爱可可老师24小时热门分享(2019.3.12)

No 1. 《Python编程:从数据分析到数据科学》
No 2. 【Transformers原理解析】
No 3. 【贝叶斯网络入门】
No 4. 【数据科学速查:概率、统计学、统计学习、机器学习、深度学习、大数据框架、SQL】
No 5. 《自制AI图像搜索引擎》
No 6. 《智能问答》
No 7. 【提供黑白照片自动上色服务的网站】
No 8. 【写作之法:好文章就是反复重写后的烂文章】
No 9. 【模型压缩相关文献集】
No 10. 【TensorFlow 2.0 + Keras深度学习研究需要了解的一切】
No 11. 【MIT课程:深度学习科学——理论与实践的桥梁】
No 12. 【字符级NLP(综述)】
No 13. 【伯克利新课:深度无监督学习】
No 14. 所以上下文很重要 [笑而不语] ​
No 15. 【弱监督:机器学习新编程范式】
No 16. 'LearnPaddle – PaddlePaddle V2版本系列教程' by yeyupiaol…
No 17. 【知识图谱司法/审判引擎】
No 18. 《FastDepth: Fast Monocular Depth Estimation on Embedded Systems》
No 19. [good]
No 20. 知道自己一无所知,才是真正的智慧。 – Socrates (c. 470 bce – c. 399 …
No 21. 《计算机科学速成课》
No 22. 晚安~ [月亮] http://t.cn/EM6Rzhx ​
No 23. 延时摄影:十一小时3D打印 http://t.cn/EMaHqk2 ​…
No 24. 【图嵌入算法实验】
No 25. 【机器学习项目提效小窍门】
No 26. 【内置多个图像下载引擎的多线程爬虫框架】
No 27. 【AI在生命科学中的6大应用:分子特性预测、新化学结构生成、化学合成规划、蛋白质结构预测、用质谱鉴定蛋白质、实验图像数据的自动分析】
No 28. 【敏捷机器学习:真实世界机器学习项目快速实验经验】
No 29. 【基于PyTorch的轻量2D姿态估计框架】
No 30. 【BERT/TF Hub电影评论情感预测】
No 31. 【PyTorch生态圈】
No 32. 很逼真了…… http://t.cn/EM6pdrd ​
No 33. 上周赶完ACL2019用周末时间写了篇儿“如何写好NLP论文”
No 34. 《Deep CNN-based Multi-task Learning for Open-Set Recognition》
No 35. 【基于神经网络的人名提取与跟踪】
No 36. 【Google如何打击虚假信息】
No 37. 【机器生成文本判别:对输入文本进行基于语言模型的(可预测性)可视化审查,以检测文本是真实的(人写的)还是假的(生成的)】
No 38. 【gpustat的web界面:监测GPU集群节点负载状态】
No 39.
No 40. 【2019.2 AI最佳网文】
No 41. 《Ranked List Loss for Deep Metric Learning》
No 42. 【分层强化学习的前景】
No 43. 【LIGHT:大型幻想文本冒险游戏研究平台】
No 44. 早!
No 45. 讲“相关和因果”
No 46. 【AUC深入解析与应用】
No 47. 冰葡萄+冷水 ❄️ http://t.cn/EVzMOIK ​
No 48. 【Apple Maps里3D模型(Flyover)的逆向工程】
No 49. 《3DN: 3D Deformation Network》
No 50. 《Anatomical Priors in Convolutional Networks for Unsupervised Biomedical Segmentation》

爱可可老师24小时热门分享(2019.3.11)

