爱可可老师24小热门分享(2020.1.17)

No 2. 论一晚上能写几个字 [笑cry] ​
No 3. “今晚就截稿”
No 4. 【无需编写代码、利用GitHub搭建全免费个人博客】
No 5. “Awesome-Pytorch-list|厉害的Pytorch项目”
No 6. '算法/深度学习/NLP面试笔记 – 2018/2019/校招/春招/秋招/自然语言处理(NLP)/…
No 7. 《Python 3反爬虫原理与绕过实战》
No 8. 【“伪造”讲话视频新高度:细节更逼真的 语音-人脸 视频合成】
No 9. Chip Huyen: – 270万人参与学习了Andrew Ng的机器学习课程 -…
No 10. 1995年,NASA一群科学家研究了各种药物对蜘蛛的影响,尤其是对它们织网方式的影响 ​…
No 11. 【TensorFlow 2.0简介】
No 12. 【TensorFlow Lite简介】
No 13. 慕尼黑一个有爱的汽车站 💗 ​
No 14. electronic liza:Python是种非常简单易用的编程语言,对初学者来说非常友好——前提…
No 15. 【C/C++ /Python/Go/JS/Java多语言LeetCode解题参考】
No 16. 【PyTorch 1.4发布:定制移动端构建、分布式模型并行训练、Java bindings、torchvision 0.5、torchaudio 0.4、torchtext 0.5】
No 17. 【(Notebooks)用MXNet Gluon实现的(整页)手写文字识别(OCR)】
No 18. 【论文小帮手:学术措辞小工具】
No 19. 【PyTorch Lightning:面向研究人员的PyTorch高级接口封装,开发更便捷,不断进化中,注意到介绍中已不再提Keras(曾经是PyTorch的仿Keras接口封装)】
No 20. 《Fast is better than free: Revisiting adversarial training》
No 21. 【TPU入门】
No 22. 【神经网络信息检索(综述)】
No 23. 《Unifying Deep Local and Global Features for Efficient Image Search》
No 24. 【神经网络量化相关文献集】
No 25. 【SimpleParsing:简单优雅的参数解析(Python)】
No 26. 《Learning multiview 3D point cloud registration》
No 27. 早!
No 28. 'Basic_CNNs_TensorFlow2 – A tensorflow2 implementa…
No 29. 《Learning similarity measures from data》
No 30. 【Basketball-Reference.com网站NBA信息爬虫】
No 31. 【用 ipyleaflet 实现 Jupyter 里的交互式 GIS】
No 32. 神经网络信息检索(综述)
No 33. 【自编码器异常检测交互可视化介绍】
No 34. 【Kaggle优胜方案汇总】
No 35. 【SyferText:隐私保护NLP框架】
No 36. ipyflay0.12.0 Released GitHub:http://t.cn/A6vXNmEa
No 37. 《Symmetric Metric Learning with Adaptive Margin for Recommendation 》
No 38. 【Poetry:Python依赖/打包管理器】
No 39. 《Everybody's Talkin': Let Me Talk as You Want》
No 40. 【LineFlow:面向所有深度学习框架的NLP数据高效加载器】
No 41. 【个人总结的2019十大深度强化学习论文】
No 42. 'cinatra – 高效易用的c++ http框架 – modern c++(c++17), cr…
No 43. 'Pytorch Code for Cross-Modality Person Re-Identif…
No 44. 看起来是个不错的游戏
No 45. 《Word contexts enhance the neural representation of individual letters in early visual cortex | Nature Communications》
No 46. 【3D着装人体数据集】
No 47. 【Flambé:面向研究和产品化加速的机器学习实验框架(基于PyTorch)】
No 48. 【探索式Python编程环境nbdev:让Jupyter Notebooks“面面俱到”——构建在 Jupyter Notebook 之上,将 IDE编辑器开发的优点带入Notebooks系统,可以在Notebooks中开发而不影响整个Python项目生命周期】
No 49. 【基于DialoGPT的Telegram聊天机器人】
No 50. 《Hamiltonian Monte Carlo Swindles》

爱可可老师24小时热门分享(2020.1.16)

