爱可可老师24小时热门分享(2019.4.29)

No 1. “您总共走了374.8公里,用时12天5小时37分”
No 2. 二维码识别原理 ​
No 3. 伊隆·马斯克拿到经济学、物理学双学位(1994年),他妈妈在宾夕法尼亚大学报纸上刊登了这样一则广告 …
No 4. #好书一起读#
No 5. 'leetcode题解,记录自己的leecode解题之路' by lucifer GitHub: h…
No 6. [笑cry] ​
No 7. 人生如画 👩👨 http://t.cn/EStBo3S ​
No 8. François Chollet:用更大的数据集,训练更大的CNN/LSTM,我们就能越来越接近通用…
No 9. 【掌握卷积神经网络需要了解的一切】
No 10. 【『Python 工匠』系列文章】
No 11. 【Python声明式可视化库Altair 3.0正式发布】
No 12. 从太空看南极 🇦🇶 ​
No 13. 【超分辨率相关资源大列表】
No 14. 【Kaggle挑战:深度学习NLP之标题党识别】
No 15. '人民日报语料处理工具集 | Tools for Corpus of People's Daily'…
No 16. 【机器学习模型部署的两种方案】
No 17. 【用Pandas-Profiling加速探索性数据分析】
No 18. 《Deep Fusion Network for Image Completion》
No 19. 【YOLOv3的Keras实现(Mobilenetv1/VGG16/ResNet101/ResNeXt101)】
No 20. 【用Hyperopt实例讲解贝叶斯优化】
No 21. 【AutoML与轻量模型大列表】
No 22. 晚安~ [月亮] http://t.cn/ES4DTKI ​
No 23. 'OpenData – 开源的金融投资数据提取工具,专注在各类网站上爬取数据,并通过简单易用的API…
No 24. 《From GAN to WGAN》
No 25. 别啊同学~ [笑而不语] ​
No 26. 纵是Google……🐎 ​
No 27. 【Reticulate速查:在R里调用Python】
No 28. 【基于Ray的Python并行/分布式实战】
No 29. 【免费书:《Tidynomicon:Python程序员R语言指南》】
No 30. 【文档数字化全程实战:Tesseract OCR+Elasticsearch实现可检索的穆勒报告】
No 31. “My Library”
No 32. Python实现的C语言编译
No 33. 《Context-Aware Zero-Shot Recognition》
No 34. 是你吗? [偷笑] ​
No 35. 《Learning Discriminative Features Via Weights-biased Softmax Loss》
No 36. 'AutoML Benchmarking' http://t.cn/ES4wwiz GitHub: …
No 37. 《Deep Metric Learning Beyond Binary Supervision》
No 38. 'Robust 2D and 3D Face Alignment Implemented in MX…
No 39. 【高级web目录扫描工具dirmap】
No 40. 真正的Zero Shot:Bristol机场40节侧风中的横向落地 http://t.cn/ESAZ…
No 41. 【OpenCV, FFmpeg等的Java界面】
No 42. 《Inpatient2Vec: Medical Representation Learning for Inpatients》
No 43. 《Reducing the Hausdorff Distance in Medical Image Segmentation with Convolutional Neural Networks》
No 44. 《Unsupervised label noise modeling and loss correction》
No 45. 《SiamRPN++ : Evolution of Siamese Visual Tracking with Very Deep Networks》
No 46. 《Unsupervised deep learning for Bayesian brain MRI segmentation》
No 47. 《Automatic Temporally Coherent Video Colorization》
No 48. 《edGNN: a Simple and Powerful GNN for Directed Labeled Graphs》
No 49. 《End-to-End Environmental Sound Classification using a 1D Convolutional Neural Network》
No 50. 【2019年百度的实体链指比赛(ccks2019)baseline】

爱可可老师24小时热门分享(2019.4.28)

