爱可可老师24小时热门分享(2019.11.18)

No 1. 提交摘要 vs. 撰写论文 😂
No 2. Larissa Schiavo:水母没有大脑,但它们有神经元网络。一个小想法:我们可以收集水母、堆叠…
No 3. 【如何撰写研究计划】
No 4. 【RWF2000:大型暴力检测视频数据集】
No 5. 【手把手:将机器学习模型部署为REST API 】
No 6. 机器学习 与 学习机器 😂 http://t.cn/AidPRuen ​…
No 7. 2019进度:▓▓▓▓▓▓▓▓▓▓▓▓▓░░ 88% 🏃 ​…
No 8. 晚安~[月亮] http://t.cn/Airkz43B ​
No 9. 文献精读/文献检索/综述写法:
No 10. 【《R语言统计学习》随书源码】
No 11. 【🆒艺术面孔:肖像(包括抽象画)人脸标定与几何风格迁移】
No 12. '文献精读/文献检索/综述写法'
No 13. 【多功能、可扩展的图像标注工具】
No 14. 【Python 时序无监督异常检测工具包】
No 15. 【人脸特征点标注工具】
No 16. Joe Woo:常听有PI说“我只收GPA最高的学生,他们才是科研的最佳人选。”
No 17. 【Keras超参调试器】
No 18. 【祝贺百度奖学金40强候选人入围】
No 19. 《Text classification with pixel embedding》
No 20. 【像 Keras 一样使用Scikit-Learn:图式构造复杂 Scikit-Learn pipeline 的函数式API】
No 21. 【只用 NumPy:从头开始用计算图理解和创建神经网络】
No 22. “伫立”
No 23. 【构建实用深度学习系统得到的经验教训】
No 24. 2,000无人机版“团结就是力量”
No 25. Vicki Boykis:十年前 vs. 十年后 🐍 ​
No 26. 【AI未来说!最前沿的AI青年论坛第十一期】
No 27. 【L2:用C++从头实现的多维数组深度学习库】
No 28. 'TqSdk 天勤量化交易策略程序开发包 – 期货量化, 实时行情/历史数据/实盘交易' by sh…
No 29. 【NLP深度生成模型会议/论文列表】
No 30. 成长 by Robert Doisneau
No 31. 【十年自学数据科学——从 Peter Norvig 学到的三点心得】
No 32. 【Pandas 数据分析通俗可视化入门】
No 33. 《Preventing Gradient Attenuation in Lipschitz Constrained Convolutional Networks》
No 34. 【让我成为更好程序员的三点领悟】
No 35. 《Self-labelling via simultaneous clustering and representation learning》
No 36. 开源项目开发人员的日常~ [允悲] http://t.cn/AirgJf5C ​…
No 37. 《G2SAT: Learning to Generate SAT Formulas》
No 38. 挖坑浑身是劲,填坑痛不欲生 [允悲]
No 39. 【功能完善的Python单文件代理服务器】
No 40. 将乙烯唱片以超高速度旋转,会发生什么?🤩 http://t.cn/AireCOF7 ​…
No 41. 【Paddle Graph Learning (PGL):基于PaddlePaddle的高效图学习框架】
No 42. ’Wide – 基于 Web 的 Go 语言 IDE,随时随地玩 golang' by B3log …
No 43. Corey Gwin:今天看到有个家伙在做公司,没有精疲力竭,没有连夜奋战,没有一夜成名,只…
No 44. 《Hierarchical Graph Pooling with Structure Learning》
No 45. 【Kaggle RSNA 颅内出血检测比赛第五名方案】
No 46. 瓶子的大规模制造过程 🤩 http://t.cn/AirRmyE3 ​…
No 47. 《Compressive Transformers for Long-Range Sequence Modelling》
No 48. 《Diffusion Improves Graph Learning》
No 49. 'aili – the fastest in-memory index in the East 东半…
No 50. 残障人士的福音 ♿️

爱可可老师24小时热门分享(2019.11.17)

