爱可可老师一周论文精选(2018.10.27)

No 1. 《A Novel Domain Adaptation Framework for Medical Image Segmentation》
No 2. 《Do Deep Generative Models Know What They Don't Know?》
No 3. 《Deep Learning for Image Denoising: A Survey》
No 4. 《A Social Network Analysis of Articles on Social Network Analysis》
No 5. 《Model Selection Techniques — An Overview》
No 6. 【今日焦点:Google刷新多项NLP任务的BERT模型】
No 7. 《MaskFusion: Real-Time Recognition, Tracking and Reconstruction of Multiple Moving Objects》
No 8. 《Clustering Time Series with Nonlinear Dynamics: A Bayesian Non-Parametric and Particle-Based Approach》
No 9. 《Interpretable LSTMs For Whole-Brain Neuroimaging Analyses》
No 10. 《Deep Graph Convolutional Encoders for Structured Data to Text Generation》
No 11. 《Deep Learning with the Random Neural Network and its Applications》
No 12. 《Neighbourhood Consensus Networks》
No 13. 《DGC-Net: Dense Geometric Correspondence Network》
No 14. 《On the Margin Theory of Feedforward Neural Networks》
No 15. 《A Gentle Introduction to Deep Learning in Medical Image Processing》
No 16. 《Applying Deep Learning To Airbnb Search》
No 17. 《Recipe1M: A Dataset for Learning Cross-Modal Embeddings for Cooking Recipes and Food Images》
No 18. 《Dense Object Reconstruction from RGBD Images with Embedded Deep Shape Representations》
No 19. 《Person Retrieval in Surveillance Video using Height, Color and Gender》
No 20. 《Fast deep reinforcement learning using online adjustments from the past》
No 21. 《Contextual Topic Modeling For Dialog Systems》
No 22. 《Gradient Agreement as an Optimization Objective for Meta-Learning》
No 23. 《Good Initializations of Variational Bayes for Deep Models》
No 24. 《First-order and second-order variants of the gradient descent: a unified framework》
No 25. 《Synscapes: A Photorealistic Synthetic Dataset for Street Scene Parsing》
No 26. 《Image Inpainting for Irregular Holes Using Partial Convolutions》
No 27. 《Neural Network Models for Natural Language Inference Fail to Capture the Semantics of Inference》
No 28. 《Image Super-Resolution Using VDSR-ResNeXt and SRCGAN》
No 29. 《From Louvain to Leiden: guaranteeing well-connected communities》
No 30. 《LRW-1000: A Naturally-Distributed Large-Scale Benchmark for Lip Reading in the Wild》

爱可可老师一周热门分享(2018.10.27)

