爱可可老师24小时热门分享(2018.12.3)

No 1. 🦜👋 http://t.cn/EyzZZGH ​
No 2. 【《程序员数学指南》各章实现代码(Python)】
No 3. 深度学习框架没弄清楚就开整的童鞋 [笑而不语] ​…
No 4. 【(Python)随机森林解析与实现】
No 5. 【用Keras实现图书推荐系统】
No 6. 【傻瓜神经网络入门指南】
No 7. 《Autoconj: Recognizing and Exploiting Conjugacy Without a Domain-Specific Language》
No 8. 【(PyTorch)机器学习实验管理工具】
No 9. 化Bug为Feature的故事无处不在……
No 10. 放大5万倍的雪花 ❄️
No 11. 【博士论文:序列数据深度潜变量模型】
No 12. 【科研路线图:方法与过程入门】
No 13. 换个视角看花样游泳 src:http://t.cn/EZfnUSA http://t.cn/EZf…
No 14. 晚安~ [月亮] ​
No 15. 【机器学习论文阅读笔记(摘要集锦)】
No 16. 【数据科学工作流解析】
No 17. 互联网提供无限高价值信息的同时,也提供了无限的低价值分心。关键在你的自控力——让它臣服于你,而非征服…
No 18. 这世上最难的,莫过于战胜自己,加油!//2010年,出道近十年的中岛美嘉被诊断出咽鼓管开放症,她完全…
No 19. 【图深度学习库DGL】
No 20. 'The Elements of Statistical Learning (ESL)的中文翻译、代…
No 21. 就算是最著名的科学家也有难过的低潮——达尔文:“今天真是糟糕透了,愚蠢极了,我恨所有人、所有所有”
No 22. 1500ms延迟什么概念?
No 23. 【提高效率的七个技巧】
No 24. 【开源书:TensorFlow 内核剖析(中文)】
No 25. 【图像自动描述相关资源大列表】
No 26. 早![太阳]
No 27. 【用代码创作艺术】
No 28. 质量控制工程师走进酒吧。开始点啤酒。点0瓶啤酒、点99999999999瓶啤酒、点蜥蜴、点-1瓶啤酒…
No 29. 2010年,出道近十年的中岛美嘉被诊断出咽鼓管开放症,她完全听不到自己的声音,把握不准自己的音调,一…
No 30. 【免费书:用Jupyter进行教学】
No 31. 【3种常见的数据科学职业转型及其实现路径】
No 32. 气流之美:翼尖涡流(Wingtip Vortices) by Paul Bowen src:http…
No 33. 蜜蜂 vs. 雄蜂(大黄蜂) vs. 胡蜂 ​​​
No 34. GitHub:http://t.cn/EyPlkn9
No 35. 【TensorFlow实现的K-FAC近似二阶优化算法】
No 36. 德国 vs. Elsevier:“一家大出版商说:要是你国不再订购我们的期刊,你国科技将严重落后。我回应他们:[…]真可笑,一个对内容一无所知的造信封儿的,居然也敢威胁我们”
No 37. 【单细胞转录组深度生成模型】
No 38. 《Self-Supervised Generative Adversarial Networks》
No 39. 【AI基础之客户流失管理】
No 40. 【让神经网络说“我不知道”——用Pyro/PyTorch实现贝叶斯神经网络】
No 41. 【轻量实验可重现性工具集】
No 42. 【NeurIPS 2018 Facebook成果汇总】
No 43. 【Lifelong Learning / Continual Learning相关文献列表】
No 44. 【BFS-Auto:每分钟录入250页的自动纸书数字化扫描设备】
No 45. 【简易快速的自然梯度下降变分推理】
No 46. 【PostgreSQL内嵌式推荐引擎】
No 47. 【基于PyTorch的对抗鲁棒性研究工具箱】
No 48. 【超参优化框架Optuna】
No 49. 单原子的照片(图片中心的亮点)。 🧐 在电场作用下,用激光照射并保持静止。它可以足够快地吸收和重新…
No 50. 【AlphaFold:用AI促进科学发现——蛋白质3D结构预测】

