爱可可老师24小时热门分享(2018.10.13)

No 1. 晚安~
No 2. 没错了~ [笑cry] ​
No 3. 【基于PyTorch的开源医学图像处理框架,提供全套的医学成像载入、预处理模块和数据集】
No 4. 原来是这样,很棒的设计! ​
No 5. 可视化:各个国家的真正大小 src:http://t.cn/E79bUpF ​…
No 6. 《计算机程序的构造和解释》
No 7. 【(Python)PDF表格数据提取库(提供命令行工具)】
No 8. 《Revisiting RCNN: On Awakening the Classification Power of Faster RCNN》
No 9.
No 10. 【(Python)计算机视觉研究基础库】
No 11. 小盆友:“哇!你3D打印了一个‘保存’图标!”
No 12. 【Word学术写作指南】
No 13. 2018进度:▓▓▓▓▓▓▓▓▓▓▓▓░░░ 78% ​…
No 14. 【开源目标检测工具包(PyTorch)】
No 15. [偷笑] ​
No 16. 'BiLSTM-CNN-CRF tagger' by Artem Chernodub GitHub:…
No 17. 【今日焦点:Google刷新多项NLP任务的BERT模型】
No 18. 早! [太阳] ​
No 19. 和狗狗时隔三年重聚的感人时刻 😭 http://t.cn/E79nRhv ​…
No 20. 今天数学深渊那张图,让不少盆友想起了AI深渊这张图,翻出来大家回味回味…
No 21. 【新手试炼:机器学习股市预测】
No 22. 【Python高级应用程序与仪表板解决方案,可整合Bokeh,Matplotlib,HoloViews和其他Python绘图库的交互可视化】
No 23. 【深度学习在转移性乳腺癌检测中的应用】
No 24. 十足科幻风:开上纽约街头的NASA新款火星探测车 [笑而不语] http://t.cn/E7C5w2…
No 25. 【斯坦福机器学习课程“CS 229 – Machine Learning”速查表(中文版)】
No 26. 【开源神经网络机器翻译框架OpenNMT的Python实现】
No 27. 【车牌识别API(云服务)】
No 28. 【异常检测学习资源大列表】
No 29. Boss vs. Leader [思考] ​
No 30. 还真是 [笑cry] ​
No 31. 【R语言机器学习入门】
No 32. 《2080 Ti TensorFlow GPU benchmarks – 2080 Ti vs V100 vs 1080 Ti vs Titan V》
No 33. 【spaCy自然语言处理实例指南】
No 34. 【根据平面画像合成3D头发】
No 35. 【MD.ai医学成像深度学习课程资料】
No 36. 《The Way to Go》
No 37. 【不寻常的自编码器】
No 38. 《Bayesian Convolutional Neural Networks with Many Channels are Gaussian Processes》
No 39. 微积分速查 ​
No 40. 《算法工程师手册(数学基础/统计学习/深度学习/自然语言处理/计算机视觉/工具)》
No 41. 【未来的AI产品:设计愈加复杂使用愈加简单】
No 42. 笑容逐渐舒展 [笑cry] ​
No 43. 波士顿动力最新发布的Atlas机器人跳台阶视频:控制软件使用包括腿部、手臂和躯干在内的整个身体来调整…
No 44. 【深度学习语义分割概览】
No 45. 《Training Generative Adversarial Networks with Binary Neurons by End-to-end Backpropagation》
No 46. 【基于网页的图像标注工具】
No 47. 【Python封装的Google Tesseract文字识别】
No 48. 'OpenCV-Python-Tutorial 中文版' by No War GitHub: htt…
No 49. 《End-to-End Content and Plan Selection for Data-to-Text Generation》
No 50. 《Eyes are the Windows to the Soul: Predicting the Rating of Text Quality Using Gaze Behaviour》

爱可可老师一周论文精选(2018.10.13)

