爱可可老师24小时热门分享(2018.11.6)

No 1. “不怕慢,就怕站”
No 2. 【经典书:概率论基础】
No 3. 【杀入Kaggle比赛前2%的秘诀】
No 4. 码农语录:给我六小时砍倒一棵树,我会花前十二小时把斧子磨快。 [允悲] ​​​…
No 5. 'CHINESE-OCR – [python3.6] 运用tf实现自然场景文字检测,keras/py…
No 6. 《机器人感知:因子图在SLAM中的应用》
No 7. 'Full Stack Developer Tutorial,后台技术栈/全栈开发/架构师之路,秋招…
No 8. “XGBoost 0.81发布:大规模分布式、Learning to Rank、GPU支持”
No 9. 很想知道中途退出大学计算机课程的人,如果教学用的语言不是Java,有多少不会选择退出。瞧瞧这段He…
No 10. 《The Open Images Dataset V4: Unified image classification, object detection, and visual relationship detection at scale》
No 11. 【用机器学习赚钱的七种方式】
No 12. 【BERT的PyTorch实现,可加载Google的BERT预训练模型】
No 13. 【快速场景理解(分割/实例分割/单图像深度估计)】
No 14. 【都往哪瞅?2D静态图片目光注视目标预测(硕士论文)】
No 15. '开源项目挣钱实用手册(A handy guide to financial support for…
No 16. 【MIT无人驾驶+驾驶员行为识别最新演示】
No 17. 【愚蠢对科研的重要性:在得到答案或结果之前,我们无法确定自己是否在问正确的问题或是做正确的实验……如果我们不觉得愚蠢,意味着我们还没有真正深入……我们越是能适应愚蠢的感觉,就越能深入到未知世界,也就越能做出重大发现】
No 18. 《DVAE#: Discrete Variational Autoencoders with Relaxed Boltzmann Priors》
No 19. 当我听到有人淡化工程的重要性时(OpenAI并非如此),我觉得很悲哀。要是没有工程的支撑,AI很难达…
No 20. 熊猫出生的头100天 🐼 src:http://t.cn/RhKWNPr http://t.cn/…
No 21. 'funNLP – 中英文敏感词、语言检测、中外手机/电话归属地/运营商查询、名字推断性别、手机号抽…
No 22. 【深度学习GPU选择指南(最新更新增加RTX 2070)】
No 23. 【经典书《模式识别与机器学习》习题答案集】
No 24. 🎵🐶🎵🐶 http://t.cn/Ewn7d7y ​
No 25. 会自动收拾房间的机器人 http://t.cn/EwETXKb ​…
No 26. 好奇是个人成长的动力。 好奇的人不断进化,缺少好奇的人原地踏步。
No 27. 换个视角看花样游泳 src:http://t.cn/EZfnUSA http://t.cn/EZf…
No 28. 【语言模型迁移学习】
No 29. “周一赖床未必得不偿失,总比花一周时间调试周一的烂代码强”
No 30. 'pymc-learn: Practical probabilistic machine learn…
No 31. 晚安~ [月亮]
No 32. 【新书:JavaScript深度学习(TensorFlow.js)】
No 33. Chrome小插件“Open in Colab”
No 34. “马拉松比赛就是浓缩的科学探索过程。”
No 35. 早![太阳]
No 36. 【面向PyTorch/Tensorflow的神经网络图和训练度量的轻量库】
No 37. Bing此刻的心情…… ​
No 38. 刚出生一天的小羊 🐑 http://t.cn/EwdjFQw ​…
No 39. 瑞典互联网服务供应商Bahnhof被迫阻止Sci-Hub域名访问的同时,也将访问Elsevier的连…
No 40. 【AI实习项目汇总】
No 41. 【机器学习系统的潜在技术债】
No 42. 学术之路 👨‍🎓 http://t.cn/Ew8UHdv ​
No 43. 'einops – Deep learning operations rethinked (supp…
No 44. 成功之路 🐻 http://t.cn/EwWLquN ​
No 45. 小宝宝第一次喝可可奶 👶 http://t.cn/EwCzwbh ​…
No 46. 《How the fundamental concepts of mathematics and physics explain deep learning》
No 47. 今日焦点:Google发布Open Images Dataset V4大规模图像数据集…
No 48. 【要找房,先用Python做个爬虫看看】
No 49. 《A Protocol for Packet Network Intercommunication》
No 50. 《Multiple-Attribute Text Style Transfer》

爱可可老师24小时热门分享(2018.11.5)