爱可可老师24小时热门分享(2018.12.2)

No 1. 蜜蜂 vs. 雄蜂(大黄蜂) vs. 胡蜂 ​​​
No 2. 台湾方便交换电池的Gogoro电单车,交换站随处可见,每次交换可续航100公里 ref:http:/…
No 3. 过马路的鲑鱼(华盛顿)
No 4. 【免费书:用Jupyter进行教学】
No 5. 【提高效率的七个技巧】
No 6. 《Prototypical Networks for Few-shot Learning》
No 7. 损失函数
No 8. 【如何为报告作准备】
No 9. 唐人街 [偷笑]
No 10. 【58.5G/3千万+条闲聊/75万+Youtube元对象 语料集】
No 11. 【(Python)随机森林解析与实现】
No 12. 【大众化深度学习服务平台platform.ai,对开放研究/公众服务免费】
No 13. 与其“辛勤工作”
No 14. 冬·日出 by Denny Bitte ​
No 15.
No 16. 【傻瓜神经网络入门指南】
No 17. 1736年,数学家莱昂哈德·欧拉试图找到一种方法,来穿越柯尼斯堡的七座桥梁中的每一座。他意识到这个看…
No 18. 【《程序员数学指南》各章实现代码(Python)】
No 19. 早![太阳]
No 20. 孩子说的大部分话都包含正确的思想,只是表达太糟糕。好老师说“不,这不对”
No 21. 晚安~ [月亮]
No 22. 换个视角看花样游泳 src:http://t.cn/EZfnUSA http://t.cn/EZf…
No 23. '等离子线圈丙烷瓶发射器(Plasma coil propane bottle launcher)'…
No 24. 学术出版过程 [笑而不语] ​
No 25. 《Autoconj: Recognizing and Exploiting Conjugacy Without a Domain-Specific Language》
No 26. 【模型深度强化学习】
No 27. 《Deformable ConvNets v2: More Deformable, Better Results》
No 28. 启发 [笑而不语] ​​​
No 29. 【OpenCV实例分割】
No 30. PPT作图的日常
No 31. 【Kaggle新赛:根据尾巴图像识别座头鲸】
No 32. 【3种常见的数据科学职业转型及其实现路径】
No 33. 【基于深度学习模型的脑信号分类与解释模型】
No 34. 有人想具有广泛影响力,同时又被所有人喜欢。没戏。
No 35. 【(PyTorch)机器学习实验管理工具】
No 36. 【ScanNet 3D语义标签基准挑战】
No 37. 【让神经网络说“我不知道”——用Pyro/PyTorch实现贝叶斯神经网络】
No 38. GitHub:http://t.cn/EyPlkn9
No 39. 【AI基础之客户流失管理】
No 40. 《Distinguishing correlation from causation using genome-wide association studies》
No 41. 放入汞里的海绵 🧽 ​​​
No 42. 《GPipe: Efficient Training of Giant Neural Networks using Pipeline Parallelism》
No 43. 《Seeing in the dark with recurrent convolutional neural networks》
No 44. 【作为通用机器人实现途径的视觉模型强化学习】
No 45. 【图像自动描述相关资源大列表】
No 46. 想象一下,要是达尔文如今在Twitter上发表他的物种起源,会有什么反应。对他来说当时的境遇已经够糟…
No 47. 【2018下半年深度学习领域主要进展回顾】
No 48. 《Scan2CAD: Learning CAD Model Alignment in RGB-D Scans》
No 49. 《Unsupervised Word Discovery with Segmental Neural Language Models》
No 50. 【TensorFlow实现的K-FAC近似二阶优化算法】

爱可可老师24小时热门分享(2018.12.1)

