爱可可老师24小时热门分享(2019.7.1)

No 1. François Chollet:别瞧不起任何人,除非你真的对其了如指掌。 事实在于,你根本无法真正…
No 2. 【Python 3小技巧:处理文件路径的简单方法】
No 3. 【撰写和提交科研论文:如何起步】
No 4. 是巧合吗?石器时代的全球文字 ? ​…
No 5. Reza Zadeh:基本上“只是”
No 6. 【在远程服务器上运行Jupyter Notebooks】
No 7. 《Modern Deep Reinforcement Learning Algorithms》
No 8. 【傅立叶级数解析】
No 9. 【神经代码搜索:用自然语言搜索代码】
No 10. 【缺失数据插补算法库】
No 11. 早![太阳] ​
No 12. 由公安部主持开发的“团圆”
No 13. 【编程面试准备终极指南】
No 14. 当你沉浸VR时 ?? http://t.cn/Ai0Ii1jo ​…
No 15. 【医疗相关软件、库、资源大列表】
No 16. 用JavaScript学习计算机科学算法: – 算法可视化
No 17. 《Human vs Machine Attention in Neural Networks: A Comparative Study》
No 18. 【Tensorflow实现的图神经网络GNN集锦】
No 19. 【数据驱动的反思】
No 20. 《流式系统(影印版)》
No 21. 《CoaCor: Code Annotation for Code Retrieval with Reinforcement Learning》
No 22. 【数据工程路线图】
No 23. 'Simple XLNet implementation with Pytorch Wrapper'…
No 24. 《Python数据科学与机器学习:从入门到实践》
No 25. 【在一块RTX 2080 GPU(8G)上训练XLNet】
No 26. 《A Fourier Perspective on Model Robustness in Computer Vision》
No 27. 《Machine Learning Testing: Survey, Landscapes and Horizons》
No 28. 确实应该大力推广//由公安部主持开发的“团圆”
No 29. 【Elasticsearch的高效嵌入向量相似打分插件】
No 30. 闪电击中沙子产生的熔岩,这是一种由沙子加热玻璃化形成的结构。
No 31. 【撰写高质量科研论文的21个建议】
No 32. 凹面镜 http://t.cn/Ai0XzTob ​
No 33. 梵高 ​
No 34. 【高效稠密向量近似搜索/聚类库Faiss实用技巧】
No 35. 【BERT蒸馏:用Logistic回归实现BERT性能】
No 36. 《Locate, Size and Count: Accurately Resolving People in Dense Crowds via Detection》
No 37. 【关于TensorFlow 2.0你需要了解的一切】
No 38. 【TF2RL:TensorFlow2.0强化学习库】
No 39. 【OpenCTI:开放式网络威胁情报平台】
No 40. 【Argoverse数据集:用于测试、实验和训练自驾车辆理解周围世界】
No 41. 【基于NVIDIA Jetson Nano的智能竞速小车】
No 42. 晚安~[月亮]? http://t.cn/Ai0JEuI8 ​
No 43. 打开就变成天文球的戒指 ?✨ (十六世纪德国制造) ​…
No 44. 【kepler.gl:Jupyter里的地理空间可视化工具】
No 45. 【用BERT构建最先进语言模型】
No 46. 《爱可可老师24小时热门分享(2019.6.30)》
No 47. Isobel Hunter患有帕金森病的父亲临终前一天写下的笔记,Go For It! No Tim…
No 48. fast.ai 机器学习课程汇总: 面向程序员的深度学习实战课程(Practical Dee…
No 49. 【处理小数据的7个技巧】
No 50. 《Complexity of Highly Parallel Non-Smooth Convex Optimization》