爱可可老师24小时热门分享(2018.8.28)

No 1. '一些不错的中文播客(podcasts)’ by fangxing GitHub: http://t…
No 2. NLP最新优秀案例:语音消歧 & 语义消歧 & 细粒度情感分析 …… 让我先笑会…… [笑cry] …
No 3. 【神经网络基础:激活函数(Sigmoid, tanh, Softmax, ReLU, Leaky ReLU)通俗解析】
No 4. 【Jeff Dean本科毕业论文:神经网络的并行训练(1990)】
No 5. 运动轨迹预判AR应用原型:预测物体的抛物轨迹,让你准确接住它 http://t.cn/RkszX1f…
No 6. 【树莓派上轻松实现深度学习目标检测】
No 7. 2018进度:▓▓▓▓▓▓▓▓▓▓░░░░░ 65% ​…
No 8. 【手把手:学术期刊文章30步发表指南 & 影响力打造策略】
No 9. 好的深度学习架构,会引入关于问题的正确先验——特别是数据的相关性结构。例如,对局部自相关、平移不变的…
No 10. 我所知道的最聪明的人:
1、不轻易受伤害
2、读的比说的多
3、欣赏智…

No 11. 【每个数据科学家都该读的五本非数据科学书】
No 12. 上期末安排的暑假论文咋样了? ​
No 13. 《Calculus for the Practical Man》
No 14. 【用OpenCV实现神经网络画风迁移】
No 15. 【PyTorch实现的YOLOv3训练与推断】
No 16. 【音乐的数学基础】
No 17. 【Keras实现的Segnet, FCN, UNet等模型】
No 18. 本科:想解决世界问题?!学计算机科学吧! 研究生:想解决计算机科学制造的世界问题?学哲学、法律和社…
No 19. 帧同步 [笑cry] ​
No 20. 此刻音乐就是整个世界 http://t.cn/RkshAN3 ​…
No 21. 【用opencv2/tesseract-ocr破解验证码】
No 22. 【伯克利课程:通用人工智能安全与控制】
No 23. 极简小游戏:鸡 ​​​
No 24. 【航拍影像目标精细分类挑战】
No 25. 【挑战极限!无伞跳伞】
No 26. 相当贴切的配图:智能增强(IA) vs. 人工智能(AI) src:http://t.cn/RFPo…
No 27. 【本月热门Python开源项目】
No 28. 【(Python)高性能数据驱动并行开发框架】
No 29. 《Iterative Visual Reasoning Beyond Convolutions》
No 30. 【Google开源的强化学习算法快速原型开发研究框架】
No 31. 《快乐的大脚》
No 32. “一个简单的例子,不要在结构化数据上使用卷积层,因为这样会忽略很多重要的特征相关性,这些相关性在数据原始编码空间上不接近,但在信息空间中很接近。”
No 33. 完美风暴 (South Dakota, US) http://t.cn/RksUBNf ​…
No 34. 《The Matrix Calculus You Need For Deep Learning》
No 35. 某些同学汇报论文进展现场 ​
No 36. 【Kaggle新赛:根据胸部X光片自动检测潜在肺炎病例】
No 37. 挑战极限:翼装飞行着陆空中小飞机(舱门<2平米)
No 38. 《云雀叫了一整天》
No 39. 【基于Jupyter的Go语言交互式开发】
No 40. 观点:“科技富豪”
No 41. 飞贼! http://t.cn/RF7JPte ​
No 42. 【DeepSig:无线通信深度学习】
No 43. 教学小窍门:在每节课的首尾,我都会问学生 “有什么问题?”
No 44. 【超越像素平面:3D感应与学习】
No 45. 【免费电子书:计算机网络——系统方法】
No 46. 示范教学 http://t.cn/RFPYUF7 ​
No 47. 【“上帝之手”:直接操作自然场景的高级属性(季节、时间、阳光/云量)】
No 48. 【爱上生成艺术】
No 49. 【编程不是看你知道多少,是看你能搞定多少】
No 50. 【就算没完全理解,也可以用JavaScript搭个神经网络】

爱可可老师24小时热门分享(2018.8.27)

No 1. 向数据科学“三驾马车”
No 2. 观点:“科技富豪”
No 3. 刚接触编程,人容易感觉很沮丧,还会想:“噢,完蛋了,我真笨”
No 4. 名字趣谈:
– Jupyter名字的构成:Julia,Python和R.
– ggplot中的“​​gg”

