爱可可老师24小时热门分享(2019.11.12)

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No 9. 【物联网相关项目/资源大列表】
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No 11. 《Multi-source Domain Adaptation for Semantic Segmentation》
No 12. 【影响强化学习的三个博弈论创新趋势】
No 13. 【用深度强化学习和蒙特卡洛树搜索解魔方】
No 14. 【几个有用的Python“小众”库:textwrap、pprint、enum、shelve、email and smtplib、winreg】
No 15. 【数据、AI 与 伦理 资料大列表】
No 16. 【《Python网络数据采集(第二版)》随书代码】
No 17. 【数据科学面试中需要避免的三个错误】
No 18. 【数据科学十篇热门博文】
No 19. 《Probabilistic Logic Neural Networks for Reasoning》
No 20. 【这个好:全透明太阳能电池板】
No 21. 【用 RMarkdown/pagedown 制作的简历模板】
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No 23. 【pandas 使用提示与技巧】
No 24. 《Understanding the Neural Tangent Kernel》
No 25. 【MelGAN 超快音频合成】
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No 27. 【无标记2D/3D跟踪pipeline】
No 28. 我唯一渴望做的事,就是用画笔记录下“洒落在房屋侧面的阳光”
No 29. 【《精通OpenCV 4》随书代码】
No 30. '机器检索阅读联合学习,莱斯杯:全国第二届“军事智能机器阅读”
No 31. 《The Measure of Intelligence》
No 32. 【TensorFlow 2.0 创意开发挑战】
No 33. 《Conversation Generation with Concept Flow》
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No 35. 《Keras深度学习》
No 36. 《This dataset does not exist: training models from generated images》
No 37. 【VTEnc 高性能压缩算法库(C)】
No 38. 《Probing the robustness of nested multi-layer networks》
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No 43. 【爬虫常用:把 Curl 命令转换成 Python 的 Requests 实现】
No 44. 超人!👶🏽🦸♂️😛
No 45. 【基于 maskrcnn-benchmark 的Kaggle Open Images 2019 实例分割比赛简单解决方案】
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No 47. 《What Do We Really Need? Degenerating U-Net on Retinal Vessel Segmentation》
No 48. 【ICCV 2019 论文统计分析】
No 49. 【社交行为标注分析工具】
No 50. 《Variational Mixture-of-Experts Autoencoders for Multi-Modal Deep Generative Models》

爱可可老师24小时热门分享(2019.11.11)

No 1. 强化学习 😂 http://t.cn/AiryqXeC ​
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No 3. 【NLP 新闻分类实战(Logistic regression/ULMfit)】
No 4. 很快无人机就能上演真正的3D大片了 🤩
No 5. 如果有朋友:- 为你的成功由衷喜悦 – 比你自己对你更有信心 – 为让你变更好告诉你残酷真相…
No 6. François Chollet:生活满意度的重要来源之一,是找到真正能激励你的东西,并为之坚定不移…
No 7. for循环变量自增:i++ – 滥用 – 苍白 – 失衡 i-=-1 – 够潮 -…
No 8. 【“在线学习导论”讲义】
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No 10. 《Probabilistic Logic Neural Networks for Reasoning》
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No 12. 【PyTorch 实现的神经网络协同过滤推荐系统】
No 13. 《PyTorch at Tesla – YouTube》
No 14. 【(Python)地球科学数据分析可视化库】
No 15. 【深度学习组织病理学图像分类实用指南】
No 16. 【《精通OpenCV 4》随书代码】
No 17. 【无标记2D/3D跟踪pipeline】
No 18. 《Learning to Predict 3D Objects with an Interpolation-based Differentiable Renderer》
No 19. 【自监督表示学习】
No 20. 【免费书:初创企业数据科学指南】
No 21. 【基于 maskrcnn-benchmark 的Kaggle Open Images 2019 实例分割比赛简单解决方案】
No 22. 《Self-Supervised Difference Detection for Weakly-Supervised Semantic Segmentation》
No 23. 【用138GB语料训练的法文RoBERTa预训练语言模型】
No 24. 【CXPlain:解释机器学习模型预测结果的新方法】
No 25. 【这个好:全透明太阳能电池板】
No 26. 【Python 数值几何代数模块】
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No 28. 《Keras深度学习》
No 29. 【爬虫常用:把 Curl 命令转换成 Python 的 Requests 实现】
No 30. 【解决英语单词拼写和发音的Python机器学习模块】
No 31. NVIDIA图形卡进化史(1995-2018)
No 32. 【处理嵌套数据结构的Python库】
No 33. 【无需代码,训练自己的学习机器】
No 34. 【这个键盘有点酷🆒】
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No 37. 《Deep Learning for 2D and 3D Rotatable Data: An Overview of Methods》
No 38. 【ICCV 2019 论文统计分析】
No 39. 《硅谷之火:个人计算机的诞生与衰落(第3版)》
No 40. 【数据科学家自学成才之路】
No 41. 《Modeling Feature Representations for Affective Speech using Generative Adversarial Networks》
No 42. 【bash-lib:开源可重用 bash 函数/工具库】
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No 44. 隐身盾 ref:http://t.cn/AirZcQXo http://t.cn/AirZc8d…
No 45. 在创作中全心投入,直到失去理智。 – Vincent van Gogh ​…
No 46. 【XLM-R: 最先进的自监督跨语言理解】
No 47. [笑而不语]
No 48. 【仁荷大学“机器学习与数据分析”学习笔记】
No 49. 【美国军方大规模人脸识别系统揭秘】
No 50. 《An Empirical Study of Generation Order for Machine Translation》

