爱可可老师一周论文精选(2018.9.1)

No 1. 《The Matrix Calculus You Need For Deep Learning》
No 2. 《Mapping Text to Knowledge Graph Entities using Multi-Sense LSTMs》
No 3. 《Fusion++: Volumetric Object-Level SLAM》
No 4. 《Multi-dimensional Graph Convolutional Networks》
No 5. 《Pairwise Relational Networks for Face Recognition》
No 6. 【用深度学习预测大地震余震】
No 7. 《R^3-Net: A Deep Network for Multi-oriented Vehicle Detection in Aerial Images and Videos》
No 8. 《Why Self-Attention? A Targeted Evaluation of Neural Machine Translation Architectures》
No 9. 《Convolutional Neural Networks with Recurrent Neural Filters》
No 10. 《Support Neighbor Loss for Person Re-Identification》
No 11. 《Gaussian Word Embedding with a Wasserstein Distance Loss》
No 12. 《Wasserstein is all you need》
No 13. 《Generalisation in humans and deep neural networks》
No 14. 《Generating Text through Adversarial Training using Skip-Thought Vectors》
No 15. 《An elementary introduction to information geometry》
No 16. 《Auto-Classification of Retinal Diseases in the Limit of Sparse Data Using a Two-Streams Machine Learning Model》
No 17. 《Generating Magnetic Resonance Spectroscopy Imaging Data of Brain Tumours from Linear, Non-Linear and Deep Learning Models》
No 18. 《Simultaneous Localization And Mapping with depth Prediction using Capsule Networks for UAVs》
No 19. 《FPGA Implementation of Convolutional Neural Networks with Fixed-Point Calculations》
No 20. 《Graph Edit Distance Computation via Graph Neural Networks》
No 21. 【今日焦点:人人皆舞王(姿态迁移+生成)】
No 22. 《Deep Reinforcement Learning in Portfolio Management》
No 23. 《On Tree-Based Neural Sentence Modeling》
No 24. 《Nonconvex Regularization Based Sparse and Low-Rank Recovery in Signal Processing, Statistics, and Machine Learning》
No 25. 《Learning Hierarchical Semantic Image Manipulation through Structured Representations》
No 26. 《On Deep Neural Networks for Detecting Heart Disease》
No 27. 《SOLAR: Deep Structured Latent Representations for Model-Based Reinforcement Learning》
No 28. 《Importance Weighting and Varational Inference》
No 29. 《Unknown Examples & Machine Learning Model Generalization》
No 30. 《MentorNet: Regularizing Very Deep Neural Networks on Corrupted Labels》

爱可可老师一周热门分享(2018.9.1)

No 1. 《美团机器学习实践》
No 2. 某些同学汇报论文进展现场 ​​​
No 3. 日常论文复现过程&结果 ​
No 4. 《Python深度学习》
No 5. 【挑战极限!无伞跳伞】
No 6. '一些不错的中文播客(podcasts)’ by fangxing GitHub: http://t…
No 7. 观点:“科技富豪”
No 8. 向数据科学“三驾马车”
No 9. 给所有年轻人的建议:
1、多阅读、多写作
2、保持健康有活力
3、给予才是…

No 10. NLP最新优秀案例:语音消歧 & 语义消歧 & 细粒度情感分析 …… 让我先笑会………
No 11. 【(Python/C++)OpenCV/YOLOv3目标检测】
No 12. 《揭秘深度强化学习》
No 13. 刚接触编程,人容易感觉很沮丧,还会想:“噢,完蛋了,我真笨”
No 14. 【指南:如何用Python代替Bash脚本】
No 15. 技术造福宅男 ​​​
No 16. 【基于PyTorch重写的Scikit-Learn,(某些模块)速度更快、需要内存更少,未来将提供GPU支持】
No 17. 【计算机视觉任务综述】
No 18. 无人驾驶时代这种裙子恐怕要禁止上路吧? [允悲] ​…
No 19. 好的深度学习架构,会引入关于问题的正确先验——特别是数据的相关性结构。例如,对局部自相关、平移不变的…
No 20. 朋友、导师的特别意义之一:当你自己快放弃的时候,还有人没有放弃你 ​…
No 21. 码农主张世界和平的正确方式 ​
No 22. 【百度开源的情感分类系统(PaddlePaddle)】
No 23. 又到了看图爆年龄的时间,你用过几种端口? ​…
No 24. 名字趣谈:
– Jupyter名字的构成:Julia,Python和R.
– ggplot中的“​​gg”

