爱可可老师24小时热门分享(2019.9.17)

No 1. 《算法交易员:会赚钱的人工智能》
No 2. '算法工程师面试题整理' by PPshrimpGo GitHub: http://t.cn/AiE…
No 3. 【机器学习超级笔记:基本概念、算法、流行模型等】
No 4. '反向面试 – 技术面试最后反问面试官的话' by Yifei Kong GitHub: http:…
No 5. 两枚相撞的子弹,来自加利波利战役(1915-1916) ​…
No 6. 《Tensorflow+PyTorch深度学习从算法到实战》
No 7. 【计算机视觉、NLP论文推荐与相关资源】
No 8. 【概率矩阵分解】
No 9. 《3D Ken Burns Effect from a Single Image》
No 10. 【语音识别——声学、词汇和语言模型】
No 11. 【信息图:重要NLP框架完整列表】
No 12. 【用Transformer生成钢琴音乐】
No 13. 《白话强化学习与PyTorch》
No 14. 【对话AI进展报告之状态跟踪】
No 15. 'tr – Offline OCR – 针对扫描文档的离线文本识别SDK,核心代码全部采用C++开发…
No 16. 【如何实现通用自然语言理解?】
No 17. 【MIT“数值分析导论”课程资料】
No 18. 【30秒读懂Python技巧代码段大列表】
No 19. 【DeepMind发布的三个新强化学习框架:OpenSpiel、SpriteWorld、bsuite】
No 20. 【持续学习/终身学习相关资源大列表】
No 21. 【论学术创造力】
No 22. 【最优传输与机器学习课程资料】
No 23. 'AttentioNN – All about attention in neural networ…
No 24. 《Gromov-Wasserstein Learning for Graph Matching and Node Embedding》
No 25. 【RNN手写体生成】
No 26. 《LSTM-Based Anomaly Detection: Detection Rules from Extreme Value Theory》
No 27. 【Scala最佳实践集锦】
No 28. 【Jekyll风格简历模板】
No 29. 【如何免费学AI】
No 30. 【TubeMQ:腾讯开源的高性能消息队列】
No 31. 【因果推理数据集大列表】
No 32. 【Torchmeta:面向少样本学习和元学习的(PyTorch)扩展和数据加载器集合】
No 33. 【LaTeX代码搜索引擎】
No 34. 【黑客与安防免费电子书大列表】
No 35. 【基于膨胀门卷积的阅读理解式问答模型(Keras)】
No 36. 【xprite:像素艺术编辑器】
No 37. 【Interspeech 2019 Google 成果汇总】
No 38. 【MIT“数值方法导论”课程资料】
No 39. 【yeetgif:命令行gif动画制作工具】
No 40. 【用特别设计的损失处理非均衡数据】
No 41. 【Interspeech 2019 Apple 成果汇总】
No 42. 《EATEN: Entity-aware Attention for Single Shot Visual Text Extraction》
No 43. 《A deep learning system for differential diagnosis of skin diseases》
No 44. 'Thinking in Microfrontend (微前端的那些事儿)' by Phodal H…
No 45. 'PyTorch EMDLoss – PyTorch 1.0 implementation of t…
No 46. 【文献综述简短撰写指南】
No 47. 【数据科学家需要了解的(Python) 多进程 vs. 多线程 知识】
No 48. 【暂定名《Cosmic Python》书稿,关于Pythonic应用程序复杂性管理架构模式】
No 49. 【基于MXNet的CTPN场景文字检测】
No 50. 《Layer Trajectory BLSTM: New evolution enhances speech recognition technology | Microsoft Research》

爱可可老师24小时热门分享(2019.9.16)