爱可可老师24小时热门分享(2019.11.10)

No 1. [good] http://t.cn/AiBF1kPD
No 2. '口红颜色可视化' by Ovilia http://t.cn/REEBC5a GitHub: ht…
No 3. François Chollet:生活满意度的重要来源之一,是找到真正能激励你的东西,并为之坚定不移…
No 4. 《统计学习方法(第2版)》
No 5. 角动量守恒的霍伯曼球(Hoberman sphere) http://t.cn/AirhH1v0 …
No 6. 【数据科学家自学成才之路】
No 7. NVIDIA图形卡进化史(1995-2018)
No 8. 【(Python)多样风格词云生成器】
No 9. 【编程语言最佳实践集锦】
No 10. for循环变量自增:i++ – 滥用 – 苍白 – 失衡 i-=-1 – 够潮 -…
No 11. 【美国军方大规模人脸识别系统揭秘】
No 12. 【仁荷大学“机器学习与数据分析”学习笔记】
No 13. 《Modeling Tabular data using Conditional GAN》
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No 15. 看似可口的小面包,其实是日本艺术家Yumi Nakano创作的小仓鼠雕像 🐹 ​…
No 16. 【Python运算库(NumPy、Numba、Jax、Tensorflow、Pytorch、Theano、Bohrium、CuPy)CPU/GPU性能评测】
No 17. 【AI 没你想的那么先进】
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No 19. 【(Python)地球科学数据分析可视化库】
No 20. 《Confident Learning: Estimating Uncertainty in Dataset Labels》
No 21. 【Python glob 模块错误可能导致150多个研究成果无效】
No 22. 《Adversarial Fisher Vectors for Unsupervised Representation Learning》
No 23. 晚安~ [月亮] http://t.cn/AiBs9XU4 ​
No 24. 在创作中全心投入,直到失去理智。 – Vincent van Gogh ​…
No 25. 【用深度学习生成钢琴音乐】
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No 27. 【PyTorch 实现的神经网络协同过滤推荐系统】
No 28. 'ALBERT model Fine Tuning using TF2.0' by Kamal Ra…
No 29. 《Document-level Neural Machine Translation with Inter-Sentence Attention》
No 30. 【可编程模型压缩框架】
No 31. 《Learning to Predict 3D Objects with an Interpolation-based Differentiable Renderer》
No 32. 【自动化机器学习模型优化工具】
No 33. 很快无人机就能上演真正的3D大片了 🤩
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No 35. GitHub:http://t.cn/AiBFkOt2
No 36. 《DeepRacer: Educational Autonomous Racing Platform for Experimentation with Sim2Real Reinforcement Learning》
No 37. 【CSML:面向构建强大、企业级、可交互聊天机器人的开源编程语言】
No 38. 【“无名氏”的威胁——GANs生成虚构人像对媒体、法律和 AI 的影响】
No 39. 【解决英语单词拼写和发音的Python机器学习模块】
No 40. 《Emerging Cross-lingual Structure in Pretrained Language Models》
No 41. 《Volumetric Instance-Aware Semantic Mapping and 3D Object Discovery》
No 42. 【无需代码,训练自己的学习机器】
No 43. 《Designing neural networks through neuroevolution | Nature Machine Intelligence》
No 44. 如果有朋友:- 为你的成功由衷喜悦 – 比你自己对你更有信心 – 为让你变更好告诉你残酷真相…
No 45. 【处理嵌套数据结构的Python库】
No 46. 《Chirality Nets for Human Pose Regression》
No 47. 鹊鸭(Goldeneyes)宝宝的首次飞行 🦆 by Karin Thorell ​…
No 48. 《Input-Cell Attention Reduces Vanishing Saliency of Recurrent Neural Networks》
No 49. 隐身盾 ref:http://t.cn/AirZcQXo http://t.cn/AirZc8d…
No 50. 【多模态幽默检测数据集,用带有笑声标记的TED演讲创建】