No 25. 【Jeff Dean本科毕业论文:神经网络的并行训练(1990)】
No 26. 我特生气,想看的那本书从图书馆被借走了,好长时间都不还。最后我怒了,自己在网上买了一本。今天早上我收…
No 27. Python专业性能优化技巧:用 lru_cache LRU缓存修饰器实现加速 ​…
No 28. 【Faster R-CNN解析】
No 29. 【《深度强化学习实践》随书代码】
No 30. 这才是理想的“画风迁移”
No 31. 【开放数据集大列表】
No 32. 【神经网络基础:激活函数(Sigmoid, tanh, Softmax, ReLU, Leaky ReLU)通俗解析】
No 33. Google Colab可直接从github打开Jupyter notebooks,只需将“http:// github.com/”
No 34. 运动轨迹预判AR应用原型:预测物体的抛物轨迹,让你准确接住它 http://t.cn/RkszX1f…
No 35. 温湿度计也可以设计得很有“学术味道”
No 36. 组会上某些同学在记笔记…… ​
No 37. 【树莓派上轻松实现深度学习目标检测】
No 38. 亚里士多德轮子悖论:似乎表示不同大小的圆周长相等,你发现问题在哪了吗? ​…
No 39. 【图解运算复杂度概念(O)】
No 40. 这冲的不是浪,是海啸吧? (巴西的Rodrigo Koxa创冲浪新纪录) http://t.cn/R…
No 41. 【概率思维——基础、技巧与算法(MLSS 2018)】
No 42. 【Pandas入门指南】
No 43. IoT(物联网)+AR(增强现实),貌似前景不错 http://t.cn/RFy2zgz ​…
No 44. 【聚类学习(深度学习聚类)】
No 45. 《知乎上的高质量回答提供者们是怎样搜集资料的? – 知乎》
No 46. 2018进度:▓▓▓▓▓▓▓▓▓▓░░░░░ 65% ​…
No 47. 没毛病~ [笑cry] ​
No 48. 【Kaggle入门点对点指南】
No 49. 《在职场中如何做才能让领导和同事觉得「这年轻人靠谱、有前途」? – 知乎》
No 50. 法国国旗 vs. 荷兰国旗 [笑cry] ​

爱可可老师24小时热门分享(2018.8.31)

No 1. 日常论文复现过程&结果 ​
No 2. 《Python深度学习》
No 3. 《揭秘深度强化学习》
No 4. 无人驾驶时代这种裙子恐怕要禁止上路吧? [允悲] ​…
No 5. 这才是理想的“画风迁移”
No 6. 朋友、导师的特别意义之一:当你自己快放弃的时候,还有人没有放弃你 ​…
No 7. Python专业性能优化技巧:用 lru_cache LRU缓存修饰器实现加速 ​…
No 8. 给所有年轻人的建议:
1、多阅读、多写作
2、保持健康有活力
3、给予才是…

No 9. 《知乎上的高质量回答提供者们是怎样搜集资料的? – 知乎》
No 10. 没毛病~ [笑cry] ​
No 11. 组会上某些同学在记笔记…… ​
No 12. 【看代码学Python:包括一系列Python脚本集合,按主题分类,包含代码示例以及解释、各种用例和指向进一步扩展学习的链接】
No 13. 我的桌面啥时候能这么漂亮? [色] ​
No 14. 【Facebook出品:安全的大规模Python代码重构工具】
No 15. '开源教程:从零开始写区块链' by Opensource Books GitHub: http:/…
No 16. 【健康的秘密:Fitbit可穿戴设备1500亿小时心脏数据揭秘】
No 17. 【神经网络数学入门指南】
No 18. 【Google新闻评价算法(使用特征)管窥】
No 19. “喵白胡子”
No 20. 程序里那些莫名其妙无从下手的Bug ​
No 21. 不要以为优秀、成功学者的标志,就是情愿让自己身心俱疲,这对博士生来说不是可持续性的;这种观点强化了学术圈的“毒性”
No 22. 【TensorFlow张量核混合精度ResNet-50】
No 23. 俩女孩的“弹奏”
No 24. 数据科学中最容易被低估的算法是“和每天实际处理问题的人聊天,向他们学习”
No 25. '神经网络数学入门指南'
No 26. 【关于(深度)学习医疗系统的前景】
No 27. 【两分钟论文解读之神经网络四足动物运动控制】
No 28. 听说45度显脸儿小? ​
No 29. 【(R)制图专用包】
No 30. 【Geoffrey Hinton:深度学习——有望转变医疗行业的技术】
No 31. 不消费不属于自己的东西,这点蛮重要的…
No 32. 自然永远超乎人类最华丽的想象(毛伊岛风暴延时摄影) src:'Time lapse of a lig…
No 33. 《深度:从这个指标来看,中国的人工智能仍落后西方很多》
No 34. 《Wasserstein is all you need》
No 35. 光阴的故事:奥巴马
No 36. 喵喵与龟龟 ​
No 37. 【深度学习:局限与未来】
No 38. 【用深度学习预测大地震余震】
No 39. 鱼从天降:犹他州高山湖泊高空“投”
No 40. 《美团机器学习实践》
No 41. 梵高 ​
No 42. 生活小窍门集锦 ​
No 43. 【TensorFlow官方文档(Repo)】
No 44. 今日发呆专用 ​
No 45. 《FPGA Implementation of Convolutional Neural Networks with Fixed-Point Calculations》
No 46. 《On Tree-Based Neural Sentence Modeling》
No 47. 《Deep Reinforcement Learning in Portfolio Management》
No 48. 【人性化音乐理论库】
No 49. 【深度学习与搜索(摘自《面向搜索的深度学习》)】
No 50. AI界高质量论文,国外寡头科技公司和顶级院校占绝对主体,但其(主要甚至第一)作者中华人比例实已过半;在我看来,我们最大的问题还在“创新”

