我们如何将 ToB 服务的交付能力优化 75%?通用的数据中台架构应该如何构建?- InfoQ每周精要620期

中文站「每周精要」
NO. 620
2020/01/19
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我们是如何将 ToB 服务的交付能力优化 75%?

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爱可可老师24小热门分享(2020.1.17)

No 2. 论一晚上能写几个字 [笑cry] ​
No 3. “今晚就截稿”
No 4. 【无需编写代码、利用GitHub搭建全免费个人博客】
No 5. “Awesome-Pytorch-list|厉害的Pytorch项目”
No 6. '算法/深度学习/NLP面试笔记 – 2018/2019/校招/春招/秋招/自然语言处理(NLP)/…
No 7. 《Python 3反爬虫原理与绕过实战》
No 8. 【“伪造”讲话视频新高度:细节更逼真的 语音-人脸 视频合成】
No 9. Chip Huyen: – 270万人参与学习了Andrew Ng的机器学习课程 -…
No 10. 1995年,NASA一群科学家研究了各种药物对蜘蛛的影响,尤其是对它们织网方式的影响 ​…
No 11. 【TensorFlow 2.0简介】
No 12. 【TensorFlow Lite简介】
No 13. 慕尼黑一个有爱的汽车站 💗 ​
No 14. electronic liza:Python是种非常简单易用的编程语言,对初学者来说非常友好——前提…
No 15. 【C/C++ /Python/Go/JS/Java多语言LeetCode解题参考】
No 16. 【PyTorch 1.4发布:定制移动端构建、分布式模型并行训练、Java bindings、torchvision 0.5、torchaudio 0.4、torchtext 0.5】
No 17. 【(Notebooks)用MXNet Gluon实现的(整页)手写文字识别(OCR)】
No 18. 【论文小帮手:学术措辞小工具】
No 19. 【PyTorch Lightning:面向研究人员的PyTorch高级接口封装,开发更便捷,不断进化中,注意到介绍中已不再提Keras(曾经是PyTorch的仿Keras接口封装)】
No 20. 《Fast is better than free: Revisiting adversarial training》
No 21. 【TPU入门】
No 22. 【神经网络信息检索(综述)】
No 23. 《Unifying Deep Local and Global Features for Efficient Image Search》
No 24. 【神经网络量化相关文献集】
No 25. 【SimpleParsing:简单优雅的参数解析(Python)】
No 26. 《Learning multiview 3D point cloud registration》
No 27. 早!
No 28. 'Basic_CNNs_TensorFlow2 – A tensorflow2 implementa…
No 29. 《Learning similarity measures from data》
No 30. 【Basketball-Reference.com网站NBA信息爬虫】
No 31. 【用 ipyleaflet 实现 Jupyter 里的交互式 GIS】
No 32. 神经网络信息检索(综述)
No 33. 【自编码器异常检测交互可视化介绍】
No 34. 【Kaggle优胜方案汇总】
No 35. 【SyferText:隐私保护NLP框架】
No 36. ipyflay0.12.0 Released GitHub:http://t.cn/A6vXNmEa
No 37. 《Symmetric Metric Learning with Adaptive Margin for Recommendation 》
No 38. 【Poetry:Python依赖/打包管理器】
No 39. 《Everybody's Talkin': Let Me Talk as You Want》
No 40. 【LineFlow:面向所有深度学习框架的NLP数据高效加载器】
No 41. 【个人总结的2019十大深度强化学习论文】
No 42. 'cinatra – 高效易用的c++ http框架 – modern c++(c++17), cr…
No 43. 'Pytorch Code for Cross-Modality Person Re-Identif…
No 44. 看起来是个不错的游戏
No 45. 《Word contexts enhance the neural representation of individual letters in early visual cortex | Nature Communications》
No 46. 【3D着装人体数据集】
No 47. 【Flambé:面向研究和产品化加速的机器学习实验框架(基于PyTorch)】
No 48. 【探索式Python编程环境nbdev:让Jupyter Notebooks“面面俱到”——构建在 Jupyter Notebook 之上,将 IDE编辑器开发的优点带入Notebooks系统,可以在Notebooks中开发而不影响整个Python项目生命周期】
No 49. 【基于DialoGPT的Telegram聊天机器人】
No 50. 《Hamiltonian Monte Carlo Swindles》