No 1. “不怕慢,就怕站”
No 2. Bing此刻的心情…… ​
No 3. 成功之路 🐻 http://t.cn/EwWLquN ​
No 4. 【Capsule Neural Networks胶囊网络解析】
No 5. 《机器人感知:因子图在SLAM中的应用》
No 6. 学术之路 👨‍🎓 http://t.cn/Ew8UHdv ​
No 7. 【包含480个图标的开源图标集】
No 8. 【网络爬虫相关库/工具/API大列表】
No 9. 【要找房,先用Python做个爬虫看看】
No 10. 直觉没毛病 [哈哈]
No 11. 【Python, R, SQL以外的重要数据科学工具】
No 12. 很想知道中途退出大学计算机课程的人,如果教学用的语言不是Java,有多少不会选择退出。瞧瞧这段He…
No 13. 【经典书:概率论基础】
No 14. 有人用 flickka.zkm.de 的5万张照片,用Progressive Growing of …
No 15. 《Face Recognition: From Traditional to Deep Learning Methods》
No 16. 爱因斯坦:您的艺术最伟大之处,莫过于它的普适性。一句话没说,但全世界都看得懂! 卓别林:没…
No 17. 强国竞赛:1960-2017年全球十大经济体的演变
No 18. 《How a grad student trying to build the first botnet brought the Internet to its knees》
No 19. 《The Theoretical Minimum: What You Need to Know to Start Doing Physics》
No 20. 现学现用 🐱🥊 http://t.cn/EwQDlCv
No 21. 【图到图转换论文汇总】
No 22. 《MultiWOZ – A Large-Scale Multi-Domain Wizard-of-Oz Dataset for Task-Oriented Dialogue Modelling》
No 23. 熊猫出生的头100天 🐼 src:http://t.cn/RhKWNPr http://t.cn/…
No 24. 【芝加哥艺术博物馆免费发布5万+艺术品高分辨率图片,包括梵高的《卧室》、莫奈的《睡莲》、葛饰北斋的《神奈川冲浪里》等】
No 25. 可重构超材料:特性由宏观结构而非微观单元内在属性决定的材料 – 设计用于弯曲光线和声音,从柔软变为僵…
No 26. 早![太阳] ​
No 27. 【优化控制概论】
No 28. 《Named Entity Disambiguation using Deep Learning on Graphs》
No 29. 【Uber如何用Michelangelo实现可扩展机器学习】
No 30. 【用不到一周的时间“亲近”AI(一些实用工具介绍)】
No 31. 晚安~ [月亮] ​
No 32. 【命令行图表绘制】
No 33. 'CHINESE-OCR – [python3.6] 运用tf实现自然场景文字检测,keras/py…
No 34. 【都往哪瞅?2D静态图片目光注视目标预测(硕士论文)】
No 35. 《号称终极快速学习法的费曼技巧,究竟是什么样的学习方法? – 知乎》
No 36. 《Modeling Attention Flow on Graphs》
No 37. 会自动收拾房间的机器人 http://t.cn/EwETXKb ​…
No 38. 'Full Stack Developer Tutorial,后台技术栈/全栈开发/架构师之路,秋招…
No 39. 【微软开源的Python机器学习包,具有ML.NET的功能,与Scikit-Learn高度兼容】
No 40. 🎵🐶🎵🐶 http://t.cn/Ewn7d7y ​
No 41. TensorFlow 2.0计划:面向各种用例——从前沿研究到应用开发、部署,提供实用高效、用户友好的工作流程。它将不再是“框架”
No 42. 换个视角看花样游泳 src:http://t.cn/EZfnUSA http://t.cn/EZf…
No 43. 【今日限免:Pandas实用方案手册——高效科学计算与数据分析】
No 44. '开源项目挣钱实用手册(A handy guide to financial support for…
No 45. 《Neural Nearest Neighbors Networks》
No 46. 《Fast Neural Architecture Search of Compact Semantic Segmentation Models via Auxiliary Cells》
No 47. 几个简便易学的“加速”
No 48. 今日再免
No 49. “马拉松比赛就是浓缩的科学探索过程。”
No 50. 小宝宝第一次喝可可奶 👶 http://t.cn/EwCzwbh ​…

爱可可老师24小时热门分享(2018.11.4)