爱可可老师24小时热门分享(2019.11.9)

No 1. MIT仿生机器人实验室的“迷你猎豹(Mini Cheetahs)”
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No 3. 鹊鸭(Goldeneyes)宝宝的首次飞行 🦆 by Karin Thorell ​…
No 4. 【(Python)多样风格词云生成器】
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No 7. 老拖延也有好处,偶尔心血来潮提前搞定一把,会给别人带来惊喜!(^・ェ・^) ​…
No 8. '口红颜色可视化' by Ovilia http://t.cn/REEBC5a GitHub: ht…
No 9. 【帮博士生理解博士论文评价标准的框架工具】
No 10. 《统计学习方法(第2版)》
No 11. 【旨在推动NLP可解释模型研究的数据集和任务】
No 12. 《Specializing Word Embeddings (for Parsing) by Information Bottleneck》
No 13. 【编程语言最佳实践集锦】
No 14. 【2019 Google AI Residency Program AI实习项目亮点总结】
No 15. 【句子相似性计算方法集,包括ELMo, BERT, USE等预训练模型】
No 16. 《Deep Learning for Stock Selection Based on High Frequency Price-Volume Data》
No 17. 【Python运算库(NumPy、Numba、Jax、Tensorflow、Pytorch、Theano、Bohrium、CuPy)CPU/GPU性能评测】
No 18. 这个8有点意思
No 19. 晚安~
No 20. 【TensorFlow 揭秘之 AutoGraph】
No 21. 西雅图创业公司Picnic的披萨机器人,一小时可以做出300个香喷喷的披萨 🍕 http://t…
No 22. 有人好奇过这个问题吗:一个能力极其出色的程序员,活跃在硅谷的黄金时代,因为公司上市而一夜暴富的概率究…
No 23. 《A SOTA-less, Novelty-Less Journey Into Neural Sequence Models》
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No 25. 【图像配准资源集】
No 26. 《Keras深度学习》
No 27. 【网页版大规模矩阵快速可视化工具】
No 28. 【TensorFlow 揭秘之 TensorFlow Lite】
No 29. 《Learning to Answer by Learning to Ask: Getting the Best of GPT-2 and BERT Worlds》
No 30. 【多模态幽默检测数据集,用带有笑声标记的TED演讲创建】
No 31. 【XLM-R: 最先进的自监督跨语言理解】
No 32. 《Knowledge Enhanced Contextual Word Representations》
No 33. 【NLP 论文的PyTorch/gluonnlp复现】
No 34. 《How can we fool LIME and SHAP? Adversarial Attacks on Post hoc Explanation Methods》
No 35. 《MLPerf Inference Benchmark》
No 36. 看似可口的小面包,其实是日本艺术家Yumi Nakano创作的小仓鼠雕像 🐹 ​…
No 37. 《硅谷之火:个人计算机的诞生与衰落(第3版)》
No 38. 【Demis Hassabis 聊 AI (BBC访谈)】
No 39. 《Predicting Long-Term Skeletal Motions by a Spatio-Temporal Hierarchical Recurrent Network》
No 40. 【用 Django 部署机器学习模型】
No 41. 《HDBSCAN(ε̂ ): An Alternative Cluster Extraction Method for HDBSCAN》
No 42. “TensorFlow 揭秘之 AutoGraph”
No 43. 【(C++)音频文件波形图生成】
No 44. 《weg2vec: Event embedding for temporal networks》
No 45. 《Modeling Tabular data using Conditional GAN》
No 46. 【用深度学习生成钢琴音乐】
No 47. Ivan Konstantinovich Aivazovsky (1817-1900),俄罗斯浪漫主…
No 48. 'ALBERT model Fine Tuning using TF2.0' by Kamal Ra…
No 49. “TensorFlow 揭秘之 TensorFlow Lite”
No 50. 【可编程模型压缩框架】

爱可可老师一周热门分享(2019.11.9)

