爱可可老师24小时热门分享(2019.6.30)

No 1. 当你沉浸VR时 🐶🥶 http://t.cn/Ai0Ii1jo ​…
No 2. fast.ai 机器学习课程汇总: 面向程序员的深度学习实战课程(Practical Dee…
No 3. 【kepler.gl:Jupyter里的地理空间可视化工具】
No 4. Isobel Hunter患有帕金森病的父亲临终前一天写下的笔记,Go For It! No Tim…
No 5. 【统计思维第二版(书+代码)】
No 6. 【撰写高质量科研论文的21个建议】
No 7. 【BERT蒸馏:用Logistic回归实现BERT性能】
No 8. 闪电击中沙子产生的熔岩,这是一种由沙子加热玻璃化形成的结构。
No 9. 【不写代码参加Kaggle比赛】
No 10. 【关于TensorFlow 2.0你需要了解的一切】
No 11. 是巧合吗?石器时代的全球文字 🤔 ​…
No 12. 用GauGAN生成的延时摄影
No 13. 【机器学习热门开源项目(2019.6)】
No 14. 【用BERT构建最先进语言模型】
No 15. 【处理小数据的7个技巧】
No 16. 晚安~ [月亮] http://t.cn/Ai05C4Dv ​
No 17. 【YouTube-8M大规模视频分割数据集升级及ICCV 2019比赛发布】
No 18. 【AMD GPU上的HD画质50fps实时车辆检测】
No 19. 'Simple XLNet implementation with Pytorch Wrapper'…
No 20. 《MHP-VOS: Multiple Hypotheses Propagation for Video Object Segmentation》
No 21. 【命令行番茄时钟】
No 22. 早![太阳] ​
No 23. 【用sprites和TensorBoard可视化特征向量】
No 24. 推荐//fast.ai 机器学习课程汇总: 面向程序员的深度学习实战课程(Practical…
No 25. 'Kaggle Freesound Audio Tagging 2019 1st place cod…
No 26. 【神经代码搜索:用自然语言搜索代码】
No 27. 【计算机视觉的黄金时代】
No 28. 预测模型的潜在风险 [思考] src:http://t.cn/Ai0qh8FB ​…
No 29. 意大利艺术家Sasha Vinci的雕塑作品“永恒等待(The Eternal Wait)”
No 30. 《流式系统(影印版)》
No 31. 【如何写科技期刊论文】
No 32. 【Swift Core ML实现的基于BERT的问答】
No 33. 打开就变成天文球的戒指 💍✨ (十六世纪德国制造) ​…
No 34. 《Python数据科学与机器学习:从入门到实践》
No 35. 【深度架构矢量量化的必然性】
No 36. 【MLQ:机器学习任务异步队列】
No 37. 【扩展TensorFlow(TFX):产品中的实际环境机器学习】
No 38. 【PaddlePaddle预训练模型管理和迁移学习工具】
No 39. 内侧前额叶皮层和杏仁核之间的神经联系(情绪)。 绿色代表发向杏仁核,紫色代表来自杏仁核。 这不是模拟…
No 40. 'Deep Learning Benchmarking Suite(DLBS)' by Hewlet…
No 41. 弹簧的诞生,舒适~ http://t.cn/Ai0GZp4A ​
No 42. GauGAN游戏画面转换实验
No 43. 《The Difficulty of Training Sparse Neural Networks》
No 44. 《Fast Training of Sparse Graph Neural Networks on Dense Hardware》
No 45. 《爱可可老师一周论文精选(2019.6.29)》
No 46. 《A Survey on GANs for Anomaly Detection》
No 47. '自然语言处理(nlp),闲聊机器人(chatbot),BERT句向量-相似度(Sentence S…
No 48. 【算法偏差的算法解决方案:技术指南】
No 49. 计划一周调参完毕、顺利发文的实验三个月都没搞定是种什么体验…… http://t.cn/ECz5Dl…
No 50. 【StarAi深度强化学习课程】

爱可可老师24小时热门分享(2019.6.29)