No 1. 成功之路 🐻 http://t.cn/EwWLquN ​
No 2. 《号称终极快速学习法的费曼技巧,究竟是什么样的学习方法? – 知乎》
No 3. 《Python深度学习:基于TensorFlow》
No 4. 《机器人感知:因子图在SLAM中的应用》
No 5. 【用10行代码做目标检测(ImageAI)】
No 6. 论文写作技巧:审稿人喜欢那些让他们觉得(自己)聪明、而非愚蠢的文字。与其用复杂晦涩的术语让人记住,不…
No 7. 【芝加哥艺术博物馆免费发布5万+艺术品高分辨率图片,包括梵高的《卧室》、莫奈的《睡莲》、葛饰北斋的《神奈川冲浪里》等】
No 8. 堆代码激励神器 [笑而不语] ​​​
No 9. 循序渐进的艺术 ​
No 10. 汇总几个不错的*适合入门*的Python教程,学起来!Just Practise! “Learn Python the Hard Way”
No 11. 小宝宝第一次喝可可奶 👶 http://t.cn/EwCzwbh ​…
No 12. “不怕慢,就怕站”
No 13. 【数据清理的艺术】
No 14. 费曼问题解决算法:1.写下问题 2.拼命思考 3.写下答案 ​…
No 15. 2018进度条:▓▓▓▓▓▓▓▓▓▓▓▓▓░░ 84% ​…
No 16. 可视化证明:1+2+3+…+n = (n²+n)/2⚪ ⚫⚫⚫ ⚪⚪ …
No 17. 【用Deep Q-Networks自制虚拟无人驾驶】
No 18. 'README文件语法解读(Github Flavored Markdown语法介绍)’ by gu…
No 19. 【准确定位很重要:为什么不该做个数据科学“通才”?数据工程师 vs. 数据分析师 vs. 数据科学家 vs. 机器学习工程师 vs. 机器学习研究员】
No 20. 人们会模仿拥有自己想要东西的人,这不无道理,却往往适得其反。 看真人秀节目长大的人,会下意识模仿富人…
No 21. 强国竞赛:1960-2017年全球十大经济体的演变
No 22. 自爱,也包括不跟那些决心把对你的误解坚持到底的人争论。
No 23. 【Python/Scikit-Learn机器学习基础/升级教程(by Andreas Mueller)】
No 24. 【Keras/TensorFlow蜜蜂亚种分类】
No 25. 晚安~ [月亮] ​
No 26. 《IncepText: A New Inception-Text Module with Deformable PSROI Pooling for Multi-Oriented Scene Text Detection》
No 27. 几个简便易学的“加速”
No 28. 【旧金山大学数据科学训练营课程教材】
No 29. 只要一个眼神 🐶🐱 [允悲] http://t.cn/Ew0koUh ​…
No 30. 【用PyTorch实现的光线追踪】
No 31. 【聊天机器人意图理解】
No 32. 爱因斯坦:您的艺术最伟大之处,莫过于它的普适性。一句话没说,但全世界都看得懂! 卓别林:没…
No 33. 【包含480个图标的开源图标集】
No 34. 《The Theoretical Minimum: What You Need to Know to Start Doing Physics》
No 35. 写论文是希望与绝望并存的艺术//记住,论文永远是:提交有时,终结无期。 ​​​…
No 36. 【强化学习与日常生活中的最大熵策略】
No 37. 风动力雕塑 src:
No 38. 《How a grad student trying to build the first botnet brought the Internet to its knees》
No 39. 吓死爸爸了!🐯 [笑cry] ​
No 40. 《Multi-level Memory for Task Oriented Dialogs》
No 41. 马斯克的Hyperloop(超回路列车)体验 http://t.cn/EwWqQEH…
No 42. Python! [阴险] src:http://t.cn/EwORk9D ​
No 43. 早![太阳]
No 44. 《The Hamiltonian Monte Carlo Revolution is Open Source – Probabilistic Programming with PyMC3》
No 45. 《Spectral Embedding Norm: Looking Deep into the Spectrum of the Graph Laplacian》
No 46. 《Unsupervised Multi-Target Domain Adaptation: An Information Theoretic Approach》
No 47. 【大规模摄像机轨迹视频剪辑数据集】
No 48. 【几何代数转子(Rotors)的交互式介绍】
No 49. 【图到图转换论文汇总】
No 50. 换个视角看花样游泳 src:http://t.cn/EZfnUSA http://t.cn/EZf…

爱可可老师24小时热门分享(2018.11.3)

