爱可可老师24小时热门分享(2019.7.29)

No 1. 要成为科学家,你不必: – 读过博士 – 发表同行评审的论文 – 有人出钱…
No 2. 【面向计算机科学与工程的代数、拓扑、微分学和最优化理论】
No 3. 【每个数据科学家都该了解的五种特征选择算法】
No 4. AI研究的底线
No 5. 【免费书:面向计算机视觉、机器人和机器学习的线性代数】
No 6. 【微分几何与李群笔记】
No 7. 【无人驾驶相关文献资源大列表】
No 8. 【150+ Python数据科学业务应用】
No 9. 【Python数据挖掘/NLP实战示例】
No 10. 除网格线以外只有灰度的图片 ??? src:http://t.cn/AijQcLaf ​…
No 11. 最优秀的人,几乎总在造东西,跟聪明人一起。 – Sam Altman ​…
No 12. 【AidLearning:安卓平台上的Linux+Anroid+AI+Python四合一环境,支持主流深度学习框架和图形界面开发,旧手机、旧平板可以翻出来搞一下】
No 13. 【如何撰写系统的文献综述】
No 14. 【PyTorch快速教程】
No 15. 【Easy3D:轻量、易用、高效的(C++)3D数据处理、渲染库】
No 16. 做给别人看的科学家 vs. 做自己心里的科学家//要成为科学家,你不必: – 读过博士
No 17.
'PPTHub – 大安全各领域各公司各会议分享的PPT' by FeeiCN GitHub:
No 18. 【Keras实现的BiGAN相似地标图片检测】
No 19. 《DropAttention: A Regularization Method for Fully-Connected Self-Attention Networks》
No 20. 《Towards Scalable and Reliable Capsule Networks for Challenging NLP Applications》
No 21. I’m back! ?
No 22. 塞内加尔音乐家Sallilou演奏的Cas Cas,也叫Kashaka,一种用绳子把两个装着豆子的葫…
No 23. 《PU-GAN: a Point Cloud Upsampling Adversarial Network》
No 24. 【(ACL 2019 Tutorial)基于图的意义表示:设计和处理】
No 25. 进化:40s, 50s, 60s, 70, 80s … 2000 [笑cry]
No 26. 《MultiDepth: Single-Image Depth Estimation via Multi-Task Regression and Classification》
No 27. 【数据驱动的快速物理交互仿真:用机器学习将物理模拟提速300-4000倍】
No 28. 【Jupyterlab的变量查看扩展】
No 29. 【基于BERT等最新语言模型的抽取式摘要提取】
No 30. 【深度估计相关文献列表】
No 31. 【基于Transformer的TTS语音合成模型】
No 32. 《Lifelong GAN: Continual Learning for Conditional Image Generation》
No 33. 《Don't Worry About the Weather: Unsupervised Condition-Dependent Domain Adaptation》
No 34. 【自动音乐生成Demo网站大列表】
No 35. 《Introduction to Neural Network based Approaches for Question Answering over Knowledge Graphs》
No 36. 【会表演木偶戏的机器人(SIGGRAPH 2019)】
No 37. 【压缩自编码器有损图像压缩】
No 38. 《Self-Supervised Adaptation of High-Fidelity Face Models for Monocular Performance Tracking》
No 39. 《An Adaptive Approach for Anomaly Detector Selection and Fine-Tuning in Time Series》
No 40. 【(ACL 2019)无监督跨语言学习】
No 41. 【城市旅游行程规划库】
No 42. stylegan
No 43. 《Hessian based analysis of SGD for Deep Nets: Dynamics and Generalization》
No 44. 【Fastai/Pytorch Hooks/Spotify’s Annoy相似图片搜索】
No 45. 【系统自动化强化框架】
No 46. 《Channel Normalization in Convolutional Neural Network avoids Vanishing Gradients》
No 47. 《One-stage Shape Instantiation from a Single 2D Image to 3D Point Cloud》
No 48. 对教育不真的热爱,就别轻易登上讲台
No 49. 《Benchmarking TPU, GPU, and CPU Platforms for Deep Learning》
No 50. 【博士论文:神经网络密度估计与非似然推理】

发表评论