No 1. “您总共走了374.8公里,用时12天5小时37分”
No 2. 学术“话术”
No 3. 【源码贪吃蛇】
No 4. Alex Gude:模型改进的实际过程往往是这样的: – 基线:53% – 逻辑回归:58% – 深度学习:61% – **修正数据:77%**超参优化之外好好“理解数据”
No 5. 自然笔记 by Bernoid
No 6. 早![太阳] ​
No 7. 《如何保持长期、持续、稳定的努力? – 知乎》
No 8. 【20分钟了解TensorFlow基础】
No 9. 晚安~ [月亮] http://t.cn/ESzfhhT ​
No 10. 日本艺术家Nagato创作的浮木雕塑 ​
No 11. 《GraphTSNE: A Visualization Technique for Graph-Structured Data》
No 12. [笑cry] ​
No 13. 【杰出数据分析师的三大软技能:好奇心、常识、商业头脑】
No 14. Excel VBA实现的迷宫自动生成与求解 http://t.cn/Eae57QU mirror:h…
No 15. 【将SQL数据库和TensorFlow相结合】
No 16. 【软件开发四年得到的五个重要教训】
No 17. 【(R语言)ggplot2的动图扩展语法】
No 18. Adam Phillippy家8岁小盆友“看”
No 19. 【Redis的命令行图形界面客户端】
No 20. 【『Python 工匠』系列文章】
No 21. 真正的Zero Shot:Bristol机场40节侧风中的横向落地 http://t.cn/ESAZ…
No 22. 《GraphNAS: Graph Neural Architecture Search with Reinforcement Learning》
No 23. '人民日报语料处理工具集 | Tools for Corpus of People's Daily'…
No 24. 《Deep Representation Learning for Social Network Analysis》
No 25. 《Deep Fusion Network for Image Completion》
No 26. 别啊同学~ [笑而不语] ​
No 27. 《On the Mathematical Understanding of ResNet with Feynman Path Integral》
No 28. NLP“难于上青天”
No 29. 【超分辨率相关资源大列表】
No 30. 《RepPoints: Point Set Representation for Object Detection》
No 31. #好书一起读#
No 32. 【AutoML与轻量模型大列表】
No 33. 生物流体动力学:1人,1狗,2000只羊 👱🐶🐑 http://t.cn/ESvvInC ​…
No 34. 《STGAN: A Unified Selective Transfer Network for Arbitrary Image Attribute Editing》
No 35. 【快速鲁棒的动物姿态估计】
No 36. #AI 看不懂#
No 37. 【Python声明式可视化库Altair 3.0正式发布】
No 38. 《Challenges and Prospects in Vision and Language Research》
No 39. 智能增强脏衣篓 🐱 ​
No 40. 【PyTorch视频基本变换】
No 41. 《Graph Element Networks: adaptive, structured computation and memory》
No 42. 《Self-Supervision and Play》
No 43. 《2D3D-MatchNet: Learning to Match Keypoints Across 2D Image and 3D Point Cloud》
No 44. 《DAG-GNN: DAG Structure Learning with Graph Neural Networks》
No 45. 【Python实现的C语言编译:实现了C–语言的一遍扫描编译,包括词法分析、LR(1)语法分析、属性文法+中间代码生成、MIPS汇编生成 编译脚本由Python2.7实现,图形界面由WPF实现,通过IronPython进行脚本执行】
No 46. 波士顿动力的测试场地🤖 http://t.cn/EasFdpt ​…
No 47. 《Exponential Random Graph models for Little Networks》
No 48. 是你吗? [偷笑] ​
No 49. François Chollet:用更大的数据集,训练更大的CNN/LSTM,我们就能越来越接近通用…
No 50. 《SpecAugment: A Simple Data Augmentation Method for Automatic Speech Recognition》

爱可可老师24小时热门分享(2019.4.27)

No 1. #好书一起读#
No 2. Excel VBA实现的迷宫自动生成与求解 http://t.cn/Eae57QU mirror:h…
No 3. Adam Phillippy家8岁小盆友“看”
No 4. 学术“话术”
No 5. 当代教育 [思考] ​
No 6. 【Kaggle微课:数据可视化编程】
No 7. 【统计学无痛指南】
No 8. がっちょ( ¨̮ )++:XX年后的C++:auto [auto](auto auto) aut…
No 9. '一些关于自然语言的基本模型' by lpty GitHub: http://t.cn/EaguzX…
No 10. 《你是怎么变自律的? – 知乎》
No 11. 【GAN简介(数学解释与实现)】
No 12. 《如何保持长期、持续、稳定的努力? – 知乎》
No 13. 生物流体动力学:1人,1狗,2000只羊 👱🐶🐑 http://t.cn/ESvvInC ​…
No 14. 波士顿动力的测试场地🤖 http://t.cn/EasFdpt ​…
No 15. 【Facebook Pytorch BigGraph知识图谱知识提取】
No 16. 如何给猫头鹰称体重? 🦉 ​
No 17. 动态可视化:Python如何借机器学习东风成功'上位'(2008.9-2018.11) http:/…
No 18. 【经典IT英文资料的中文翻译】
No 19. 【研究生论文发表指南(8个小技巧)】
No 20. 猩猩也开始刷Instagram了 🐒📱 http://t.cn/EaeAcTm ​…
No 21. 【数据科学家常犯的十大编程错误】
No 22. 智能增强脏衣篓 🐱 ​
No 23. 【经典免费书:《初等微积分:无穷小方法》】
No 24. 【神经网络训练方法】
No 25. 【Vue.ai:用GAN生成逼真时尚模特图片的初创公司】
No 26. 《GraphTSNE: A Visualization Technique for Graph-Structured Data》
No 27. 'Go 开发者的路线图' by Quorafind GitHub: http://t.cn/Eajn…
No 28. 《Making Convolutional Networks Shift-Invariant Again》
No 29. 【(Keras)ResNet漫游指南】
No 30. 分享代码没分享数据、硬编码文件路径、数据代码文件混合无组织、用Git提交代码同时提交数据、函数调用散…
No 31. 【将SQL数据库和TensorFlow相结合】
No 32. 【ICDAR2015场景文字检测方案】
No 33. 晚安~ [月亮]
No 34. 【Python datatable入门】
No 35. Amy Stuart:加拿大平均家庭收入:1975年:50k 2015:70k 多伦多平均房…
No 36. 【Redis的命令行图形界面客户端】
No 37. 【(R语言)ggplot2的动图扩展语法】
No 38. 【如何用强化学习在预算基础上规划膳食】
No 39. 美妙的亚原子卫星图(Subatomic satellites) [漩涡]
No 40. NLP“难于上青天”
No 41. 早![太阳] ​
No 42. 【基于BERT的transformer解码器抽象摘要】
No 43. 《Local Relation Networks for Image Recognition》
No 44. 【零知识证明学习相关资源大列表】
No 45. Emma Beckett:学术圈正能量邮件签名:“请注意:并不指望您正常工作时间之外考虑或回复邮件”
No 46. 《GCNet: Non-local Networks Meet Squeeze-Excitation Networks and Beyond》
No 47. [偷笑] http://t.cn/EasmJCC ​
No 48. 《D-VAE: A Variational Autoencoder for Directed Acyclic Graphs》
No 49. #AI 看不懂#
No 50. 光照会影响每帧曝光时间,当进入相机的光量增加,会产生频闪效应 http://t.cn/EaPky7Z…