No 1. '自然语言处理(nlp),闲聊机器人(chatbot),BERT句向量-相似度(Sentence S…
No 2. 【用机器学习预测公交延误】
No 3. 好设计:有灵气的台灯 ​
No 4. 【Kaggle新赛:胸部X光片气胸检测与分类】
No 5. 晚安~ [月亮] http://t.cn/Ai02cS8H ​
No 6. 【统计思维第二版(书+代码)】
No 7. 《A Survey on GANs for Anomaly Detection》
No 8. 意大利艺术家Sasha Vinci的雕塑作品“永恒等待(The Eternal Wait)”
No 9. 弹簧的诞生,舒适~ http://t.cn/Ai0GZp4A ​
No 10. 【fast.ai新课(Part 2):从基础开始深度学习】
No 11. 【算法偏差的算法解决方案:技术指南】
No 12. 《Dependency Grammar Induction with a Neural Variational Transition-based Parser》
No 13. fast.ai 机器学习课程汇总:面向程序员的深度学习实战课程(Practical Deep Le…
No 14. 早![太阳] ​
No 15. 270° 🦉 http://t.cn/Ai0AdOkO ​
No 16. 【用机器学习打造更好的机器学习】
No 17. 【如何写科技期刊论文】
No 18. 【ImageTagger:在线协同图像标记平台】
No 19. 【StarAi深度强化学习课程】
No 20. 【机器学习热门开源项目(2019.6)】
No 21. 德国制造的“Celluveyor”
No 22. 【命令行番茄时钟】
No 23. 【YouTube-8M大规模视频分割数据集升级及ICCV 2019比赛发布】
No 24. 预测模型的潜在风险 [思考] src:http://t.cn/Ai0qh8FB ​…
No 25. 《MHP-VOS: Multiple Hypotheses Propagation for Video Object Segmentation》
No 26. 《DeepVIO: Self-supervised Deep Learning of Monocular Visual Inertial Odometry using 3D Geometric Constraints》
No 27. 《Benign Overfitting in Linear Regression》
No 28. 内侧前额叶皮层和杏仁核之间的神经联系(情绪)。 绿色代表发向杏仁核,紫色代表来自杏仁核。 这不是模拟…
No 29. 打开就变成天文球的戒指 💍✨ (十六世纪德国制造) ​…
No 30. 眼 👁 ​
No 31. 《Inspirational Adversarial Image Generation》
No 32. 'Kaggle Freesound Audio Tagging 2019 1st place cod…
No 33. 《Unsupervised Question Answering by Cloze Translation》
No 34. 《Learning Data Augmentation Strategies for Object Detection》
No 35. 【49个Python学习资源】
No 36. 【Swift Core ML实现的基于BERT的问答】
No 37. 《Quantum Entropy Scoring for Fast Robust Mean Estimation and Improved Outlier Detection》
No 38. 【科技论文写作:手把手入门指南】
No 39. 《Python数据科学与机器学习:从入门到实践》
No 40. 【深度架构矢量量化的必然性】
No 41. 【MLQ:机器学习任务异步队列】
No 42. 'Deep Learning Benchmarking Suite(DLBS)' by Hewlet…
No 43. 阳光下的蜂鸟 by Christian Spencer ​
No 44. 《A Simple Deep Personalized Recommendation System》
No 45. 【深入探索Catboost模型可解释性】
No 46. 《有哪些格局比较大的书籍值得推荐? – 知乎》
No 47. 【R语言教程资料】
No 48. 模仿学习 👶💪😂 http://t.cn/AipsvABV ​
No 49. 【技巧、诀窍和魔法:轻松优化Jupyter Notebook】
No 50. 《爱可可老师一周论文精选(2019.6.29)》

爱可可老师一周热门分享(2019.6.29)

