爱可可老师24小时热门分享(2019.5.23)

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爱可可老师24小时热门分享(2019.5.22)

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爱可可老师24小时热门分享(2019.5.21)

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爱可可老师24小时热门分享(2019.5.20)

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No 21. 【用数据科学解读#权力的游戏#】
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No 46. 《Semi-supervised learning based on generative adversarial network: a comparison between good GAN and bad GAN approach》
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爱可可老师24小时热门分享(2019.5.12)

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No 21. 【图灵学习与GANs】
No 22. 【Apache Beam/DataFlow流数据处理实战】
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No 24. 《别为琐事烦恼》
No 25. 晚安~ [月亮] 🦜 http://t.cn/EKhwPte ​
No 26. 【ICLR 2019笔记】
No 27. 【给数据科学家的6点建议】
No 28. 【两分钟论文解读之视频人体跟踪】
No 29. 【ICML 2019论文统计】
No 30. 'Image-to-image translation with flow-based genera…
No 31. 【李宏毅机器学习2019(国语)】
No 32. 早!
No 33. 'Normalizing flows – Pytorch implementations of de…
No 34. 【MindMeld对话AI平台】
No 35. 《Learning Causality: Synthesis of Large-Scale Causal Networks from High-Dimensional Time Series Data》
No 36. 《Deep Residual Reinforcement Learning》
No 37. 【关于写作:短文、期刊文章写作思路】
No 38. 《Recurrent Convolutional Strategies for Face Manipulation Detection in Videos》
No 39. 【TensorFlow图形学入门】
No 40. 从地球上看到的水星、金星、火星、木星、土星运行轨迹
No 41. 【用Scikit-Learn生成预测区间】
No 42. 《Emotion Recognition in Conversation: Research Challenges, Datasets, and Recent Advances》
No 43. 《PointNetLK: Robust & Efficient Point Cloud Registration using PointNet》
No 44. 'pylint_tta – Pylint plugin to for PyTorch Tensor …
No 45. 【基于Minecraft的样本高效强化学习竞赛】
No 46. 《Stability and Generalization of Graph Convolutional Neural Networks》
No 47. 另辟蹊径Introduction [强]
No 48. 《爱可可老师一周热门分享(2019.5.11)》
No 49. 【物理深度学习资源集锦】
No 50. 《Long term impact of fair machine learning in sequential decision making: representation disparity and group retention》

爱可可老师24小时热门分享(2019.5.13)

No 1. 打开就变成天文球的戒指 💍✨ (十六世纪德国制造) ​…
No 2. 《深度学习的数学》
No 3. 【深度学习NLP教程资料】
No 4. 进度条
No 5. 1950年代的复古未来主义(Retro-futurism)艺术 ​…
No 7. 2019进度:▓▓▓▓▓░░░░░░░░░░ 36% [加油机]️ …
No 8. 'Leetcode solutions in Python' by Garvit Bansal Gi…
No 9. 《Linear Algebra: Step by Step (1st Edition)》
No 10. 【用于各种时序数据挖掘任务的强大可扩展Python库】
No 11. 【Python机器学习课程】
No 12. 上千无人机上演的超大空中灯光秀 src:http://t.cn/EK2CIkU http://t.c…
No 13. 【推荐系统的非凡世界】
No 14. 【怎么把Snapchat自拍“变性”过滤器“玩坏”】
No 15. 在没装Python的Windows机器上敲Python,会自动打开Windows Store的Pyt…
No 16. 【基于深度语言模型的医疗问答系统】
No 17. 《Learning Embeddings into Entropic Wasserstein Spaces》
No 18. 【TF-Ranking介绍】
No 19. 《D2-Net: A Trainable CNN for Joint Detection and Description of Local Features》
No 20. 《别为琐事烦恼》
No 21. Sahil Lavingia:相比坐在电脑前,我长时间散步时解决的问题要多得多。 ​…
No 22. 《锦灰堆: 王世襄自选集》
No 23. 早![太阳]
No 24. 【维基百科:生成对抗网络】
No 25. 《GPipe: Efficient Training of Giant Neural Networks using Pipeline Parallelism》
No 26. 【用fastai实现SPADE涂鸦变照片】
No 27. 【用贝叶斯优化发现最适合数据集的图像增广策略】
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No 29. 【用Yellowbrick分析机器学习模型】
No 30. 【Colab加载CSV文件的三种方式】
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No 32. 【时尚+AI 文献、资源大列表】
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No 37. 【AI未来说!最前沿的AI青年论坛第五期(量子计算专场)】
No 38. 《Targeted Sentiment Analysis: A Data-Driven Categorization》
No 39. “第三轮修改后被拒稿”
No 40. 《Multi-Person Pose Estimation with Enhanced Channel-wise and Spatial Information》
No 41. “千年隼”
No 42. 'iMaterialist Competition 2019' by Visipedia GitHu…
No 43. 《Directing DNNs Attention for Facial Attribution Classification using Gradient-weighted Class Activation Mapping》
No 44. 《RadiX-Net: Structured Sparse Matrices for Deep Neural Networks》
No 45. 动态可视化:1950年以来非洲婴儿死亡率变化情况 http://t.cn/EKAbF3E…
No 46. 【深入GANs】
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No 49. 【基于谓词逻辑的英语/德语文本信息抽取】
No 50. 大自然的神“P图”