Python 已成功超越 JavaScript,Alibaba Cloud Linux 2 开源, IM 系统中的消息系统架构 – InfoQ 每周精要 585 期

 中文站「每周精要」
NO.585
2019/04/28
取代 JavaScript,Python 成为了被提问最多的编程语言
语言开发
2019 年,Python 成功超越 JavaScript,成为 Stack Overflow 中提问数量最多的编程语言。
九年积累!Alibaba Cloud Linux 2 终于开源
云计算
Alibaba Cloud Linux 2 OS 正式开源,重要亮点是自带的阿里云云内核,这也是阿里巴巴在云环境单机操作系统领域的又一重大突破。
左耳朵耗子:996 不是福气,努力也未必成功
“我们学计算机当程序员最大的福气不是可以到大公司里加班和 996,而是我们生活在了第三次工业革命的信息化时代,这才是最大的福气。
Zoom 上市:原来中国程序员比硅谷工程师廉价不止一点点
500 个中国程序员能干啥?帮独角兽公司一年省出 3 个亿!
受够了结构化编程的复杂,微软发布全新编程语言 Bosque
微软发布新开源编程语言 Bosque,该语言超越了结构化编程模型,采用了“正规化编程模型”。
Jeff Dean 点赞共识论文:一种通用的分布式一致性方案
架构
这篇文章引起了众多读者的注意,因为它承诺为一致性问题提供一个通用的解决方案,而且还利用了对不可变状态的推理来实现这一点。每个服务器维护的状态都是单调的。
裁员过后,找不到工作的程序员们
过去的半个多月时间里,笔者跟十余位程序员聊了聊找工作的事情,行情并不乐观。
几分钟搞定自己的深度学习开发环境,我是怎么做到的?
机器学习
本文则是在作者多次实战部署的基础上,对不同情况下的深度学习开发环境配置进行了深入的讲解,旨在消除配置壁垒,让你能够零基础快速上手深度学习。
性能之争:响应式编程真的有效吗?
语言开发
响应式编程带来的这种性能上的提高,代价是降低了软件的维护性,这样的代价交换是否值得呢?
现代 IM 系统中的消息系统架构——架构篇
架构
本篇文章内容主要涉及 IM 系统中的消息系统架构,会介绍一种基于阿里云表格存储 Tablestore 的 Timeline 模型构建的消息系统。
深入理解 Spring 异常处理
语言开发
Spring 开发中实现统一的异常处理分析。
挑战 REST,RSocket 是认真的!
运维
对微服务领域的同步协议而言,REST 已经成为公认的事实上的标准,但 Netifi 公司的 CEO Robert Roeser 却不认为这是一件好事。
winter 眼中的前端十年:觉醒、全栈、包袱,未来无不可为
前端
为什么过去十年是前端觉醒的十年?在杭州家里,我们采访了本期嘉宾 winter,听他讲述前端行业十年的得与失……
SkyWalking 毕业成为 Apache 顶级项目
运维
Apache SkyWalking 是一款应用性能监控(APM)工具,对微服务、云原生和容器化应用提供自动化、高性能的监控方案。
GraphQL 在微服务架构中的实践
架构
本文涉及GraphQL 是什么、GraphQL 在微服务架构中的使用以及在实践过程中遇到的棘手问题。
谷歌、阿里等 10 大深度学习 CTR 模型最全演化图谱
机器学习
本文总结了广告、推荐领域最为流行的 10 个深度学习 CTR 模型的结构特点,构建了它们之间的演化图谱。
阿里云 PB 级 Kubernetes 日志平台建设实践
运维
阿里云日志服务是阿里集团针对日志分析、处理的自研… 本文介绍了阿里云 Kubernetes 日志平台是如何建设的。
接替 Oracle,红帽将负责维护 OpenJDK 8 和 OpenJDK 11
运维
据外媒报道,红帽将接替 Oracle,担负起 OpenJDK 8 和 OpenJDK 11 的维护责任。
老无所依:如何解决技术行业的年龄歧视问题
不可忽视的年龄障碍。
Java 库 Failsafe 2.0 发布,支持组合弹性策略
语言开发
用于处理失败的零依赖 Java 库Failsafe发布了其 2.0 版本,支持组合弹性策略,提供了一个用于自定义策略服务提供者的可插拔架构。
贾扬清:我对人工智能方向的一点认识
AI
经过多年的沉淀,成为“阿里新人”的贾扬清,对人工智能又有何看法?