No 1. 'C/C++面试知识总结' by Menghui Xie GitHub: http://t.cn/E…
No 2. '伯努利原理(Bernoulli's principle)' ref:http://t.cn/EzQ…
No 3. 用软件只看“极简教程”
No 4. 【深度学习500问】
No 5. 我的博士生导师,George Thompson,经常说:“所有论文都不过是进度报告”
No 6. – 多大了?- 7岁- 会弹吉他?- 会一点儿……
No 7. '剑指Offer——名企面试官精讲典型编程题' by CHENG Jean GitHub: http…
No 8. 离职决策理论 [思考] ​
No 9. 【CNN原理详解】
No 10. 这一笔画,我服! [笑而不语] http://t.cn/EZPwR3C ​…
No 11. 换个视角看花样游泳 src:http://t.cn/EZfnUSA http://t.cn/EZf…
No 12. 'Faster R-CNN and Mask R-CNN in PyTorch 1.0 – Fast…
No 13. Stephanie McKellop发现学生们用Google Doc协同做笔记,实时标记难点、提出疑…
No 14. 【腾讯发布的预训练中文词向量:800多万中文词/短语,200维向量表示】
No 15. 【一图了解Python3基本用法】
No 16. 为什么博士不适合创业公司: – 一味追求创新可能跑偏 – 不顾工程复杂性只顾理论…
No 17. 【超越词向量:从词向量、神经网络语言模型到BERT】
No 18. 追梦 [嘻嘻] ​
No 19. 【用OpenCV & Tensorflow实现停车场空闲车位实时检测】
No 20. 乘法就是两个多位数在数位维度的卷积。
No 21. Nature投稿之路 [笑而不语]
No 22. 【数据科学家应当了解的五个统计基本概念:统计特征、概率分布、降维、过采样/欠采样、贝叶斯统计】
No 23.
No 24. 世上有两种快乐:世俗的快乐,是进化路上得到的奖赏,得到赞美、金钱、毒品、性,让人充满渴望,也充满焦虑…
No 25. “深度学习之自然语言处理斯坦福大学CS224n课程集训营”
No 26. SGD vs. GM [笑cry] ​
No 27. 【YOLOv3的PyTorch完整实现】
No 28. 【免费经典书:概率之上的世界】
No 29. 【机器学习代码/笔记集锦】
No 30. ’Tensorflow实战练习,包括强化学习、推荐系统、nlp等' by princewen Git…
No 31. 至少那一刻,它是满足的 [笑cry] ​
No 32. 你们仨 [偷笑] ​
No 33. 写程序关键不在写,在想 —— Rich Hickey ​​​…
No 34. 【(Steam)创新调色板工具ColorTool:通过放置颜色网络及其连接来创建调色板,直接查看调色板如何改变插图的外观,进行调整并实时查看结果】
No 35. 【Kaggle TGS盐体识别挑战第22名方案】
No 36. 可视化:圆的半径、周长与面积 ​
No 37. 【用Python打造漂亮的命令行界面】
No 38. 【理解YOLO目标检测】
No 39. 晚安~ [月亮] ​
No 40. 【想当数据科学家,就别随波逐流】
No 41. 最熟悉也最陌生:孟加拉有个叫做*Matlab*地方 ref:http://t.cn/EZcaIXY …
No 42. 【(Tensorflow)手把手CNN入门:手写数字识别】
No 43. 【经济学建模notebooks分享平台】
No 44. 【Catboost:新一代Gradient Boosting技术】
No 45. 有点萌:速度快一点,感觉大不同 src:http://t.cn/EZStfwh http://t.c…
No 46. 【经典论文:统计角度看神经网络】
No 47. 【dlib目标追踪】
No 48. 《MultiPoseNet: Fast Multi-Person Pose Estimation using Pose Residual Network》
No 49. 你无法回到过去改变开头,但可以从现在开始改变结尾。 —— C. S. Lewis ​…
No 50. 别人家的GAN:这幅由看似训练不足的GAN生成的肖像画,在佳士得预计能卖出1万+美元,画下方的签名:…

