爱可可老师24小时热门分享(2019.7.24)

No 1. François Chollet:最近读了不少1950年到2010年AI相关的老论文。 有意思的是,…
No 2. 也许没有?那么强大,但依然可以活得很骄傲?…
No 3. 【Deep TabNine编程自动补全Python语言体验】
No 4. 【数据科学家需要了解的五种采样算法】
No 5. 【《Python机器学习(第二版)》随书代码】
No 6. 今天的更新真太不容易了!各种没电,各种没信号,必须给自己点个赞 ? ​…
No 7. Oliver Sachgau对FaceApp照片老人化的递归调用结果 [偷笑] ​…
No 8. 只看代码也会很有收获 http://t.cn/RCVrTVL
No 9. 【Lyft开放Level 5无人驾驶数据集:55k人工标记3D帧/7摄像头/3激光雷达/高清空间语义地图(车道、人行横道等);可仿真驾驶的地表图】
No 10. 【混淆矩阵解析】
No 11. 【文字识别OCR相关文献大列表】
No 12. 【AI Transformer:将(Keras)深度学习模型转换成可用于嵌入式环境的可读无依赖C程序】
No 13. 《人工智能(第2版) 》
No 14. 【美观LaTeX论文模板集】
No 15. 【《生成式深度学习》随书代码 】
No 16. 【科研写作:新手作者的五个关键步骤指南】
No 17. 《波西米亚狂想曲》
No 18. 'ICCV 2019 papers/new汇总 by CVMart GitHub: http://t…
No 19. 【学术发表袖珍指南】
No 20. 晚安~
No 21. François Chollet:面对难题,你需要沉迷于解决的过程,而不仅仅是想要搞定它。大多数人能…
No 22. 【用神经网络语言模型预测美联储降息】
No 23. 《Incorporating Syntactic and Semantic Information in Word Embeddings using Graph Convolutional Networks(SynGCN)》
No 24. 【QuantStats:Python宽客投资组合分析工具】
No 25. 《Techniques for Automated Machine Learning》
No 26. 【Nodes:数据可视化与代码艺术创作平台】
No 27. 《Tutorial: Deriving the Standard Variational Autoencoder (VAE) Loss Function》
No 28. 【Pylustrator:交互式编辑Python生成matplotlib图表风格,以适合出版发布】
No 29. 《Image-and-Spatial Transformer Networks for Structure-Guided Image Registration》
No 30. 【harp.gl:网页3D地图渲染引擎】
No 31. 【EvoGrad:轻量梯度进化库】
No 32. 'Rust 程序设计语言(第二版 & 2018 edition) 简体中文版' by KaiserY…
No 33. 【Slicer:用于可视化和图像计算的跨平台、免费开源软件】
No 34. 《Visually Grounded Neural Syntax Acquisition》
No 35. 【无人驾驶对未来工业发展与经济生活的深入影响】
No 36. 《Trusses and Trapezes: Easily-Interpreted Communities in Social Networks》
No 37. 【CubemapSLAM:单目鱼眼镜头实时SLAM系统】
No 38. 【Weight Watcher:深度网络泛化精度预测工具】
No 39. 【XLNet vs. BERT 大模型公平比较研究】
No 40. 【Ananas Desktop:可定制的数据集成/分析工具,让非技术人员也能够编辑数据处理作业并按需可视化】
No 41. 【基于PyTorch的轻量进化梯度计算工具】
No 42. 'MLOps on Azure – MLOps examples' by Microsoft Git…
No 43. 太阳能除草机器人(定点投放除草剂) http://t.cn/AilEyA3P ​…
No 44. 【GeomLoss几何损失函数库(支持GPU)】
No 45. 打开就变成天文球的戒指 ?✨ (十六世纪德国制造) ​…
No 46. 【Jupyter notebook的javascript核】
No 47. 【Udacity纳米学位项目列表(含免费课程链接)】
No 48. 《Detecting Cyberbullying and Cyberaggression in Social Media》
No 49. 创新高层自救系统 http://t.cn/AiCLodSi ​
No 50. 【2019 AI 现状报告】

爱可可老师24小时热门分享(2019.7.23)