爱可可老师24小时热门分享(2019.5.14)

No 1. 打开就变成天文球的戒指 💍✨ (十六世纪德国制造) ​…
No 2. 《深度学习的数学》
No 3. François Chollet:有*无限*数据,用“笨”
No 4. 《Linear Algebra: Step by Step (1st Edition)》
No 5. 'Leetcode solutions in Python' by Garvit Bansal Gi…
No 6. 【数据科学数学/统计学/概率基础】
No 7. 【基于深度语言模型的医疗问答系统】
No 8. 【用Plotly打造交互数据可视化】
No 9. 'TideFinger——指纹识别小工具,汲取整合了多个web指纹库,结合了多种指纹检测方法,让指纹…
No 10. Sahil Lavingia:相比坐在电脑前,我长时间散步时解决的问题要多得多。 ​…
No 11. 在没装Python的Windows机器上敲Python,会自动打开Windows Store的Pyt…
No 12. 《GPipe: Efficient Training of Giant Neural Networks using Pipeline Parallelism》
No 13. 【如何写出好文章】
No 14. 【ICLR 2019八大趋势】
No 15. 【用于各种时序数据挖掘任务的强大可扩展Python库】
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No 17. 【用贝叶斯优化发现最适合数据集的图像增广策略】
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No 19. 【微软研究院开源可解释机器学习工具包 lnterpretML】
No 20. 【PyTorch实现的图像代码、脚本、预训练模型集锦】
No 21. 【《深度学习》解析之概率分布与密度函数】
No 22. 《如何学习数据结构? – 知乎》
No 23. 【二值神经网络(BNN)深度学习开源训练库】
No 24. 【决策树搜索文献大列表】
No 25. 大自然的神“P图”
No 26. 早!
No 27. 【Google与ARM计划合并低功耗机器学习软件项目,共同推进微推理引擎开发(uTensor & TensorFlow Lite)】
No 28. 【超全类型!微软亚洲研究院最新语义分析数据集MSParS】
No 29. 【Ian Goodfellow:对抗机器学习】
No 30. 【交互式解析:神经网络初始化】
No 31. 'iMaterialist Competition 2019' by Visipedia GitHu…
No 32. 《Survey on Evaluation Methods for Dialogue Systems》
No 33. 【伯克利新课:深度无监督学习】
No 34. 《Think Globally, Act Locally: A Deep Neural Network Approach to High-Dimensional Time Series Forecasting》
No 35. 【进化自主学习】
No 36. 【用于组织和分析机器学习实验的命令行工具】
No 37. 【Tensor2Robot:基于TensorFlow的大规模分布式机器学习架构】
No 38. 【深度学习NLP教程资料】
No 39. 【时尚+AI 文献、资源大列表】
No 40. 骗人的图表之“女巨人”
No 41. 【怎么把Snapchat自拍“变性”过滤器“玩坏”】
No 42. 进度条
No 43. 【基于谓词逻辑的英语/德语文本信息抽取】
No 44. 【《Clean Code in Python》随书代码】
No 45. 【Python机器学习课程】
No 46. 晚安~
No 47. 【Yann LeCun:深度学习硬件的过去、现在和未来(ISSCC 2019)】
No 48. 【AI未来说!最前沿的AI青年论坛第五期(量子计算专场)】
No 49. 【最先进开源会话AI的伦理分析】
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No 2. 'mathAI – 一个拍照做题程序。输入一张包含数学计算题的图片,输出识别出的数学计算式以及计算结…
No 3. 【NLP上手教程】
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No 7. François Chollet:有*无限*数据,用“笨”
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No 10. 好设计:帮行动不便人士安全起立坐稳的装置 http://t.cn/EKa7HY0 ​…
No 11. 【图像分割文献/代码集锦(语义分割、2D医学分割、3D医学分割、实例分割、全景分割)】
No 12. 《3D-SIS: 3D Semantic Instance Segmentation of RGB-D Scans》
No 13. 《Object Detection in 20 Years: A Survey》
No 14. 【每个开发人员都该了解的现代C++优秀特性】
No 15. 【用深度学习从非结构化文本中提取特定信息】
No 16. 【生成模型Tensorflow2实现集锦】
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No 18. 【基于Scikit-Learn和Pandas的机器学习测试框架】
No 19. 【合成数据生成:数据科学家新手必备技能】
No 20. Maxime Chevalier-Boisvert:当你深谙梯度下降的用处,一切看来都像是可微函数。…
No 21. 【用图表说谎的5种方法】
No 22. 【二值神经网络(BNN)深度学习开源训练库】
No 23. 【(R)时序特征提取与统计】
No 24. 【中文聊天机器人小智】
No 25. 【定量学术文章撰写指南】
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No 28. 【图解机器学习】
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No 30. 【(p5.js/TensorFlow.js)神经进化自驾小车Demo】
No 31. 【ICLR 2019八大趋势】
No 32. 【Kaggle新赛:人脸遗传特征识别】
No 33. 【TensorFlow模型优化工具集】
No 34. 【(PyTorch)深度学习模型文档分类】
No 35. 【Tensor2Robot:基于TensorFlow的大规模分布式机器学习架构】
No 36. 晚安~ [月亮] http://t.cn/EK6Axwd ​
No 37. 洗剪吹 🐂 😂 ​
No 38. 【如何写好博客文章】
No 39. 《TensorFlow Model Optimization Toolkit — Pruning API》
No 40. 《Filter Pruning via Geometric Median for Deep Convolutional Neural Networks Acceleration》
No 41. 早![太阳] ​
No 42. 可视化:从特征变化看Billboard Top 200流行音乐变化趋势(1963-2018)
No 43. joe heenan: 女儿:我可以去朋友家吗?我:每20分钟给我发条信息报个平安……
No 44.
'To Be Top Javaer – Java工程师成神之路' by Hollis GitHub:…
No 45. 《为什么面试官说 Trie 树没用? – 知乎》
No 46. 【Facebook基于PyTorch的Ax与BoTorch:简化深度学习实验】
No 47. 《Learning to Exploit Long-term Relational Dependencies in Knowledge Graphs》
No 48. 《Structural Equation Modeling using Computation Graphs》
No 49. 【用于组织和分析机器学习实验的命令行工具】
No 50. 【如何写出好文章】

