爱可可老师24小时热门分享(2018.10.14)

No 1. 【Matplotlib终极指南】
No 2. 《Single-shot real-time femtosecond imaging of temporal focusing》
No 3. 【纯用NumPy实现神经网络】
No 4. ❤️ http://t.cn/E7jQOXU ​
No 5. 警惕所有不提具体任务和数据集、鼓吹“AI(再次/全面)超越人类”
No 6. 【用Python/Geopandas/Matplotlib创建gif地图图片】
No 7. 笑容逐渐舒展 [笑cry] ​
No 8. 【异常检测学习资源大列表】
No 9. Boss vs. Leader [思考] ​
No 10. 无监督学习 [哈哈] src:http://t.cn/E7HG0E9 ​…
No 11. 【GAN的理解与优化】
No 12. 【熵:不确定性度量——八个属性,几个例子和一个定理】
No 13. 【新手试炼:机器学习股市预测】
No 14. 《The Way to Go》
No 15. 【基于网页的图像标注工具】
No 16. 🐰[哈哈] http://t.cn/E7jR1J4 ​
No 17. 【MD.ai医学成像深度学习课程资料】
No 18. 【数据科学家最需要的技能】
No 19. 最近医疗领域深度网络论文大爆发,需要冷静思考:算法验证 ≠ 临床有效性
No 20. 值得AI研究人员思考的街头涂鸦 [思考] ​…
No 21. 【深度网络与展望:视觉和机器学习】
No 22. 【辛普森的悖论:如何用相同的数据证明相反的论点】
No 23. 【生命之树:生物演化关系示意图,不同半径的扇形代表时间的演进,每个树杈的端点代表一类生物的灭亡】
No 24. 《中国和美国谁能成人工智能领域的领军者? – 知乎》
No 25. #可可家训# 学会发现和欣赏,愉悦会源源而来;小心痴迷、嫉妒和占有的欲望,懊悔、痛苦和悲伤多源于此。…
No 26. 光雕投影(Projection mapping):也称为立体光雕,是一种投影技术,可以将物体(多半是…
No 27. think vs. plan vs. execute [思考] ​
No 28. 【Python封装的Google Tesseract文字识别】
No 29. 晚安~
No 30. 没错了~ [笑cry] ​
No 31. 【Python高级应用程序与仪表板解决方案,可整合Bokeh,Matplotlib,HoloViews和其他Python绘图库的交互可视化】
No 32. Google AI Research的Repo,目前包括(后续应该会发布BERT代码):- man…
No 33. 《FaceBoxes: A CPU Real-time Face Detector with High Accuracy》
No 34. 【TensorFlow的简单易用课程】
No 35. 【nuScenes无人驾驶数据集开发工具集】
No 36. 【基于PyTorch的开源医学图像处理框架,提供全套的医学成像载入、预处理模块和数据集】
No 37. 猎豹尾巴在高速过弯时的用途 http://t.cn/E7Hcnch ​…
No 38. 【(Python)计算机视觉研究基础库】
No 39. #今日发呆专用# ​
No 40. ANYmal:专注协作的“跟班”
No 41. PyTorch Implementation by lxg2015 GitHub:http://t….
No 42. 出个面试题:请问从机器学习角度看这段视频说明什么? http://t.cn/E7Hx5O6 ​…
No 43. 《Network Distance Based on Laplacian Flows on Graphs》
No 44. 《Reinforcement Learning for Relation Classification from Noisy Data》
No 45. 原来是这样,很棒的设计! ​
No 46. 【实体识别数据集集锦】
No 47. 【Keras-MXNet】
No 48. 【Binder 2.0技术指南】
No 49. 【OpenAI Gym推箱子游戏环境】
No 50. 早! [太阳] ​

爱可可老师24小时热门分享(2018.10.13)