No 1. 【Deep TabNine编程自动补全Python语言体验】
No 2. Oliver Sachgau对FaceApp照片老人化的递归调用结果 [偷笑] ​…
No 3. '中文技术文档的写作规范' by Ruan YiFeng GitHub: http://t.cn/R…
No 4. 晚安~ [月亮] http://t.cn/AilnqiiK ​
No 5. Bug调试“六板斧”
No 6. 【XLNet vs. BERT 大模型公平比较研究】
No 7. 交互式机器学习资源汇总:GAN Lab – Play with GANs in the Brows…
No 8. 【斯坦福课程“计算机视觉基础与应用”课堂笔记】
No 9. 【神经网络机器翻译不可思议有效性:时序表达理解的突破】
No 10. 【美观LaTeX论文模板集】
No 11. 【机器学习/数据科学各行业应用大列表】
No 12. 太阳能除草机器人(定点投放除草剂) http://t.cn/AilEyA3P ​…
No 13. 【PyTorch复现的RetinaFace人脸识别】
No 14. 【(CVPR 2019 Tutorial)面向计算机视觉的胶囊网络】
No 15. 【科研写作:新手作者的五个关键步骤指南】
No 16. 【DIY智能音箱(资源列表)】
No 17. Jonathan Kipnis:博士生们,时常花点时间问问自己:“为什么要做这样的实验?”
No 18. 可爱的饺子 ?
No 19. François Chollet:面对难题,你需要沉迷于解决的过程,而不仅仅是想要搞定它。大多数人能…
No 20. 【从随意涂鸦到逼真照片:GauGAN的可视化解析】
No 21. 【Kaggle新赛:日文古体字识别】
No 22. 【异世界乒乓球 超绝Super Plays】
No 23. 【2019 AI 现状报告】
No 24. 【Pylustrator:交互式编辑Python生成matplotlib图表风格,以适合出版发布】
No 25. 【Robotics Library:机器人刚体运动学/动力学、运动规划、控制独立C++库】
No 26. 【JPL开源火星车项目】
No 27. 《Processing Megapixel Images with Deep Attention-Sampling Models》
No 28. 【“难以置信的活力”——风投对2019年NLP应用前景感到兴奋】
No 29. 【Linux系统管理员/开发运营面试问题集】
No 30. 【QuantStats:Python宽客投资组合分析工具】
No 31. 【DeepVOG:全卷积网络瞳孔分割与注视估计】
No 32. 《Incorporating Syntactic and Semantic Information in Word Embeddings using Graph Convolutional Networks(SynGCN)》
No 33. 用算法复现一下,多好的毕设题目
No 34. ML应用很好的整理,持续更新中
No 35. 【KISS FFT:使用简单的快速傅里叶变换库(C)】
No 36. 早!
No 37. 适合做视频声音合成 咔吃咔吃 ?
No 38. 【堆叠Capsule自编码器】
No 39. Report Slides:http://t.cn/AiluaHTZ pdf:http://t.cn…
No 40. 'Rust 程序设计语言(第二版 & 2018 edition) 简体中文版' by KaiserY…
No 41. 【ASMR | 兔兔吃西瓜】
No 42. 【宝宝起名数据集数据分析实例】
No 43. 【CubemapSLAM:单目鱼眼镜头实时SLAM系统】
No 44. 【《Python机器学习(第二版)》随书代码】
No 45. 【Slicer:用于可视化和图像计算的跨平台、免费开源软件】
No 46. 《Spectral Analysis of Latent Representations》
No 47. 【GeomLoss几何损失函数库(支持GPU)】
No 48. 【深度学习与地理信息系统(GIS)的结合】
No 49. 【技术面试参考资料大列表】
No 50. 【Ananas Desktop:可定制的数据集成/分析工具,让非技术人员也能够编辑数据处理作业并按需可视化】

爱可可老师24小时热门分享(2019.7.22)