No 1. 【Kaggle优胜方案汇总】
No 2. 【个人总结的2019十大深度强化学习论文】
No 3. “我们要么让自己痛苦,要么让自己强大,工作量是一样的。”
No 4. '算法/深度学习/NLP面试笔记 – 2018/2019/校招/春招/秋招/自然语言处理(NLP)/…
No 5. 论一晚上能写几个字 [笑cry] ​
No 6. 【论文小帮手:学术措辞小工具】
No 7. 【C/C++ /Python/Go/JS/Java多语言LeetCode解题参考】
No 8. 《Python 3反爬虫原理与绕过实战》
No 9. 'awesome_Chinese_medical_NLP – 中文医学NLP公开资源整理:术语集/语…
No 10. 【3D着装人体数据集】
No 11. 草莓族谱 🍓
No 12. 【免费书:机器学习全面指南(CS189讲义)】
No 13. 【PyTorch度量学习库】
No 14. 2020进度:▓░░░░░░░░░░░░░░ 4% 🚶 …
No 15. 【标准差可视化指南】
No 16. 【写作与发表:基础篇】
No 17. 《SUOD: Toward Scalable Unsupervised Outlier Detection》
No 18. 【伯克利课程:机器学习导论】
No 19. 【探索式Python编程环境nbdev:让Jupyter Notebooks“面面俱到”——构建在 Jupyter Notebook 之上,将 IDE编辑器开发的优点带入Notebooks系统,可以在Notebooks中开发而不影响整个Python项目生命周期】
No 21. 【DDSP:可微数字信号处理】
No 22. 【在线学习课程资料】
No 23. 【超参自动优化框架Optuna发布v1.0版】
No 24. 晚安~
No 25. 【AlphaFold 的 DeepMind官方实现】
No 26. 1995年,NASA一群科学家研究了各种药物对蜘蛛的影响,尤其是对它们织网方式的影响 ​…
No 27. 慕尼黑一个有爱的汽车站 💗 ​
No 28. 【NAS新方法:用Petridish自动搜索最佳神经网络结构】
No 29. 【能信任模型的不确定性吗?】
No 30. 【LineFlow:面向所有深度学习框架的NLP数据高效加载器】
No 31. 【图-图迁移(转换)相关文献大列表】
No 32. electronic liza:Python是种非常简单易用的编程语言,对初学者来说非常友好——前提…
No 33. 【多巴胺与时序差分学习:神经科学与AI】
No 34. 【Java高效矩阵计算库】
No 35. 【MedQuAD:(英文)医学问答数据集】
No 36. 【基于DialoGPT的Telegram聊天机器人】
No 37. 【SimpleParsing:简单优雅的参数解析(Python)】
No 38. 《Deep Residual Dense U-Net for Resolution Enhancement in Accelerated MRI Acquisition》
No 39. 'cinatra – 高效易用的c++ http框架 – modern c++(c++17), cr…
No 40. 胡锦鸟(Gouldian Finch)
No 41. 【Poetry:Python依赖/打包管理器】
No 42. 【深度学习研讨会论文阅读(分类)列表】
No 43. 【模型训练日记】
No 44. 如果你真想做成一件事,总能找到方法。如果你不想做成一件事,总能找到借口。 ——Richard Fey…
No 45. 《Fast is better than free: Revisiting adversarial training》
No 46. 图解命令行之terminals
No 47. 'Basic_CNNs_TensorFlow2 – A tensorflow2 implementa…
No 48. 【mysql2sqlite:将MySQL dump转换成SQLite3兼容dump】
No 49. 【CrossHair:Python静态分析工具】
No 50. 【改变类嵌入提高预训练类条件GAN样本多样性】

爱可可老师24小时热门分享(2020.1.15)

