爱可可老师24小时热门分享(2019.5.25)

No 1. 《动手学深度学习》
No 2. 打开就变成天文球的戒指 💍✨ (十六世纪德国制造) ​…
No 3. 【斯坦福CS 221 AI课程 速查集锦】
No 4. 【够用就好的Pandas实践指南】
No 5. 【科研生活工具大列表】
No 6. 【(TensorFlow 2.0)Transformer聊天机器人教程】
No 7. 【特征抽取漫游指南:Kaggle和日常工作的一些技巧和代码】
No 8. 3D目标识别+定位(Abound SDK)
No 9. 【PyTorch深度学习教程资料】
No 10. “Tutorial for video classification/ action recognition using 3D CNN/ CNN+RNN on UCF101”
No 11. 【Python最优化实战:如何降低风险多赚钱?】
No 12. 【移动像机,移动人物:深度学习深度预测方法】
No 13. 《Speech2Face: Learning the Face Behind a Voice》
No 14. 《Knowledge Transfer via Distillation of Activation Boundaries Formed by Hidden Neurons》
No 15. 【无监督学习模式检测】
No 16. 《Revisiting Graph Neural Networks: All We Have is Low-Pass Filters》
No 17. 早![太阳] ​
No 18. 晚安~ [月亮] http://t.cn/E93ZrFR ​
No 19. 【Videoflow:Python视频流处理框架】
No 20. 【《Python编程快速上手——让繁琐工作自动化》项目方案】
No 21. 'Data_Label_Tools – 开源数据标注工具大列表’ by mingx9527 GitH…
No 22. 【搜索相关性评价工具包】
No 23. 《What is the Entropy of a Social Organization?》
No 24. 【图学习与几何深度学习】
No 25. 'Wolfram Language kernel for Jupyter notebooks' by…
No 26. 人性化设计 http://t.cn/E9Rnk8l ​
No 27. 【VictoriaMetrics:高性能、经济高效的时间序列数据库】
No 28. 'PytorchInsight – a pytorch lib with state-of-the-…
No 29. 今天看到了一篇来自于经济学人数据可视化团队的文章“Mistakes, we’ve drawn a few”
No 30. 'Mobile Computer Vision @ Facebook – Mobile vision…
No 31. 灵动的蒙娜丽莎 ref:
No 32. 【图神经网络(GNN)无监督学习】
No 33. 《Augmenting correlation structures in spatial data using deep generative models》
No 34. 《爱可可老师一周论文精选(2019.5.25)》
No 35. 可视化防坑指南
No 36. 'GitHub Actions for deploying to GitHub Pages with…
No 37. 'Recent Fuzzing Paper' by Cheng Wen GitHub: http:/…
No 38. 《Augmented Neural ODEs》
No 39. 《Bayesian Item Response Modelling in R with brms and Stan》
No 40. 生物流体动力学:1人,1狗,2000只羊 👱🐶🐑 http://t.cn/ESvvInC ​…
No 41. 将铁磁流体倒在被锁定在超导体磁场内的磁铁上(磁通钉扎+迈斯纳效应) src:http://t.cn/…
No 42. 【《动手学深度学习》】
No 43. 【开放集识别/开放世界识别文献、资源大列表】
No 44. 【CVPR 2019论文实现代码大列表(按Star数排序)】
No 45. 【Pandas数据科学最佳实践】
No 46. 【PDI:全景深度图像】
No 47. '数据结构和算法必知必会的50个代码实现' by wangzheng0822 GitHub: htt…
No 48. 《torchvision 0.3: segmentation, detection models, new datasets and more.. | PyTorch》
No 49. 【语音情感分析器】
No 50. 【数据科学面试学习指南】

爱可可老师一周热门分享(2019.5.25)