No 1. 又见“休眠算法”
No 2. “不怕慢,就怕站”
No 3. 【Visual Studio Code数据科学利器:Neuron】
No 4. 汇总几个不错的*适合入门*的Python教程,学起来!Just Practise! “Learn Python the Hard Way”
No 5. 【图解Transformer】
No 6. 【用TensorFlow Serving、Docker实现机器学习模型快速部署】
No 7. 某些同学私自违规实习被劝回现场 [偷笑] ​…
No 8. 有时候写代码就需要这么个设备 [笑而不语] ​​​…
No 9. 某些同学 vs. 日益临近的毕业答辩 ​​​…
No 10. 【深度学习老照片自动着色与修复】
No 11. 【Python/Scikit-Learn机器学习基础/升级教程(by Andreas Mueller)】
No 12. 记住,论文永远是:提交有时,终结无期。 ​​​…
No 13. 论文写作技巧:审稿人喜欢那些让他们觉得(自己)聪明、而非愚蠢的文字。与其用复杂晦涩的术语让人记住,不…
No 14. 小宝宝第一次喝可可奶 👶 http://t.cn/EwCzwbh ​…
No 15. String&&loop利用Google众包涂鸦数据集制作的猫咪袜子🐱🧦 data:http:/…
No 16. 早![太阳] ​
No 17. 【腾讯发布的模型压缩自动化(AutoMC)框架】
No 18. 【(Python)基于MAME模拟器的街机游戏强化学习算法开发工具包】
No 19. 【深度强化学习学穿衣:人体穿衣动作合成】
No 20. 【深度学习(单麦克风)实时降噪】
No 21. 海豚和鲸鱼的开心时刻 🐬 🐳 http://t.cn/EwSwP0m ​…
No 22. 《Brain-wide Organization of Neuronal Activity and Convergent Sensorimotor Transformations in Larval Zebrafish》
No 23. 人们会模仿拥有自己想要东西的人,这不无道理,却往往适得其反。 看真人秀节目长大的人,会下意识模仿富人…
No 24. 《TensorFlow实战》
No 25. 写论文是希望与绝望并存的艺术//记住,论文永远是:提交有时,终结无期。 ​​​…
No 26. 越着急,越淡定,没毛病 [机智] //@DH_Neo :老师想要11月出结果,可我第一篇论文还没看完…
No 27. 【IBM、哈佛大学研究人员开发工具解决机器翻译黑盒问题(机器翻译可视化)】
No 28. 换个视角看花样游泳 src:http://t.cn/EZfnUSA http://t.cn/EZf…
No 29. 【Keras/TensorFlow蜜蜂亚种分类】
No 30. 【神经网络对话模型搜索策略评价:greedy search, beam search, iterative beam search, iterative beam search】
No 31. 经典回顾,Transformer图解
No 32. 终于有望在游戏里看到自然点的穿(脱)衣服过场了,哈哈…
No 33. 《WaveGlow: A Flow-based Generative Network for Speech Synthesis》
No 34. 【旧金山大学数据科学训练营课程教材】
No 35. 【斯坦福《线性动态系统》课程讲义】
No 36. 晚安~ [月亮] ​
No 37. 风动力雕塑 src:
No 38. 【一图看清全球GDP】
No 39. 【矩阵与张量】
No 40. 周末心情 [笑而不语] ​
No 41. 【大规模摄像机轨迹视频剪辑数据集】
No 42. 【Google官方BERT实现及预训练模型】
No 43. 《Textbook Question Answering with Knowledge Graph Understanding and Unsupervised Open-set Text Comprehension》
No 44. 【UC Berkeley深度强化学习课程】
No 45. 【聊天机器人意图理解】
No 46. 【社会科学/管理科学的理论/概念框架】
No 47. 《Dilated DenseNets for Relational Reasoning》
No 48. 热舞医师:快乐是最好的的灵药
No 49. 《The Hamiltonian Monte Carlo Revolution is Open Source – Probabilistic Programming with PyMC3》
No 50. 能屈能伸 [哈哈] http://t.cn/Eh7O0vC ​

爱可可老师一周论文精选(2018.11.3)

No 1. 《You May Not Need Attention》
No 2. 《Domain Adaptation for Semantic Segmentation via Class-Balanced Self-Training》
No 3. 《GAN Augmentation: Augmenting Training Data using Generative Adversarial Networks》
No 4. 《pair2vec: Compositional Word-Pair Embeddings for Cross-Sentence Inference》
No 5. 《Towards Efficient Large-Scale Graph Neural Network Computing》
No 6. 《Sequence classification with human attention》
No 7. 《Dynamic Graph Neural Networks》
No 8. 《CartoonGAN: Generative Adversarial Networks for Photo Cartoonization》
No 9. 《LadderNet: Multi-path networks based on U-Net for medical image segmentation》
No 10. 《WaveGlow: A Flow-based Generative Network for Speech Synthesis》
No 11. 《CatBoost: gradient boosting with categorical features support》
No 12. 《DropBlock: A regularization method for convolutional networks》
No 13. 《Transferrable Feature and Projection Learning with Class Hierarchy for Zero-Shot Learning》
No 14. 《Graph Convolutional Reinforcement Learning for Multi-Agent Cooperation》
No 15. 《Differentiable MPC for End-to-end Planning and Control》
No 16. 《Understanding Deep Convolutional Networks through Gestalt Theory》
No 17. 《Learning Material-Aware Local Descriptors for 3D Shapes》
No 18. 《Textbook Question Answering with Knowledge Graph Understanding and Unsupervised Open-set Text Comprehension》
No 19. 《Humans are still the best lossy image compressors》
No 20. 《A Comparative Study of Fruit Detection and Counting Methods for Yield Mapping in Apple Orchards》
No 21. 《Local Homology of Word Embeddings》
No 22. 《Super-pixel cloud detection using Hierarchical Fusion CNN》
No 23. 《Audio to Body Dynamics》
No 24. 《The Wasserstein transform》
No 25. 《Reversible Recurrent Neural Networks》
No 26. 《Recycle-GAN: Unsupervised Video Retargeting》
No 27. 《A Convolutional Autoencoder Approach to Learn Volumetric Shape Representations for Brain Structures》
No 28. 《Communities as Well Separated Subgraphs With Cohesive Cores: Identification of Core-Periphery Structures in Link Communities》
No 29. 《Automatic differentiation in ML: Where we are and where we should be going》
No 30. 《Dilated DenseNets for Relational Reasoning》