No 1. 意大利艺术家Sasha Vinci的雕塑作品“永恒等待(The Eternal Wait)”
No 2. 《Python数据科学与机器学习:从入门到实践》
No 3. 《有哪些格局比较大的书籍值得推荐? – 知乎》
No 4. Matthias Niessner:CVPR感悟: – CVPR'17:实现全自动驾驶还要5年 …
No 5. '深度学习工程师生存指南' by Yang Peiwen http://t.cn/AipqcK80 …
No 6. 《流式系统(影印版)》
No 7. 瞧,我的代码!
No 8. 【图论与图学习】
No 9. 打开就变成天文球的戒指 💍✨ (十六世纪德国制造) ​…
No 10. PyTorch Hub目前有23个最新模型,可直接在Colab上体验,太酷了 http://t.c…
No 11. 《操作系统导论》
No 12. 【有效降维的十个窍门】
No 13. 【Python多线程/多进程释疑:为啥、何时、怎么用?】
No 14. 《深入理解Python特性》
No 15. '自然语言处理(nlp),闲聊机器人(chatbot),BERT句向量-相似度(Sentence S…
No 16. 【LSTM股市预测实战(Tensorflow)】
No 17. Naval:一个人追求的是真理,一群人追求的是共识。 ​…
No 18. 【用于股票价格预测的机器学习技术】
No 19. 1683年,瑞士数学家Jacob Bernoulli在研究连续复利时发现了常数e的首个近似值。 e是…
No 20. 德国制造的“Celluveyor”
No 21. 《Python+Tensorflow机器学习实战》
No 22. 【Python技巧与窍门】
No 23. 模仿学习 👶💪😂 http://t.cn/AipsvABV ​
No 24. 【单目3D人体姿态检测】
No 25. 【GAN发展综述】
No 26. 皮克斯动画技术进化之路 http://t.cn/Aip1Uf2Q ​…
No 27. 晚安~ [月亮] http://t.cn/AipqFyQ9 ​
No 28. 【科技论文写作:手把手入门指南】
No 29. 《Distributed Systems 》
No 30. 《Learning Data Augmentation Strategies for Object Detection》
No 31. “结对编程”
No 32. #AI 看不懂# ​
No 33. CamToPlan:AR户型勘测App http://t.cn/Aip1VhVv ​…
No 34. 【《优化算法》参考代码(Jupyter notebooks)】
No 35. 阳光下的蜂鸟 by Christian Spencer ​
No 36. 引用自己论文是种什么体验? ​
No 37. Mythic Beasts:树莓派官网运行在一个72核、72GB RAM的Pi4服务器集群上,功率不…
No 38. 富士山与洛伦兹曲线/柯西分布
No 39. 【49个Python学习资源】
No 40. 【深度学习:Keras vs. Pytorch】
No 41. 【VS的括号配对彩色高亮扩展,让 (), [], {} 范围清清楚楚】
No 42. 现代web开发 [笑cry]
No 43. 【NumPy和数据表示的可视化介绍】
No 44. 【业界数据集大列表】
No 45. 【(Python)Apache Kafka实战入门】
No 46. 《CVPR 2019 – YouTube》
No 47. 【我从多家AI公司和初创企业面试中学到的】
No 48. 【技巧、诀窍和魔法:轻松优化Jupyter Notebook】
No 49. 好设计:鱿鱼/章鱼茶包 src:http://t.cn/Eia4JP5 ​…
No 50. 【TensorFlow实现的强化学习算法集锦】

爱可可老师一周论文精选(2019.6.29)

No 1. 【有效降维的十个窍门】
No 2. 【单目3D人体姿态检测】
No 3. 《Learning Data Augmentation Strategies for Object Detection》
No 4. 《A Survey on GANs for Anomaly Detection》
No 5. 《Learning Imbalanced Datasets with Label-Distribution-Aware Margin Loss》
No 6. 《Grid R-CNN Plus: Faster and Better》
No 7. 《Semi-Supervised Learning with Self-Supervised Networks》
No 8. 《GAN-Knowledge Distillation for one-stage Object Detection》
No 9. 《Image-based 3D Object Reconstruction: State-of-the-Art and Trends in the Deep Learning Era》
No 10. 《Monte Carlo Gradient Estimation in Machine Learning》
No 11. 《Reinforcement Learning with Convex Constraints》
No 12. 《A Theoretical Connection Between Statistical Physics and Reinforcement Learning》
No 13. 《Fisher and Kernel Fisher Discriminant Analysis: Tutorial》
No 14. 《Topology-Preserving Deep Image Segmentation》
No 15. 《Continual and Multi-Task Architecture Search》
No 16. 《Simplex2Vec embeddings for community detection in simplicial complexes》
No 17. 《Attention-based Conditioning Methods for External Knowledge Integration》
No 18. 《Hierarchical Representation in Neural Language Models: Suppression and Recovery of Expectations》
No 19. 《Inference for multiple heterogeneous networks with a common invariant subspace》
No 20. 《Efficient Project Gradient Descent for Ensemble Adversarial Attack》
No 21. 《Confidence Calibration for Convolutional Neural Networks Using Structured Dropout》
No 22. 《Weakly-supervised Compositional FeatureAggregation for Few-shot Recognition》
No 23. 《DeepVIO: Self-supervised Deep Learning of Monocular Visual Inertial Odometry using 3D Geometric Constraints》
No 24. 《When to Trust Your Model: Model-Based Policy Optimization》
No 25. 《GANalyze: Toward Visual Definitions of Cognitive Image Properties》
No 26. 《Towards Inverse Reinforcement Learning for Limit Order Book Dynamics》
No 27. 《Benign Overfitting in Linear Regression》
No 28. 《Data-Efficient Learning for Sim-to-Real Robotic Grasping using Deep Point Cloud Prediction Networks》
No 29. 《End-to-End 3D-PointCloud Semantic Segmentation for Autonomous Driving》
No 30. 《Spatial 3D Matérn priors for fast whole-brain fMRI analysis》