No 1. 打开就变成天文球的戒指 💍✨ (十六世纪德国制造) ​…
No 2. 《动手学深度学习》
No 3. 【PyTorch内核揭秘】
No 4. '数据结构和算法必知必会的50个代码实现' by wangzheng0822 GitHub: htt…
No 5. 【(MIT)Gilbert Strang的线性代数/矩阵公开课:数据分析、信号处理和机器学习中的矩阵方法(Spring 2018)】
No 6. Emma Wedekind:写代码就像健身。开始很难,好一段时间才能看到进步,比你强的人多得是。不过…
No 7. 'Awesome Resume for Chinese – 适合中文的简历模板收集(LaTeX,HT…
No 8. 《漫画算法:小灰的算法之旅》
No 9. 《深度学习的数学》
No 10. 【CVPR 2019论文实现代码大列表(按Star数排序)】
No 11. “AI算法岗求职攻略(涵盖准备攻略、刷题指南、内推和AI公司清单等资料)”
No 12. “人类是最疯狂的物种。他们崇拜看不见的上帝,摧毁可得见的自然。他们没有意识到,这个正被摧毁的自然就是他们所崇拜的上帝。”
No 13. 倒放的浣熊视频,妙啊~ 🦕
No 14. 【现代自然语言处理最佳/最新进展(文献阅读清单)】
No 15. 【Python脚本混淆保护工具PyArmor:加密 Python 脚本,保护运行时刻的 Python 代码不被泄露,设置加密脚本的有效期限,绑定加密脚本到硬盘、网卡等硬件设备】
No 16. 【图神经网络(GNN)文献大列表】
No 17. “自走”
No 18. ’C++ Primer 5 answers' by Mooophy GitHub: http://t…
No 19. Minecraft Earth:AR+“我的世界”
No 20. 【面向数据科学的七步掌握SQL指南】
No 21. François Chollet:一直存在一种误解,认为AI/机器学习本身就有内在价值,只要进入该领…
No 22. Cassidy Williams设计的“有一丝慌乱”
No 23. 《什么能力很重要,但大多数人却没有? – 知乎》
No 24. 【FastBert:BERT模型简化开发部署库】
No 25. 早![太阳] ​
No 26. 【Pandas数据科学最佳实践】
No 27. 【图学习与几何深度学习】
No 28. 【音乐的数学基础】
No 29. 【Python可视化运行/教学工具】
No 30. 【手把手指南:从Python项目到开源包】
No 31. 【科研生活工具大列表】
No 32. 【从头开始:如何用代码仿真CPU】
No 33. 要是你把论文落在3岁小朋友的房间……
No 34. 【代码库背后的知识库:集成开发环境团队聊天讨论工具】
No 35. 将铁磁流体倒在被锁定在超导体磁场内的磁铁上(磁通钉扎+迈斯纳效应) src:http://t.cn/…
No 36. 【GitHub用户个人主页】
No 37. 富贵功名皆人世浮荣,惟胸次浩大是真正受用。 – 曾国藩 …
No 38. 【Jupyter Notebook/Jupyter Lab探索性数据分析/可视化Python库】
No 39. 【博士生文献综述撰写指南】
No 40. 【(Keras)LSTM自动编码器极端罕见事件分类】
No 41. '无人驾驶相关论文速递' by DeepTecher GitHub: http://t.cn/E94…
No 42. 我给大家分享几个最近常常看的油管频道,非常开智的那种[坏笑]
No 43. 【通用视觉SLAM框架OpenVSLAM】
No 44. 【时序数据分析:ARIMA/SARIMA vs. 嵌入学习LSTM】
No 45. 【三小时学习Kubernetes基础】
No 46. '中文ULMFiT 情感分析 文本分类' by bigboNed3 GitHub: http://t…
No 47. 【Keras深度学习迁移学习】
No 48. 【深度学习/强化学习的调试、监控和可视化工具】
No 49. 【图像标记(标注)工具VIA】
No 50. 【几分钟内学会平稳开车:小赛车上的强化学习实战】

爱可可老师一周论文精选(2019.5.25)