技术大会  CONFERENCE
QCon 北京:还有一周,收获大咖技术实践与建议
蚂蚁金服副 CTO 胡喜 、百度副总裁侯震宇、W3C Web 技术总负责人 Philippe Le Hégaret 等技术大咖有些实践和思考想跟你分享,帮你突破技术瓶颈。
QCon 广州:滴滴如何打造存储成本低、系统稳定性好,易用的搜索中台?
滴滴在国内拥有如此大的用户量,尤其是在上下班的用车高峰期,数千万的 TPS 写入以及数万 QPS 查询更是常规场面,外加 PB 级别的数据存储量,为什么滴滴就没有出现过较大的性能故障?
GMTC 北京:2 天学透一门新技术,GMTC 全球大前端大会深度培训来袭!
我们邀请业内资深专家围绕 Flutter 技术进阶、客户端和端内 H5 的性能问题优化、Android 应用深度优化等热门技术,展开从入门到实践的落地分享。
ArchSummit 深圳:Serverless 容器架构设计和应用场景
Serverless Container 不仅降低了总体计算成本,也让用户摆脱了底层基础设施管理的复杂性,作为云产品,需综合考虑规模、弹性、成本……阿里云是怎么做到的呢?
GTLC上海:技术团队战斗力不足,你的管理方式该迭代了
管理者都不能抛开两个要关注的内容,一是经验,二是一套全面的、体系化的管理思路,如果你都没关注,那么员工无法理解你的战略意图,自然战斗力不足。 500+ 高端管理者共同探索的技术管理最佳实践案例,你值得拥有。

极客时间App  GEEK TIME APP
想做团队的领跑者,你需要迈过这些“槛”
希冀快速学习成长,但基础易不夯实?企业加快转型,技术能力又跟不上?寻求外部培训奈何价更高?这里有 12 大技术领域的干货内容,解决你或团队的学习难题。

活动推荐  POPULAR EVENTS
要做好的架构师,既要懂微服务也要懂 AI?
2014-2019 年这五年,对于很多互联网公司而言,微服务和AI这两项技术的诞生和发展起到了里程碑式作用。因为采用速度之快,所以业界也有人称,要做好的架构师,既要懂微服务也要懂 AI。本次 QCon 特别开设华为云技术专场,重点聊一聊 AI 与云原生实践。
盘盘 2019 年大厂前沿技术实践,你怎么看?
大数据、人工智能、物联网、微服务、业务架构与安全,这些对前沿技术的探索与应用已经成为热门话题。了解技术趋势,积累人脉资源。QCon 北京,聚焦热门技术话题,邀请资深专家一针见血讲解决方案。
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爱可可老师一周论文精选(2019.4.27)

No 1. 【用对抗补丁骗过AI监控摄像头】
No 2. 《4D Spatio-Temporal ConvNets: Minkowski Convolutional Neural Networks》
No 3. 《Understanding Neural Networks via Feature Visualization: A survey》
No 4. 《CenterNet: Keypoint Triplets for Object Detection》
No 5. 《TextCaps : Handwritten Character Recognition with Very Small Datasets》
No 6. 《Language Models with Transformers》
No 7. 【稀疏Transformer生成式建模:深度网络(文本、图像、声音)序列内容预测,改进的注意机制使其从序列中提取模式比以前的时长长30倍】
No 8. 《Relational Graph Attention Networks》
No 9. 《Data Augmentation for BERT Fine-Tuning in Open-Domain Question Answering》
No 10. 《Attention Augmented Convolutional Networks》
No 11. 《An Empirical Study of Spatial Attention Mechanisms in Deep Networks》
No 12. 《Optimal initialization of K-means using Particle Swarm Optimization》
No 13. 《YUVMultiNet: Real-time YUV multi-task CNN for autonomous driving》
No 14. 《Stock Forecasting using M-Band Wavelet-Based SVR and RNN-LSTMs Models》
No 15. 《PointConv: Deep Convolutional Networks on 3D Point Clouds》
No 16. 《Understanding the Behaviors of BERT in Ranking》
No 17. 《Explaining Deep Classification of Time-Series Data with Learned Prototypes》
No 18. 《MultiNet++: Multi-Stream Feature Aggregation and Geometric Loss Strategy for Multi-Task Learning》
No 19. 《Ranking-Based Autoencoder for Extreme Multi-label Classification》
No 20. 《Predicting human decisions with behavioral theories and machine learning》
No 21. 《What is the effect of Importance Weighting in Deep Learning?》
No 22. 《Low-Memory Neural Network Training: A Technical Report》
No 23. 《Dynamic Evaluation of Transformer Language Models》
No 24. 《Learning Digital Camera Pipeline for Extreme Low-Light Imaging》
No 25. 《Unsupervised Person Image Generation with Semantic Parsing Transformation》
No 26. 《End-to-End Robotic Reinforcement Learning without Reward Engineering》
No 27. 《Fashion++: Minimal Edits for Outfit Improvement》
No 28. 《Introduction to Multi-Armed Bandits》
No 29. 《Quaternion Knowledge Graph Embedding》
No 30. 《Tex2Shape: Detailed Full Human Body Geometry from a Single Image》