No 1. TensorFlow 2.0 官方文档逐步上线了中文翻译版 👍 http://t.cn/AiBbg…
No 2. 《Keras深度学习》
No 3. 三年博士毕业是种什么体验?🏃 http://t.cn/AiBK7pr4 ​…
No 4. 《快乐的 Linux 命令行》
No 5. '2019腾讯广告算法大赛完整代码(冠军)' by bettenW GitHub: http://t…
No 6. 导师之道 [笑而不语] ​
No 7. 如何学好数学:• 练习、练习、再练习 • 检查错误 • 掌握关键概念 • 把疑虑搞清楚 •…
No 8. 《硅谷之火:个人计算机的诞生与衰落(第3版)》
No 9. MIT仿生机器人实验室的“迷你猎豹(Mini Cheetahs)”
No 10. 14岁女孩Alaina Gassler的2019萨姆厄基金会奖获奖项目,通过车内投影消除司机视觉盲区…
No 11. '狗屁不通文章生成器 😓 – 偶尔需要一些中文文字用于GUI开发时测试文本渲染' by meng …
No 12. 【Python 代码整洁之道】
No 13. Jupyter Notebooks 调试技巧:善用 %debug ​
No 14. 神经元的连接与生长 🤩 http://t.cn/AiBKPz3S ​…
No 15. 【笔记:如何用 Word2vec,Fasttext,Glove,Elmo,Bert and Flair 训练Word Embedding】
No 16. 《C++ 核心指南》
No 17. 【Image2LaTeX:基于 Mathpix OCR API 的 JavaFX 版截图转 LaTeX 工具】
No 18. 【更多证据表明大脑在睡眠中如何清除毒素,包括那些与阿尔茨海默病相关的毒素——清醒=轻度脑损伤;睡眠=医疗抢修】
No 19. 【从词袋到 Transformer:自然语言处理实践的十年】
No 20. 现代化绘画(基于SPADE算法)
No 21. 【Google 出品的 GANs 专项课程】
No 22. 【旷视&北大联合深度学习课程资料】
No 23. 【Deezer 的(Tensorflow)音源分离库,可用命令行直接提取音乐中的人声、钢琴、鼓声等】
No 24. Sahil Lavingia:想申请某份工作——“可我不够格怎么办?”
No 25. 【Python 业务模拟:用蒙特卡罗方法探索顾客终身价值和顾客获取成本】
No 26. 【数据工程师的 编程/机器学习/数据科学 笔记】
No 27. 【深度学习面试专题/资料集】
No 28. 【《算法导论(第三版)》习题与问题】
No 29. 'FASPell – 产学界最强(SOTA)的简繁中文拼写检查工具:FASPell Chinese …
No 30. 《知识图谱:方法、实践与应用 》
No 31. 【卷积神经网络感受野计算】
No 32. 【用 Django 部署机器学习模型】
No 33. 'YOLOv3-complete-pruning – 对YOLOv3及Tiny的多种剪枝版本,以适应…
No 34. 1970:再加条车道就不堵了 1980:再加条车道就不堵了 1990:再加条车道就不堵了 20…
No 35. P掉电脑,我们看起来就这样 😂 http://t.cn/AiBJZOp8 ​…
No 36. 当导师忙着指导新来的博士生、无暇顾你…… 🐱 http://t.cn/AiB1Qivd ​…
No 37. 【停止焦虑,即刻启程:从头开始机器学习心路指南】
No 38. 【(Keras)结合卫星图像和结构化数据预测交通事故地点】
No 39. 晚安~ [月亮] http://t.cn/AiBEwbTR ​
No 41. 【基于 Mask R-CNN 的街景广告检测与模糊】
No 42. 《机器学习》
No 43. 【图神经网络自然语言处理教程资料(EMNLP 2019 Tutorial)】
No 44. 残障人士的福音 ♿️
No 45. 【Yash Katariya 的 TensorFlow 2.0 实战系列教程】
No 46. 晚安~[月亮] http://t.cn/AiByJnWy ​
No 47. 【博士论文顺利“通关”你需要了解的100条“游戏规则”】
No 48. 【Keras深度学习实践:交通标志分类】
No 49. 一个留学生租房,房东80岁的福建阿婆唠叨说:加拿大好混,就注意两点:“不要读博,不要写代码”
No 50. 2019进度:▓▓▓▓▓▓▓▓▓▓▓▓▓░░ 84% ⛽️ ​…

爱可可老师一周论文精选(2019.11.9)