No 5. 好的深度学习架构,会引入关于问题的正确先验——特别是数据的相关性结构。例如,对局部自相关、平移不变的…
No 6. 亚里士多德轮子悖论:似乎表示不同大小的圆周长相等,你发现问题在哪了吗? ​…
No 7. 2018进度:▓▓▓▓▓▓▓▓▓▓░░░░░ 65% ​…
No 8. 《在职场中如何做才能让领导和同事觉得「这年轻人靠谱、有前途」? – 知乎》
No 9. 《Noise2Noise: Learning Image Restoration without Clean Data》
No 10. 【基于Facets的数据可视化】
No 11. 【一生中我们应该始终有三个朋友:一个是走在前面、让我们仰望并追随的人;一个是走在身边、伴随我们每一步旅程的人;最后一个是在我们扫清道路后、能回头带领他成长的人】
No 12. 【论文发表指南:发什么,何时,在哪】
No 13. 【机器学习热门开源项目(2018.8)】
No 14. 【百度开源的情感分类系统(PaddlePaddle)】
No 15. 【音乐的数学基础】
No 16. 【fast.ai深度学习课程第二季完整笔记】
No 17. 本科:想解决世界问题?!学计算机科学吧! 研究生:想解决计算机科学制造的世界问题?学哲学、法律和社…
No 18. 此刻音乐就是整个世界 http://t.cn/RkshAN3 ​…
No 19. 【(2013年富士实验室)用手指与现实表面交互的下一代用户界面】
No 20. 《Mapping Text to Knowledge Graph Entities using Multi-Sense LSTMs》
No 21. 《工作中遇到问题是该自己琢磨还是马上请教? – 知乎》
No 22. 码农主张世界和平的正确方式 ​
No 23. 运动轨迹预判AR应用原型:预测物体的抛物轨迹,让你准确接住它 http://t.cn/RkszX1f…
No 24. 【用Unity实现的pix2pix图像迁移】
No 25. 完美风暴 (South Dakota, US) http://t.cn/RksUBNf ​…
No 26. 【伯克利课程:通用人工智能安全与控制】
No 27. 《美团机器学习实践》
No 28. 【挑战极限!无伞跳伞】
No 29. “动手敲、别死磕”
No 30. 【手把手:学术期刊文章30步发表指南 & 影响力打造策略】
No 31. 【Scala实现的AlphaGoZero】
No 32. 《Gaussian Word Embedding with a Wasserstein Distance Loss》
No 33. 【基于Javascript在本地浏览器运行Python Notebook】
No 34. 《Support Neighbor Loss for Person Re-Identification》
No 35. 《MythBusters: A Deep Learning Edition》
No 36. 教学小窍门:在每节课的首尾,我都会问学生 “有什么问题?”
No 37. “一个简单的例子,不要在结构化数据上使用卷积层,因为这样会忽略很多重要的特征相关性,这些相关性在数据原始编码空间上不接近,但在信息空间中很接近。”
No 38. 《Auto-Classification of Retinal Diseases in the Limit of Sparse Data Using a Two-Streams Machine Learning Model》
No 39. 【计算机视觉任务综述】
No 40. 《快乐的大脚》
No 41. 【可视化:1880-2017各国异常温度变化】
No 42. 《Graph Edit Distance Computation via Graph Neural Networks》
No 43. 【指南:如何用Python代替Bash脚本】
No 44. 《Nonconvex Regularization Based Sparse and Low-Rank Recovery in Signal Processing, Statistics, and Machine Learning》
No 45. 这冲的不是浪,是海啸吧? (巴西的Rodrigo Koxa创冲浪新纪录) http://t.cn/R…
No 46. 发个呆…… ​
No 47. 创始人深知自家产品所针对的人性弱点和暗面……//观点:“科技富豪”
No 48. 《Adversarial Sampling for Active Learning》
No 49. 【机器学习/数据科学生涯从Kaggle出发:为什么?怎么做?】
No 50. 《Learning to Compare: Relation Network for Few-Shot Learning》

爱可可老师24小时热门分享(2018.8.26)

No 1. 向数据科学“三驾马车”
No 2. 【指南:如何用Python代替Bash脚本】
No 3. 技术造福宅男 ​​​
No 4. 《美团机器学习实践》
No 5. 【计算机视觉任务综述】
No 6. 又到了看图爆年龄的时间,你用过几种端口? ​…
No 7. 我特生气,想看的那本书从图书馆被借走了,好长时间都不还。最后我怒了,自己在网上买了一本。今天早上我收…
No 8. 码农主张世界和平的正确方式 ​
No 9. 观点:“科技富豪”
No 10. 【(Tensorflow/Dlib)人脸检测、跟踪与提取】
No 11. 【百度开源的情感分类系统(PaddlePaddle)】
No 12. 温湿度计也可以设计得很有“学术味道”
No 13. 方·圆·夏·秋·冬 loc:源光庵(日本京都) ​…
No 14. 【机器学习/数据科学生涯从Kaggle出发:为什么?怎么做?】
No 15. 【(TensorFlow)CNN+LSTM (CTPN/CRNN)图像文本检测】
No 16. 【面向AI/机器学习的Python现状综述】
No 17. 《在麻省理工学院(MIT)就读是怎样的体验? – 知乎》
No 18. 一往无前:疾驰摩托后座上拍到的喜鹊
No 19. 跟着眼球动的小线线:如果你也像我一样小时候眼睛受过点小伤,可能就知道这张图片是什么了 ​…
No 20. 【《深度强化学习实践》随书代码】
No 21. 出差回到家的我 ​
No 22. 【神经网络入门:正向传播与反向传播】
No 23. 学会信任。
学会去爱。
学会原谅。
学会倾听。
学会学习。 …