No 1. 【Pandas 数据分析通俗可视化入门】
No 2. 【新书:Python编程快速上手——让繁琐工作自动化(第二版)】
No 3. 【Photo Reality:P脸美女“照妖镜”】
No 4. 【NLP 中的 Embedding:直觉与用例】
No 5. Matthew Rocklin:不再写论文,改写博客文章之后,一切都越来越好——我的影响力比之前更大…
No 6. 开源项目开发人员的日常~ [允悲] http://t.cn/AirgJf5C ​…
No 7. 晚安~ [月亮] http://t.cn/AirurwjY ​
No 8. 日本艺术家中田明夫通过在石头上画动物来赋予石头“另一种生命”
No 9. 【新书:Python入门——用简单包实现现代化计算(第二版)】
No 10. 【L2:用C++从头实现的多维数组深度学习库】
No 11. 【最优传输理论教程】
No 12. 【神经网络攻防教程:如何攻击/防护神经网络】
No 13. 'TqSdk 天勤量化交易策略程序开发包 – 期货量化, 实时行情/历史数据/实盘交易' by sh…
No 14. 【祝贺百度奖学金40强候选人入围】
No 15. 【从 TensorFlow 1.0 升级到 TensorFlow 2.0:OpenNMT 代码升级经验分享】
No 16. 【新书:恶意软件数据科学——攻击检测与归因】
No 17. 这几天陶哲轩那个事还挺好笑的。 八月份的时候有几个物理学家发信问陶一个数学定理怎么…
No 18. 🆒 http://t.cn/AirdyLIM ​
No 19. 挪威哈弗峡湾巨剑纪念碑 ​
No 20. Joe Woo:常听有PI说“我只收GPA最高的学生,他们才是科研的最佳人选。”
No 21. 《死亡搁浅》
No 22. 别跟嘲笑你的人较真儿,他们大多连被嘲笑的资格都没有。[摊手] ​…
No 23. 猫 vs. 猫脸滤镜 🐱😂 http://t.cn/AirRBKO5 ​…
No 24. 哭笑不得,我面个壁先 [笑cry]
No 25. 值得期待的海绵宝宝大电影,制作简直太棒! http://t.cn/AirdcNyb ​…
No 26. 《G2SAT: Learning to Generate SAT Formulas》
No 27. 《Fast Learning of Temporal Action Proposal via Dense Boundary Generator》
No 28. 【功能完善的Python单文件代理服务器】
No 29. 《GIFT: Learning Transformation-Invariant Dense Visual Descriptors via Group CNNs》
No 30. 《There is Limited Correlation between Coverage and Robustness for Deep Neural Networks》
No 31. 【生物医学研究问答数据集】
No 32. François Chollet:越是对 AI 的未来充满期待,越要对当前 AI 局限有清醒的认识,…
No 33. 成长 by Robert Doisneau
No 34. 【安卓设备/树莓派 TensorFlow Lite 目标检测全程指南】
No 35. 【自顶向下的 AI/深度学习/机器学习 实践指南】
No 36. 【自然与数学之美:中微子研究带来基础数学意外发现——仅用特征值即可算出特征向量】
No 37. 《Real-Time Reinforcement Learning》
No 38. 【Kaggle RSNA 颅内出血检测比赛第五名方案】
No 39. 《Momentum Contrast for Unsupervised Visual Representation Learning》
No 40. 【Paddle Graph Learning (PGL):基于PaddlePaddle的高效图学习框架】
No 41. ’Wide – 基于 Web 的 Go 语言 IDE,随时随地玩 golang' by B3log …
No 42. 行走朋友圈的日常 [笑而不语] http://t.cn/AirgITgH ​…
No 43. 从机器学习顶会论文看 PyTorch vs. TensorFlow
No 44. 【RBERTviz:RBERT 可视化工具】
No 45. 将乙烯唱片以超高速度旋转,会发生什么?🤩 http://t.cn/AireCOF7 ​…
No 46. 瓶子的大规模制造过程 🤩 http://t.cn/AirRmyE3 ​…
No 47. 纯卖萌 🐙 http://t.cn/AirdGwt6 ​
No 48. Chip Huyen:我认识的一些最聪明的人,正从 AI 领域研究转向工程/神经科学领域。他们的理由…
No 49. [笑而不语] //@趴趴走的隔壁老林:信号不好出事故算司机还是运营商的?…
No 50. 显微镜下的维生素C 🤩 ​

爱可可老师24小时热门分享(2019.11.16)