爱可可老师24小时热门分享(2020.1.16)

No 1. 【Kaggle优胜方案汇总】
No 2. 【个人总结的2019十大深度强化学习论文】
No 3. “我们要么让自己痛苦,要么让自己强大,工作量是一样的。”
No 4. '算法/深度学习/NLP面试笔记 – 2018/2019/校招/春招/秋招/自然语言处理(NLP)/…
No 5. 论一晚上能写几个字 [笑cry] ​
No 6. 【论文小帮手:学术措辞小工具】
No 7. 【C/C++ /Python/Go/JS/Java多语言LeetCode解题参考】
No 8. 《Python 3反爬虫原理与绕过实战》
No 9. 'awesome_Chinese_medical_NLP – 中文医学NLP公开资源整理:术语集/语…
No 10. 【3D着装人体数据集】
No 11. 草莓族谱 🍓
No 12. 【免费书:机器学习全面指南(CS189讲义)】
No 13. 【PyTorch度量学习库】
No 14. 2020进度:▓░░░░░░░░░░░░░░ 4% 🚶 …
No 15. 【标准差可视化指南】
No 16. 【写作与发表:基础篇】
No 17. 《SUOD: Toward Scalable Unsupervised Outlier Detection》
No 18. 【伯克利课程:机器学习导论】
No 19. 【探索式Python编程环境nbdev:让Jupyter Notebooks“面面俱到”——构建在 Jupyter Notebook 之上,将 IDE编辑器开发的优点带入Notebooks系统,可以在Notebooks中开发而不影响整个Python项目生命周期】
No 21. 【DDSP:可微数字信号处理】
No 22. 【在线学习课程资料】
No 23. 【超参自动优化框架Optuna发布v1.0版】
No 24. 晚安~
No 25. 【AlphaFold 的 DeepMind官方实现】
No 26. 1995年,NASA一群科学家研究了各种药物对蜘蛛的影响,尤其是对它们织网方式的影响 ​…
No 27. 慕尼黑一个有爱的汽车站 💗 ​
No 28. 【NAS新方法:用Petridish自动搜索最佳神经网络结构】
No 29. 【能信任模型的不确定性吗?】
No 30. 【LineFlow:面向所有深度学习框架的NLP数据高效加载器】
No 31. 【图-图迁移(转换)相关文献大列表】
No 32. electronic liza:Python是种非常简单易用的编程语言,对初学者来说非常友好——前提…
No 33. 【多巴胺与时序差分学习:神经科学与AI】
No 34. 【Java高效矩阵计算库】
No 35. 【MedQuAD:(英文)医学问答数据集】
No 36. 【基于DialoGPT的Telegram聊天机器人】
No 37. 【SimpleParsing:简单优雅的参数解析(Python)】
No 38. 《Deep Residual Dense U-Net for Resolution Enhancement in Accelerated MRI Acquisition》
No 39. 'cinatra – 高效易用的c++ http框架 – modern c++(c++17), cr…
No 40. 胡锦鸟(Gouldian Finch)
No 41. 【Poetry:Python依赖/打包管理器】
No 42. 【深度学习研讨会论文阅读(分类)列表】
No 43. 【模型训练日记】
No 44. 如果你真想做成一件事,总能找到方法。如果你不想做成一件事,总能找到借口。 ——Richard Fey…
No 45. 《Fast is better than free: Revisiting adversarial training》
No 46. 图解命令行之terminals
No 47. 'Basic_CNNs_TensorFlow2 – A tensorflow2 implementa…
No 48. 【mysql2sqlite:将MySQL dump转换成SQLite3兼容dump】
No 49. 【CrossHair:Python静态分析工具】
No 50. 【改变类嵌入提高预训练类条件GAN样本多样性】