No 1. 晚安~
No 2. 没错了~ [笑cry] ​
No 3. 【基于PyTorch的开源医学图像处理框架,提供全套的医学成像载入、预处理模块和数据集】
No 4. 原来是这样,很棒的设计! ​
No 5. 可视化:各个国家的真正大小 src:http://t.cn/E79bUpF ​…
No 6. 《计算机程序的构造和解释》
No 7. 【(Python)PDF表格数据提取库(提供命令行工具)】
No 8. 《Revisiting RCNN: On Awakening the Classification Power of Faster RCNN》
No 9.
No 10. 【(Python)计算机视觉研究基础库】
No 11. 小盆友:“哇!你3D打印了一个‘保存’图标!”
No 12. 【Word学术写作指南】
No 13. 2018进度:▓▓▓▓▓▓▓▓▓▓▓▓░░░ 78% ​…
No 14. 【开源目标检测工具包(PyTorch)】
No 15. [偷笑] ​
No 16. 'BiLSTM-CNN-CRF tagger' by Artem Chernodub GitHub:…
No 17. 【今日焦点:Google刷新多项NLP任务的BERT模型】
No 18. 早! [太阳] ​
No 19. 和狗狗时隔三年重聚的感人时刻 😭 http://t.cn/E79nRhv ​…
No 20. 今天数学深渊那张图,让不少盆友想起了AI深渊这张图,翻出来大家回味回味…
No 21. 【新手试炼:机器学习股市预测】
No 22. 【Python高级应用程序与仪表板解决方案,可整合Bokeh,Matplotlib,HoloViews和其他Python绘图库的交互可视化】
No 23. 【深度学习在转移性乳腺癌检测中的应用】
No 24. 十足科幻风:开上纽约街头的NASA新款火星探测车 [笑而不语] http://t.cn/E7C5w2…
No 25. 【斯坦福机器学习课程“CS 229 – Machine Learning”速查表(中文版)】
No 26. 【开源神经网络机器翻译框架OpenNMT的Python实现】
No 27. 【车牌识别API(云服务)】
No 28. 【异常检测学习资源大列表】
No 29. Boss vs. Leader [思考] ​
No 30. 还真是 [笑cry] ​
No 31. 【R语言机器学习入门】
No 32. 《2080 Ti TensorFlow GPU benchmarks – 2080 Ti vs V100 vs 1080 Ti vs Titan V》
No 33. 【spaCy自然语言处理实例指南】
No 34. 【根据平面画像合成3D头发】
No 35. 【MD.ai医学成像深度学习课程资料】
No 36. 《The Way to Go》
No 37. 【不寻常的自编码器】
No 38. 《Bayesian Convolutional Neural Networks with Many Channels are Gaussian Processes》
No 39. 微积分速查 ​
No 40. 《算法工程师手册(数学基础/统计学习/深度学习/自然语言处理/计算机视觉/工具)》
No 41. 【未来的AI产品:设计愈加复杂使用愈加简单】
No 42. 笑容逐渐舒展 [笑cry] ​
No 43. 波士顿动力最新发布的Atlas机器人跳台阶视频:控制软件使用包括腿部、手臂和躯干在内的整个身体来调整…
No 44. 【深度学习语义分割概览】
No 45. 《Training Generative Adversarial Networks with Binary Neurons by End-to-end Backpropagation》
No 46. 【基于网页的图像标注工具】
No 47. 【Python封装的Google Tesseract文字识别】
No 48. 'OpenCV-Python-Tutorial 中文版' by No War GitHub: htt…
No 49. 《End-to-End Content and Plan Selection for Data-to-Text Generation》
No 50. 《Eyes are the Windows to the Soul: Predicting the Rating of Text Quality Using Gaze Behaviour》

爱可可老师一周论文精选(2018.10.13)

No 1. 【有助于 科学家 提高写作效率 的 十条简单规则】
No 2. 【今日焦点:Google刷新多项NLP任务的BERT模型】
No 3. 《Unsupervised Learning via Meta-Learning》
No 4. 【RecSys2018 Best Long Paper Award:因果嵌入推荐算法】
No 5. 《Dark Model Adaptation: Semantic Image Segmentation from Daytime to Nighttime》
No 6. 《Multi-Task Learning as Multi-Objective Optimization》
No 7. 《Deep convolutional Gaussian processes》
No 8. 《FashionNet: Personalized Outfit Recommendation with Deep Neural Network》
No 9. 《A Tale of Three Probabilistic Families: Discriminative, Descriptive and Generative Models》
No 10. 《Generative Adversarial Active Learning for Unsupervised Outlier Detection》
No 11. 《Deep clustering: On the link between discriminative models and K-means》
No 12. 《A Multi-Face Challenging Dataset for Robust Face Recognition》
No 13. 《ShuffleNet V2: Practical Guidelines for Efficient CNN Architecture Design》
No 14. 《Learning to Remember, Forget and Ignore using Attention Control in Memory》
No 15. 《Entropic GANs meet VAEs: A Statistical Approach to Compute Sample Likelihoods in GANs》
No 16. 《Deep processing of structured data》
No 17. 《Training Complex Models with Multi-Task Weak Supervision》
No 18. 《Principal component-guided sparse regression》
No 19. 【用强化学习改进智能体设计】
No 20. 《Projective Inference in High-dimensional Problems: Prediction and Feature Selection》
No 21. 《Bayesian Convolutional Neural Networks with Many Channels are Gaussian Processes》
No 22. 《Analyzing the Noise Robustness of Deep Neural Networks》
No 23. 《GPyTorch: Blackbox Matrix-Matrix Gaussian Process Inference with GPU Acceleration》
No 24. 《The Laplacian in RL: Learning Representations with Efficient Approximations》
No 25. 《DeSIGN: Design Inspiration from Generative Networks》
No 26. 【离策略评价估计器设计】
No 27. 《Mining Novel Multivariate Relationships in Time Series Data Using Correlation Networks》
No 28. 《The Blackbird Dataset: A large-scale dataset for UAV perception in aggressive flight》
No 29. 《Interpreting Adversarial Robustness: A View from Decision Surface in Input Space》
No 30. 《Sanity Checks for Saliency Maps》

爱可可老师一周热门分享(2018.10.13)

