爱可可老师24小时热门分享(2019.11.4)

No 1. 《快乐的 Linux 命令行》
No 2. 导师之道 [笑而不语] ​
No 3. Jupyter Notebooks 调试技巧:善用 %debug ​
No 4. 【更多证据表明大脑在睡眠中如何清除毒素,包括那些与阿尔茨海默病相关的毒素——清醒=轻度脑损伤;睡眠=医疗抢修】
No 5. 《C++ 核心指南》
No 6. 《Keras深度学习》
No 7. 'FASPell – 产学界最强(SOTA)的简繁中文拼写检查工具:FASPell Chinese …
No 8. 14岁女孩Alaina Gassler的2019萨姆厄基金会奖获奖项目,通过车内投影消除司机视觉盲区…
No 9. Sahil Lavingia:想申请某份工作——“可我不够格怎么办?”
No 10. 2019进度:▓▓▓▓▓▓▓▓▓▓▓▓▓░░ 84% ⛽️ ​…
No 11. 'YOLOv3-complete-pruning – 对YOLOv3及Tiny的多种剪枝版本,以适应…
No 12. P掉电脑,我们看起来就这样 😂 http://t.cn/AiBJZOp8 ​…
No 13. Xavier Amatriain:我们这一代最优秀的人可能都在思考“如何让人们点击广告”
No 14. 【Colab 新增 Data Table 数据表扩展,可通过过滤、排序等操作对 pandas dataframes 进行交互式探索 👍】
No 15. 《Understanding the Role of Momentum in Stochastic Gradient Methods》
No 16. TensorFlow 2.0 官方文档逐步上线了中文翻译版 👍 http://t.cn/AiBbg…
No 17. 《Quantum Processes Systems, and Information》
No 18. 《Region Mutual Information Loss for Semantic Segmentation》
No 19. '中文知识库问答代码,在CCKS2019 CKBQA评测获得67.6%的F值,第四名' by Cao…
No 20. 【基于 C++11 / Eigen 的数学工具集(插值、降维、最优化等)】
No 21. 《Jointly Learning Explainable Rules for Recommendation with Knowledge Graph》
No 22. 问都没问,答案就只能是“No”
No 23. 【机器学习数学基础教程】
No 24. 【模型、推理与算法 研讨会】
No 25. 【读博之道】
No 26. Steeeve:正则表达式(regex)的复数是遗憾(regrets) ​…
No 27. 【基于 Mask R-CNN 的街景广告检测与模糊】
No 28. 【EMNLP 2019 论文集】
No 29. 【图结构数据对抗学习文献列表】
No 30. 【机器人开发工具列表】
No 31. 《Distribution Density, Tails, and Outliers in Machine Learning: Metrics and Applications》
No 32. James Pierce:太可怕了,应该成为今日头条——德国研究人员发现,2008年至2017年,草…
No 33. 不好的道歉 vs. 好的道歉:不好:很抱歉*你*… – 被冒犯了 – 误解了我的话 – 对…
No 34. 【文本生成任务可视化分析工具】
No 35. 【点集匹配/配准资料集】
No 36. 【企业级 Jupyter notebook 共享/协同应用】
No 37. 【Deezer 的(Tensorflow)音源分离库,可用命令行直接提取音乐中的人声、钢琴、鼓声等】
No 38. 《Adversarial Feature Alignment: Avoid Catastrophic Forgetting in Incremental Task Lifelong Learning》
No 39. 《Attacking Optical Flow》
No 40. 你的猫脸识别系统还好吗?🐱 http://t.cn/AiBJQsRD ​…
No 41. 【很赞的网站/资源收藏】
No 42. 【(Keras)结合卫星图像和结构化数据预测交通事故地点】
No 43. 【AI 应用于临床的关键挑战】
No 44. 【用Google Sheets搭建深度网络】
No 45. 《Safe Exploration for Interactive Machine Learning》
No 47. 【EMNLP论文解读】
No 48. 【stupid_cv:用一行脚本训练图像分类模型】
No 49. sheets:http://t.cn/AiBfk8dd
No 50. Conference Handbook for EMNLP-IJCNLP 2019:http://t…

爱可可老师24小时热门分享(2019.11.3)

