爱可可老师24小时热门分享(2019.9.9)

No 1. 'Design patterns for humans 中文版——设计模式超简单的解释' by gu…
No 2. 【即学即用的30段Python实用代码】
No 3. 完美配合 🤖 http://t.cn/AiEIPZzA ​
No 4. 'CNN可视化、理解CNN' by scutan90 GitHub: http://t.cn/AiE…
No 5. '速度更快、效果更好的中文新词发现' by Jianlin Su GitHub: http://t….
No 6. 准备开饭了~ [笑而不语] http://t.cn/AiEygPEa ​…
No 7. 【官方:Python 2 将于 2020年1月1日 正式退出历史舞台】
No 8. George Musser:谷歌学术正潜移默化改变学术引用模式。Jevin West 发现,引用越来…
No 9. 【AI正在改变战争的方方面面】
No 10. 【面向深度学习研究者的概率分布基础教程】
No 11. 【作为一家初创企业的首位数据工程师,我学到了什么】
No 12. 【PyTorch 图像检索框架】
No 13. 【Kaggle 气胸病分割识别比赛第五名方案】
No 14. 晚安~ [月亮] http://t.cn/AiEbaNUi ​
No 15. 《LegoNet: Efficient Convolutional Neural Networks with Lego Filters》
No 16. 【C++ 11 开发的线程/纤程混合任务调度器】
No 17. 对学生期望值高、富有创造力、勇于承认错误 这三点让人印象深刻//哈佛大学研究:“好老师”
No 18. 【TensorFlow 2.0 教程:用 tf.data 加载图像】
No 19. 《Mining Entity Synonyms with Efficient Neural Set Generation》
No 20. 《Conditional Love: The Rise of Renormalization Techniques for Conditioning Neural Networks》
No 21. 【Rabin-karp 字符串匹配算法】
No 22. 【构建机器学习系统的六个重要步骤】
No 23. 哈佛大学研究:“好老师”
No 24. 进化:俄克拉荷马州农民发现的玻璃宝石玉米(Glass Gem Corn) —— “随着生物多样性的消失,我们将失去的那些美妙”
No 25. 《DeepHealth: Deep Learning for Health Informatics》
No 26. 《信息检索导论(修订版)》
No 27. 【Kaggle CHAMPS分子性质预测比赛第六名方案】
No 28. 【可搜索论文摘要的 NeurIPS 2019 接收论文列表】
No 29. 【帮助数据科学家提高代码质量的三个Python工具】
No 30. 《机器学习线性代数基础 Python语言描述》
No 31. 【时序变分循环自编码器聚类】
No 32. 【Superintendent:交互式主动学习数据标注工具】
No 33. 被反复引用就是那几篇相同的论文
No 34. 《WaveGlow: A Flow-based Generative Network for Speech Synthesis》
No 35. 《Linux程序设计基础》
No 36. 【Vizer:方框、蒙版可视化工具】
No 37. 《A Recipe for Training Neural Networks(神经网络训练方法)》
No 38. 你更喜欢灯塔式(言传身教,指点关键)还是船长式(撸起袖子一起干,冷暖与共)的导师?
No 39. 《Quasi-Newton Optimization Methods For Deep Learning Applications》
No 40. 【发现的分析与解释】
No 41. 其实不必是GS,本质上是人们对权威和“公认”
No 42. C++ Code to run optimized inference in CUDA of Wav…
No 43. 【NeurIPS 2019 数据统计】
No 44. 【定量指标可视化分析】
No 45. 【WebGL 加速的web应用计算机视觉库】
No 46. 《Adaptively Sparse Transformers》
No 47. 《Best Practices for Scientific Research on Neural Architecture Search》
No 48. 【用图像拼成新的图像】
No 49. 数据科学版来了 😂 http://t.cn/AiRduCuE ​…
No 50. 《Multi-relational Poincaré Graph Embeddings》

爱可可老师24小时热门分享(2019.9.8)