No 1. 并发管理与控制
No 2. 《算法工程师手册(数学基础/统计学习/深度学习/自然语言处理/计算机视觉/工具)》
No 3. 《深入浅出数据科学》
No 4. 【Python3速查】
No 5. 晚安~
No 6. “如果过拟合,就增大数据规模;如果没过拟合,就增大模型容量”
No 7. 【给计算机科学毕业生的职业建议】
No 8. 【新书草稿:机器学习数学基础】
No 9. 满满的装机回忆~ [笑cry] src:http://t.cn/EhRYtul ​…
No 10. 微积分速查 ​
No 11. 【有助于 科学家 提高写作效率 的 十条简单规则】
No 12. (teleportHQ)混合现实页面设计:白板原型设计直接生成代码 src:http://t.cn/…
No 13. 波士顿动力最新发布的Atlas机器人跳台阶视频:控制软件使用包括腿部、手臂和躯干在内的整个身体来调整…
No 14. 码农术语表 [允悲] ​
No 15. 模板 vs. 终稿 [笑cry] ​
No 16. 【科研论文的模式化写作:让作者读者都更加轻松】
No 17. [笑而不语] ​
No 18. 【超越DQN/A3C:最新强化学习综述】
No 19. 图解:过拟合(Overfitting) ​
No 20. 【(高校)日常学术工作保持高效的十条建议】
No 21. 一图读懂主流开源License ​
No 22. 'OpenCV-Python-Tutorial 中文版' by No War GitHub: htt…
No 23. 可视化:智能手机出现导致2010-2017全球相机出货量暴跌近80% ​…
No 24. 【从头开始GAN(PyTorch/TensorFlow实战教程)】
No 25. 信息图:数据科学家 vs. 数据工程师 vs. 统计学家 src:http://t.cn/EhOmu…
No 26. ’Awesome Spider – 爬虫集合大列表’ by facert GitHub: http:…
No 27. 如果有一种工作,出现问题时你会更喜欢它,这可能就是适合你的那份工作。
No 28. 🐦小可爱~ http://t.cn/E7vH3ZP ​
No 29. 防抱死制动系统(ABS)原理 [笑cry] ​
No 30. 'pycorrector – 中文错别字纠正工具。音似、形似错字(或变体字)纠正,可用于中文拼音、笔…
No 31. 【帝国理工学院数学系深度学习课程的代码和作业资料】
No 32. 【今日焦点:Google刷新多项NLP任务的BERT模型】
No 33. 【Jupyter Notebook的28个提示、技巧与快捷键】
No 34. 【斯坦福机器学习课程“CS 229 – Machine Learning”速查表(中文版)】
No 35. 【博士论文:计算机视觉深度学习的几何与不确定性】
No 36. 小象洗澡 🐘 [笑而不语] http://t.cn/EhQ8TVB ​…
No 37. 【TensorFlow速查】
No 38. 【论文文献综述写作指南】
No 39. 早! [太阳] ​
No 40. 【Kaggle新赛:“吃鸡”成绩预测】
No 41. 【Tensorflow实现的深度学习人脸检测/识别/对齐模型集锦】
No 42. 【Unix/Linux Shell实用脚本速查】
No 43. 【660个编程和计算机科学免费在线课程(10月版)】
No 44. Good! src:
No 45. 【基于TensorFlow/TensorLayer快速灵活的人体姿态估计框架】
No 46. 【深度学习语义分割概览】
No 47. 'Note-by-LaTeX – 中文 LaTeX 手册' by Chirs Wu GitHub: …
No 48. 《Why DNA Is the Most Exciting Programming Language Today | WIRED》
No 49. 别把时间浪费在让一切都完美。专注于一件事,把它做好,直到无以复加。
No 50. 数学的深渊 [笑而不语] ​