No 1. 【有助于 科学家 提高写作效率 的 十条简单规则】
No 2. 【今日焦点:Google刷新多项NLP任务的BERT模型】
No 3. 《Unsupervised Learning via Meta-Learning》
No 4. 【RecSys2018 Best Long Paper Award:因果嵌入推荐算法】
No 5. 《Dark Model Adaptation: Semantic Image Segmentation from Daytime to Nighttime》
No 6. 《Multi-Task Learning as Multi-Objective Optimization》
No 7. 《Deep convolutional Gaussian processes》
No 8. 《FashionNet: Personalized Outfit Recommendation with Deep Neural Network》
No 9. 《A Tale of Three Probabilistic Families: Discriminative, Descriptive and Generative Models》
No 10. 《Generative Adversarial Active Learning for Unsupervised Outlier Detection》
No 11. 《Deep clustering: On the link between discriminative models and K-means》
No 12. 《A Multi-Face Challenging Dataset for Robust Face Recognition》
No 13. 《ShuffleNet V2: Practical Guidelines for Efficient CNN Architecture Design》
No 14. 《Learning to Remember, Forget and Ignore using Attention Control in Memory》
No 15. 《Entropic GANs meet VAEs: A Statistical Approach to Compute Sample Likelihoods in GANs》
No 16. 《Deep processing of structured data》
No 17. 《Training Complex Models with Multi-Task Weak Supervision》
No 18. 《Principal component-guided sparse regression》
No 19. 【用强化学习改进智能体设计】
No 20. 《Projective Inference in High-dimensional Problems: Prediction and Feature Selection》
No 21. 《Bayesian Convolutional Neural Networks with Many Channels are Gaussian Processes》
No 22. 《Analyzing the Noise Robustness of Deep Neural Networks》
No 23. 《GPyTorch: Blackbox Matrix-Matrix Gaussian Process Inference with GPU Acceleration》
No 24. 《The Laplacian in RL: Learning Representations with Efficient Approximations》
No 25. 《DeSIGN: Design Inspiration from Generative Networks》
No 26. 【离策略评价估计器设计】
No 27. 《Mining Novel Multivariate Relationships in Time Series Data Using Correlation Networks》
No 28. 《The Blackbird Dataset: A large-scale dataset for UAV perception in aggressive flight》
No 29. 《Interpreting Adversarial Robustness: A View from Decision Surface in Input Space》
No 30. 《Sanity Checks for Saliency Maps》

爱可可老师一周热门分享(2018.10.13)

No 1. 并发管理与控制
No 2. 《算法工程师手册(数学基础/统计学习/深度学习/自然语言处理/计算机视觉/工具)》
No 3. 《深入浅出数据科学》
No 4. 【Python3速查】
No 5. 晚安~
No 6. “如果过拟合,就增大数据规模;如果没过拟合,就增大模型容量”
No 7. 【给计算机科学毕业生的职业建议】
No 8. 【新书草稿:机器学习数学基础】
No 9. 满满的装机回忆~ [笑cry] src:http://t.cn/EhRYtul ​…
No 10. 微积分速查 ​
No 11. 【有助于 科学家 提高写作效率 的 十条简单规则】
No 12. (teleportHQ)混合现实页面设计:白板原型设计直接生成代码 src:http://t.cn/…
No 13. 波士顿动力最新发布的Atlas机器人跳台阶视频:控制软件使用包括腿部、手臂和躯干在内的整个身体来调整…
No 14. 码农术语表 [允悲] ​
No 15. 模板 vs. 终稿 [笑cry] ​
No 16. 【科研论文的模式化写作:让作者读者都更加轻松】
No 17. [笑而不语] ​
No 18. 【超越DQN/A3C:最新强化学习综述】
No 19. 图解:过拟合(Overfitting) ​
No 20. 【(高校)日常学术工作保持高效的十条建议】
No 21. 一图读懂主流开源License ​
No 22. 'OpenCV-Python-Tutorial 中文版' by No War GitHub: htt…
No 23. 可视化:智能手机出现导致2010-2017全球相机出货量暴跌近80% ​…
No 24. 【从头开始GAN(PyTorch/TensorFlow实战教程)】
No 25. 信息图:数据科学家 vs. 数据工程师 vs. 统计学家 src:http://t.cn/EhOmu…
No 26. ’Awesome Spider – 爬虫集合大列表’ by facert GitHub: http:…
No 27. 如果有一种工作,出现问题时你会更喜欢它,这可能就是适合你的那份工作。
No 28. 🐦小可爱~ http://t.cn/E7vH3ZP ​
No 29. 防抱死制动系统(ABS)原理 [笑cry] ​
No 30. 'pycorrector – 中文错别字纠正工具。音似、形似错字(或变体字)纠正,可用于中文拼音、笔…
No 31. 【帝国理工学院数学系深度学习课程的代码和作业资料】
No 32. 【今日焦点:Google刷新多项NLP任务的BERT模型】
No 33. 【Jupyter Notebook的28个提示、技巧与快捷键】
No 34. 【斯坦福机器学习课程“CS 229 – Machine Learning”速查表(中文版)】
No 35. 【博士论文:计算机视觉深度学习的几何与不确定性】
No 36. 小象洗澡 🐘 [笑而不语] http://t.cn/EhQ8TVB ​…
No 37. 【TensorFlow速查】
No 38. 【论文文献综述写作指南】
No 39. 早! [太阳] ​
No 40. 【Kaggle新赛:“吃鸡”成绩预测】
No 41. 【Tensorflow实现的深度学习人脸检测/识别/对齐模型集锦】
No 42. 【Unix/Linux Shell实用脚本速查】
No 43. 【660个编程和计算机科学免费在线课程(10月版)】
No 44. Good! src:
No 45. 【基于TensorFlow/TensorLayer快速灵活的人体姿态估计框架】
No 46. 【深度学习语义分割概览】
No 47. 'Note-by-LaTeX – 中文 LaTeX 手册' by Chirs Wu GitHub: …
No 48. 《Why DNA Is the Most Exciting Programming Language Today | WIRED》
No 49. 别把时间浪费在让一切都完美。专注于一件事,把它做好,直到无以复加。
No 50. 数学的深渊 [笑而不语] ​