No 1. 【自然与数学之美:中微子研究带来基础数学意外发现——仅用特征值即可算出特征向量】
No 2. 猫 vs. 猫脸滤镜 🐱😂 http://t.cn/AirRBKO5 ​…
No 3. Chip Huyen:我认识的一些最聪明的人,正从 AI 领域研究转向工程/神经科学领域。他们的理由…
No 4. 【高维时序深度学习】
No 5. 日本艺术家中田明夫通过在石头上画动物来赋予石头“另一种生命”
No 6. 【用神经网络知识蒸馏构建更小更快的模型】
No 7. 为什么字体很重要 😎 ​
No 8. 这是ML,你们异父异母的亲兄弟~ 🐘🐧😂 ​…
No 9. 别跟嘲笑你的人较真儿,他们大多连被嘲笑的资格都没有。[摊手] ​…
No 10. 【联邦学习: 挑战、方法与未来趋势】
No 11. Reuben Binns:机器学习有点像19世纪80年代的可卡因: – 弱势沉默了长达几个世纪 …
No 12. 【会议视频聚合网站(Youtube)】
No 13. 【足球比赛数据分析实例:用球员特征和拓扑数据分析构建足球比赛结果模型】
No 14. 蓝罂粟(Himalayan blue poppies) by Manoj Kinger ​…
No 15. 太优秀!👦👨 http://t.cn/AirR38yR ​
No 16. 【你在数据科学面试时被问到最难的问题是什么?】
No 17. Naval:一个相信财富是靠运气和特权创造出来的社会,早晚会被自己吞噬。 ​…
No 18. 瓶子的大规模制造过程 🤩 http://t.cn/AirRmyE3 ​…
No 19. 【安卓设备/树莓派 TensorFlow Lite 目标检测全程指南】
No 20. 【五个简单步骤实现机器学习模型产品化】
No 21. 【Kaggle 颅内出血检测比赛解决方案】
No 22. 显微镜下的维生素C 🤩 ​
No 23. 【驾驭博士研究的“情绪过山车”】
No 24. 【如何像专家一样编写Python命令行界面应用】
No 25. Timeline: 联结主义(Connectionism) vs. 符号主义(Symbolicism…
No 26. 【RBERTviz:RBERT 可视化工具】
No 27. Scott Hanselman:代码行数的多少不代表对项目贡献的大小。 ​…
No 28. 【Python海象运算符(:=)的三种用法】
No 29. 啥?“华容道”
No 30. 《Fast Learning of Temporal Action Proposal via Dense Boundary Generator》
No 31. 某些同学工作计划的日常 😂
No 32. 巴什基尔卷毛马(Bashkir Curly Horse) 🐴 ​…
No 33. 晚安~[月亮] http://t.cn/AirTuKGT ​
No 34. 【自顶向下的 AI/深度学习/机器学习 实践指南】
No 35. 'ML 自学者周刊 – 一群 ML 自学者的日常' by Dikea GitHub: http://…
No 36. 【生物医学研究问答数据集】
No 37. “PyTorch comparison of old and new method of determining eigenvectors from eigenvalues”
No 38. 【信息安全课程/资源大列表】
No 39. 《CartoonRenderer: An Instance-based Multi-Style Cartoon Image Translator》
No 40. 【祝贺百度奖学金40强候选人入围】
No 41. 'Scripts to train a bidirectional LSTM with knowle…
No 42. 【PCA可视化:散开!】
No 43. 【在将来,懂算法的律师才是好律师?】
No 44. 【斯坦福AA203“最优化与基于学习的控制”课程笔记】
No 45. 强化学习 😂 http://t.cn/Air9C3IU ​
No 46. 【NVIDIA 发布 (PyTorch)3D深度学习库 Kaolin】
No 47. [笑而不语] //@角头鲨丁: 哈哈我看到了什么,表面上是个data science 的文章,其实是…
No 48. 1946年1字节容量的内存 ​
No 49. 【用几何理解机器学习和深度学习】
No 50. 【EMNLP 2019 知识图谱&NLP纵览】

爱可可老师一周热门分享(2019.11.16)