No 1. TensorFlow 2.0 官方文档逐步上线了中文翻译版 👍 http://t.cn/AiBbg…
No 2. 如何学好数学:• 练习、练习、再练习 • 检查错误 • 掌握关键概念 • 把疑虑搞清楚 •…
No 3. 【Python 代码整洁之道】
No 4. '狗屁不通文章生成器 😓 – 偶尔需要一些中文文字用于GUI开发时测试文本渲染' by meng …
No 5. 【停止焦虑,即刻启程:从头开始机器学习心路指南】
No 6. Sahil Lavingia:想申请某份工作——“可我不够格怎么办?”
No 7. 【(Keras)结合卫星图像和结构化数据预测交通事故地点】
No 8. 晚安~[月亮] http://t.cn/AiByJnWy ​
No 9. 【Deezer 的(Tensorflow)音源分离库,可用命令行直接提取音乐中的人声、钢琴、鼓声等】
No 10. 《The Book of Why: The New Science of Cause and Effect》
No 11. 【五本 AI 好书推荐】
No 12. 【全力以赴:期刊论文提交前自查清单】
No 13. 【基于 Mask R-CNN 的街景广告检测与模糊】
No 14. 【基于 D3.js 的 Neo4j 图谱可视化】
No 15. 一个留学生租房,房东80岁的福建阿婆唠叨说:加拿大好混,就注意两点:“不要读博,不要写代码”
No 16. 【南洋理工CE7454“面向数据科学的深度学习”课程资料】
No 17. 【企业级 Jupyter notebook 共享/协同应用】
No 18. 不是第一次看到了,每次都觉得神清气爽 😛 ​…
No 19. 【很赞的网站/资源收藏】
No 20. 《Jointly Learning Explainable Rules for Recommendation with Knowledge Graph》
No 21. 'lic2019-dureader2.0-rank2 – 2019语言与智能技术竞赛- Duread…
No 22. 【受 Tensorflow Serving 启发,用来部署机器学习模型的gRPC服务框架】
No 23. 调试器不会移除bug,只会用慢动作回放它们。- 佚名 ​…
No 24. 几何课也可以很有趣 🤩 http://t.cn/AiBGoyJJ ​…
No 25. 【Gecko:人类对话高效标注工具】
No 26. 【伯克利课程:深度强化学习(2019)】
No 27. 问都没问,答案就只能是“No”
No 28. 【点集匹配/配准资料集】
No 29. 【Rust写的全文搜索/索引服务器】
No 30. 《Wide Feedforward or Recurrent Neural Networks of Any Architecture are Gaussian Processes》
No 31. 【用 TensorFlow Lite Micro 实现设备端视觉唤醒词】
No 32. 谷歌最大的几笔收购:Motorola Mobility 125亿美元(2012) Nest La…
No 33. 【用 Swifter 大幅提高 Pandas 性能】
No 34. 【科技期刊投稿自查清单】
No 35. 《The Deepfake Detection Challenge (DFDC) Preview Dataset》
No 36. 【用 Unix 命令操作 Jupyter notebooks】
No 37. 《Predicting In-game Actions From the Language of NBA Players》
No 38. Steeeve:正则表达式(regex)的复数是遗憾(regrets) ​…
No 39. 【Microsoft 可扩展含噪语音数据集】
No 40. 《Spatiotemporal Tile-based Attention-guided LSTMs for Traffic Video Prediction》
No 41. 【HR码:人机共读的二维码】
No 42. 【基于LMDB高性能键值存储的全文搜索数据库】
No 43. 'LaTeX_OCR_PRO – 数学公式识别增强版:中英文手写印刷公式、支持初级符号推导(数据结构…
No 44. 《Learning Data Manipulation for Augmentation and Weighting》
No 45. 《Strategic Adaptation to Classifiers: A Causal Perspective》
No 46. 残障人士的福音 ♿️
No 47. 《Self-supervised Moving Vehicle Tracking with Stereo Sound》
No 48. 一张图理解SQL查询处理顺序 by Julia Evans ​…
No 49. 【TensorFlow 2019全球大会(视频集)】
No 50. 《Kohonen Self-Organizing Maps》

爱可可老师24小时热门分享(2019.11.2)