爱可可老师24小时热门分享(2018.8.30)

No 1. 某些同学汇报论文进展现场 ​​​
No 2. 日常论文复现过程&结果 ​
No 3. 给所有年轻人的建议:
1、多阅读、多写作
2、保持健康有活力
3、给予才是…

No 4. 【基于PyTorch重写的Scikit-Learn,(某些模块)速度更快、需要内存更少,未来将提供GPU支持】
No 5. 《揭秘深度强化学习》
No 6. 《美团机器学习实践》
No 7. 【Pandas入门指南】
No 8. 【深度学习数据增广】
No 9. 法国国旗 vs. 荷兰国旗 [笑cry] ​
No 10. 无人驾驶时代这种裙子恐怕要禁止上路吧? [允悲] ​…
No 11. 【为什么Python是金融产品开发的最佳选择?】
No 12. 艺术史
No 13. IoT(物联网)+AR(增强现实),貌似前景不错 http://t.cn/RFy2zgz ​…
No 14. 声音传播模拟 src:http://t.cn/RFGAZGK ​
No 15. [笑cry] ​
No 16. 推荐系统潜在危害实例:一群朋友从来没有看到他们朋友的Facebook帖子说他在医院,他在大家不知情的…
No 17. “神经网络自动上色”
No 18. 【挑战极限!无伞跳伞】
No 19. 造木筏的故事 ​
No 20. 【A-Z Python编程技巧总结】
No 21. 【量子机器学习】
No 22. 【TensorFlow官方文档(Repo)】
No 23. 【如何在标题、问题、目标和研究问题间保持一致性,提高研究计划和报告质量】
No 24. 程序里那些莫名其妙无从下手的Bug ​
No 25. 《DeepBayes 2018 – YouTube》
No 26. 【F2 移动端可视化解决方案】
No 27. 【Google新闻评价算法(使用特征)管窥】
No 28. 好老师传授想法。 伟大的老师传授思考方式。 好老师关注科目。 伟大的老师关注学生。 好老…
No 29. 【Sketch2Code(服务):手绘原型图自动转换为HTML代码】
No 30. 【新书:深度学习与围棋游戏】
No 31. 【分布式超参优化】
No 32. 《Convolutional Neural Networks with Recurrent Neural Filters》
No 33. 【Humble Bundle打包特价书O'Reilly机器学习专场】
No 34. 【Faster R-CNN解析】
No 35. 【Google开源的强化学习算法快速原型开发研究框架】
No 36. 喵喵与龟龟 ​
No 37. 又做:我在排好的word文档里插了个图片//某些同学汇报论文进展现场 ​​​…
No 38. 自然永远超乎人类最华丽的想象(毛伊岛风暴延时摄影) src:'Time lapse of a lig…
No 39. 学术交流如何避免用词歧义?五个典型例子: http://t.cn/RFUVxdG ​…
No 40. 不消费不属于自己的东西,这点蛮重要的…
No 41. 【根据环境因素预测房间占用率】
No 42. 《Importance Weighting and Varational Inference》
No 43. GitHub updated(Keras)
No 44. 【EuroSciPy教程:理解和诊断机器学习模型】
No 45. 动图:刹车系统原理 ​
No 46. 猫科图鉴 ​
No 47. 【技术问题让Waymo的雄心壮志备受打击:原型自驾小货车过丁字路口有困难,让后车司机“抓狂”,不只是左转,右转也有问题——无人驾驶前路漫漫】
No 48. 【概率思维——基础、技巧与算法(MLSS 2018)】
No 49. 【开放数据集大列表】
No 50. 长姿势:用梯形石块搭建拱门的Arch-Lock(拱锁)系统 ​…