No 1. 蜜蜂 vs. 雄蜂(大黄蜂) vs. 胡蜂 ​​​
No 2. 【2018下半年深度学习领域主要进展回顾】
No 3. 【研究生论文章节撰写指南】
No 4. 【免费书:用Jupyter进行教学】
No 5. PPT作图的日常
No 6. 【OpenCV实例分割】
No 7. 好棒的壁灯! src:http://t.cn/ELmj44O
No 8. 【让神经网络说“我不知道”——用Pyro/PyTorch实现贝叶斯神经网络】
No 9. 机器手也玩俄罗斯方块 src:http://t.cn/ELmGQMi ​…
No 10. None
No 11. 【深度学习工具集纵览】
No 12. 《Prototypical Networks for Few-shot Learning》
No 13. 晚安 ≠ 睡觉 ,读书时间 [笑而不语] ​​​…
No 14. 晚安~ [月亮] ​
No 15. 【58.5G/3千万+条闲聊/75万+Youtube元对象 语料集】
No 16. 维维亚尼(Viviani)定理:在等边三角形内任意一点P跟三边的垂直距离之和,等于三角形的高 ref…
No 17. 【Kaggle 2018大调查可视化统计分析】
No 18. 专注、刻意练习,适度“留白”
No 19. 这亲切的质感…… ​
No 20. 早![太阳]
No 21. 作案现场 🦜 ​
No 22. 【深度学习“读心术”】
No 23. 《必然》
No 24. 【免费书:21世纪统计思维(斯坦福本科生统计课程教材)】
No 25. 好书把经年累月的智慧用很短的时间传承下去。每句话都以准确、经济的方式传达意义。好书是耐心的老师、不朽…
No 26. '等离子线圈丙烷瓶发射器(Plasma coil propane bottle launcher)'…
No 27. 换个视角看花样游泳 src:http://t.cn/EZfnUSA http://t.cn/EZf…
No 28. 成功背后
No 29. 注意力是未来最稀缺的资源
No 30. 【基于fastai的ULMFiT文本分类教程】
No 31. 插U盘的日常 [偷笑] ​
No 32. 【可视化:地球不同纬度上的陆地海洋比例】
No 33. 想象一下,要是达尔文如今在Twitter上发表他的物种起源,会有什么反应。对他来说当时的境遇已经够糟…
No 34. 启发 [笑而不语] ​​​
No 35. 孩子说的大部分话都包含正确的思想,只是表达太糟糕。好老师说“不,这不对”
No 36. 【注意力、对话与学习可重用模式】
No 37. 【BERT的PyTorch实现,可加载Google的BERT预训练模型】
No 38. 《Train and serve a TensorFlow model with TensorFlow Serving》
No 39. 【RRPL:保留结构信息的同时简明描述任意汉字的方法(用于字体设计和机器学习)】
No 40. #今日发呆专用# ​
No 41. 《Metropolis-Hastings Generative Adversarial Networks》
No 42. 【可视化:2018全球最具创新公司(研究与发展(R&D)投入排行)】
No 43. 《ImageNet-trained CNNs are biased towards texture; increasing shape bias improves accuracy and robustness》
No 44. v0.3.0 发布:增加官方bert-large-cased & bert-multilingual…
No 45. 【基于Tensorflow的开源工具包,旨在支持广泛的机器学习,特别是文本生成任务,如机器翻译、对话、摘要、内容处置、语言建模等】
No 46. 【如何改善VS Code与Jupyter Notebook工作流】
No 47. 直觉GAN骨架生成好数据//对喜欢动物骨骼和解剖学的人安利一个网站:
No 48. 地球 vs. 地球上的水 vs. 地球上的空气 ​​​…
No 49. Bird A-Z 🐦 ​
No 50. 《Second-order Optimization Method for Large Mini-batch: Training ResNet-50 on ImageNet in 35 Epochs》

爱可可老师一周论文精选(2018.12.1)