No 1. 如果你真想做成一件事,总能找到方法。如果你不想做成一件事,总能找到借口。 ——Richard Fey…
No 2. 【多模态相关文献/资源大列表】
No 3. 【CleverCSV:专门处理脏乱CSV数据的Python包】
No 4. 【“好”有多好,“坏”有多坏? 用调查数据对我们用来描述事物好坏程度的词进行排序】
No 5. 《Python 3反爬虫原理与绕过实战》
No 6. 【基于词向量/BERT的自然语言文献推荐引擎】
No 7. '用Keras实现的图卷积神经网络 Semi-supervised classification …
No 8. 《Specializing Word Embeddings (for Parsing) by Information Bottleneck》
No 9. “真相……太复杂,除了近似值,不允许任何存在”
No 10. 《写给大家看的PPT设计书(第2版)》
No 11. 【毕业论文的定期写作 完成策略 】
No 12. 'awesome_Chinese_medical_NLP – 中文医学NLP公开资源整理:术语集/语…
No 13. 【Facebook:通过将数学表达式重组为一种语言,用神经网络符号推理求解复杂数学方程】
No 14. 草莓族谱 🍓
No 15. 【Parsr:小巧实用的文档(图像,pdf)清理、解析和提取工具,可为数据科学家和开发者生成随时可用且整理完成的数据】
No 16. 【自我监督学习与计算机视觉】
No 17. 【GAN Lab:在浏览器里玩转GAN】
No 18. 《Evolution of Image Segmentation using Deep Convolutional Neural Network: A Survey》
No 19. 《Reformer: The Efficient Transformer》
No 21. 【Facebook开源低延迟在线语音识别框架wav2letter@anywhere】
No 22. 【新书草稿:机器学习工程】
No 23. 【在线学习课程资料】
No 24. 【深度学习与AGI:计算机视觉】
No 25. 【迁移学习自然语言处理】
No 26. 【用机器学习高分辨率“实时预测”降水】
No 27. '汉字数字(中文数字)-阿拉伯数字转换工具 The Best Tool of Chinese Num…
No 28. 【神经网络NLP关键概念集】
No 29. 晚安~ [月亮] http://t.cn/A6v4nLKU ​
No 30. 【面向语音识别的中文/英文发音辞典】
No 31. 【DDSP:可微数字信号处理】
No 32. 【精准医学与AI: 深度学习心电图低血糖检测初步研究】
No 33. //@爱可可-爱生活: 用 TensorFlow.js 开发的 GANs 试炼场,通过实战理解 GA…
No 34. 【用Cortex实现PyTorch模型产品化部署】
No 35. 《SUOD: Toward Scalable Unsupervised Outlier Detection》
No 36. 【MedQuAD:(英文)医学问答数据集】
No 37. 【将自然语言数字串解析转换为整数和浮点数】
No 38. 【Facebook 2019开源贡献汇总】
No 39. 【图-图迁移(转换)相关文献大列表】
No 40. 《Backward Feature Correction: How Deep Learning Performs Deep Learning》
No 41. 【图片/视频自动着色相关文献列表】
No 42. 【Java高效矩阵计算库】
No 43. 《Review of Probability Distributions for Modeling Count Data》
No 44. 《Natural Image Matting via Guided Contextual Attention》
No 45. 《High-Fidelity Synthesis with Disentangled Representation》
No 46. 【dlib vs. PyTorch 简单性能评测】
No 47. “我们要么让自己痛苦,要么让自己强大,工作量是一样的。”
No 48. 【CMU 2020年“神经网络NLP”课程开课】
No 49. 【写作与发表:基础篇】
No 50. 【模型训练日记】

爱可可老师24小时热门分享(2020.1.14)

No 1. 【CMU 2020年“神经网络NLP”课程开课】
No 3. 【用PyTorch实现主动迁移学习】
No 4. 【模型可解释性概览:如何解释机器学习模型预测结果?】
No 5. 别总盯着猫狗分类了,试试 斗牛㹴 vs. 海豹 [哈哈] ​…
No 6. 【多模态相关文献/资源大列表】
No 7. 【用BERT做命名实体识别】
No 8. 【新书草稿:机器学习工程】
No 9. 【CleverCSV:专门处理脏乱CSV数据的Python包】
No 10. 【研究人员:AI寒冬再临?——有迹象表明,AI炒作可能即将开始降温】
No 11. 【NeurIPS 2019上的Transformers相关论文汇总】
No 12. 【speck:线条艺术画生成器】
No 13. 《Diversity Transfer Network for Few-Shot Learning》
No 14. 【时间序列数据库大列表】
No 15. 【用TensorFlow 2.1实现深度强化学习】
No 16. 【机器学习“百页”书】
No 17. 【2019机器学习最热网文】
No 18. 黑枕王鶲(Black-naped monarch) ​
No 19. 《Python 3反爬虫原理与绕过实战》
No 20. '用Keras实现的图卷积神经网络 Semi-supervised classification …
No 21. 对Waymo来说,深度学习是蛋糕上的糖霜。 对特斯拉来说,深度学习就是蛋糕。 – L…
No 22. 'Chinese medical dialogue data 中文医疗对话数据集' by Toyho…
No 23. 【强化学习进阶课程】
No 24. 《U-net Engineering using TPE Hyper-Parameter Optimization – Semantic Segmentation》
No 25. 【kubeFL:Kubernetes(EKS)联邦学习基础架构】
No 26. 【150+个最佳机器学习/自然语言处理/Python教程】
No 27. 【基于词向量/BERT的自然语言文献推荐引擎】
No 28. 【Parsr:小巧实用的文档(图像,pdf)清理、解析和提取工具,可为数据科学家和开发者生成随时可用且整理完成的数据】
No 29. 【GAN学习与模式瓦解实时可视化】
No 30. 《深度学习之PyTorch物体检测实战》
No 31. 【来自AI初创公司创始人的2020年机器学习趋势预测】
No 32. 【神经网络数据服务器(AI数据搜索引擎)】
No 33. 《Network Geometry》
No 34. 《BayLearn2019 – YouTube》
No 35. 【Manifold:机器学习的模型无关可视化调试工具】
No 36. 《Multi-Graph Transformer for Free-Hand Sketch Recognition》
No 37. 【AI计算未来展望】
No 38. 【“好”有多好,“坏”有多坏? 用调查数据对我们用来描述事物好坏程度的词进行排序】
No 39. 《Inductive Document Network Embedding with Topic-Word Attention》
No 40. 《Specializing Word Embeddings (for Parsing) by Information Bottleneck》
No 41. 【(杂志)计算机视觉新闻2020.1期】
No 42. 【不可思议的棋局:用GPT-2序列预测下国际象棋】
No 43. 《Choosing the Sample with Lowest Loss makes SGD Robust》
No 44. 【(博士论文)自然语言文本神经网络信息提取】
No 45. 【面向语音识别的中文/英文发音辞典】
No 46. 《Differentiable Reasoning on Large Knowledge Bases and Natural Language》
No 47. 【图片/视频自动着色相关文献列表】
No 48. '汉字数字(中文数字)-阿拉伯数字转换工具 The Best Tool of Chinese Num…
No 49. 【Sandy:用来运行非信任代码的微型“沙盘”】
No 50. 【命名实体识别文献大列表】