爱可可老师24小时热门分享(2019.6.28)

No 1. 【单目3D人体姿态检测】
No 2. 德国制造的“Celluveyor”
No 3. 《Distributed Systems 》
No 4. 《Learning Data Augmentation Strategies for Object Detection》
No 5. 模仿学习 👶💪😂 http://t.cn/AipsvABV ​
No 6. '自然语言处理(nlp),闲聊机器人(chatbot),BERT句向量-相似度(Sentence S…
No 7. “结对编程”
No 8. 【科技论文写作:手把手入门指南】
No 9. 【NumPy和数据表示的可视化介绍】
No 10. 阳光下的蜂鸟 by Christian Spencer ​
No 11. 【49个Python学习资源】
No 12. 【TensorFlow实现的强化学习算法集锦】
No 13. 【技巧、诀窍和魔法:轻松优化Jupyter Notebook】
No 14. 【(TensorFlow 2.0/Keras)注意力机制实现集】
No 15. 《Self-Attention Graph Pooling》
No 16. 【图表示学习创新】
No 17. 内侧前额叶皮层和杏仁核之间的神经联系(情绪)。 绿色代表发向杏仁核,紫色代表来自杏仁核。 这不是模拟…
No 18. 'BERT模型从训练到部署' by xmxoxo GitHub: http://t.cn/Aipkj…
No 19. 意大利艺术家Sasha Vinci的雕塑作品“永恒等待(The Eternal Wait)”
No 20. 《Python数据科学与机器学习:从入门到实践》
No 21. François Chollet:记住一点很重要,人工智能的最新进展都是在解决特定任务,而不是开发更通用的能力(如通用智能)。对这些任务的解决,并没体现出人类解决它们时用到的能力。在“能执行一项任务”
No 22. 【中国象棋Zero(CCZero):用AlphaZero/AlphaGo Zero类似算法训练的中国象棋机器人】
No 23. Elliot Turner:训练XLNet模型差不多要245,000美元,或者说(用碳排放而不是$$…
No 24. 盯着中间的十字,两边的脸会变得…… 😂 http://t.cn/AipsmFgA ​…
No 25. 【元强化学习】
No 26. 【PyTorch实现的BiSeNet人脸解析改进】
No 27. 【深入探索Catboost模型可解释性】
No 28. 【R语言教程资料】
No 29. (Colab)假新闻生成Demo http://t.cn/Aipsh6RV ​…
No 30. 【Google神经网络Dropout防止过拟合专利昨日起生效】
No 31. 【数据科学五个实用命令行工具:cURL/csvkit/IPython/csvsql/SciKit-Learn Laboratory】
No 32. 【PyTorch实现的Inception Resnet (V1)/VGGFace2&CASIA-Webface人脸识别】
No 33. 《GAN-Knowledge Distillation for one-stage Object Detection》
No 34. 《深入理解Python特性》
No 35. 好设计:有灵气的台灯 ​
No 36. 《Dependency Grammar Induction with a Neural Variational Transition-based Parser》
No 37. 执着 [思考] src:http://weibo.com/1402400261/HAv2V7Jvg …
No 38. 【ImageTagger:在线协同图像标记平台】
No 39. 打开就变成天文球的戒指 💍✨ (十六世纪德国制造) ​…
No 40. “OpenAI Gym Leaderboard”
No 41. 270° 🦉 http://t.cn/Ai0AdOkO ​
No 42. 早![太阳] ​
No 43. 《有哪些格局比较大的书籍值得推荐? – 知乎》
No 44. 【硅谷术语辞典】
No 45. 《End-to-End 3D-PointCloud Semantic Segmentation for Autonomous Driving》
No 46. 《Glyce: Glyph-vectors for Chinese Character Representations》
No 47. 《流式系统(影印版)》
No 48. 《A Review of Machine Learning Applications in Fuzzing》
No 49. 眼 👁 ​
No 50. 《PyRep: Bringing V-REP to Deep Robot Learning》

爱可可老师24小时热门分享(2019.6.27)