No 1. 强化学习 😂 http://t.cn/AiryqXeC ​
No 2. 强化学习 😂 http://t.cn/Air9C3IU ​
No 3. 这是ML,你们异父异母的亲兄弟~ 🐘🐧😂 ​…
No 4. 《硅谷之火:个人计算机的诞生与衰落(第3版)》
No 5. 【自然与数学之美:中微子研究带来基础数学意外发现——仅用特征值即可算出特征向量】
No 6. ’机器学习学习资源汇总:从入门到进阶,所用到机器学习资料,包括书、视频、源码' by linxid …
No 7. François Chollet:生活满意度的重要来源之一,是找到真正能激励你的东西,并为之坚定不移…
No 8. 《Endless Echo Hat》
No 9. 1946年1字节容量的内存 ​
No 10. 【TensorFlow 2.0深度学习开源书】
No 11. 某论文co-author [允悲]
No 12. 【74篇机器学习/NLP论文概述】
No 13. '口红颜色可视化' by Ovilia http://t.cn/REEBC5a GitHub: ht…
No 14. [good] http://t.cn/AiBF1kPD
No 15. 很快无人机就能上演真正的3D大片了 🤩
No 16. 【PCA可视化:散开!】
No 17. 【EMNLP 2019 知识图谱&NLP纵览】
No 18. 【NLP 新闻分类实战(Logistic regression/ULMfit)】
No 19. NVIDIA图形卡进化史(1995-2018)
No 20. 如果有朋友:- 为你的成功由衷喜悦 – 比你自己对你更有信心 – 为让你变更好告诉你残酷真相…
No 21. 【AttentionOCR 自然场景文字识别】
No 22. 角动量守恒的霍伯曼球(Hoberman sphere) http://t.cn/AirhH1v0 …
No 23. 《统计学习方法(第2版)》
No 24. 【数据科学家自学成才之路】
No 25. 在澳大利亚、新西兰、新喀里多尼亚和智利等地发现的炫蓝蘑菇(Mycena interrupta) ​…
No 26. 某些四处贩卖鸡汤的成功人士 😂 http://t.cn/AirSZKGk ​…
No 27. 为什么字体很重要 😎 ​
No 28. Ivan Konstantinovich Aivazovsky (1817-1900),俄罗斯浪漫主…
No 29. 【实时人脸识别检测器,用CPU达到 30FPS】
No 30. 【小数据如何深度学习】
No 31. '互联网常用敏感词、停止词库 – 常用敏感词及停止词库,包括:色情、政治、广告等 ' by Weiw…
No 32. 【(Python)多样风格词云生成器】
No 33. 【祝贺百度奖学金40强候选人入围】
No 34. 【回忆杀!开源实现的大菠萝2(Diablo 2)】
No 35. 【别再说“我机器上跑没问题啊😝”:基于 Docker 开箱即用统一预配置的 VS Code 开发环境】
No 36. 【神经网络修剪技术研究指南】
No 38. 鹊鸭(Goldeneyes)宝宝的首次飞行 🦆 by Karin Thorell ​…
No 39. 'ML 自学者周刊 – 一群 ML 自学者的日常' by Dikea GitHub: http://…
No 40. for循环变量自增:i++ – 滥用 – 苍白 – 失衡 i-=-1 – 够潮 -…
No 41. 《Keras深度学习》
No 42. 【走好博士论文第一步】
No 43. 【从头理解稀疏网络:不损失性能为训练加速】
No 44. 特斯拉的全自动驾驶 http://t.cn/Air90hkp ​…
No 45. 【《精通OpenCV 4》随书代码】
No 46. 【OCR文本检测】
No 47. Reuben Binns:机器学习有点像19世纪80年代的可卡因: – 弱势沉默了长达几个世纪 …
No 48. 【编程语言最佳实践集锦】
No 49. 'Plato(柏拉图) – 腾讯高性能图计算框架Plato' by Tencent GitHub: …
No 50. 【PyTorch 实现的 MTCNN/LPRNet 车牌识别】

爱可可老师一周论文精选(2019.11.16)

No 1. 《On the Relationship between Self-Attention and Convolutional Layers》
No 2. 《Deep Learning for Stock Selection Based on High Frequency Price-Volume Data》
No 3. 《Confident Learning: Estimating Uncertainty in Dataset Labels》
No 4. 《Adversarial Fisher Vectors for Unsupervised Representation Learning》
No 5. 《Stacked Capsule Autoencoders》
No 6. 《Kaolin: A PyTorch Library for Accelerating 3D Deep Learning Research》
No 7. 《Self-Supervised Difference Detection for Weakly-Supervised Semantic Segmentation》
No 8. 《Document-level Neural Machine Translation with Inter-Sentence Attention》
No 9. 《Recurrent Neural Network Transducer for Audio-Visual Speech Recognition》
No 10. 《The Measure of Intelligence》
No 11. 《Information Bottleneck Methods on Convolutional Neural Networks》
No 12. 《This dataset does not exist: training models from generated images》
No 13. 《How can we fool LIME and SHAP? Adversarial Attacks on Post hoc Explanation Methods》
No 14. 《Probing the robustness of nested multi-layer networks》
No 15. 《Conversation Generation with Concept Flow》
No 16. 《DeepRacer: Educational Autonomous Racing Platform for Experimentation with Sim2Real Reinforcement Learning》
No 17. 《Self-training with Noisy Student improves ImageNet classification》
No 18. 《MLPerf Inference Benchmark》
No 19. 《What Do We Really Need? Degenerating U-Net on Retinal Vessel Segmentation》
No 20. 《Learning Internal Representations》
No 21. 《Deep Learning for 2D and 3D Rotatable Data: An Overview of Methods》
No 22. 《HDBSCAN(ε̂ ): An Alternative Cluster Extraction Method for HDBSCAN》
No 23. 《CartoonRenderer: An Instance-based Multi-Style Cartoon Image Translator》
No 24. 《Modern Neural Networks Generalize on Small Data Sets》
No 25. 《360SD-Net: 360° Stereo Depth Estimation with Learnable Cost Volume》
No 26. 《Designing neural networks through neuroevolution | Nature Machine Intelligence》
No 27. 《Variational Mixture-of-Experts Autoencoders for Multi-Modal Deep Generative Models》
No 28. 《Nonlinearity + Networks: A 2020 Vision》
No 29. 《Emerging Cross-lingual Structure in Pretrained Language Models》
No 30. 《Evaluating Combinatorial Generalization in Variational Autoencoders》