爱可可老师24小时热门分享(2020.1.15)

No 1. 如果你真想做成一件事,总能找到方法。如果你不想做成一件事,总能找到借口。 ——Richard Fey…
No 2. 【多模态相关文献/资源大列表】
No 3. 【CleverCSV:专门处理脏乱CSV数据的Python包】
No 4. 【“好”有多好,“坏”有多坏? 用调查数据对我们用来描述事物好坏程度的词进行排序】
No 5. 《Python 3反爬虫原理与绕过实战》
No 6. 【基于词向量/BERT的自然语言文献推荐引擎】
No 7. '用Keras实现的图卷积神经网络 Semi-supervised classification …
No 8. 《Specializing Word Embeddings (for Parsing) by Information Bottleneck》
No 9. “真相……太复杂,除了近似值,不允许任何存在”
No 10. 《写给大家看的PPT设计书(第2版)》
No 11. 【毕业论文的定期写作 完成策略 】
No 12. 'awesome_Chinese_medical_NLP – 中文医学NLP公开资源整理:术语集/语…
No 13. 【Facebook:通过将数学表达式重组为一种语言,用神经网络符号推理求解复杂数学方程】
No 14. 草莓族谱 🍓
No 15. 【Parsr:小巧实用的文档(图像,pdf)清理、解析和提取工具,可为数据科学家和开发者生成随时可用且整理完成的数据】
No 16. 【自我监督学习与计算机视觉】
No 17. 【GAN Lab:在浏览器里玩转GAN】
No 18. 《Evolution of Image Segmentation using Deep Convolutional Neural Network: A Survey》
No 19. 《Reformer: The Efficient Transformer》
No 21. 【Facebook开源低延迟在线语音识别框架wav2letter@anywhere】
No 22. 【新书草稿:机器学习工程】
No 23. 【在线学习课程资料】
No 24. 【深度学习与AGI:计算机视觉】
No 25. 【迁移学习自然语言处理】
No 26. 【用机器学习高分辨率“实时预测”降水】
No 27. '汉字数字(中文数字)-阿拉伯数字转换工具 The Best Tool of Chinese Num…
No 28. 【神经网络NLP关键概念集】
No 29. 晚安~ [月亮] http://t.cn/A6v4nLKU ​
No 30. 【面向语音识别的中文/英文发音辞典】
No 31. 【DDSP:可微数字信号处理】
No 32. 【精准医学与AI: 深度学习心电图低血糖检测初步研究】
No 33. //@爱可可-爱生活: 用 TensorFlow.js 开发的 GANs 试炼场,通过实战理解 GA…
No 34. 【用Cortex实现PyTorch模型产品化部署】
No 35. 《SUOD: Toward Scalable Unsupervised Outlier Detection》
No 36. 【MedQuAD:(英文)医学问答数据集】
No 37. 【将自然语言数字串解析转换为整数和浮点数】
No 38. 【Facebook 2019开源贡献汇总】
No 39. 【图-图迁移(转换)相关文献大列表】
No 40. 《Backward Feature Correction: How Deep Learning Performs Deep Learning》
No 41. 【图片/视频自动着色相关文献列表】
No 42. 【Java高效矩阵计算库】
No 43. 《Review of Probability Distributions for Modeling Count Data》
No 44. 《Natural Image Matting via Guided Contextual Attention》
No 45. 《High-Fidelity Synthesis with Disentangled Representation》
No 46. 【dlib vs. PyTorch 简单性能评测】
No 47. “我们要么让自己痛苦,要么让自己强大,工作量是一样的。”
No 48. 【CMU 2020年“神经网络NLP”课程开课】
No 49. 【写作与发表:基础篇】
No 50. 【模型训练日记】

爱可可老师24小时热门分享(2020.1.14)