No 1. 你更喜欢灯塔式(言传身教,指点关键)还是船长式(撸起袖子一起干,冷暖与共)的导师?
No 2. 'Design patterns for humans 中文版——设计模式超简单的解释' by gu…
No 3. 准备开饭了~ [笑而不语] http://t.cn/AiEygPEa ​…
No 4. 《哪个瞬间你对科研圈彻底失望了 – 知乎》
No 5. 进化:俄克拉荷马州农民发现的玻璃宝石玉米(Glass Gem Corn) —— “随着生物多样性的消失,我们将失去的那些美妙”
No 6. 《A Recipe for Training Neural Networks(神经网络训练方法)》
No 7. 'CNN可视化、理解CNN' by scutan90 GitHub: http://t.cn/AiE…
No 8. 【数据科学机器学习算法速查】
No 9. 【三分钟掌握Python列表推导】
No 10. 【Lyft 如何用开源地图和实时数据创建超精度地图】
No 11. “爬行高手”
No 12. 【深度学习的秘密】
No 13. 【用编程打败庄家:用数据科学工具模拟21点记牌策略】
No 14. 《Linux程序设计基础》
No 15. 【面向深度学习研究者的概率分布基础教程】
No 16. 【AI正在改变战争的方方面面】
No 17. 【PyTorch 图像检索框架】
No 18. 【机器学习数据集大列表】
No 19. 《LegoNet: Efficient Convolutional Neural Networks with Lego Filters》
No 20. 不知是喜还是忧 [思考] http://t.cn/AiEvIxy9 ​…
No 21. 晚安~[月亮] http://t.cn/AiEZmZzk ​
No 22. 《SpanBERT: Improving Pre-training by Representing and Predicting Spans》
No 23. 《Meta-Learning with Warped Gradient Descent》
No 24. 以身作则也好,身先士卒也罢,能做到真诚、正直的导师都是好样的,惜缘,努力成长,就对了…
No 25. 《Learning Robust Global Representations by Penalizing Local Predictive Power》
No 26. 【时序变分循环自编码器聚类】
No 27. 《爱可可老师一周论文精选(2019.9.7)》
No 28. 喜欢这款Google Doodle!(致敬 Marcelle Ferron) ​…
No 29. 《信息检索导论(修订版)》
No 30. 【轻量快速语音合成】
No 31. 数据科学版来了 😂 http://t.cn/AiRduCuE ​…
No 32. 【Vizer:方框、蒙版可视化工具】
No 33. 【Superintendent:交互式主动学习数据标注工具】
No 34. 《机器学习线性代数基础 Python语言描述》
No 35. 【用 Matplotlib 实现柱状图动态可视化(赛跑图)】
No 36. 【RGBD数据集列表】
No 37. 【简单的类 Unix 操作系统】
No 38. 【最新q-learning算法强化学习库】
No 39. 【Python假设检验实战】
No 40. 【21条基本操作入门 Pandas】
No 41. 打开就变成天文球的戒指 💍✨ (十六世纪德国制造) ​…
No 42. 【WebGL 加速的web应用计算机视觉库】
No 43. J.R.R. Tolkien 笔下的“霍比特人”
No 44. 'OpenCV-Python图像处理教程' by ex2tron GitHub: http://t….
No 45. 《Discriminative Topic Modeling with Logistic LDA》
No 46. 【用图像拼成新的图像】
No 47. 《Making Communities Show Respect for Order》
No 48. 日本机场的倒啤酒机 🍺 http://t.cn/AiEPVYkf ​…
No 49. Jen Heemstra:给别人介绍自己的工作时,如果你讲得尽量清楚明白些,会让对方觉得自己很聪明;…
No 50. 【Latex -> PDF 在线编译器】

爱可可老师24小时热门分享(2019.9.7)

