爱可可老师24小时热门分享(2020.6.5)

​​No 1. 《机器学习理论导引》
No 2. 【《动手深度学习》(英文版) 官方增加实例PyTorch实现】
No 3. ‘Chinese sentence similarity – 中文问题句子相似度计算比赛及方案汇总’…
No 4. 【学习Python数据科学编程的五本免费书】
No 5. 【面向多种开发语言的股票分析项目】
No 6. 【学数据科学“早知道就好了”的10件事】
No 7. ’书稿:SLAM 中的几何与学习方法’ by Yanyan Li GitHub: http://t….
No 8. 【NVIDIA Merlin:深度推荐系统应用框架】
No 9. 【Poly-YOLO:基于YOLOv3扩展增强的实例分割,速度更快、模型更小】
No 10. 【Penrose:根据数学公式自动绘图】
No 11. 【机器学习的未来:降耗(压缩网络/降低精度)、更好的泛化、逻辑与物理规律学习很有前途】
No 12. ‘TrWebOCR-开源的离线OCR’ by alisen GitHub: http://t.cn/…
No 13. 【C++项目模版】
No 14. 【一行代码实现数据集可视化】
No 15. 【CMU《AI系统软件工程》课程资料】
No 16. 【学术期刊发表指南】
No 17. 【《自动微分手册》草稿】
No 18. 【GAN模型库】
No 19. 《A Contextual Hierarchical Attention Network with Adaptive Objective for Dialogue State Tracking》
No 20. 还记得第一次把玩IPad的感觉吗? ​
No 21. 《Heterogeneous Graph Neural Networks for Extractive Document Summarization》
No 22. 还原度相当高的虚拟啤酒瓶
No 23. 【Mac in Docker!】
No 24. 加油!🏎️⛽️ http://t.cn/A628nzyk ​
No 25. 【深度学习超分辨率工具/模型集】
No 26. 【OptimLib:非线性函数数值优化C++轻量库】
No 27. 【Eisen:深度学习开发框架,模型训练、验证、测试和部署开源软件包】
No 28. 晚安~[月亮] http://t.cn/A62TDkO3 ​
No 29. 【STX:让C++更容易、更不少出错的库和实用程序集合】
No 30. 《DetectoRS: Detecting Objects with Recursive Feature Pyramid and Switchable Atrous Convolution》
No 31. Erin Hanson 作品 ​
No 32. 【(Keras)集成梯度模型可解释性】
No 33. 【Auto Painter的web demo代码】
No 34. 《Python编程与实践》
No 35. 道听途说:不吃饭会让身体进入储存脂肪的饥饿状态,使“燃烧你的卡路里”
No 36. 《exBERT: A Visual Analysis Tool to Explore Learned Representations in Transformers Models》
No 37. Live Demo: http://t.cn/A62QLRBl
No 38. 【Python写的自动化操作工具】
No 39. 【很对味的开源益智游戏】
No 40. 《Reference Guided Face Component Editing》
No 41. 【Coursera向全球高校全面开放:世界各地大学学生可在Coursera上免费学习和获得证书(需在2020年9月30日之前完成课程)】
No 42. 【彩虹括号增强版:通过将不同层次的括号高亮为不同的颜色, 帮助你阅读世界上最复杂的代码】
No 43. 《Convergence and Stability of Graph Convolutional Networks on Large Random Graphs》
No 44. 《Meta-Learning Is All You Need》
No 45. 《Automatic Text Summarization of COVID-19 Medical Research Articles using BERT and GPT-2》
No 46. 【是时候考虑用Plotly画图了】
No 47. 《Learning Active Task-Oriented Exploration Policies for Bridging the Sim-to-Real Gap》
No 48. 【Marcel:“现代化”的shell,用 marcel 操作符结合 Python 代码来过滤数据、处理数据并控制命令输出】
No 49. 《From Probability to Consilience: How Explanatory Values Implement Bayesian Reasoning》
No 50. 《Ear2Face: Deep Biometric Modality Mapping》

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