爱可可老师24小时热门分享(2018.8.29)

No 1. 某些同学汇报论文进展现场 ​​​
No 2. NLP最新优秀案例:语音消歧 & 语义消歧 & 细粒度情感分析 …… 让我先笑会………
No 3. 【Faster R-CNN解析】
No 4. 【开放数据集大列表】
No 5. 【概率思维——基础、技巧与算法(MLSS 2018)】
No 6. 【考虑读博之前你需要了解的那些事:关于机会成本、必要性、心理健康到环境等各方面考虑因素】
No 7. IoT(物联网)+AR(增强现实),貌似前景不错 http://t.cn/RFy2zgz ​…
No 8. '一些不错的中文播客(podcasts)’ by fangxing GitHub: http://t…
No 9. 自行解决 ​
No 10. 发呆专用…… ​
No 11. [笑cry] ​
No 12. 【基于PyTorch重写的Scikit-Learn,(某些模块)速度更快、需要内存更少,未来将提供GPU支持】
No 13. 《Iterative Visual Reasoning Beyond Convolutions》
No 14. 不小心闯进瑜伽教室 ​
No 15. 【医疗领域机器学习的问题】
No 16. 【写给新手的文章发表指南(10个关键问题帮你入门、确定关键信息和想法)】
No 17. 这样做很酷:1、说’谢谢' 2、犯错时道歉 3、准时出现 4、对陌生人友善5、认真倾听6、承认自己错了7、追随梦想 8、做内心的“大师”
No 18. 在大项目小旮旯上不计成本完美主义的我们 ​…
No 19. 【挑战极限!无伞跳伞】
No 20. 【TensorFlow实现的对抗自编码器(AAE)】
No 21. 【Jupyter Notebook交互可视化】
No 22. 【PyTorch实现的YOLOv3训练与推断】
No 23. 【pix2pix人脸涂鸦】
No 24. 【Google开源的强化学习算法快速原型开发研究框架】
No 25. Skeletonics出品的机械外骨骼产品 ​
No 26. 《關於影像辨識,所有你應該知道的深度學習模型》
No 27. buff-tip:比枯叶蝶还厉害的伪装大师 ​…
No 28. 《Fusion++: Volumetric Object-Level SLAM》
No 29. “神经网络自动上色”
No 30. 【2018年25家值得关注的机器学习初创企业】
No 31. 推荐系统潜在危害实例:一群朋友从来没有看到他们朋友的Facebook帖子说他在医院,他在大家不知情的…
No 32. 【超参优化助手:自动保存并从实验结果中学习,简化实验和超参调整过程】
No 33. 【JupyterCon摘要:关于Jupyter Notebooks的新鲜事儿】
No 34. 【MTLCC地表覆盖分类网络】
No 35. 【(Python)白手起家机器学习】
No 36. 【免费电子书:计算机网络——系统方法】
No 37. 就算是最基本形式的人类感知,也涉及大量的抽象和推理——绝不仅仅是模式识别。
No 38. 上期末安排的暑假论文咋样了? ​​​…
No 39. Seeker机器人开发套件 http://t.cn/RFZYEFF ​…
No 40. 'fpn.pytorch – Pytorch implementation of Feature P…
No 41. 【Jupyter Notebooks的diffing/merging比较/合并组件】
No 42. 【技术问题让Waymo的雄心壮志备受打击:原型自驾小货车过丁字路口有困难,让后车司机“抓狂”,不只是左转,右转也有问题——无人驾驶前路漫漫】
No 43. 《Deconvolutional Networks for Point-Cloud Vehicle Detection and Tracking in Driving Scenarios》
No 44. 《An elementary introduction to information geometry》
No 45. 《Generalisation in humans and deep neural networks》
No 46. 《Generating Text through Adversarial Training using Skip-Thought Vectors》
No 47. 这活儿适合NLP干! ​
No 48. 长姿势:用梯形石块搭建拱门的Arch-Lock(拱锁)系统 ​…
No 49. 【数字滤波器交互可视化介绍】
No 50. 写作,就是在指尖上思考

爱可可老师24小时热门分享(2018.8.28)