No 24. 教是老师的学习方式,不是学生的。
No 25. 分别是:表情/姿态迁移与合成、增强现实和注视(目光)合成…
No 26. 看电影总能找到共鸣
No 27. 【今日限免:OpenCV 3计算机视觉应用编程方案手册(第三版)】
No 28. 【数据科学入门资源集】
No 29. 【Coursera“深度学习导论”课程资源(Google Colab)】
No 30. 【多任务弱监督模型训练框架】
No 31. 【(Python/C++)OpenCV/YOLOv3目标检测】
No 32. 【知识库构建引擎Fonduer】
No 33. 萌妹无感很正常[笑而不语] //@阿瑞是个快乐的肥仔:第一个是FaceRig+Live2D DLC,…
No 34. 【基于Jekyll/Jupyter的在线写书平台】
No 35. 【在线系统因果推理:方法、陷阱与最佳实践】
No 36. 【挑战极限!无伞跳伞】
No 37. 《Multi-dimensional Graph Convolutional Networks》
No 38. 《R^3-Net: A Deep Network for Multi-oriented Vehicle Detection in Aerial Images and Videos》
No 39. 【Netflix如何调度Notebooks】
No 40. 《Pairwise Relational Networks for Face Recognition》
No 41. 【nodejs/javascript自然语言处理库,具有实体提取、情感分析、自动语言识别等功能】
No 42. 《Noise2Noise: Learning Image Restoration without Clean Data》
No 43. 【基于事件的视觉资源集锦】
No 44. 有人打算写本Bash的书,第一章是“不考虑用Python?”
No 45. 【图解运算复杂度概念(O)】
No 46. 这冲的不是浪,是海啸吧? (巴西的Rodrigo Koxa创冲浪新纪录) http://t.cn/R…
No 47. 【基于新一代Graphics/Computing API——Vulkan的开源应用方案V-EZ】
No 48. 《Generating Magnetic Resonance Spectroscopy Imaging Data of Brain Tumours from Linear, Non-Linear and Deep Learning Models》
No 49. 【Scala实现的AlphaGoZero】
No 50. 发个呆…… ​

爱可可老师24小时热门分享(2018.8.25)

No 1. 《美团机器学习实践》
No 2. 【(Python/C++)OpenCV/YOLOv3目标检测】
No 3. 【矩阵分解综述:用矩阵分解从组学数据挖掘知识】
No 4. Google Colab可直接从github打开Jupyter notebooks,只需将“http:// github.com/”
No 5. 【聚类学习(深度学习聚类)】
No 6. 【Kaggle入门点对点指南】
No 7. 【图解运算复杂度概念(O)】
No 8. 【《深度强化学习实践》随书代码】
No 9. 在软件所有常见操作的实现里,都加上五秒延迟,例如:Thread.Sleep(5000),在用户被逼疯…
No 10. 【最新可复现图像去噪算法汇总】
No 11. 【2018十大深度学习Github开源项目】
No 12. 【一文了解AutoML机器学习自动化和神经网络架构搜索】
No 13. 【挑战极限!无伞跳伞】
No 14. 【指南:如何用Python代替Bash脚本】
No 15. 帅爆! http://t.cn/RknwGs0 ​
No 16. 《ReenactGAN: Learning to Reenact Faces via Boundary Transfer》
No 17. 【百度开源的情感分类系统(PaddlePaddle)】
No 18. 【Keras文本深度学习数据预处理工具】
No 19. 《在麻省理工学院(MIT)就读是怎样的体验? – 知乎》
No 20. 【CUDA实现的高效SIFT算法】
No 21. 跟着眼球动的小线线:如果你也像我一样小时候眼睛受过点小伤,可能就知道这张图片是什么了 ​…
No 22. 【(Tensorflow/Dlib)人脸检测、跟踪与提取】
No 23. 技术造福宅男 ​​​
No 24. [阴险] ​
No 25. 【(TensorFlow)CNN+LSTM (CTPN/CRNN)图像文本检测】
No 26. 《如何理解海森堡的「不确定性原理」? – 知乎》
No 27. 'keras attentional bi-LSTM-CRF for Joint NLU (slot…
No 28. 【对大多数关系数据库创建SQL查询的Python库(可作为命令行程序使用)】
No 29. 这冲的不是浪,是海啸吧? (巴西的Rodrigo Koxa创冲浪新纪录) http://t.cn/R…
No 30. 看电影总能找到共鸣
No 31. 换个角度看世界:八张简约地图
No 32. 【我不喜欢Notebooks】
No 33. 【Coursera“深度学习导论”课程资源(Google Colab)】
No 34. 【“神经互联网”时代即将到来】
No 35. 【今日焦点:人人皆舞王(姿态迁移+生成)】
No 36. 【语义柔性分割】
No 37. 【构建面向任务的可训练端到端对话模型的开源工具集】
No 38. 【用cuDNN简化张量计算】
No 39. 温湿度计也可以设计得很有“学术味道”
No 40. 【基于Jekyll/Jupyter的在线写书平台】
No 41. 【任务驱动对话数据集列表】
No 42. 【ClariNet:完全端到端并行文本语音合成】
No 43. 【Matplotlib(官方)可视化使用指南】
No 44. 《Learning Hierarchical Semantic Image Manipulation through Structured Representations》
No 45. 【AI知识分类关系图】
No 46. 【交互式火焰图可视化浏览器】
No 47. 《MentorNet: Regularizing Very Deep Neural Networks on Corrupted Labels》
No 48. 【知识库构建引擎Fonduer】
No 49. 【免费书:如何写好科研论文】
No 50. 【多任务弱监督模型训练框架】