爱可可老师24小时热门分享(2020.1.13)

No 1. 'Chinese medical dialogue data 中文医疗对话数据集' by Toyho…
No 2. Chip Huyen:周六晚上过得怎么样? 我刚花了3个小时,就为了在一个2万多行的csv文件里找出…
No 3. 【(博士论文)自然语言文本神经网络信息提取】
No 4. William Bout:今早上班路上被车撞了,我对事件经过没什么印象,不过我的 Apple Wat…
No 5. 【命名实体识别文献大列表】
No 6. 【手术日期与死亡率:周五手术死亡率比周一高出44%,周末手术死亡率比周一高出82%
No 7. 真·遛鸟 😂 http://t.cn/Aisk6kIS ​
No 8. 【时间序列数据库大列表】
No 9. 【撰写毕业论文计划(29点清单)】
No 10. 别总盯着猫狗分类了,试试 斗牛㹴 vs. 海豹 [哈哈] ​…
No 11. 【Latex简历模板】
No 12. 《深入浅出图神经网络:GNN原理解析》
No 13. 可视化证明:1+3+5+…+(2n-1)=n²
No 14. 【基于JAX的大规模并行MCMC:CPU上25秒处理10亿样本】
No 15. 头部,流量,用户,落地,爆款,痛点,体验式,沉浸式,知识付费,大数据,数字营销,内容营销,社区营销,…
No 16. 《MeteorNet: Deep Learning on Dynamic 3D Point Cloud Sequences》
No 17. 可以搞个AI皇上,增加朝堂对峙环节,低端的重复随机次数的“住口”
No 18. 【speck:线条艺术画生成器】
No 19. 【机器学习面试准备指南】
No 20. Rebekah:大多数非紧急手术都会在工作日进行;如果在周末做,很可能是紧急手术,这意味着风险可能会…
No 21. 黑枕王鶲(Black-naped monarch) ​
No 23. 《Diversity Transfer Network for Few-Shot Learning》
No 24. 《On the 'steerability' of generative adversarial networks》
No 25. 【kubeFL:Kubernetes(EKS)联邦学习基础架构】
No 26. 《Advancing machine learning for MR image reconstruction with an open competition: Overview of the 2019 fastMRI challenge》
No 27. 【《OpenAI Gym 强化学习智能体实战》随书代码】
No 28. 【DroneDeploy无人机图像分割基准】
No 29. 对Waymo来说,深度学习是蛋糕上的糖霜。 对特斯拉来说,深度学习就是蛋糕。 – L…
No 30. 【C++交互式命令行头文件库】
No 31. 《Peer-to-Peer based Social Networks: A Comprehensive Survey》
No 32. 就看谁手快搞个自动BP生成器[笑而不语]…
No 33. 【树莓派4上的Ubuntu Server 18.04.3 (非官方版)】
No 34. 【文献综述研究方法:概览与指南】
No 35. 【150+个最佳机器学习/自然语言处理/Python教程】
No 36. 【mystic:高度约束非凸优化/不确定性量化框架】
No 37. 《Protecting GANs against privacy attacks by preventing overfitting》
No 38. 【音频深度学习教程】
No 39. 晚安~[月亮] http://t.cn/AisFlqrL ​
No 40. 【自注意力层如何学习卷积过滤器?】
No 41. 《Python 3反爬虫原理与绕过实战》
No 42. 《深度学习之PyTorch物体检测实战》
No 43. 网友:强烈建议故宫推出此旅游项目
No 44. 是放假的你吗?🐱
No 45. 《Action Genome: Actions as Composition of Spatio-temporal Scene Graphs》
No 46. 《Mixout: Effective Regularization to Finetune Large-scale Pretrained Language Models》
No 47. 【GridSound:在线数字音频编辑器】
No 48. 很用心的求婚…… 💑 http://t.cn/Aisge2jZ ​…
No 49. 【《深入浅出图神经网络:GNN原理解析》】
No 50. 2020进度:░░░░░░░░░░░░░░░ 3% 🚶 ​…