No 1. 《Tensorflow+PyTorch深度学习从算法到实战》
No 2. 【数据科学家需要了解的(Python) 多进程 vs. 多线程 知识】
No 3. 【新书:自然语言处理导论】
No 4. 【黑客与安防免费电子书大列表】
No 5. 【用特别设计的损失处理非均衡数据】
No 6. 【机器学习超级笔记:基本概念、算法、流行模型等】
No 7. 【数据采集/清理/可视化入门指南】
No 8. 【基于MXNet的CTPN场景文字检测】
No 9. 值得注意的 Numpy 特别处理
No 10. 两枚相撞的子弹,来自加利波利战役(1915-1916) ​…
No 11. 【读数据科学硕士学到的七件事】
No 12. 晚安~ [月亮] http://t.cn/AiE8zZEP ​
No 13. 【开源机器人相关资源列表】
No 14. 【知识嵌入在语言神经网络中,但网络能推理吗?】
No 15. 【领域自适应不变表示学习】
No 16. 【从读者角度思考科研写作:8个技巧反思论文意义和贡献】
No 17. 【深度学习生成对抗网络(GAN)简单介绍】
No 18. 《EATEN: Entity-aware Attention for Single Shot Visual Text Extraction》
No 19. 【Open AI Gym 强化学习实例教程】
No 20. 破坏的艺术 👏 http://t.cn/AiETFGoM ​
No 21. 'Awesome-algorithm-interview – 算法工程师(人工智能CV方向)面试问题…
No 22. 【用PyTorch实现多种深度强化学习算法】
No 23. 【神经网络架构搜索——限制和扩展】
No 24. 《读博那些事儿》
No 25. 【深度学习音乐生成相关资源大列表】
No 26. 《FreeAnchor: Learning to Match Anchors for Visual Object Detection》
No 27. 《3D Ken Burns Effect from a Single Image》
No 28. 【nyan:支持语法高亮的’cat’工具】
No 29. 《Single Image Reflection Removal Exploiting Misaligned Training Data and Network Enhancements》
No 30. 【DL Indaba 自然语言处理专题(Slides)】
No 31. 'transformer xl在中文文本生成上的尝试(写小说、古诗)(transformer xl …
No 32. 【从机器学习球赛预测学到的】
No 33. 【信息图:重要NLP框架完整列表】
No 34. 【如何实现通用自然语言理解?】
No 35. 【Python写的C语言解析器和解释器】
No 36. 'Thinking in Microfrontend (微前端的那些事儿)' by Phodal H…
No 37. 'SpeedTorch – Library for fastest pinned CPU ->…
No 38. 【用TensorFlow实现协同过滤推荐系统】
No 39. 《Knowledge Enhanced Attention for Robust Natural Language Inference》
No 40. 【威斯康星大学麦迪逊分校机器学习课程资料】
No 41. 【GEKKO:用于机器学习和优化的Python包,面向时序和微分代数方程(DAE)系统】
No 42. 【R语言编程入门】
No 43. 《CUDA: Contradistinguisher for Unsupervised Domain Adaptation》
No 44. 迁移学习NLP库汇总:PyTorch-Transformers by Hugging Face h…
No 45. 【Interspeech 2019 Facebook成果汇总】
No 46. 【神经网络优化器总结】
No 47. 【数据科学版本控制—用DVC跟踪机器学习模型和数据集】
No 48. 【(Keras)神经网络置信区间】
No 49. 《Intensity augmentation for domain transfer of whole breast segmentation in MRI》
No 50. 《Sequential Convolutional Recurrent Neural Networks for Fast Automatic Modulation Classification》

爱可可老师24小时热门分享(2019.9.15)

