爱可可老师24小时热门分享(2019.10.31)

No 1. 克服拖延小贴士:一件事,3分钟能搞定,马上去做;3分钟搞不定,简化/拆解成3分钟能搞定的小目标,马上…
No 2. '中文独立博客列表' by Tim Qian GitHub:
No 3. 2019进度:▓▓▓▓▓▓▓▓▓▓▓▓░░░ 83% ⛽️ ​…()
No 4. 直观理解逻辑门 http://t.cn/Ai1mMx7P ​
No 5. François Chollet:看待智力的一种方式,是把它描述成抽象能力。真正意义上的AI,就是自…
No 6. 【网络搜索原理 第七讲:自定义查询解析器】
No 7. 越来越多的人意识到:SOTA 是种瘾,得戒。 ​…
No 8. 学完“一天精通深度学习”
No 9. 【开发运维(DevOps)入门到进阶指南(含面试问题、笔记)】
No 10. 【机器学习模型调试资源/技巧汇编】
No 11. 【Pandas 新版开发文档】
No 12. 【Scikit-Learn 实战教程】
No 13. 《SinGAN: Learning a Generative Model from a Single Natural Image》
No 14. 【TensorMask:一种新的密集滑动窗口实例分割技术】
No 15. 【(Facebook)推动3D内容理解新发展】
No 16. 《Hierarchically-Refined Label Attention Network for Sequence Labeling》
No 17. 《利用Python进行数据分析·第2版》
No 18. IE6 + VR [偷笑] src:http://t.cn/Ai1mSnBJ http://t.c…
No 19. 机器学习 + #AR# + 音乐 🤩
No 20. 【pycls:灵活的(PyTorch)图像分类研究框架】
No 21. 【DeepMind 的 AlphaStar 在 实时策略游戏 星际争霸2 击败人类资深玩家】
No 22. 【OpenARK:UC Berkeley 开源可穿戴增强现实系统(C++)】
No 23. 【文档图像校正与光照校正】
No 24. 【BERT 中文句子相似度计算】
No 25. '(Generic) EfficientNets for PyTorch – Pretrained …
No 26. 【C++11实现的、支持多平台的实时数学运算库(Python)】
No 27. '区块链小白书' by xiaolai GitHub:
No 28. 【深度强化学习推荐系统相关课程与文献】
No 29. 【AlphaStar 玩转 星际争霸II】
No 30. 【VMTK血管建模工具包:图像3D重建、几何分析、网格生成和表面数据分析的血管建模库/工具集】
No 31. 联合@博文视点Broadview 送出5本下图畅销新书
No 32. 很有感觉的未来派
No 33. 《MoverScore: Text Generation Evaluating with Contextualized Embeddings and Earth Mover Distance》
No 34. 【用 TensorFlow 2.0 原生API实现图像分类】
No 35. 【Bengio 的 'Why' 因果关系探索之路】
No 36. 《Scalable Deep Neural Networks via Low-Rank Matrix Factorization》
No 37. 晚安~ [月亮] http://t.cn/Ai1mQlzx ​
No 38. 【ICCV 2019 Google 成果列表】
No 39. 【Google发布会话助手模式引导对话数据集】
No 40. 【接力策略学习:通过模仿和强化学习解决长期任务】
No 41. 《Multiplayer AlphaZero》
No 42. 【深度解读 OpenAI 机器手玩魔方】
No 43. 【NLP注意力可视化工具】
No 44. 《How Much Can We See? A Note on Quantifying Explainability of Machine Learning Models》
No 45. 【OpenCV/scikit-image 实现的(文档图像)手写签名提取】
No 46. 【JupyterLab 的注释、标记扩展】
No 47. 'PyTorch Wrapper for Earth-Mover-Distance (EMD) fo…
No 48. 《Learning to Predict Without Looking Ahead: World Models Without Forward Prediction》
No 49. 【为 cell 增加标签的JupyterLab扩展】
No 50. 【嵌入式AI(边缘AI)相关资源列表】

爱可可老师24小时热门分享(2019.10.30)