No 1. 《Python数据科学与机器学习:从入门到实践》
No 2. CamToPlan:AR户型勘测App http://t.cn/Aip1VhVv ​…
No 3. 引用自己论文是种什么体验? ​
No 4. 皮克斯动画技术进化之路 http://t.cn/Aip1Uf2Q ​…
No 5. 【我从多家AI公司和初创企业面试中学到的】
No 6. Demo:用PyTorch Hub几行代码体验对象分割 Colab:
No 7. 《Distributed Systems 》
No 8. 【PyTorch/Numba/Parallelization/Dask算法加速指南】
No 9. 【LSTM自编码器极端事件预测】
No 10. 【单目3D人体姿态检测】
No 11. 模仿学习 👶💪😂 http://t.cn/AipsvABV ​
No 12. 《Monocular Total Capture: Posing Face, Body and Hands in the Wild》
No 13. 【TensorFlow实现的强化学习算法集锦】
No 14. 'Convex Hull Brush' 🤩 http://t.cn/Aip1SwFc ​
No 15. 【NumPy和数据表示的可视化介绍】
No 16. 瞧,我的代码!
No 17. 树莓派新品 Raspberry Pi 4 http://t.cn/AipSr5DU http://t…
No 18. 意大利艺术家Sasha Vinci的雕塑作品“永恒等待(The Eternal Wait)”
No 19. 'Easy Scheduler – 分布式工作流任务调度系统' by analysys GitHub…
No 20. 【(TensorFlow 2.0/Keras)注意力机制实现集】
No 21. 【用贝叶斯博弈解决深度学习系统探索-利用困境】
No 22. 未来派红绿灯🚦 http://t.cn/Aip3njIB ​
No 23. 'BERT模型从训练到部署' by xmxoxo GitHub: http://t.cn/Aipkj…
No 24. “结对编程”
No 25. 【中国象棋Zero(CCZero):用AlphaZero/AlphaGo Zero类似算法训练的中国象棋机器人】
No 26. 【BytePS:支持TensorFlow, Keras, PyTorch, MXNet的通用高性能训练框架】
No 27. 【SegNet人体解析】
No 28. 《操作系统导论》
No 29. 《Self-Attention Graph Pooling》
No 30. 《Semi-Supervised Learning with Self-Supervised Networks》
No 31. 【两分钟论文解读之OpenAI的MuseNet学习创作莫扎特、Bon Jovi】
No 32. Elliot Turner:训练XLNet模型差不多要245,000美元,或者说(用碳排放而不是$$…
No 33. 早![太阳] ​
No 34. 《Monte Carlo Gradient Estimation in Machine Learning》
No 35. 晚安~[月亮] http://t.cn/Aip1Q3N4 ​
No 36. 【元强化学习】
No 37. 打开就变成天文球的戒指 💍✨ (十六世纪德国制造) ​…
No 38. 'TextGraphs-13 Shared Task on Explanation Regenera…
No 39. 【PyTorch实现的BiSeNet人脸解析改进】
No 40. Justin Kan:创始人,你们的任务是“留得青山在”
No 41. 【PyTorch实现的Inception Resnet (V1)/VGGFace2&CASIA-Webface人脸识别】
No 42. 《流式系统(影印版)》
No 43. 《有哪些格局比较大的书籍值得推荐? – 知乎》
No 44. 《A Theoretical Connection Between Statistical Physics and Reinforcement Learning》
No 45. 【CMU多模态机器学习开发框架】
No 46. “Solution for ChaLearn Face Anti-spoofing Attack Detection Challenge @ CVPR2019”
No 47. 《深入理解Python特性》
No 48. Mythic Beasts:树莓派官网运行在一个72核、72GB RAM的Pi4服务器集群上,功率不…
No 49. (Colab)假新闻生成Demo http://t.cn/Aipsh6RV ​…
No 50. 【Goodhart定律:博弈中的学术指标?】

爱可可老师24小时热门分享(2019.6.26)