爱可可老师24小时热门分享(2020.1.12)

No 1. 可视化证明:1+3+5+…+(2n-1)=n²
No 2. 【自注意力层如何学习卷积过滤器?】
No 3. 很用心的求婚…… 💑 http://t.cn/Aisge2jZ ​…
No 4. 【文献综述研究方法:概览与指南】
No 5. 神奇的涂鸦音频合成笔记本
No 6. 【Latex简历模板】
No 7. 【《研究生学术写作(第三版)》节选:学术写作方法】
No 8. Friends 🤩 ​
No 9. 2020进度:░░░░░░░░░░░░░░░ 3% 🚶 ​…
No 10. 【音频深度学习教程】
No 11. 《深入浅出图神经网络:GNN原理解析》
No 12. 【2千万数据集唾手可及数据科学新时代的思考】
No 13. 日本插画家アボガド6作品
No 14. 【Python教育相关资源大列表】
No 15. 【AI产品设计需要考虑的13件事】
No 16. '超迷你智能摄像头A-Eye – 基于K210的超迷你开发板,软硬件完全开源' by david-p…
No 17. William Bout:今早上班路上被车撞了,我对事件经过没什么印象,不过我的 Apple Wat…
No 18. 【机器学习面试准备指南】
No 19. 晚安~ [月亮] http://t.cn/AisBzPk8 ​
No 20. 真·遛鸟 😂 http://t.cn/Aisk6kIS ​
No 21. 【(Jupyter Notebook)基于BERT的联合意图分类和槽填充】
No 22. 《The Case for Bayesian Deep Learning》
No 23. 【新书:《视觉系统深度学习》】
No 24. 《MeteorNet: Deep Learning on Dynamic 3D Point Cloud Sequences》
No 25. 【AI职业道路:让自己走上正确道路】
No 26. 【YouTube原创纪录片:AI时代】
No 27. 【Deepfakes相关资源大列表】
No 28. 田中ひさてる:工程师总有个习惯,就是把出世后见到的框架误以为是标准。 ​…
No 29. 【Dragonfly:强大且方便扩展的语音识别框架,支持DNS、WSR、Kaldi、CMU Pocket Sphinx等多套识别引擎】
No 30. 【从收债到自驾:用Kaggle比赛打造的跳槽之路】
No 31. 《Empirical Bayes Transductive Meta-Learning with Synthetic Gradients》
No 32. 【Python新手最佳实践之测试(Testing)】
No 33. 【Pandas/Numpy千倍加速数据处理】
No 35. 【AdaMod:有记忆的深度学习优化器】
No 36. 【DroneDeploy无人机图像分割基准】
No 37. 《DeepMath 2019 – YouTube》
No 38. 更新至第四集:爱、艺术与故事——解码 http://t.cn/Ais1hsgD //@爱可可-爱生活: 更新至第三集:用AI打造更强人类 http://t.cn/AiFD98q9 //@爱可可-爱生活: “YouTube原创纪录片:AI时代”
No 39. 是放假的你吗?🐱
No 40. 【Arduino上的TensorFlow Lite机器学习实例教程】
No 41. 【新书:《“人在环中”机器学习》】
No 42. “Pandas/Numpy千倍加速数据处理”
No 43. 【《OpenAI Gym 强化学习智能体实战》随书代码】
No 44. 【Tokenizers:注重性能与多功能性的最先进分词器】
No 45. 头部,流量,用户,落地,爆款,痛点,体验式,沉浸式,知识付费,大数据,数字营销,内容营销,社区营销,…
No 46. 【新书:《自然语言处理精要》】
No 47. 【MIT科学机器学习应用(机器学习+科学计算)课程资料】
No 48. 【新书:《深度学习自然语言处理》】
No 49. 【C++交互式命令行头文件库】
No 50. 【树莓派4上的Ubuntu Server 18.04.3 (非官方版)】

爱可可老师24小时热门分享(2020.1.11)