No 1. 联合@博文视点Broadview 送出5本下图畅销新书
No 2. 【少样本视频到视频合成:人体骨架、涂鸦、街景分割图的逼真视频合成】
No 3. 【BERT 中文句子相似度计算】
No 4. 《利用Python进行数据分析·第2版》
No 5. 博士生,开发新算法:3万美元/年;数据科学家,用Scikit-Learn 内置模型:12万美元/年…
No 6. 晚安~ [月亮] http://t.cn/Ai1TydJK ​
No 7. 【NLP注意力可视化工具】
No 8. 直到你清楚什么时候不该用一样工具,你才算真正掌握了它。- Kelsey Hightower ​…
No 9. 【OpenARK:UC Berkeley 开源可穿戴增强现实系统(C++)】
No 10. 越来越多的人意识到:SOTA 是种瘾,得戒。 ​…
No 11. 《MoverScore: Text Generation Evaluating with Contextualized Embeddings and Earth Mover Distance》
No 12. 【文档图像校正与光照校正】
No 13. 【神经科学深度学习框架】
No 14. 【自编码器单变量时序异常检测教程资料】
No 15. 【深度强化学习推荐系统相关课程与文献】
No 16. 《Structured Low-Rank Algorithms: Theory, MR Applications, and Links to Machine Learning》
No 17. 【网络搜索原理 第七讲:自定义查询解析器】
No 18. 《Unsupervised State Representation Learning in Atari》
No 19. 【pyexcel:csv, ods, xls, xlsx and xlsm 格式数据文件的统一读/写/处置 API】
No 20. 直观理解逻辑门 http://t.cn/Ai1mMx7P ​
No 21. 【嵌入式AI(边缘AI)相关资源列表】
No 22. 【Pandas 新版开发文档】
No 23. 【(Facebook)推动3D内容理解新发展】
No 24. 《A Survey on Knowledge Graph Embeddings with Literals: Which model links better Literal-ly?》
No 25. 【OpenCV/scikit-image 实现的(文档图像)手写签名提取】
No 26. 'The Uber Go Style Guide . Uber Go 语言编码规范中文版' by x…
No 27. 【TensorMask:一种新的密集滑动窗口实例分割技术】
No 28. 《Consistency Regularization for Generative Adversarial Networks》
No 29. 神经网络关系抽取工具包OpenNRE
No 30. 《HUBERT Untangles BERT to Improve Transfer across NLP Tasks》
No 31. 【ggplot2 科技期刊配色集锦】
No 32. 【Rust写的简单进程浏览器】
No 33. 【图分类基准图数据集列表】
No 34. 【通过同义词替换实现文本“变脸”😝】
No 35. 论文应该怎么读 [笑而不语] http://t.cn/Ai1luSmp ​…
No 36. 《Adaptive Loss Scaling for Mixed Precision Training》
No 37. 《Landmark Ordinal Embedding》
No 38. 【pycls:灵活的(PyTorch)图像分类研究框架】
No 39. 【深度学习算法库】
No 40. 【深度解读 OpenAI 机器手玩魔方】
No 41. 【SLAM相关资源大列表】
No 42. '基于Kaldi的aidatatang_200zh的训练之葵花宝典' GitHub: http://…
No 43. 【支持协同编辑/修订等功能的Office文档在线编辑服务器】
No 44. 【kornia:(PyTorch)开源可微计算机视觉库】
No 45. 波士顿动力剧场版 🤖😂 http://t.cn/Ai19cTbr ​…
No 46. 'Keras inference time optimizer (KITO) – Optimize …
No 47. 【PyTorch概率模型强化学习算法库】
No 48. IE6 + VR [偷笑] src:http://t.cn/Ai1mSnBJ http://t.c…
No 49. 《MelGAN: Generative Adversarial Networks for Conditional Waveform Synthesis》

爱可可老师24小时热门分享(2019.10.29)