ServiceComb成为Apache顶级项目;Node.js 11 发布;谁需要采购自动化测试工具 – InfoQ每周精要560期

 中文站「每周精要」
NO.560
2018/10/28
Node.js 11 发布,Node 10正式进入LTS
前端
Node基金会正式发布Node.js 11,同时宣布,到10月30 日,Node.js 10.x将成为LTS(Long Term Support版本,也就是长期支持版本。
Ubuntu 18.10正式发布,引入全新Yaru主题,性能有所提升
DevOps
Ubuntu 18.10 版本有哪些新功能?
谷歌“好奇心”强化学习新突破!改变奖励机制,让智能体不再兜圈子
机器学习
探索强化学习新方法!
Sharding-Sphere成长记——写在分布式数据库代理端里程碑版本3.0.0发布之际
运维
在历经八个月的紧张开发与精心打磨之后,Sharding-Sphere社区为程序员献礼,将Sharding-Sphere 3.0.0正式版于10月24日程序员节发布。
微服务开源项目ServiceComb毕业成为Apache顶级项目
架构
全球最大的开源软件基金会Apache软件基金会(以下简称Apache)于北京时间10月24日宣布Apache ServiceComb 毕业成为Apache 顶级项目。
GitHub发布改进开发工作流的新工具
语言开发
在旧金山举行的GitHub Universe大会上,GitHub发布了多个新工具,帮助开发者使他们的工作流更加有效,包括Actions、“建议修改”和针对.NET及Java的安全警告等。
分布式敏捷框架指南
《分布式敏捷框架》为希望使用敏捷方法来交付客户价值的分布式组织和团队提供了一个框架。
Firmament :大规模集群任务调度
架构
常见的调度系统往往兼顾了准确度却牺牲了性能,容器调度的复杂性使得在准确和效率之间找到平衡点很难,尤其是在交互式调度的场景下,可取的解决方案更是捉襟见肘。本篇文章就以此为背景,介绍大规模调度场景下分布式任务调度的难点、解决策略及现有的一些方案。
下一代的微服务架构基础是ServiceMesh?
DevOps 架构
一篇文章看懂,到底什么是ServiceMesh?
Vim中一些默认不启用但非常有用的命令
运维
了解这些命令,使用Vim更高效。
谁需要采购自动化测试工具
DevOps
这个看似寻常的问题,我在过去十五年中遇到太多次,以至于我已经很清楚,这个问题背后隐藏着一个怎样深不见底的坑。
三种系统监控工具对比:top vs Htop vs Glances
运维
本文介绍了top、Htop、Glances三个实用工具,以及一种用于监控分布式系统的简单解决方案。
你知道CSS实现水平垂直居中的第10种方式吗?
这是一道面试必考题,很多面试官都喜欢问这个问题,我就被问过好几次了。
基于Vue+Electron构建桌面应用程序实践
前端
试试用Electron构建桌面应用程序吧。
每个Web开发者都应该知道的SOLID原则
前端
Robert C. Martin制定了五项指导原则,使开发人员很容易创建出可读性强且可维护的程序。这五项原则被称为 S.O.L.I.D 原则。
比拼Kafka,大数据分析新秀Pulsar到底好在哪
大数据
为什么Pulsar能够取代Kafka拿下InfoWorld大奖?
如何用Python将数据预处理速度提升2至6倍?
大数据 语言开发
让你的数据预处理嗷嗷快!
AI一周热闻:马蜂窝被曝评论造假,估值从175亿缩水至20亿元;特斯拉下架“全自动驾驶”选项
AI
每周新闻准时报!
专访Apache之父、Hyperledger执行董事:在开源领域低调耕耘,打造区块链默认操作系统
区块链 开源
为开源注入了大量心血,也是链圈发展的关键人物。
用可替代区块链的DAG实现智能合约
区块链
本文将讨论DAG和区块链这两种账本结构,在加密货币和智能合约两个场景下的不同,以及如何基于DAG来实现智能合约。
那个躲过狗狗币的男人
区块链
一代传奇,狗狗币之父。

技术大会  CONFERENCE
CNUTCon:《英雄联盟》开发商:保证玩家最佳体验,这些一个都不能少!
RIOT Games的在线服务运行环境十分复杂,那么如何利用容器达到高效运维?如何高效高能地利用多种云平台来达到产品更好更快发布?AIOps在游戏运维场景中有哪些应用?如何实现容器的全球同步?
ArchSummit:美团外卖2000万订单背后的知识图谱
知识图谱是当前人工智能的热门方向,尤其是在垂直领域的应用中已经取得了很多技术突破。来这里学习如何从0打造知识图谱,如何利用文本、图像等多领域技术完成知识图谱中的信息抽取。
AICon:亚马逊,从研究到落地,大规模AI/CV落地应用的趋势和挑战
我们将从一个比较大的维度简要介绍下AI应用的核心要素,大致的产业链格局,AI+的具体落地案例以及技术和产业的一些发展趋势。