No 1. 日本的单轨铁路枢纽 [good] http://t.cn/EceK5e2 ​…
No 2. 【数据科学速查:概率、统计学、统计学习、机器学习、深度学习、大数据框架、SQL】
No 3. 【AUC深入解析与应用】
No 4. 【“神经网络如何学习”之:泛化和过拟合的背后】
No 5. 知道自己一无所知,才是真正的智慧。 – Socrates (c. 470 bce – c. 399 …
No 6. 《自然语言处理实践:聊天机器人技术原理与应用》
No 7. 《CE-Net: Context Encoder Network for 2D Medical Image Segmentation》
No 8. 【模型压缩相关文献集】
No 9. 【机器学习随机优化和搜索算法包】
No 10. 【分层强化学习的前景】
No 11. 《Python编程:从数据分析到数据科学》
No 12. 《Efficient Parameter-free Clustering Using First Neighbor Relations》
No 13. 'LearnPaddle – PaddlePaddle V2版本系列教程' by yeyupiaol…
No 14. 在iOS设备本地运行Jupyter notebooks
No 15. 【图嵌入算法实验】
No 16. 【内置多个图像下载引擎的多线程爬虫框架】
No 17. 早![太阳] ​
No 18. 【新书草稿:机器学习自动化——方法、系统与挑战】
No 19. 【(Colab)TensorFlow 2.0 Alpha初体验】
No 20. 《GanDef: A GAN based Adversarial Training Defense for Neural Network Classifier》
No 21. 【C++包管理器】
No 22. 《Neural Language Modeling with Visual Features》
No 23. 《Variational Discriminator Bottleneck: Improving Imitation Learning, Inverse RL, and GANs by Constraining Information Flow》
No 24. 《Learning deep neural networks in blind deblurring framework》
No 25. 《RotatE: Knowledge Graph Embedding by Relational Rotation in Complex Space》
No 26. 晚安~ [月亮]
No 27. 《FastDepth: Fast Monocular Depth Estimation on Embedded Systems》
No 28. 【知识图谱司法/审判引擎】
No 29. 《RGBD Based Dimensional Decomposition Residual Network for 3D Semantic Scene Completion》
No 30. 《GCNv2: Efficient Correspondence Prediction for Real-Time SLAM》
No 31. 引言到底该怎么写,我最近在论文里看到最好的结构,是简短的四段式:领域背景 – 最先进水平、有什么问题…
No 32. 【Apple Maps里3D模型(Flyover)的逆向工程】
No 33. 【Paige.AI人工智能癌症诊断平台获FDA“突破性设备”称号】
No 34. 《Alternating Phase Projected Gradient Descent with Generative Priors for Solving Compressive Phase Retrieval》
No 35. 很逼真了…… http://t.cn/EM6pdrd ​
No 36. 《PanopticFusion: Online Volumetric Semantic Mapping at the Level of Stuff and Things》
No 37. 冰葡萄+冷水 ❄️ http://t.cn/EVzMOIK ​
No 38. 【贝叶斯网络入门】
No 39. AR透视设备:Veinviewer利用投射近红外光被血液吸收并被周围组织反射,信息被实时捕获处理并直…
No 40. 《The Fuzzy ROC》
No 41. 'PyTorch implementation of pose proposal networks'…
No 42. 【基于机器学习的实时AR效果(新版ARCore)】
No 43. 《RAVEN: A Dataset for Relational and Analogical Visual rEasoNing》
No 44. 'Chrome插件英雄榜, 为优秀的Chrome插件写一本中文说明书, 让Chrome插件英雄们造福…
No 45. 《Contemporary statistical inference for infectious disease models using Stan》
No 46. “Carnets – Carnets is a stand-alone Jupyter notebook server and client”
No 47. 【十个步骤让Python项目迈向成功:如何添加测试、CI、代码覆盖率等】
No 48. 【新书:《Python无监督学习实战:用未标记数据构建实用机器学习解决方案》】
No 49. 医疗新科技:可以代替“缝针”
No 50. 【《自然语言处理实践》】

爱可可老师24小时热门分享(2019.3.10)

No 1. 'Chrome插件英雄榜, 为优秀的Chrome插件写一本中文说明书, 让Chrome插件英雄们造福…
No 2. 【十个步骤让Python项目迈向成功:如何添加测试、CI、代码覆盖率等】
No 3. 磁场从未如此直观 http://t.cn/EM4QKux ​
No 4. 【新书:《Python无监督学习实战:用未标记数据构建实用机器学习解决方案》】
No 5. 【开源notebooks,基于深度学习,在无人机/航空影像上实现最先进的建筑物检测、分割和分类】
No 6. 在iOS设备本地运行Jupyter notebooks
No 7. 共勉~ [思考] ​
No 8. 工作:计算机图形程序员。所需技能:擅长矩阵转置,取负,乘/除π,XY互换,或YZ互换,直到搞定。 …
No 9. 【跳出争论,将R与Python“双剑合璧”】
No 10. 【ARM GPU等边缘计算设备上的深度学习视频监控、人脸识等】
No 11. 冰葡萄+冷水 ❄️ http://t.cn/EVzMOIK ​
No 12. 【基于机器学习的实时AR效果(新版ARCore)】
No 13. 完全有可能在不理解的情况下建造一些东西……计算领域的下一次革命将以模拟系统的兴起为标志,而数字编程将…
No 14. “我要自己开公司,不伺候老板了”
No 15. 【第三定律:计算的未来是模拟】
No 16. #AI 看不懂#
No 17. 晚安~ [月亮] ​
No 18. 《Variational Discriminator Bottleneck: Improving Imitation Learning, Inverse RL, and GANs by Constraining Information Flow》
No 19. 早![太阳]
No 20. 引言到底该怎么写,我最近在论文里看到最好的结构,是简短的四段式:领域背景 – 最先进水平、有什么问题…
No 21. GitHub:http://t.cn/EM4KVte
No 22. 【CMU神经网络自然语言处理课程(2019):新增ELMo/BERT上下文词表示、模型可解释性等内容,PyTorch/DyNet代码示例】
No 23. 《Imposing Label-Relational Inductive Bias for Extremely Fine-Grained Entity Typing》
No 24. 【Windows计算器(C++)】
No 25. 【图深度学习库DGL】
No 26. 《自然语言处理实践:聊天机器人技术原理与应用》
No 27. 日本的单轨铁路枢纽 [good] http://t.cn/EceK5e2 ​…
No 28. 有些网站禁止未登陆用户访问,但会对搜索引擎开绿灯。开绿灯的方式有可能只是简单地判断 User Age…
No 29. 《It’s Only Natural: An Excessively Deep Dive Into Natural Gradient Optimization》
No 30. 【机器学习随机优化和搜索算法包】
No 31. 《Python深度学习》
No 32. “Carnets – Carnets is a stand-alone Jupyter notebook server and client”
No 33. 'PyTorch implementation of pose proposal networks'…
No 34. 【BrainBox:Web应用程序,可以对3D大脑成像数据进行实时、协同注释、分割】
No 35. 和牛人同班是种什么体验? http://t.cn/EMwOMzG ​…
No 36. 【测试时图像增广库(TTA)】
No 37. 《Graph-RISE: Graph-Regularized Image Semantic Embedding》
No 38. 【用于记录、检索与机器学习开发者、数据科学家工作流相关元数据的库】
No 39. 《Python编程:从数据分析到数据科学》
No 40. 《Why Learning of Large-Scale Neural Networks Behaves Like Convex Optimization》
No 41. 【以图的形式看矩阵和概率】
No 42. 更新至Lecture12.Structured Prediction with Local Inde…
No 43. 欢迎大家推荐自己最喜欢的书,充实小屋,题材不限,好看就行 [嘻嘻][作揖]…
No 44. 【C++包管理器】
No 45. 《A Survey on Graph Processing Accelerators: Challenges and Opportunities》
No 46. 《Discovering Visual Patterns in Art Collections with Spatially-consistent Feature Learning》
No 47. 《The principles of adaptation in organisms and machines I: machine learning, information theory, and thermodynamics》
No 48. 【在操作中学习潜在规划(大规模多任务机器人技能学习)】
No 49. 糟糕的坚持:没完没了的重复一无所成。好的坚持:不断调整方法直到收获结果。
No 50. 医疗新科技:可以代替“缝针”