No 1. 【CMU 2020年“神经网络NLP”课程开课】
No 3. 【用PyTorch实现主动迁移学习】
No 4. 【模型可解释性概览:如何解释机器学习模型预测结果?】
No 5. 别总盯着猫狗分类了,试试 斗牛㹴 vs. 海豹 [哈哈] ​…
No 6. 【多模态相关文献/资源大列表】
No 7. 【用BERT做命名实体识别】
No 8. 【新书草稿:机器学习工程】
No 9. 【CleverCSV:专门处理脏乱CSV数据的Python包】
No 10. 【研究人员:AI寒冬再临?——有迹象表明,AI炒作可能即将开始降温】
No 11. 【NeurIPS 2019上的Transformers相关论文汇总】
No 12. 【speck:线条艺术画生成器】
No 13. 《Diversity Transfer Network for Few-Shot Learning》
No 14. 【时间序列数据库大列表】
No 15. 【用TensorFlow 2.1实现深度强化学习】
No 16. 【机器学习“百页”书】
No 17. 【2019机器学习最热网文】
No 18. 黑枕王鶲(Black-naped monarch) ​
No 19. 《Python 3反爬虫原理与绕过实战》
No 20. '用Keras实现的图卷积神经网络 Semi-supervised classification …
No 21. 对Waymo来说,深度学习是蛋糕上的糖霜。 对特斯拉来说,深度学习就是蛋糕。 – L…
No 22. 'Chinese medical dialogue data 中文医疗对话数据集' by Toyho…
No 23. 【强化学习进阶课程】
No 24. 《U-net Engineering using TPE Hyper-Parameter Optimization – Semantic Segmentation》
No 25. 【kubeFL:Kubernetes(EKS)联邦学习基础架构】
No 26. 【150+个最佳机器学习/自然语言处理/Python教程】
No 27. 【基于词向量/BERT的自然语言文献推荐引擎】
No 28. 【Parsr:小巧实用的文档(图像,pdf)清理、解析和提取工具,可为数据科学家和开发者生成随时可用且整理完成的数据】
No 29. 【GAN学习与模式瓦解实时可视化】
No 30. 《深度学习之PyTorch物体检测实战》
No 31. 【来自AI初创公司创始人的2020年机器学习趋势预测】
No 32. 【神经网络数据服务器(AI数据搜索引擎)】
No 33. 《Network Geometry》
No 34. 《BayLearn2019 – YouTube》
No 35. 【Manifold:机器学习的模型无关可视化调试工具】
No 36. 《Multi-Graph Transformer for Free-Hand Sketch Recognition》
No 37. 【AI计算未来展望】
No 38. 【“好”有多好,“坏”有多坏? 用调查数据对我们用来描述事物好坏程度的词进行排序】
No 39. 《Inductive Document Network Embedding with Topic-Word Attention》
No 40. 《Specializing Word Embeddings (for Parsing) by Information Bottleneck》
No 41. 【(杂志)计算机视觉新闻2020.1期】
No 42. 【不可思议的棋局:用GPT-2序列预测下国际象棋】
No 43. 《Choosing the Sample with Lowest Loss makes SGD Robust》
No 44. 【(博士论文)自然语言文本神经网络信息提取】
No 45. 【面向语音识别的中文/英文发音辞典】
No 46. 《Differentiable Reasoning on Large Knowledge Bases and Natural Language》
No 47. 【图片/视频自动着色相关文献列表】
No 48. '汉字数字(中文数字)-阿拉伯数字转换工具 The Best Tool of Chinese Num…
No 49. 【Sandy:用来运行非信任代码的微型“沙盘”】
No 50. 【命名实体识别文献大列表】

爱可可老师24小时热门分享(2020.1.13)