极客时间App  GEEK TIME APP
Java核心技术36讲,限时优惠价¥49,原价¥68
作者为前Oracle首席工程师杨晓峰,目前已有2.6w+订阅!专栏共五大模块,重点围绕“术”与“道”,为你讲解 Java 核心知识点,让你搞定Java面试,顺利提升 Java 技能。
程序员捅了马蜂窝怎么办?
批量爬虫企业数据,违法吗?开源代码的版权,到底怎么看?转正申请不被批,劳动合同你看懂了吗?无故被裁员,工资社保跟谁要?租房碰上黑中介,维权从哪儿入手?每天8分钟,轻松掌握程序员一生必知的法律常识。

活动推荐  POPULAR EVENTS
极光开发者大会 | 11.17 深圳,为您奉上技术干货。
现场不仅有移动开发、人工智能、商业智能等干货,更有价值8999极光游大奖、Bose耳机、罗技机械键盘等等。走起吧!
福利时间!华为云多项服务免费赠送
InfoQ联合华为云为用户提供福利啦!填写问卷即可获赠一折券,如果你愿意参与测试,我们更将免费提供服务!名额有限,还不快来。
身为技术人,“永葆青春”应该掌握哪些硬核知识?
11月3日武汉,AWS资深架构师将围绕Serverless、微服务、AI等互联网尖端热点技术领域,基于实例深度剖析前沿技术的实践和落地,亲身传授“青春永驻”的秘籍!
一流技术管理团队是怎样将钱花在“刀刃”上的?
11月3日成都,ChinaMSP资深云计算架构师将基于实例深度揭秘,面对灵活复杂的云计费模型,面对云上潜伏的多重挑战,一起来看大Boss如何以一敌百。
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爱可可老师24小时热门分享(2018.10.26)

No 1. 为什么博士不适合创业公司: – 一味追求创新可能跑偏 – 不顾工程复杂性只顾理论…
No 2. 换个视角看花样游泳 src:http://t.cn/EZfnUSA http://t.cn/EZf…
No 3. 离职决策理论 [思考] ​
No 4. ’Tensorflow实战练习,包括强化学习、推荐系统、nlp等' by princewen Git…
No 5. 你们仨 [偷笑] ​
No 6. '剑指Offer——名企面试官精讲典型编程题' by CHENG Jean GitHub: http…
No 7. 【众包文集:C++最佳实践】
No 8. 【深度学习图像分割】
No 9. 别人家的GAN:这幅由看似训练不足的GAN生成的肖像画,在佳士得预计能卖出1万+美元,画下方的签名:…
No 10. 'Faster R-CNN and Mask R-CNN in PyTorch 1.0 – Fast…
No 11. 可视化:圆的半径、周长与面积 ​
No 12. 【同一幅图,九种可视化工具】
No 13. AI称霸世界 之 Excel自动填空 [笑cry]
No 14. 【机器学习热门开源项目(2018.10)】
No 15. '伯努利原理(Bernoulli's principle)' ref:http://t.cn/EzQ…
No 16. 【从零开始应用机器学习的逐步指南】
No 17. 【定制生成照片般逼真的人脸图片(TL-GAN)】
No 18. 小创意,大便利 ​
No 19. 【Raster Vision:面向卫星和航空影像深度学习的新开源框架】
No 20. 有点萌:速度快一点,感觉大不同 src:http://t.cn/EZStfwh http://t.c…
No 21. 《Hybrid semi-Markov CRF for Neural Sequence Labeling》
No 22. fastai新款fastprogress进度条,不依赖widget,安装简便,兼容Colab,真心不…
No 23. 【贝叶斯神经网络文献分类集锦】
No 24. 【Andrew Ng免费书“机器学习的渴望”草稿】
No 25. 【道德机器实验:探索无人驾驶汽车面临的道德困境,讨论全球范围人类道德偏好如何有助于制定全球性社会可接受的机器伦理原则】
No 26. 【场景文字识别与理解资源集锦】
No 27. – 多大了?- 7岁- 会弹吉他?- 会一点儿……
No 28. 【《(大小会议、研讨会)如何做报告?》样章:好报告的标准】
No 29. 早![太阳] ​
No 30. 晚安~ [月亮] ​
No 31. 【计算和数据的壁垒正在崩塌】
No 32. 秋意渐浓 ​
No 33. 【Aiva Technologies用算法创作的摇滚乐】
No 34. 【AI大众化(教育)的崛起:要AI,不必学位】
No 35. 【Blueoil:面向低位计算(如低功耗FPGA设备)的开源深度学习平台】
No 36. 【GeoPandas:(Python)简单、快速、可扩展的地理空间分析】
No 37. 【AI/大数据招聘信息引擎】
No 38. 【压缩是机器学习的杀手级应用吗?】
No 39. 【tensorflow.js+转移学习 实战:用真人玩“真人快打”】
No 40. 'Proceedings of ICML 2018' GitHub: http://t.cn/EZM…
No 41. Robbie Barrat很愤怒,因为怀疑拍出43万美元的画用了他开源的预训练模型。愤怒是因为43万…
No 42. 《Neighbourhood Consensus Networks》
No 43. 【(TensorFlow)图像增广自动化模块集】
No 44. 幼儿园小盆友为聋哑勤务员詹姆斯先生学会了“生日快乐歌”
No 45. 【Google官方BERT实现(月底前发布)】
No 46. 后来卖到了$432,500 [笑cry] 也引发了关于算法生成作品归属的争论 src:http://…
No 47. 【开放式博物馆识别挑战(ACCV 2018)】
No 48. 【NLP进展跟踪 之 文本摘要(2015-2018 CNN/DailyMail, Gigaword, DUC04 Task 1)】
No 49. 【“无心插柳柳成荫”的数据科学家修炼之道】
No 50. 【根据最近一项研究,61%的“入门级”工作需要3+年以上工作经验,最高的甚至要求10+年以上工作经验】