爱可可老师一周热门分享(2019.4.27)

No 1. #好书一起读#
No 2. 晚安~ [月亮] http://t.cn/EaAJ34c ​
No 3. 光照会影响每帧曝光时间,当进入相机的光量增加,会产生频闪效应 http://t.cn/EaPky7Z…
No 4. “用对抗补丁骗过YOLOv2目标检测”
No 5. 《让AI简单且强大:深度学习引擎OneFlow背后的技术实践 – 知乎》
No 6. 【36个超棒的Python开源项目】
No 7. 《提升pandas 80% 效率的秘诀》
No 8. 【Leetcode的Python & JAVA代码】
No 9. 可视化证明:多边形外角和=360° http://t.cn/EaR7egm ​…
No 10. ‘开发效率提升:Mac生产力工具链推荐’ by Louis GitHub: http://t.cn/…
No 11. 【计算机视觉文献笔记集】
No 12. 【2019到目前为止的深度学习研究进展汇总】
No 13. 【科学家越来越接近理解为什么运动让我们感觉良好】
No 14. Tesla自驾系统视觉3D重建,只用8个摄像头几秒钟视频得出大量深度信息 http://t.cn/E…
No 15. 【神经网络训练方法】
No 16. 【比快排更快的排序算法】
No 17. Excel VBA实现的迷宫自动生成与求解 http://t.cn/Eae57QU mirror:h…
No 18. 【Deep Q-learning玩转飞翔小鸟】
No 19. 2019进度:▓▓▓▓▓░░░░░░░░░░ 30% ⛽️ ​…
No 20. 【Tesla全自驾演示】
No 21. 感谢Google Earth!🌍
No 22. 【什么是偏微分方程】
No 23. 【如何发表研究成果:撰写高质量期刊文章的八步指南】
No 24. 【推荐系统算法库NeuRec:灵活全面、包括各种最先进的神经网络推荐模型】
No 25. 【今日焦点:用对抗补丁骗过AI监控摄像头】
No 26. 【手把手教你构建 C 语言编译器】
No 27. Colab上的免费NVIDIA Tesla T4
No 28. 【Kaggle微课:数据可视化编程】
No 29. 【统计学无痛指南】
No 30. 【深度学习面试问答集锦】
No 31. 【Python地理空间数据分析教程】
No 32. 《如何做到像使用 LaTeX 那样优雅地使用 Word? – 知乎》
No 33. 【集成方法概念解析:bagging, boosting and stacking】
No 34. 【Nigel Richards,英语拼字游戏世界锦标赛三届冠军,研究了两个月的法语词典,最终赢得了法语拼字游戏世界锦标赛——但他仍然不会说法语】
No 35. 人类语言上下四千年 [笑cry] ​
No 36. 【所有数据集可用的3种可视化技术】
No 37. 【OpenCV-Python速查:从载入图片到人脸检测】
No 38. ‘一些关于自然语言的基本模型’ by lpty GitHub: http://t.cn/EaguzX…
No 39. 【C++算法与数据结构实现集锦】
No 40. 【一个深度学习新手团队是如何拿到kaggle比赛第三名的(用fast.ai分类油棕种植园图像)】
No 41. 《你是怎么变自律的? – 知乎》
No 42. 【数据科学家常犯的十大编程错误】
No 43. Susan Fowler:大学成绩完全没意义。我发现自从毕业以来,从没任何人想看我的成绩(只有一个小…
No 44. がっちょ( ¨̮ )++:XX年后的C++:auto [auto](auto auto) aut…
No 45. Jesse Squires:工期估算新思路:1.确定你觉得合适的周数2.将其作为摄氏温度3….
No 46. 早![太阳] ​
No 47. 【AI未来说!最前沿的AI青年论坛第四期(语音技术专场)】
No 48. 《Precise Detection in Densely Packed Scenes》
No 49. 基于2xArduino的“乒乓颠球台”
No 50. 【理解三类梯度下降】