No 1. 《Understanding the Role of Momentum in Stochastic Gradient Methods》
No 2. 【今日焦点:深度学习的批判性评价——深度学习离通用智能还很远的十大原因】
No 3. 《Confident Learning: Estimating Uncertainty in Dataset Labels》
No 4. 《The Measure of Intelligence》
No 5. 《Gradient-based Adaptive Markov Chain Monte Carlo》
No 6. 《Learning Without Loss》
No 7. 《Multi-Stage Document Ranking with BERT》
No 8. 《Fast Transformer Decoding: One Write-Head is All You Need》
No 9. 《Bayesian Decision Models: A Primer – ScienceDirect》
No 10. 《High Fidelity Video Prediction with Large Stochastic Recurrent Neural Networks》
No 11. 《Deep Learning for Stock Selection Based on High Frequency Price-Volume Data》
No 12. 《Continual Unsupervised Representation Learning》
No 13. 《Learning Disentangled Representations for Recommendation》
No 14. 《Distribution Density, Tails, and Outliers in Machine Learning: Metrics and Applications》
No 15. 《The Deepfake Detection Challenge (DFDC) Preview Dataset》
No 16. 《Spatiotemporal Tile-based Attention-guided LSTMs for Traffic Video Prediction》
No 17. 《FCSR-GAN: Joint Face Completion and Super-resolution via Multi-task Learning》
No 18. 《Learning Data Manipulation for Augmentation and Weighting》
No 19. 《Unsupervised Multi-Domain Multimodal Image-to-Image Translation with Explicit Domain-Constrained Disentanglement》
No 20. 《Adversarial Feature Alignment: Avoid Catastrophic Forgetting in Incremental Task Lifelong Learning》
No 21. 《Generalization through Memorization: Nearest Neighbor Language Models》
No 22. 《Adversarial NLI: A New Benchmark for Natural Language Understanding》
No 23. 《How can we fool LIME and SHAP? Adversarial Attacks on Post hoc Explanation Methods》
No 24. 《Information Geometry of the Probability Simplex: A Short Course》
No 25. 【YOLACT实时实例分割】
No 26. 《Self-supervised Moving Vehicle Tracking with Stereo Sound》
No 27. 《Deep Learning of Subsurface Flow via Theory-guided Neural Network》
No 28. 《Attacking Optical Flow》
No 29. 《Dancing to Music》
No 30. 《Kernelized Bayesian Softmax for Text Generation》

爱可可老师24小时热门分享(2019.11.8)

No 1. '2019腾讯广告算法大赛完整代码(冠军)' by bettenW GitHub: http://t…
No 2. 《硅谷之火:个人计算机的诞生与衰落(第3版)》
No 3. 【旷视&北大联合深度学习课程资料】
No 4. MIT仿生机器人实验室的“迷你猎豹(Mini Cheetahs)”
No 5. 【《算法导论(第三版)》习题与问题】
No 6. 【用 Django 部署机器学习模型】
No 7. 《机器学习》
No 8. 晚安~ [月亮] http://t.cn/AiBEwbTR ​
No 9. 2019年进度:▓▓▓▓▓▓▓▓▓▓▓▓▓░░ 85% 🏃 ​…
No 10. 当导师忙着指导新来的博士生、无暇顾你…… 🐱 http://t.cn/AiB1Qivd ​…
No 11. 【100+行Python代码实现袖珍软件3D渲染器】
No 12. 【AI 编舞:根据音乐风格、类型自动生成舞蹈序列】
No 13. Ivan Konstantinovich Aivazovsky (1817-1900),俄罗斯浪漫主…
No 14. 【句子相似性计算方法集,包括ELMo, BERT, USE等预训练模型】
No 15. 《Knowledge Enhanced Contextual Word Representations》
No 16. 【16年Uber自驾车撞死行人事件调查报告披露,其原因是自驾车不会将人行道以外的目标识别为行人】
No 17. 【无需代码,训练自己的学习机器】
No 18. 【Modern C++ 速查】
No 19. 【《视觉SLAM十四讲》英文版】
No 20. 老拖延也有好处,偶尔心血来潮提前搞定一把,会给别人带来惊喜!(^・ェ・^) ​…
No 21. 【网页版大规模矩阵快速可视化工具】
No 22. 'CNSD – 中文自然语言推理数据集(A large-scale Chinese Nature l…
No 23. 《Confident Learning: Estimating Uncertainty in Dataset Labels》
No 24. 【图像配准资源集】
No 25. 【NLP 论文的PyTorch/gluonnlp复现】
No 26. 【AI加勒比挑战赛:利用航空影像绘制灾害风险图】
No 27. 第72届全日本击剑锦标赛上采用的AR技术,使剑尖运动的轨迹转为立体可视化影像,该技术名为「Point…
No 28. 【Python 代码逆向工程UML生成】
No 29. 夜幕下的鳄鱼之眼 by Larry Lynch
No 30. 《Keras深度学习》
No 31. 西雅图创业公司Picnic的披萨机器人,一小时可以做出300个香喷喷的披萨 🍕 http://t…
No 32. 《Fast Transformer Decoding: One Write-Head is All You Need》
No 33. 【(C++)音频文件波形图生成】
No 34. 【深度学习姿态估计工具包】
No 35. 《Bayesian Decision Models: A Primer – ScienceDirect》
No 36. 【CPU上的小型推断神经网络框架(C++头文件库)】
No 37. 【(杂志)计算机视觉新闻2019.11期】
No 38. 【深度学习面试专题/资料集】
No 39. 【异构信息网络嵌入:方法与实现】
No 40. 【Google 出品的 GANs 专项课程】
No 41. 【NVIDIA 发布 Jetson Xavier NX:最小最强的超级计算机,聚焦 AI 边缘计算,售价$399】
No 42. 这个方向大有前途啊! //
No 43. 【视觉任务自适应基准】
No 44. 【AI 与计算:2012年之前,计算量每两年翻一番,2012年之后,计算量每3.4个月翻一番】
No 45. Oriol Vinyals:reviewer 基本分两拨——更喜欢 novelty,或者更喜欢 SO…
No 46. 有人好奇过这个问题吗:一个能力极其出色的程序员,活跃在硅谷的黄金时代,因为公司上市而一夜暴富的概率究…
No 47. 【Python 线性算子库】
No 48. 联通的这个新的电话助理挺棒的,如果来电话没接到、关机了、挂断了,就会有个机器人跟对方聊天,完成后会推送文字版聊天记录,并且系统的语音信箱会收到对话录音。我 “用机器人和机器人推销电话聊天”
No 49. 'StabilityMan – 稳定性领域知识库,让无法解决的问题少一点点,让世界的确定性多一点点'…
No 50. 换个角度,就是对乱穿马路“格杀勿论”