爱可可老师24小时热门分享(2018.10.12)

No 1. 《算法工程师手册(数学基础/统计学习/深度学习/自然语言处理/计算机视觉/工具)》
No 2. 微积分速查 ​
No 3. 波士顿动力最新发布的Atlas机器人跳台阶视频:控制软件使用包括腿部、手臂和躯干在内的整个身体来调整…
No 4. [笑而不语] ​
No 5. 'OpenCV-Python-Tutorial 中文版' by No War GitHub: htt…
No 6. ’Awesome Spider – 爬虫集合大列表’ by facert GitHub: http:…
No 7. 【帝国理工学院数学系深度学习课程的代码和作业资料】
No 8. 【Jupyter Notebook的28个提示、技巧与快捷键】
No 9. 早! [太阳] ​
No 10. 【斯坦福机器学习课程“CS 229 – Machine Learning”速查表(中文版)】
No 11. 【今日焦点:Google刷新多项NLP任务的BERT模型】
No 12. 【深度学习语义分割概览】
No 13. 数学的深渊 [笑而不语] ​
No 14. 【Jupyter Notebook实用技巧集锦】
No 15. 睡前回味几个经典物理公式,促进睡眠~ [挤眼] ​…
No 16. 每周,都会有人问我“fast.ai的商业模式是什么?”
No 17. 小盆友:“哇!你3D打印了一个‘保存’图标!”
No 18. 每次做着很不想做的事,都觉得其他任何事都有意思极了 [机智] ​…
No 19. 【用迁移学习大幅缩短训练时间】
No 20. 【用情感分析创建回报率29%的比特币交易算法】
No 21. #可可家训# 警惕那些先吹来头、再提观点的文字,睿智的思想无论出处,深邃的言语自带光华。 ​…
No 22. 【工业机器人动作控制解析】
No 23. 【六大亮点打造醒目学生数据科学求职简历:自主研究项目、公司特定项目、聚会人脉、GitHub写作、从学术经历挖掘工作经验、突出领域(行业)专业知识】
No 24. 《Go for a Walk and Arrive at the Answer – Reasoning over Paths in Knowledge Bases using Reinforcement Learning》
No 25. 机器学习会基于历史数据,找出从输入到标签的最短路径——类似于人类的直觉。实现的是输入到输出的直接映射…
No 26. 【踏入AI世界的第一步】
No 27. 【机器学习优化原理】
No 28. 【可视化:全球各地区最高教育水平人口分布图】
No 29. 《Multi-Task Learning as Multi-Objective Optimization》
No 30. 【(Python)PDF表格数据提取库(提供命令行工具)】
No 31. 【AI2发布四个新的NLP基准任务】
No 32. 【Jurafsky&Manning的经典自然语言处理课程(2012)】
No 33. 软件设计到交付 or 论文动笔到提交 [笑cry] http://t.cn/E7iKx7l ​…
No 34. 《A Tale of Three Probabilistic Families: Discriminative, Descriptive and Generative Models》
No 35. 当Doom遇上画风迁移 src:http://t.cn/E7iarf7 GitHub: http:/…
No 36. 【伯克利今年秋天开设了数据科学本科专业,已有780名学生报名参加】
No 37. 【不确定性估计黑客指南】
No 38. Google最新的BERT模型(24-layers, 1024-hidden, 16-heads)在…
No 39. 先认真做事,在这个时代真的很难得
No 40. 《Deep clustering: On the link between discriminative models and K-means》
No 41. 【售价一美元的嵌入式机器学习利器:Air602无线模块(Cortex M3 CPU with 1MB Flash and 288KB RAM & Wifi)】
No 42. 【深度学习文本分类实战报告:CNN, RNN & HAN】
No 43.
No 44. “ICML 2018 talk videos”
No 45. 【很有启发性的25个开源机器学习项目】
No 46. 'BiLSTM-CNN-CRF tagger' by Artem Chernodub GitHub:…
No 47. 《计算机程序的构造和解释》
No 48. 很多设计非常糟糕的软件,其实从没真正设计过:靠的是按部就班的发展,从一种形态,最终变成另一种形态,增量扩展,一点儿总体规划都没有;当然,也有不少设计糟糕的软件也从头做了“设计”
No 49. 【旨在推进强化学习的研究项目Vel】
No 50. 【开放GPU数据科学软件包RAPIDS(基于CUDA)】