No 1. 【用目标人物少量图片(甚至一张图片)来制作头部动画——关键点/自适应实例规范化/GAN,无需3D人脸建模】
No 2. 《Learning What and Where to Transfer》
No 3. 《Which Tasks Should Be Learned Together in Multi-task Learning?》
No 4. 《Behavior Sequence Transformer for E-commerce Recommendation in Alibaba》
No 5. 《From Context to Concept: Exploring Semantic Relationships in Music with Word2Vec》
No 6. 《Deep Compressed Sensing》
No 7. 《How do neural networks see depth in single images?》
No 8. 《Joint Learning of Neural Networks via Iterative Reweighted Least Squares》
No 9. 《LGM-Net: Learning to Generate Matching Networks for Few-Shot Learning》
No 10. 《Simple Black-box Adversarial Attacks》
No 11. 《Meta reinforcement learning as task inference》
No 12. 《Semi-supervised learning based on generative adversarial network: a comparison between good GAN and bad GAN approach》
No 13. 《PEPSI++: Fast and Lightweight Network for Image Inpainting》
No 14. 《Language-Conditioned Graph Networks for Relational Reasoning》
No 15. 《Interpretable Outcome Prediction with Sparse Bayesian Neural Networks in Intensive Care》
No 16. 《The Kernel Interaction Trick: Fast Bayesian Discovery of Pairwise Interactions in High Dimensions》
No 17. 《LR-GLM: High-Dimensional Bayesian Inference Using Low-Rank Data Approximations》
No 18. 《Explainable AI for Trees: From Local Explanations to Global Understanding》
No 19. 《Trick Me If You Can: Human-in-the-loop Generation of Adversarial Examples for Question Answering》
No 20. 《FastSpeech: Fast, Robust and Controllable Text to Speech》
No 21. 《Conversion Prediction Using Multi-task Conditional Attention Networks to Support the Creation of Effective Ad Creative》
No 22. 《On Variational Bounds of Mutual Information》
No 23. 《Adaptive Stochastic Natural Gradient Method for One-Shot Neural Architecture Search》
No 24. 《Learnable Triangulation of Human Pose》
No 25. 《Time-varying Autoregression with Low Rank Tensors》
No 26. 《Approximate Bayesian computation with the Wasserstein distance》
No 27. 《Data-Efficient Image Recognition with Contrastive Predictive Coding》
No 28. 《The Mobility Network of Scientists: Analyzing Temporal Correlations in Scientific Careers》
No 29. 《Parallel Neural Text-to-Speech》
No 30. 《Interpretable Neural Predictions with Differentiable Binary Variables》

爱可可老师24小时热门分享(2019.5.24)

No 1. '数据结构和算法必知必会的50个代码实现' by wangzheng0822 GitHub: htt…
No 2. 【CVPR 2019论文实现代码大列表(按Star数排序)】
No 3. 【图神经网络(GNN)文献大列表】
No 4. 打开就变成天文球的戒指 💍✨ (十六世纪德国制造) ​…
No 5. 【Pandas数据科学最佳实践】
No 6. 【图学习与几何深度学习】
No 7. 早![太阳] ​
No 8. 【时序数据分析:ARIMA/SARIMA vs. 嵌入学习LSTM】
No 9. 【深度学习/强化学习的调试、监控和可视化工具】
No 10. 【科研生活工具大列表】
No 11. 【图神经网络(GNN)无监督学习】
No 12. 【数据科学面试学习指南】
No 13. 'SJTUThesis – 上海交通大学 XeLaTeX 学位论文及课程论文模板' by SJTUG…
No 14. 【PyTorch深度学习教程资料】
No 15. 【验证码及其破解库大列表】
No 16. 【李宏毅机器学习2019(国语)】
No 17. 什么操作?[doge] ​
No 18. 【Python空间分析库】
No 19. 《Bridging Stereo Matching and Optical Flow via Spatiotemporal Correspondence》
No 20. 人性化设计 http://t.cn/E9Rnk8l ​
No 21. 《torchvision 0.3: segmentation, detection models, new datasets and more.. | PyTorch》
No 22. 【语音情感分析器】
No 23. 更新“网络压缩”
No 24. “Tutorial for video classification/ action recognition using 3D CNN/ CNN+RNN on UCF101”
No 25. 晚安~ [月亮] 🦊 http://t.cn/E9YgeCl ​
No 26. 可视化:热门美剧IMDB各集口碑趋势图 src:http://t.cn/E9Yqk0t ​…
No 27. 【Python学以致用之argparse】
No 28. 今天看到了一篇来自于经济学人数据可视化团队的文章“Mistakes, we’ve drawn a few”
No 29. 【电子健康记录(EHR)挖掘、机器学习与深度学习文献大列表】
No 30. 灵动的蒙娜丽莎 ref:
No 31. 《Knowledge Transfer via Distillation of Activation Boundaries Formed by Hidden Neurons》
No 32. 【《Python编程快速上手——让繁琐工作自动化》项目方案】
No 33. 《动手学深度学习》
No 34. 【基于深度强化学习的高效、通用、低成本机器手】
No 35. 【一句命令行用Kaggle kernels打开本地Jupyter notebook】
No 36. 《PEPSI++: Fast and Lightweight Network for Image Inpainting》
No 37. 'Awesome Resume for Chinese – 适合中文的简历模板收集(LaTeX,HT…
No 38. 【静态网站AWS一键全栈部署】
No 39. 可视化防坑指南
No 40. 【CUDA GPU硬件效应演示】
No 41. 【时序分析语言Empirical】
No 42. 【VictoriaMetrics:高性能、经济高效的时间序列数据库】
No 43. 《FastSpeech: Fast, Robust and Controllable Text to Speech》
No 44. 【搜索相关性评价工具包】
No 45. “Pandas数据科学最佳实践”
No 46. 【三小时学习Kubernetes基础】
No 47. 【打造副项目(Side Project),开创新帝国】
No 48. 'Wolfram Language kernel for Jupyter notebooks' by…
No 49. 《Data-Efficient Image Recognition with Contrastive Predictive Coding》
No 50. 【UZH-FPV无人机竞速数据集】