爱可可老师一周论文精选(2018.8.25)

No 1. 【今日焦点:人人皆舞王(姿态迁移+生成)】
No 2. 【(照片级)视频到视频合成(转换)】
No 3. 《Don't Use Large Mini-Batches, Use Local SGD》
No 4. 《Recycle-GAN: Unsupervised Video Retargeting》
No 5. 《Neural Architecture Search: A Survey》
No 6. 《LARNN: Linear Attention Recurrent Neural Network》
No 7. 《Deep Convolutional Networks as shallow Gaussian Processes》
No 8. 《Simple Baselines for Human Pose Estimation and Tracking》
No 9. 《Detection and Segmentation of Manufacturing Defects with Convolutional Neural Networks and Transfer Learning》
No 10. 《Pervasive Attention: 2D Convolutional Neural Networks for Sequence-to-Sequence Prediction》
No 11. 《SWAG: A Large-Scale Adversarial Dataset for Grounded Commonsense Inference》
No 12. 《Emotion Recognition in Speech using Cross-Modal Transfer in the Wild》
No 13. 《Community detection in networks with unobserved edges》
No 14. 【认知计算神经科学】
No 15. 《Machine Learning for Spatiotemporal Sequence Forecasting: A Survey》
No 16. 《Neural Architecture Optimization》
No 17. 《Neural Body Fitting: Unifying Deep Learning and Model-Based Human Pose and Shape Estimation》
No 18. 《CoQA: A Conversational Question Answering Challenge》
No 19. 《Learning Graph Embeddings from WordNet-based Similarity Measures》
No 20. 《AnatomyNet: Deep 3D Squeeze-and-excitation U-Nets for fast and fully automated whole-volume anatomical segmentation》
No 21. 《On the Decision Boundary of Deep Neural Networks》
No 22. 《R-grams: Unsupervised Learning of Semantic Units in Natural Language》
No 23. 《Fake Sentence Detection as a Training Task for Sentence Encoding》
No 24. 《Single-View Place Recognition under Seasonal Changes》
No 25. 《Incremental Learning in Person Re-Identification》
No 26. 《In Defense of the Triplet Loss for Person Re-Identification》
No 27. 《Relational recurrent neural networks》
No 28. 《Unsupervised Discovery of Object Landmarks as Structural Representations》
No 29. 《Time Perception Machine: Temporal Point Processes for the When, Where and What of Activity Prediction》
No 30. 《Language Guided Fashion Image Manipulation with Feature-wise Transformations》

爱可可老师一周热门分享(2018.8.25)