Spring 5.1将支持Java 11;Webhint开源代码检查工具;- InfoQ每周精要558期

 中文站「每周精要」
感谢您订阅每周精要第 558 期,本期内容截止于2018-10-14。
技术新闻   TECH NEWS
Spring框架5.1将提供对Java 11的支持
Spring框架的联合创始人兼Pivotal 的首席工程师Juergen Hoeller讨论了Java 8、Java 新的发布节奏,并宣布Spring 框架5.1版本将会支持刚刚发布的Java 11。
编写病毒程序取款700余万,华夏银行一技术处长被捕受审
从2016年11月到2018年1月,一年多时间利用职务便利,在华夏银行总行核心系统内植入计算机病毒程序,使跨行ATM机取款交易不能计入账户,之后成功取款717.9万元非法占为己有。10月10日,这位华夏银行技术处长在朝阳区人民法院受审。
Create React App 2.0正式版发布,不再支持 Node 6
Create React App 2.0正式发布,带来的众多改进值得开发者一年的等待。
挑战谷歌英伟达?华为披露芯片+AI解决方案!
华为的重磅发布有点多
Webhint开源了一种代码检查工具
Webhint项目提供了一种用于检查代码的可访问性、性能和安全的开源检查(Linting)工具。
Kotlin 1.3带来稳定的协程、合约及其他
在荷兰阿姆斯特丹举行的KotlinConf 2018大会上,JetBrains宣布推出Kotlin 1.3 RC,引入了新的语言特性,如稳定的协程、合约、内联类等。
架构设计   ARCHITECTURE DESIGN
软件项目中,需求怎么做?
VR异地多玩家同时打怪?便利店shopping全靠“颜值”?预知车祸的“千里眼”?
给年轻程序员的33条忠告
代码是一种交流方式,Keras之父在本文中为我们总结了在开发过程中、API设计中及软件职业生涯中应该关注哪些要点。原则是形式化的直觉,比原始模式识别适用于更广泛的情况,François Chollet的这份原则清单带你领略大师的品味。
PPT架构师与写代码这件事儿
为什么我们会 diss PPT 架构师?
运维 & DevOps   OPERATIONS & DEVOPS
团队on-call管理最佳实践:曾经我也很怕轮班
当我第一次加入 Button 的 on-call 团队时,我非常担心被排班。如果我在我值班时睡过去了怎么办? 那服务怎么办? 我应该盯着哪个仪表盘看呢?
成为DevOps/SRE工程师有多难?看看这份必备技能清单
个列表并非详尽无遗,只是列举了技术基础、必须知道的技能和一些随机的想法。
知乎容器化构建系统设计和实践
知乎选用Jenkins作为构建方案,因其强大和灵活,且有非常丰富的插件可供使用和扩展。
大前端   THE FRONT END
正则表达式真的很6,可惜你不会写
本文旨在用最通俗的语言讲述最枯燥的基本知识。
JavaScript私有属性要来了,但实现方式惹争议
TC39在GitHub上通过了一条EMCAScript语法特性的草案,即类私有属性修饰符“#”,不过,该特性之前在社区的调研中遭遇了大量反对。
为什么说ReasonReact是编写React的最佳方式?
React作为JavaScript库还存在哪些问题?
人工智能   ARTIFICIAL INTELLIGENCE
9月份最热门的机器学习开源项目TOP 5
常学常新,9月份GitHub机器学习优秀项目学起来!
基于深度学习的目标检测算法综述:算法改进
本文对其中的 27 篇论文进行介绍,这 27 篇论文涵盖了 2013 以来,除 SSD、YOLO 和 R-CNN 系列之外的,所有引用率相对较高或是笔者认为具有实际应用价值的论文。
AI一周热闻:美官方回应“间谍芯片”辟谣;飞猪否认大数据“杀熟”;中兴再遭罚
国庆期间发生了不少事,总结一下。
区块链   BLOCKCHAIN
万维网之父发布去中心化平台Solid:一个推翻巨头垄断的天才手法
Tim Berners-Lee 是万维网的发明人,但是,最近他发布了去中心化平台 Solid,准备推翻现有的互联网。
我应该为区块链协议选择哪种语言呢?
作为开发者来说,在进行区块链协议的开发时,是该选择号称更安全的语言呢,还是选择更容易掌握和上手的语言呢?让我们看看 Debajyoti Ray 是怎么研究的。
Gartner分析师:认为区块链幻灭是too young too naive!
文章阐述了区块链的未来、企业采用在可扩展性的八大障碍,并研究了可扩展性的意义以及在区块链中实现可扩展性需要采取哪些措施。
技术大会   CONFERENCE
QCon:把100+互联网名企的技术学以致用
本年最后一个季度,当然要走出去看看别人怎么做技术,为明年的架构升级调整作准备。著名Go语言专家David Cheney、 Apache软件基金会执行副总裁Ross Gardler等国际大咖的实践分享不容错过。
CNUTCon:月活4.31亿的平台,新浪微博如何应对“热搜”的暴击?
微博自诞生至今,见证了一众明星的“人生大事”!最近,支付宝一轮抽奖,将“中国锦鲤”信小呆成功送上热搜榜!看新浪微博如何应对业务场景的持续变化?
ArchSummit:京东物流:每进入一个城市,不久就被“包围”了
仓储系统作为京东物流的核心平台,支撑着亿级单量的处理及遍布全球的库房运营,从而遇到了非常多的技术挑战,本届ArchSummit京东资深架构师王志鹏将带你揭秘京东物流仓储系统架构演进之路。
AICon:清华人工智能研究院:不确定和对抗环境下的机器学习探讨
清华大学朱军教授将介绍概率机器学习的一些进展(特别是珠算概率编程库和一些可扩展的推理算法)以及深度神经网络的对抗攻击与防御,并且介绍一些典型的应用案例,包括半监督学习、小样本学习、众包学习……
QCon深度培训:Serverless和微服务架构实战+来自Facebook和Airbnb的黑客增长经验
想知道来自Facebook和Airbnb的资深增长黑客如何解锁增长最新奥义?如何利用Serverless解决微服务挑战?6小时如何深度解析微服务构架实战?让BOSS不得不为你买单的Qcon深度培训,实力干货,高效分享!
极客时间App   GEEK TIME APP
如何高效解决业务开发、团队管理上的棘手问题?
我相信你和技术团队一定也在业务开发中遇到关于技术能力、职业修养、团队管理上的棘手问题。极客时间VIP年卡了解一下,20余类技术硬技能,全面解决你的技术和进阶难题。
前Facebook面试官带你手把手通关算法面试
程序员求职找工作,大厂面试必考的算法题,面试过200+技术人的硅谷面试官带你攻破。
活动推荐   POPULAR EVENTS
夜话·你渴望了解的六大维度技术实践
区块链安全、数据库技术、Unity开发、服务器设计……一场集聚六位金牌讲师的夜场交流,将于10月18日重磅上演。带着干货与诚意,邀请百位工程师共同参与。
AI难落地Serverless难做?在这里熟练上手不是梦
在AI、区块链、Kubernetes、Serverless等科技创新的大浪潮里,技术人如何不被时代洪流所淘汰?10月18日上海,AWS顶级架构师与您一起深度剖析前沿技术的实践与落地。
学AI,不要把时间浪费在调参上!
作为AI开发者,面对复杂的框架和繁重的调参工作,是不是有些崩溃?NVIDIA DIGITS平台将让你事半功倍!专家亲自执导,让你秒变高效达人!
这可能是无人驾驶创业的最好机会
无人驾驶系统如何实现复杂交通场景中的“周密感知”?10月19日上海,图森未来“今夜,遇见未来”晚场活动,与你深度探讨 L4 级无人驾驶全栈技术。
InfoQ中文站每周日针对会员发送每周内容精要邮件,
别人转发给你的邮件?现在注册获取您自己的 InfoQ每周精要邮件吧
InfoQ微博:@InfoQ
InfoQ微信:infoqchina
InfoQ手机客户端:极客时间