爱可可老师24小时热门分享(2018.10.11)

No 1. 《算法工程师手册(数学基础/统计学习/深度学习/自然语言处理/计算机视觉/工具)》
No 2. 码农术语表 [允悲] ​
No 3. 一图读懂主流开源License ​
No 4. 【Unix/Linux Shell实用脚本速查】
No 5. 【很有启发性的25个开源机器学习项目】
No 6. 某些项目交付时的状态 [笑cry] ​
No 7. 【Jupyter Notebook的28个提示、技巧与快捷键】
No 8. 早! [太阳] ​
No 9. 顽皮小象 🐘 http://t.cn/E7U9glH ​
No 10. 迪斯尼的艺术家们
No 11. 【深度学习文本分类实战报告:CNN, RNN & HAN】
No 12. 【趣味数据科学:喝珍珠奶茶的正确方式】
No 13. 【简说梯度下降】
No 14. 《FD-GAN: Pose-guided Feature Distilling GAN for Robust Person Re-identification》
No 15. 【Scikit-Learn:基础机器学习的“银弹”】
No 16. 【机器学习2019:AI发展趋势分析】
No 17. 拿钱换时间,不要拿时间换钱。时间一定是先花光的那个。(设定理想的个人成本(个人时间的价值)并严格贯彻…
No 18. #可可家训# 永远不要轻易说“你变了”
No 19. 【机器学习术语表】
No 20. 【Kaggle比赛:卫星图像船舶检测】
No 21. 【(树莓派/本地服务器)家庭智能助理相关资源大列表】
No 22. 【Jupyter Notebook实用技巧集锦】
No 23. 'FC-DenseNet-TensorFlow – Fully Convolutional Dens…
No 24. 【开放GPU数据科学软件包RAPIDS(基于CUDA)】
No 25. 【TensorRT加速的TensorFlow模型】
No 26. 【(Python)可解释的机器学习模型】
No 27. 【2018.10 十大热门Python网文】
No 28. 【工业机器人动作控制解析】
No 29. 【获取Human 3.6M 3D人体姿态数据集】
No 30. 架构 [笑cry] ​
No 31. ’Awesome Spider – 爬虫集合大列表’ by facert GitHub: http:…
No 32. 【可视化:全球各地区最高教育水平人口分布图】
No 33. 【帝国理工学院数学系深度学习课程的代码和作业资料】
No 34. 【IPython 7.0发布,全面支持Python3异步(async/await)操作】
No 35. 【手写数字识别对抗样本及其对策】
No 36. 【简单可扩展的马尔可夫链生成器(Python)】
No 37. 【免费书:并行机编程——GPU,多核,集群等】
No 38. 晚安~ [月亮]
No 39. 'OpenCV-Python-Tutorial 中文版' by No War GitHub: htt…
No 40. 【Amazon废弃了显示出对女性偏见的神秘AI招聘工具:Amazon开发了一套AI系统用来评价求职申请。它分析了10年来(男性主导)的雇员信息。然后,开始惩罚包含“女性”一词简历,降低所有女子大学毕业生的评分,并高度评价攻击性语言】
No 41. 【用于创建漂亮数学图表的语言级平台】
No 42. 【用浏览器训练Tensorflow.js模型的18个技巧】
No 43. 【AFL(美足联)机器学习预测】
No 44. 【ELMo深度词上下文表示】
No 45. 《Entropic GANs meet VAEs: A Statistical Approach to Compute Sample Likelihoods in GANs》
No 46. (teleportHQ)混合现实页面设计:白板原型设计直接生成代码 src:http://t.cn/…
No 47. 【RecSys 2018推荐系统会议回顾】
No 48. Google最新的BERT模型(24-layers, 1024-hidden, 16-heads)在…
No 49. 《Deep learning with differential Gaussian process flows》
No 50. 【伯克利今年秋天开设了数据科学本科专业,已有780名学生报名参加】