No 1. 【基因组学深度学习入门】
No 2. 【视觉常识推理(VCR)】
No 3. 《Smooth Loss Functions for Deep Top-k Classification》
No 4. 《Dataset Distillation》
No 5. 《Weakly Supervised Semantic Image Segmentation with Self-correcting Networks》
No 6. 【用于视频超分辨率的时间相干GAN(TecoGAN)】
No 7. 《Selective Feature Connection Mechanism: Concatenating Multi-layer CNN Features with a Feature Selector》
No 8. 《How Many Samples are Needed to Learn a Convolutional Neural Network?》
No 9. 《Do GAN Loss Functions Really Matter?》
No 10. 《Depth Prediction Without the Sensors: Leveraging Structure for Unsupervised Learning from Monocular Videos》
No 11. 《One-Shot Instance Segmentation》
No 12. 《ML-Net: multi-label classification of biomedical texts with deep neural networks》
No 13. 《Partial Convolution based Padding》
No 14. 《Optical Flow Based Background Subtraction with a Moving Camera: Application to Autonomous Driving》
No 15. 《DynamicGEM: A Library for Dynamic Graph Embedding Methods》
No 16. 《Matching Features without Descriptors: Implicitly Matched Interest Points (IMIPs)》
No 17. 《Perturbative Neural Networks》
No 18. 《Short-Term Wind-Speed Forecasting Using Kernel Spectral Hidden Markov Models》
No 19. 【人形机器人分级视觉运动控制】
No 20. 《Guiding the One-to-one Mapping in CycleGAN via Optimal Transport》
No 21. 《Scalable Logo Recognition using Proxies》
No 22. 《Spatio-temporal Stacked LSTM for Temperature Prediction in Weather Forecasting》
No 23. 《Exploiting Sentence Embedding for Medical Question Answering》
No 24. 《An Affect-Rich Neural Conversational Model with Biased Attention and Weighted Cross-Entropy Loss》
No 25. 《Understanding the impact of entropy in policy learning》
No 26. 《A Sufficient Condition for Convergences of Adam and RMSProp》
No 27. 《Sentence Encoding with Tree-constrained Relation Networks》
No 28. 《LinkNet: Relational Embedding for Scene Graph》
No 29. 《Is Data Clustering in Adversarial Settings Secure?》
No 30. 《Understanding and Measuring Psychological Stress using Social Media》

爱可可老师一周热门分享(2018.12.1)

No 1. 《解析深度学习:卷积神经网络原理与视觉实践》
No 2. 【文献综述入门:】
No 3. 【免费书:《动手学深度学习》】
No 4. 学习AI的五条建议:1、学好线性代数(矩阵计算等) 2、微积分学到还好(不需要高级) 3、概率论、统…
No 5. 我的八年博士生涯 ​​​
No 6. “未来的潮汕人,应该是没有灵魂的。”
No 7. 【公认机器学习经典《模式识别与机器学习(PRML)》正式开放免费下载】
No 8. 扎心广告:我们假装读过的那些书 [允悲] ​​​…
No 9. 奔跑的皮卡丘,等等……这是啥? http://t.cn/ELy8ovp ​…
No 10. 换个视角看花样游泳 src:http://t.cn/EZfnUSA http://t.cn/EZf…
No 11. 机器学习和AI的区别: 用Python写的,八成是机器学习;写在PPT里的,八成就是AI
No 12. 'What the f*ck Python!中文版 – 一些有趣且鲜为人知的 Python 特性.'…
No 13. 比起真狗,机器狗要学的还多着呢 [偷笑] http://t.cn/ELhkOMy ​…
No 14. 晚安~ [月亮] http://t.cn/ELfHxpl ​
No 15. 【别在卷积网络里用Dropout】
No 16. 【Python高级技巧:用一行代码减少一半内存占用】
No 17. 【BERT详解】
No 18. 八年不短也不长,有心寸时寸金,无心度日如年//我的八年博士生涯 ​​​…
No 19. 波动之美 🎻
No 20. Trish博士答辩四条“救命”
No 21. 插U盘的日常 [偷笑] ​
No 22. 【如何写研究计划】
No 23. 【火星数据集:好奇号火星车在火星上收集的大约32,000张彩色图像,显示了火星的各种地理和地质特征,如山脉和山谷,陨石坑,沙丘和岩石地形】
No 24. 【深度学习最新论文解读(日文)】
No 25. 【Keras学习笔记(Jupyter Notebooks)】
No 26. Microsoft VSCode与PyTorch紧密集成:可显示张量数值、直接显示变量的shape,…
No 27. 【无人驾驶关键技术拆解】
No 28. 【关于数据科学不易触及的真相】
No 29. 【深度强化学习综述】
No 30. 【(DeepMind)深度学习与强化学习进阶课程】
No 31. “文档是致未来自己的情书。”
No 32. 提醒每位朋友:“做到最好”
No 33. 有时候,最坚强的,恰恰是看似最脆弱的那个。 ​…
No 34. 成功背后
No 35. 如果让计算机编程书作者写算术教材…… src:http://t.cn/ELUDPtW ​…
No 36. Zaid Alyafeai精选的三个机器学习(在线)课程:Andrew Ng机器学习 http://…
No 37. 2018进度:▓▓▓▓▓▓▓▓▓▓▓▓▓▓░ 90% ​…
No 38. 如果你觉得自己无力对抗生活和前方的挑战…… http://t.cn/EL26EE0 ​…
No 39. 无人机已经这么强大了?
No 40. 【样章:读博成功指南】
No 41. 【Hi,你的英文科研论文写得好么?】
No 42. 9岁小盆友:你喜欢科学家吗?我:嗯….有点,我想当,所以去学校,可还差得远。 小盆友:我觉得你就…
No 43. 旋转穿珠器:用转筒和弯头实现高效串珠 👍 http://t.cn/E29BbrZ ​…
No 44. 【BERT文本分类教程】
No 45. 近期AI/ML/NLP/CV顶会投稿规模:EMNLP2018: 2,137NIPS2018: 4…
No 46. 小鸟 🐦 ​
No 47. 【锚框:目标检测的关键】
No 48. 【用谷歌BERT模型在BLSTM-CRF模型上进行预训练用于中文命名实体识别的Tensorflow代码】
No 49. 【(TensorFlow)文本分类实现集锦】
No 50. “我的狗有只毛茸熊,几乎形影不离,干衣机工作时他就一直坐在那,以确保他的熊朋友没事儿”