爱可可老师24小时热门分享(2019.5.23)

No 1. '数据结构和算法必知必会的50个代码实现' by wangzheng0822 GitHub: htt…
No 2. 'Awesome Resume for Chinese – 适合中文的简历模板收集(LaTeX,HT…
No 3. 打开就变成天文球的戒指 💍✨ (十六世纪德国制造) ​…
No 4. 【现代自然语言处理最佳/最新进展(文献阅读清单)】
No 5. ’C++ Primer 5 answers' by Mooophy GitHub: http://t…
No 6. 【CVPR 2019论文实现代码大列表(按Star数排序)】
No 7. 将铁磁流体倒在被锁定在超导体磁场内的磁铁上(磁通钉扎+迈斯纳效应) src:http://t.cn/…
No 8. 【Jupyter Notebook/Jupyter Lab探索性数据分析/可视化Python库】
No 9. 【用目标人物少量图片(甚至一张图片)来制作头部动画——关键点/自适应实例规范化/GAN,无需3D人脸建模】
No 10. 【如何撰写科研论文】
No 11. 【三小时学习Kubernetes基础】
No 12. 【图神经网络(GNN)文献大列表】
No 13. 【新书:Python深度学习——用TensorFlow、Keras和PyTorch开发神经网络手把手教程】
No 14. 【GitHub百大开源项目】
No 15. 【深度学习/强化学习的调试、监控和可视化工具】
No 16. 《Multinomial Distribution Learning for Effective Neural Architecture Search》
No 17. 什么操作?[doge] ​
No 18. 'SJTUThesis – 上海交通大学 XeLaTeX 学位论文及课程论文模板' by SJTUG…
No 19. 【Python还是SQL:数据处理Pipelines比较】
No 20. 早!
No 21. 《动手学深度学习》
No 22. 《Which Tasks Should Be Learned Together in Multi-task Learning?》
No 23. 晚安~ [月亮] http://t.cn/E99VCtM ​
No 24. 【新书:Python机器学习】
No 25. 【跨入数据世界和机器学习你需要知道的一切】
No 26. 【值得警惕:SIM端口攻击(SIM port hack)实例分析】
No 27. 【验证码及其破解库大列表】
No 28. 【Python空间分析库】
No 29. 【超酷的WebGL流体模拟】
No 30. 【语音情感分析器】
No 31. 《Bridging Stereo Matching and Optical Flow via Spatiotemporal Correspondence》
No 32. 可视化:热门美剧IMDB各集口碑趋势图 src:http://t.cn/E9Yqk0t ​…
No 33. 【Legion:(斯坦福)分布式异构机器并行编程模型】
No 34. 【Keras深度学习迁移学习】
No 35. 个人信息上网务必谨慎,各种生日纪念日、父母配偶子女姓名及相关信息,这些信息都有可能成为运营商错误确认…
No 36. 简单就很美:LED炫彩晚礼服
No 37. “The First Workshop on Statistical Deep Learning in Computer Vision 2019 (in conjunction with ICCV 2019)”
No 38. 【电子健康记录(EHR)挖掘、机器学习与深度学习文献大列表】
No 39. 【Wolfram的Python客户端】
No 40. 《Answering while Summarizing: Multi-task Learning for Multi-hop QA with Evidence Extraction》
No 41. 【静态网站AWS一键全栈部署】
No 42. 《Time-varying Autoregression with Low Rank Tensors》
No 43. 《Adaptive Stochastic Natural Gradient Method for One-Shot Neural Architecture Search》
No 44. 【从头开始:如何用代码仿真CPU】
No 45. 《Parallel Neural Text-to-Speech》
No 46. 《Variational Hetero-Encoder Randomized Generative Adversarial Networks for Joint Image-Text Modeling》
No 47. 【CodeMirror:浏览器里的编程IDE】
No 48. 【时序分析语言Empirical】
No 49. 【CUDA GPU硬件效应演示】
No 50. 《DeepLight: Learning Illumination for Unconstrained Mobile Mixed Reality》