爱可可老师一周热门分享(2018.11.3)

No 1. '伯努利原理(Bernoulli's principle)' ref:http://t.cn/EzQ…
No 2. 《Python深度学习:基于TensorFlow》
No 3. “一名男子因在宜家地板粘贴假指引箭头而被捕,为的是创建无法逃脱的迷宫”
No 4. 又见“休眠算法”
No 5. – 多大了?- 7岁- 会弹吉他?- 会一点儿……
No 6. “不怕慢,就怕站”
No 7. 你读论文有什么“怪癖”
No 8. 从前,时间很慢,快乐很简单
No 9. 科学与艺术:交通阻塞解决方案与模拟效果(交通流量) [加油] http://t.cn/EZn2kzq…
No 10. 一本很难的书,即使只啃动了10%,也不赖。这会给你打下个好基础,帮你理解这个领域下一本书的20%。渊…
No 11. 【论文写作修辞速查——可直接套用的单词、短语、句子】
No 12. 【自己动手做个树莓派“机器猫”】
No 13. 时过境迁 [机智] ​
No 14. 某些同学 vs. 日益临近的毕业答辩 ​​​…
No 15. 【用全卷积网络还原漫画(Hentai)不可描述补丁/马赛克区域】
No 16. 温馨提示:TensorFlow也提供了对经典机器学习模型的支持,如随机森林、线性回归、logisti…
No 17. 目标识别专业十级真题
No 18. “复杂性的一个主要成因,是软件供应商无条件地采纳用户想要的几乎所有功能。”
No 19. 《自然语言处理NLP技术里程碑、知识结构、研究方向和机构导师》
No 20. 换个视角看花样游泳 src:http://t.cn/EZfnUSA http://t.cn/EZf…
No 21. 衣物收纳小技巧 [笑而不语] http://t.cn/EZQTKEw ​…
No 22. 坝(堰)对河流沉积物运输的影响 http://t.cn/EwIfLlU ​…
No 23. 基于ggplot 3.1.0制作的三维图表,感觉相当不错
No 24. 不少搞工程的人认为,要理解什么东西,搞明白其底层数学描述是必要和充分的,你需要“了解背后的数学原理”
No 25. 【参考其他插画线稿自动上色STYLE2PAINTS 2.0】
No 26. [笑cry] ​
No 27. 今日最佳 🎃 http://t.cn/Ew2TgsB ​
No 28. 万圣节最佳装扮 🎃 http://t.cn/EwzxDVh ​
No 29. 【用Python实现马尔可夫链蒙特卡罗】
No 30. 【机器学习50个最佳开放数据集】
No 31. “简单是可靠的先决条件。”
No 32. 安神猫 🐱
No 33. 《You May Not Need Attention》
No 34. 【提高Jupyter使用效率的工具】
No 35. 抽奖转发:2018 AI开发者大会(AI NEXTCon)通票
No 36. 【“实在”的虚数】
No 37. 【可在CPU上实时运行的PCN旋转不变人脸检测】
No 38. 【Visual Studio Code数据科学利器:Neuron】
No 39. 暖心小品一则 👧 🐶
No 40. 莫名笑傻
No 41. 'A very simple BiLSTM-CRF model for Chinese Named …
No 42. 汇总几个不错的*适合入门*的Python教程,学起来!Just Practise! “Learn Python the Hard Way”
No 43. 【Python量化交易策略库】
No 44. 【Google官方BERT实现及预训练模型】
No 45. 某些同学私自违规实习被劝回现场 [偷笑] ​…
No 46. 【矩阵与张量】
No 47. 可能被箱线图掩盖的数据模式 ​
No 48. 【用TensorFlow Serving、Docker实现机器学习模型快速部署】
No 49. 【数据不足如何做深度学习NLP】
No 50. AR池塘 [喵喵] http://t.cn/Ew7PiEd ​