爱可可老师24小时热门分享(2018.10.10)

No 1. (teleportHQ)混合现实页面设计:白板原型设计直接生成代码 src:http://t.cn/…
No 2. 'pycorrector – 中文错别字纠正工具。音似、形似错字(或变体字)纠正,可用于中文拼音、笔…
No 3. 【Tensorflow实现的深度学习人脸检测/识别/对齐模型集锦】
No 4. 'Note-by-LaTeX – 中文 LaTeX 手册' by Chirs Wu GitHub: …
No 5. 《Deep Ordinal Regression Network for Monocular Depth Estimation》
No 6. 【用神经网络预测(股票)市场】
No 7. 成功之路 [笑而不语] ​
No 8. 【博士论文:计算机视觉深度学习的几何与不确定性】
No 9. 【免费书:并行机编程——GPU,多核,集群等】
No 10. 《我是如何获取技术信息的》
No 11. 【计算机科学博士申请指南】
No 12. 2018进度条:▓▓▓▓▓▓▓▓▓▓▓▓░░░ 77% ​…
No 13. 【包含479k英文单词的超级大列表,可用于自动补全/拼写建议等】
No 14. 'Recent_SLAM_Research – 跟踪SLAM前沿动态' by YiChenCityU…
No 15. 【如何写作:给大学生的一些建议】
No 16. 本科毕业就再没碰过了,哈哈 ​
No 17. 【2018.10十大机器学习热门网文】
No 18. 《为什么谷歌、微软等美国顶尖企业会有那么多印度裔高管? – 知乎》
No 19. 光跑得比声音快…… 这就是为什么有些人在听到他们说话之前会显得很聪明些。
No 20. 科学思维与人文知识的结合具有倍增效应。科学只是拼图的一部分——太多事实存在于我们脑海里,科学对此无计…
No 21. 【PyTorch无监督单目深度估计】
No 22. 【(基于PyTorch)问答/阅读理解工具集】
No 23. 【给计算机科学毕业生的职业建议】
No 24. 'ffmpeg-python – Python bindings for FFmpeg – with…
No 25. 【领域自适应与半监督学习工具箱】
No 26. 🐦小可爱~ http://t.cn/E7vH3ZP ​
No 27. 《Deep convolutional Gaussian processes》
No 28. 【线段相交检测库】
No 29. 【CINIC-10:介于CIFAR-10和ImageNet之间的基准数据集】
No 30. 手机 vs. 车钥匙 谁先干掉谁? http://t.cn/E7A5Dft ​…
No 31. #AI 看不懂# ​
No 32. 开放——不管是在科学研究、个人思考还是更广泛的日常生活中——最大的好处是它可以避免消逝。 随着时间推…
No 33. 【如何撰写全面的同行评审意见】
No 34. 【神经网络真的和(大脑)神经元工作原理一样吗?】
No 35. 【检查说明不了什么——医生在解读医学检查结果方面存在严重问题】
No 36. 【科研论文的模式化写作:让作者读者都更加轻松】
No 37. 【(深度强化学习)看YouTube学习杂技】
No 38. 【(树莓派/本地服务器)家庭智能助理相关资源大列表】
No 39. 这款“鞋套”
No 40. 【RecSys 2018推荐系统会议回顾】
No 41. 晚安~ [月亮] ​
No 42. 【ELMo深度词上下文表示】
No 43. 某些项目交付时的状态 [笑cry] ​
No 44. 迪斯尼的艺术家们
No 45. 海啸的惊心时刻 😱 http://t.cn/E77wAdk ​
No 46. 《FD-GAN: Pose-guided Feature Distilling GAN for Robust Person Re-identification》
No 47. 《Training Complex Models with Multi-Task Weak Supervision》
No 48. Source Code GitHub:http://t.cn/E77s0Do
No 49. Google+走了,Google Reader能回来吗? ​
No 50. Good! src:

爱可可老师24小时热门分享(2018.10.9)

No 1. “如果过拟合,就增大数据规模;如果没过拟合,就增大模型容量”
No 2. 【给计算机科学毕业生的职业建议】
No 3. 【科研论文的模式化写作:让作者读者都更加轻松】
No 4. 【从头开始GAN(PyTorch/TensorFlow实战教程)】
No 5. 【Kaggle新赛:“吃鸡”成绩预测】
No 6. 【新书草稿:机器学习数学基础】
No 7. Good! src:
No 8. 【博士论文:计算机视觉深度学习的几何与不确定性】
No 9. 🐦小可爱~ http://t.cn/E7vH3ZP ​
No 10. 'DeepLearningBookQA_cn – 深度学习面试问题 回答对应的DeepLearnin…
No 11. 《Isolating Sources of Disentanglement in Variational Autoencoders》
No 12. 【斯坦福课程:如何学数学(2014)】
No 13. 【Tensorflow (TF-Slim)实现的YOLOv3】
No 14. “RStudio Cheat Sheets”
No 15. 音乐需要三样东西:想像、数学和物理想象在乐谱中安放音符和音效数学给定时间和节奏物理用脉冲震动空…
No 16. 连锁之外:多米诺骨牌可以击倒另一张比自身大1.5倍的骨牌,从而引发指数级影响 ref:http://…
No 17. 带有玻璃“河流”
No 18. 【跟踪NVIDIA GPU工作情况的类htop命令行工具】
No 19. 【纯Python实现的计算机代数系统】
No 20. 《我是如何获取技术信息的》
No 21. 【(Python)灵活方便调用各种预训练词向量】
No 22. 单文件版:http://t.cn/EhF2UnM //@爱可可-爱生活: 所有章节已开放…
No 23. 【深度学习框架通信原语】
No 24. 【PyTorch 1.0新特性摘要】
No 25. 【Tensorflow实现的深度学习人脸检测/识别/对齐模型集锦】
No 26. 【包含479k英文单词的超级大列表,可用于自动补全/拼写建议等】
No 27. 《Dark Model Adaptation: Semantic Image Segmentation from Daytime to Nighttime》
No 28. 'Note-by-LaTeX – 中文 LaTeX 手册' by Chirs Wu GitHub: …
No 29. 【Puppeteer网络爬虫入门】
No 30. “Sikit-Learn与TensorFlow机器学习实用指南”
No 31. 【TensorFlow速查】
No 32. 【Keras 还是 TensorFlow?一个不必争论的问题】
No 33. 🐱🐶👨年龄对照表 ​
No 34. 《FashionNet: Personalized Outfit Recommendation with Deep Neural Network》
No 35. 晚安~
No 36. 《为什么谷歌、微软等美国顶尖企业会有那么多印度裔高管? – 知乎》
No 37. 永不言弃 🐹 http://t.cn/E7vRqBg ​
No 38. Pinscreen的iOS彩色平面图像实时人脸跟踪
No 39. 【VALSE研讨会资料集锦】
No 40. 早! [太阳]
No 41. 'pycorrector – 中文错别字纠正工具。音似、形似错字(或变体字)纠正,可用于中文拼音、笔…
No 42. 'Recent_SLAM_Research – 跟踪SLAM前沿动态' by YiChenCityU…
No 43. 反重力水滴 http://t.cn/EhgbPld ​
No 44. 别把时间浪费在让一切都完美。专注于一件事,把它做好,直到无以复加。
No 45. 【技术寡头垄断 之 AI生态控制工具与策略】
No 46. 【PyTorch无监督单目深度估计】
No 47. 经典:90年代银幕印象
No 48. 3D打印机能器官 http://t.cn/E7vBULo ​
No 49. 【如何为聊天机器人创造优秀的用户体验】
No 50. 【Python的扩展序列化/反序列化包】

爱可可老师24小时热门分享(2018.10.8)