No 1. 【技术面试参考资料大列表】
No 2. 程序员的感人留言 ? ​
No 3. 【深度学习与地理信息系统(GIS)的结合】
No 4. 【Transformer解析】
No 5. 超精美的大自然笔记 by Jo Brown http://t.cn/Ail0a1xh ​…
No 6. 【(微软官方)Windows平台Python开发指南】
No 7. '中文技术文档的写作规范' by Ruan YiFeng GitHub: http://t.cn/R…
No 8. 【训练GANs的陷阱与提示】
No 9. '外星人'布袋花(蒲包花) Happy Alien flowers (Calceolaria Uni…
No 10. 《ADL: Attention-based Dropout Layer for Weakly Supervised Object Localization》
No 11. 【统计检验方法】
No 12. 【《生成深度学习》作者自评与体会】
No 13. “Markdown 简历模版”
No 14. 【天气数据可视化实例教程】
No 15. 【斯坦福课程“计算机视觉基础与应用”课堂笔记】
No 16. 《Time2Vec: Learning a Vector Representation of Time》
No 17. 亚马逊角蛙(Amazonian Horned Frog) ​
No 18. 交互式机器学习资源汇总:GAN Lab – Play with GANs in the Brows…
No 19. Jonathan Kipnis:博士生们,时常花点时间问问自己:“为什么要做这样的实验?”
No 20. 太阳能除草机器人(定点投放除草剂) http://t.cn/AilEyA3P ​…
No 21. 【PyTorch复现的RetinaFace人脸识别】
No 22. 可爱的饺子 ?
No 23. 【机器学习会受到攻击吗】
No 24. 【对机器学习的中毒攻击】
No 25. 【DIY智能音箱(资源列表)】
No 26. 《A Baseline for 3D Multi-Object Tracking》
No 27. 【Robotics Library:机器人刚体运动学/动力学、运动规划、控制独立C++库】
No 28. 《Pairwise Link Prediction》
No 29. 《Quant GANs: Deep Generation of Financial Time Series》
No 30. 【JPL开源火星车项目】
No 31. 【Python代码静态检查工具:鼓励最佳编码实践、确保编写安全的Python代码】
No 32. 【用React/Node.js实现无人机控制】
No 33. 【异世界乒乓球 超绝Super Plays】
No 34. 《OmniNet: A unified architecture for multi-modal multi-task learning》
No 35. 用算法复现一下,多好的毕设题目
No 36. Bug调试“六板斧”
No 37. 【Pythran:让Python跑得像C++一样快】
No 38. 【KISS FFT:使用简单的快速傅里叶变换库(C)】
No 39. 《Faster Neural Network Training with Data Echoing》
No 40. 晚安~ [月亮] http://t.cn/AilWNfNR ​
No 41. 【DeepVOG:全卷积网络瞳孔分割与注视估计】
No 42. 【宝宝起名数据集数据分析实例】
No 43. 【Linux系统管理员/开发运营面试问题集】
No 44. 《Processing Megapixel Images with Deep Attention-Sampling Models》
No 45. 【LinDB:可扩展、分布式、高性能、高可用时序数据库】
No 46. 【音乐自动标记开放数据集】
No 47. 【Kaggle新赛:日文古体字识别】
No 48. 《Deep Multi-View Learning via Task-Optimal CCA》
No 49. 【2019 AI 现状报告】
No 50. 【论文同行评审:学生和评审新手参考清单】

爱可可老师24小时热门分享(2019.7.21)