No 1. 博士生,开发新算法:3万美元/年;数据科学家,用Scikit-Learn 内置模型:12万美元/年…
No 2. GitHub 刚刚完善了对Jupyter Notebooks的支持,我的课件终于得救了 👏😄 ​…
No 3. 机器视觉研究未来5年的五大挑战(ICCV 2019) by Jitendra Malik ​…
No 4. 【少样本视频到视频合成:人体骨架、涂鸦、街景分割图的逼真视频合成】
No 5. 波士顿动力剧场版 🤖😂 http://t.cn/Ai19cTbr ​…
No 6. 神经联觉:GANs音乐可视化
No 7. 【ggplot2 科技期刊配色集锦】
No 8. 【当数据科学团队无法创造价值:领导数据团队的重要一课】
No 9. 论文应该怎么读 [笑而不语] http://t.cn/Ai1luSmp ​…
No 10. 【不到50行Python代码构建文本生成器网页应用】
No 11. 【pyexcel:csv, ods, xls, xlsx and xlsm 格式数据文件的统一读/写/处置 API】
No 12. François Chollet:“人工智能”
No 13. 【类激活图:神经网络决策的可视化】
No 14. 【Kaggle 参赛一年成长记】
No 15. 《Unsupervised State Representation Learning in Atari》
No 16. 【关于自然语言处理你需要了解的4个技巧——来自Twitter数据科学家】
No 17. 【SLAM相关资源大列表】
No 18. '中国法研杯司法人工智能挑战赛之相似案例匹配第一名解决方案' by Guido Paul GitHu…
No 19. 【PyTorch 生态圈工具列表】
No 20. 【基于 CycleGAN 的人脸“小丑化”🤡】
No 21. 【用TensorFlow 2.0创建Keras模型的3种方法(Sequential, Functional, and Model Subclassing)】
No 22. 【Leetcode 的 Python 参考方案/解析】
No 23. 晚安~[月亮] http://t.cn/Ai1pv84a ​
No 24. 【Amazon的AI情感识别软件把人类的情感表达搞混了:人脸未必是准确的情感信号】
No 25. 【BANANAS:新的神经网络架构搜索方法(NAS)】
No 26. 【图像处理入门100题实例解析中文版】
No 28. 【生成模型与数据可视化】
No 29. 【可微凸优化层】
No 30. 【深度学习:用TensorFlow拯救雨林】
No 31. 直到你清楚什么时候不该用一样工具,你才算真正掌握了它。- Kelsey Hightower ​…
No 32. 【Kaggle新赛:TensorFlow 2.0 问答挑战——采用Google自然问题数据集,对采用 TensorFlow 2.0 API 的方案有特殊奖励】
No 33. 【深度学习算法库】
No 34. 《Go语言标准库》
No 35. 【AlphaPose 的高性能 PyTorch 实现】
No 36. 【Facebook 开源 SlowFast:双帧率分析视频识别】
No 37. 【整体3D重建论文/资源列表】
No 38. 【KungFu:分布式机器学习框架】
No 39. 《Seeing What a GAN Cannot Generate》
No 40. 【Voilà:将 Jupyter notebooks 变成独立的网页应用,自带多种交互式widgets】
No 41. '基于Kaldi的aidatatang_200zh的训练之葵花宝典' GitHub: http://…
No 42. 【WatchAD:域安全入侵感知系统】
No 43. 《MelGAN: Generative Adversarial Networks for Conditional Waveform Synthesis》
No 44. 【深度学习、强化学习课程(分类)超级大列表】
No 45. 【图分类基准图数据集列表】
No 46. 【kornia:(PyTorch)开源可微计算机视觉库】
No 47. 【PyTorch概率模型强化学习算法库】
No 48. 【Pytorch-Struct:深度学习结构化预测算法库】
No 49. 《Apply and Lambda usage in pandas》
No 50. 《Causal inference for climate change events from satellite image time series using computer vision and deep learning》

爱可可老师24小时热门分享(2019.10.28)