No 1. '狗屁不通文章生成器 😓 – 偶尔需要一些中文文字用于GUI开发时测试文本渲染' by meng …
No 2. 对软件开发来说,命名相当重要,反映了我们看待问题的角度。编程也是一种沟通方式,命名是让沟通顺畅的关键…
No 3. 【Python 代码整洁之道】
No 4. 《老去》
No 5. 如何学好数学:• 练习、练习、再练习 • 检查错误 • 掌握关键概念 • 把疑虑搞清楚 •…
No 6. 【“必知必会”的五道数据科学面试题】
No 7. 一个留学生租房,房东80岁的福建阿婆唠叨说:加拿大好混,就注意两点:“不要读博,不要写代码”
No 8. 【TensorFlow 2.0 介绍】
No 9. 【小型设备高效深度学习推理的5种算法】
No 10. 残障人士的福音 ♿️
No 11. 【TensorFlow 2019全球大会(视频集)】
No 12. 【基于 D3.js 的 Neo4j 图谱可视化】
No 13. 【Pandas 的五个“小众”技巧】
No 14. 【南洋理工CE7454“面向数据科学的深度学习”课程资料】
No 15. 【最常被低估的那些Python库】
No 16. 'LaTeX_OCR_PRO – 数学公式识别增强版:中英文手写印刷公式、支持初级符号推导(数据结构…
No 17. 《Learning Data Manipulation for Augmentation and Weighting》
No 18. 【Python 3.8 最亮眼的几个新特性】
No 19. 【AI 与股市】
No 20. 【Scikit-Learn 速查图扩展版】
No 21. 《Multi-Stage Document Ranking with BERT》
No 22. 【全力以赴:期刊论文提交前自查清单】
No 23. 【让精明的数据科学家犯晕的简单统计问题】
No 24. 【受 Tensorflow Serving 启发,用来部署机器学习模型的gRPC服务框架】
No 25. 【Rust写的全文搜索/索引服务器】
No 26. 《Learning Disentangled Representations for Recommendation》
No 27. François Chollet:要打败终结者,最经济、最有效的方法,就是在SkyNet训练数据样本…
No 28. 【PyTorch + Dask 批量预测实例】
No 29. 【Runway ML:“谁都能玩”的机器学习】
No 30. 《Continual Unsupervised Representation Learning》
No 31. 'lic2019-dureader2.0-rank2 – 2019语言与智能技术竞赛- Duread…
No 32. 【Transformer 语言模型知识提炼】
No 33. 晚安~[月亮] http://t.cn/AiB7haru ​
No 34. 【Gecko:人类对话高效标注工具】
No 35. 【YOLACT实时实例分割】
No 36. 【用 Unix 命令操作 Jupyter notebooks】
No 37. 《Making an Invisibility Cloak: Real World Adversarial Attacks on Object Detectors》
No 38. 'The World Bank Data in Python – World Bank API v2…
No 39. 《Adversarial NLI: A New Benchmark for Natural Language Understanding》
No 40. 《Wide Feedforward or Recurrent Neural Networks of Any Architecture are Gaussian Processes》
No 41. 【让 AI 教你笑:用表情识别系统训练“高好感度”笑容】
No 42. 《Co-Generation with GANs using AIS based HMC》
No 43. 【PyTorch可视化时尚分析开源工具箱】
No 44. 【基于LMDB高性能键值存储的全文搜索数据库】
No 45. 【HR码:人机共读的二维码】
No 46. 《Learning Fairness in Multi-Agent Systems》
No 47. 【Microsoft 可扩展含噪语音数据集】
No 48. '区块链小白书' by xiaolai GitHub:
No 49. 《Pseudolikelihood Reranking with Masked Language Models》
No 50. 《Neural Assistant: Joint Action Prediction, Response Generation, and Latent Knowledge Reasoning》

爱可可老师一周热门分享(2019.11.2)