爱可可老师24小时热门分享(2019.5.22)

No 1. 【Python脚本混淆保护工具PyArmor:加密 Python 脚本,保护运行时刻的 Python 代码不被泄露,设置加密脚本的有效期限,绑定加密脚本到硬盘、网卡等硬件设备】
No 2. 打开就变成天文球的戒指 💍✨ (十六世纪德国制造) ​…
No 3. 'Awesome Resume for Chinese – 适合中文的简历模板收集(LaTeX,HT…
No 4. 【代码库背后的知识库:集成开发环境团队聊天讨论工具】
No 5. 【从头开始:如何用代码仿真CPU】
No 6. 【(Keras)LSTM自动编码器极端罕见事件分类】
No 7. 【通用视觉SLAM框架OpenVSLAM】
No 8. ’C++ Primer 5 answers' by Mooophy GitHub: http://t…
No 9. 【(MIT)Gilbert Strang的线性代数/矩阵公开课:数据分析、信号处理和机器学习中的矩阵方法(Spring 2018)】
No 10. 《BAG: Bi-directional Attention Entity Graph Convolutional Network forMulti-hop Reasoning Question Answering》
No 11. 【Keras深度学习迁移学习】
No 12. 【ICLR 2019亮点摘要】
No 13. 【数据工程方案手册】
No 14. 搬运完工 //@爱可可-爱生活: “Gilbert Strang的线性代数/矩阵公开课”
No 15. AIS (ACL, IJCAI, SIGIR) 2019 论文报告会(2019.5.25 杭州),转…
No 16. 'AnchorFreeDetection – list the paper for recently…
No 17. 【深入TensorFlow之Summaries&TensorBoard】
No 18. 将铁磁流体倒在被锁定在超导体磁场内的磁铁上(磁通钉扎+迈斯纳效应) src:http://t.cn/…
No 19. 【Jupyter Notebook/Jupyter Lab探索性数据分析/可视化Python库】
No 20. 【因果数据科学:数据融合与因果推理的通用框架】
No 21. 【斯坦福Doggo四足机器狗项目】
No 22. 【GitHub百大开源项目】
No 23. 'Pingouin – Statistical package in Python based on…
No 24. 晚安~ [月亮] http://t.cn/E9xMEFy ​
No 25. 《Multinomial Distribution Learning for Effective Neural Architecture Search》
No 26. 早![太阳] ​
No 27. 《漫画算法:小灰的算法之旅》
No 28. 【Pythia:视觉/语言多模多任务学习框架】
No 29. 【(TensorFlow)NAVER购物产品自动分类】
No 30. 【Google肺癌预测新进展:通过3D空间深度学习,不仅可预测肺癌恶性肿瘤,还能识别肺部细微恶性组织(肺结节)】
No 31. 调酒机器人 🤖
No 32. 《香农传》
No 33. 《动手学深度学习》
No 34. 《LR-GLM: High-Dimensional Bayesian Inference Using Low-Rank Data Approximations》
No 35. 《Interpretable Neural Predictions with Differentiable Binary Variables》
No 36. 《Learning Compact Neural Networks Using Ordinary Differential Equations as Activation Functions》
No 37. 跑个模型GPU烧了是种什么体验?🤣🤣🤣 http://t.cn/EJ8T3ZQ ​…
No 38. 【博士生文献综述撰写指南】
No 39. 《Evolving Rewards to Automate Reinforcement Learning》
No 40. 【睡眠揭秘】
No 41. “率性工作,严肃游戏”
No 42. 《Percival: Making In-Browser Perceptual Ad Blocking Practical With Deep Learning》
No 43. 【Legion:(斯坦福)分布式异构机器并行编程模型】
No 44. 4G vs 5G http://t.cn/E9Vt69U ​
No 45. 【Wasserstein GAN详解(学习资源汇编)】
No 46. 《HellaSwag: Can a Machine Really Finish Your Sentence?》
No 47. 《On the Inevitability of Online Echo Chambers》
No 48. 《PaperRobot: Incremental Draft Generation of Scientific Ideas》
No 49. 'mathAI – 一个拍照做题程序。输入一张包含数学计算题的图片,输出识别出的数学计算式以及计算结…
No 50. “The First Workshop on Statistical Deep Learning in Computer Vision 2019 (in conjunction with ICCV 2019)”