No 1. 波士顿动力同人剧场版 🤖😂 http://t.cn/Ai19cTbr ​…
No 2. 深入浅出排序算法 😊 http://t.cn/Ai16xEA9 ​…
No 3. 要是你觉得科学太无聊,一定是没跟对老师! ​…
No 4. 真诚希望,学术圈的话语体系里,少一些“众所周知”
No 5. 【图像处理入门100题实例解析中文版】
No 6. '中国法研杯司法人工智能挑战赛之相似案例匹配第一名解决方案' by Guido Paul GitHu…
No 7. 【2019 优秀机器学习项目盘点】
No 8. 【理解朴素贝叶斯分类器】
No 9. François Chollet:学习解决问题 和 学习查找已有的解决方案,有很大区别。面对一个新问…
No 10. 'Sequoia选股系统 – A股自动选股程序,实现了海龟交易法则、缠中说禅牛市买点,以及其他若干种…
No 11. 【Leetcode 的 Python 参考方案/解析】
No 12. 【最容易被低估的Python标准库:NamedTuple、Counter、DefaultDict】
No 13. 【AlphaPose 的高性能 PyTorch 实现】
No 14. 【see:R语言可视化工具箱,提供漂亮的、出版级的图形】
No 15. 【整体3D重建论文/资源列表】
No 16. 你在万圣节扮成一个TCP包……路人:你穿的啥?你:准备好让我告诉你了?路人:好了,说吧你:好…
No 17. 'CV 每日论文阅读笔记(日更)' by ming71 GitHub: http://t.cn/Ai…
No 18. 《Go语言标准库》
No 19. 【《概率机器人学》习题答案】
No 20. 【骨架动作识别相关资源列表】
No 21. 【神经网络的泛化】
No 22. 【ColorPalette:图片“主色”提取】
No 23. 【PGM-index:分段几何模型索引,一种数据结构,能用比传统索引少几个数量级的空间在数十亿元素的数组中进行快速的数据点/范围搜索】
No 24. 蛮有意思的“鱼眼球”
No 25. 《AI Benchmark: All About Deep Learning on Smartphones in 2019》
No 26. 《MelGAN: Generative Adversarial Networks for Conditional Waveform Synthesis》
No 27. 【TASO:深度学习张量代数超优化器,性能比现有深度学习框架中的图优化器超出至3倍】
No 28. 《High-Quality Self-Supervised Deep Image Denoising》
No 29. 【机器“理解”意味着什么?】
No 30. 从实践的维度入手,更能发现关键问题、建立对问题的总体、全面认知;从时间的维度入手,更能把握问题演化、…
No 31. 《移动深度学习》
No 32. 'Toolkit for ApolloScape Dataset – Api for visuali…
No 33. 【深度学习是统计学习吗?】
No 34. 《Why We Sleep (意识、睡眠与大脑)》
No 35. #转发赠书# #购书福利# 联合@博文视点Broadview 送出5本下图畅销新书(5人每人任选1本…
No 36. 非洲紫胸佛法僧(African Lilac-breasted roller) ​…
No 38. 《Weakly Supervised Disentanglement with Guarantees》
No 39. 《Adaptive gradient descent without descent》
No 40. 《Neural Ordinary Differential Equations for Semantic Segmentation of Individual Colon Glands》
No 41. 《Unsupervised Context Rewriting for Open Domain Conversation》
No 42. 《Making Bayesian Predictive Models Interpretable: A Decision Theoretic Approach》
No 43. 晚安~
No 44. 《H-VECTORS: Utterance-level Speaker Embedding Using A Hierarchical Attention Model》
No 45. 【科研论文框架】
No 46. 【关于 Python 编程/机器学习的10篇精彩文章】
No 47. 今天看到个人在调模型,没用 idpb,也没 unittest,没用 visualization…
No 48. 《Are Perceptually-Aligned Gradients a General Property of Robust Classifiers?》
No 49. 《Is ReLU Dead?》
No 50. 《Solving Rubik's Cube with a Robot Hand》

爱可可老师24小时热门分享(2019.10.27)