No 1. 瞧,我的代码!
No 2. Mythic Beasts:树莓派官网运行在一个72核、72GB RAM的Pi4服务器集群上,功率不…
No 3. 《Parameter-Efficient Transfer Learning for NLP》
No 4. 【在产品中大规模扩展最先进深度学习模型】
No 5. 引用自己论文是种什么体验? ​
No 6. 意大利艺术家Sasha Vinci的雕塑作品“永恒等待(The Eternal Wait)”
No 7. 《操作系统导论》
No 8. 【Tensorflow深度人脸识别研讨会资料】
No 9. CamToPlan:AR户型勘测App http://t.cn/Aip1VhVv ​…
No 10. 《有哪些格局比较大的书籍值得推荐? – 知乎》
No 11. 未来派红绿灯🚦 http://t.cn/Aip3njIB ​
No 12. 【根据语音端到端合成人脸动画】
No 13. 'Easy Scheduler – 分布式工作流任务调度系统' by analysys GitHub…
No 14. 皮克斯动画技术进化之路 http://t.cn/Aip1Uf2Q ​…
No 15. 《CVPR 2019 – YouTube》
No 16. 《深入理解Python特性》
No 17. 《Monocular Total Capture: Posing Face, Body and Hands in the Wild》
No 18. 【SegNet人体解析】
No 19. 【BytePS:支持TensorFlow, Keras, PyTorch, MXNet的通用高性能训练框架】
No 20. 《流式系统(影印版)》
No 21. 早![太阳] ​
No 22. 【(Tensorflow 2.0)树莓派低成本计算机视觉实战】
No 23. 《Reinforcement Learning with Convex Constraints》
No 24. 《Fisher and Kernel Fisher Discriminant Analysis: Tutorial》
No 25. 打开就变成天文球的戒指 💍✨ (十六世纪德国制造) ​…
No 26. 《Inference for multiple heterogeneous networks with a common invariant subspace》
No 27. 《GANalyze: Toward Visual Definitions of Cognitive Image Properties》
No 28. 《Confidence Calibration for Convolutional Neural Networks Using Structured Dropout》
No 29. 【GAN发展综述】
No 30. 《Deep Set Prediction Networks》
No 31. 《Interactive Subspace Exploration on Generative Image Modelling》
No 32. 《A Tensorized Transformer for Language Modeling》
No 33. 'TextGraphs-13 Shared Task on Explanation Regenera…
No 34. 《SO(8) Supergravity and the Magic of Machine Learning》
No 35. Processing创作的生成艺术
No 36. 【CMU多模态机器学习开发框架】
No 37. 晚安~ [月亮] http://t.cn/AipHGtns ​
No 38. 【对抗鲁棒分类器神经网络画风迁移】
No 39. “Solution for ChaLearn Face Anti-spoofing Attack Detection Challenge @ CVPR2019”
No 40. Justin Kan:创始人,你们的任务是“留得青山在”
No 41. 《爱可可老师24小时热门分享(2019.6.25)》
No 42. 树莓派新品 Raspberry Pi 4 http://t.cn/AipSr5DU http://t…
No 43. 【贝叶斯优化与元学习】
No 44. 《Writing a successful fellowship or grant application》
No 45. 'Convex Hull Brush' 🤩 http://t.cn/Aip1SwFc ​
No 46. 《Unifying machine learning and quantum chemistry — a deep neural network for molecular wavefunctions》
No 47. 摄影师Scott Miller在10小时中共拍摄了1600张照片,记录了谷仓从零开始建成的过程 ht…
No 48. 【Dask示例Notebooks】
No 49. 【图论与图学习】
No 50. 【(Coursera)TensorFlow实战课程】

爱可可老师24小时热门分享(2019.6.25)