爱可可老师24小时热门分享(2018.10.12)

No 1. 《算法工程师手册(数学基础/统计学习/深度学习/自然语言处理/计算机视觉/工具)》
No 2. 微积分速查 ​
No 3. 波士顿动力最新发布的Atlas机器人跳台阶视频:控制软件使用包括腿部、手臂和躯干在内的整个身体来调整…
No 4. [笑而不语] ​
No 5. 'OpenCV-Python-Tutorial 中文版' by No War GitHub: htt…
No 6. ’Awesome Spider – 爬虫集合大列表’ by facert GitHub: http:…
No 7. 【帝国理工学院数学系深度学习课程的代码和作业资料】
No 8. 【Jupyter Notebook的28个提示、技巧与快捷键】
No 9. 早! [太阳] ​
No 10. 【斯坦福机器学习课程“CS 229 – Machine Learning”速查表(中文版)】
No 11. 【今日焦点:Google刷新多项NLP任务的BERT模型】
No 12. 【深度学习语义分割概览】
No 13. 数学的深渊 [笑而不语] ​
No 14. 【Jupyter Notebook实用技巧集锦】
No 15. 睡前回味几个经典物理公式,促进睡眠~ [挤眼] ​…
No 16. 每周,都会有人问我“fast.ai的商业模式是什么?”
No 17. 小盆友:“哇!你3D打印了一个‘保存’图标!”
No 18. 每次做着很不想做的事,都觉得其他任何事都有意思极了 [机智] ​…
No 19. 【用迁移学习大幅缩短训练时间】
No 20. 【用情感分析创建回报率29%的比特币交易算法】
No 21. #可可家训# 警惕那些先吹来头、再提观点的文字,睿智的思想无论出处,深邃的言语自带光华。 ​…
No 22. 【工业机器人动作控制解析】
No 23. 【六大亮点打造醒目学生数据科学求职简历:自主研究项目、公司特定项目、聚会人脉、GitHub写作、从学术经历挖掘工作经验、突出领域(行业)专业知识】
No 24. 《Go for a Walk and Arrive at the Answer – Reasoning over Paths in Knowledge Bases using Reinforcement Learning》
No 25. 机器学习会基于历史数据,找出从输入到标签的最短路径——类似于人类的直觉。实现的是输入到输出的直接映射…
No 26. 【踏入AI世界的第一步】
No 27. 【机器学习优化原理】
No 28. 【可视化:全球各地区最高教育水平人口分布图】
No 29. 《Multi-Task Learning as Multi-Objective Optimization》
No 30. 【(Python)PDF表格数据提取库(提供命令行工具)】
No 31. 【AI2发布四个新的NLP基准任务】
No 32. 【Jurafsky&Manning的经典自然语言处理课程(2012)】
No 33. 软件设计到交付 or 论文动笔到提交 [笑cry] http://t.cn/E7iKx7l ​…
No 34. 《A Tale of Three Probabilistic Families: Discriminative, Descriptive and Generative Models》
No 35. 当Doom遇上画风迁移 src:http://t.cn/E7iarf7 GitHub: http:/…
No 36. 【伯克利今年秋天开设了数据科学本科专业,已有780名学生报名参加】
No 37. 【不确定性估计黑客指南】
No 38. Google最新的BERT模型(24-layers, 1024-hidden, 16-heads)在…
No 39. 先认真做事,在这个时代真的很难得
No 40. 《Deep clustering: On the link between discriminative models and K-means》
No 41. 【售价一美元的嵌入式机器学习利器:Air602无线模块(Cortex M3 CPU with 1MB Flash and 288KB RAM & Wifi)】
No 42. 【深度学习文本分类实战报告:CNN, RNN & HAN】
No 43.
No 44. “ICML 2018 talk videos”
No 45. 【很有启发性的25个开源机器学习项目】
No 46. 'BiLSTM-CNN-CRF tagger' by Artem Chernodub GitHub:…
No 47. 《计算机程序的构造和解释》
No 48. 很多设计非常糟糕的软件,其实从没真正设计过:靠的是按部就班的发展,从一种形态,最终变成另一种形态,增量扩展,一点儿总体规划都没有;当然,也有不少设计糟糕的软件也从头做了“设计”
No 49. 【旨在推进强化学习的研究项目Vel】
No 50. 【开放GPU数据科学软件包RAPIDS(基于CUDA)】