爱可可老师24小时热门分享(2018.11.2)

No 1. 又见“休眠算法”
No 2. 坝(堰)对河流沉积物运输的影响 http://t.cn/EwIfLlU ​…
No 3. 《You May Not Need Attention》
No 4. 某些同学 vs. 日益临近的毕业答辩 ​
No 5. 暖心小品一则 👧 🐶
No 6. 【矩阵与张量】
No 7. “不怕慢,就怕站”
No 8. 【NumPy中einsum函数的基本介绍】
No 9. 【经典老书:概率论及其应用(第一卷)】
No 10. 【斯坦福《线性动态系统》课程讲义】
No 11. 科学看片 [机智] ​
No 12. 【TensorFlow.js相关资源大列表(示例、教程、视频等)】
No 13. 晚安~
No 14. 【自动化是新的黑魔法:Google AutoML, Microsoft Automated ML, AutoKeras, auto-sklearn简介】
No 15. 《PyramidBox: A Context-assisted Single Shot Face Detector》
No 16. “简单是可靠的先决条件。”
No 17. 【Horizon:Facebook的应用强化学习(Applied RL)平台(PyTorch/Caffe2)】
No 18. 《Ask Me Anything session with a Kaggle Grandmaster Vladimir I. Iglovikov》
No 19. 【Visual Studio Code数据科学利器:Neuron】
No 20. 分享一个很强的网站:
No 21. 【流行机器学习算法的MatLab/Octave实现】
No 22. 【深度学习比特币价格预测】
No 23. AAAI 2019共收到7000+篇论文,接收率16.2% src:http://t.cn/RuAZ…
No 24. 早! [太阳] ​
No 25. 【潜语言结构学习】
No 26. 【深度强化学习学穿衣:人体穿衣动作合成】
No 27. 【Flex Logix宣称已经解决了深度学习DRAM问题:带宽限制意味着AI系统需要大量DRAM;嵌入式FPGA初创公司认为其技术可以改变这一点】
No 28. 【用大头照生成卡通人像(表情图标)】
No 29. 换个视角看花样游泳 src:http://t.cn/EZfnUSA http://t.cn/EZf…
No 30. [good] //@杰森瑞克 数据集来了
No 31. // TODO 的故事 [笑cry] ​
No 32. 【140万Medium博客文章元信息数据集】
No 33. 【能随意组合变形的机器人】
No 34. 科技巨头们每小时能赚多少钱:1. Apple:2910 万美元2. Amazon:2620 万美…
No 35. 《为什么知乎上很多人都反对创业? – 知乎》
No 36. 【(杂志)计算机视觉新闻2018.11期】
No 37. 周末心情 [笑而不语] ​
No 38. 《Brain-wide Organization of Neuronal Activity and Convergent Sensorimotor Transformations in Larval Zebrafish》
No 39. 【数据科学是门学科吗?应当如何定位?】
No 40. 《Differentiable MPC for End-to-end Planning and Control》
No 41. 希望我错了,很多人创业的唯一目标: ​…
No 42. 让经典书的封面动起来 src:http://t.cn/EwtueiR http://t.cn/Ewt…
No 43. 终于有望在游戏里看到自然点的穿(脱)衣服过场了,哈哈…
No 44. 【Google发布的快速灵活TensorFlow AutoML框架AdaNet】
No 45. “高估你的专业、大学等在该行业找工作中的影响是不明智的。一家公司雇用你、愿意付钱给你是希望解决他们面临的问题。学位和专业只是评估能力的参考……”
No 46. 热舞医师:快乐是最好的的灵药
No 47. 【Python的类C语言结构体解析库】
No 48. 【一图看清全球GDP】
No 49. 'pytorch-hessian-eigenthings – Efficient PyTorch H…
No 50. 《Statistical Estimation of Malware Detection Metrics in the Absence of Ground Truth》

爱可可老师24小时热门分享(2018.11.1)