爱可可老师24小时热门分享(2018.11.30)

No 1. 插U盘的日常 [偷笑] ​
No 2. 有时候,最坚强的,恰恰是看似最脆弱的那个。 ​…
No 3. 《解析深度学习:卷积神经网络原理与视觉实践》
No 4. 【锚框:目标检测的关键】
No 5. 成功背后
No 6. 小鸟 🐦 ​
No 7. 无人机已经这么强大了?
No 8. 【如何改善VS Code与Jupyter Notebook工作流】
No 9. 《必然》
No 10. 【Kaggle新赛:客户忠诚度预测与分类推荐】
No 11. 【“听键”——分析(机械)键盘按键声音猜测输入内容】
No 12. 大师傅见了,是该哭还是该笑? ​
No 13. 大学时代标配:24x光驱+1.44M软驱+CRT显示器+PS2键盘/滚轮鼠标 满满的回忆~ ​…
No 14. 【(访谈)用神经网络生成古典音乐】
No 15. 7200+ FPS下的慢动作闪电 ​
No 16. 【特征工程/机器学习统一工作流引擎】
No 17. 【新任务&数据集:视觉常识推理(VCR)】
No 18. 可视化证明:n²-(n-1)²+…+(-1)ⁿ⁻¹1² = n(n+1)/2
No 19. 【Pixel 3手机上的图像深度预测】
No 20. 【C++数学优化头文件库】
No 21. 地球 vs. 地球上的水 vs. 地球上的空气 ​​​…
No 22. 【基于Tensorflow的开源工具包,旨在支持广泛的机器学习,特别是文本生成任务,如机器翻译、对话、摘要、内容处置、语言建模等】
No 23. 晚安~
No 24. 【文献综述入门:】
No 25. 《One-Shot Instance Segmentation》
No 26. 【spaCy v2.1.0a3发布,自带最新的ULMFit/BERT/Elmo-like预训练模型】
No 27. 【本月热门Python开源项目(2018.11)】
No 28. 《Partial Convolution based Padding》
No 29. 机器手也玩俄罗斯方块 src:http://t.cn/ELmGQMi ​…
No 30. 黑鹭(Black Heron) src:http://t.cn/ELQr7oc http://t.c…
No 31. 换个视角看花样游泳 src:http://t.cn/EZfnUSA http://t.cn/EZf…
No 32. 【灾后建筑物损伤等级分类】
No 33. 西伯利亚的贝加尔湖
No 34. 《Matching Features without Descriptors: Implicitly Matched Interest Points (IMIPs)》
No 35. 人们其实并不喜欢全新的事物。我们更喜欢有点熟悉、有点相关的事物——那些*还算*够新又不那么新的东西。…
No 36. 【2018学Python的十大理由】
No 37. 注意力是未来最稀缺的资源
No 38. 【用PyTorch/FastAI实现动态频谱生成音频分类】
No 39. “BERT: Pre-trained models and downstream applications”
No 40. 早![太阳]
No 41. 【(JavaScript)在浏览器里运行预训练的ONNX标准深度学习模型(CPU/GPU)】
No 42. 'Pytorch Implementation of OpenAI's GLOW' by Lucas…
No 43. 翠鸟 src:http://t.cn/ELEtcXw ​
No 44. 《Understanding the impact of entropy in policy learning》
No 45. 波动之美 🎻
No 46. 【可视化:2018全球最具创新公司(研究与发展(R&D)投入排行)】
No 47. 双重世界,战争与和平。 (ins: ugurgallen) ​​​…
No 48. 'What the f*ck Python!中文版 – 一些有趣且鲜为人知的 Python 特性.'…
No 49. 《ESPNetv2: A Light-weight, Power Efficient, and General Purpose Convolutional Neural Network》
No 50. 好棒的壁灯! src:http://t.cn/ELmj44O