Magi 搜索引擎红了:我们只是需要一个比百度更好的引擎 ;双十一,程序员可太难了 – InfoQ 每周精要 611 期

中文站「每周精要」
NO. 611
2019/11/17
头条 HEADLINE

Magi 搜索引擎红了:我们只是需要一个比百度更好的引擎

精选 SELECTED
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活动 ACTIVITY

运维升级 DevOps 怎么玩
11 月 23 日京东云 DevOps 自动化运维技术实践专场来袭!

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11 月 22 日英特尔 AI 开发者技术研讨会,专家讲解 + 现场实操,通过可得 AI 开发者认证证书。

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爱可可老师24小时热门分享(2019.11.15)

No 1. 这是ML,你们异父异母的亲兄弟~ 🐘🐧😂 ​…
No 2. 《Endless Echo Hat》
No 3. 【EMNLP 2019 知识图谱&NLP纵览】
No 4. 【PCA可视化:散开!】
No 5. 【神经网络修剪技术研究指南】
No 6. 为什么字体很重要 😎 ​
No 7. 【OCR文本检测】
No 8. 《硅谷之火:个人计算机的诞生与衰落(第3版)》
No 9. 'Plato(柏拉图) – 腾讯高性能图计算框架Plato' by Tencent GitHub: …
No 10. 'ML 自学者周刊 – 一群 ML 自学者的日常' by Dikea GitHub: http://…
No 11. 【祝贺百度奖学金40强候选人入围】
No 12. 强化学习 😂 http://t.cn/Air9C3IU ​
No 13. 2019进度:▓▓▓▓▓▓▓▓▓▓▓▓▓░░ 87% 🏃 ​…
No 14. 【NVIDIA 发布 (PyTorch)3D深度学习库 Kaolin】
No 15. 【跟IDA Pro有关的资源收集】
No 16. 蓝罂粟(Himalayan blue poppies) by Manoj Kinger ​…
No 17. 【语义分割/目标检测/轻量级网络文献分类列表】
No 18. 【将“整洁代码”思想应用于机器学习/数据科学】
No 19. 《Making an Invisibility Cloak: Real World Adversarial Attacks on Object Detectors》
No 20. Reuben Binns:机器学习有点像19世纪80年代的可卡因: – 弱势沉默了长达几个世纪 …
No 21. 《Fast Learning of Temporal Action Proposal via Dense Boundary Generator》
No 22. 《Keyphrase Generation for Scientific Articles using GANs》
No 23. 【用强化学习打街霸III】
No 24. 'GPF(Graph Processing Flow): 利用图神经网络处理问题的一般化流程’ by…
No 25. Jason Pearl:电影里,教授总是很轻松。他们穿着舒适的毛衣,漫步在美丽的校园,出席各种晚宴,…
No 26. Naval:一个相信财富是靠运气和特权创造出来的社会,早晚会被自己吞噬。 ​…
No 27. 【NeurIPS 2019 (预)论文集】
No 28. 【下一代设备端视觉模型:MobileNetV3 & MobileNetEdgeTPU】
No 29. 【斯坦福 AI 伦理、政策与治理 2019秋季研讨会(视频)】
No 30. 确实,很舒适~ //@Easy: 你不说我都不知道有网页版,那可以看一些计算机书了 http://…
No 31. 【信息安全课程/资源大列表】
No 32. 【斯坦福AA203“最优化与基于学习的控制”课程笔记】
No 33. 【面向小团队/初创企业的项目管理系统(PHP/JS/MySQL)】
No 34. 显微镜下的维生素C 🤩 ​
No 35. François Chollet:几乎所有对 AI 技术的错误观点(不论对研究人员还是公众)都可以归结为过度的拟人化。AI 很“狡猾”
No 36. 【自然与数学之美:中微子研究带来基础数学意外发现——仅用特征值即可算出特征向量】
No 37. WX读书的网页版实在是太赞了,可惜现在太忙了都没时间看书。 …
No 38. 【patchwork: ggplots 绘图简化包(R)】
No 39. 【用几何理解机器学习和深度学习】
No 40. 【假新闻相关研究资源大列表】
No 41. 【一维卷积网络音频处理】
No 42. 【SPICE: 自监督音调估计】
No 43. 《Stacked Capsule Autoencoders》
No 44. 【数百万超参数隐函数定理元学习】
No 45. 啥?“华容道”
No 46. 晚安~[月亮]🦇 http://t.cn/AirO48KH ​
No 47. 巴什基尔卷毛马(Bashkir Curly Horse) 🐴 ​…
No 48. 跨界站台,可以的 [酷]
No 49. 提示“机器翻译服务试用期已过,请尽快交费”
No 50. 【命令行进程级网络活动监视器】