No 1. 晚安~
No 2. “如果过拟合,就增大数据规模;如果没过拟合,就增大模型容量”
No 3. 【有助于 科学家 提高写作效率 的 十条简单规则】
No 4. 【Python3速查】
No 5. 《深入浅出数据科学》
No 6. 模板 vs. 终稿 [笑cry] ​
No 7. 如果有一种工作,出现问题时你会更喜欢它,这可能就是适合你的那份工作。
No 8. 可视化:智能手机出现导致2010-2017全球相机出货量暴跌近80% ​…
No 9. 【660个编程和计算机科学免费在线课程(10月版)】
No 10. 【TensorFlow速查】
No 11. LaTeX的“野路子”
No 12. 【基于神经网络嵌入的推荐系统:用深度学习和维基百科创建图书推荐系统】
No 13. 别把时间浪费在让一切都完美。专注于一件事,把它做好,直到无以复加。
No 14. 满满的装机回忆~ [笑cry] src:http://t.cn/EhRYtul ​…
No 15. 《Learning Efficient Point Cloud Generation for Dense 3D Object Reconstruction》
No 16. 俄罗斯贪吃蛇 [允悲] ​
No 17. AR涂色书 http://t.cn/Ehru5Zo ​
No 18. 【期刊论文的五个关键段落:有的放矢提高出版成功几率】
No 19. 【没有学位如何玩转数据科学】
No 20. 早![太阳] ​
No 21. 自然之美!在巴西里贝朗克拉鲁天空中出现的彩云(Cloud Iridescence) http://t…
No 22. 目标计数专业八级真题 [笑cry] ​
No 23. 《A Cellular-Resolution Atlas of the Larval Zebrafish Brain》
No 24. 【用深度学习(卷积自编码器)重建指纹图像】
No 25. 'Time Series Distances – Dynamic Time Warping (DTW…
No 26. 【评价推荐算法用户满意度的混合方法】
No 27. 【张量方法与深度学习】
No 28. ’MPCC – Model Predictive Contouring Controller (MP…
No 29. 可视化:Big-O复杂度 src:“Know Thy Complexities!”
No 30. 【RecSys2018 Best Long Paper Award:因果嵌入推荐算法】
No 31. 【序列感知推荐算法】
No 32. 交通工具能效比较:“自行车是将人体代谢能量与运动阻抗相匹配的完美换能器。配备这种工具,[人]不仅超过了所有机器的能效,还超过了所有其他动物的能效。”
No 33. 【概念编码:面向推荐的异构源分布式表示学习】
No 34. 【PyTorch 1.0新特性摘要】
No 35. 经典回顾:“Neural Networks & Neural Network Cells & Neural Network Graphs”
No 36. 点到为止 [哈哈] ​
No 37. 【推荐系统中的情感与个性化】
No 38. 【跟踪NVIDIA GPU工作情况的类htop命令行工具】
No 39. 【模块化深度神经网络启发推荐算法】
No 40. 《神经网络模型量化方法简介》
No 41. “RStudio Cheat Sheets”
No 42. 'DeepLearningBookQA_cn – 深度学习面试问题 回答对应的DeepLearnin…
No 43. 【神奇视错觉:箭头形状影响下的等长线段】
No 44. '今日头条中文新闻(文本)分类数据集' by Fate GitHub: http://t.cn/Eh…
No 45. 【Tensorflow (TF-Slim)实现的YOLOv3】
No 46. 《Isolating Sources of Disentanglement in Variational Autoencoders》
No 47. 'aerial_mapper – Real-time Dense Point Cloud, Digi…
No 48. 【面向嵌入式设备的轻量、高性能、模块化推理机】
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No 50. 带有玻璃“河流”

爱可可老师24小时热门分享(2018.10.7)

