爱可可老师24小时热门分享(2020.6.1)

​​No 1. 记住: 再多的内疚,也无法改变过去;再多的焦虑,也无法改变未来。 ​…
No 2. “煮鸡蛋多久合适?”
No 3. 【读博成功之路】
No 4. 《了不起的盖茨比》
No 5. Jen Heemstra:在你所做的事中追求卓越,跟希望靠出色的工作得到他人认可之间,有着巨大差别。…
No 6. 1956年如何运送5MB硬盘 ​
No 7. 晚安~[月亮] http://t.cn/A629wPMJ ​
No 8. 这个#AR#太实用了!😎 more(Unifi Network):http://t.cn/A62K…
No 9. 【强化学习算法体系】
No 10. 【深度学习医学影像分析文献集锦】
No 11. 可视化:几何级数的求和
No 12. 【手写作业福音:逼真手写体生成器】
No 13. 【dabl:Python数据分析基准库】
No 14. 【时光倒流20年,我想告诉学编程的自己,多做这4件事:多多自动化、多做测试、多让他人参与、多做“输出”】
No 15. 这个幕后确实没想到 🤣 ​
No 16. 如果你不满于所拥有的一切,当你拥有更多,也并不会比现在更开心。 ​…
No 17. 【TensorflowTTS:Tensorflow 2实现的最先进实时语音合成】
No 18. Tom Killion 作品 ​
No 19. GPT-3参数规模:1,750亿 ​
No 20. 【漂亮的在线课程Flutter UI App】
No 21. ‘基于深度学习方法的事件抽取论文整理’ by csy GitHub: http://t.cn/A62…
No 22. 《Explaining Neural Networks by Decoding Layer Activations》
No 23. 《SurfaceNet+: An End-to-end 3D Neural Network for Very Sparse Multi-view Stereopsis》
No 24. WebXR + TensorFlow.js 实现的演示——用深度学习将人从照片中提取出来,并使ta们…
No 25. 【用机器学习和智能实时算法实现动画分辨率提升】
No 26. 【Altair探索性数据可视化教程】
No 27. Katie Brennan 作品 ​
No 28. 《Interpretable End-to-end Urban Autonomous Driving with Latent Deep Reinforcement Learning》
No 29. #转发赠书# #购书福利# 联合@图灵教育 送出5本下图畅销新书(5人每人任选1本),截至2020….
No 30. 【NeuralPy:类似Keras的基于PyTorch的深度学习库】
No 31. 《Learning Individual Speaking Styles for Accurate Lip to Speech Synthesis》
No 32. GitHub:http://t.cn/A62KMJSZ Demo:http://t.cn/A6Awo…
No 33. 【星形聚类算法】
No 34. 【datadrivencv:(R)根据表格信息生成简历】
No 35. ‘Cloudreve – 🌩支持多家云存储的云盘系统 (A project helps you b…
No 36. 《神经网络与深度学习》
No 37. 《Ultrasound Video Summarization using Deep Reinforcement Learning》
No 38. 【Tacotron 2多语言语音合成系统】
No 39. 【SIMPdf:Python写的简单PDF文件文字编辑器】
No 40. 【Time Chart:基于WebGL的大规模时序图表库】
No 41. 《Reinforcement learning with human advice. A survey》
No 42. ‘GitHub520 – 😘让你“爱”
No 43. 《机器学习理论导引》
No 44. 【snakeware:为Python而生的Linux定制系统】
No 45. 【一项调查发现,目前公开的诊断新冠病毒的机器学习模型,几乎毫无用处。它们倾向于过于乐观/悲观,仅考虑0/1的恢复/死亡结果,没考虑治疗和传播的差异,以及可复现性等问题】
No 46. 《SAIL and Stanford Robotics at ICRA 2020》
No 47. 【不只是Pandas:Spark, Dask, Vaex和其他大数据技术的正面交锋】
No 48. #转发赠书# #购书福利# 联合@博文视点Broadview 送出5本下图畅销新书(5人每人任选1本…
No 49. 【比在线课程更好的数据科学家养成方法:用机器学习解决实际问题、找个人工智能专家做引路人、参加机器学习实习、从手头工作入手实践数据科学、参加数据科学训练营、首先做一名软件工程师、先拿到博士或硕士学位再找工作】
No 50. 再看看那个光点,它就在这里。那是我们的家园,我们的一切。你所爱的每一个人,你认识的每一个人,你听说过…

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