No 1. 【技术面试参考资料大列表】
No 2. 【Pythran:让Python跑得像C++一样快】
No 3. 程序员的感人留言 ? ​
No 4. 【CUDA编程组件的Python接口】
No 5. 【2019 AI 现状报告】
No 6. 超精美的大自然笔记 by Jo Brown http://t.cn/Ail0a1xh ​…
No 7. 【对Transformers横扫NLP榜单的思考:“更多数据&计算=SOTA”不是真正的研究进展】
No 8. 【论文同行评审:学生和评审新手参考清单】
No 9. “Markdown 简历模版”
No 10. 【Fastai与BERT结合做多标签分类(恶意文本检测)】
No 11. 【FlashTorch神经网络特征可视化】
No 12. 《ADL: Attention-based Dropout Layer for Weakly Supervised Object Localization》
No 13. '外星人'布袋花(蒲包花) Happy Alien flowers (Calceolaria Uni…
No 14. 【Cornac:推荐系统实验框架库】
No 15. 早!
No 16. 《OmniNet: A unified architecture for multi-modal multi-task learning》
No 17. 亚马逊角蛙(Amazonian Horned Frog) ​
No 18. 【舒适性检测探索:Airbnb计算机视觉研究新前沿】
No 19. 【用React/Node.js实现无人机控制】
No 20. 【面向机器人/AI研究的物理引擎】
No 21. 【Python代码静态检查工具:鼓励最佳编码实践、确保编写安全的Python代码】
No 22. 疼痛量表名画版 ?
No 23. 【音频数据集大列表】
No 24. 【在Amazon机器学习职业成长路上学到的三件事】
No 25. 【SMILY:以人为本的病理学相似图像搜索工具】
No 26. 【基于Kaldi/PyTorch的语音工具包】
No 27. 《NPA: Neural News Recommendation with Personalized Attention》
No 28. 昏眩山羊(Fainting goat)是一种家养山羊,当它们感到恐慌时,肌肉会僵直约3秒钟 ref:…
No 29. 《Multi-Person tracking by multi-scale detection in Basketball scenarios》
No 30. 晚安~ [月亮] http://t.cn/AilS4byv ​
No 31. ?
No 32. 【PyTorch 深度学习完全新手入门】
No 33. 日本插画作家Yoriyuki Ikegami的作品 more:http://t.cn/RNCX7SH…
No 34. 【(微软官方)Windows平台Python开发指南】
No 35. 【LinDB:可扩展、分布式、高性能、高可用时序数据库】
No 36. 【Python/OpenCV实现的视频车辆计数】
No 37. 【音乐自动标记开放数据集】
No 38. 如何创造性解决问题? http://t.cn/AiCL9H4K ​…
No 39. 【50+条Python 3技巧与提示】
No 40. 【Amazon Mechanical Turk众包任务的Python封装库】
No 41. 《Differentiable Bayesian Neural Network Inference for Data Streams》
No 42. 《The Design of Mutual Information》
No 43. 《Efficient Semantic Scene Completion Network with Spatial Group Convolution》
No 44. 《Microsoft Translator at WMT 2019: Towards Large-Scale Document-Level Neural Machine Translation》
No 45. 【FaceApp数据收集比Facebook更过分?——不要轻信任何人,认真阅读隐私权政策】
No 46. RL能搞定吗?
No 47. 《Minimal Sample Subspace Learning: Theory and Algorithms》
No 48. Jean-François Bonnefon:今天真是个大日子——论文被机器人拒了。 机器人检测到“与以往文献高度重合”
No 49. 【《机器学习“百页”书》总结】
No 50. 打开就变成天文球的戒指 ?✨ (十六世纪德国制造) ​…

爱可可老师24小时热门分享(2019.7.20)

No 1. 【PyTorch 深度学习完全新手入门】
No 2. 昏眩山羊(Fainting goat)是一种家养山羊,当它们感到恐慌时,肌肉会僵直约3秒钟 ref:…
No 3. 【50+条Python 3技巧与提示】
No 4. ‘深度学习入门教程及优秀文章列表' by Mikoto10032 GitHub: http://t….
No 5. 【StanfordNLP 0.2.0:纯Python版自然语言处理包,支持50+种语言,安装:pip install stanfordnlp 】
No 6. 【《机器学习“百页”书》总结】
No 7. RL能搞定吗?
No 8. 程序员的感人留言 ? ​
No 9. [笑cry] ​
No 10. 【知识蒸馏相关文献列表】
No 11. 【PyTorch深度学习实践教程】
No 12. 【TabNine:基于GPT-2、用百万级源码文件训练的全语言编程自动补全,支持VS Code、Sublime Text、Vim、Atom等各种IDE】
No 13. 用AR轻松测体积 http://t.cn/AilciUfB ​
No 14. 【Kubernetes 学习路径】
No 15. 【Pandas groupby-apply 使用指南】
No 16. 【CUDA编程组件的Python接口】
No 17. 【视频字幕逐词同步工具/API】
No 18. 【神经网络画风迁移和卷积网络可视化】
No 19. François Chollet:请把你的论文免费发布到网上。 没人该为读篇论文给掠夺性出版商50美…
No 20. 【Momentum:简单有效的优化技术】
No 21. 【用算法修复老照片】
No 22. Jean-François Bonnefon:今天真是个大日子——论文被机器人拒了。 机器人检测到“与以往文献高度重合”
No 23. 【学术写作18点提示】
No 24. 油菜网友题词:修改从其他人接手的代码…
No 25. 【Google的SMILY系统演示:从病理学数字化幻灯片档案中找出相似的医学图像】
No 26. 《ACNet: Attention Complementary Network for RGBD semantic segmentation》
No 27. 【用卷积神经网络从立体声音乐中分离人声】
No 28. 【Cornac:推荐系统实验框架库】
No 29. 美妙航拍 by JP and Mike Andrews src:http://t.cn/AilcCz…
No 30. 【YouTokenToMe:高性能无监督文本标记化(tokenization)工具】
No 31. 《OmniNet: A unified architecture for multi-modal multi-task learning》
No 32. 【Colab实例教程:用What-if工具比较回归模型】
No 33. 【面向机器人/AI研究的物理引擎】
No 34. 早![太阳] ​
No 35. 【用卷积网络从立体声音乐中分离乐器】
No 36. [偷笑] ​
No 37. 【撰写高质量的文献综述】
No 38. 《Comparing Multi-class, Binary and Hierarchical Machine Learning Classification schemes for variable stars》
No 39. 《On the Evaluation of Conditional GANs》
No 40. 《爱可可老师一周论文精选(2019.7.20)》
No 41. 【地理空间深度学习相关资源大列表】
No 42. 【基于Kaldi/PyTorch的语音工具包】
No 43. 【CraftAssist:Facebook开源的“我的世界(Minecraft)”AI协同智能体研究平台】
No 44. 【用BERT完成无监督文本任务】
No 45. 【2019目标检测指南】
No 46. Franco Mattichio的绘画作品 ​
No 47. 【蓬勃生长的PyTorch生态和Hub重用模型库】
No 48. 【图结构表示学习与推理(ICML 2019 Workshop)】
No 49. 打开就变成天文球的戒指 ?✨ (十六世纪德国制造) ​…
No 50. 【音频数据集大列表】