No 1. 客户: 我们想做像 OpenAI 和 DeepMind 那样的大型AI实验室在做的事我:你是说你也…
No 2. 【Pandas/Numpy千倍加速数据处理】
No 3. '超迷你智能摄像头A-Eye – 基于K210的超迷你开发板,软硬件完全开源' by david-p…
No 4. 【Python教育相关资源大列表】
No 5. Andrej Karpathy:注意到 Reddit 上一个帖子:“除了神经网络,理论上有可能用其他分类算法来识别物体吗? ”
No 6. 【深度学习最新进展(2020)】
No 7. 【用TensorRT在GPU上部署实时文本-语音合成应用】
No 8. 【Unity机器学习入门教程】
No 9. 《Python 3反爬虫原理与绕过实战》
No 10. 【《用OpenCV4/C++开发计算机视觉项目》随书代码】
No 11. 《Probability and Statistics(斯坦福概率和统计)》
No 12. 《Multi-Agent Connected Autonomous Driving using Deep Reinforcement Learning》
No 13. 考试前夜 🤣
No 14. 【Tokenizers:注重性能与多功能性的最先进分词器】
No 15. “作为单位的负责人,不是大家为你服务,而是你为大家服务。 服务意识是必要的”
No 16. 【《研究生学术写作(第三版)》节选:学术写作方法】
No 17. 《Unpaired Multi-modal Segmentation via Knowledge Distillation》
No 18. 《深入浅出图神经网络:GNN原理解析》
No 19. 【Kaggle比赛冠军因作弊被取消参赛资格:PetFinder.my收养预测比赛中,获胜团队暗中爬取私有测试数据并进行混淆,其成员包括一位Kaggle Grandmaster】
No 20. 【AI救不了美国医疗业:病人需求和医疗行业的经济刺激很难达成一致;目前的AI乳腺癌诊断结果并不十分靠谱】
No 21. 【《人工智能:一种现代方法》习题与实现】
No 22. 【Trunklucator:面向数据科学家/机器学习研究者用来快速创建数据标注项目的Python模块】
No 23. 【MIT科学机器学习应用(机器学习+科学计算)课程资料】
No 24. Mats Björklund的38年学术单位负责人感悟
No 25. 【GDevelop:简单易用的跨平台游戏开发引擎】
No 26. Friends 🤩 ​
No 27. 神奇的涂鸦音频合成笔记本
No 28. 【Taichi:高性能图形学编程语言】
No 29. 田中ひさてる:工程师总有个习惯,就是把出世后见到的框架误以为是标准。 ​…
No 30. 《Neural Data Server: A Large-Scale Search Engine for Transfer Learning Data》
No 31. 'CLUENER 细粒度命名实体识别 Fine Grained Named Entity Recog…
No 32. 《深度学习之PyTorch物体检测实战》
No 33. 【Kaldi/TensorFlow实现的神经网络说话人验证系统】
No 34. 更新至第四集:爱、艺术与故事——解码 http://t.cn/Ais1hsgD //@爱可可-爱生活: 更新至第三集:用AI打造更强人类 http://t.cn/AiFD98q9 //@爱可可-爱生活: “YouTube原创纪录片:AI时代”
No 35. 【YouTube原创纪录片:AI时代】
No 36. 《DeeperForensics-1.0: A Large-Scale Dataset for Real-World Face Forgery Detection》
No 37. 《写给大家看的PPT设计书(第2版)》
No 38. 蚂蚁金服开源地理可视化引擎 L7 2.0正式版来了 让地图动起来 GitHub …
No 39. 《Empirical Bayes Transductive Meta-Learning with Synthetic Gradients》
No 40. 【Deepfakes相关资源大列表】
No 41. 地理可视化引擎 L7 2.0
No 42. 雪鹭(Snowy Egret) ​
No 43. 【Arduino上的TensorFlow Lite机器学习实例教程】
No 44. 【从收债到自驾:用Kaggle比赛打造的跳槽之路】
No 45. 【Reddit分月Dump数据下载】
No 46. 【AI职业道路:让自己走上正确道路】
No 47. 【Dragonfly:强大且方便扩展的语音识别框架,支持DNS、WSR、Kaldi、CMU Pocket Sphinx等多套识别引擎】
No 48. 晚安~
No 49. 【Jupyter notebooks/Jupyter Lab的内联数据标注扩展】
No 50. 【Byseqlib:面向序列处理与生成的高性能推理库】

爱可可老师一周热门分享(2020.1.11)