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No 2. 《深入浅出数据科学》
No 3. 【新书草稿:机器学习数学基础】
No 4. 【超越DQN/A3C:最新强化学习综述】
No 5. 满满的装机回忆~ [笑cry] src:http://t.cn/EhRYtul ​…
No 6. 【有助于 科学家 提高写作效率 的 十条简单规则】
No 7. 防抱死制动系统(ABS)原理 [笑cry] ​
No 8. 【基于TensorFlow/TensorLayer快速灵活的人体姿态估计框架】
No 9. 可视化:智能手机出现导致2010-2017全球相机出货量暴跌近80% ​…
No 10. 【(高校)日常学术工作保持高效的十条建议】
No 11. 【将深度学习模型(Python/Keras/Flask/Docker)部署到Kubernetes】
No 12. 模板 vs. 终稿 [笑cry] ​
No 13. 小象洗澡 🐘 [笑而不语] http://t.cn/EhQ8TVB ​…
No 14. 【神经网络嵌入详解】
No 15. 今年诺贝尔医学奖:活化T细胞杀死癌细胞 src:http://t.cn/Ehjshce http:/…
No 16. 如果有一种工作,出现问题时你会更喜欢它,这可能就是适合你的那份工作。
No 17. 《Why DNA Is the Most Exciting Programming Language Today | WIRED》
No 18. 并发管理与控制
No 19. 【图深度学习文献集锦】
No 20. 《Noise2Noise: Learning Image Restoration without Clean Data》
No 21. 【异常检测方法示例集锦(Python/R)】
No 22. 【AI课程/书籍/视频讲座/论文精选大列表】
No 23. 【张量方法与深度学习】
No 24. 让我们来共同强调:设立理学博士项目,主要目标并非(单纯)为了培养更多教授。设立博士项目,是为了让学…
No 25. 信息图:🐱与 🐶的肢体语言辞典 src:http://t.cn/EhEvB7o ​…
No 26. 【R语言教/学课程资源集】
No 27. 【660个编程和计算机科学免费在线课程(10月版)】
No 28. 【我为什么拒绝数据科学家职位?职业名称 vs. 职业性质】
No 29. #AI 看不懂# 之“猫眼蝙蝠侠”
No 30. 【Infer.NET:图模型贝叶斯推理框架】
No 31. 【Keras分类模型库】
No 32. 假期尾声临近,强颜欢笑、最后的吃吃喝喝 [笑cry] ​…
No 33. 《A Cellular-Resolution Atlas of the Larval Zebrafish Brain》
No 34. 【AutoML Vision简单体验:鸡饭分类】
No 35. 【学习的极限:我们对数据(任务)、网络结构和误差函数的选择,某种程度上限制了网络的泛化能力】
No 36. 【根据图片/视频生成ASCII艺术】
No 37. 【面向“读心术”、场景理解等任务的大规模、缓慢事件相关的核磁共振成像数据集(针对来自COCO & SuN的5000+图片的大脑反应)】
No 38. 😂😂😂 http://t.cn/EhjeKID ​
No 39. 《Generative Adversarial Active Learning for Unsupervised Outlier Detection》
No 40. LaTeX的“野路子”
No 41. 早! [太阳] ​
No 42. 【蝙蝠侠进化之路】
No 43. #今日发呆专用# ​
No 44. 卫星视角下的地震、海啸给印度尼西亚帕卢造成的巨大破坏 src:http://t.cn/EhQn7aK…
No 45. 乒乓球🏓️是怎么造出来的? http://t.cn/EhYTbhO ​…
No 46. 【类似BLAS的高性能线性代数运算库】
No 47. 《Learning to Remember, Forget and Ignore using Attention Control in Memory》
No 48. 【Smile:(Java)统计机器智能与学习引擎】
No 49. 【CNN蜜蜂亚种/健康状态检测】
No 50. 外表惟妙惟肖的机器人们 http://t.cn/EhQm0tz ​…

爱可可老师24小时热门分享(2018.10.6)

No 1. 并发管理与控制
No 2. 《深入浅出数据科学》
No 3. Python 小技巧:用json.dumps“美化输出”
No 4. 图解:过拟合(Overfitting) ​
No 5. 信息图:数据科学家 vs. 数据工程师 vs. 统计学家 src:http://t.cn/EhOmu…
No 6. 【论文文献综述写作指南】
No 7. 【机器学习模型可解释性简史】
No 8. 信息图:如何可视化(类比)思考 “How To Think Visually”
No 9. 【激光雷达-单目视觉测距算法库】
No 10. 【AI面试热门问答集】
No 11. 【(高校)日常学术工作保持高效的十条建议】
No 12. 【为什么凌晨4点效率最高?在日出之前搞定个人任务; 在分心之前找到焦点——“排除内、外诱惑”,专注、思考】
No 13. 【人体姿态估计资源大列表】
No 14. 擦身而过:1716年,罗杰·柯特斯在研究椭圆体表面积时,发现了以下表达式:log(cosφ+isin…
No 15. 艺术创作 之 抽象-泛化-夸张-细节 ​
No 16. 晚安~ [月亮] ​
No 17. “你是风儿我是沙”
No 18. 【异常检测方法示例集锦(Python/R)】
No 19. 【AI 比赛截止日期大列表(附software baselines/evaluation results)】
No 20. “C & C++ Cheat Sheet”
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