爱可可老师24小时热门分享(2019.5.16)

No 1. 'mathAI – 一个拍照做题程序。输入一张包含数学计算题的图片,输出识别出的数学计算式以及计算结…
No 2. 打开就变成天文球的戒指 💍✨ (十六世纪德国制造) ​…
No 3. 《深度学习的数学》
No 4. 【图像分割文献/代码集锦(语义分割、2D医学分割、3D医学分割、实例分割、全景分割)】
No 5. 《漫画算法:小灰的算法之旅》
No 6. 【Matplotlib 3D绘图简易指南】
No 7. 【LinkedIn招聘推荐系统揭秘】
No 8. 【决策树完全指南】
No 9. 【GANs vs. Autoencoders:深度生成模型对比】
No 10. 【中文聊天机器人小智】
No 11. 从人脸到建筑外观的pix2pix
No 12. 【(R)时序特征提取与统计】
No 13. 【2019 3D姿态估计指南】
No 14. 【《设计数据密集型应用》中文翻译】
No 15. 【TensorFlow模型优化工具集】
No 16. 【(PyTorch)深度学习模型文档分类】
No 17. 【机器学习 vs. 传统编程】
No 18. 《Filter Pruning via Geometric Median for Deep Convolutional Neural Networks Acceleration》
No 19. 凤头鸭(Crested Duck) 🦆 ​
No 20. 洗剪吹 🐂 😂 ​
No 21. #AI 看不懂# ​
No 22. 【AI未来说!最前沿的AI青年论坛第五期(量子计算专场)】
No 23. 【Deepfakes相关资源大列表】
No 24. 早![太阳] ​
No 25. 《Graph U-Nets》
No 26. 《为什么面试官说 Trie 树没用? – 知乎》
No 27. 【数据科学自学实践指南】
No 28. Jess Calarco:如果大额资助成了学术界衡量成功的标准,博士阶段有必要增设项目管理课程。 …
No 29. 【也许你没用过但值得一试的Python 3特性】
No 30. 【Translatotron:端到端语音到语音转换模型】
No 31. 【对开发者有用的法则、理论、原则和模式】
No 32. 晚安~
No 33. 'To Be Top Javaer – Java工程师成神之路' by Hollis GitHub:…
No 34. joe heenan: 女儿:我可以去朋友家吗?我:每20分钟给我发条信息报个平安……
No 35.
【生成模型Tensorflow2实现集锦】
No 36. 【Geoffrey Hinton:神经网络的进化】
No 37. 【可以玩的复杂系统传播方式解析】
No 38. 《Graph Convolutional Gaussian Processes》
No 39. 【新书:打造数据科学职业生涯】
No 40. 《Hybrid Attention-Based Prototypical Networks for Noisy Few-Shot Relation Classification》
No 41. 【开源书:R语言地理计算】
No 42. 'Pytorch implementations of Bayes By Backprop, MC …
No 43. 【用期刊影响因子评价研究和研究者:会比抛硬币更靠谱吗?】
No 44. 【基于单幅图片的时尚模特3D人体重建】
No 45. 《Meta-Learning with Differentiable Convex Optimization》
No 46. 《MeshCNN: A Network with an Edge》
No 47. 【Kaggle新赛:人脸遗传特征识别】
No 48. 【批判性阅读期刊文章】
No 49. MIT魔方机器人:一秒搞定仨 http://t.cn/EKYwwIH ​…
No 50. 【图解机器学习】