No 1. 你更喜欢灯塔式(言传身教,指点关键)还是船长式(撸起袖子一起干,冷暖与共)的导师?
No 2. 《Linux程序设计基础》
No 3. 数据科学版来了 😂 http://t.cn/AiRduCuE ​…
No 4. 【用 Matplotlib 实现柱状图动态可视化(赛跑图)】
No 5. 不知是喜还是忧 [思考] http://t.cn/AiEvIxy9 ​…
No 6. 【21条基本操作入门 Pandas】
No 7. 《哪个瞬间你对科研圈彻底失望了 – 知乎》
No 8. 【GitHub上的七大数据科学课程】
No 9. 【Python假设检验实战】
No 10. 【数据科学机器学习算法速查】
No 11. 日本机场的倒啤酒机 🍺 http://t.cn/AiEPVYkf ​…
No 12. 机器学习新材料
No 13. 下次卸下动作捕捉设备,记得先把采集停了 [笑而不语] http://t.cn/AiEv4Otf ​…
No 14. 【用 plotly 简单制作高级数据可视化】
No 15. 【机器学习数据集大列表】
No 16. 大家好,终于有时间把我2019年来更新的机器学习新材料放到我网上 richardxu.com. 其中…
No 17. 【理解编码器-解码器序列到序列模型】
No 18. 【特朗普、推特与交易:用Python主题建模/情感分析实践标题驱动标准普尔500指数自动交易】
No 19. Jen Heemstra:给别人介绍自己的工作时,如果你讲得尽量清楚明白些,会让对方觉得自己很聪明;…
No 20. 晚安~ [月亮] http://t.cn/AiRDenSu ​
No 21. J.R.R. Tolkien 笔下的“霍比特人”
No 22. 【进化策略】
No 23. THX, Google [嘻嘻] ​
No 24. 【Google工程实践文档】
No 25. 《SpanBERT: Improving Pre-training by Representing and Predicting Spans》
No 26. 【PinText:Pinterest 多任务文本嵌入】
No 27. 【现实世界的机器学习】
No 28. Sci-Hub:Sci-Hub 八岁了。8年来,可供免费阅读的科研文章数量从0增长到76,000,0…
No 29. 【轻量快速语音合成】
No 30. “NeurIPS 2019 Accepted Papers”
No 31. 【最新q-learning算法强化学习库】
No 32. 【AI 与电影:用 ResNets 识别镜头类型】
No 33. 《Class-Balanced Loss Based on Effective Number of Samples》
No 34. 以身作则也好,身先士卒也罢,能做到真诚、正直的导师都是好样的,惜缘,努力成长,就对了…
No 35. 【美国年鉴三亿条记录数字化:人脸识别、OCR与系统架构】
No 36. 【RGBD数据集列表】
No 37. 《FlowSeq: Non-Autoregressive Conditional Sequence Generation with Generative Flow》
No 38. 'Mynlp: 高性能、模块化、可扩展的中文NLP工具包' by Mayabot Inc GitHu…
No 39. 《End-to-End Conditional GAN-based Architectures for Image Colourisation》
No 40. 《Draw The Rest Of The Chart》
No 41. 【量子机器学习文献与资源列表】
No 42. AR游戏眼镜Tilt Five src:http://t.cn/AiEPrWSQ http://t…
No 43. 《Learning Action-Transferable Policy with Action Embedding》
No 44. Pranay Pathole: 程序高效调试技巧: print(“到这儿了”
No 45. '用机器学习算法完成对12306验证码的自动识别' by zhaipro GitHub: http:…
No 46. 【Google 发布 Coached Conversational Preference Elicitation(偏好导向) 和 Taskmaster-1(面向任务) 自然语言对话数据集】
No 47. 《Higher-order Comparisons of Sentence Encoder Representations》
No 48. 《Transfusion: Understanding Transfer Learning for Medical Imaging》
No 49. 《Quantum Natural Gradient》
No 50. 【生物神经网络与人工神经网络的重演(Replay)】

爱可可老师一周热门分享(2019.9.7)