爱可可老师24小时热门分享(2019.3.9)

No 1. 引言到底该怎么写,我最近在论文里看到最好的结构,是简短的四段式:领域背景 – 最先进水平、有什么问题…
No 2. 糟糕的坚持:没完没了的重复一无所成。好的坚持:不断调整方法直到收获结果。
No 3. 有些网站禁止未登陆用户访问,但会对搜索引擎开绿灯。开绿灯的方式有可能只是简单地判断 User Age…
No 4. 'TensorFlow 2.0 Tutorials and Examples, CNN, RNN, …
No 5. 【Kaggle微课程:机器学习可解释性】
No 6. Google Cloud Vision怎么看“兔鸭图”
No 7. 【《语音与语言处理》第二版PDF版】
No 8. 'Mask R-CNN for object detection and instance segm…
No 9. 'Chrome插件英雄榜, 为优秀的Chrome插件写一本中文说明书, 让Chrome插件英雄们造福…
No 10. 'QASystemOnMedicalGraph – 基于医疗领域知识图谱的问答系统' by zhih…
No 11. 【NLP从业者文献库】
No 12. 共勉~ [思考] ​
No 13. 晚安~ [月亮] ​
No 14. 【TensorFlow 1.x到TensorFlow 2.0升级指南】
No 15. 和牛人同班是种什么体验? http://t.cn/EMwOMzG ​…
No 16. [good] //@tombkeeper: F12 这招只对当前标签页有效,适合临时查个资料看一下。…
No 17. 早![太阳] ​
No 18. 【Python单目标追踪评价工具集】
No 19. 【(Gboard)RNN在线手写识别】
No 20. 《Python编程:从数据分析到数据科学》
No 21. 【Fast.ai库第一印象】
No 22. 《A Mean Field Theory of Batch Normalization》
No 23. 《Associatively Segmenting Instances and Semantics in Point Clouds》
No 24. 【以图的形式看矩阵和概率】
No 25. 《算法霸权:数学杀伤性武器的威胁》
No 26. 《自然语言处理实践:聊天机器人技术原理与应用》
No 27. 【开源notebooks,基于深度学习,在无人机/航空影像上实现最先进的建筑物检测、分割和分类】
No 28. 【PyTorch Geometric:PyTorch几何深度学习扩展库】
No 29. 【深度强化学习聊天机器人】
No 30. 《文献综述与研究选题》
No 31. 【用Tensorflow.js实现的可回收/非可回收垃圾分类】
No 32. 【gitbook转pdf工具】
No 33. 《High-Fidelity Image Generation With Fewer Labels》
No 34. 【TensorFlow Federated:去中心化数据机器学习框架,旨在促进联邦学习(FL)的开放式研究和实验】
No 35. 【JupyterLab代码格式化】
No 36. 文献综述与研究选题
No 37. 【十个步骤让Python项目迈向成功:如何添加测试、CI、代码覆盖率等】
No 38. 医疗新科技:可以代替“缝针”
No 39. 【撰写可靠同行评议的快速指南】
No 40. 【ARM GPU等边缘计算设备上的深度学习视频监控、人脸识等】
No 41. 【逆强化学习算法(APP, MaxEnt, GAIL, VAIL)】
No 42. 《When random search is not enough: Sample-Efficient and Noise-Robust Blackbox Optimization of RL Policies》
No 43. 【用GPT-2作诗】
No 44. “外包”
No 45. 【酷:动物参考图片检索(通过拖动头骨进行特定头部角度图片搜索,可用于绘画创作)】
No 46. 【BrainBox:Web应用程序,可以对3D大脑成像数据进行实时、协同注释、分割】
No 47. 冰葡萄+冷水 ❄️ http://t.cn/EVzMOIK ​
No 48. 《算法霸权 数学杀伤性武器的威胁》
No 49. 《Python深度学习》
No 50. 【AIStore:面向AI应用的可扩展存储】