爱可可老师24小时热门分享(2018.10.11)

No 1. 《算法工程师手册(数学基础/统计学习/深度学习/自然语言处理/计算机视觉/工具)》
No 2. 码农术语表 [允悲] ​
No 3. 一图读懂主流开源License ​
No 4. 【Unix/Linux Shell实用脚本速查】
No 5. 【很有启发性的25个开源机器学习项目】
No 6. 某些项目交付时的状态 [笑cry] ​
No 7. 【Jupyter Notebook的28个提示、技巧与快捷键】
No 8. 早! [太阳] ​
No 9. 顽皮小象 🐘 http://t.cn/E7U9glH ​
No 10. 迪斯尼的艺术家们
No 11. 【深度学习文本分类实战报告:CNN, RNN & HAN】
No 12. 【趣味数据科学:喝珍珠奶茶的正确方式】
No 13. 【简说梯度下降】
No 14. 《FD-GAN: Pose-guided Feature Distilling GAN for Robust Person Re-identification》
No 15. 【Scikit-Learn:基础机器学习的“银弹”】
No 16. 【机器学习2019:AI发展趋势分析】
No 17. 拿钱换时间,不要拿时间换钱。时间一定是先花光的那个。(设定理想的个人成本(个人时间的价值)并严格贯彻…
No 18. #可可家训# 永远不要轻易说“你变了”
No 19. 【机器学习术语表】
No 20. 【Kaggle比赛:卫星图像船舶检测】
No 21. 【(树莓派/本地服务器)家庭智能助理相关资源大列表】
No 22. 【Jupyter Notebook实用技巧集锦】
No 23. 'FC-DenseNet-TensorFlow – Fully Convolutional Dens…
No 24. 【开放GPU数据科学软件包RAPIDS(基于CUDA)】
No 25. 【TensorRT加速的TensorFlow模型】
No 26. 【(Python)可解释的机器学习模型】
No 27. 【2018.10 十大热门Python网文】
No 28. 【工业机器人动作控制解析】
No 29. 【获取Human 3.6M 3D人体姿态数据集】
No 30. 架构 [笑cry] ​
No 31. ’Awesome Spider – 爬虫集合大列表’ by facert GitHub: http:…
No 32. 【可视化:全球各地区最高教育水平人口分布图】
No 33. 【帝国理工学院数学系深度学习课程的代码和作业资料】
No 34. 【IPython 7.0发布,全面支持Python3异步(async/await)操作】
No 35. 【手写数字识别对抗样本及其对策】
No 36. 【简单可扩展的马尔可夫链生成器(Python)】
No 37. 【免费书:并行机编程——GPU,多核,集群等】
No 38. 晚安~ [月亮]
No 39. 'OpenCV-Python-Tutorial 中文版' by No War GitHub: htt…
No 40. 【Amazon废弃了显示出对女性偏见的神秘AI招聘工具:Amazon开发了一套AI系统用来评价求职申请。它分析了10年来(男性主导)的雇员信息。然后,开始惩罚包含“女性”一词简历,降低所有女子大学毕业生的评分,并高度评价攻击性语言】
No 41. 【用于创建漂亮数学图表的语言级平台】
No 42. 【用浏览器训练Tensorflow.js模型的18个技巧】
No 43. 【AFL(美足联)机器学习预测】
No 44. 【ELMo深度词上下文表示】
No 45. 《Entropic GANs meet VAEs: A Statistical Approach to Compute Sample Likelihoods in GANs》
No 46. (teleportHQ)混合现实页面设计:白板原型设计直接生成代码 src:http://t.cn/…
No 47. 【RecSys 2018推荐系统会议回顾】
No 48. Google最新的BERT模型(24-layers, 1024-hidden, 16-heads)在…
No 49. 《Deep learning with differential Gaussian process flows》
No 50. 【伯克利今年秋天开设了数据科学本科专业,已有780名学生报名参加】

爱可可老师24小时热门分享(2018.10.10)