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爱可可老师24小时热门分享(2018.10.25)

No 1. 'C/C++面试知识总结' by Menghui Xie GitHub: http://t.cn/E…
No 2. 'Faster R-CNN and Mask R-CNN in PyTorch 1.0 – Fast…
No 3. SGD vs. GM [笑cry] ​
No 4. 换个视角看花样游泳 src:http://t.cn/EZfnUSA http://t.cn/EZf…
No 5. '伯努利原理(Bernoulli's principle)' ref:http://t.cn/EzQ…
No 6. 《MultiPoseNet: Fast Multi-Person Pose Estimation using Pose Residual Network》
No 7. 最熟悉也最陌生:孟加拉有个叫做*Matlab*地方 ref:http://t.cn/EZcaIXY …
No 8. 【Python算法交易库】
No 9. 科研人员起步之路 [允悲] http://t.cn/EZUgJ8B ​…
No 10. 相当可以~ [笑而不语] http://t.cn/EZUoQyF ​…
No 11. 【预训练模型迁移学习】
No 12. 【Keras文本分类实战】
No 13. 【电子书:数据科学导论】
No 14. “绣发”
No 15. 2018 AI开发者大会(AI NEXTCon)
No 16. 星空 ​
No 17. 【同一幅图,九种可视化工具】
No 18. 小创意,大便利 ​
No 19. 🐶🐶的幸福很简单 😂😂 http://t.cn/EZUXnIE ​…
No 20. 【心脏病预测】
No 21. ’Tensorflow实战练习,包括强化学习、推荐系统、nlp等' by princewen Git…
No 22. – 多大了?- 7岁- 会弹吉他?- 会一点儿……
No 23. 《A Social Network Analysis of Articles on Social Network Analysis》
No 24. 【强化学习中的好奇和拖延】
No 25. 【2018 AI大事记】
No 26. 【Andrew Ng免费书“机器学习的渴望”草稿】
No 27. 《Model Selection Techniques — An Overview》
No 28. 【自然语言开放域代码生成】
No 29. 开源真的很棒,是技术进步强有力的加速器。
No 30. 《Clustering Time Series with Nonlinear Dynamics: A Bayesian Non-Parametric and Particle-Based Approach》
No 31. DRL vs. RS [笑cry] ref:http://weibo.com/1402400261/…
No 32. 《Deep Graph Convolutional Encoders for Structured Data to Text Generation》
No 33. 用软件只看“极简教程”
No 34. 【道德机器实验:探索无人驾驶汽车面临的道德困境,讨论全球范围人类道德偏好如何有助于制定全球性社会可接受的机器伦理原则】
No 35. 《Interpretable LSTMs For Whole-Brain Neuroimaging Analyses》
No 36. 秋意渐浓 ​
No 37. 早![太阳] ​
No 38. 《Applying Deep Learning To Airbnb Search》
No 39. 晚安~ [月亮] ​
No 40. 【(Tensorflow)手把手CNN入门:手写数字识别】
No 41. 【(PyTorch)无监督统计机器翻译】
No 42. 游戏设计师wilhelm nylund制作的“古怪大作战”
No 43. 【压缩是机器学习的杀手级应用吗?】
No 44. 《Neural Network Models for Natural Language Inference Fail to Capture the Semantics of Inference》
No 45. 【侵蚀地貌地形生成的三种方式】
No 46. 【博士论文:概率子模模型变分推断】
No 47. 《Pyro: Deep Universal Probabilistic Programming》
No 48. 【贝叶斯神经网络文献分类集锦】
No 49. 【深度学习优化新趋势:Adam】
No 50. 【场景文字识别与理解资源集锦】