每秒解析千兆字节的 JSON 解析器开源; Flutter 1.2 发布,带来全新的 Web 开发工具!- InfoQ每周精要577期


 中文站「每周精要」
NO.577
2019/03/03
每秒解析千兆字节的 JSON 解析器开源,秒杀一大波解析器!
开源
本文将为大家详细介绍 GitHub 开源的 JSON 解析器 simdjson。
在系统里放一只“猴子”,阿里疯了吗?
运维
你对你的系统健壮性还有多少信心?
Flutter 1.2 发布,带来全新的 Web 开发工具!
前端
2 月 27 日,在世界移动通信大会上,Flutter 团队宣布推出 Flutter 1.2。
蚂蚁金服如何把前端性能监控做到极致?
前端
本文分享如何通过 Performance 相关的 API 准确的采集用户性能数据。
前员工揭内幕:10 年了,为何谷歌还搞不定知识图谱?
前谷歌开发者、现 Dgraph 创始人 Manish Rai Jain 撰文揭秘了谷歌内部在知识图谱领域的探索和发展。
Gitter:高颜值 GitHub 小程序客户端诞生记
移动
Gitter可能是目前颜值最高的 GitHub 小程序客户端。
一个“Internal”牵扯出的代码泄露,阿里云独家回应
云计算
近日,阿里云云效平台被曝出现源代码泄露企业,涉及 40 家企业共 200 余项目,甚至波及用户隐私敏感数据。晚些时候,阿里云就此事作出回应,并在网站醒目标识并给出告警。
为什么已有 Elasticsearch,我们还要重造实时分析引擎 AresDB?
架构
通过开源这个工具,我们希望社区中的其他人可以利用 AresDB 分析自己的数据。
程序员,不要急于学习编程语言,先学会如何解决问题
语言开发
这是一篇关于虚度青春的短篇回忆录。
拯救尴尬:鉴黄神器 NSFW JS 开源了!
开源
语言开发
GitHub 上开源了一款鉴定不雅内容的 js 库 NSFW JS,所有操作都只在客户端进行,甚至都不需要让文件离开用户的电脑。
Grafana 6.0 正式发布!新增查询工作流,全新独立 Gauge 面板
架构
Grafana 6.0 带来了很多令人兴奋的新特性和增强,同时提供了一个新的基于 React 的面板和插件架构。
任正非:没有技术背景做不了华为接班人!
为什么任正非会看重技术到如此地步?
2018 年最好的 45 个 Vue 开源项目汇总
前端
开源
在过去的一年里,我们比较了将近 12,000 个 Vue.js 开源项目和库,从中挑选了最好的 45 个(0.37%)。
国内云计算厂商众生相:四大阵营十几家企业生存盘点
云计算
本文将对各阵营排名靠前玩家的营收状况、业务能力、主要优势、目前提供的服务能力进行说明。
VS 2019 要来了,是时候了解一下 C# 8.0 新功能
语言开发
2019 年 4 月 2 日 Visual Studio 2019 将正式和大家见面,同时微软还将提供发布现场实时直播。
6 天面试、斩获 6 家硅谷巨头 Offer,我是如何做到的?
语言开发
本文接下来将与大家分享作者在面试时所做的准备工作、面试技巧以及自己的一些实践经验。
最受欢迎北大 AI 公开课独家整理!雷鸣:人工智能革命与机遇
AI
雷鸣从人工智能发展,到 AI 对生产力以及产业的影响,以及 AI 时代创造的诸多机会等方面,全面剖析了人工智能产业的发展现状。
中台之上:战略和组织结构,业务架构设计中不应被忽视的关键因素
架构
本文介绍一个设计企业战略或者说分解战略目标的有效方法,毕竟从目标出发引导出业务架构设计才是我们关心的内容。
中国互联网上市科技公司市值蒸发了多少亿?
科技公司的市值断崖路与程序员的应对救生服……
Java SE 12 扩展 Switch 语句 / 表达式完整指南
移动
本文提供了 Java SE 12 扩展 Switch 语句 / 表达式的完整指南。
顶级项目 Apache Arrow 被业界大量采用,Apache 软件基金会骄傲总结其发展潜力
ASF宣布了大数据列式内存数据平台 Apache Arrow 的发展势头。

技术大会
CONFERENCE
QCon 北京:不容错过!Java SE 中的典型 API 困境如何突围?
随着 Java 版本的更迭,Java SE 的 API 也随之演进。JDK 11 和 12 研发过程中有哪些典型的 API 困境,如何解决?来吧,与Java
SE 团队成员对话,我们一起深入讨论那些经典设计模式的弊端以及新设计 API 背后的复杂考量!
QCon 广州:NLP 商用进展遇瓶颈?深度详解如何破局!
随着计算能力、算法水平的提高,NLP 商用逐步开始落地。针对企业级数据资产,NLP 技术如何从可用进阶为好用?5 月 25 – 26 日,QCon
广州 2019 深度培训,邀你对话实战专家,获取核心场景技术落地思路与应用技巧。
GMTC:小程序、Flutter、前端架构…2019前端工程师如何高薪成长?
小程序、Flutter、移动AI、工程化、性能优化…大前端的下一站在哪里?GMTC 2019全球大前端技术大会将于6月北京盛大开幕,来自Google、BAT、美团、京东、滴滴等一线前端大牛将与你面对面共话前端那些事,聊聊大前端的最新技术趋势和最佳实践案例。
GTLC:突破技术管理者职业发展瓶颈之道
在 GTLC 全球技术领导力峰会北京站上,你将与 200 多位 CTO、技术 VP 及优秀技术管理大咖同行,获得众多科技圈内顶尖领袖的实战经验和视野启发。让我们在大会演讲、高端社交与交流的环境下,挖掘自身技术、产品、运营、投资、商业等方面的无限可能,获得更广阔的视野,突破团队管理瓶颈。

极客时间App
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成为“资深”Java工程师,首先要攻破的就是并发编程!
对于一个Java程序员而言,能否熟练掌握并发编程是判断他优秀与否的重要标准之一,更是进入大厂的敲门砖。推荐京东资深架构师王宝令的《Java并发编程实战》专栏,全面系统提升你的并发编程能力,上新优惠68,原价99,不要错过!