爱可可老师24小时热门分享(2019.11.7)

No 1. '2019腾讯广告算法大赛完整代码(冠军)' by bettenW GitHub: http://t…
No 2. 【Google 出品的 GANs 专项课程】
No 3. 【深度学习面试专题/资料集】
No 4. 《硅谷之火:个人计算机的诞生与衰落(第3版)》
No 5. 【Yash Katariya 的 TensorFlow 2.0 实战系列教程】
No 6. 【网络搜索原理 第八讲:分词基础与高亮重构】
No 7. 【旷视&北大联合深度学习课程资料】
No 8. 《机器学习》
No 9. 【精度 vs. 效率:深度学习的“大小”问题】
No 10. 《High Fidelity Video Prediction with Large Stochastic Recurrent Neural Networks》
No 11. 【《算法导论(第三版)》习题与问题】
No 12. 【笔记:如何用 Word2vec,Fasttext,Glove,Elmo,Bert and Flair 训练Word Embedding】
No 13. 正是费曼说的:要想完全掌握一门知识,就把它教给别人,教的越好,学的越通…
No 14. 非链式传动自行车 🚲 http://t.cn/AiBlCEv0 ​…
No 15. 【JackRabbot 2D-3D人物跟踪的最大基准数据集】
No 16. 【今日焦点:深度学习的批判性评价——深度学习离通用智能还很远的十大原因】
No 17. 怎样迅速掌握一个知识点呢? 有这么一个效率很高、见效快捷、而且回报还不错的学习方法…
No 18. //@爱可可-爱生活: 1、数据量要求较高;2、抽象程度不够迁移能力有限;3、层次结构原生处理能力不…
No 19. 《Keras深度学习》
No 20. 【(交互可视化)理解 UMAP】
No 21. 《The Measure of Intelligence》
No 22. 【Image2LaTeX:基于 Mathpix OCR API 的 JavaFX 版截图转 LaTeX 工具】
No 23. 【Modern C++ 速查】
No 24. 卡普雷卡尔数(Kaprekar Numbers)是这样一类数字,其平方可分成两部分,加起来恰好是该数…
No 25. Ivan Konstantinovich Aivazovsky (1817-1900),俄罗斯浪漫主…
No 26. “光是参数权重就超过了33GB,训练最终模型要用512个V100 GPU连续跑9.2天……”
No 27. 【《视觉SLAM十四讲》英文版】
No 28. 【面向高效深度网络训练/推理的两种硬件架构】
No 29. 【物理学机器学习与学习的物理学】
No 30. 夜幕下的鳄鱼之眼 by Larry Lynch
No 31. 晚安~[月亮] http://t.cn/AiBljNNK ​
No 32. 'CNSD – 中文自然语言推理数据集(A large-scale Chinese Nature l…
No 33. 《Spherical Text Embedding》
No 34. 【跨语言无监督表示学习】
No 35. 【OpenAI 发布GPT-2的1.5B参数大规模版本(XL)】
No 36. 【ACML 2019 论文集】
No 37. 【深度学习与贝叶斯非参数模型结合文献列表】
No 38. 《Knowledge Enhanced Contextual Word Representations》
No 39. 我被magi.com 震惊了,这才是这个世代该有的搜索引擎,前途无限。网址:
No 40. 【CoSQL:面向数据库跨域自然语言接口的对话式文本到SQL挑战】
No 41. Gustav Klimt (1862-1918) 作品
No 42. 【CPU上的小型推断神经网络框架(C++头文件库)】
No 43. 【深度学习姿态估计工具包】
No 44. 【变分推理文献列表】
No 45. 《Information Geometry of the Probability Simplex: A Short Course》
No 46. 'QuantDigger – 基于python的量化交易平台' by QuantFans GitHu…
No 47. 《知识图谱:方法、实践与应用 》
No 48. 【进化让我们趋于合作,而非相互竞争】
No 49. 《Dancing to Music》
No 50. 【目标姿态估计文献资源列表】