No 1. 'Chinese medical dialogue data 中文医疗对话数据集' by Toyho…
No 2. Chip Huyen:周六晚上过得怎么样? 我刚花了3个小时,就为了在一个2万多行的csv文件里找出…
No 3. 【(博士论文)自然语言文本神经网络信息提取】
No 4. William Bout:今早上班路上被车撞了,我对事件经过没什么印象,不过我的 Apple Wat…
No 5. 【命名实体识别文献大列表】
No 6. 【手术日期与死亡率:周五手术死亡率比周一高出44%,周末手术死亡率比周一高出82%
No 7. 真·遛鸟 😂 http://t.cn/Aisk6kIS ​
No 8. 【时间序列数据库大列表】
No 9. 【撰写毕业论文计划(29点清单)】
No 10. 别总盯着猫狗分类了,试试 斗牛㹴 vs. 海豹 [哈哈] ​…
No 11. 【Latex简历模板】
No 12. 《深入浅出图神经网络:GNN原理解析》
No 13. 可视化证明:1+3+5+…+(2n-1)=n²
No 14. 【基于JAX的大规模并行MCMC:CPU上25秒处理10亿样本】
No 15. 头部,流量,用户,落地,爆款,痛点,体验式,沉浸式,知识付费,大数据,数字营销,内容营销,社区营销,…
No 16. 《MeteorNet: Deep Learning on Dynamic 3D Point Cloud Sequences》
No 17. 可以搞个AI皇上,增加朝堂对峙环节,低端的重复随机次数的“住口”
No 18. 【speck:线条艺术画生成器】
No 19. 【机器学习面试准备指南】
No 20. Rebekah:大多数非紧急手术都会在工作日进行;如果在周末做,很可能是紧急手术,这意味着风险可能会…
No 21. 黑枕王鶲(Black-naped monarch) ​
No 23. 《Diversity Transfer Network for Few-Shot Learning》
No 24. 《On the 'steerability' of generative adversarial networks》
No 25. 【kubeFL:Kubernetes(EKS)联邦学习基础架构】
No 26. 《Advancing machine learning for MR image reconstruction with an open competition: Overview of the 2019 fastMRI challenge》
No 27. 【《OpenAI Gym 强化学习智能体实战》随书代码】
No 28. 【DroneDeploy无人机图像分割基准】
No 29. 对Waymo来说,深度学习是蛋糕上的糖霜。 对特斯拉来说,深度学习就是蛋糕。 – L…
No 30. 【C++交互式命令行头文件库】
No 31. 《Peer-to-Peer based Social Networks: A Comprehensive Survey》
No 32. 就看谁手快搞个自动BP生成器[笑而不语]…
No 33. 【树莓派4上的Ubuntu Server 18.04.3 (非官方版)】
No 34. 【文献综述研究方法:概览与指南】
No 35. 【150+个最佳机器学习/自然语言处理/Python教程】
No 36. 【mystic:高度约束非凸优化/不确定性量化框架】
No 37. 《Protecting GANs against privacy attacks by preventing overfitting》
No 38. 【音频深度学习教程】
No 39. 晚安~[月亮] http://t.cn/AisFlqrL ​
No 40. 【自注意力层如何学习卷积过滤器?】
No 41. 《Python 3反爬虫原理与绕过实战》
No 42. 《深度学习之PyTorch物体检测实战》
No 43. 网友:强烈建议故宫推出此旅游项目
No 44. 是放假的你吗?🐱
No 45. 《Action Genome: Actions as Composition of Spatio-temporal Scene Graphs》
No 46. 《Mixout: Effective Regularization to Finetune Large-scale Pretrained Language Models》
No 47. 【GridSound:在线数字音频编辑器】
No 48. 很用心的求婚…… 💑 http://t.cn/Aisge2jZ ​…
No 49. 【《深入浅出图神经网络:GNN原理解析》】
No 50. 2020进度:░░░░░░░░░░░░░░░ 3% 🚶 ​…

爱可可老师24小时热门分享(2020.1.12)