No 1. Pranay Pathole: 程序高效调试技巧: print(“到这儿了”
No 2. 你更喜欢灯塔式(言传身教,指点关键)还是船长式(撸起袖子一起干,冷暖与共)的导师?
No 3. 可可小盆友生日快乐!🎂
No 4. 数据科学版来了 😂 http://t.cn/AiRduCuE ​…
No 5. 很多翻墙出来的人说,一上twitter,时间线上全是反华言论和各种负能量,我就奇怪了,这不是你follow啥给你看啥吗?我的时间线上基本上全都是英文的内容,科技、电影、游戏、体育、历史和喜剧搞笑的,关于政治上的事,我天天看美国人民各种花式嘲讽他们的总统,相当的“正能量”
No 6. 《机器学习线性代数基础 Python语言描述》
No 7. Sci-Hub:Sci-Hub 八岁了。8年来,可供免费阅读的科研文章数量从0增长到76,000,0…
No 8. “100个精品项目带你掌握人工智能 | 沁原的硅谷创新课”
No 9. 《知识图谱》
No 10. 今年给本科生推荐的本科阶段经济读物。选取标准:1、都是紧贴这个时代的重大经济问题;2、不用懂经济学也…
No 11. ‘Python爬虫(集锦)’ by ango GitHub: http://t.cn/AiR7Dcu…
No 12. 与牙齿相关神经的分布 🦷 ​
No 13. 好设计~ 轻柔摇摆+妈妈心跳 👶
No 14. 今日深度鸡汤,加油! ​
No 15. 《知识图谱:方法、实践与应用》
No 16. 《Python访谈录(中文版)》
No 17. 如何搞定“小Bug”
No 18. 如何用实线表示数字相乘
No 19. '操作系统、计算机网络、数据结构与算法、数据库、Linux管理、C++ 学习笔记整理' by che…
No 20. '爬虫工程师面试试题' by asyncspider GitHub: http://t.cn/AiR…
No 21. 不爱用激光笔的教授也挺可爱(泡沫+鱼竿)
No 22. 【计算机视觉最佳开源标注工具】
No 23. Jen Heemstra:好导师:问 – 想要做什么?需要我怎样帮你? 不够好的导师:讲 -…
No 24. 可视化证明:2(a²+b²)=(a+b)²+(a-b)²
No 25. 【Kaggle等数据科学比赛解决方案集锦】
No 26. 【《Python金融编程(第二版)》随书代码】
No 27. 'IDCardRecognition – 中国大陆第二代身份证识别,自动读出身份证上的信息(姓名、性…
No 28. StackOverflow日常打开方式 [挤眼]
No 29. '[译] 写给人类的机器学习' by Kivy Developers From China http…
No 30. 收到这么多祝福,可可小盆友很开心,让我替她谢谢大家~ [静香微笑]…
No 31. Eric Elliott:记住算法不是计算机科学,记得再多也不能代表水平——往往恰恰相反。现在的语言…
No 32. 【推荐阅读十篇Python文章】
No 33. 《一份简短的深度学习笔记》
No 34. 我接触的Twitter技术圈和学术圈,热心政治、喜欢做价值判断的人也屈指可数,Block掉就是了;在…
No 35. 【Kaggle入门实战】
No 36. '数据科学/人工智能比赛解决方案汇总' by ApacheCN GitHub: http://t.c…
No 37. 【贝叶斯深度学习入门教程】
No 38. 《信息检索导论(修订版)》
No 39. 【当你不知该何去何从,请看看这13个必读好文/视频/图书】
No 40. 【机器学习股市预测实战】
No 41. 【推荐系统相关资源大列表】
No 42. “PyTorch官方教程中文版”
No 43. 【Python运动规划工具箱】
No 44. 英语写作神器,直接粘贴,就能展现单词使用情况👏 用不同颜色区分单词,同时还有某一…
No 45. 【数据科学家的Python最佳实践】
No 46. 【TensorFlow 2.0 神经网络超参调优】
No 47. 【中文预训练RoBERTa模型】
No 48. 'C 语言资源大全中文版 – 构建系统、编译器、数据库、加密、初中高的教程/指南、书籍、库等' by…
No 49. 【数据标注、标注管理等工具大列表】
No 50. '用机器学习算法完成对12306验证码的自动识别' by zhaipro GitHub: http:…

爱可可老师一周论文精选(2019.9.7)