No 1. 《深入浅出图神经网络:GNN原理解析》
No 2. 【CoupleGenerator:根据照片生成你的“另一半”】
No 3. 《深度学习之PyTorch物体检测实战》
No 4. 下个十年的16项技术:1 AI2 IoT⌚️3 blockchain⛓4 3D print…
No 5. 【Latex简历模板】
No 6. 《Python 3反爬虫原理与绕过实战》
No 7. 《写给大家看的PPT设计书(第2版)》
No 8. 【2019年NLP亮点回顾】
No 9. 紧跟时事,今日最佳 [笑cry] ​
No 10. 《知识图谱:概念与技术》
No 11. 【如何克服写作障碍: 提高工作效率、克服写作恐惧、焦虑和拖延症】
No 12. 【无人驾驶玩漂移】
No 13. 【斯坦福课程:人工智能原理与技术】
No 14. 《Recurrent neural network based language model》
No 15. 2020进度:░░░░░░░░░░░░░░░ 2% 🚶 ​…
No 16. 三星 SelfieType:基于计算机视觉技术的“隐形”
No 17. 【手把手制作获奖数据可视化作品】
No 18. 【机器学习数学Tricks集锦】
No 19. 【汽车信息数据集:64,000张汽车图片,标注信息包括车型、型号、年份、价格、马力、车身风格等】
No 20. 【新书:用python玩转大规模数据集——Python并行化/分布式指南】
No 21. 客户: 我们想做像 OpenAI 和 DeepMind 那样的大型AI实验室在做的事我:你是说你也…
No 22. 【非均衡分类的ROC曲线和精确率-召回率曲线】
No 23. 【贝叶斯统计教程资料】
No 24. 【撰写文献综述的七步指南】
No 25. 【YOLOv3各框架复现项目汇总(TensorFlow/PyTorch/Keras/Caffe/MXNet)】
No 26. 【Transformers语言模型可视化浏览/分析工具】
No 27. 活在未来的莎士比亚 😂
No 28. 【数据科学家2020工具箱:提高生产力工具列表】
No 29. '2019CCF-BDCI大赛基于OCR身份证要素提取赛冠军方案’ by MingzhiJiang …
No 30. 【Python最佳实践、技巧与提示30则】
No 31. 【手把手机器学习新手实践入门】
No 32. 【2019机器学习/NLP研究十大亮点】
No 33. 【Taichi:高性能图形学编程语言】
No 34. 'NLP-dataset – Chinese, English NER, English-Chine…
No 35. 2020进度:░░░░░░░░░░░░░░░ 1% 🚶 …
No 36. 晚安~[月亮] http://t.cn/AisaDtVG ​
No 37. 【HoloViews:Python数据分析/可视化库】
No 38. 【107+编程面试题集锦(附详细解答)】
No 39. 【基于BERT的中文命名实体识别】
No 40. 【Python写的Game Boy模拟器】
No 41. '无道词典 – 有道词典的命令行版本,支持英汉互查和在线查询' by Ziheng Lv GitHu…
No 42. 【PyTorch实现的YOLOv3】
No 43. 【(fastai & Google Colab)无人机土地覆盖分类教程】
No 44. 【回忆杀:魔法门之英雄无敌III开源引擎】
No 45. 【Python函数式编程入门】
No 46. 【机器学习资源集锦】
No 47. 《代码精进之路》
No 48. 【免费书:《复变分析:交互可视化介绍》】
No 49. 【Kaggle开放日:时序处理入门】
No 50. 【《Python强化学习算法实战》随书代码】

爱可可老师一周论文精选(2020.1.11)

No 1. 《End-to-end Named Entity Recognition and Relation Extraction using Pre-trained Language Models》
No 2. 《A General and Adaptive Robust Loss Function》
No 3. 《Quantum Adversarial Machine Learning》
No 4. 《DeepHuman: 3D Human Reconstruction From a Single Image》
No 5. 《Beyond BLEU:Training Neural Machine Translation with Semantic Similarity》
No 6. 《Computational model discovery with reinforcement learning》
No 7. 《Semi-Supervised Learning with Normalizing Flows》
No 8. 《Randomly Projected Additive Gaussian Processes for Regression》
No 9. 《Meta-World: A Benchmark and Evaluation for Multi-Task and Meta Reinforcement Learning》
No 10. 《CondConv: Conditionally Parameterized Convolutions for Efficient Inference》
No 11. 《From Research to Production and Back: Ludicrously Fast Neural Machine Translation》
No 12. 《Sea-Thru: A Method for Removing Water From Underwater Images》
No 13. 《Comparing Fine-tuning and Rewinding in Neural Network Pruning》
No 14. 《Gradient L1 Regularization for Quantization Robustness》
No 15. 《InverseRenderNet: Learning Single Image Inverse Rendering》
No 16. 《TED: A Pretrained Unsupervised Summarization Model with Theme Modeling and Denoising》
No 17. 《MVTec AD — A Comprehensive Real-World Dataset for Unsupervised Anomaly Detection》
No 18. 《Unsupervised pre-training for sequence to sequence speech recognition》
No 19. 《From deep learning to mechanistic understanding in neuroscience: the structure of retinal prediction》
No 20. 《Disentangling Factors of Variations Using Few Labels》
No 21. 《Spectral Metric for Dataset Complexity Assessment》
No 22. 《The Myth of Double-Blind Review Revisited: ACL vs. EMNLP》
No 23. 《A Gentle Introduction to Deep Learning for Graphs》
No 24. 《Deep Graph Similarity Learning: A Survey》
No 25. 《On Bonus Based Exploration Methods In The Arcade Learning Environment》
No 26. 《MLPerf Training Benchmark》
No 27. 《Improving Deep Neuroevolution via Deep Innovation Protection》
No 28. 《Scaling Robot Supervision to Hundreds of Hours with RoboTurk: Robotic Manipulation Dataset through Human Reasoning and Dexterity》
No 29. 《MetaPruning: Meta Learning for Automatic Neural Network Channel Pruning》
No 30. 《Interdisciplinary Relationships Between Biological and Physical Sciences》