No 1. 【PyTorch版《动手学深度学习》】
No 2. 两枚相撞的子弹,来自加利波利战役(1915-1916) ​…
No 3. 【卫星图像快速目标检测】
No 4. 破坏的艺术 👏 http://t.cn/AiETFGoM ​
No 5. 'Awesome-algorithm-interview – 算法工程师(人工智能CV方向)面试问题…
No 6. 抱歉,此微博已被作者删除。查看帮助:http://t.cn/Rfd3rQV…
No 7. 【新书:自然语言处理导论】
No 8. 【神经网络优化器总结】
No 9. 【Python写的C语言解析器和解释器】
No 10. 【R语言编程入门】
No 11. 妙啊~ http://t.cn/AiETrnHE ​
No 12. 【威斯康星大学麦迪逊分校机器学习课程资料】
No 13. '中文预训练XLNet模型: Pre-Trained Chinese XLNet_Large' by…
No 14. 迁移学习NLP库汇总:PyTorch-Transformers by Hugging Face h…
No 15. 【用TensorFlow实现协同过滤推荐系统】
No 16. 【知识嵌入在语言神经网络中,但网络能推理吗?】
No 17. 估计有20%的遗传研究论文都包含错误,原因是Excel会自动将一些基因名称转换为日期。🤔 via…
No 18. 【Kaggle新赛:交叉路口等待时间预测】
No 19. 【(Keras)神经网络置信区间】
No 20. 【深度网络标准化(规范化)技术】
No 21. 【GroupSoftmax交叉熵损失函数】
No 22. 【看漫画学机器学习】
No 23. 【AMASS:大规模人体运动数据集】
No 24. 《Linux程序设计基础》
No 25. 《Counterfactual Story Reasoning and Generation》
No 26. Facebook (2004), Netflix (1999), Amazon (1995), &…
No 27. 'transformer xl在中文文本生成上的尝试(写小说、古诗)(transformer xl …
No 28. 《Single Image Reflection Removal Exploiting Misaligned Training Data and Network Enhancements》
No 29. 【领域自适应不变表示学习】
No 30. 【用GAN实现人脸渐变】
No 31. 可以摸的“火焰”
No 32. 《AutoGMM: Automatic Gaussian Mixture Modeling in Python》
No 33. [作揖]
No 34. 《Does Batch Norm really depends on Internal Covariate Shift for its success?》
No 35. StackOverflow日常打开方式 [挤眼]
No 36. 【François Chollet 访谈:关于Keras、深度学习和AI进展】
No 37. #AR#学数学 http://t.cn/AiEjz3Q4 ​
No 38. 《Reinforcement Learning and Video Games》
No 39. 《Performance Analysis and Comparison of Distributed Machine Learning Systems》
No 40. 《白话强化学习与PyTorch》
No 41. 《A single function to streamline image classification with Keras》
No 42. 【卷积神经网络详解】
No 43. 《Structured Query Construction via Knowledge Graph Embedding》
No 44. 解释在这里:
No 45. 《Entity Projection via Machine-Translation for Cross-Lingual NER》
No 46. 《RNN Architecture Learning with Sparse Regularization》
No 47. 盯着中间的十字,两边的脸会变得…… 😂
No 48. 【A/B测试的十个常见错误】
No 49. 【《Linux程序设计基础》】
No 50. 2019进度:▓▓▓▓▓▓▓▓▓▓▓░░░░ 70% ⛽️ ​…

爱可可老师24小时热门分享(2019.9.14)

No 1. 【卷积神经网络详解】
No 2. 【A/B测试的十个常见错误】
No 3. 可以摸的“火焰”
No 4. 2019进度:▓▓▓▓▓▓▓▓▓▓▓░░░░ 70% ⛽️ ​…
No 5. 【PyTorch版《动手学深度学习》】
No 6. #AR#学数学 http://t.cn/AiEjz3Q4 ​
No 7. 【PDFPlumber:从PDF文件提取文字和表格的Python库】
No 8. 【文档嵌入技术】
No 9. 【卫星图像快速目标检测】
No 10. 两枚相撞的子弹,来自加利波利战役(1915-1916) ​…
No 11. 【上手实战:Jupyter Notebook安装与机器学习起步】
No 12. 【Tensorflow/Keras语义分割集锦】
No 13. 【《Grokking Algorithms》随书代码】
No 14. 《Counterfactual Story Reasoning and Generation》
No 15. 【Transformer表示进化】
No 16. 晚安~ [月亮] http://t.cn/AiEWW1dG ​
No 17. '中文预训练XLNet模型: Pre-Trained Chinese XLNet_Large' by…
No 18. 【如何成为更好的开发者】
No 19. 【Ian Goodfellow:对抗机器学习】
No 20. 【颅骨剥离与脑组织分割】
No 21. 【面向城市建设智能体的gym开发环境】
No 22. 【深度学习辅助皮肤病诊断】
No 23. 【Vowpal Wabbit 在线机器学习库重装登场】
No 24. 【GroupSoftmax交叉熵损失函数】
No 25. 很赞的沉浸式体验 🤩 http://t.cn/AiEjZ0CT ​…
No 26. 'Clause – Chatopera语义理解服务' by chatopera GitHub: ht…
No 27. 【Kaggle新赛:交叉路口等待时间预测】
No 28. 《CvxNets: Learnable Convex Decomposition》
No 29. 【逃避机器学习恶意软件分类器】
No 30. StackOverflow日常打开方式 [挤眼]
No 31. Wikiart 维基艺术百科//Wikiart
No 32. Wikiart
No 33. 《Maximum Likelihood Constraint Inference for Inverse Reinforcement Learning》
No 34. 【看漫画学机器学习】
No 35. 【神经网络机器翻译】
No 36. 【NeMo:用于构建由神经网络模块驱动AI应用程序的框架无关的工具包】
No 37. [作揖]
No 38. 【新书:《构建智能云应用(用Azure无服务器架构开发可扩展模型)》】
No 39. 【CMU课程:深度学习导论(Fall 2019)】
No 40. 盯着中间的十字,两边的脸会变得…… 😂
No 41. '多任务学习(Multitask-Learning)相关资料,论文,代码' by Anders Gi…
No 42. 头一次用vim不知如何退出的你
No 43. 《Modular Meta-Learning with Shrinkage》
No 44. 【深度学习视频帧插值研究指南】
No 45. 【文献综述问题聚焦思维导图】
No 46. 解释在这里:
No 47. 🤩 http://t.cn/AiE00GIr ​
No 48. 进化:俄克拉荷马州农民发现的玻璃宝石玉米(Glass Gem Corn) —— “随着生物多样性的消失,我们将失去的那些美妙”
No 49. 记一次论文复现 😂
No 50. 完美配合 🤖 http://t.cn/AiEIPZzA ​