爱可可老师24小时热门分享(2018.10.24)

No 1. 【YOLOv3的PyTorch完整实现】
No 2. 这一笔画,我服! [笑而不语] http://t.cn/EZPwR3C ​…
No 3. #1024程序员节# 为大家争取的小福利,#转发抽奖# 送出2张2018 AI开发者大会(AI NEXTCon)通票,现场聆听各大企业技术领袖的真知灼见,与最新AI应用思维同步。会议官网:http://t.cn/EZyvTkg 另外,填写 http://t.cn/EZyvTk3 问卷,在最后“渠道”
No 4. 【(Tensorflow)手把手CNN入门:手写数字识别】
No 5. '伯努利原理(Bernoulli's principle)' ref:http://t.cn/EzQ…
No 6. 你的背包…… [笑cry] ​
No 7. 《Face Attention Network: An Effective Face Detector for the Occluded Faces》
No 8. 【数学角度揭秘神经网络】
No 9. 【深度学习优化新趋势:Adam】
No 10. 【Keras神经网络股票预测】
No 11. “深度学习之自然语言处理斯坦福大学CS224n课程集训营”
No 12. 【将在2019年推出的fast.ai程序员机器学习课程第三季课程资料】
No 13. 'Repo-2018 – Deep Learning Summer School + Tensorf…
No 14. 科研人员起步之路 [允悲] http://t.cn/EZUgJ8B ​…
No 15. 【文献综述的撰写与展示】
No 16. 相当可以~ [笑而不语] http://t.cn/EZUoQyF ​…
No 17. “绣发”
No 18. 【免费书稿:Python速查】
No 19. 【PyTorch实现的Transformer神经机器翻译】
No 20. – 多大了?- 7岁- 会弹吉他?- 会一点儿……
No 21. 【在论文中实现一致性】
No 22. 【(Python3.6+)更好读的正则比表达式】
No 23. 【波士顿动力Atlas机器人解析】
No 24. 【受IBM Watson启发的问答系统】
No 25. 【(高等经济学院)Coursera高级机器学习课程资料】
No 26. 🐶🐶的幸福很简单 😂😂 http://t.cn/EZUXnIE ​…
No 27. 《Do Deep Generative Models Know What They Don't Know?》
No 28. 【十行代码Tensor2Tensor神经网络开发实例】
No 29. 【PyTorch实现的CNN-DailyMail文本摘要】
No 30. 游戏设计师wilhelm nylund制作的“古怪大作战”
No 31. 【百万Medium博客文章分析:什么样的文章更受读者青睐】
No 32. 晚安~
No 33. 【简单例子讲解量子计算机】
No 34. 【博士论文:概率子模模型变分推断】
No 35. 【神经网络拓扑学之泛化问题】
No 36. 早! [太阳] ​
No 37. 《Deep Learning with the Random Neural Network and its Applications》
No 38. 《MaskFusion: Real-Time Recognition, Tracking and Reconstruction of Multiple Moving Objects》
No 39. 【AI行业职位与实习机会精选】
No 40. 【pyenv + Pipenv本地Python开发环境管理】
No 41. 'OpenVIN Toolkit – Open Model Zoo repository (pre-…
No 42. 【即将发布的新服务scite:搜索论文的引用情况,并识别是被支持还是被怼】
No 43. 'Quick, Draw! Kaggle Competition Starter Pack' by …
No 44. 【命令行图表工具】
No 45. 【深度感知与深度学习】
No 46. 【机器学习原理可视化(Part II)】
No 47. 《On the Margin Theory of Feedforward Neural Networks》
No 48. 【dlib目标追踪】
No 49. 《Synscapes: A Photorealistic Synthetic Dataset for Street Scene Parsing》
No 50. 《Person Retrieval in Surveillance Video using Height, Color and Gender》