爱可可老师24小时热门分享(2019.11.14)

No 1. 强化学习 😂 http://t.cn/Air9C3IU ​
No 2. 【74篇机器学习/NLP论文概述】
No 3. 《Endless Echo Hat》
No 4. 某论文co-author [允悲]
No 5. 某些四处贩卖鸡汤的成功人士 😂 http://t.cn/AirSZKGk ​…
No 6. 《硅谷之火:个人计算机的诞生与衰落(第3版)》
No 7. 【走好博士论文第一步】
No 8. 【PyTorch 实现的 MTCNN/LPRNet 车牌识别】
No 9. 特斯拉的全自动驾驶 http://t.cn/Air90hkp ​…
No 10. 【网络搜索原理 第九讲:二元索引&片段搜索】
No 11. 【一维卷积网络音频处理】
No 12. 【用深度学习帮心脏病专家检测心律不齐/房颤】
No 13. 【2019 Kaggle 机器学习/数据科学用户调查结果发布,数据显示,传统机器学习使用最多的依旧是 Scikit-Learn 和 XGBoost ,深度学习使用最多的是 Keras 和 TensorFlow】
No 14. 【OCR文本检测】
No 15. 《Finding Generalizable Evidence by Learning to Convince Q&A Models》
No 16. 【实时人脸识别检测器,用CPU达到 30FPS】
No 17. 【将“整洁代码”思想应用于机器学习/数据科学】
No 18. 'Plato(柏拉图) – 腾讯高性能图计算框架Plato' by Tencent GitHub: …
No 19. 【跟IDA Pro有关的资源收集】
No 20. 【有点厉害:提供IDE编程体验(语法高亮、参数列表提示、自动缩进、自动补全等)的Python交互式命令行解析器】
No 21. 【TensorFlow 2.0深度学习开源书】
No 22. 黑夜豹纹壁虎(Black Night leopard gecko) ​
No 23. 实用夜光喷雾:Albedo100是一系列三种具有反光特性的喷雾,可在微光条件下(如黄昏和黑夜)看到喷…
No 24. 【语义分割/目标检测/轻量级网络文献分类列表】
No 25. 'pytorch-bert – A implementation of BERT using PyT…
No 26. 【医学图像分析不确定性相关文献列表】
No 27. Jason Pearl:电影里,教授总是很轻松。他们穿着舒适的毛衣,漫步在美丽的校园,出席各种晚宴,…
No 28. 【Colab 高级技巧集】
No 29. 推荐一个不错的语法用法问答网站English Language & Usage
No 30. 【走进现实的 真·无人驾驶】
No 31. 'Conditional RNN (Tensorflow) – Conditional RNNs m…
No 32. 【有害内容自动检测新进展】
No 33. 【回忆杀!开源实现的大菠萝2(Diablo 2)】
No 34. 【用强化学习打街霸III】
No 35. WX读书的网页版实在是太赞了,可惜现在太忙了都没时间看书。 …
No 36. ‘ISMIR 2019 Posters' by Keunwoo Choi GitHub: http:…
No 37. 《Kaolin: A PyTorch Library for Accelerating 3D Deep Learning Research》
No 38. 【持续学习相关关文献列表】
No 39. 一个有意思的问题:用讨论语言的社区问答数据,能蒸馏出高纯度(信噪比)又方便注入的NLP先天知识吗?目…
No 40. 确实,很舒适~ //@Easy: 你不说我都不知道有网页版,那可以看一些计算机书了 http://…
No 41. 《Recurrent Neural Network Transducer for Audio-Visual Speech Recognition》
No 42. 【go语言入门例子集】
No 43. 【最新一期Nature杂志的封面文章“Game plan(游戏规划)”,介绍DeepMind的AlphaStar如何挑战星际II的故事】
No 44. 【别再说“我机器上跑没问题啊😝”:基于 Docker 开箱即用统一预配置的 VS Code 开发环境】
No 45. 《Keyphrase Generation for Scientific Articles using GANs》
No 46. Ivan Konstantinovich Aivazovsky (1817-1900),俄罗斯浪漫主…
No 47. 【教神经网络用计算器】
No 48. 【PolyAI 发布的对话AI神经网络模块】
No 49. 1946年1字节容量的内存 ​
No 50. 'Distilling BERT' by Saurabh Kulkarni GitHub: http…