No 1. 【GAN发展综述】
No 2. 《流式系统(影印版)》
No 3. 现代web开发 [笑cry]
No 4. 某音的算法和审核推荐机制[并不简单][并不简单] …
No 5. #可可家训# 人生不是ARPG,跟路上每一条冲你狂吠的野狗缠斗,不见得能升级,倒可能迷失了自我;不如…
No 6. 【强化学习量化交易】
No 7. 英国水彩画家Richard Thorn创作的大海 🌊 ​…
No 8. 【神经网络架构搜索教程】
No 9. [思考]
No 10. 【(Tensorflow 2.0)树莓派低成本计算机视觉实战】
No 11. 在开发板上查看引脚(pins)和轨道(rails)的AR应用
No 12. 【元学习:从Few-Shot学习到快速强化学习】
No 13. 【Android/iOS实时单人姿态估计】
No 14. 【分布式一致性(Distributed consensus)文献大列表】
No 15. 《CVPR 2019 – YouTube》
No 16. [坏笑] ​
No 17. 《Real-Time Open-Domain Question Answering with Dense-Sparse Phrase Index》
No 18. 基于ARKit3的人体实时分割与打码
No 19. 【贝叶斯优化与元学习】
No 20. 【(Coursera)TensorFlow实战课程】
No 21. 意大利艺术家Sasha Vinci的雕塑作品“永恒等待(The Eternal Wait)”
No 22. 【Hinton & LeCun:深度学习革命】
No 23. 【机器人操作系统2(ROS 2)相关资源大列表】
No 24. 【计算机视觉和自然语言处理中的元学习】
No 25. 【Geoffrey Hinton访谈:神经网络的演进】
No 26. 《Parameter-Efficient Transfer Learning for NLP》
No 27. 【ICML2019自监督学习Workshop(Video)】
No 28. Processing创作的生成艺术
No 29. 【对抗鲁棒分类器神经网络画风迁移】
No 30. 《Python+Tensorflow机器学习实战》
No 31. 【纯Python的高效数据加载Pipeline】
No 32. 《有哪些格局比较大的书籍值得推荐? – 知乎》
No 33. 打开就变成天文球的戒指 💍✨ (十六世纪德国制造) ​…
No 34. 【浏览器里的OpenCV深度学习教程资料】
No 35. 【根据语音端到端合成人脸动画】
No 36. 【自动微分的简单本质】
No 37. 早![太阳] ​
No 38. 【深度神经网络排错实践指南】
No 39. 晚安~ [月亮] 🐋 http://t.cn/AipCdKD1 ​
No 40. 【FlexFlow:支持灵活并行化策略的分布式深度学习框架】
No 41. 【图论与图学习】
No 42. 【Tensorflow深度人脸识别研讨会资料】
No 43. 【Venmo交易数据集】
No 44. 《Writing a successful fellowship or grant application》
No 45. 富士山与洛伦兹曲线/柯西分布
No 46. 【UER-py:通用域语料预训练和下游任务微调工具包】
No 47. 《深入理解Python特性》
No 48. 《Simplex2Vec embeddings for community detection in simplicial complexes》
No 49. 《操作系统导论》
No 50. 《Community Detection in the Hyperbolic Space》

爱可可老师24小时热门分享(2019.6.24)

No 1. 【图论与图学习】
No 2. 《流式系统(影印版)》
No 3. #AI 看不懂# ​
No 4. 【深度学习:Keras vs. Pytorch】
No 5. 富士山与洛伦兹曲线/柯西分布
No 6. 【Python专业技巧:用defaultdict和Counter代替dictionary】
No 7. Kelly Vaughn:我最擅长的事——编程;我最不擅长的事——编程 ​…
No 8. Qiao Wang:微观经济学应该改叫经济学;宏观经济学应该改叫政治学;加密经济学,尤其是计价…
No 9. 现代web开发 [笑cry]
No 10. 英国水彩画家Richard Thorn创作的大海 🌊 ​…
No 11. 【自监督学习的范式变迁】
No 12. 【Michael的数据科学课程】
No 13. 东京数字艺术博物馆 ​
No 14. 《Python+Tensorflow机器学习实战》
No 15. 【PyTorch实现的BERT多标签文本分类】
No 16. 【Android/iOS实时单人姿态估计】
No 17. Matthias Niessner:CVPR感悟: – CVPR'17:实现全自动驾驶还要5年 …
No 18. 【强化学习量化交易】
No 19. “滚动快门(Rolling Shutter)”
No 20. 晚安~ [月亮] http://t.cn/AipJ9kV0 ​
No 21. 在开发板上查看引脚(pins)和轨道(rails)的AR应用
No 22. 【分布式一致性(Distributed consensus)文献大列表】
No 23. 打开就变成天文球的戒指 💍✨ (十六世纪德国制造) ​…
No 24. 【如何准备一场出色的报告】
No 25. 基于ARKit3的人体实时分割与打码
No 26. 《SOSNet: Second Order Similarity Regularization for Local Descriptor Learning》
No 27. 《有哪些格局比较大的书籍值得推荐? – 知乎》
No 28. 【机器人操作系统2(ROS 2)相关资源大列表】
No 29. 【有效降维的十个窍门】
No 30. 《Real-Time Open-Domain Question Answering with Dense-Sparse Phrase Index》
No 31. [坏笑] ​
No 32. 《深入理解Python特性》
No 33. 【浏览器里的OpenCV深度学习教程资料】
No 34. 【Python多线程/多进程释疑:为啥、何时、怎么用?】
No 35. 【纯Python的高效数据加载Pipeline】
No 36. 【自动微分的简单本质】
No 37. 【ResNeXt WSL预训练模型:在Instagram标签上预训练、在ImageNet上微调的ConvNet,top-1精度达到85.4%】
No 38. 【FlexFlow:支持灵活并行化策略的分布式深度学习框架】
No 39. 《Efficient Project Gradient Descent for Ensemble Adversarial Attack》
No 40. 《Hierarchical Representation in Neural Language Models: Suppression and Recovery of Expectations》
No 41. 《Weakly-supervised Compositional FeatureAggregation for Few-shot Recognition》
No 42. “ICLR 2019 Invited Talks(Videos)”
No 43. 【LSTM股市预测实战(Tensorflow)】
No 44. 《操作系统导论》
No 45. 意大利艺术家Sasha Vinci的雕塑作品“永恒等待(The Eternal Wait)”
No 46. [思考] ✈️ http://t.cn/AipMZkkp ​
No 47. 好设计:鱿鱼/章鱼茶包 src:http://t.cn/Eia4JP5 ​…
No 48. '深度学习工程师生存指南' by Yang Peiwen http://t.cn/AipqcK80 …
No 49. 《Linear Distillation Learning》
No 50. 【如何训练ResNet(系列)】