爱可可老师24小时热门分享(2019.5.21)

​​No 1. 打开就变成天文球的戒指 💍✨ (十六世纪德国制造) ​…
No 2. 【面向数据科学的七步掌握SQL指南】
No 3. ‘无人驾驶相关论文速递’ by DeepTecher GitHub: http://t.cn/E94…
No 4. 【博士生文献综述撰写指南】
No 5. 【机器学习算法/量化交易相关资源大列表】
No 6. ‘中文ULMFiT 情感分析 文本分类’ by bigboNed3 GitHub: http://t…
No 7. 【(MIT)Gilbert Strang的线性代数/矩阵公开课:数据分析、信号处理和机器学习中的矩阵方法(Spring 2018)】
No 8. 从表情到表情符号 “Face to Emoji”
No 9. 【Google肺癌预测新进展:通过3D空间深度学习,不仅可预测肺癌恶性肿瘤,还能识别肺部细微恶性组织(肺结节)】
No 10. 早![太阳] ​
No 11. 【Python脚本混淆保护工具PyArmor:加密 Python 脚本,保护运行时刻的 Python 代码不被泄露,设置加密脚本的有效期限,绑定加密脚本到硬盘、网卡等硬件设备】
No 12. 【Wasserstein GAN详解(学习资源汇编)】
No 13. 【Transfer NLP自然语言处理库】
No 14. ‘JDDC2018任务导向型对话系统挑战赛第4名解决方案’ by zengbin93 GitHub:…
No 15. 【因果数据科学:数据融合与因果推理的通用框架】
No 16. 【睡眠揭秘】
No 17. 【通用视觉SLAM框架OpenVSLAM】
No 18. 4G vs 5G http://t.cn/E9Vt69U ​
No 19. 【数据工程方案手册】
No 20. 《ProjectQ: An Open Source Software Framework for Quantum Computing》
No 21. 【代码库背后的知识库:集成开发环境团队聊天讨论工具】
No 22. 知网再见!分享8个可免费下载论文的网站
No 23. 【新书:《生命科学深度学习:面向基因组学、显微镜学、药物发现的深度学习》】
No 24. 教育的反思:强迫 vs. 激励 🙋 ​
No 25. 晚安~ [月亮] http://t.cn/E9GwMVa ​
No 26. 《How do neural networks see depth in single images?》
No 27. 《动手学深度学习》
No 28. 《BAG: Bi-directional Attention Entity Graph Convolutional Network forMulti-hop Reasoning Question Answering》
No 29. AIS (ACL, IJCAI, SIGIR) 2019 论文报告会(2019.5.25 杭州),转…
No 30. “Spider: Yale Semantic Parsing and Text-to-SQL Challenge”
No 31. 机器“木匠”
No 32. ‘AnchorFreeDetection – list the paper for recently…
No 33. Minecraft Earth:AR+“我的世界”
No 34. 《香农传》
No 35. 【用spaCy自然语言处理复盘复联无限战争】
No 36. 在WWW做了一个关于网络表示学习的tutorial,讲了6个小时。。。
No 37. 转需~//知网再见!分享8个可免费下载论文的网站
No 38. 《Simple Black-box Adversarial Attacks》
No 39. 以42元包邮(原价72元)的价格购买:http://t.cn/E9bGpZz 更多精选好书: htt…
No 40. 《Domain Randomization for Sim2Real Transfer》
No 41. 【斯坦福Doggo四足机器狗项目】
No 42.
No 43. 《Representation Learning on Networks》
No 44. 《漫画算法:小灰的算法之旅》
No 45. 《Trick Me If You Can: Human-in-the-loop Generation of Adversarial Examples for Question Answering》
No 46. ‘Python bindings for MPI’ GitHub: http://t.cn/E94q…
No 47. 《Conversion Prediction Using Multi-task Conditional Attention Networks to Support the Creation of Effective Ad Creative》
No 48. [允悲]
No 49. 《Integer Discrete Flows and Lossless Compression》
No 50. ‘fuzzDicts – Web Pentesting Fuzz 字典,一个就够了’ by TheK…