No 1. 你在万圣节扮成一个TCP包……路人:你穿的啥?你:准备好让我告诉你了?路人:好了,说吧你:好…
No 2. 波士顿动力剧场版 🤖😂 http://t.cn/Ai19cTbr ​…
No 3. 博士生,开发新算法:3万美元/年;数据科学家,用Scikit-Learn 内置模型:12万美元/年…
No 4. 深入浅出排序算法 😊 http://t.cn/Ai16xEA9 ​…
No 5. 联合@博文视点Broadview 送出5本下图畅销新书
No 6. 克服拖延小贴士:一件事,3分钟能搞定,马上去做;3分钟搞不定,简化/拆解成3分钟能搞定的小目标,马上…
No 7. 要是你觉得科学太无聊,一定是没跟对老师! ​…
No 8. 【少样本视频到视频合成:人体骨架、涂鸦、街景分割图的逼真视频合成】
No 9. 【数据可视化如何配色】
No 10. 【机器学习模型调试资源/技巧汇编】
No 11. 真诚希望,学术圈的话语体系里,少一些“众所周知”
No 13. GitHub 刚刚完善了对Jupyter Notebooks的支持,我的课件终于得救了 👏😄 ​…
No 14. 非洲紫胸佛法僧(African Lilac-breasted roller) ​…
No 15. 扎克伯格:蜡像 vs. 真人 你怎么看?😂 ​…
No 16. 【图像处理入门100题实例解析中文版】
No 17. 学完“一天精通深度学习”
No 18. 【有助于日常工作的25段Python代码】
No 19. '中国法研杯司法人工智能挑战赛之相似案例匹配第一名解决方案' by Guido Paul GitHu…
No 20. 《利用Python进行数据分析·第2版》
No 21. 【BERT 中文句子相似度计算】
No 22. 今天看到个人在调模型,没用 idpb,也没 unittest,没用 visualization…
No 23. 《Why We Sleep (意识、睡眠与大脑)》
No 24. 机器视觉研究未来5年的五大挑战(ICCV 2019) by Jitendra Malik ​…
No 25. ___神经元总数____🐘257,000,000,000🧑86,000,000,000🦍…
No 26. 【科研论文框架】
No 27. '中文独立博客列表' by Tim Qian GitHub:
No 28. 对软件开发来说,命名相当重要,反映了我们看待问题的角度。编程也是一种沟通方式,命名是让沟通顺畅的关键…
No 29. 'Sequoia选股系统 – A股自动选股程序,实现了海龟交易法则、缠中说禅牛市买点,以及其他若干种…
No 30. 【YOLACT实时实例分割】
No 31. 【自然语言处理快速入门】
No 32. 【高效运行全卷积网络(FCNs)】
No 33. 今天有个人, 在那搭网站。 没用React, 也没用Vue, 没有E…
No 34. 【Leetcode 的 Python 参考方案/解析】
No 35. 【2019 优秀机器学习项目盘点】
No 36. 《老去》
No 37. 【ggplot2 科技期刊配色集锦】
No 38. 【pyexcel:csv, ods, xls, xlsx and xlsm 格式数据文件的统一读/写/处置 API】
No 39. 神经联觉:GANs音乐可视化
No 40. 【Google 用 BERT 对上下文建模,改进了十分之一(英语)搜索结果的排序】
No 41. 【TensorFlow 2.0 十几行代码体验最先进的自然语言处理模型】
No 42. 数据科学家的时间哪去了?
No 43. 【6-PACK:锚点关键点类别级6D目标追踪】
No 44. 机器学习 + #AR# + 音乐 🤩
No 45. 'LaTeX_OCR_PRO – 数学公式识别增强版:中英文手写印刷公式、支持初级符号推导(数据结构…
No 46. 2019进度:▓▓▓▓▓▓▓▓▓▓▓▓░░░ 83% ⛽️ ​…
No 47. 残障人士的福音 ♿️
No 48. François Chollet:看待智力的一种方式,是把它描述成抽象能力。真正意义上的AI,就是自…
No 49. 晚安~ [月亮] http://t.cn/Ai1TydJK ​
No 50. 【理解朴素贝叶斯分类器】

爱可可老师一周论文精选(2019.11.2)