爱可可老师24小时热门分享(2019.6.23)

No 1. '深度学习工程师生存指南' by Yang Peiwen http://t.cn/AipqcK80 …
No 2. Matthias Niessner:CVPR感悟: – CVPR'17:实现全自动驾驶还要5年 …
No 3. 【有效降维的十个窍门】
No 4. 【Python多线程/多进程释疑:为啥、何时、怎么用?】
No 5. 【用于股票价格预测的机器学习技术】
No 6. 【LSTM股市预测实战(Tensorflow)】
No 7. Naval:一个人追求的是真理,一群人追求的是共识。 ​…
No 8. 1683年,瑞士数学家Jacob Bernoulli在研究连续复利时发现了常数e的首个近似值。 e是…
No 9. 【Python技巧与窍门】
No 10. 晚安~ [月亮] http://t.cn/AipqFyQ9 ​
No 11. 【《优化算法》参考代码(Jupyter notebooks)】
No 12. #AI 看不懂# ​
No 13. 【VS的括号配对彩色高亮扩展,让 (), [], {} 范围清清楚楚】
No 14. 【业界数据集大列表】
No 15. 《有哪些格局比较大的书籍值得推荐? – 知乎》
No 16. 【(Python)Apache Kafka实战入门】
No 17. 意大利艺术家Sasha Vinci的雕塑作品“永恒等待(The Eternal Wait)”
No 18. 好设计:鱿鱼/章鱼茶包 src:http://t.cn/Eia4JP5 ​…
No 19. 【PyTorch实现的BERT多标签文本分类】
No 20. 《Improving Question Answering over Incomplete KBs with Knowledge-Aware Reader》
No 21. 【应用于零售业的深度学习与深度强化学习算法】
No 22. 【king – man + woman = queen 以外的 Word2vec 有趣例子】
No 23. 东京数字艺术博物馆 ​
No 24. 早![太阳] ​
No 25. “滚动快门(Rolling Shutter)”
No 26. 日本厨师Mikyou美妙的生鱼片艺术 src:http://t.cn/Aipqlek4 ​…
No 27. 【PyTorch 到 TensorRT 的转换器】
No 28. 【TensorFlow.js实现的PoseNet 2.0姿态检测】
No 29. 《Learning Imbalanced Datasets with Label-Distribution-Aware Margin Loss》
No 30. 《Python+Tensorflow机器学习实战》
No 31. 【CTC直觉解析】
No 32. 【Michael的数据科学课程】
No 33. 【如何准备一场出色的报告】
No 34. 【面向数据科学的 R vs. Python 比较】
No 35. 《操作系统导论》
No 36. 【JSALT 2019暑期学校机器学习教程资料】
No 37. 《Grid R-CNN Plus: Faster and Better》
No 38. 《深入理解Python特性》
No 39. 《SOSNet: Second Order Similarity Regularization for Local Descriptor Learning》
No 40. 【Bootstrap简历主题】
No 41. [思考] ✈️ http://t.cn/AipMZkkp ​
No 42. [偷笑] ​
No 43. 打开就变成天文球的戒指 💍✨ (十六世纪德国制造) ​…
No 44. 《Image-based 3D Object Reconstruction: State-of-the-Art and Trends in the Deep Learning Era》
No 45. [笑而不语] ​
No 46. 'TexText – A TeX extension for Inkscape' by textex…
No 47. 【如何训练ResNet(系列)】
No 48. 《Load Large Image Data with Dask Array》
No 49. PyTorch Hub目前有23个最新模型,可直接在Colab上体验,太酷了 http://t.c…
No 50. 《Topology-Preserving Deep Image Segmentation》