No 1. 可视化证明:1+3+5+…+(2n-1)=n²
No 2. 【自注意力层如何学习卷积过滤器?】
No 3. 很用心的求婚…… 💑 http://t.cn/Aisge2jZ ​…
No 4. 【文献综述研究方法:概览与指南】
No 5. 神奇的涂鸦音频合成笔记本
No 6. 【Latex简历模板】
No 7. 【《研究生学术写作(第三版)》节选:学术写作方法】
No 8. Friends 🤩 ​
No 9. 2020进度:░░░░░░░░░░░░░░░ 3% 🚶 ​…
No 10. 【音频深度学习教程】
No 11. 《深入浅出图神经网络:GNN原理解析》
No 12. 【2千万数据集唾手可及数据科学新时代的思考】
No 13. 日本插画家アボガド6作品
No 14. 【Python教育相关资源大列表】
No 15. 【AI产品设计需要考虑的13件事】
No 16. '超迷你智能摄像头A-Eye – 基于K210的超迷你开发板,软硬件完全开源' by david-p…
No 17. William Bout:今早上班路上被车撞了,我对事件经过没什么印象,不过我的 Apple Wat…
No 18. 【机器学习面试准备指南】
No 19. 晚安~ [月亮] http://t.cn/AisBzPk8 ​
No 20. 真·遛鸟 😂 http://t.cn/Aisk6kIS ​
No 21. 【(Jupyter Notebook)基于BERT的联合意图分类和槽填充】
No 22. 《The Case for Bayesian Deep Learning》
No 23. 【新书:《视觉系统深度学习》】
No 24. 《MeteorNet: Deep Learning on Dynamic 3D Point Cloud Sequences》
No 25. 【AI职业道路:让自己走上正确道路】
No 26. 【YouTube原创纪录片:AI时代】
No 27. 【Deepfakes相关资源大列表】
No 28. 田中ひさてる:工程师总有个习惯,就是把出世后见到的框架误以为是标准。 ​…
No 29. 【Dragonfly:强大且方便扩展的语音识别框架,支持DNS、WSR、Kaldi、CMU Pocket Sphinx等多套识别引擎】
No 30. 【从收债到自驾:用Kaggle比赛打造的跳槽之路】
No 31. 《Empirical Bayes Transductive Meta-Learning with Synthetic Gradients》
No 32. 【Python新手最佳实践之测试(Testing)】
No 33. 【Pandas/Numpy千倍加速数据处理】
No 35. 【AdaMod:有记忆的深度学习优化器】
No 36. 【DroneDeploy无人机图像分割基准】
No 37. 《DeepMath 2019 – YouTube》
No 38. 更新至第四集:爱、艺术与故事——解码 http://t.cn/Ais1hsgD //@爱可可-爱生活: 更新至第三集:用AI打造更强人类 http://t.cn/AiFD98q9 //@爱可可-爱生活: “YouTube原创纪录片:AI时代”
No 39. 是放假的你吗?🐱
No 40. 【Arduino上的TensorFlow Lite机器学习实例教程】
No 41. 【新书:《“人在环中”机器学习》】
No 42. “Pandas/Numpy千倍加速数据处理”
No 43. 【《OpenAI Gym 强化学习智能体实战》随书代码】
No 44. 【Tokenizers:注重性能与多功能性的最先进分词器】
No 45. 头部,流量,用户,落地,爆款,痛点,体验式,沉浸式,知识付费,大数据,数字营销,内容营销,社区营销,…
No 46. 【新书:《自然语言处理精要》】
No 47. 【MIT科学机器学习应用(机器学习+科学计算)课程资料】
No 48. 【新书:《深度学习自然语言处理》】
No 49. 【C++交互式命令行头文件库】
No 50. 【树莓派4上的Ubuntu Server 18.04.3 (非官方版)】

爱可可老师24小时热门分享(2020.1.11)