No 1. 【挑战极限!无伞跳伞】
No 2. 《作为 IT 从业人员,你觉得有什么工具大大提高了你的工作效率? – 知乎》
No 3. RTX 2080 Ti自费购买攻略 [笑cry] ​
No 4. 《美团机器学习实践》
No 5. 【斯坦福机器学习课程“CS 229 – Machine Learning”速查表】
No 6. 这冲的不是浪,是海啸吧? (巴西的Rodrigo Koxa创冲浪新纪录) http://t.cn/R…
No 7. 【从发表不了到顺利发表——论文专业润色技巧】
No 8. 【一切皆Djikstra:货币套利(金融)、Q学习(强化学习)和路径追踪(计算机图形学)都可简化为经典的Djikstra最短路径算法】
No 9. 【23段代码掌握Pandas关键用法】
No 10. 【免费书:如何写好科研论文】
No 11. 【十分钟入门Python函数式编程】
No 12. 码农到底多可爱? ​
No 13. '机器学习精简入门教程' by SharEDITor GitHub: http://t.cn/R5R…
No 14. 【今日焦点:人人皆舞王(姿态迁移+生成)】
No 15. 《学术圈有多乱? – 知乎》
No 16. 【神经网络调参经验分享】
No 17. 【Coursera数据科学专业全套课程笔记】
No 18. 给研究生新生的建议:也许你觉得有必要在新朋友面前闪亮登场,展示一下自己有多优秀。先收一收,找个合适的…
No 20. 如何保持初心?1、应该: • 不奢望 • 不强求• 不假设2、知道: • 你的极限…
No 21. 【(照片级)视频到视频合成(转换)】
No 22. 今日份人生建议:“像编译器一样,对注释(评论)忽略就好”
No 23. 某些同学的组会表现:别人发言 vs. 自己发言 ​…
No 24. 【机器学习项目完整解决流程演练】
No 25. 3年前,几乎每家我去应聘的科技公司都把我拒之门外。在我做现在做的事之前,也从没有超过一年的稳定工作。…
No 26. 【面向机器学习的代数与微积分速查】
No 27. 【腾讯2018广告算法挑战赛第三名方案】
No 28. 《程序员面试,面试官更注重代码量、项目经验还是操作系统、数据结构这种基础课程?两者比例是五五开还是多少? – 知乎》
No 29. 【矩阵分解综述:用矩阵分解从组学数据挖掘知识】
No 30. 【Jupyter Notebooks下的Python可视化调试器PixieDebugger】
No 31. 【Tensorflow/Keras实现的端到端不定长中文字符检测和识别】
No 32. 实至名归 [笑cry] ​
No 33. 2018已经过去了▓▓▓▓▓▓▓▓▓▓░░░░░ 64%,加油! ​…
No 34. 【PytTorch实现的RetinaNet目标检测】
No 35. 【(超大)数据集可视化工具】
No 36. 我有篇论文被拒了,理由是我“似乎不太了解Jo Sharp的工作”
No 37. 【fastai出品效果很赞的(Python)进度条组件(Jupyter Notebook/console可用)】
No 38. 【面向机器学习的概率与统计速查】
No 39. “所谓项目就是:🕒 按时交💲 保预算✅ 做的好三选二”
No 40. 【Python建模与仿真(第二版)】
No 41. '基于tensorflow深度学习的中文的命名实体识别' by shiyybua GitHub: h…
No 42. 【简单方式讲解神经网络和反向传播】
No 43. 【Matplotlib(官方)可视化使用指南】
No 44. 【人脸检测——不同解决方案的概述和比较】
No 45. 【PyTorch实现的YOLO】
No 46. 国家地理的摄影师是最敬业的艺术家
No 47. [笑而不语] ​
No 48. 【AI/机器学习优秀学习资源推荐 & Machine Learning for Humans系列索引】
No 49. 发呆专用…… 🙂 ​​​
No 50. 这些“盗版”

爱可可老师24小时热门分享(2018.8.24)