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在AI领域,平均薪资最高的职位是自动驾驶工程师,他们的月薪可以达到4.14万。而与之相匹配的是自动驾驶技术学习门槛较高,知识体系复杂。那么想赚得最高的薪资应该如何踏出第一步呢?这份技能图谱网罗了最新的自动驾驶技术架构,相信可以帮助开发者清晰的梳理技术路径,早日进入自动驾驶开发领域。
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滴滴开源支撑业务代码重构工具 Rdebug;比尔·盖茨公布 2019 年即将改变世界的十项突破性技术- InfoQ每周精要578期

 中文站「每周精要」
NO.578
2019/03/10
阿里云出现大规模宕机,原因系 IO HANG,或将做出赔偿
云计算
3 月 2 日晚间,阿里云出现大规模故障,华北相当多互联网公司都炸了。云服务频繁出现故障,几个 9 的保障性可靠吗?
滴滴开源支撑业务代码重构工具 Rdebug
滴滴在 GitHub 上开源后端研发、调试、测试的实用工具 Rdebug,全称 Real Debugger,中文名 真・Debugger。
AI 大神贾扬清确认将离开 Facebook,加入阿里硅谷研究院
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祝贺贾扬清,也祝贺阿里!
比尔·盖茨公布 2019 年即将改变世界的十项突破性技术
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2019 年突破性技术清单首次由特约编辑、微软公司创始人兼前任 CEO 比尔·盖茨汇总得出。在今年的这份清单中,人工智能技术在许多项目中发挥着重要作用。
Docker 加入裁员大军,关键时期 Docker 将何去何从?
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上周 Docker 公司传出正在裁员。曾经一度是容器代名词的 Docker,如今发展到了关键时期。
Stack Overflow 上最热门问题是什么?
要找到 Stack Overflow 全时最热问题很容易,但是当前最热问题能告诉我们现在的重要话题。在本文中,你可以了解到怎么才能得到当前最热话题。
为什么你写的代码糟透了?
语言开发
符合这10种情况,说明你不适合编程?
阿里宣布开源 Flutter 应用框架 Fish Redux!
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文中详细介绍 Fish Redux 的特点和使用过程,以下内容来自 InfoQ 独家对闲鱼 Flutter 团队的采访和 Fish Redux 的开源文档。
新技术到底靠不靠谱?在中国用一下就知道了
国内开发者和企业向各大开源基金会贡献了越来越多的开源项目,而我们对国外的开源项目也产生了越来越大的影响。
那家 CTO 带头喊麦的直播公司,快要倒闭了
3 月 6 日下午,有网络爆料称,熊猫直播本月将申请破产,传言早期加入熊猫直播担任副总裁的庄明浩等高管已纷纷离职。
TensorFlow 2.0 内测版重磅发布,还有两款边缘计算硬件助阵
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在 2019 年 TensorFlow 开发者峰会上,谷歌正在推出 TensorFlow 2.0 的 alpha 版本,谷歌称其更简单,更直观易用。
如何迅速分析出系统 CPU 的瓶颈在哪里?
运维
CPU 的性能指标那么多,CPU 性能分析工具一抓一大把,换成实际的工作场景,该观察什么指标、选择哪个性能工具呢?
Google Coral:谷歌机器学习 Edge TPU 定制产品终于要来了
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目前已经可供感兴趣的朋友购买。
不再性感,不再赚钱,数据科学的时代变了
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蚂蚁金服中间件服务与容器团队和大家一起聊一聊云原生这个话题。
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求职就业平台 Hired 对自家平台上 98000 名程序员做了一项调查,评估出了招聘市场中需求最大的程序员工作岗位、最受欢迎的编程语言,以及各大科技中心城市排名最高的岗位平均薪资。
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在本文中,我们对 TimescaleDB 和 DolphinDB 在时间序列数据集上进行了性能对比测试。测试涵盖了 CSV 数据文件的导入导出、磁盘空间占用、查询性能等三方面。
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语言开发
本文将从内存的基本知识入手,到一般的内存分配器,进而延伸到 Go 内存分配器,对其进行全方位深层次的讲解,希望能让你对进程内存管理有一个全新的认识。

技术大会   CONFERENCE
QCon北京:小程序平台的架构思考与最佳实践
小程序是近些年来前端和客户端结合实践的集大成者。比如百度小程序方案现已拥有 1.5 亿月活,覆盖了 200 多个垂直行业。其中系统架构、多种运行态、性能优化方案等都有很多不错的实践与思考。
QCon广州:如何基于 Flink 构建低门槛、高可用的实时计算平台?
举个栗子,OPPO 基于 Flink 打造的实时计算平台 OStream ,目前已广泛服务于实时 ETL、实时报表、实时标签等多应用场景。高效推动业务接入平台实践,对话 OPPO 大数据平台研发负责人张俊,获取更多干货。
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SaaS 能大大降低创造新产品的成本,缩短发布时间;云服务商充分利用 SaaS 服务也可以主导市场。那如何构建良好 SaaS 应用程序呢?来自 Google 的工程经理将分享SaaS 在谷歌的落地案例。
GMTC:技术驱动型团队的“无为而治”建设管理之道
作为技术团队的管理者,以什么样的管理风格来推动技术团队成长,为公司培养优秀的人才,对于公司的发展来说很重要。中国管理哲学中有种无为而治的思想……