爱可可老师一周热门分享(2019.7.20)

No 1. 程序员的感人留言 ? ​
No 2. 向C语言致敬!
No 3. 【TabNine:基于GPT-2、用百万级源码文件训练的全语言编程自动补全,支持VS Code、Sublime Text、Vim、Atom等各种IDE】
No 4. '2019年最新总结,阿里,腾讯,百度,美团,头条等技术面试题目,以及答案,专家出题人分析汇总。' …
No 5. 'python爬虫教程系列、从0到1学习python爬虫' by wistbean GitHub: …
No 6. 诠释相当到位! ​
No 7. 最感人的致谢 ? ​
No 8. 《自学是门手艺:没有自学能力的人没有未来》
No 9. 百度网盘如果下载资源很慢,首先给该资源创建一个分享链接,然后将链接复制到浏览器地址框,在链接的bai…
No 10. 【Pytorch-Transformers 1.0发布,支持BERT, GPT, GPT-2, Transfo-XL, XLNet, XLM等,含27个预训练模型】
No 11. 昏眩山羊(Fainting goat)是一种家养山羊,当它们感到恐慌时,肌肉会僵直约3秒钟 ref:…
No 12. 这两天图灵登上50英镑新钞的新闻引起了广泛关注,更有细心网友(Dan Barker)发现了钞票上另外…
No 13. RL能搞定吗? http://t.cn/AiWgqgeO ​
No 14. [good]
No 15. 【神经网络数学原理图解】
No 16. 【腾讯广告算法大赛初赛第一名方案】
No 17. 【2019目标检测指南】
No 18. 【新书:《程序员数学基础:用Python实现3D图形、机器学习和仿真》】
No 19. 很多论文的结构是这样的: ​
No 20. 【图像配准:从SIFT到深度学习】
No 21. 'nlp相关的一些论文及代码, 包括主题模型、词向量(Word Embedding)、命名实体识别(…
No 22. 这谁画的? ? ​
No 23. 《Calculus on Computational Graphs: Backpropagation》
No 24. 《Graph Neural Networks: A Review of Methods and Applications》
No 25. 【TensorFlow 2.0入门】
No 26. 【Python/Pandas数据处理教程】
No 27. 【用NumPy从头实现Word2vec词向量】
No 28. 如何在实践中应用机器学习: 1/编写简单的基于规则的解决方案,搞定80%的情况 2/编写简单…
No 29. 【4分钟PyTorch入门】
No 30. 【改善简历、学习编程的十大编程项目】
No 31. 【异常检测相关资源大列表】
No 32. 【中文自然语言处理向量合集,包括字向量,拼音向量,词向量,词性向量,依存关系向量.共5种类型的向量】
No 33. 打开就变成天文球的戒指 ?✨ (十六世纪德国制造) ​…
No 34. 【强化你的Jupyter Notebooks】
No 35. ‘深度学习入门教程及优秀文章列表' by Mikoto10032 GitHub: http://t….
No 36. 【地理空间深度学习相关资源大列表】
No 37. 走向实用的车辆检测
No 38. 【PyTorch深度网络逐层性能分析器】
No 39. 【语音处理相关资源列表】
No 40. 【数据科学家解释P-values】
No 41. 【NLP新时代】
No 42. 曲率之美 ref:http://t.cn/AilP2jNA ​
No 43. 早![太阳] ​
No 44. 【Python/OpenCV实现的视频车辆计数】
No 45. 【StanfordNLP 0.2.0:纯Python版自然语言处理包,支持50+种语言,安装:pip install stanfordnlp 】
No 46. 深度学习入门教程
No 47. 【科研写作:给学生和导师的策略和工具指南】
No 48. 早![太阳]
No 49. 昨天有朋友问啥是10x engineer [笑而不语] ​…