No 1. 一本很难的书,即使只啃动了10%,也不赖。这会给你打下个好基础,帮你理解这个领域下一本书的20%。渊…
No 2. “不怕慢,就怕站”
No 3. “简单是可靠的先决条件。”
No 4. 【Python量化交易策略库】
No 5. 重温老代码真的需要很大勇气! [喵喵] ​…
No 6. 【深度学习NBA球员行为识别/统计】
No 7. 【Google官方BERT实现及预训练模型】
No 8. 【图网络(Graph Nets)教程】
No 9. 【用大头照生成卡通人像(表情图标)】
No 10. 分享一个很强的网站:
No 11. 【2019数据科学大趋势:强化学习、GAN、还是迁移学习?】
No 12. 【用Fast.AI库实现癌症分类】
No 13. 【机器阅读理解“必读”文献大列表】
No 14. “虎口拔牙”
No 15. 【Python几何处理库】
No 16. 【神经网络协同过滤解析与实现】
No 17. 【为什么Jupyter是数据科学家计算笔记的当然之选?】
No 18. “一名男子因在宜家地板粘贴假指引箭头而被捕,为的是创建无法逃脱的迷宫”
No 19. [good] //@杰森瑞克 数据集来了
No 20. 暖心小品一则 👧 🐶
No 21. 【经典老书:概率论及其应用(第一卷)】
No 22. 《Two at Once: Enhancing Learning and Generalization Capacities via IBN-Net》
No 23. 【CVPR 2018摘要】
No 24. 【Google的EMNLP 2018成果汇总】
No 25. 【深度学习与机器学习】
No 26. 【基于RNN轻量、易用的唤醒词识别】
No 27. 早! [太阳] ​
No 28. 果不食言,已正式发布
No 29. 【能随意组合变形的机器人】
No 30. 输在了起跑线上!!别人家孩子的简历[跪了][跪了]简历应该是为了就读国际学校准备的,父母都非常厉害,…
No 31. 【自然语言深度潜变量模型】
No 32. 【编写面向自然语言处理研究的代码(AllenNLP)】
No 33. 从前,时间很慢,快乐很简单
No 34. 【TensorFlow.js相关资源大列表(示例、教程、视频等)】
No 35. 【用Python实现马尔可夫链蒙特卡罗】
No 36. 【地震反射波图像语义分割】
No 37. 【预测奖励强化学习】
No 38. 通过对话能解决的问题,就别走流程去解决。
No 39. 今日最佳 🎃 http://t.cn/Ew2TgsB ​
No 40. “时间就像海绵”
No 41. 水球与铁网的亲密接触 [笑而不语] http://t.cn/EwUtVWt…
No 42. 《DropBlock: A regularization method for convolutional networks》
No 43. [笑而不语]
No 44. 【Facebook的EMNLP 2018成果汇总】
No 45. 【Google发布的快速灵活TensorFlow AutoML框架AdaNet】
No 46. 【自学习AI智能体之Deep Q-Learning】
No 47. 基于ggplot 3.1.0制作的三维图表,感觉相当不错
No 48. 【流行机器学习算法的MatLab/Octave实现】
No 49. 【撰写(定量研究)学术期刊文章】
No 50. 《Automate the Boring Stuff with Python(Python编程快速上手:让繁琐工作自动化)》

爱可可老师24小时热门分享(2018.10.31)