No 1. 《美团机器学习实践》
No 2. 【免费书:如何写好科研论文】
No 3. 【今日焦点:人人皆舞王(姿态迁移+生成)】
No 4. 【矩阵分解综述:用矩阵分解从组学数据挖掘知识】
No 5. 【Matplotlib(官方)可视化使用指南】
No 6. “所谓项目就是:🕒 按时交💲 保预算✅ 做的好三选二”
No 7. 《Don't Use Large Mini-Batches, Use Local SGD》
No 8. 【自然语言处理中的泛化问题,以及研究人员是如何着手解决的】
No 9. 晒晒我的日常桌面 [坏笑] ​
No 10. 在软件所有常见操作的实现里,都加上五秒延迟,例如:Thread.Sleep(5000),在用户被逼疯…
No 11. 【挑战极限!无伞跳伞】
No 12. 无奈的产品:设计的胳膊拧不过法务的大腿
No 13. 专业技巧:如果想快速了解统计、数据或编程概念,可以用Google *图片搜索* 你喜欢的可视化解释和…
No 14. 【复杂性偏见:为什么我们更喜欢复杂而非简单】
No 15. 【端到端目标导向问答系统】
No 16. 【用TensorFlow/Colab做服饰图片(Fashion MNIST)分类】
No 17. 这些“盗版”
No 18. “When one teaches, two learn.”
No 19. 【AI知识分类关系图】
No 20. 【互联网科技7月影响力大V榜出炉】 No 21. 【从发表不了到顺利发表——论文专业润色技巧】
No 22. 【R语法对照速查 & FAQ】
No 23. 【Python/Pandas数据匿名化简单方案】
No 24. 几乎所有人都觉得自己所做的堪称艺术,除了一个特例: 数学 是门艺术=250,000 个(Googl…
No 25. 【23段代码掌握Pandas关键用法】
No 26. 【神经网络调参经验分享】
No 27. 【新书:近似贝叶斯计算手册】
No 28. 《Simple Baselines for Human Pose Estimation and Tracking》
No 29. [阴险] ​
No 30. 《Neural Architecture Optimization》
No 31. 【新AI画风迁移算法让用户随意创建数百万种艺术组合】
No 32. 【信息图:应用机器学习概览】
No 33. 换个角度看世界:八张简约地图
No 34. 【如何判断你是不是在跟机器人聊天(互怼)】
No 35. 这冲的不是浪,是海啸吧? (巴西的Rodrigo Koxa创冲浪新纪录) http://t.cn/R…
No 36. 《Fake Sentence Detection as a Training Task for Sentence Encoding》
No 37. 【框架语义学与FrameNet】
No 38. 【看最新进展深入了解深度学习】
No 39. 《Manipulating Attributes of Natural Scenes via Hallucination》
No 40. 《善恶的彼岸》
No 41. 【AutoML机器学习自动化:风格各不同】
No 42. 【2015年以来,AI相关职位列表增长超过99%——工资最高的职位?最火爆的城市?】
No 43. 【”深度学习:从基础到实践”随书源码】
No 44. 【今日限免:TensorFlow机器学习方案手册】
No 45. 【(Python)梯度下降动力可视化】
No 46. GitHub(PyTorch):http://t.cn/RkT9rrG
No 47. 【走进强化学习】
No 48. 对行为流形空间密集采样(如通过自弈等无限数据生成方式),可微编程能学习任意复杂行为,达到超人表现(AlphaGO便是概念验证)。因此,成败关键归结为“是否具备足够的训练数据?”
No 49. 《Fisher Information and Natural Gradient Learning of Random Deep Networks》
No 50. 【深度学习:理论与实验代码集】

爱可可老师24小时热门分享(2018.8.23)

No 1. 【挑战极限!无伞跳伞】
No 2. 【从发表不了到顺利发表——论文专业润色技巧】
No 3. 【23段代码掌握Pandas关键用法】
No 4. 【神经网络调参经验分享】
No 5. 3年前,几乎每家我去应聘的科技公司都把我拒之门外。在我做现在做的事之前,也从没有超过一年的稳定工作。…
No 6. 2018已经过去了▓▓▓▓▓▓▓▓▓▓░░░░░ 64%,加油! ​…
No 7. 【深度学习:理论与实验代码集】
No 8. 【互联网科技7月影响力大V榜出炉】 No 9. 【走进强化学习】
No 10. 这几句写的蛮好,深得我心 ​​​
No 11. 国家地理年度图片
No 12. 【”深度学习:从基础到实践”随书源码】
No 13. 《不曾走过,怎会懂得》
No 14. RTX 2080 Ti自费购买攻略 [笑cry] ​
No 15. 【PytTorch实现的RetinaNet目标检测】
No 16. 【(Python)梯度下降动力可视化】
No 17. 这些“盗版”
No 18. 【两分钟论文解读之几近完美的图像自动降噪】
No 19. 《你在生活中用过最高端的数学知识是什么? – 知乎》
No 20. 【Tensorflow/Keras实现的端到端不定长中文字符检测和识别】
No 21. 数据之美:前1,000,000个整数,表示成质数因子二进制向量(1,000,000×78,628二进…
No 22. 《如何写好科研论文》
No 23. 【看最新进展深入了解深度学习】
No 24. 《天堂电影院》
No 25. “如何写好科研论文”
No 26. 【Jupyter Notebooks下的Python可视化调试器PixieDebugger】
No 27. 【腾讯2018广告算法挑战赛第三名方案】
No 28. 【大信号:包括谷歌,苹果和IBM在内的十几家公司不再要求申请人具备大学学位】
No 29. 【新AI画风迁移算法让用户随意创建数百万种艺术组合】
No 30. 一路孤单并不真孤单,半路散了才真是孤单…
No 31. 【MSG-GAN:多尺度梯度GAN】
No 32. 专家观点:天下大坑是一家 ​​​
No 33. 【认知计算神经科学】
No 34. 《Adaptive Affinity Fields for Semantic Segmentation》
No 35. 《Machine Learning for Spatiotemporal Sequence Forecasting: A Survey》
No 36. 拖延症福音:日本出品的定制手表“Rukuru”
No 37. 【用地铁绘图风格绘制的全美高速路地图】
No 38. 【Jupyter notebooks的Markdown语法速查】
No 39. 《CoQA: A Conversational Question Answering Challenge》
No 40. 这冲的不是浪,是海啸吧? (巴西的Rodrigo Koxa创冲浪新纪录) http://t.cn/R…
No 41. 【数据科学的法则和秩序——科学始于问题,数据科学始于数据。数据科学如此艰难的原因,在于它始于错误的起点】
No 42. 【KDD18教程: 基于Apache MXNet Gluon的深度学习和自然语言处理】
No 43. Arm设计的面向移动端的机器学习(神经网络)处理器 ​…
No 44. 《Learning deep representations by mutual information estimation and maximization》
No 45. 【可复现研究最佳实践】
No 46. 【JavaScript数学函数库】
No 47. 《Relational recurrent neural networks》
No 48. 《Unsupervised Discovery of Object Landmarks as Structural Representations》
No 49. 【微软出品的Python因果推断库】
No 50. 特征工程 [笑cry]