爱可可老师一周论文精选(2019.7.20)

No 1. 《Graph Neural Networks: A Review of Methods and Applications》
No 2. 《R-Transformer: Recurrent Neural Network Enhanced Transformer》
No 3. 《Gated-SCNN: Gated Shape CNNs for Semantic Segmentation》
No 4. 《BlazeFace: Sub-millisecond Neural Face Detection on Mobile GPUs》
No 5. 《Financial Time Series Data Processing for Machine Learning》
No 6. 《WikiMatrix: Mining 135M Parallel Sentences in 1620 Language Pairs from Wikipedia》
No 7. 【“所见即所得”网络图布局:图布局深度生成模型】
No 8. 《Understanding the Representation Power of Graph Neural Networks in Learning Graph Topology》
No 9. 《Topic Modeling in Embedding Spaces》
No 10. 【用Jupyter Notebooks实现可再现研究的十条简单规则】
No 11. 《A General Framework for Uncertainty Estimation in Deep Learning》
No 12. 《Large Memory Layers with Product Keys》
No 13. 《Benchmarking Robustness in Object Detection: Autonomous Driving when Winter is Coming》
No 14. 《Hello, It's GPT-2 — How Can I Help You? Towards the Use of Pretrained Language Models for Task-Oriented Dialogue Systems》
No 15. 《Making AI Forget You: Data Deletion in Machine Learning》
No 16. 《Adversarial Objects Against LiDAR-Based Autonomous Driving Systems》
No 17. 《Knowledge Graph Embedding for Ecotoxicological Effect Prediction》
No 18. 《Efficient Video Generation on Complex Datasets》
No 19. 《Learning to learn with quantum neural networks via classical neural networks》
No 20. 《Generating large labeled data sets for laparoscopic image processing tasks using unpaired image-to-image translation》
No 21. 《Artificial Intelligence as a Services (AI-aaS) on Software-Defined Infrastructure》
No 22. 《Self-supervised Learning of Distance Functions for Goal-Conditioned Reinforcement Learning》
No 23. 《On the ''steerability' of generative adversarial networks》
No 24. 《Towards Understanding Generalization in Gradient-Based Meta-Learning》
No 25. 《k-GANs: Ensemble of Generative Models with Semi-Discrete Optimal Transport》
No 26. 《Implicit Regularization in Deep Matrix Factorization》
No 27. 《Zero-shot Learning for Audio-based Music Classification and Tagging》
No 28. 《The What-If Tool: Interactive Probing of Machine Learning Models》
No 29. 《Natural Adversarial Examples》
No 30. 《Weakly supervised classification of aortic valve malformations using unlabeled cardiac MRI sequences》

爱可可老师24小时热门分享(2019.7.19)