爱可可老师24小时热门分享(2020.1.10)

No 1. 下个十年的16项技术:1 AI2 IoT⌚️3 blockchain⛓4 3D print���…
No 2. 《Python 3反爬虫原理与绕过实战》
No 3. 【机器学习数学Tricks集锦】
No 4. 【手把手制作获奖数据可视化作品】
No 5. 【数据科学家2020工具箱:提高生产力工具列表】
No 6. 【Python最佳实践、技巧与提示30则】
No 7. 【免费书:《复变分析:交互可视化介绍》】
No 8. 【Taichi:高性能图形学编程语言】
No 9. CES 2020上NEON展示以假乱真的算法生成虚拟人
No 10. 【Google Research 的2019回顾与2020展望】
No 11. 【在CES 2020上亮相的Arduino PRO:面向苛刻的工业应用、AI边缘处理与机器人】
No 12. 客户: 我们想做像 OpenAI 和 DeepMind 那样的大型AI实验室在做的事我:你是说你也…
No 13. 【Toyota Woven City:丰田宣布将在富士山旁兴建的智慧城市,由氢燃料电池提供动力的全连接生态系统】
No 14. François Chollet:生命极其脆弱,人们总是把健康当成理所应当 ​…
No 15. 【Cortex:为什么要用Go而不是Python开发机器学习API架构】
No 16. 【Jupyter实用技巧】
No 17. 一家叫“Looking Glass”
No 18. 蚂蚁金服开源地理可视化引擎 L7 2.0正式版来了 让地图动起来 GitHub …
No 19. 【Scalene:Python高性能CPU/内存分析器】
No 20. 《Convolutional Networks with Dense Connectivity》
No 21. 【科研的规划与管理:研究者入门指南】
No 22. 【毕业论文怎么写】
No 23. 地理可视化引擎 L7 2.0
No 24. 'CLUENER 细粒度命名实体识别 Fine Grained Named Entity Recog…
No 25. 【StyleGAN模型可视化交互工具】
No 26. 《Fast Neural Network Adaptation via Parameter Remapping and Architecture Search(FNA)》
No 27. 【LipGAN:特定脸给定语音口形合成(人脸迁移)】
No 28. 【《用OpenCV4/C++开发计算机视觉项目》随书代码】
No 29. 【五本书帮你快速学习Python】
No 30. 【用Python/PyAutoGUI实现任务自动化】
No 31. 【TensorFlow 2.1.0发布:pip包直接支持GPU、改进的实验性TextVectorization层】
No 32. 【tmtookit:支持并行处理的文本挖掘/主题建模工具】
No 33. 《深入浅出图神经网络:GNN原理解析》
No 34. 【Danbooru2018:大规模众包标记动漫图片数据集】
No 35. 【为你的开源代码选择合适的开源许可证】
No 36. 《深度学习之PyTorch物体检测实战》
No 37. Naval:貌似大多冥想App实际上只是让焦虑者能睡得着。 ​…
No 38. 【模糊(Fuzzing)相关文献列表】
No 39. 《Probability and Statistics(斯坦福概率和统计)》
No 40. 晚安~[月亮] http://t.cn/AisWo5H0 ​
No 41. “作为单位的负责人,不是大家为你服务,而是你为大家服务。 服务意识是必要的”
No 42. 【《人工智能:一种现代方法》习题与实现】
No 43. 《Multi-Agent Connected Autonomous Driving using Deep Reinforcement Learning》
No 44. 'A Roberta-ext-wwm-base Distillation Model – a chi…
No 45. 【Flyte:云原生机器学习与数据处理平台】
No 46. 【Trunklucator:面向数据科学家/机器学习研究者用来快速创建数据标注项目的Python模块】
No 47. 【bandwhich:命令行带宽使用情况分析工具】
No 48. 《Reinforcement Learning via Fenchel-Rockafellar Duality》
No 49. 1毫米降雨量,意味着该地区每平方毫米降雨量为1立方毫米:1 mm³ / 1 mm² = 1 mm v…
No 50. 【GDevelop:简单易用的跨平台游戏开发引擎】