爱可可老师24小时热门分享(2020.5.22)

​​No 1. 2020计划 vs. 2020 🤣
No 2. 无法集中注意力? 放一段游戏音乐试试。 它们设计出来就是为了让你保持参与、专注于正在做的事。✅ …
No 3. 【深度学习时序分类】
No 4. 【疫情期间的在线R/Python数据科学课程/学习资源集锦】
No 5. Jason Baldridge:我经常被问到,学术界与工业界该如何权衡。2005年,当我自己考虑是去Google还是UT Austin时,我也这样问过Peter Norvig,他说: “我一直在寻找自己能做的最重要、最有价值的事,在哪做倒没那么重要了。”
No 6. 【《强化学习导论(第二版)》的Python实现】
No 7. 【斯坦福课程:概率图模型】
No 8. 荷兰郁金香花田 🌹
No 9. 【DataCamp数据科学课程资料】
No 10. 【EA为C&C和“红警”增添了开源代码!真真儿的老泪纵横啊~】
No 11. 是不是用上VR/增强现实,就能想有几个显示器就有几个显示器、想有多大的显示器就有多大的显示器?还不被…
No 12. 【Tensorflow 2.x 解决方案手册】
No 13. 《概率图模型》
No 14. 【斯坦福《大脑皮层计算模型》课程(2020)】
No 15. 【PixelLib:图像语义分割/实例分割库】
No 16. 《What makes for good views for contrastive learning》
No 17. bash小技巧
No 18. 【OCR/文字检测/字体识别数据生成工具】
No 19. “AI未来说-青年学术论坛”第15期
No 20. Olga Wisinger-Florian 作品
No 21. 《Instance-aware Image Colorization》
No 22. 【嘈杂环境音源分离数据集】
No 23. 【开源点对点视频通话方案】
No 24. 【MacOS“一步到位”的文件快速预览插件,可预览Jupyter Notebook】
No 25. ‘“公益AI之星”
No 26. 如何查找论文里的拼写错误: 1. 点“提交”
No 27. 【用于从结构化PDF文档中抽取信息的PDF解析包(Python)】
No 28. 【MeiliSearch:高速、高相关可容错的开源搜索引擎】
No 29. 【“机器学习进阶”课阅读文献推荐列表】
No 30. 【Lucent:适用于 PyTorch 的 Lucid 深度网络可视化/可解释性开发库】
No 31. 《Map Generation from Large Scale Incomplete and Inaccurate Data Labels》
No 32. 《FashionBERT: Text and Image Matching with Adaptive Loss for Cross-modal Retrieval》
No 33. 《Understanding Contrastive Representation Learning through Alignment and Uniformity on the Hypersphere》
No 34. 【BiT:计算机视觉大规模预训练探索】
No 35. 晚安~[月亮] http://t.cn/A62LxhHK
No 36. ‘PyContrast – PyTorch implementation for contrasti…
No 37. 《数学之美 第三版》
No 38. 【Yahooquery:Python封装的Yahoo非官方金融API】
No 39. 《An LSTM approach to Predict Migration based on Google Trends》
No 40. 地球四季 🌍 http://t.cn/A62LABgy
No 41. 《Beyond Accuracy: Behavioral Testing of NLP models with CheckList》
No 42. 《BERTweet: A pre-trained language model for English Tweets》
No 43. 《Python编程与实践》
No 44. ‘SimBERT – 基于UniLM思想、融检索与生成于一体的BERT模型’ by ZhuiyiTe…
No 45. David Powell:要是不给每个期刊设个复杂的密码,可能会有人黑进你的账户,以你的名义提交论文…
No 46. 【COSMA:并行、高性能、GPU加速的矩阵乘法算法】
No 47. 【DeepFovea:受人眼视觉启发的增强现实/虚拟现实渲染算法】
No 48. 【Galaxy Zoo:用众包和主动学习对星系进行分类】
No 49. 【TensorFlow 2 实现的文本语音合成】
No 50. 《InfluxDB原理与实战》

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