No 1. '一些不错的中文播客(podcasts)’ by fangxing GitHub: http://t…
No 2. NLP最新优秀案例:语音消歧 & 语义消歧 & 细粒度情感分析 …… 让我先笑会…… [笑cry] …
No 3. 【神经网络基础:激活函数(Sigmoid, tanh, Softmax, ReLU, Leaky ReLU)通俗解析】
No 4. 【Jeff Dean本科毕业论文:神经网络的并行训练(1990)】
No 5. 运动轨迹预判AR应用原型:预测物体的抛物轨迹,让你准确接住它 http://t.cn/RkszX1f…
No 6. 【树莓派上轻松实现深度学习目标检测】
No 7. 2018进度:▓▓▓▓▓▓▓▓▓▓░░░░░ 65% ​…
No 8. 【手把手:学术期刊文章30步发表指南 & 影响力打造策略】
No 9. 好的深度学习架构,会引入关于问题的正确先验——特别是数据的相关性结构。例如,对局部自相关、平移不变的…
No 10. 我所知道的最聪明的人:
1、不轻易受伤害
2、读的比说的多
3、欣赏智…

No 11. 【每个数据科学家都该读的五本非数据科学书】
No 12. 上期末安排的暑假论文咋样了? ​
No 13. 《Calculus for the Practical Man》
No 14. 【用OpenCV实现神经网络画风迁移】
No 15. 【PyTorch实现的YOLOv3训练与推断】
No 16. 【音乐的数学基础】
No 17. 【Keras实现的Segnet, FCN, UNet等模型】
No 18. 本科:想解决世界问题?!学计算机科学吧! 研究生:想解决计算机科学制造的世界问题?学哲学、法律和社…
No 19. 帧同步 [笑cry] ​
No 20. 此刻音乐就是整个世界 http://t.cn/RkshAN3 ​…
No 21. 【用opencv2/tesseract-ocr破解验证码】
No 22. 【伯克利课程:通用人工智能安全与控制】
No 23. 极简小游戏:鸡 ​​​
No 24. 【航拍影像目标精细分类挑战】
No 25. 【挑战极限!无伞跳伞】
No 26. 相当贴切的配图:智能增强(IA) vs. 人工智能(AI) src:http://t.cn/RFPo…
No 27. 【本月热门Python开源项目】
No 28. 【(Python)高性能数据驱动并行开发框架】
No 29. 《Iterative Visual Reasoning Beyond Convolutions》
No 30. 【Google开源的强化学习算法快速原型开发研究框架】
No 31. 《快乐的大脚》
No 32. “一个简单的例子,不要在结构化数据上使用卷积层,因为这样会忽略很多重要的特征相关性,这些相关性在数据原始编码空间上不接近,但在信息空间中很接近。”
No 33. 完美风暴 (South Dakota, US) http://t.cn/RksUBNf ​…
No 34. 《The Matrix Calculus You Need For Deep Learning》
No 35. 某些同学汇报论文进展现场 ​
No 36. 【Kaggle新赛:根据胸部X光片自动检测潜在肺炎病例】
No 37. 挑战极限:翼装飞行着陆空中小飞机(舱门<2平米)
No 38. 《云雀叫了一整天》
No 39. 【基于Jupyter的Go语言交互式开发】
No 40. 观点:“科技富豪”
No 41. 飞贼! http://t.cn/RF7JPte ​
No 42. 【DeepSig:无线通信深度学习】
No 43. 教学小窍门:在每节课的首尾,我都会问学生 “有什么问题?”
No 44. 【超越像素平面:3D感应与学习】
No 45. 【免费电子书:计算机网络——系统方法】
No 46. 示范教学 http://t.cn/RFPYUF7 ​
No 47. 【“上帝之手”:直接操作自然场景的高级属性(季节、时间、阳光/云量)】
No 48. 【爱上生成艺术】
No 49. 【编程不是看你知道多少,是看你能搞定多少】
No 50. 【就算没完全理解,也可以用JavaScript搭个神经网络】

爱可可老师24小时热门分享(2018.8.27)

No 1. 向数据科学“三驾马车”
No 2. 观点:“科技富豪”
No 3. 刚接触编程,人容易感觉很沮丧,还会想:“噢,完蛋了,我真笨”
No 4. 名字趣谈:
– Jupyter名字的构成:Julia,Python和R.
– ggplot中的“​​gg”