爱可可老师24小时热门分享(2018.11.29)

No 1. 【文献综述入门:】
No 2. 'What the f*ck Python!中文版 – 一些有趣且鲜为人知的 Python 特性.'…
No 3. 《解析深度学习:卷积神经网络原理与视觉实践》
No 4. 波动之美 🎻
No 5. 【BERT详解】
No 6. 【BERT文本分类教程】
No 7. 【用谷歌BERT模型在BLSTM-CRF模型上进行预训练用于中文命名实体识别的Tensorflow代码】
No 8. 有时候,最坚强的,恰恰是看似最脆弱的那个。 ​…
No 9. 【免费书:《动手学深度学习》】
No 10. 【2018十篇精选AI论文摘要】
No 11. 【锚框:目标检测的关键】
No 12. 【用Tensorflow目标检测控制FPS游戏(莫名想笑怎么回事)】
No 13. 【用简单代码看卷积组块发展】
No 14. 【饼图的五种非常规替代方案】
No 15. 【用Python自动化大学琐碎的日常】
No 16. 小鸟 🐦 ​
No 17. 【Pandas+Bokeh集成Python绘图】
No 18. 早![太阳] ​
No 19. 【计算机科学职业生涯建议】
No 20. 【文献综述指南:五个关键要素】
No 21. 《Dataset Distillation》
No 22. 【Kaggle新赛:客户忠诚度预测与分类推荐】
No 23. 【机器学习热门开源项目(2018.11)】
No 24. 【NVIDIA迁移学习工具集】
No 25. 大学时代标配:24x光驱+1.44M软驱+CRT显示器+PS2键盘/滚轮鼠标 满满的回忆~ ​…
No 26. 【是时候认真考虑对科技帝国们的监管了——如果不加以某种形式的限制,现代数据帝国的力量无疑将超过任何民族国家的力量】
No 27. 很多时候的我们:看似对手运气,实则我们自己双手奉上 http://t.cn/ELNvy2R ​…
No 28. 换个视角看花样游泳 src:http://t.cn/EZfnUSA http://t.cn/EZf…
No 29. 火星日落
No 30. 双重世界,战争与和平。 (ins: ugurgallen) ​​​…
No 31. 【HTML版电子书:Python数据科学手册】
No 32. 【用神经网络控制无人机着陆】
No 33. 《DynamicGEM: A Library for Dynamic Graph Embedding Methods》
No 34. 【句子表示方法综述】
No 35. 晚安~
No 36. 【动态图嵌入探索】
No 37. 《FlowQA: Grasping Flow in History for Conversational Machine Comprehension》
No 38. 大师傅见了,是该哭还是该笑? ​
No 39. 《必然》
No 40. 感慨之余,不由得思考图像具象、逻辑的关联问题…
No 41. 【TimbreTron乐音音色迁移】
No 42. 【具有多边形注释的大型街拍数据集】
No 43. 【斯坦福机器学习课程“CS 229 – Machine Learning”速查表(中文版)】
No 44. 【灾后建筑物损伤等级分类】
No 45. 【TensorRT推理服务器】
No 46. 【GAN的可视化理解与分析——GAN画笔演示应用】
No 47. 【暗礁四伏的比特币网络】
No 48. 【用PyTorch/FastAI实现动态频谱生成音频分类】
No 49. “未来的潮汕人,应该是没有灵魂的。”
No 50. 点·线·圆

