爱可可老师24小时热门分享(2020.5.30)

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No 8. 《垫底辣妹》
No 9. 《本杰明巴顿奇事》
No 10. 【Google MediaPipe更新设备端实时手势跟踪】
No 11. anne of the:初入学术圈,我得到的最好建议: “我们都很聪明,但与人为善能让你独一无二。”
No 12. 【低至免费:《TensorFlow 2/Keras机器学习黑客指南》】
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No 16. 【如何写论文(图书节选)】
No 17. 【Python实战课程资料】
No 18. 论文标题 vs. 正文 🤣 http://t.cn/A62XLlfs ​…
No 19. 【理解深度学习也是物理学家的任务】
No 20. 【DDD(领域驱动设计)入门指南】
No 21. 《Language Models are Few-Shot Learners》
No 22. 【机器学习“飞行手册”】
No 23. 【Transformers端到端目标检测DETR用户界面(100% Python)】
No 24. 【深度学习超参管理器】
No 25. 【机器学习工程师 vs. 数据科学家(数据科学没戏了?)】
No 26. 【神经网络结构设计/可视化工具大列表】
No 27. 【元图(Meta-Graph):元学习少样本连接预测】
No 28. 【Derek Sivers的写作流程分享:写下关于主题的所有想法、反驳那些想法、从不同角度探讨直到烦、搁上几天或几年再重复以上步骤、对思想的混乱局面厌恶至极、提炼要点简化大纲、发布大纲把其他的全部扔掉】
No 29. 《Scalable Uncertainty for Computer Visition with Functional Variational Inference》
No 30. 【TensorFlow Hub官方教程】
No 31. 牧羊犬赶上第一波失业了?🤪🤖️ http://t.cn/A62aBTGg ​…
No 32. 实锤:Netflix 确实用了图片内容分析算法 🤪 ​…
No 33. 自然的杰作——美妙的矿物晶体💎 ​
No 34. 《联邦学习》
No 35. 《HAT: Hardware-Aware Transformers for Efficient Natural Language Processing》
No 36. 【在iOS应用中运行Python代码】
No 37. 【国内有奖金的视觉比赛(大列表)】
No 38. 【面向BERT语言模型分词器的快速训练数据预处理】
No 39. ‘HoshinoBot – 基于 nonebot 框架,开源、无公害、非转基因的QQ机器人’ by …
No 40. 【可复现数据分析工作流,包括R Markdown, Git, Make, Docker】
No 41. 《机器学习理论导引》
No 42. 【将机器学习模型编译为推理更快的张量计算】
No 43. 《Reducing BERT Pre-Training Time from 3 Days to 76 Minutes》
No 44. 【TensorFlow 2.x实现的StyleGAN2】
No 45. 【开放链接数据哪里找】
No 46. 【涂鸦应用相关文献大列表】
No 47. 【用JAX解决优化问题】
No 48. 【ACL 2020论文与统计】
No 49. 荷兰画家Jan van Huysum(1682-1947)作品
No 50. 【读博/做研究的十条锦囊:广泛阅读、同时开展两个项目、要雄心勃勃、与人合作、积极主动、写博客、始终寻求正能量、发挥自我优势、参加实习或大学间的交流访问、长线思维】

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