爱可可老师24小时热门分享(2018.8.22)

No 1. 【挑战极限!无伞跳伞】
No 2. RTX 2080 Ti自费购买攻略 [笑cry] ​
No 3. 如何保持初心?1、应该: • 不奢望 • 不强求• 不假设2、知道: • 你的极限…
No 4. 【斯坦福机器学习课程“CS 229 – Machine Learning”速查表】
No 5. 【fastai出品效果很赞的(Python)进度条组件(Jupyter Notebook/console可用)】
No 6. 【面向机器学习的代数与微积分速查】
No 7. 某些同学的组会表现:别人发言 vs. 自己发言 ​…
No 8. 【Python建模与仿真(第二版)】
No 9. 【面向机器学习的概率与统计速查】
No 10. 【腾讯2018广告算法挑战赛第三名方案】
No 11. 【Jupyter Notebooks下的Python可视化调试器PixieDebugger】
No 12. 据说大厂新出了智能识别应用 [偷笑] ​…
No 13. 《Distractor-aware Siamese Networks for Visual Object Tracking》
No 14. 【Tensorflow/Keras实现的端到端不定长中文字符检测和识别】
No 15. 【PytTorch实现的RetinaNet目标检测】
No 16. 一起见证人脑超级泛化能力的时刻,俗称*歪楼*…… ​…
No 17. 这几句写的蛮好,深得我心 ​​​
No 18. 真正的学术明星是教学人员,尤其是那些在不知名的学校,面对从未想过要从事学术研究的学生们,带满4/4门…
No 19. 集成PDF版:http://t.cn/Rkof0RP mirror:http://t.cn/Rkof…
No 20. 【基于TensorRT的RNN应用教程】
No 21. 【如何在边缘设备上(离线)拟合大型神经网络】
No 22. 《Adaptive Affinity Fields for Semantic Segmentation》
No 23. 实现 ​
No 24. 【如何为你的深度学习任务挑选最合适的 GPU?(最新更新加上了RTX 2080、RTX 2080 Ti,改进了性能分析)】
No 25. 【五步学习机器学习:健康的生活方式、优化学习环境、创建个性化学习路径、有效确定优先级、积极学习】
No 26. 调程序陷入绝境的我 ​
No 27. 《Community detection in networks with unobserved edges》
No 28. 【Jupyter notebooks的Markdown语法速查】
No 29. 【(照片级)视频到视频合成(转换)】
No 30. 这冲的不是浪,是海啸吧? (巴西的Rodrigo Koxa创冲浪新纪录) http://t.cn/R…
No 31. 【今日限免:TensorFlow深度学习】
No 32. 【机器学习之音(可以听的曲线拟合过程)】
No 33. 一路孤单并不真孤单,半路散了才真是孤单…
No 34. 【OpenAI强化学习算法高质量实现】
No 35. 【机器翻译对国际贸易的影响:机器翻译的引入大大增加了eBay平台的国际交易,使出口增加了17.5%】
No 36. 逍遥的两点式生活,居然有点失眠了 [笑cry]…
No 37. 《Single-View Place Recognition under Seasonal Changes》
No 38. 回顾:追踪NLP最新技术进展的两个好地方:NLP-progress http://t.cn/Rgk6…
No 39. 假期难得独自在家的我 ​​​
No 40. 《Incremental Learning in Person Re-Identification》
No 41. 【面向可视化的机器学习】
No 42. [笑cry] ​
No 43. 【从头开始了解机器学习】
No 44. 【喵啊!】
No 45. 【OpenCV自然场景文本检测】
No 46. arxiv:http://t.cn/RkSv80u
No 47. 【人脸检测——不同解决方案的概述和比较】
No 48. 《Benchmarking Automatic Machine Learning Frameworks》
No 49. 【Advantage Actor Critic介绍:一起玩转索尼克!】
No 50. “当我足够聪明,才发现自己有多笨”