爱可可老师24小时热门分享(2019.11.13)

No 1. 【TensorFlow 2.0深度学习开源书】
No 2. 1946年1字节容量的内存 ​
No 3. 在澳大利亚、新西兰、新喀里多尼亚和智利等地发现的炫蓝蘑菇(Mycena interrupta) ​…
No 4. 【别再说“我机器上跑没问题啊😝”:基于 Docker 开箱即用统一预配置的 VS Code 开发环境】
No 5. 【从头理解稀疏网络:不损失性能为训练加速】
No 6. 【实时人脸识别检测器,用CPU达到 30FPS】
No 7. 【BMVC 2019 / RSS 2019 无人驾驶研究进展综述】
No 8. 【数据、AI 与 伦理 资料大列表】
No 9. 《硅谷之火:个人计算机的诞生与衰落(第3版)》
No 10. 【回忆杀!开源实现的大菠萝2(Diablo 2)】
No 11. 《On the Relationship between Self-Attention and Convolutional Layers》
No 12. 【MelGAN 超快音频合成】
No 13. 【PyTorch 实现的 MTCNN/LPRNet 车牌识别】
No 14. 【“机器学习的贝叶斯方法”课程资料】
No 15. 我唯一渴望做的事,就是用画笔记录下“洒落在房屋侧面的阳光”
No 16. 'chatbot-list – 行业内关于智能客服、聊天机器人的应用和架构、算法分享和介绍' by …
No 17. '互联网常用敏感词、停止词库 – 常用敏感词及停止词库,包括:色情、政治、广告等 ' by Weiw…
No 18. 某些四处贩卖鸡汤的成功人士 😂 http://t.cn/AirSZKGk ​…
No 19. 【go语言开发的去中心化VPN】
No 20. 【2019 Kaggle 机器学习/数据科学用户调查结果发布,数据显示,传统机器学习使用最多的依旧是 Scikit-Learn 和 XGBoost ,深度学习使用最多的是 Keras 和 TensorFlow】
No 21. 《Multi-source Domain Adaptation for Semantic Segmentation》
No 22. 【网络搜索原理 第九讲:二元索引&片段搜索】
No 23. 【PyTorch Flask API 示例】
No 24. 【jekyll 简历模板】
No 25. 黑夜豹纹壁虎(Black Night leopard gecko) ​
No 26. '向量搜索引擎 Milvus 在线训练营' GitHub: http://t.cn/AirVHQT4…
No 27. 【用 VS Code 做 slide deck】
No 28. 【AttentionOCR 自然场景文字识别】
No 29. 【走进现实的 真·无人驾驶】
No 30. 【物联网相关项目/资源大列表】
No 31. 【用 RMarkdown/pagedown 制作的简历模板】
No 32. 【医学图像分析不确定性相关文献列表】
No 34. 【语音质量评价指标(MOSNet, BSSEval, STOI, PESQ, SRMR)】
No 35. 《Information Bottleneck Methods on Convolutional Neural Networks》
No 36. 【《Python网络数据采集(第二版)》随书代码】
No 37. 《Finding Generalizable Evidence by Learning to Convince Q&A Models》
No 38. 《Self-training with Noisy Student improves ImageNet classification》
No 39. 'Conditional RNN (Tensorflow) – Conditional RNNs m…
No 40. 实用夜光喷雾:Albedo100是一系列三种具有反光特性的喷雾,可在微光条件下(如黄昏和黑夜)看到喷…
No 41. 超人!👶🏽🦸♂️😛
No 42. 【持续学习相关关文献列表】
No 43. 'Keras.NET – a high-level neural networks API, wri…
No 44. 《Modern Neural Networks Generalize on Small Data Sets》
No 45. 强化学习 😂 http://t.cn/AiryqXeC ​
No 46. 【Bastion:高可用分布式容错运行时系统】
No 47. 【小数据如何深度学习】
No 48. 【用习得潜动作控制辅助机器人】
No 49. 《Learning Internal Representations》
No 50. 'GPT-2 Pre-training and text generation, implement…