No 5. 好的深度学习架构,会引入关于问题的正确先验——特别是数据的相关性结构。例如,对局部自相关、平移不变的…
No 6. 亚里士多德轮子悖论:似乎表示不同大小的圆周长相等,你发现问题在哪了吗? ​…
No 7. 2018进度:▓▓▓▓▓▓▓▓▓▓░░░░░ 65% ​…
No 8. 《在职场中如何做才能让领导和同事觉得「这年轻人靠谱、有前途」? – 知乎》
No 9. 《Noise2Noise: Learning Image Restoration without Clean Data》
No 10. 【基于Facets的数据可视化】
No 11. 【一生中我们应该始终有三个朋友:一个是走在前面、让我们仰望并追随的人;一个是走在身边、伴随我们每一步旅程的人;最后一个是在我们扫清道路后、能回头带领他成长的人】
No 12. 【论文发表指南:发什么,何时,在哪】
No 13. 【机器学习热门开源项目(2018.8)】
No 14. 【百度开源的情感分类系统(PaddlePaddle)】
No 15. 【音乐的数学基础】
No 16. 【fast.ai深度学习课程第二季完整笔记】
No 17. 本科:想解决世界问题?!学计算机科学吧! 研究生:想解决计算机科学制造的世界问题?学哲学、法律和社…
No 18. 此刻音乐就是整个世界 http://t.cn/RkshAN3 ​…
No 19. 【(2013年富士实验室)用手指与现实表面交互的下一代用户界面】
No 20. 《Mapping Text to Knowledge Graph Entities using Multi-Sense LSTMs》
No 21. 《工作中遇到问题是该自己琢磨还是马上请教? – 知乎》
No 22. 码农主张世界和平的正确方式 ​
No 23. 运动轨迹预判AR应用原型:预测物体的抛物轨迹,让你准确接住它 http://t.cn/RkszX1f…
No 24. 【用Unity实现的pix2pix图像迁移】
No 25. 完美风暴 (South Dakota, US) http://t.cn/RksUBNf ​…
No 26. 【伯克利课程:通用人工智能安全与控制】
No 27. 《美团机器学习实践》
No 28. 【挑战极限!无伞跳伞】
No 29. “动手敲、别死磕”
No 30. 【手把手:学术期刊文章30步发表指南 & 影响力打造策略】
No 31. 【Scala实现的AlphaGoZero】
No 32. 《Gaussian Word Embedding with a Wasserstein Distance Loss》
No 33. 【基于Javascript在本地浏览器运行Python Notebook】
No 34. 《Support Neighbor Loss for Person Re-Identification》
No 35. 《MythBusters: A Deep Learning Edition》
No 36. 教学小窍门:在每节课的首尾,我都会问学生 “有什么问题?”
No 37. “一个简单的例子,不要在结构化数据上使用卷积层,因为这样会忽略很多重要的特征相关性,这些相关性在数据原始编码空间上不接近,但在信息空间中很接近。”
No 38. 《Auto-Classification of Retinal Diseases in the Limit of Sparse Data Using a Two-Streams Machine Learning Model》
No 39. 【计算机视觉任务综述】
No 40. 《快乐的大脚》
No 41. 【可视化:1880-2017各国异常温度变化】
No 42. 《Graph Edit Distance Computation via Graph Neural Networks》
No 43. 【指南:如何用Python代替Bash脚本】
No 44. 《Nonconvex Regularization Based Sparse and Low-Rank Recovery in Signal Processing, Statistics, and Machine Learning》
No 45. 这冲的不是浪,是海啸吧? (巴西的Rodrigo Koxa创冲浪新纪录) http://t.cn/R…
No 46. 发个呆…… ​
No 47. 创始人深知自家产品所针对的人性弱点和暗面……//观点:“科技富豪”
No 48. 《Adversarial Sampling for Active Learning》
No 49. 【机器学习/数据科学生涯从Kaggle出发:为什么?怎么做?】
No 50. 《Learning to Compare: Relation Network for Few-Shot Learning》

爱可可老师24小时热门分享(2018.8.26)