爱可可老师24小时热门分享(2018.8.21)

No 1. 【一切皆Djikstra:货币套利(金融)、Q学习(强化学习)和路径追踪(计算机图形学)都可简化为经典的Djikstra最短路径算法】
No 2. 【斯坦福机器学习课程“CS 229 – Machine Learning”速查表】
No 3. 给研究生新生的建议:也许你觉得有必要在新朋友面前闪亮登场,展示一下自己有多优秀。先收一收,找个合适的…
No 4. 【机器学习项目完整解决流程演练】
No 5. 【PyTorch实现的YOLO】
No 6. 【人脸检测——不同解决方案的概述和比较】
No 7. 【基于Scikit-Learn的随机森林决策树可视化】
No 8. 国家地理的摄影师是最敬业的艺术家
No 9. 【DeepFaceLab:基于深度学习的图像/视频人脸识别/替换(换脸)】
No 10. “当我足够聪明,才发现自己有多笨”
No 11. 【fastai出品效果很赞的(Python)进度条组件(Jupyter Notebook/console可用)】
No 12. 【贝叶斯概率模型可视化/探索性分析工具(Python)】
No 13. 【OpenCV自然场景文本检测】
No 14. 【Python建模与仿真(第二版)】
No 15. 如果你给我的,和你给别人的是一样的,那我就不要了。——三毛于是有了个性化推荐…… ​…
No 16. 据说大厂新出了智能识别应用 [偷笑] ​…
No 17. 【迁移学习NLP】
No 18. 【强化学习通俗介绍】
No 19. 【Python图像数据读写库】
No 20. Tim Berners-Lee和我的论文被拒了,理由是审稿人觉得我们没有真正理解互联网的运作方式。 …
No 21. 为啥假消息在社交媒体传播比真事儿还要快?很简单,它是虚构的。假消息都是精心设计出来的,突出某个特定观…
No 22. 玩转CV远不止“写网络+调参数”
No 23. 【DeepLabCut:无需标记的深度学习(动物)姿态估计与行为跟踪】
No 24. Hobbit vs. Hobbyte [笑cry] ​
No 25. 假期难得独自在家的我 ​​​
No 26. 【单兵作战还是团队合作? 哈佛大学的研究表明:都不够好。最好的解决方案是“间歇式合作” – 小组工作适当穿插间隙,让成员独立思考和工作】
No 27. 【Netflix数据科学家告诉你如何成为一名数据科学家】
No 28. 从你写的代码可以判断你是否具有同理心。代码体现的是你与他人的沟通方式。
No 29. 一起见证人脑超级泛化能力的时刻,俗称*歪楼*…… ​…
No 30. 【从自编码器到Beta-VAE】
No 31. 不荒废很少迷失,不投入很少抓狂,路看似是同一条,走多远全在个人 //@大自然新世界:在国内,硕士研究…
No 32. 马赛克艺术
No 33. 《Pervasive Attention: 2D Convolutional Neural Networks for Sequence-to-Sequence Prediction》
No 34. 如果某些东西对大多数人来说太贵了,买不起,就标准化、批量生产。
要是后来变得太便宜,以至于…

No 35. 《Distractor-aware Siamese Networks for Visual Object Tracking》
No 36. 有时候真实比小说更加荒诞,因为虚构是在一定逻辑下进行的,而现实往往毫无逻辑可言。——马克·吐温…
No 37. 托妮·莫里森:40岁 马克·吐温:41岁马塞尔·普鲁斯特:43岁亨利·米勒:44岁 托尔金:…
No 38. 【深度学习增量学习】
No 39. 书架 ​
No 40. 【神经算术逻辑单元(NALU)简单指南:解释、直觉和代码】
No 41. 【撰写发表文章的艺术与科学】
No 42. 【比特币的巨大能源消耗不容忽视:挖矿每年产生的二氧化碳排放量超过百万次跨大西洋航班】
No 43. 【微软Azure机器学习平台介绍】
No 44. 【空间数据、GeoPandas与口袋妖怪】
No 45. 《Neural Body Fitting: Unifying Deep Learning and Model-Based Human Pose and Shape Estimation》
No 46. 劳动力一阶导数:生产效率(软件时代由机器学习驱动)二阶导数:机器学习部署到各适用问题的速度三阶导…
No 47. 【从头开始了解机器学习】
No 48. 【编写棋盘游戏规则学到的9件有趣的事】
No 49. 【(照片级)视频到视频合成(转换)】
No 50. 【Google Scholar, Web of Science与Scopus:252个主题类别引文的系统比较——GS基本上是WoS(95%包含在GS中)和Scopus(92%包含在GS中)的超集,具有显著的额外覆盖率】