No 1. 【少样本视频到视频合成:人体骨架、涂鸦、街景分割图的逼真视频合成】
No 2. 【YOLACT实时实例分割】
No 3. 《Deep Semantic Segmentation of Natural and Medical Images: A Review》
No 4. 《SinGAN: Learning a Generative Model from a Single Natural Image》
No 5. 《Structured Low-Rank Algorithms: Theory, MR Applications, and Links to Machine Learning》
No 6. 《AI Benchmark: All About Deep Learning on Smartphones in 2019》
No 7. 【可微凸优化层】
No 8. 《Deep Learning vs. Traditional Computer Vision》
No 9. 《A Survey on Knowledge Graph Embeddings with Literals: Which model links better Literal-ly?》
No 10. 《Poisson CNN: Convolutional Neural Networks for the Solution of the Poisson Equation with Varying Meshes and Dirichlet Boundary Conditions》
No 11. 《Newton vs the machine: solving the chaotic three-body problem using deep neural networks》
No 12. 《Guided Image-to-Image Translation with Bi-Directional Feature Transformation》
No 13. 《Seeing What a GAN Cannot Generate》
No 14. 《BART: Denoising Sequence-to-Sequence Pre-training for Natural Language Generation, Translation, and Comprehension》
No 15. 《Scalable Deep Neural Networks via Low-Rank Matrix Factorization》
No 16. 《Multi-Stage Document Ranking with BERT》
No 17. 《Weakly-supervised Deep Anomaly Detection with Pairwise Relation Learning》
No 18. 《HUBERT Untangles BERT to Improve Transfer across NLP Tasks》
No 19. 《Weakly Supervised Disentanglement with Guarantees》
No 20. 《Consistency Regularization for Generative Adversarial Networks》
No 21. 《Multiplayer AlphaZero》
No 22. 《Supervised Encoding for Discrete Representation Learning》
No 23. 《Meta-World: A Benchmark and Evaluation for Multi-Task and Meta Reinforcement Learning》
No 24. 《Learning Disentangled Representations for Recommendation》
No 25. 《H-VECTORS: Utterance-level Speaker Embedding Using A Hierarchical Attention Model》
No 26. 《MeteorNet: Deep Learning on Dynamic 3D Point Cloud Sequences》
No 27. 《Landmark Ordinal Embedding》
No 28. 《Semi-Supervised Natural Language Approach for Fine-Grained Classification of Medical Reports》
No 29. 《Learning to Predict Without Looking Ahead: World Models Without Forward Prediction》
No 30. 《Adversarial NLI: A New Benchmark for Natural Language Understanding》

爱可可老师24小时热门分享(2019.11.1)

No 1. 【机器学习模型调试资源/技巧汇编】
No 2. 学完“一天精通深度学习”
No 3. 【YOLACT实时实例分割】
No 4. 【TensorFlow 2.0 十几行代码体验最先进的自然语言处理模型】
No 5. 机器学习 + #AR# + 音乐 🤩
No 6. François Chollet:看待智力的一种方式,是把它描述成抽象能力。真正意义上的AI,就是自…
No 7. 'LaTeX_OCR_PRO – 数学公式识别增强版:中英文手写印刷公式、支持初级符号推导(数据结构…
No 8. 《Learning Data Manipulation for Augmentation and Weighting》
No 9. 残障人士的福音 ♿️
No 10. 克服拖延小贴士:一件事,3分钟能搞定,马上去做;3分钟搞不定,简化/拆解成3分钟能搞定的小目标,马上…
No 11. 【Transformer 语言模型知识提炼】
No 12. '中文独立博客列表' by Tim Qian GitHub:
No 13. 外骨骼越来越实用化了 src:http://t.cn/Ai1Fcx3b ​…
No 14. 《老去》
No 15. 【Keras超参调试器】
No 16. 'The World Bank Data in Python – World Bank API v2…
No 17. 温馨提示
No 18. 【PyTorch可视化时尚分析开源工具箱】
No 19. 【TensorBoard.dev:托管 TensorBoard 体验,上传、分享机器学习实验结果】
No 20. 《Deep Learning vs. Traditional Computer Vision》
No 21. 正式版发布,可通过PyPI安装 doc:http://t.cn/Ai1FVf3x //@爱可可-爱生…
No 22. 《Hierarchically-Refined Label Attention Network for Sequence Labeling》
No 23. 【让 AI 教你笑:用表情识别系统训练“高好感度”笑容】
No 24. 【Scikit-Learn 实战教程】
No 25. //@zhh-4096:当然,还有另外两个超牛掰的创新目前还舍不得开源,一个是统一单机、复制、sha…
No 26. 《BART: Denoising Sequence-to-Sequence Pre-training for Natural Language Generation, Translation, and Comprehension》
No 27. '🤗 + ⚛️ Fine-tuned Transformers compatible BERT m…
No 28. '区块链小白书' by xiaolai GitHub:
No 29. 《Weakly-supervised Deep Anomaly Detection with Pairwise Relation Learning》
No 30.
No 31. 《Semi-Supervised Natural Language Approach for Fine-Grained Classification of Medical Reports》
No 32. 我已经开源的Lealone数据库:
No 33. 《MonSter: Awakening the Mono in Stereo》
No 34. 《A Generalization of Principal Component Analysis》
No 35. 【VMTK血管建模工具包:图像3D重建、几何分析、网格生成和表面数据分析的血管建模库/工具集】
No 36. 《Function-Space Distributions over Kernels》
No 37. 《Small-GAN: Speeding Up GAN Training Using Core-sets》
No 38. 《Spectral Subsampling MCMC for Stationary Time Series》
No 39. 【开发运维(DevOps)入门到进阶指南(含面试问题、笔记)】
No 40. 《SinGAN: Learning a Generative Model from a Single Natural Image》
No 41. 【C++11实现的、支持多平台的实时数学运算库(Python)】
No 42. 《Hybrid Machine Learning Model of Extreme Learning Machine Radial basis function for Breast Cancer Detection and Diagnosis; a Multilayer Fuzzy Expert System》
No 43. 【TerminusDB:面向知识图谱表示的模型驱动图数据库】
No 44. 'fastai-rails – a docker setup for serving a deep …
No 45. 《Multimodal Model-Agnostic Meta-Learning via Task-Aware Modulation》
No 46. 【JupyterLab 的注释、标记扩展】
No 47. 《GQN — Generative Query Network》
No 48. 2019进度:▓▓▓▓▓▓▓▓▓▓▓▓░░░ 83% ⛽️ ​…
No 49. 【行星/卫星地形图绘制】
No 50. 对软件开发来说,命名相当重要,反映了我们看待问题的角度。编程也是一种沟通方式,命名是让沟通顺畅的关键…