爱可可老师24小时热门分享(2019.5.20)

No 1. 打开就变成天文球的戒指 💍✨ (十六世纪德国制造) ​…
No 2. 【(MIT)Gilbert Strang的线性代数/矩阵公开课:数据分析、信号处理和机器学习中的矩阵方法(Spring 2018)】
No 3. 倒放的浣熊视频,妙啊~ 🦕
No 4. François Chollet:一直存在一种误解,认为AI/机器学习本身就有内在价值,只要进入该领…
No 5. 【GitHub用户个人主页】
No 6. “AI算法岗求职攻略(涵盖准备攻略、刷题指南、内推和AI公司清单等资料)”
No 7. 要是你把论文落在3岁小朋友的房间……
No 8. Minecraft Earth:AR+“我的世界”
No 9. 《动手学深度学习》
No 10. 上上周的课上另一个助教大人又帮忙整理了AutoEncoder的相关研究。 Auto…
No 11. '无人驾驶相关论文速递' by DeepTecher GitHub: http://t.cn/E94…
No 12. 【面向数据科学的七步掌握SQL指南】
No 13. 如何读文献
No 14. 《深度学习的数学》
No 15. 如何阅读文献?最近很多人问我该如何阅读文献,才能提高速度和效率,然后做文献综述。其实读文献是一件很枯…
No 16. 【黑客硬件工具清单】
No 17. 【十篇文章让数据科学家了解业务模型】
No 18. 【机器学习算法/量化交易相关资源大列表】
No 19. 【Linux内存分析/诊断工具】
No 20. '中文ULMFiT 情感分析 文本分类' by bigboNed3 GitHub: http://t…
No 21. 【用数据科学解读#权力的游戏#】
No 22. 《Learning What and Where to Transfer》
No 23. 从表情到表情符号 “Face to Emoji”
No 24. 知网再见!分享8个可免费下载论文的网站
No 25. 【文档/结构化数据分布式爬虫框架】
No 26. 中世纪的猫头鹰 🦉 ​
No 27. AutoEncoder发展路线图
No 28. “NeurIPS deadline is coming”
No 29. 【将机器学习模型应用入生产的几种策略】
No 30. 早![太阳] ​
No 31. 'JDDC2018任务导向型对话系统挑战赛第4名解决方案' by zengbin93 GitHub:…
No 32. 机器学习+街霸
No 33. 晚安~ [月亮] http://t.cn/E9zscFg ​
No 34. 《LSANet: Feature Learning on Point Sets by Local Spatial Attention》
No 35. 《漫画算法:小灰的算法之旅》
No 36. 【Transfer NLP自然语言处理库】
No 37. 《Joint Learning of Neural Networks via Iterative Reweighted Least Squares》
No 38. 【Tensorflow 2.0教程(SciPy Tokyo)】
No 39. Matplotlib 3.1 Released http://t.cn/EvnuH5z ​
No 40. 转需~//知网再见!分享8个可免费下载论文的网站
No 41. 【新书:《生命科学深度学习:面向基因组学、显微镜学、药物发现的深度学习》】
No 42. [允悲]
No 43. 新版本支持图像、音频和视频的手工标注。VIA在浏览器中运行,无需安装配置。…
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