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和高手一起学技术,能够更快速、高效的补齐自身短板。这里有高可用架构、产品实战、运维、领导力等领域内容,用极客时间礼品卡一键充值兑换喜欢的课程吧。
互联网大亨与100 家 IT 企业传奇
这个专栏有料有干货。专栏的订阅量不是很高,内容绝对优秀,看了一下主要是通过企业、人和管理方法论三大纬度讲述30年互联网的发展,分享了大数据,数据库,企业软件,新硬件等多个另据发展史的来龙去脉。技术人你不仅需要了解技术,更提升自己的认知水平。
高手指路,算法高效学习路径该这样建立
无缘大厂offer,追不上AI、区块链热点……都是技术能力基础太薄弱。算法,是不是你一直以来的心头痛?“核心知识点+学习路径+高手指点+大量练习”,是我们给你的算法学习建议。

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海量数据处理不费劲?据说还与Serverless有关?
在这个大数据发展的时代,无论是云计算的发展还是系统架构的堆砌,开发者需要顾虑的点无疑正在变多。如何高效地分析海量的数据?如何让开发者可基于无服务架构,从多个来源以近乎实时的速度迁移大容量数据?
不容错过的云计算技术盛宴:AWS re:Invent Recap
想知道热门行业的最新技术和解决方案吗?想找到志趣相投的同行老铁吗?这个云计算专属狂欢大party就等你啦!
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爱可可老师一周论文精选(2019.3.9)

No 1. 《Attention is not Explanation》
No 2. 《Financial series prediction using Attention LSTM》
No 3. 《Insights into LSTM Fully Convolutional Networks for Time Series Classification》
No 4. 《High-Fidelity Image Generation With Fewer Labels》
No 5. 《Learning where to look: Semantic-Guided Multi-Attention Localization for Zero-Shot Learning》
No 6. 《Detecting Overfitting via Adversarial Examples》
No 7. 《A Joint Deep Learning Approach for Automated Liver and Tumor Segmentation》
No 8. 《Data augmentation using learned transforms for one-shot medical image segmentation》
No 9. 《VideoFlow: A Flow-Based Generative Model for Video》
No 10. 《Degenerate Feedback Loops in Recommender Systems》
No 11. 《Evaluating Feature Importance Estimates》
No 12. 《Video Face Recognition: Component-wise Feature Aggregation Network (C-FAN)》
No 13. 《Fast Graph Representation Learning with PyTorch Geometric》
No 14. 《Structure Tree-LSTM: Structure-aware Attentional Document Encoders》
No 15. 《Learning a smooth kernel regularizer for convolutional neural networks》
No 16. 《Unsupervised Visual Domain Adaptation: A Deep Max-Margin Gaussian Process Approach》
No 17. 《Comparison of Deep Neural Networks and Deep Hierarchical Models for Spatio-Temporal Data》
No 18. 《DROP: A Reading Comprehension Benchmark Requiring Discrete Reasoning Over Paragraphs》
No 19. 《Adversarial Attacks on Time Series》
No 20. 《A comparative evaluation of novelty detection algorithms for discrete sequences》
No 21. 《Evolutionary Neural AutoML for Deep Learning》
No 22. 《Efficient Contextual Representation Learning Without Softmax Layer》
No 23. 《Large-Scale Object Mining for Object Discovery from Unlabeled Video》
No 24. 《Entity Recognition at First Sight: Improving NER with Eye Movement Information》
No 25. 《A Mean Field Theory of Batch Normalization》
No 26. 《Nonlinear Markov Random Fields Learned via Backpropagation》
No 27. 《Learning to Plan via Neural Exploration-Exploitation Trees》
No 28. 《Using Natural Language for Reward Shaping in Reinforcement Learning》
No 29. 《ROI-10D: Monocular Lifting of 2D Detection to 6D Pose and Metric Shape》
No 30. 《Automated Model Selection with Bayesian Quadrature》

爱可可老师一周热门分享(2019.3.9)