爱可可老师24小时热门分享(2019.10.31)

No 1. 克服拖延小贴士:一件事,3分钟能搞定,马上去做;3分钟搞不定,简化/拆解成3分钟能搞定的小目标,马上…
No 2. '中文独立博客列表' by Tim Qian GitHub:
No 3. 2019进度:▓▓▓▓▓▓▓▓▓▓▓▓░░░ 83% ⛽️ ​…()
No 4. 直观理解逻辑门 http://t.cn/Ai1mMx7P ​
No 5. François Chollet:看待智力的一种方式,是把它描述成抽象能力。真正意义上的AI,就是自…
No 6. 【网络搜索原理 第七讲:自定义查询解析器】
No 7. 越来越多的人意识到:SOTA 是种瘾,得戒。 ​…
No 8. 学完“一天精通深度学习”
No 9. 【开发运维(DevOps)入门到进阶指南(含面试问题、笔记)】
No 10. 【机器学习模型调试资源/技巧汇编】
No 11. 【Pandas 新版开发文档】
No 12. 【Scikit-Learn 实战教程】
No 13. 《SinGAN: Learning a Generative Model from a Single Natural Image》
No 14. 【TensorMask:一种新的密集滑动窗口实例分割技术】
No 15. 【(Facebook)推动3D内容理解新发展】
No 16. 《Hierarchically-Refined Label Attention Network for Sequence Labeling》
No 17. 《利用Python进行数据分析·第2版》
No 18. IE6 + VR [偷笑] src:http://t.cn/Ai1mSnBJ http://t.c…
No 19. 机器学习 + #AR# + 音乐 🤩
No 20. 【pycls:灵活的(PyTorch)图像分类研究框架】
No 21. 【DeepMind 的 AlphaStar 在 实时策略游戏 星际争霸2 击败人类资深玩家】
No 22. 【OpenARK:UC Berkeley 开源可穿戴增强现实系统(C++)】
No 23. 【文档图像校正与光照校正】
No 24. 【BERT 中文句子相似度计算】
No 25. '(Generic) EfficientNets for PyTorch – Pretrained …
No 26. 【C++11实现的、支持多平台的实时数学运算库(Python)】
No 27. '区块链小白书' by xiaolai GitHub:
No 28. 【深度强化学习推荐系统相关课程与文献】
No 29. 【AlphaStar 玩转 星际争霸II】
No 30. 【VMTK血管建模工具包:图像3D重建、几何分析、网格生成和表面数据分析的血管建模库/工具集】
No 31. 联合@博文视点Broadview 送出5本下图畅销新书
No 32. 很有感觉的未来派
No 33. 《MoverScore: Text Generation Evaluating with Contextualized Embeddings and Earth Mover Distance》
No 34. 【用 TensorFlow 2.0 原生API实现图像分类】
No 35. 【Bengio 的 'Why' 因果关系探索之路】
No 36. 《Scalable Deep Neural Networks via Low-Rank Matrix Factorization》
No 37. 晚安~ [月亮] http://t.cn/Ai1mQlzx ​
No 38. 【ICCV 2019 Google 成果列表】
No 39. 【Google发布会话助手模式引导对话数据集】
No 40. 【接力策略学习:通过模仿和强化学习解决长期任务】
No 41. 《Multiplayer AlphaZero》
No 42. 【深度解读 OpenAI 机器手玩魔方】
No 43. 【NLP注意力可视化工具】
No 44. 《How Much Can We See? A Note on Quantifying Explainability of Machine Learning Models》
No 45. 【OpenCV/scikit-image 实现的(文档图像)手写签名提取】
No 46. 【JupyterLab 的注释、标记扩展】
No 47. 'PyTorch Wrapper for Earth-Mover-Distance (EMD) fo…
No 48. 《Learning to Predict Without Looking Ahead: World Models Without Forward Prediction》
No 49. 【为 cell 增加标签的JupyterLab扩展】
No 50. 【嵌入式AI(边缘AI)相关资源列表】