爱可可老师一周热门分享(2019.3.14)

No 1. 头一次用vim不知如何退出的你
No 2. 《Linux程序设计基础》
No 3. 你更喜欢灯塔式(言传身教,指点关键)还是船长式(撸起袖子一起干,冷暖与共)的导师?
No 4. 'Design patterns for humans 中文版——设计模式超简单的解释' by gu…
No 5. 《白话强化学习与PyTorch》
No 6. 完美配合 🤖 http://t.cn/AiEIPZzA ​
No 7. 进化:俄克拉荷马州农民发现的玻璃宝石玉米(Glass Gem Corn) —— “随着生物多样性的消失,我们将失去的那些美妙”
No 8. 2019进度:▓▓▓▓▓▓▓▓▓▓░░░░░ 69% ⛽️ ​…
No 9. 记一次论文复现 😂
No 10. 准备开饭了~ [笑而不语] http://t.cn/AiEygPEa ​…
No 11. 别只是教学生们怎么读书 • 教他们对看到的、学到的东西提出问题 • 教他们学会质疑 • 教他…
No 12. 【用 Matplotlib 实现柱状图动态可视化(赛跑图)】
No 13. 不知是喜还是忧 [思考] http://t.cn/AiEvIxy9 ​…
No 14. 'CNN可视化、理解CNN' by scutan90 GitHub: http://t.cn/AiE…
No 15. 《哪个瞬间你对科研圈彻底失望了 – 知乎》
No 16. 散落在评论里的每一条节日祝福均已收到 😂 感谢大家!也祝普天下每一位老师节日快乐!👩‍🏫 ​…
No 17. 《A Recipe for Training Neural Networks(神经网络训练方法)》
No 18. 【AI 落地思考集】
No 19. 【用Python作答的LeetCode做题记录】
No 20. 《机器学习线性代数基础 Python语言描述》
No 21. 正则表达式迷你速查:
No 22. 【官方:Python 2 将于 2020年1月1日 正式退出历史舞台】
No 23. 【即学即用的30段Python实用代码】
No 24. 【数据科学机器学习算法速查】
No 25. 这…… [笑cry] ​
No 26. #AR#合影机 http://t.cn/AiE9IGMn ​
No 27. 【21条基本操作入门 Pandas】
No 28. 《网络搜索》
No 29. '多任务学习(Multitask-Learning)相关资料,论文,代码' by Anders Gi…
No 30. '互联网上的免费书籍汇总’ by Ruan YiFeng GitHub: http://t.cn/A…
No 31. 【多功能激光触发器:来人就关窗——用Geek的方式看“不该看”的东东】
No 32. '速度更快、效果更好的中文新词发现' by Jianlin Su GitHub: http://t….
No 33. 【今天上课的录屏视频[坏笑]】
No 34. 【OpenDataCam:用于监控城市景观的开源工具,可对汽车,行人和摩托车进行检测、跟踪、计数】
No 35. 【GitHub上的七大数据科学课程】
No 36. 这次的word更新挺实用 ​
No 37. 'Mobilenet-SSD License Plate Detection & Recogniti…
No 38. 【Python假设检验实战】
No 39. George Musser:谷歌学术正潜移默化改变学术引用模式。Jevin West 发现,引用越来…
No 40. 日本机场的倒啤酒机 🍺 http://t.cn/AiEPVYkf ​…
No 41. 数据科学版来了 😂 http://t.cn/AiRduCuE ​…
No 42. 【CMU课程:深度学习导论(Fall 2019)】
No 43. 【PDFPlumber:从PDF文件提取文字和表格的Python库】
No 44. StackOverflow日常打开方式 [挤眼]
No 45. 【基于PyTorch的开源语音工具箱项目】
No 46. 【神经网络机器翻译】
No 47. 【面向深度学习研究者的概率分布基础教程】
No 48. 【简洁的个人简历(网页)模板】
No 49. 【Jupyter Notebook的TabNine自动补全插件】
No 50. 《Rebooting AI》