No 1. 【2019目标检测指南】
No 2. 这谁画的? ? ​
No 3. 程序员的感人留言 ? ​
No 4. 【PyTorch深度网络逐层性能分析器】
No 5. 【用BERT完成无监督文本任务】
No 6. ‘深度学习入门教程及优秀文章列表' by Mikoto10032 GitHub: http://t….
No 7. 【StanfordNLP 0.2.0:纯Python版自然语言处理包,支持50+种语言,安装:pip install stanfordnlp 】
No 8. 【图结构表示学习与推理(ICML 2019 Workshop)】
No 9. 【TabNine:基于GPT-2、用百万级源码文件训练的全语言编程自动补全,支持VS Code、Sublime Text、Vim、Atom等各种IDE】
No 10. 【Python/YOLOv3自定义对象检测器实战指南】
No 11. ? vs. ? ​
No 12. 【给未来数据科学家的十二点建议】
No 13. 【(Python)点云3D目标可视化、分析、动画模块】
No 14. 【C++游戏开放项目大列表】
No 15. 《Building Machine Learning Powered Applications – Going from Idea to Product》
No 16. 【每个程序员、数据科学家都该掌握的软技能】
No 17. 【PyTorch深度学习实践教程】
No 18. 【Winograd快速卷积解析】
No 19. 《RankQA: Neural Question Answering with Answer Re-Ranking》
No 20. 【智能运维(AIOps)学习资料汇总】
No 21. 《Calculus on Computational Graphs: Backpropagation》
No 22. 【知识蒸馏相关文献列表】
No 23. 【Python/PyMC3/ArviZ贝叶斯统计实战】
No 24. 用AR轻松测体积 http://t.cn/AilciUfB ​
No 25. 【视频字幕逐词同步工具/API】
No 26. 【直接从JSON、CSV、PostgreSQL、MySQL、Redis等数据库文件合并、分析、迁移数据的SQL查询工具】
No 27. 【机器学习法则:机器学习工程最佳实践(含中文版)】
No 28. 【用Python复现的相关滤波跟踪器】
No 29. 【网页版SSH客户端】
No 30. 晚安~ [月亮] http://t.cn/AilyOLYJ ​
No 31. 【撰写高质量的文献综述】
No 32. 【对两种统计建模文化的思考】
No 33. 昏眩山羊(Fainting goat)是一种家养山羊,当它们感到恐慌时,肌肉会僵直约3秒钟 ref:…
No 34. 【NeuralClassifier:开源神经网络层次多标签文本分类工具包】
No 35. 【Kubernetes 学习路径】
No 36. 【ArchiGAN:生成栈辅助公寓建筑设计】
No 37. 美妙航拍 by JP and Mike Andrews src:http://t.cn/AilcCz…
No 38. 【蓬勃生长的PyTorch生态和Hub重用模型库】
No 39. 【根据文本描述生成流程图、网络序列图、GraphViz点图和Railroad图】
No 40. 《Benchmarking Robustness in Object Detection: Autonomous Driving when Winter is Coming》
No 41. 【高性能无约束/大规模/少样本人脸识别模型实现集锦】
No 42. 早![太阳] ​
No 43. 如何在实践中应用机器学习: 1/编写简单的基于规则的解决方案,搞定80%的情况 2/编写简单…
No 44. 【AllenNLP超参搜索】
No 45. 【CraftAssist:Facebook开源的“我的世界(Minecraft)”AI协同智能体研究平台】
No 46. 【基于机器学习的表格缺失数据插补模块】
No 47. 《ACNet: Attention Complementary Network for RGBD semantic segmentation》
No 48. 最感人的致谢 ? ​
No 49. Franco Mattichio的绘画作品 ​
No 50. 'python爬虫教程系列、从0到1学习python爬虫' by wistbean GitHub: …

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No 30. 《PyTorch Transformers for state-of-the-art NLP》
No 31. Stephen Floor:令人惊讶的是,作为科学家,我们几乎无时无刻不谈“创新”
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爱可可老师24小时热门分享(2019.7.17)

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No 37. 《What does it mean to understand a neural network?》
No 38. 早![太阳] ​
No 39. 【用Org mode写博士论文】
No 40. 【轨迹预测(Trajectory Prediction)相关资源列表】
No 41. 【NLP研究缺失的元素】
No 42. 【Virgilio:数据科学在线学习资源】
No 43. 【Open Syllabus引用图(node2vec表示+UMAP聚类可视化)】
No 44. 【2019 Google 地标检索比赛第一名、第三名方案】
No 45. 【OpenPose实时姿态估计的PyTorch实现】
No 46. 【Scikit-Learn风格的特征工程工具包】
No 47. 晚安~
No 48. 打开就变成天文球的戒指 ?✨ (十六世纪德国制造) ​…
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No 50. 《Efficient Video Generation on Complex Datasets》