No 1. (teleportHQ)混合现实页面设计:白板原型设计直接生成代码 src:http://t.cn/…
No 2. 'pycorrector – 中文错别字纠正工具。音似、形似错字(或变体字)纠正,可用于中文拼音、笔…
No 3. 【Tensorflow实现的深度学习人脸检测/识别/对齐模型集锦】
No 4. 'Note-by-LaTeX – 中文 LaTeX 手册' by Chirs Wu GitHub: …
No 5. 《Deep Ordinal Regression Network for Monocular Depth Estimation》
No 6. 【用神经网络预测(股票)市场】
No 7. 成功之路 [笑而不语] ​
No 8. 【博士论文:计算机视觉深度学习的几何与不确定性】
No 9. 【免费书:并行机编程——GPU,多核,集群等】
No 10. 《我是如何获取技术信息的》
No 11. 【计算机科学博士申请指南】
No 12. 2018进度条:▓▓▓▓▓▓▓▓▓▓▓▓░░░ 77% ​…
No 13. 【包含479k英文单词的超级大列表,可用于自动补全/拼写建议等】
No 14. 'Recent_SLAM_Research – 跟踪SLAM前沿动态' by YiChenCityU…
No 15. 【如何写作:给大学生的一些建议】
No 16. 本科毕业就再没碰过了,哈哈 ​
No 17. 【2018.10十大机器学习热门网文】
No 18. 《为什么谷歌、微软等美国顶尖企业会有那么多印度裔高管? – 知乎》
No 19. 光跑得比声音快…… 这就是为什么有些人在听到他们说话之前会显得很聪明些。
No 20. 科学思维与人文知识的结合具有倍增效应。科学只是拼图的一部分——太多事实存在于我们脑海里,科学对此无计…
No 21. 【PyTorch无监督单目深度估计】
No 22. 【(基于PyTorch)问答/阅读理解工具集】
No 23. 【给计算机科学毕业生的职业建议】
No 24. 'ffmpeg-python – Python bindings for FFmpeg – with…
No 25. 【领域自适应与半监督学习工具箱】
No 26. 🐦小可爱~ http://t.cn/E7vH3ZP ​
No 27. 《Deep convolutional Gaussian processes》
No 28. 【线段相交检测库】
No 29. 【CINIC-10:介于CIFAR-10和ImageNet之间的基准数据集】
No 30. 手机 vs. 车钥匙 谁先干掉谁? http://t.cn/E7A5Dft ​…
No 31. #AI 看不懂# ​
No 32. 开放——不管是在科学研究、个人思考还是更广泛的日常生活中——最大的好处是它可以避免消逝。 随着时间推…
No 33. 【如何撰写全面的同行评审意见】
No 34. 【神经网络真的和(大脑)神经元工作原理一样吗?】
No 35. 【检查说明不了什么——医生在解读医学检查结果方面存在严重问题】
No 36. 【科研论文的模式化写作:让作者读者都更加轻松】
No 37. 【(深度强化学习)看YouTube学习杂技】
No 38. 【(树莓派/本地服务器)家庭智能助理相关资源大列表】
No 39. 这款“鞋套”
No 40. 【RecSys 2018推荐系统会议回顾】
No 41. 晚安~ [月亮] ​
No 42. 【ELMo深度词上下文表示】
No 43. 某些项目交付时的状态 [笑cry] ​
No 44. 迪斯尼的艺术家们
No 45. 海啸的惊心时刻 😱 http://t.cn/E77wAdk ​
No 46. 《FD-GAN: Pose-guided Feature Distilling GAN for Robust Person Re-identification》
No 47. 《Training Complex Models with Multi-Task Weak Supervision》
No 48. Source Code GitHub:http://t.cn/E77s0Do
No 49. Google+走了,Google Reader能回来吗? ​
No 50. Good! src:

爱可可老师24小时热门分享(2018.10.9)

No 1. “如果过拟合,就增大数据规模;如果没过拟合,就增大模型容量”
No 2. 【给计算机科学毕业生的职业建议】
No 3. 【科研论文的模式化写作:让作者读者都更加轻松】
No 4. 【从头开始GAN(PyTorch/TensorFlow实战教程)】
No 5. 【Kaggle新赛:“吃鸡”成绩预测】
No 6. 【新书草稿:机器学习数学基础】
No 7. Good! src:
No 8. 【博士论文:计算机视觉深度学习的几何与不确定性】
No 9. 🐦小可爱~ http://t.cn/E7vH3ZP ​
No 10. 'DeepLearningBookQA_cn – 深度学习面试问题 回答对应的DeepLearnin…
No 11. 《Isolating Sources of Disentanglement in Variational Autoencoders》
No 12. 【斯坦福课程:如何学数学(2014)】
No 13. 【Tensorflow (TF-Slim)实现的YOLOv3】
No 14. “RStudio Cheat Sheets”
No 15. 音乐需要三样东西:想像、数学和物理想象在乐谱中安放音符和音效数学给定时间和节奏物理用脉冲震动空…
No 16. 连锁之外:多米诺骨牌可以击倒另一张比自身大1.5倍的骨牌,从而引发指数级影响 ref:http://…
No 17. 带有玻璃“河流”
No 18. 【跟踪NVIDIA GPU工作情况的类htop命令行工具】
No 19. 【纯Python实现的计算机代数系统】
No 20. 《我是如何获取技术信息的》
No 21. 【(Python)灵活方便调用各种预训练词向量】
No 22. 单文件版:http://t.cn/EhF2UnM //@爱可可-爱生活: 所有章节已开放…
No 23. 【深度学习框架通信原语】
No 24. 【PyTorch 1.0新特性摘要】
No 25. 【Tensorflow实现的深度学习人脸检测/识别/对齐模型集锦】
No 26. 【包含479k英文单词的超级大列表,可用于自动补全/拼写建议等】
No 27. 《Dark Model Adaptation: Semantic Image Segmentation from Daytime to Nighttime》
No 28. 'Note-by-LaTeX – 中文 LaTeX 手册' by Chirs Wu GitHub: …
No 29. 【Puppeteer网络爬虫入门】
No 30. “Sikit-Learn与TensorFlow机器学习实用指南”
No 31. 【TensorFlow速查】
No 32. 【Keras 还是 TensorFlow?一个不必争论的问题】
No 33. 🐱🐶👨年龄对照表 ​
No 34. 《FashionNet: Personalized Outfit Recommendation with Deep Neural Network》
No 35. 晚安~
No 36. 《为什么谷歌、微软等美国顶尖企业会有那么多印度裔高管? – 知乎》
No 37. 永不言弃 🐹 http://t.cn/E7vRqBg ​
No 38. Pinscreen的iOS彩色平面图像实时人脸跟踪
No 39. 【VALSE研讨会资料集锦】
No 40. 早! [太阳]
No 41. 'pycorrector – 中文错别字纠正工具。音似、形似错字(或变体字)纠正,可用于中文拼音、笔…
No 42. 'Recent_SLAM_Research – 跟踪SLAM前沿动态' by YiChenCityU…
No 43. 反重力水滴 http://t.cn/EhgbPld ​
No 44. 别把时间浪费在让一切都完美。专注于一件事,把它做好,直到无以复加。
No 45. 【技术寡头垄断 之 AI生态控制工具与策略】
No 46. 【PyTorch无监督单目深度估计】
No 47. 经典:90年代银幕印象
No 48. 3D打印机能器官 http://t.cn/E7vBULo ​
No 49. 【如何为聊天机器人创造优秀的用户体验】
No 50. 【Python的扩展序列化/反序列化包】