爱可可老师24小时热门分享(2019.4.26)

No 1. #好书一起读#
No 2. 【比快排更快的排序算法】
No 3. 【神经网络训练方法】
No 4. 【Python地理空间数据分析教程】
No 5. 【图卷积神经网络(GCN)教程】
No 6. 早![太阳] ​
No 7. 《你是怎么变自律的? – 知乎》
No 8. 支持!
No 9. '一些关于自然语言的基本模型' by lpty GitHub: http://t.cn/EaguzX…
No 10. 【机器学习基础:精确 vs. 召回】
No 11. 【医学图像分割框架】
No 12. 可视化证明:多边形外角和=360° http://t.cn/EaR7egm ​…
No 13. 【NeuronBlocks:微软发布的模块化深度学习NLP工具集】
No 14. 【统计学无痛指南】
No 15. 【经典IT英文资料的中文翻译】
No 16. Excel VBA实现的迷宫自动生成与求解 http://t.cn/Eae57QU mirror:h…
No 17. 【NLP – Cube自然语言处理框架:50多种语言的句子切分、词条化、词干化、词性标注、依存句法分析和命名实体识别】
No 18. 【聚焦人脸表情识别(FER)的顶级会议和期刊文献与资源列表】
No 19. 《D2-Net: A Trainable CNN for Joint Detection and Description of Local Features》
No 20. 【如何快速训练与部署计算机视觉App】
No 21. 《Language Models with Transformers》
No 22. 'Go 开发者的路线图' by Quorafind GitHub: http://t.cn/Eajn…
No 23. 猩猩也开始刷Instagram了 🐒📱 http://t.cn/EaeAcTm ​…
No 24. がっちょ( ¨̮ )++:XX年后的C++:auto [auto](auto auto) aut…
No 25. '大众点评店铺信息爬虫' by XiYou GitHub: http://t.cn/EanjfAN …
No 26. 【面向CIFAR的CNN模型文献/PyTorch实现集锦】
No 27. 【MuseNet:用与GPT-2相同的通用无监督技术实现的音乐合成深度网络,可以合成10种乐器演奏的4分钟音乐作品,将从乡村到莫扎特的音乐风格与披头士风格结合起来】
No 28. 【《模型机器学习》随书例子代码】
No 29. 【深度学习之旅启程“必读”教程】
No 30. 【AI未来说!最前沿的AI青年论坛第四期(语音技术专场)】
No 31. 动态可视化:Python如何借机器学习东风成功'上位'(2008.9-2018.11) http:/…
No 32. 【用深度学习检测疟疾】
No 33. 【ICDAR2015场景文字检测方案】
No 34. Amy Stuart:加拿大平均家庭收入:1975年:50k 2015:70k 多伦多平均房…
No 35. 'waifu2x-ncnn-vulkan – waifu2x converter ncnn vers…
No 36. 五一假日后开始印刷。#统计学习方法
No 37. 《Making Convolutional Networks Shift-Invariant Again》
No 38. 《Low-Memory Neural Network Training: A Technical Report》
No 39. 【面向网络科学/机器学习的数据集集锦】
No 40. 晚安~ [月亮] http://t.cn/EauyPle ​
No 41. 【用更直观的方式玩转深度学习】
No 42. 【零知识证明学习相关资源大列表】
No 43. Emma Beckett:学术圈正能量邮件签名:“请注意:并不指望您正常工作时间之外考虑或回复邮件”
No 44. 【基于BERT的transformer解码器抽象摘要】
No 45. 【Vue.ai:用GAN生成逼真时尚模特图片的初创公司】
No 46. 【集成方法概念解析:bagging, boosting and stacking】
No 47. 【开源量子软件大列表】
No 48. 《The Scientific Method in the Science of Machine Learning》
No 49. 【论文撰写全程指南】
No 50. 【Unix命令行风格的神经网络推断】

爱可可老师24小时热门分享(2019.4.25)

