爱可可老师24小时热门分享(2020.5.16)

No 1. 复现某篇论文的你 🤣 http://t.cn/A6AdkHDd ​…
No 2. 问:我4岁的时候,我妹妹2岁。现在我44岁了,我妹妹多大了呢? 程序员:44 – (4 – 2) …
No 3. 晚安~[月亮] http://t.cn/A6AepMSO ​
No 4. 韩国的LED“巨浪”
No 5. sudo rm -rf /
No 6. 【ICLR 2020趋势:面向自然语言处理更好更快的Transformers】
No 7. 【PyTorch提速技巧集锦】
No 8. 【现代机器学习最重要的论文之一,发表快一年了——彩票假说(Lottery Ticket Hypothesis)改变了我们思考机器学习模型训练的方式】
No 9. 【手把手:BERT入门到实战】
No 10. 【新书:Python特征工程方案手册——70多种用于构建机器学习模型的特征创建、设计与转换方法】
No 11. 【《Python算法交易》随书代码】
No 12. 【《黑帽Python》电子书及随书Python 3代码】
No 13. Catalin Pit:分享你想分享的一切。别担心有人会不喜欢。一定有人不喜欢。但显然,也一定有人会…
No 14. X Ray vs. MRI vs. CT 🍌🤩 ​
No 15. 如丝般爽滑的视觉节点化编程体验,喜欢吗? src:http://t.cn/A6Aklq1R
No 16. 【在PDF和markdown文档里以图片格式嵌入DataFrames】
No 17. Hugging Face发布Transformer v2.9.1,并发布了1008种机器翻译模型,涵…
No 18. 当你不小心cat了一个二进制文件…… 🤪…
No 19. 【WWWW(是谁-在哪-和谁):基于人脸识别的图像数据收集和图分析】
No 20. 如果你被绑架了,很痛苦,绑架你的人让你发一条微博… 你会发什么让你的朋友知道事情有些不对劲?🤔…
No 21. 【nlp:用于方便共享/访问自然语言处理数据集和评价指标的轻量可扩展库(in NumPy, Pandas, PyTorch, TensorFlow)】
No 22. 【深入机器学习算法之Logistic回归】
No 23. 【爬虫!采集美国参议员买卖指令的公开文件,并计算他们的回报[笑而不语]】
No 24. 【GPU上的GraphBLAS高性能线性代数库】
No 25. 《看漫画学Python:有趣、有料、好玩、好用(全彩版)》
No 26. 剪影灯箱(Papercut Light Boxes):将多张剪影纸分层立体组合,黑暗中在灯光下会呈现…
No 27. 【den-SNE/densMAP密度保持数据可视化工具】
No 28. 很棒的LED“海滩”
No 29. 《From HPO to NAS: Automated Deep Learning》
No 30. 【文本语音合成(TTS)文献集】
No 31. 【免费书:《语料库语言学:方法论指南》】
No 32. 《实时语音处理实践指南》
No 33. 【用PyTorch&AutoTorch实现的RegNet神经网络架构搜索】
No 34. 《数学之美 第三版》
No 35. 《Adaptive Transformers for Learning Multimodal Representations》
No 36. 《Efficient and Scalable Bayesian Neural Nets with Rank-1 Factors》
No 37. 【比特币交易OpenAI Gym强化学习开发环境】
No 38. 【NVTabular:面向深度学习推荐系统,基于RAPIDS cuDF的超大规模表格数据集处理数据工程/预处理库,尤其是那些远超GPU或CPU内存容量的数据集】
No 39. 【StyleGAN演示网页】
No 40. 《Python金融大数据分析 第2版》
No 41. 可视化:不同形状引力轨道的形成 http://t.cn/A6ADpx01 ​…
No 42. 【AI的指数级进展:摩尔定律、痛苦的教训和计算的未来】
No 43. Calvin Liang 作品 🎨 ​
No 44. 【Dense Passage Retriever:一套面向开放域问答任务的工具/模型】
No 45. 这是一张世界“气流地图”
No 46. 【OpenTPOD:无痛对象检测开放工具包,非专家可以用它来创建定制的深度神经网络对象检测器】
No 47. 【AR.js:轻量网页增强现实库】
No 48. 【Markov(阿里妈妈功能测试平台)】
No 49. 冰岛Dynjandi瀑布 🤩
No 50. 《Bayesian Bits: Unifying Quantization and Pruning》

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