爱可可老师今日视野(2019.11.6)

No 1. 三年博士毕业是种什么体验?🏃 http://t.cn/AiBK7pr4 ​…
No 2. 【笔记:如何用 Word2vec,Fasttext,Glove,Elmo,Bert and Flair 训练Word Embedding】
No 3. 【Image2LaTeX:基于 Mathpix OCR API 的 JavaFX 版截图转 LaTeX 工具】
No 4. 神经元的连接与生长 🤩 http://t.cn/AiBKPz3S ​…
No 5. 1970:再加条车道就不堵了 1980:再加条车道就不堵了 1990:再加条车道就不堵了 20…
No 6. 《Keras深度学习》
No 7. 【博士论文顺利“通关”你需要了解的100条“游戏规则”】
No 8. 回头看,所有决定都有遗憾;向前看,每个选择都有转机。向未来,做当下最好的自己。…
No 9. 《知识图谱:方法、实践与应用 》
No 10. 晚安~ [月亮] http://t.cn/AiB9HQ00 ​
No 11. 正是费曼说的:要想完全掌握一门知识,就把它教给别人,教的越好,学的越通…
No 12. 【网络搜索原理 第八讲:分词基础与高亮重构】
No 13. 《Spherical Text Embedding》
No 14. 有人好奇过这个问题吗:一个能力极其出色的程序员,活跃在硅谷的黄金时代,因为公司上市而一夜暴富的概率究…
No 15. 【数据工程师的 编程/机器学习/数据科学 笔记】
No 16. 'QuantDigger – 基于python的量化交易平台' by QuantFans GitHu…
No 17. 怎样迅速掌握一个知识点呢? 有这么一个效率很高、见效快捷、而且回报还不错的学习方法…
No 18. 【深度学习与贝叶斯非参数模型结合文献列表】
No 19. 【目标姿态估计文献资源列表】
No 20. 【变分推理文献列表】
No 21. 《Gradient-based Adaptive Markov Chain Monte Carlo》
No 22. 【科技论文pdf解析工具,基于双向LSTM解析出论文的标题、作者、参考文献等】
No 23. 《深度学习原理与 PyTorch 实战》
No 24. 【实时多人3D姿态估计Demo】
No 25. '维护视觉开源学习项目 – 工程与学术笔记' by Chipset_An GitHub: http:…
No 26. 【TensorFlow 2 实例教程】
No 27. 【dabl:“人在环中”的自动化机器学习】
No 28. 《Integer Discrete Flows and Lossless Compression》
No 29. 《FCSR-GAN: Joint Face Completion and Super-resolution via Multi-task Learning》
No 30. 【(交互可视化)理解 UMAP】
No 31. 【ICLR 2020 OpenReview 论文数据爬取/可视化】
No 32. 【图神经网络自然语言处理教程资料(EMNLP 2019 Tutorial)】
No 33. 【用于声源定位、跟踪、分离和后滤波的开源库】
No 34. 【(C语言)跨平台空间音频框架(SAF),包括矢量振幅平移(VBAP)、球面阵列处理和高阶环境声学(HOA)等】
No 35. 《Unsupervised Multi-Domain Multimodal Image-to-Image Translation with Explicit Domain-Constrained Disentanglement》
No 36. 《Generalization through Memorization: Nearest Neighbor Language Models》
No 37. 【Hypermax 超参优化工具】
No 38. //@爱可可-爱生活: 1、数据量要求较高;2、抽象程度不够迁移能力有限;3、层次结构原生处理能力不…
No 39. 【Deezer 的(Tensorflow)音源分离库,可用命令行直接提取音乐中的人声、钢琴、鼓声等】
No 40. 《快乐的 Linux 命令行》
No 41. 《Multiple Futures Prediction》
No 42. 【今日焦点:深度学习的批判性评价——深度学习离通用智能还很远的十大原因】
No 43. 【JackRabbot 2D-3D人物跟踪的最大基准数据集】
No 44. 【OpenAI 发布GPT-2的1.5B参数大规模版本(XL)】
No 45. 【Catalyst:聚焦快速开发与复现的深度学习/强化学习高级工具集】
No 46. 《Releasing Spleeter: Deezer Research source separation engine》
No 47. 'Nyuzi Processor – GPGPU microprocessor architectu…
No 48. 【Rust 语言 FAQ】
No 49. 【从词袋到 Transformer:自然语言处理实践的十年】
No 50. 现代化绘画(基于SPADE算法)