No 1. 从前,时间很慢,快乐很简单
No 2. 目标识别专业十级真题
No 3. 时过境迁 [机智] ​
No 4. 《Python深度学习:基于TensorFlow》
No 5. 一本很难的书,即使只啃动了10%,也不赖。这会给你打下个好基础,帮你理解这个领域下一本书的20%。渊…
No 6. 基于ggplot 3.1.0制作的三维图表,感觉相当不错
No 7. 今日最佳 🎃 http://t.cn/Ew2TgsB ​
No 8. 万圣节最佳装扮 🎃 http://t.cn/EwzxDVh ​
No 9. 【用Python实现马尔可夫链蒙特卡罗】
No 10. 【(Python3)抖音爬虫API】
No 11. 别了,大侠 [作揖] ​
No 12. 【Google BERT语言模型的Keras实现】
No 13. AR池塘 [喵喵] http://t.cn/Ew7PiEd ​
No 14. 重温老代码真的需要很大勇气! [喵喵] ​…
No 15. 《Simple Unsupervised Keyphrase Extraction using Sentence Embeddings》
No 16. 【神经网络文本语义匹配文献大列表】
No 17. 【dlib多目标追踪】
No 18. 【从头搭建自动问答系统】
No 19. 【Google发布的快速灵活TensorFlow AutoML框架AdaNet】
No 20. 【PyTorch神经网络模型分析器(参数规模/FLOPs/MAdd/内存消耗)】
No 21. 【百日数据科学入门指南】
No 22. 【(Yandex数据分析学院)自然语言处理课程资料】
No 23. 【用Word2Vec/Xgboost检测Quora相似问题】
No 24. 【图网络(Graph Nets)教程】
No 25. 【自己动手做个树莓派“机器猫”】
No 26. 《Automate the Boring Stuff with Python(Python编程快速上手:让繁琐工作自动化)》
No 27. 【2019数据科学大趋势:强化学习、GAN、还是迁移学习?】
No 28. 数据科学家的万圣节噩梦 [南瓜灯] ​​​…
No 29. 【自然语言生成(NLG)在哪些领域更有商用前景?——规模有足够大、数据和用例有足够一致性的场景】
No 30. 早![太阳] ​
No 31. 【幸福是什么:十万个幸福时刻语料库】
No 32. 【用Fast.AI库实现癌症分类】
No 33. 【LSTM以太坊价格预测】
No 34. 晚安~ [月亮] ​
No 35. 【(Python)快速、灵活、高性能的特征选择包】
No 36. 【机器学习第一课】
No 37. 瞧这两条“狗”
No 38. 【动漫图片深度学习文献大列表】
No 39. 人工智能学会优秀博士论文专刊
No 40. 【本月热门Python开源项目(2018.10)】
No 41. 《CartoonGAN: Generative Adversarial Networks for Photo Cartoonization》
No 42. 【Python量化交易策略库】
No 43. 【边缘设备深度学习神经网络加速】
No 44. “(TensorFlow)Text generation using a RNN with eager execution”
No 45. 【用Keras自己打造AlphaZero AI】
No 46. 【机器学习50个最佳开放数据集】
No 47. 书中乾坤 [笑而不语]
No 48. 【为什么Jupyter是数据科学家计算笔记的当然之选?】
No 49. 【Facebook AI性能评估平台】
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爱可可老师24小时热门分享(2018.10.30)

No 1. 《自然语言处理NLP技术里程碑、知识结构、研究方向和机构导师》
No 2. 《Python深度学习:基于TensorFlow》
No 3. 【机器学习50个最佳开放数据集】
No 4. 安神猫 🐱
No 5. 【可在CPU上实时运行的PCN旋转不变人脸检测】
No 6. 【论文写作修辞速查——可直接套用的单词、短语、句子】
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No 13. SALTO-1P:可能是最擅长跳跃的机器人 http://t.cn/EZdeXhV ​…
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No 15. AR池塘 [喵喵] http://t.cn/Ew7PiEd ​
No 16. 【Python代码测试入门】
No 17. 目标识别专业十级真题 [笑cry] ​
No 18. 【试验性(Python)算法开发界面】
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No 20. 太多人,罔顾了成事理应的顺序:先把事做好而非先拿到足够钱财,先有杰出作为而非先引来关注,先从点滴做起而非先宣扬宏图伟略——功成自然名就,顺应理序,才能稳步成长。
No 21. 【TensorFlow神经网络创建工具集,尤其适合序列建模】
No 22. 感谢建议!不过暂时不考虑标注:一方面,大部分预印论文没标明投稿意向,另一方面,没投甚至被拒的也未必就…
No 23. 【果蝇视觉系统 vs. CNN:果蝇视觉理解能力几何?】
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No 29. “化蝶”
No 30. 浅吟高唱 🐦 [笑而不语] http://t.cn/EwvNssM ​…
No 31. 【知识表示学习(KRL)与知识嵌入(KE)“必读”文献集锦】
No 32. 晚安~ [月亮]
No 33. 万圣节最佳装扮 🎃 http://t.cn/EwzxDVh ​
No 34. 《Sequence classification with human attention》
No 35. 【好奇心驱动学习】
No 36. 【踏入AI世界的第一步】
No 37. 【TensorFlow.js情感分析实例】
No 38. 【“实在”的虚数】
No 39. 一字之差 [笑而不语] ​
No 40. 【OpenMoji:一个开源项目,所有表情符号可在CC许可下免费使用(1000+表情符号,彩色/黑白)】
No 41. 【命令行机器学习开发环境(TensorFlow):预训练模型/数据预处理/数据增强/训练会话/REST界面】
No 42. 无为的创作最美 //@梁斌penny :[泪][泪][good][good]//@麦田 :生命的美好…
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No 44. 曾经的拳击手在86岁孤独离世,弟弟打扫他的房间时,发现他竟然还有个不为人知的身份… ​​​…
No 45. 提提神,来个从头到脚的核磁共振图 [喵喵] ​…
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No 47. 【Google.org面向全球征集用AI帮助解决社会挑战的想法,选定组织将获得Google的AI专家支持、从2500万美元的资金池中获得资金、从Google Cloud获得支持等】
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No 49. 【Bengio v Marcus:神经网络语言模型的过去、现在和未来】
No 50. [笑而不语] //