No 1. 向数据科学“三驾马车”
No 2. 【指南:如何用Python代替Bash脚本】
No 3. 技术造福宅男 ​​​
No 4. 《美团机器学习实践》
No 5. 【计算机视觉任务综述】
No 6. 又到了看图爆年龄的时间,你用过几种端口? ​…
No 7. 我特生气,想看的那本书从图书馆被借走了,好长时间都不还。最后我怒了,自己在网上买了一本。今天早上我收…
No 8. 码农主张世界和平的正确方式 ​
No 9. 观点:“科技富豪”
No 10. 【(Tensorflow/Dlib)人脸检测、跟踪与提取】
No 11. 【百度开源的情感分类系统(PaddlePaddle)】
No 12. 温湿度计也可以设计得很有“学术味道”
No 13. 方·圆·夏·秋·冬 loc:源光庵(日本京都) ​…
No 14. 【机器学习/数据科学生涯从Kaggle出发:为什么?怎么做?】
No 15. 【(TensorFlow)CNN+LSTM (CTPN/CRNN)图像文本检测】
No 16. 【面向AI/机器学习的Python现状综述】
No 17. 《在麻省理工学院(MIT)就读是怎样的体验? – 知乎》
No 18. 一往无前:疾驰摩托后座上拍到的喜鹊
No 19. 跟着眼球动的小线线:如果你也像我一样小时候眼睛受过点小伤,可能就知道这张图片是什么了 ​…
No 20. 【《深度强化学习实践》随书代码】
No 21. 出差回到家的我 ​
No 22. 【神经网络入门:正向传播与反向传播】
No 23. 学会信任。
学会去爱。
学会原谅。
学会倾听。
学会学习。 …

No 24. 教是老师的学习方式,不是学生的。
No 25. 分别是:表情/姿态迁移与合成、增强现实和注视(目光)合成…
No 26. 看电影总能找到共鸣
No 27. 【今日限免:OpenCV 3计算机视觉应用编程方案手册(第三版)】
No 28. 【数据科学入门资源集】
No 29. 【Coursera“深度学习导论”课程资源(Google Colab)】
No 30. 【多任务弱监督模型训练框架】
No 31. 【(Python/C++)OpenCV/YOLOv3目标检测】
No 32. 【知识库构建引擎Fonduer】
No 33. 萌妹无感很正常[笑而不语] //@阿瑞是个快乐的肥仔:第一个是FaceRig+Live2D DLC,…
No 34. 【基于Jekyll/Jupyter的在线写书平台】
No 35. 【在线系统因果推理:方法、陷阱与最佳实践】
No 36. 【挑战极限!无伞跳伞】
No 37. 《Multi-dimensional Graph Convolutional Networks》
No 38. 《R^3-Net: A Deep Network for Multi-oriented Vehicle Detection in Aerial Images and Videos》
No 39. 【Netflix如何调度Notebooks】
No 40. 《Pairwise Relational Networks for Face Recognition》
No 41. 【nodejs/javascript自然语言处理库,具有实体提取、情感分析、自动语言识别等功能】
No 42. 《Noise2Noise: Learning Image Restoration without Clean Data》
No 43. 【基于事件的视觉资源集锦】
No 44. 有人打算写本Bash的书,第一章是“不考虑用Python?”
No 45. 【图解运算复杂度概念(O)】
No 46. 这冲的不是浪,是海啸吧? (巴西的Rodrigo Koxa创冲浪新纪录) http://t.cn/R…
No 47. 【基于新一代Graphics/Computing API——Vulkan的开源应用方案V-EZ】
No 48. 《Generating Magnetic Resonance Spectroscopy Imaging Data of Brain Tumours from Linear, Non-Linear and Deep Learning Models》
No 49. 【Scala实现的AlphaGoZero】
No 50. 发个呆…… ​

爱可可老师24小时热门分享(2018.8.25)