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No 4. 【从词袋到 Transformer:自然语言处理实践的十年】
No 5. 现代化绘画(基于SPADE算法)
No 6. 【Python 业务模拟:用蒙特卡罗方法探索顾客终身价值和顾客获取成本】
No 7. 神经元的连接与生长 🤩 http://t.cn/AiBKPz3S ​…
No 8. 【卷积神经网络感受野计算】
No 9. 【数据工程师的 编程/机器学习/数据科学 笔记】
No 10. P掉电脑,我们看起来就这样 😂 http://t.cn/AiBJZOp8 ​…
No 11. 【Keras深度学习实践:交通标志分类】
No 12. 【图神经网络自然语言处理教程资料(EMNLP 2019 Tutorial)】
No 13. 1970:再加条车道就不堵了 1980:再加条车道就不堵了 1990:再加条车道就不堵了 20…
No 14. 《快乐的 Linux 命令行》
No 15. 【如何编写整洁的 Pipeline】
No 16. '维护视觉开源学习项目 – 工程与学术笔记' by Chipset_An GitHub: http:…
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No 18. 不好的道歉 vs. 好的道歉:不好:很抱歉*你*… – 被冒犯了 – 误解了我的话 – 对…
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No 20. 《知识图谱:方法、实践与应用 》
No 21. 【TensorFlow 2 实例教程】
No 22. 《Integer Discrete Flows and Lossless Compression》
No 23. 'YOLOv3-complete-pruning – 对YOLOv3及Tiny的多种剪枝版本,以适应…
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No 25. 【多项式魔法:切比雪夫多项式】
No 26. 《C++ 核心指南》
No 27. 【实时多人3D姿态估计Demo】
No 28. 【高效、可扩展的深度学习】
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No 30. 《Learning Without Loss》
No 31. Xavier Amatriain:我们这一代最优秀的人可能都在思考“如何让人们点击广告”
No 32. 你的猫脸识别系统还好吗?🐱 http://t.cn/AiBJQsRD ​…
No 33. 导师之道 [笑而不语] ​
No 34. 【Hypermax 超参优化工具】
No 35. GitHub:http://t.cn/AiBSCw7r
No 36. 《Region Mutual Information Loss for Semantic Segmentation》
No 37. 【PyTorch 远程数据加载】
No 38. 'FASPell – 产学界最强(SOTA)的简繁中文拼写检查工具:FASPell Chinese …
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No 41. “AI快速入门”
No 42. 【基于 C++11 / Eigen 的数学工具集(插值、降维、最优化等)】
No 43. '中文知识库问答代码,在CCKS2019 CKBQA评测获得67.6%的F值,第四名' by Cao…
No 44. 残障人士的福音 ♿️
No 45. 【EMNLP 2019 论文集】
No 46. 《Deep Learning of Subsurface Flow via Theory-guided Neural Network》
No 47. 《Cali-Sketch: Stroke Calibration and Completion for High-Quality Face Image Generation from Poorly-Drawn Sketches》
No 48. 【机器学习数学基础教程】
No 49. 【用于对系外行星和其他天文时间序列的过境和/或径向速度观测进行概率建模的工具包(基于PyMC3)】
No 50. 《Kernelized Bayesian Softmax for Text Generation》