No 1. #世界读书日# 好书一起读
No 2. 【计算机视觉文献笔记集】
No 3. 【推荐系统算法库NeuRec:灵活全面、包括各种最先进的神经网络推荐模型】
No 4. Tesla自驾系统视觉3D重建,只用8个摄像头几秒钟视频得出大量深度信息 http://t.cn/E…
No 5. 【集成方法概念解析:bagging, boosting and stacking】
No 6. 【所有数据集可用的3种可视化技术】
No 7. 【比快排更快的排序算法】
No 8. Susan Fowler:大学成绩完全没意义。我发现自从毕业以来,从没任何人想看我的成绩(只有一个小…
No 9. 【Nigel Richards,英语拼字游戏世界锦标赛三届冠军,研究了两个月的法语词典,最终赢得了法语拼字游戏世界锦标赛——但他仍然不会说法语】
No 10. '📔 Linux、MySQL、Nginx、PHP、Git、Shell等学习笔记' by guang…
No 11. 可视化证明:多边形外角和=360° http://t.cn/EaR7egm ​…
No 12. Tesla自驾系统道路转弯预测 http://t.cn/EajFL62 ​…
No 13. 【数据科学家常犯的十大编程错误】
No 14. 【用Google的MorphNet打造更小更快的神经网络】
No 15. 《Generating Long Sequences with Sparse Transformers》
No 16. Deadprogrammer:AWS费用的多少,不在你用了多少量,而在你忘记关掉而用掉的量
No 17. 【微分方程概览】
No 18. 【论文撰写全程指南】
No 19. 《TextCaps : Handwritten Character Recognition with Very Small Datasets》
No 20. 【两分钟论文解读之神经网络如何记忆文字】
No 21. 【图卷积神经网络(GCN)教程】
No 22. 【实战:从头打造金融创业公司】
No 23. *数据*中得出的*智能*,总让人感觉不那么踏实 [思考] ​…
No 24. 【稀疏Transformer生成式建模:深度网络(文本、图像、声音)序列内容预测,改进的注意机制使其从序列中提取模式比以前的时长长30倍】
No 25. 【NeuronBlocks:微软发布的模块化深度学习NLP工具集】
No 26. 【Python地理空间数据分析教程】
No 27. 【生成模型够好吗?】
No 28. 【Tesla全自驾演示】
No 29. 【Grakn知识图谱库】
No 30. 【NLP – Cube自然语言处理框架:50多种语言的句子切分、词条化、词干化、词性标注、依存句法分析和命名实体识别】
No 31. 【医学图像分割框架】
No 32. 【Pyodide:浏览器里的科学Python栈】
No 33. 'SiameseSentenceSimilarity – SiameseSentenceSimila…
No 34. 【BERT 与 GPU】
No 35. 【深度动漫】
No 36. 小细腿、小碎步 src:http://t.cn/R5kXx0b http://t.cn/EaRbIE…
No 37. 真正的“水冷”
No 38. 'MusicLyricChatbot – chatbot based on music region…
No 39. 【用更直观的方式玩转深度学习】
No 40. 【CMU博士论文:可微优化机器学习建模】
No 41. 【CSV文件快速diff比较工具】
No 42. 今日焦点:用capsule network生成逼真训练样本,用200样本在MNIST上达到98.7%…
No 43. '大众点评店铺信息爬虫' by XiYou GitHub: http://t.cn/EanjfAN …
No 44. “实战:从头打造金融创业公司”
No 45. 【聚焦人脸表情识别(FER)的顶级会议和期刊文献与资源列表】
No 46. Pranay Pathole:编程就像“自选角色冒险游戏”
No 47. 【两分钟论文解读之涂鸦转照片】
No 48. 【免费书:数据库基础(1995)】
No 49. 【fklearn:函数式机器学习编程库】
No 50. 【因果+机器学习最新论文集锦】

爱可可老师24小时热门分享(2019.4.24)

No 1. #世界读书日# 好书一起读
No 2. 《让AI简单且强大:深度学习引擎OneFlow背后的技术实践 – 知乎》
No 3. 【2019到目前为止的深度学习研究进展汇总】
No 4. 【什么是偏微分方程】
No 5. 《如何做到像使用 LaTeX 那样优雅地使用 Word? – 知乎》
No 6. Jesse Squires:工期估算新思路:1.确定你觉得合适的周数2.将其作为摄氏温度3….
No 7. 【计算机视觉文献笔记集】
No 8. 【TensorFlow入门教程】
No 9. 【Tesla全自驾演示】
No 10. 【Twitter数据集与相关资源大列表】
No 11. 【推荐系统算法库NeuRec:灵活全面、包括各种最先进的神经网络推荐模型】
No 12. '📔 Linux、MySQL、Nginx、PHP、Git、Shell等学习笔记' by guang…
No 13. 'SiameseX.PyTorch – A simplified PyTorch implement…
No 14. 【(ECCV 2018)COCO2018全景分割比赛第三名方案】
No 15. 【如何识别、抓取和构建高质量机器学习数据集】
No 16. 《STGAN: A Unified Selective Transfer Network for Arbitrary Image Attribute Editing》
No 17. 【Coursera课程:TensorFlow卷积神经网络】
No 18. 【pix2pix舞姿迁移Demo】
No 19. 【NVIDIA Jetson Nano Developer Kit入门】
No 20. 【用深度学习生成钢琴音乐】
No 21. 晚安~ [月亮] http://t.cn/Ea93E0y ​
No 22. 【免费书稿:数据科学之同步学习R/Python】
No 23. 【Fast.ai程序员深度学习实战课程概览】
No 24. 《Attention Augmented Convolutional Networks》
No 25. 早![太阳] ​
No 26. 《Generating Long Sequences with Sparse Transformers》
No 27. Tesla自驾系统视觉3D重建,只用8个摄像头几秒钟视频得出大量深度信息 http://t.cn/E…
No 28. [偷笑] src:http://t.cn/EaO2KwC ​
No 29. 【深度自编码器协同过滤教程】
No 30. Tesla自驾系统道路转弯预测 http://t.cn/EajFL62 ​…
No 31. 【C++的CSV读写库】
No 32. 【Grakn知识图谱库】
No 33. 【两分钟论文解读之神经网络如何记忆文字】
No 34. 【深度学习模型性能预测】
No 35. voyage全自驾演示 http://t.cn/EaO4McV ​
No 36. 【微分方程概览】
No 37. 【数据和算力同等重要】
No 38. 【Python项目管理工具】
No 39. 'SiameseSentenceSimilarity – SiameseSentenceSimila…
No 40. 【深度学习视频高效加载器】
No 41. 《What is the effect of Importance Weighting in Deep Learning?》
No 42. 【CSV文件快速diff比较工具】
No 43. 【实战:从头打造金融创业公司】
No 44. Colab上的免费NVIDIA Tesla T4
No 45. “SpConv: PyTorch Spatially Sparse Convolution Library”
No 46. 《MultiNet++: Multi-Stream Feature Aggregation and Geometric Loss Strategy for Multi-Task Learning》
No 47. 'MusicLyricChatbot – chatbot based on music region…
No 48. 【CMU博士论文:可微优化机器学习建模】
No 49. 真正的“水冷”
No 50. #世界读书日# 好书一起读