No 1. 《美团机器学习实践》
No 2. 【(Python/C++)OpenCV/YOLOv3目标检测】
No 3. 【矩阵分解综述:用矩阵分解从组学数据挖掘知识】
No 4. Google Colab可直接从github打开Jupyter notebooks,只需将“http:// github.com/”
No 5. 【聚类学习(深度学习聚类)】
No 6. 【Kaggle入门点对点指南】
No 7. 【图解运算复杂度概念(O)】
No 8. 【《深度强化学习实践》随书代码】
No 9. 在软件所有常见操作的实现里,都加上五秒延迟,例如:Thread.Sleep(5000),在用户被逼疯…
No 10. 【最新可复现图像去噪算法汇总】
No 11. 【2018十大深度学习Github开源项目】
No 12. 【一文了解AutoML机器学习自动化和神经网络架构搜索】
No 13. 【挑战极限!无伞跳伞】
No 14. 【指南:如何用Python代替Bash脚本】
No 15. 帅爆! http://t.cn/RknwGs0 ​
No 16. 《ReenactGAN: Learning to Reenact Faces via Boundary Transfer》
No 17. 【百度开源的情感分类系统(PaddlePaddle)】
No 18. 【Keras文本深度学习数据预处理工具】
No 19. 《在麻省理工学院(MIT)就读是怎样的体验? – 知乎》
No 20. 【CUDA实现的高效SIFT算法】
No 21. 跟着眼球动的小线线:如果你也像我一样小时候眼睛受过点小伤,可能就知道这张图片是什么了 ​…
No 22. 【(Tensorflow/Dlib)人脸检测、跟踪与提取】
No 23. 技术造福宅男 ​​​
No 24. [阴险] ​
No 25. 【(TensorFlow)CNN+LSTM (CTPN/CRNN)图像文本检测】
No 26. 《如何理解海森堡的「不确定性原理」? – 知乎》
No 27. 'keras attentional bi-LSTM-CRF for Joint NLU (slot…
No 28. 【对大多数关系数据库创建SQL查询的Python库(可作为命令行程序使用)】
No 29. 这冲的不是浪,是海啸吧? (巴西的Rodrigo Koxa创冲浪新纪录) http://t.cn/R…
No 30. 看电影总能找到共鸣
No 31. 换个角度看世界:八张简约地图
No 32. 【我不喜欢Notebooks】
No 33. 【Coursera“深度学习导论”课程资源(Google Colab)】
No 34. 【“神经互联网”时代即将到来】
No 35. 【今日焦点:人人皆舞王(姿态迁移+生成)】
No 36. 【语义柔性分割】
No 37. 【构建面向任务的可训练端到端对话模型的开源工具集】
No 38. 【用cuDNN简化张量计算】
No 39. 温湿度计也可以设计得很有“学术味道”
No 40. 【基于Jekyll/Jupyter的在线写书平台】
No 41. 【任务驱动对话数据集列表】
No 42. 【ClariNet:完全端到端并行文本语音合成】
No 43. 【Matplotlib(官方)可视化使用指南】
No 44. 《Learning Hierarchical Semantic Image Manipulation through Structured Representations》
No 45. 【AI知识分类关系图】
No 46. 【交互式火焰图可视化浏览器】
No 47. 《MentorNet: Regularizing Very Deep Neural Networks on Corrupted Labels》
No 48. 【知识库构建引擎Fonduer】
No 49. 【免费书:如何写好科研论文】
No 50. 【多任务弱监督模型训练框架】

爱可可老师一周论文精选(2018.8.25)

No 1. 【今日焦点:人人皆舞王(姿态迁移+生成)】
No 2. 【(照片级)视频到视频合成(转换)】
No 3. 《Don't Use Large Mini-Batches, Use Local SGD》
No 4. 《Recycle-GAN: Unsupervised Video Retargeting》
No 5. 《Neural Architecture Search: A Survey》
No 6. 《LARNN: Linear Attention Recurrent Neural Network》
No 7. 《Deep Convolutional Networks as shallow Gaussian Processes》
No 8. 《Simple Baselines for Human Pose Estimation and Tracking》
No 9. 《Detection and Segmentation of Manufacturing Defects with Convolutional Neural Networks and Transfer Learning》
No 10. 《Pervasive Attention: 2D Convolutional Neural Networks for Sequence-to-Sequence Prediction》
No 11. 《SWAG: A Large-Scale Adversarial Dataset for Grounded Commonsense Inference》
No 12. 《Emotion Recognition in Speech using Cross-Modal Transfer in the Wild》
No 13. 《Community detection in networks with unobserved edges》
No 14. 【认知计算神经科学】
No 15. 《Machine Learning for Spatiotemporal Sequence Forecasting: A Survey》
No 16. 《Neural Architecture Optimization》
No 17. 《Neural Body Fitting: Unifying Deep Learning and Model-Based Human Pose and Shape Estimation》
No 18. 《CoQA: A Conversational Question Answering Challenge》
No 19. 《Learning Graph Embeddings from WordNet-based Similarity Measures》
No 20. 《AnatomyNet: Deep 3D Squeeze-and-excitation U-Nets for fast and fully automated whole-volume anatomical segmentation》
No 21. 《On the Decision Boundary of Deep Neural Networks》
No 22. 《R-grams: Unsupervised Learning of Semantic Units in Natural Language》
No 23. 《Fake Sentence Detection as a Training Task for Sentence Encoding》
No 24. 《Single-View Place Recognition under Seasonal Changes》
No 25. 《Incremental Learning in Person Re-Identification》
No 26. 《In Defense of the Triplet Loss for Person Re-Identification》
No 27. 《Relational recurrent neural networks》
No 28. 《Unsupervised Discovery of Object Landmarks as Structural Representations》
No 29. 《Time Perception Machine: Temporal Point Processes for the When, Where and What of Activity Prediction》
No 30. 《Language Guided Fashion Image Manipulation with Feature-wise Transformations》