No 1. 【Science封面文章:多人扑克AI】
No 2. 《Self-Supervised Representation Learning via Neighborhood-Relational Encoding》
No 3. 《Feature Gradients: Scalable Feature Selection via Discrete Relaxation》
No 4. 《Named Entity Recognition Only from Word Embeddings》
No 5. 《Deep Learning Theory Review: An Optimal Control and Dynamical Systems Perspective》
No 6. 《DRD-Net: Detail-recovery Image Deraining via Context Aggregation Networks》
No 7. 《A Possible Reason for why Data-Driven Beats Theory-Driven Computer Vision》
No 8. 《Face-to-Parameter Translation for Game Character Auto-Creation》
No 9. 《ChipGAN: A Generative Adversarial Network for Chinese Ink Wash Painting Style Transfer》
No 10. 《Gradient Weighted Superpixels for Interpretability in CNNs》
No 11. 《Hierarchical Text Classification with Reinforced Label Assignment》
No 12. 《SpatialSense: An Adversarially Crowdsourced Benchmark for Spatial Relation Recognition》
No 13. 《EGNet:Edge Guidance Network for Salient Object Detection》
No 14. 《Reinforcement Learning: Prediction, Control and Value Function Approximation》
No 15. 《Language Models as Knowledge Bases?》
No 16. 《Dual Student: Breaking the Limits of the Teacher in Semi-supervised Learning》
No 17. 《Consistency of community structure in complex networks》
No 18. 《Two-Pass End-to-End Speech Recognition》
No 19. 《Data-Driven Approach to Encoding and Decoding 3-D Crystal Structures》
No 20. 《Improving Deep Transformer with Depth-Scaled Initialization and Merged Attention》
No 21. 《Deep Equilibrium Models》
No 22. 《Large Scale Landmark Recognition via Deep Metric Learning》
No 23. 《Few Labeled Atlases are Necessary for Deep-Learning-Based Segmentation》
No 24. 《Meta-Learning with Warped Gradient Descent》
No 25. 《CASIA-SURF: A Large-scale Multi-modal Benchmark for Face Anti-spoofing》
No 26. 《FACSIMILE: Fast and Accurate Scans From an Image in Less Than a Second》
No 27. 《Neural Snowball for Few-Shot Relation Learning》
No 28. 《Transfer Learning Between Related Tasks Using Expected Label Proportions》
No 29. 《Spectral Regularization for Combating Mode Collapse in GANs》
No 30. 《ORBSLAM-Atlas: a robust and accurate multi-map system》

爱可可老师24小时热门分享(2019.9.6)

No 1. 你更喜欢灯塔式(言传身教,指点关键)还是船长式(撸起袖子一起干,冷暖与共)的导师?
No 2. Sci-Hub:Sci-Hub 八岁了。8年来,可供免费阅读的科研文章数量从0增长到76,000,0…
No 3. 数据科学版来了 😂 http://t.cn/AiRduCuE ​…
No 4. Pranay Pathole: 程序高效调试技巧: print(“到这儿了”
No 5. 可视化证明:2(a²+b²)=(a+b)²+(a-b)²
No 6. '用机器学习算法完成对12306验证码的自动识别' by zhaipro GitHub: http:…
No 7. 【从头开始实现高斯混合模型】
No 8. 【用 Pytorch 理解卷积网络】
No 9. 可可小盆友生日快乐!🎂
No 10. 【Facebook创建数据集发起深度换脸检测挑战(DFDC)】
No 11. 【面向数据科学的简要 SQL 入门】
No 12. 【Transformer 文本自动补全 Demo 集】
No 13. 收到这么多祝福,可可小盆友很开心,让我替她谢谢大家~ [静香微笑]…
No 14. 中科院全员携马甲霸屏知乎 [笑而不语]…
No 15. 进阶版: try: ….. except Exception: print(…
No 16. 【新一代文本信息隐写技术:用算术编码在自然文本上下文中隐藏长信息】
No 17. 【五个简单步骤入门Python机器学习和数据科学】
No 18. AR相片级3D物品:虚拟鞋子
No 19. 【首届 fastMRI 挑战已正式开放(膝关节核磁图像重建)】
No 20. 【Google工程实践文档】
No 21. 'Mynlp: 高性能、模块化、可扩展的中文NLP工具包' by Mayabot Inc GitHu…
No 22. 《Class-Balanced Loss Based on Effective Number of Samples》
No 23. '数据科学/人工智能比赛解决方案汇总' by ApacheCN GitHub: http://t.c…
No 24. 【VS Code 图标集】
No 25. 【一行:将任意Python2程序转换成一行代码,可以起到一定混淆保护代码的作用】
No 26. 【设计师的AI驱动用户体验(UX)设计指南】
No 27. 【手把手教程:构建数据科学文章的内容推荐系统】
No 28. 【用 Swift 从头开始搭建/训练 XResNet】
No 29. 【量子机器学习文献与资源列表】
No 30. “Believe it or not this shoe is AR! Great work from our team; our unique capture method allows for photo-realistic 3D objects that react to environment lighting accurately”
No 31. 《Language Models as Knowledge Bases?》
No 32. 【(PyTorch)基于modified BiSeNet的人脸解析】
No 33. 【专注于C ++语言的音乐DSP和音频编程资源列表】
No 34. 《Python访谈录(中文版)》
No 35. 《Dual Student: Breaking the Limits of the Teacher in Semi-supervised Learning》
No 36. 【(C++)差分隐私算法库】
No 37. 《机器学习线性代数基础 Python语言描述》
No 38. 【支持Spark的大数据流引擎】
No 39. 《Deep Equilibrium Models》
No 40. “DeepOBS – A Deep Learning Optimizer Benchmark Suite”
No 41. 【问答/机器阅读理解模型复现集】
No 42. “NeurIPS 2019 Accepted Papers”
No 43. 【MIT线性代数课程资料(2019)】
No 44. 【基于示例的纹理合成】
No 45. 【在 Colab 里训练 DeepFaceLab 换脸】
No 46. 【面向文本定位与识别的合成数据/OCR数据集列表】
No 47. 【Scikit-Learn+Spark:用sk-dist将Scikit-Learn提速100倍】
No 48. 丹麦插图画家 Kay Rasmus Nielsen(1886.3.12 – 1957.6.21) 的…
No 49. 《信息检索导论(修订版)》
No 50. 【面向场景解构/表示学习的多目标数据集】