爱可可老师24小时热门分享(2019.5.17)

No 1. 打开就变成天文球的戒指 💍✨ (十六世纪德国制造) ​…
No 2. 《动手学深度学习》
No 3. “AI算法岗求职攻略(涵盖准备攻略、刷题指南、内推和AI公司清单等资料)”
No 4. 'mathAI – 一个拍照做题程序。输入一张包含数学计算题的图片,输出识别出的数学计算式以及计算结…
No 5. 【如何成为NLP专家】
No 6. 【ACM优秀博士论文(2018):梯度元学习】
No 7. 《深度学习的数学》
No 8. MIT魔方机器人:一秒搞定仨 http://t.cn/EKYwwIH ​…
No 9. 晚安~ [月亮] 🐭 ​
No 10. 凤头鸭(Crested Duck) 🦆 ​
No 11. 【视频三维人体动态学习】
No 12. 【ICLR 2019选集:聚焦样本受限问题】
No 13. 《漫画算法:小灰的算法之旅》
No 14. #AI 看不懂# ​
No 15. 【学术要成功,勇气和天赋同样重要:“那些最初失败后坚持并继续申请资助的科学家们的表现比那些一次成功的科学家们更好,从随后十年中获得的研究引用数来看”】
No 16. 【撰写和发表科研文章】
No 17. 【用张量网络图表征矩阵(操作)】
No 18. 【也许你没用过但值得一试的Python 3特性】
No 19. 【Deepfakes相关资源大列表】
No 20. 【新书:打造数据科学职业生涯】
No 21. 【新书:傻瓜深度学习】
No 22. 【从相识到婚姻:关系的进化】
No 23. 《Hybrid Attention-Based Prototypical Networks for Noisy Few-Shot Relation Classification》
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No 25. 【基于单幅图片的时尚模特3D人体重建】
No 26. 【Pytorch高级训练框架】
No 27. 【开源书:R语言地理计算】
No 28. 【用StyleGAN生成“权力的游戏”人物】
No 29. 【批判性阅读期刊文章】
No 30. 《Rethinking the Usage of Batch Normalization and Dropout in the Training of Deep Neural Networks》
No 31. 【图像分割/显著性检测数据集列表】
No 32. AR小贴士
No 33. 'Pytorch implementations of Bayes By Backprop, MC …
No 34. 《Learning to Regress 3D Face Shape and Expression from an Image without 3D Supervision》
No 35. AM vs. FM http://t.cn/EKjOW8M ​
No 36. 【基于PyTorch的开源人群计数框架】
No 37. 【用深度学习揭示数据的因果关系】
No 38. 早!
No 39. 【域泛化(Domain Generalization)资源列表】
No 40. 'Virtual KITTI 3D Dataset for Semantic Segmentatio…
No 41. 【Scikit-Learn时序交叉验证扩展】
No 42. 【人体姿态可学习三角测量】
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No 44. Amazon测试中的“量身定制”
No 45. 【机器学习/深度学习最新资源精选集】
No 46. 【开放世界大规模长尾识别】
No 47. 《Zero-Shot Voice Style Transfer with Only Autoencoder Loss》
No 48. 【研究设计模式】
No 49. 【Python序列标记评价框架】
No 50. 【综合教学视频分析大规模数据集】