爱可可老师24小时热门分享(2019.10.30)

No 1. 联合@博文视点Broadview 送出5本下图畅销新书
No 2. 【少样本视频到视频合成:人体骨架、涂鸦、街景分割图的逼真视频合成】
No 3. 【BERT 中文句子相似度计算】
No 4. 《利用Python进行数据分析·第2版》
No 5. 博士生,开发新算法:3万美元/年;数据科学家,用Scikit-Learn 内置模型:12万美元/年…
No 6. 晚安~ [月亮] http://t.cn/Ai1TydJK ​
No 7. 【NLP注意力可视化工具】
No 8. 直到你清楚什么时候不该用一样工具,你才算真正掌握了它。- Kelsey Hightower ​…
No 9. 【OpenARK:UC Berkeley 开源可穿戴增强现实系统(C++)】
No 10. 越来越多的人意识到:SOTA 是种瘾,得戒。 ​…
No 11. 《MoverScore: Text Generation Evaluating with Contextualized Embeddings and Earth Mover Distance》
No 12. 【文档图像校正与光照校正】
No 13. 【神经科学深度学习框架】
No 14. 【自编码器单变量时序异常检测教程资料】
No 15. 【深度强化学习推荐系统相关课程与文献】
No 16. 《Structured Low-Rank Algorithms: Theory, MR Applications, and Links to Machine Learning》
No 17. 【网络搜索原理 第七讲:自定义查询解析器】
No 18. 《Unsupervised State Representation Learning in Atari》
No 19. 【pyexcel:csv, ods, xls, xlsx and xlsm 格式数据文件的统一读/写/处置 API】
No 20. 直观理解逻辑门 http://t.cn/Ai1mMx7P ​
No 21. 【嵌入式AI(边缘AI)相关资源列表】
No 22. 【Pandas 新版开发文档】
No 23. 【(Facebook)推动3D内容理解新发展】
No 24. 《A Survey on Knowledge Graph Embeddings with Literals: Which model links better Literal-ly?》
No 25. 【OpenCV/scikit-image 实现的(文档图像)手写签名提取】
No 26. 'The Uber Go Style Guide . Uber Go 语言编码规范中文版' by x…
No 27. 【TensorMask:一种新的密集滑动窗口实例分割技术】
No 28. 《Consistency Regularization for Generative Adversarial Networks》
No 29. 神经网络关系抽取工具包OpenNRE
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No 38. 《Weakly Supervised Disentanglement with Guarantees》
No 39. 《Adaptive gradient descent without descent》
No 40. 《Neural Ordinary Differential Equations for Semantic Segmentation of Individual Colon Glands》
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No 48. 《Are Perceptually-Aligned Gradients a General Property of Robust Classifiers?》
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