爱可可老师一周论文精选(2019.3.14)

No 1. 《Graph-based data clustering via multiscale community detection》
No 2. 《SoftTriple Loss: Deep Metric Learning Without Triplet Sampling》
No 3. 《Meta-Learning with Warped Gradient Descent》
No 4. 《爱可可老师一周论文精选(2019.9.7)》
No 5. 《DeepHealth: Deep Learning for Health Informatics》
No 6. 《Modeling User Reputation in Online Social Networks: The Role of Costs, Benefits, and Reciprocity》
No 7. 《FlowSeq: Non-Autoregressive Conditional Sequence Generation with Generative Flow》
No 8. 《How Old Are You? Face Age Translation with Identity Preservation Using GANs》
No 9. 《Meta-Learning with Implicit Gradients》
No 10. 《A Convolutional Neural Network Approach Towards Self-Driving Cars》
No 11. 《End-to-End Conditional GAN-based Architectures for Image Colourisation》
No 12. 《A review of Approximate Bayesian Computation methods via density estimation: inference for simulator-models》
No 13. 《WaveGlow: A Flow-based Generative Network for Speech Synthesis》
No 14. 《Quasi-Newton Optimization Methods For Deep Learning Applications》
No 15. 《Explicit Facial Expression Transfer via Fine-Grained Semantic Representations》
No 16. 《Back to the Future — Sequential Alignment of Text Representations》
No 17. 《Learning Action-Transferable Policy with Action Embedding》
No 18. 《Transfusion: Understanding Transfer Learning for Medical Imaging》
No 19. 《Discriminative Topic Modeling with Logistic LDA》
No 20. 《Mask-Predict: Parallel Decoding of Conditional Masked Language Models》
No 21. 《Set Flow: A Permutation Invariant Normalizing Flow》
No 22. 《Adaptively Sparse Transformers》
No 23. 《Higher-order Comparisons of Sentence Encoder Representations》
No 24. 《Best Practices for Scientific Research on Neural Architecture Search》
No 25. 《Graph Neural Networks: A Review of Methods and Applications》
No 26. 《Swapped Face Detection using Deep Learning and Subjective Assessment》
No 27. 《Quantum Natural Gradient》
No 28. 《Bayes-Factor-VAE: Hierarchical Bayesian Deep Auto-Encoder Models for Factor Disentanglement》
No 29. 《DeepPrivacy: A Generative Adversarial Network for Face Anonymization》
No 30. 《Neural Style-Preserving Visual Dubbing》

爱可可老师24小时热门分享(2019.9.13)