No 1. 客户: 我们想做像 OpenAI 和 DeepMind 那样的大型AI实验室在做的事我:你是说你也…
No 2. 【Pandas/Numpy千倍加速数据处理】
No 3. '超迷你智能摄像头A-Eye – 基于K210的超迷你开发板,软硬件完全开源' by david-p…
No 4. 【Python教育相关资源大列表】
No 5. Andrej Karpathy:注意到 Reddit 上一个帖子:“除了神经网络,理论上有可能用其他分类算法来识别物体吗? ”
No 6. 【深度学习最新进展(2020)】
No 7. 【用TensorRT在GPU上部署实时文本-语音合成应用】
No 8. 【Unity机器学习入门教程】
No 9. 《Python 3反爬虫原理与绕过实战》
No 10. 【《用OpenCV4/C++开发计算机视觉项目》随书代码】
No 11. 《Probability and Statistics(斯坦福概率和统计)》
No 12. 《Multi-Agent Connected Autonomous Driving using Deep Reinforcement Learning》
No 13. 考试前夜 🤣
No 14. 【Tokenizers:注重性能与多功能性的最先进分词器】
No 15. “作为单位的负责人,不是大家为你服务,而是你为大家服务。 服务意识是必要的”
No 16. 【《研究生学术写作(第三版)》节选:学术写作方法】
No 17. 《Unpaired Multi-modal Segmentation via Knowledge Distillation》
No 18. 《深入浅出图神经网络:GNN原理解析》
No 19. 【Kaggle比赛冠军因作弊被取消参赛资格:PetFinder.my收养预测比赛中,获胜团队暗中爬取私有测试数据并进行混淆,其成员包括一位Kaggle Grandmaster】
No 20. 【AI救不了美国医疗业:病人需求和医疗行业的经济刺激很难达成一致;目前的AI乳腺癌诊断结果并不十分靠谱】
No 21. 【《人工智能:一种现代方法》习题与实现】
No 22. 【Trunklucator:面向数据科学家/机器学习研究者用来快速创建数据标注项目的Python模块】
No 23. 【MIT科学机器学习应用(机器学习+科学计算)课程资料】
No 24. Mats Björklund的38年学术单位负责人感悟
No 25. 【GDevelop:简单易用的跨平台游戏开发引擎】
No 26. Friends 🤩 ​
No 27. 神奇的涂鸦音频合成笔记本
No 28. 【Taichi:高性能图形学编程语言】
No 29. 田中ひさてる:工程师总有个习惯,就是把出世后见到的框架误以为是标准。 ​…
No 30. 《Neural Data Server: A Large-Scale Search Engine for Transfer Learning Data》
No 31. 'CLUENER 细粒度命名实体识别 Fine Grained Named Entity Recog…
No 32. 《深度学习之PyTorch物体检测实战》
No 33. 【Kaldi/TensorFlow实现的神经网络说话人验证系统】
No 34. 更新至第四集:爱、艺术与故事——解码 http://t.cn/Ais1hsgD //@爱可可-爱生活: 更新至第三集:用AI打造更强人类 http://t.cn/AiFD98q9 //@爱可可-爱生活: “YouTube原创纪录片:AI时代”
No 35. 【YouTube原创纪录片:AI时代】
No 36. 《DeeperForensics-1.0: A Large-Scale Dataset for Real-World Face Forgery Detection》
No 37. 《写给大家看的PPT设计书(第2版)》
No 38. 蚂蚁金服开源地理可视化引擎 L7 2.0正式版来了 让地图动起来 GitHub …
No 39. 《Empirical Bayes Transductive Meta-Learning with Synthetic Gradients》
No 40. 【Deepfakes相关资源大列表】
No 41. 地理可视化引擎 L7 2.0
No 42. 雪鹭(Snowy Egret) ​
No 43. 【Arduino上的TensorFlow Lite机器学习实例教程】
No 44. 【从收债到自驾:用Kaggle比赛打造的跳槽之路】
No 45. 【Reddit分月Dump数据下载】
No 46. 【AI职业道路:让自己走上正确道路】
No 47. 【Dragonfly:强大且方便扩展的语音识别框架,支持DNS、WSR、Kaldi、CMU Pocket Sphinx等多套识别引擎】
No 48. 晚安~
No 49. 【Jupyter notebooks/Jupyter Lab的内联数据标注扩展】
No 50. 【Byseqlib:面向序列处理与生成的高性能推理库】

MongoDB,真的是正确的选择吗?好软件不是靠加班才能实现的 – InfoQ 每周精要619期

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2020/01/12
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No 35. 2020进度:░░░░░░░░░░░░░░░ 1% 🚶 …
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