爱可可老师24小时热门分享(2019.4.23)

No 1. 【#世界读书日# 共读异步好书】
No 2. 【#世界读书日# 好书一起读】
No 3. “用对抗补丁骗过YOLOv2目标检测”
No 4. 【今日焦点:用对抗补丁骗过AI监控摄像头】
No 5. 【手把手教你构建 C 语言编译器】
No 6. 人类语言上下四千年 [笑cry] ​
No 7. Colab上的免费NVIDIA Tesla T4 ​
No 8. 《Precise Detection in Densely Packed Scenes》
No 9. 是你吗? ​
No 10. 【用SSH在服务器上运行VS Code】
No 11. 《如何做到像使用 LaTeX 那样优雅地使用 Word? – 知乎》
No 12. 基于2xArduino的“乒乓颠球台”
No 13. 【Docker 初学者指南:用Docker-Compose创建客户端/服务器环境】
No 14. 【CNN面部表情识别】
No 15. 【PyTorch实现的基于方面的情感分析】
No 16. 【量化建模、交易、投资组合管理在线资源列表】
No 17. 【如何写出超级干净、可读的代码:初级开发者指南】
No 18. 《Understanding Neural Networks via Feature Visualization: A survey》
No 19. 【免费书:R绘图方案手册(第二版)】
No 20. 【期刊科技论文的结构、格式、内容和风格】
No 21. 【PyTorch工具、最佳实践、代码风格指南】
No 22. 【五个Python“高级”特性使用指南】
No 23. 【面向团队的Jupyter Notebooks协同GitHub插件,可进行Notebook的版本控制、代码审查和差异分析】
No 24. 【Twitter数据集与相关资源大列表】
No 25. 【Python/OpenCV实现的视频场景检测与分析】
No 26. 【预测性维护:CNN传感器故障检测】
No 27. 【隐式因子分解图嵌入表示学习算法Graph2Vec的大规模并行实现,在台式机上每小时可处理数百万个图】
No 28. OpenAI Five竞技场——全网人类玩家与OpenAI Five的#Dota 2#大会战战绩汇总…
No 29. 【深度学习环境软件开发最佳实践】
No 30. 【面向机器学习项目的日志、服务器与可视化面板】
No 31. 【3Blue1Brown的数学解析视频动画引擎】
No 32. 【类似pandas支持CUDA的DataFrame库】
No 33. 'SiameseX.PyTorch – A simplified PyTorch implement…
No 34. 【(ECCV 2018)COCO2018全景分割比赛第三名方案】
No 35. 'MSG-GAN: Multi-Scale Gradients GAN (Architecture …
No 36. 光照会影响每帧曝光时间,当进入相机的光量增加,会产生频闪效应 http://t.cn/EaPky7Z…
No 37. 【免费书稿:数据科学之同步学习R/Python】
No 38. 早![太阳] ​
No 39. 【不到200行(Go语言)代码的分布式键值数据库】
No 40. 【Hamiltonian Monte Carlo步长自适应】
No 41. 《Optimal initialization of K-means using Particle Swarm Optimization》
No 42. 【pix2pix舞姿迁移Demo】
No 43. 'R-net in PyTorch, with BERT and ELMo' by Z ZH Git…
No 44. 《Explaining Deep Classification of Time-Series Data with Learned Prototypes》
No 45. 【SpecAugment:一种新的自动语音识别数据增广方法】
No 46. 【可解释AI(XAI)相关资源精选】
No 47. 晚安~
No 48. 【Coursera课程:TensorFlow卷积神经网络】
No 49. 《STGAN: A Unified Selective Transfer Network for Arbitrary Image Attribute Editing》
No 50. “Neural Painters Intrinsic Style Transfer”