爱可可老师24小时热门分享(2019.9.5)

No 1. Pranay Pathole: 程序高效调试技巧: print(“到这儿了”
No 2. 可可小盆友生日快乐!🎂
No 3. 【计算机视觉最佳开源标注工具】
No 4. '数据科学/人工智能比赛解决方案汇总' by ApacheCN GitHub: http://t.c…
No 5. 收到这么多祝福,可可小盆友很开心,让我替她谢谢大家~ [静香微笑]…
No 6. 【峰值检测算法Python实现】
No 7. 【深度抠图的PyTorch实现】
No 8. 【AI与农业:苹果缺陷检测】
No 9. 【MIT线性代数课程资料(2019)】
No 10. 【文档分类和OCR关键值提取】
No 11. AR相片级3D物品:虚拟鞋子
No 12. 【Scikit-Learn+Spark:用sk-dist将Scikit-Learn提速100倍】
No 13. 【(PyTorch)基于modified BiSeNet的人脸解析】
No 14. 【“赚钱机器”的秘密:匿名算法交易员访谈】
No 15. Stuart Buck:大多数人看待新成果的方式 [笑而不语] ​…
No 16. 【摘要撰写指南】
No 17. 进阶版: try: ….. except Exception: print(…
No 18. 《机器学习线性代数基础 Python语言描述》
No 19. 【8篇论文梳理BERT相关模型进展与反思[舔屏]】
No 20. 'XIVO: X Inertial-aided Visual Odometry and Sparse…
No 21. 【用Pandas Profiling改善探索性数据分析】
No 22. 【ICDAR 2019自由字型文本识别竞赛第一名方案】
No 23. 【PyTorch深度迁移学习库】
No 24. 《知识图谱:方法、实践与应用》
No 25. 【在 Colab 里训练 DeepFaceLab 换脸】
No 26. 【CRAFT + CRNN 文本识别工具】
No 27. 'Self Correction for Human Parsing – An out-of-box…
No 28. 【PyWarm:旨在简化网络定义的PyTorch高级神经网络构建API】
No 29. 【语言生成实战:自己训练能讲“人话”的神经网络】
No 30. 【面向文本定位与识别的合成数据/OCR数据集列表】
No 31. 《A Hierarchical Reinforced Sequence Operation Method for Unsupervised Text Style Transfer》
No 32. 《MVF-Net: Multi-View 3D Face Morphable Model Regression》
No 33. 【2019自动语音识别指南】
No 34. 确定不是“here”
No 35. 【DIY神经网络自驾RC模型车】
No 36. “Believe it or not this shoe is AR! Great work from our team; our unique capture method allows for photo-realistic 3D objects that react to environment lighting accurately”
No 37. 《Named Entity Recognition Only from Word Embeddings》
No 38. 【支持Spark的大数据流引擎】
No 39. 【问答/机器阅读理解模型复现集】
No 40. 【如何解决激励分配的线性优化问题?】
No 41. 【CkipTagger开源中文处理工具(分词/词性标注/实体识别)】
No 42. 《Face-to-Parameter Translation for Game Character Auto-Creation》
No 43. 说的好。诗人写诗以文达意,读者“望文生义”
No 44. 【浏览器里的音乐循环制作工具,基于WaveGAN, GANSynth, MusicVAE】
No 45. 【(杂志)计算机视觉新闻2019.9期】
No 46. 【2019 “深度学习几何学”研讨会】
No 47. 【“烂代码”解析】
No 48. 【用 Swift 从头开始搭建/训练 XResNet】
No 49. 晚安~ [月亮] http://t.cn/AiRjhEfP ​
No 50. 《Randomly Wired Neural Networks – YouTube》