No 1. 2019进度:▓▓▓░░░░░░░░░░░░ 17% ⛽️ ​…
No 2. 一本难以理解的书,即使只读懂10%,也是胜利。 要是我们被吓住而不敢去读,只能一无所知。
No 3. 《自然语言处理实践:聊天机器人技术原理与应用》
No 4. 《Python编程:从数据分析到数据科学》
No 5. 《深度学习:智能时代的核心驱动力量》
No 6. 有多少人因为学C++让他们觉得自己太笨最后放弃了计算机专业? 问题不在你,在编程语言。在学校学C++…
No 7. 【2019五个最棒的机器学习课程】
No 8. 'python各大网站登陆方式与一些简单的爬虫' by CriseLYJ GitHub: http:…
No 9. 【将领域知识融入深度学习】
No 10. 博士生们,如果你们第一篇论文的初稿得到这样的回复,不用担心,这很正常,凡事都有个过程,没有人从一开始…
No 11. 前90%的代码要花费90%的开发时间,剩余的10%代码要再花费90%的开发时间。 – Tom Car…
No 12. 刚进入某领域,总感觉有太多东西要记。 其实不必。 关键在于发掘出主导该领域的3-5个核心原则。 我们…
No 13. '关于python的面试题' by kenwoodjw GitHub: http://t.cn/EI…
No 14. π 的前1000位数字可视化 [good] (using Circos) ​…
No 15. 'Statistical learning methods, 统计学习方法 [李航] 值得反复读. …
No 16. 【免费书:概率导论(第二版)】
No 17. 医疗新科技:可以代替“缝针”
No 18. Excel新增扫描表格OCR导入功能,实用 src:
No 19. '中国科学技术大学计算机学院课程资源' GitHub:
No 20. 【文档图谱自动生成】
No 21. 【凸优化速查系列】
No 22. 【以图的形式看矩阵和概率】
No 23. 【终身学习者的13本经典数学书】
No 24. 总算找到一个我能回答的问题,之前零零碎碎发过一些,索性做个汇总,供参考。 说明一点…
No 25. 《2019 年人工智能行业又进入冬天了吗? – 知乎》
No 26. 【深度学习可视化】
No 27. 【PyTorch从入门到GANs】
No 28. Alsomitra macrocarpa(翅葫芦)的种子有薄薄的“翅膀”
No 29. 【基础:十大机器学习算法】
No 30. 从爱因斯坦身上学到的8条人生经验:1、保持好奇心;2、坚持是无价的;3、专注于现在;4、想象…
No 31. MIT身手灵活的“迷你猎豹”
No 32. 拖车配重的重要性 http://t.cn/EIAZBLH ​
No 33. Kaggle座头鲸识别比赛优胜方案汇总:第一:http://t.cn/EI7cCuY第四:htt…
No 34. 【TensorFlow代码调试指南】
No 35. 【如何用Pandas处理大量数据】
No 36. 【(Python)用FeatureSelector高效特征选择工具构建机器学习工作流】
No 37. 真正的“独角兽”
No 38. 抽象与具象 http://t.cn/EVJzigp ​
No 39. 植物比我们通常想象的活跃得多:盆栽的24小时延时摄影 http://t.cn/EIfMOMf ​…
No 40. 【容器、虚拟机和Docker通俗入门】
No 41. 【数据清洗超级指南】
No 42. CSS新增了一堆数学运算函数,样式表深度学习库指日可待 [哈哈] ​…
No 43. AR透视设备:Veinviewer利用投射近红外光被血液吸收并被周围组织反射,信息被实时捕获处理并直…
No 44. 这里不是贬低C++的价值,也不是批判C++的艰苛晦涩,只是在*启蒙CS/编程兴趣*的特定方面C++不…
No 45. 【几分钟搭建自己的深度学习环境】
No 46. 【生物信息学深度学习:介绍、应用和展望】
No 47. 【“够用就好”的Git实用指南:GitHub项目的4个基本工作流程】
No 48. 【如何使用900万张开放图像训练600类图片分类器】
No 49. 大写(uppercase)和小写(lowercase)的由来(老式打印机) ​…
No 50. 【异常检测】

爱可可老师24小时热门分享(2019.3.8)

No 1. 'python各大网站登陆方式与一些简单的爬虫' by CriseLYJ GitHub: http:…
No 2. 【以图的形式看矩阵和概率】
No 3. 【异常检测】
No 4. 【Coursera新课:面向AI、机器学习和深度学习的TensorFlow入门】
No 5. '中国科学技术大学计算机学院课程资源' GitHub:
No 6. 【SSD目标检测实例教程(PyTorch)】
No 7. 【改善偏好预测:可调可解释的推荐系统】
No 8. 【基础:十大机器学习算法】
No 9. 【Udacity新课:TensorFlow深度学习入门】
No 10. 'chaotbot_corpus_Chinese – 中文公开聊天语料库' by codingma …
No 11. 《Python深度学习》
No 12. 【Kaggle微课程:机器学习可解释性】
No 13. new: http://t.cn/EIjrJ5L
No 14. 《Writing a PyTorch custom layer in CUDA for Transformer》
No 15. 【能运行TensorFlow Lite的微控制器:SparkFun开发的Cortex M4 processor/384KB RAM/1MB Flash原型开发板,功率不到1毫瓦,用一粒纽扣电池可运行数日】
No 16. 【QuickChart:开源在线图表生成服务框架】
No 17. 《自然语言处理实践:聊天机器人技术原理与应用》
No 18. 《Beyond Photometric Loss for Self-Supervised Ego-Motion Estimation》
No 19. 由8位arduino、12个电机控​​制3个平移轴和3个旋转轴的6轴逆运动学模型
No 20. 早![太阳] ​
No 21. 【C++11写的高性能REST框架】
No 22. 晚安~ [月亮] ​
No 23. 《Python编程:从数据分析到数据科学》
No 24. 《High-Fidelity Image Generation With Fewer Labels》
No 25. “(TensorFlow)StyleGAN for generative art”
No 26. 可视化:过去15年教科书和休闲书价格变化情况 src:http://t.cn/EIFUiAH ​…
No 27. 《Detecting Overfitting via Adversarial Examples》
No 28. 'TensorFlow 2.0 Tutorials and Examples, CNN, RNN, …
No 29. 【伯克利新课:深度无监督学习】
No 30. 【(Gboard)RNN在线手写识别】
No 31. 更新Lecture3 //@爱可可-爱生活:#bilibili#搬运:http://t.cn/EVW…
No 32. 【CMU课程:深度学习导论(Spring 2019)】
No 33. 【REDasm:开源交互式多体系反汇编工具(Windows & Linux)】
No 34. 更新至Lecture15 //@爱可可-爱生活: #bilibili#搬运:http://t.cn/…
No 35. 《Fast Graph Representation Learning with PyTorch Geometric》
No 36. 【支持属性聚合的大型实体和关系数据库(图数据库框架)】
No 37. 'DeepLab-ResNet-Pytorch – DeepLab-ResNet rebuilt i…
No 38. 【用开源Rasa Stack构建第一个情境聊天机器人】
No 39. 【Python单目标追踪评价工具集】
No 40. 【撰写可靠同行评议的快速指南】
No 41. 《统计会犯错》
No 42. 'BERT on STILTs(Supplementary Training on Intermed…
No 43. 【语言模型交互式浏览器(目前只支持OpenAI GPT-2)】
No 44. AR透视设备:Veinviewer利用投射近红外光被血液吸收并被周围组织反射,信息被实时捕获处理并直…
No 45. [允悲] ​
No 46. 【开放学术图谱2.0版发布】
No 47. 【TensorFlow 2.0 Alpha开放测试】
No 48. 医疗新科技:可以代替“缝针”
No 49. 【gitbook转pdf工具】
No 50. 【通过构建实际应用掌握Python】