No 1. 你在万圣节扮成一个TCP包……路人:你穿的啥?你:准备好让我告诉你了?路人:好了,说吧你:好…
No 2. 深入浅出排序算法 😊 http://t.cn/Ai16xEA9 ​…
No 3. 要是你觉得科学太无聊,一定是没跟对老师! ​…
No 4. 扎克伯格:蜡像 vs. 真人 你怎么看?😂 ​…
No 5. 今天看到个人在调模型,没用 idpb,也没 unittest,没用 visualization…
No 6. ___神经元总数____🐘257,000,000,000🧑86,000,000,000🦍…
No 7. 《Why We Sleep (意识、睡眠与大脑)》
No 8. 【科研论文框架】
No 9. 非洲紫胸佛法僧(African Lilac-breasted roller) ​…
No 10. 'Sequoia选股系统 – A股自动选股程序,实现了海龟交易法则、缠中说禅牛市买点,以及其他若干种…
No 11. 【深度学习是统计学习吗?】
No 12. 《Is ReLU Dead?》
No 13. 【骨架动作识别相关资源列表】
No 14. 《Deep Semantic Segmentation of Natural and Medical Images: A Review》
No 15. 【Google 将 BERT 用于搜索:比以往任何时候都更好地理解搜索】
No 16. 【关于 Python 编程/机器学习的10篇精彩文章】
No 17. 【行程推断和Uber交付时间的机器学习优化】
No 18. 【《概率机器人学》习题答案】
No 19. 《High-Quality Self-Supervised Deep Image Denoising》
No 20. 【Netflix 的“Jupyter 杀手”:Polynote】
No 21. '非凡的主张需要非凡的证据。' – Carl Sagan ​…
No 22. 【ETE:树的分析/可视化Python工具包】
No 23. 【ICCV 2019 Facebook 成果列汇总】
No 24. 【(TensorFlow 2.0)基于 BERT 的命名实体识别】
No 25. 晚安~[月亮] http://t.cn/Ai1V0rWC ​
No 26. 【深入理解 NaNs】
No 27. 《Poisson CNN: Convolutional Neural Networks for the Solution of the Poisson Equation with Varying Meshes and Dirichlet Boundary Conditions》
No 28. 《A Cross-Season Correspondence Dataset for Robust Semantic Segmentation》
No 29. 《Newton vs the machine: solving the chaotic three-body problem using deep neural networks》
No 30. 【DeepSpectrum:基于预训练图像CNN的音频数据特征抽取工具包】
No 31. 【数据可视化如何配色】
No 32. 【Google 用 BERT 对上下文建模,改进了十分之一(英语)搜索结果的排序】
No 33. 【PyTorch 语音处理工具包】
No 34. 《MeteorNet: Deep Learning on Dynamic 3D Point Cloud Sequences》
No 35. 【6-PACK:锚点关键点类别级6D目标追踪】
No 36. 【高效运行全卷积网络(FCNs)】
No 37. 【稠密向量搜索性能测评:Vespa vs. Elasticsearch】
No 38. 早!
No 39. 《Understanding Deep Networks via Extremal Perturbations and Smooth Masks》
No 40. 《Exponentially Growing Learning Rate? Implications of Scale Invariance induced by Batch Normalization》
No 41. 今天有个人, 在那搭网站。 没用React, 也没用Vue, 没有E…
No 42. 'Swish Activation – PyTorch CUDA Implementation' b…
No 43. 《Self-Supervised Sim-to-Real Adaptation for Visual Robotic Manipulation》
No 44. 数据科学家的时间哪去了?
No 45. 【GEOS地理空间操作/高性能几何数组运算库】
No 46. 《A deep active learning system for species identification and counting in camera trap images》
No 47. 学习//关于网络安全学习的合辑: 答一位热爱网络安全的同学的来信:
No 48. 【自然语言处理快速入门】
No 49. 【用 CUDA 实现 Transformer 的 PyTorch 自定义层】
No 50. 《Generative Hierarchical Models for Parts, Objects, and Scenes》

爱可可老师24小时热门分享(2019.10.26)

No 1. 今天有个人, 在那搭网站。 没用React, 也没用Vue, 没有E…
No 2. 【数据可视化如何配色】
No 3. “我所感受到最快乐的时刻,是发现自己有能力创造的那一刻。”
No 4. 【有助于日常工作的25段Python代码】
No 5. 【自然语言处理快速入门】
No 6. 还有谁会干出这种事:一个小任务,一推、再推、再推,直到好多天、比方3个月后,它突然变成待办清单里最让…
No 7. 【高效运行全卷积网络(FCNs)】
No 8. 【Google 用 BERT 对上下文建模,改进了十分之一(英语)搜索结果的排序】
No 9. 数据科学家的时间哪去了?
No 10. 【6-PACK:锚点关键点类别级6D目标追踪】
No 11. Hinton 颇为推崇 Gary Marcus 的一段话:“层次化特征不太适合语言、推理和高级规划这…
No 12. 【金融图嵌入学习】
No 13. 【ETE:树的分析/可视化Python工具包】
No 14. 【用 CUDA 实现 Transformer 的 PyTorch 自定义层】
No 15. 【报告演示简明指南】
No 16. 早!
No 17. 扎克伯格:蜡像 vs. 真人 你怎么看?😂 ​…
No 18. [笑而不语] //
No 19. 滚石唱片今天官方发布了高清版本的「明天会更好」MV。一起重温一下这首华语流行史上最成功的公益单曲吧。…
No 20. 时空折叠 🤩
No 21. 【Pandas 操作调试包 Pandas-Log 简介】
No 22. 【(TensorFlow 2.0)基于 BERT 的命名实体识别】
No 23. 'RepNet-Vehicle-ReID – Implementing RepNet(a two-s…
No 24. '18.06 线性代数(Linear Algebra)中文笔记 – Notes for MIT-Li…
No 25. 【GEOS地理空间操作/高性能几何数组运算库】
No 26. 【PyTorch 语音处理工具包】
No 27. 《A Cross-Season Correspondence Dataset for Robust Semantic Segmentation》
No 28. ___神经元总数____🐘257,000,000,000🧑86,000,000,000🦍…
No 29. 【DeepSpectrum:基于预训练图像CNN的音频数据特征抽取工具包】
No 30. 今天看到个人在调模型,没用 idpb,也没 unittest,没用 visualization…
No 31. 【端到端指南:用深度学习训练自驾车】
No 32. • 把失败当起点;• 永不停止学习;• 不先入为主,质疑一切;• 把你知道的教给别人;• 客…
No 33. 【稠密向量搜索性能测评:Vespa vs. Elasticsearch】
No 34. 青春啊~//滚石唱片今天官方发布了高清版本的「明天会更好」MV。一起重温一下这首华语流行史上最成功的…
No 35. 《Reducing the variance in online optimization by transporting past gradients》
No 36. 【TensorSketch:Tensorflow 2.0 轻量深度学习库】
No 37. 《Guided Image-to-Image Translation with Bi-Directional Feature Transformation》
No 38. 【“高级概率机器学习及其应用”课程资料】
No 39. 【Tensorflow 2.0 灌篮视频分类教程】
No 41. 《Supervised Encoding for Discrete Representation Learning》
No 42. 【一步一步学 kubernetes】
No 43. 【前背景分割(抠图)相关文献与资源列表】
No 44. 可以在 Tensorflow 2.0 里体验 PyTorch 的轻量库…
No 45. 《Meta-World: A Benchmark and Evaluation for Multi-Task and Meta Reinforcement Learning》
No 46. 【Polynote: 支持 Scala 的 notebook】
No 47. 【Matplotlib 实战入门教程】
No 48. 【未来十年数据科学将如何发展?】
No 49. 【你应该多多使用的3个 Pandas 函数:idxmin() & idxmax()、cut()、pivot_table()】
No 50. 《Variational Predictive Information Bottleneck》