爱可可老师24小时热门分享(2019.9.4)

No 1. 《机器学习线性代数基础 Python语言描述》
No 2. Pranay Pathole: 程序高效调试技巧:print(“到这儿了”
No 3. 如何搞定“小Bug”
No 4. 【推荐阅读十篇Python文章】
No 5. 【中文预训练RoBERTa模型】
No 6. 【机器学习数学基础教程】
No 7. 【基于Pandas/Matplotlib/Folium的巴塞罗那车祸数据分析】
No 8. 【峰值检测算法Python实现】
No 9. 【DeepFaceLab:基于深度学习的图像/视频人脸识别/替换(换脸)】
No 10. 《知识图谱:方法、实践与应用》
No 11. 【深度抠图的PyTorch实现】
No 12. 【基础:理解Keras卷积网络输入输出张量维度(shape)】
No 13. 用 Processing 实现的生成艺术
No 14. 【文档分类和OCR关键值提取】
No 15. 【文献综述撰写快速参考】
No 16. 【将机器学习模型发布为REST API】
No 17. '操作系统、计算机网络、数据结构与算法、数据库、Linux管理、C++ 学习笔记整理' by che…
No 18. 【ICDAR 2019自由字型文本识别竞赛第一名方案】
No 19. 【两分钟论文解读之可控的GAN图像生成】
No 20. 晚安~ [月亮] http://t.cn/AiRSRWFb ​
No 21. 【参与PyTorch代码:来自一个对PyTorch不太了解的人】
No 22. 【如何在16岁成为全栈开发者】
No 23. 【TensorFlow 神经网络结构化学习框架(NSL)】
No 24. 【CRAFT + CRNN 文本识别工具】
No 25. 【IgushArray:(C++)具有恒定访问时间、可快速插入、删除的高性能数组】
No 26. 刚更新,包含可独立运行的Windows应用
No 27. 【Kaggle等数据科学比赛解决方案集锦】
No 28. 【卷积网络脑瘤检测】
No 29. Stuart Buck:大多数人看待新成果的方式 [笑而不语] ​…
No 30. 【PyWarm:旨在简化网络定义的PyTorch高级神经网络构建API】
No 31. 【ACL 2019 亮点摘要】
No 32. 【PyTorch深度迁移学习库】
No 33. 如何用实线表示数字相乘
No 34. 【spaCy自然语言处理实战】
No 35. 【CkipTagger开源中文处理工具(分词/词性标注/实体识别)】
No 36. 《SpatialSense: An Adversarially Crowdsourced Benchmark for Spatial Relation Recognition》
No 37. 《EGNet:Edge Guidance Network for Salient Object Detection》
No 38. 《ChipGAN: A Generative Adversarial Network for Chinese Ink Wash Painting Style Transfer》
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