爱可可老师24小时热门分享(2019.3.7)

No 1. 'python各大网站登陆方式与一些简单的爬虫' by CriseLYJ GitHub: http:…
No 2. 【基础:十大机器学习算法】
No 3. 【几分钟搭建自己的深度学习环境】
No 4. 【数据科学家不是软件工程师:如何构建可扩展机器学习系统】
No 5. '中国科学技术大学计算机学院课程资源' GitHub:
No 6. 《自然语言处理实践:聊天机器人技术原理与应用》
No 7. 《Python编程:从数据分析到数据科学》
No 8. 《O-CNN: Octree-based Convolutional Neural Networks》
No 9. 【免费书稿:《理论计算机科学导论》】
No 10. 【SSD目标检测实例教程(PyTorch)】
No 11. 【一网多用:用单个神经网络模型实现图像搜索、描述生成、相似词和相似图像】
No 12. 《深度学习:智能时代的核心驱动力量》
No 13. “tf.keras developer guide for TensorFlow 2.0 Alpha”
No 14. 【用激活图(Activation Atlases)探索神经网络】
No 15. new: http://t.cn/EIjrJ5L
No 16. 研究生自毁指南 [坏笑]
No 17. 【基于深度学习的设备端语音转文本引擎】
No 18. 'chaotbot_corpus_Chinese – 中文公开聊天语料库' by codingma …
No 19. 晚安~ [月亮] ​
No 20. 【空虚的大脑——我们的大脑不处理信息、不检索知识,也不存储记忆。简而言之:大脑不是一台计算机】
No 21. 《Python深度学习》
No 22. 排版有点挤,凑合看吧。
No 23. 【Stephen Intille毕业论文写作指南与技巧】
No 24. 【QuickChart:开源在线图表生成服务框架】
No 25. 【浏览器里运行的VS Code】
No 26. 【C++11写的高性能REST框架】
No 27. 【容器、虚拟机和Docker通俗入门】
No 28. 波音787'梦想客机'装配过程 http://t.cn/EI8pBMY ​…
No 29. 【用来与SQL数据库交互的JupyterLab扩展】
No 30. 【异常检测】
No 31. 'EventTriplesExtraction – An experiment and demo-l…
No 32. 【基于GAN的大都会艺术博物馆收藏交互式浏览】
No 33. 【用于微控制器和嵌入式设备的机器学习推理引擎】
No 34. 【Scrapy爬虫的数据验证、状态监控、消息提醒扩展】
No 35. 早![太阳] ​
No 36. 2019进度:▓▓▓░░░░░░░░░░░░ 17% ⛽️ ​…
No 37. 《Beyond Photometric Loss for Self-Supervised Ego-Motion Estimation》
No 38. [允悲] ​
No 39. 'Examples for TensorRT in TensorFlow (TF-TRT)' Git…
No 40. “我们更善于识别,而非记忆。 要记起某事物,得设法重温相关经历。 要认出某事物,只要意识到以前曾有过这样的经历就好。”
No 41. 【TensorFlow扩展插件】
No 42. 【TensorFlow 2.0 Alpha开放测试】
No 43. 【REDasm:开源交互式多体系反汇编工具(Windows & Linux)】
No 44. 《Learning a smooth kernel regularizer for convolutional neural networks》
No 45. 【用于http/https故障排除和分析的“瑞士军刀”式工具】
No 46. 【用开源Rasa Stack构建第一个情境聊天机器人】
No 47. 【支持属性聚合的大型实体和关系数据库(图数据库框架)】
No 48. 【Ghidra:软件逆向工程(SRE)框架】
No 49. 医疗新科技:可以代替“缝针”
No 50. 超级简单的百分数计算小技巧:x% of y = y% of x例如,口算 4% of 75 费点…