爱可可老师一周热门分享(2019.10.26)

No 1. 某论文co-author [允悲]
No 2. #转发赠书# #购书福利# 联合@博文视点Broadview 送出5本下图畅销新书(5人每人任选1本…
No 3. 《移动深度学习》
No 4. 《自然语言处理入门》
No 5. 【用Python制作漂亮、有洞察力的图表——快速的、漂亮的、杰出的】
No 6. 'NLPer-Interview – NLP 算法工程师相关的面试题' by songyingxin…
No 7. '推荐系统/计算广告/机器学习/CTR预估资料汇总' by Jackie.Liu GitHub: h…
No 8. 【深入理解高斯过程】
No 9. 【程序运行中修改Python代码而不打断运行过程,可在PyTorch程序训练过程中添加输出、查看统计、保存模型参数等】
No 10. 【Kaggle特征工程教程】
No 11. 换台新Mac笔记本要把开发环境重新配好…… 😓 http://t.cn/Ai3gdbvG ​…
No 12. 【低至免费:如何以现代开源方式成为科学家(善用现代科研工具)】
No 13. 是时候见识一下真正的“乌鸡”
No 14. Susanna L Harris:读了博士应该会成为某一特定领域的专家,但我发现自己在几乎所有领域都…
No 15. 今天有个人, 在那搭网站。 没用React, 也没用Vue, 没有E…
No 16. • 把失败当起点;• 永不停止学习;• 不先入为主,质疑一切;• 把你知道的教给别人;• 客…
No 17. 数据科学家甲:设参数为1042数据科学家乙:等等,干嘛把参数设成一个随意又没意义的数字?数据科学…
No 18. 在星巴克看到个人,手里没拿手机,没有平板电脑,也没带笔记本,就只是坐在那,喝着他的咖啡,…
No 19. Kyle Shevlin:直到今天我的 .bash_profile 里一直有这些 bash alia…
No 20. 【Docker + Jupyter 一分钟配置机器学习开发环境】
No 21. 好棒!请给孩子们多营造一些发挥创造力的空间~ 🤩
No 22. 【AI未来说!最前沿的AI青年论坛第十期】
No 23. 【如何准备博士答辩】
No 24. 2019进度:▓▓▓▓▓▓▓▓▓▓▓▓░░░ 80% ⛽️ ​…
No 25. 【ICCV 2019 论文集】
No 26. 我的微博日常 [笑cry] ​
No 27. '18.06 线性代数(Linear Algebra)中文笔记 – Notes for MIT-Li…
No 28. “我所感受到最快乐的时刻,是发现自己有能力创造的那一刻。”
No 29. 【善用5个优雅的 Python NumPy 函数】
No 30. 【数据可视化如何配色】
No 31. 写论文的常见状态:脑子里翻江倒海,眼前一片空白 [摊手] ​…
No 32. 带给人最大享受的不是知识,而是学习的过程,重点不是拥有,是争取的过程。- Carl Friedric…
No 33. SLAM + meshing + loop closures = 移动设备端实时起居室3D建模/漫游…
No 34. 【以《深度学习》习题为线索的 Tensorflow 2.0 深度学习实践】
No 35. 【Jupyter 常用技巧几则】
No 36. 晚安~ [月亮] 🐒🐱👭 http://t.cn/Ai1z7Vz8 ​…
No 37. 放20年前,这场景只出现在科幻小说里 🤩 http://t.cn/Ai38m6gx ​…
No 38. 第1年:老天保佑别让我用可怕的命令行敲哪怕一条命令~第5年:谁让我离开安全高效的终端环境、面对那些…
No 39. 【自动安全帽佩戴检测】
No 40. 跟失去理性的人争论就像喂死人喝药。 – Thomas Paine ​…
No 41. 以人为本:好设计可以很简单 🤩
No 42. 我和bug的日常 🐅🦆😂 http://t.cn/Ai3gmIaK ​…
No 43. VeinViewer 静脉观察仪,让医生可以直接观察病人皮下血管状况,它投射出的是能被血液吸收、但不…
No 44. 【带有关键点检测的超轻量级人脸检测器】
No 45. 还有谁会干出这种事:一个小任务,一推、再推、再推,直到好多天、比方3个月后,它突然变成待办清单里最让…
No 46. 【图卷积网络(GCN)情感识别】
No 47. 【有限数据下Kaggle图像分类最新优胜技术】
No 48. 【NLP 领域 图神经网络(GNN) 应用相关论文列表】
No 49. 【有助于日常工作的25段Python代码】
No 50. 历史学才是真正的未来学。