爱可可老师24小时热门分享(2019.11.12)

No 1. 强化学习 😂 http://t.cn/AiryqXeC ​
No 2. 【AttentionOCR 自然场景文字识别】
No 3. 1946年1字节容量的内存 ​
No 4. 【小数据如何深度学习】
No 5. 【自监督表示学习】
No 6. ’机器学习学习资源汇总:从入门到进阶,所用到机器学习资料,包括书、视频、源码' by linxid …
No 7. '互联网常用敏感词、停止词库 – 常用敏感词及停止词库,包括:色情、政治、广告等 ' by Weiw…
No 8. 【《研究生学术研究规划》样章:深入理解学术研究】
No 9. 【物联网相关项目/资源大列表】
No 10. 在澳大利亚、新西兰、新喀里多尼亚和智利等地发现的炫蓝蘑菇(Mycena interrupta) ​…
No 11. 《Multi-source Domain Adaptation for Semantic Segmentation》
No 12. 【影响强化学习的三个博弈论创新趋势】
No 13. 【用深度强化学习和蒙特卡洛树搜索解魔方】
No 14. 【几个有用的Python“小众”库:textwrap、pprint、enum、shelve、email and smtplib、winreg】
No 15. 【数据、AI 与 伦理 资料大列表】
No 16. 【《Python网络数据采集(第二版)》随书代码】
No 17. 【数据科学面试中需要避免的三个错误】
No 18. 【数据科学十篇热门博文】
No 19. 《Probabilistic Logic Neural Networks for Reasoning》
No 20. 【这个好:全透明太阳能电池板】
No 21. 【用 RMarkdown/pagedown 制作的简历模板】
No 22. '向量搜索引擎 Milvus 在线训练营' GitHub: http://t.cn/AirVHQT4…
No 23. 【pandas 使用提示与技巧】
No 24. 《Understanding the Neural Tangent Kernel》
No 25. 【MelGAN 超快音频合成】
No 26. 只要数据足够多,机器总能靠*记忆*实现决策。要评价 AI 的适应性和灵活性,仅考察其对特定技能的掌握…
No 27. 【无标记2D/3D跟踪pipeline】
No 28. 我唯一渴望做的事,就是用画笔记录下“洒落在房屋侧面的阳光”
No 29. 【《精通OpenCV 4》随书代码】
No 30. '机器检索阅读联合学习,莱斯杯:全国第二届“军事智能机器阅读”
No 31. 《The Measure of Intelligence》
No 32. 【TensorFlow 2.0 创意开发挑战】
No 33. 《Conversation Generation with Concept Flow》
No 34. Ivan Konstantinovich Aivazovsky (1817-1900),俄罗斯浪漫主…
No 35. 《Keras深度学习》
No 36. 《This dataset does not exist: training models from generated images》
No 37. 【VTEnc 高性能压缩算法库(C)】
No 38. 《Probing the robustness of nested multi-layer networks》
No 39. 【开源语音分离/增强库】
No 40. 'Putting ML in Production – Using Kafka-Python to …
No 41. 'GPT-2 Pre-training and text generation, implement…
No 43. 【爬虫常用:把 Curl 命令转换成 Python 的 Requests 实现】
No 44. 超人!👶🏽🦸♂️😛
No 45. 【基于 maskrcnn-benchmark 的Kaggle Open Images 2019 实例分割比赛简单解决方案】
No 46. [笑而不语]
No 47. 《What Do We Really Need? Degenerating U-Net on Retinal Vessel Segmentation》
No 48. 【ICCV 2019 论文统计分析】
No 49. 【社交行为标注分析工具】
No 50. 《Variational Mixture-of-Experts Autoencoders for Multi-Modal Deep Generative Models》