爱可可老师24小时热门分享(2018.10.23)

No 1. 【深度学习500问】
No 2. 【一图了解Python3基本用法】
No 3. 【数据科学家应当了解的五个统计基本概念:统计特征、概率分布、降维、过采样/欠采样、贝叶斯统计】
No 4. 【机器学习代码/笔记集锦】
No 5. “深度学习之自然语言处理斯坦福大学CS224n课程集训营”
No 6. 【理解YOLO目标检测】
No 7. '伯努利原理(Bernoulli's principle)' ref:http://t.cn/EzQ…
No 8. 【SSHA人脸检测与对齐(MXNet/OpenCV)】
No 9. 【深度学习与强化学习暑期学校2018视频集锦】
No 10. 【dlib目标追踪】
No 11. 【基于PyTorch的深度学习计算机视觉框架】
No 12. 【面向金融投资组合表现与风险分析的Python库】
No 13. 这一笔画,我服! [笑而不语] http://t.cn/EZPwR3C ​…
No 14. 【PyTorch到Keras模型转换工具】
No 15. 早![太阳] ​
No 16. 【深度网络揭秘之防止过拟合】
No 17. 【深度网络揭秘之深度网络背后的数学】
No 18. 【Python命令行直显图像】
No 19. 【用神经网络识别歌曲流派】
No 20. 【YOLOv3的PyTorch完整实现】
No 21. 【Kaggle TGS盐体识别挑战第22名方案】
No 22. 【无人机拍摄的德国高速公路11万辆汽车自然轨迹数据集】
No 23. 【Json电影数据集】
No 24. 【元学习相关资源大列表】
No 25. 【元学习】
No 26. 【对SQL进行优化和改写的自动化工具】
No 27. 'StyleTransferTrilogy – 风格迁移三部曲' by Cortex Labs Gi…
No 28. 《Neural Best-Buddies: Sparse Cross-Domain Correspondence》
No 29. 【用Jupyter做数据标注的Widget】
No 30. 【超越词向量:从词向量、神经网络语言模型到BERT】
No 31. 【如何用Airflow自动化数据流程】
No 32. 《Which Data Skills Do You Actually Need? This 2×2 Matrix Will Tell You.》
No 33. Nature投稿之路 [笑而不语]
No 34. 《2018年了,MXNet 发展的如何了? – 知乎》
No 35. 晚安~ [月亮] 🐰🐱 ​
No 36. 【今日焦点:Google刷新多项NLP任务的BERT模型】
No 37. 【流动标记:基于机器学习的探索性图像标注界面】
No 38. 【PROBA-V卫星图像超分辨率挑战】
No 39. 我的博士生导师,George Thompson,经常说:“所有论文都不过是进度报告”
No 40. 【踏入AI世界的第一步】
No 41. 【将在2019年推出的fast.ai程序员机器学习课程第三季课程资料】
No 42. 十二年前,雅虎是不可一世的科技巨头。十年前,微软出价450亿美元收购雅虎。 2016年,Verizo…
No 43. 第一名方案 http://t.cn/EzkDlOC //@爱可可-爱生活: 第四名方案 http:…
No 44. 【Keras神经网络股票预测】
No 45. 【GPU集群运维工具集】
No 46. 追梦 [嘻嘻] ​
No 47. 【命令行应用分类大列表】
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No 49. 【通过非API方式突破限制采集Twitter数据】
No 50. 《DGC-Net: Dense Geometric Correspondence Network》