No 1. 记一次论文复现 😂
No 2. 正则表达式迷你速查:
No 3. 这…… [笑cry] ​
No 4. 【CMU课程:深度学习导论(Fall 2019)】
No 5. 【神经网络机器翻译】
No 6. '多任务学习(Multitask-Learning)相关资料,论文,代码' by Anders Gi…
No 7. 【从头开始实现音频情感分类】
No 8. 【文献综述问题聚焦思维导图】
No 9. 海蛞蝓(Sea Slug) ​
No 10. 【深度学习web应用:从数据采集到应用部署】
No 11. 【深度学习视频帧插值研究指南】
No 12. 🤩 http://t.cn/AiE00GIr ​
No 13. 以及我们向精英看齐的人生~
No 14. 《SoftTriple Loss: Deep Metric Learning Without Triplet Sampling》
No 15. 【PDFPlumber:从PDF文件提取文字和表格的Python库】
No 16. 【RGB 摄像机夜间行人检测挑战】
No 17. “算法(algorithm)”
No 18. 【Kaggle新赛:Lyft无人驾驶3D目标检测比赛】
No 19. 【数据科学太无聊:如何应对部署机器学习的那些无聊日子】
No 20. 【ADASYN:非均衡数据自适应合成采样方法】
No 21. 【MiniRTSv2:Facebook开源的迷你实时策略游戏,旨在测试、评价强化学习、分层决策和自然语言处理等AI技术】
No 22. 【纽约大学开设数据科学本科专业——“本科生将受益于数据科学中心在该领域的深厚积累,其专业知识从机器学习、人工智能延伸到心理学和语言学,以及社会科学中的定量方法”】
No 23. 【从文本实时生成自然语音】
No 24. 《DeepPrivacy: A Generative Adversarial Network for Face Anonymization》
No 25. 《Rebooting AI》
No 26. 【learn2learn:PyTorch元学习实现库】
No 27. 《白话强化学习与PyTorch》
No 28. 【用Python作答的LeetCode做题记录】
No 29. 【8bit量化版BERT模型】
No 30. 《Linux程序设计基础》
No 31. 《See More, Know More: Unsupervised Video Object Segmentation with Co-Attention Siamese Networks》
No 32. 【强化学习的现实挑战: 人为因素】
No 33. 【OpenDataCam:用于监控城市景观的开源工具,可对汽车,行人和摩托车进行检测、跟踪、计数】
No 34. 【NeurIPS 2019 接收的强化学习论文集锦】
No 35. 【论文评审生存指南】
No 36. 【Kaggle 阅读小组之《Weight Agnostic Neural Networks》】
No 37. 【文本关系推理语言理解】
No 38. 《How Old Are You? Face Age Translation with Identity Preservation Using GANs》
No 39. 【无人驾驶的未来蓝图】
No 40. 【Larq:用于训练类似BNN的极低精度权重/激活神经网络的深度学习库(基于tf.keras)】
No 41. 【Jupyter Notebook的TabNine自动补全插件】
No 42. 【颅骨剥离与脑组织分割】
No 43. 'Deepke – 基于深度学习的中文关系抽取框架' by zjunlp GitHub: http:…
No 44. 【LAMA语言模型分析,提供Transformer-XL/BERT/ELMo/GPT预训练语言模型的统一访问接口】
No 45. StackOverflow日常打开方式 [挤眼]
No 46. '百度2019语言与智能技术竞赛信息抽取的简单Demo, 模型采用BERT+CNN' by Peiy…
No 47. 【ChID-Dataset:面向完形填空的大规模汉语成语数据集】
No 48. 【《Grokking Algorithms》随书代码】
No 49. 【Tensorflow/Keras语义分割集锦】
No 50. 进化:俄克拉荷马州农民发现的玻璃宝石玉米(Glass Gem Corn) —— “随着生物多样性的消失,我们将失去的那些美妙”

爱可可老师24小时热门分享(2019.9.12)