爱可可老师24小时热门分享(2018.11.28)

No 1. 【免费书:《动手学深度学习》】
No 2. 扎心广告:我们假装读过的那些书 [允悲] ​​​…
No 3. 【文献综述入门】
No 4. 【BERT详解】
No 5. 【Matplotlib数据可视化入门教程】
No 6. 近期AI/ML/NLP/CV顶会投稿规模:EMNLP2018: 2,137NIPS2018: 4…
No 7. 亲爱的计算机科学家们,自然语言*不是*英语的代名词。说完了。 -Emily
No 8. 【Amazon的在线免费机器学习课程】
No 9. 《CNN-MonoFusion: Online Monocular Dense Reconstruction using Learned Depth from Single View》
No 10. 【卷积神经网络导览】
No 11. 早![太阳]
No 12. TensorFlow生态全景图——从研究实验到应用程序开发、产品部署(参看大图):TensorFlo…
No 13. 【句子表示方法综述】
No 14. 【GAN的可视化理解与分析——GAN画笔演示应用】
No 15. Jason Antic用DeOldify为黑白照片'French village, 1950’s”自…
No 16. 【斯坦福机器学习课程“CS 229 – Machine Learning”速查表(中文版)】
No 17. 【基因组学深度学习入门】
No 18. 《Smooth Loss Functions for Deep Top-k Classification》
No 19. 【GAN与AI艺术:并非越“大”越好——更新的技术、更为独特的训练数据才是关键】
No 20. 打游戏是通往成功之路。和中、低级技能的工作不同,电子游戏能给你:选择的能力、运筹帷幄的成就感、可及的成就与地位。记住:“现在人们觉得自己有得选择,没错。🎮”
No 21. 晚安~ [月亮] ​
No 22. 空当~ [允悲]
No 23. pdf:http://t.cn/ELKQ6bb mirror:http://t.cn/ELKQ6bL
No 24. “计算机语言设计就像是公园漫步,侏罗纪公园。”
No 25. 《统计学习理论的本质》
No 26. 【用于视频超分辨率的时间相干GAN(TecoGAN)】
No 27. 【流体脑(流体神经网络)统计物理学】
No 28. 【计算机科学职业生涯建议】
No 29. 火星日落
No 30. 'walle – 瓦力 开源项目代码部署平台' by huamanshu http://t.cn/E…
No 31. 《哥德尔、埃舍尔、巴赫:集异璧之大成》
No 32. 很多时候的我们:看似对手运气,实则我们自己双手奉上 http://t.cn/ELNvy2R ​…
No 33. 【公认机器学习经典《模式识别与机器学习(PRML)》正式开放免费下载】
No 34. 【MRNet:膝关节磁共振成像的深度学习辅助诊断】
No 35. 【两分钟论文解读之用一张照片合成3D头发】
No 36. daizhigev20 汇集了
No 37. 【单目视频无监督深度学习的结构化方法】
No 38. 晚安~ [月亮] http://t.cn/ELfHxpl ​
No 39. 《解析深度学习:卷积神经网络原理与视觉实践》
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