爱可可老师一周论文精选(2019.10.26)

No 1. 《Gradient Boosted Decision Tree Neural Network》
No 2. 《Mixture-of-Experts Variational Autoencoder for clustering and generating from similarity-based representations》
No 3. 《Universal Text Representation from BERT: An Empirical Study》
No 4. 《Mixed Pooling Multi-View Attention Autoencoder for Representation Learning in Healthcare》
No 5. 《Improving the Gating Mechanism of Recurrent Neural Networks》
No 6. 《Component Attention Guided Face Super-Resolution Network: CAGFace》
No 7. 《Q8BERT: Quantized 8Bit BERT》
No 8. 《Using Segmentation Masks in the ICCV 2019 Learning to Drive Challenge》
No 9. 《Sequence-to-sequence Singing Synthesis Using the Feed-forward Transformer》
No 10. 《An Anatomy of Graph Neural Networks Going Deep via the Lens of Mutual Information: Exponential Decay vs. Full Preservation》
No 11. 《Causal bootstrapping》
No 12. 《Building Damage Detection in Satellite Imagery Using Convolutional Neural Networks》
No 13. 《Winning the ICCV 2019 Learning to Drive Challenge》
No 14. 《Neural Logic Networks》
No 15. 《MultiPath: Multiple Probabilistic Anchor Trajectory Hypotheses for Behavior Prediction》
No 16. 《Learning Partial Differential Equations from Data Using Neural Networks》
No 17. 《LinesToFacePhoto: Face Photo Generation from Lines with Conditional Self-Attention Generative Adversarial Network》
No 18. 《The Distributed Bloom Filter》
No 19. 《gradSLAM: Dense SLAM meets Automatic Differentiation》
No 20. 《AlignNet-3D: Fast Point Cloud Registration of Partially Observed Objects》
No 21. 《Explainable Artificial Intelligence (XAI): Concepts, Taxonomies, Opportunities and Challenges toward Responsible AI》
No 22. 《A Mutual Information Maximization Perspective of Language Representation Learning》
No 23. 《Meta-Learning Deep Energy-Based Memory Models》
No 24. 《DwNet: Dense warp-based network for pose-guided human video generation》
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No 27. 《Planning for Goal-Oriented Dialogue Systems》
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No 30. 《Real-world attack on MTCNN face detection system》

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