爱可可老师24小时热门分享(2018.10.8)

No 1. 晚安~
No 2. “如果过拟合,就增大数据规模;如果没过拟合,就增大模型容量”
No 3. 【有助于 科学家 提高写作效率 的 十条简单规则】
No 4. 【Python3速查】
No 5. 《深入浅出数据科学》
No 6. 模板 vs. 终稿 [笑cry] ​
No 7. 如果有一种工作,出现问题时你会更喜欢它,这可能就是适合你的那份工作。
No 8. 可视化:智能手机出现导致2010-2017全球相机出货量暴跌近80% ​…
No 9. 【660个编程和计算机科学免费在线课程(10月版)】
No 10. 【TensorFlow速查】
No 11. LaTeX的“野路子”
No 12. 【基于神经网络嵌入的推荐系统:用深度学习和维基百科创建图书推荐系统】
No 13. 别把时间浪费在让一切都完美。专注于一件事,把它做好,直到无以复加。
No 14. 满满的装机回忆~ [笑cry] src:http://t.cn/EhRYtul ​…
No 15. 《Learning Efficient Point Cloud Generation for Dense 3D Object Reconstruction》
No 16. 俄罗斯贪吃蛇 [允悲] ​
No 17. AR涂色书 http://t.cn/Ehru5Zo ​
No 18. 【期刊论文的五个关键段落:有的放矢提高出版成功几率】
No 19. 【没有学位如何玩转数据科学】
No 20. 早![太阳] ​
No 21. 自然之美!在巴西里贝朗克拉鲁天空中出现的彩云(Cloud Iridescence) http://t…
No 22. 目标计数专业八级真题 [笑cry] ​
No 23. 《A Cellular-Resolution Atlas of the Larval Zebrafish Brain》
No 24. 【用深度学习(卷积自编码器)重建指纹图像】
No 25. 'Time Series Distances – Dynamic Time Warping (DTW…
No 26. 【评价推荐算法用户满意度的混合方法】
No 27. 【张量方法与深度学习】
No 28. ’MPCC – Model Predictive Contouring Controller (MP…
No 29. 可视化:Big-O复杂度 src:“Know Thy Complexities!”
No 30. 【RecSys2018 Best Long Paper Award:因果嵌入推荐算法】
No 31. 【序列感知推荐算法】
No 32. 交通工具能效比较:“自行车是将人体代谢能量与运动阻抗相匹配的完美换能器。配备这种工具,[人]不仅超过了所有机器的能效,还超过了所有其他动物的能效。”
No 33. 【概念编码:面向推荐的异构源分布式表示学习】
No 34. 【PyTorch 1.0新特性摘要】
No 35. 经典回顾:“Neural Networks & Neural Network Cells & Neural Network Graphs”
No 36. 点到为止 [哈哈] ​
No 37. 【推荐系统中的情感与个性化】
No 38. 【跟踪NVIDIA GPU工作情况的类htop命令行工具】
No 39. 【模块化深度神经网络启发推荐算法】
No 40. 《神经网络模型量化方法简介》
No 41. “RStudio Cheat Sheets”
No 42. 'DeepLearningBookQA_cn – 深度学习面试问题 回答对应的DeepLearnin…
No 43. 【神奇视错觉:箭头形状影响下的等长线段】
No 44. '今日头条中文新闻(文本)分类数据集' by Fate GitHub: http://t.cn/Eh…
No 45. 【Tensorflow (TF-Slim)实现的YOLOv3】
No 46. 《Isolating Sources of Disentanglement in Variational Autoencoders》
No 47. 'aerial_mapper – Real-time Dense Point Cloud, Digi…
No 48. 【面向嵌入式设备的轻量、高性能、模块化推理机】
No 49. 'Progressive InfoGAN – Progressive training of GAN…
No 50. 带有玻璃“河流”