No 1. 记一次论文复现 😂
No 2. 【用Python作答的LeetCode做题记录】
No 3. 【今天上课的录屏视频[坏笑]】
No 4. 头一次用vim不知如何退出的你
No 5. #AR#合影机 http://t.cn/AiE9IGMn ​
No 6. 【基于PyTorch的开源语音工具箱项目】
No 7. 【OpenDataCam:用于监控城市景观的开源工具,可对汽车,行人和摩托车进行检测、跟踪、计数】
No 8. '互联网上的免费书籍汇总’ by Ruan YiFeng GitHub: http://t.cn/A…
No 9. 这次的word更新挺实用 ​
No 10. 正则表达式迷你速查:
No 11. 这…… [笑cry] ​
No 12. '多任务学习(Multitask-Learning)相关资料,论文,代码' by Anders Gi…
No 13. 《Rebooting AI》
No 14. 【Jupyter Notebook的TabNine自动补全插件】
No 15. 【AI 相关资源超级大列表】
No 16. 晚安~ [月亮] http://t.cn/AiE9o7O9 ​
No 17. 【从头开始实现音频情感分类】
No 18. 《Graph-based data clustering via multiscale community detection》
No 19. 【Yann LeCun:深度学习的能与不能】
No 20. 《See More, Know More: Unsupervised Video Object Segmentation with Co-Attention Siamese Networks》
No 21. '百度2019语言与智能技术竞赛信息抽取的简单Demo, 模型采用BERT+CNN' by Peiy…
No 22. 'Mobilenet-SSD License Plate Detection & Recogniti…
No 23. 以及我们向精英看齐的人生~
No 24. 'Deepke – 基于深度学习的中文关系抽取框架' by zjunlp GitHub: http:…
No 25. 【机器学习的持续交付】
No 26. 【可控文本生成:条件Transformer语言模型(CTRL)】
No 27. 海蛞蝓(Sea Slug) ​
No 28. 【RNN实时单通道语音增强】
No 29. 【跨维迁移:将绘画转换成音乐】
No 30. “Don't do it like me. Do it like you.”
No 31. 【LCA:神经网络训练损失变化分配】
No 32. 《Knowledge Distillation with Adversarial Samples Supporting Decision Boundary》
No 33. 【纽约大学开设数据科学本科专业——“本科生将受益于数据科学中心在该领域的深厚积累,其专业知识从机器学习、人工智能延伸到心理学和语言学,以及社会科学中的定量方法”】
No 34. 《Meta-Learning with Implicit Gradients》
No 35. 《DeepPrivacy: A Generative Adversarial Network for Face Anonymization》
No 36. 【NVDLA深度学习推理编译器开源】
No 37. 【Meta-World:元强化学习和多任务学习的开源模拟benchmark,由50个不同的自动操作任务组成】
No 38. 【从未标注视频中学习跨模态时序表示】
No 39. 《Modeling User Reputation in Online Social Networks: The Role of Costs, Benefits, and Reciprocity》
No 40. 'Resources about activity recognition-行为识别资料汇总’ by…
No 41. 【ChID-Dataset:面向完形填空的大规模汉语成语数据集】
No 42. 【克服自然场景视频理解的大规模标注需求】
No 43. StackOverflow日常打开方式 [挤眼]
No 44. 【Jupyterlab的树状文件浏览插件】
No 45. 【VeoLuz:控制光线进行创作的生成艺术工具】
No 46. 【ElasticDL:Kubernetes原生深度学习框架】
No 47. 【论文评审生存指南】
No 48. 'HyperFT – 移动端快速视频人脸跟踪-移动端150FPS+' by ZEUSEE GitHu…
No 49. 【MiniRTSv2:Facebook开源的迷你实时策略游戏,旨在测试、评价强化学习、分层决策和自然语言处理等AI技术】
No 50. 还经常进vim直接Ctrl+V,结果只贴出后半截…

爱可可老师24小时热门分享(2019.9.11)

No 1. 头一次用vim不知如何退出的你
No 2. 【AI 落地思考集】
No 3. 《网络搜索》
No 4. 'Mobilenet-SSD License Plate Detection & Recogniti…
No 5. 【今天上课的录屏视频[坏笑]】
No 6. 【简洁的个人简历(网页)模板】
No 7. 【阿尔托大学贝叶斯数据分析课程资料】
No 8. 【两分钟论文解读之神经网络对抗攻击】
No 9. 'CCKS&百度 2019中文短文本的实体链指 第一名解决方案' by panchunguang G…
No 10. 《Andrew Ng at Amazon re:MARS 2019 – YouTube》
No 11. 'Resources about activity recognition-行为识别资料汇总’ by…
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爱可可老师24小时热门分享(2019.9.10)

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No 22. 相当刚需:“特斯拉 AutoPilot 系统不允许司机在驾驶位上睡觉,如果驾驶员没及时响应提示,汽车会发出警告声尝试引起注意/叫醒他,如果仍然没响应,汽车会自动减速、靠路边停车”
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