爱可可老师24小时热门分享(2018.10.22)

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No 2. 我的博士生导师,George Thompson,经常说:“所有论文都不过是进度报告”
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No 4. 【免费经典书:概率之上的世界】
No 5. 【超越词向量:从词向量、神经网络语言模型到BERT】
No 6. – 多大了?- 7岁- 会弹吉他?- 会一点儿……
No 7. 追梦 [嘻嘻] ​
No 8. 【一图了解Python3基本用法】
No 9. 写程序关键不在写,在想 —— Rich Hickey ​​​…
No 10. Nature投稿之路 [笑而不语]
No 11. 至少那一刻,它是满足的 [笑cry] ​
No 12. '伯努利原理(Bernoulli's principle)' ref:http://t.cn/EzQ…
No 13. 【机器学习代码/笔记集锦】
No 14. 大大提高农业收割效率的七大机械 http://t.cn/EzEZXz0 ​…
No 15. Stephanie McKellop发现学生们用Google Doc协同做笔记,实时标记难点、提出疑…
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No 18. 圆网印花(Rotary screen printing) ​
No 19. 你无法回到过去改变开头,但可以从现在开始改变结尾。 —— C. S. Lewis ​…
No 20. 'PyTorch implementation of DeepLabV3, trained on t…
No 21. 【SSHA人脸检测与对齐(MXNet/OpenCV)】
No 22. 【腾讯发布的AIOps领域应用实践集合,主要解决在质量、效率、成本方面的智能运维问题】
No 23. 【基于PyTorch的深度学习计算机视觉框架】
No 24. 《Can you win at TETRIS?》
No 25. 晚安~ [月亮] 😻 http://t.cn/EznGYsJ ​
No 26. 【(Keras)直方图均衡化深度学习图像增广】
No 27. 【Kaggle TGS盐体识别挑战第22名方案】
No 28. 【面向金融投资组合表现与风险分析的Python库】
No 30. 《A Novel Domain Adaptation Framework for Medical Image Segmentation》
No 31. 【免费书:写给程序员的范畴论】
No 32. 【Python命令行直显图像】
No 33. 我的脑子像个浏览器,同时打开了19个网页,有3个冻结了,音乐也不知道从哪飘来的。
No 34. 【多视角线条艺术】
No 35. “象与骑象人”
No 36. 《2018年了,MXNet 发展的如何了? – 知乎》
No 37. 【元学习相关资源大列表】
No 38. 【对SQL进行优化和改写的自动化工具】
No 39. 【跨平台内存映射文件IO头文件库(C++11)】
No 40. 【用Jupyter做数据标注的Widget】
No 41. 【用人口普查收入数据预测学校表现】
No 42. 'StyleTransferTrilogy – 风格迁移三部曲' by Cortex Labs Gi…
No 43. 正式完整版发布 http://t.cn/EzBqkq6 pdf: http://t.cn/EzB…
No 44. 强调“动脑”
No 45. 1687年牛顿在“Philosophiae Naturalis Principia Mathematica(自然哲学数学原理)”
No 46. 【工业机器人对劳动力市场的影响研究:工业机器人的采用对当地劳动力市场的总体就业没有影响,制造业就业岗位的减少完全是由于劳动力市场年轻人新就业机会的减少所致】
No 47. 说“不”
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No 50. 乘法就是两个多位数在数位维度的卷积。

爱可可老师24小时热门分享(2018.10.21)

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No 31. 【CNN原理详解】
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