爱可可老师24小时热门分享(2019.7.28)

No 1. 《异常检测(anomaly/ outlier detection)领域还有那些值得研究的问题?- 知乎》
No 2. 对教育不真的热爱,就别轻易登上讲台
No 3. 【最简单的Numpy入门教程】
No 4. 【够用就好的数据科学家Pandas基础】
No 5. 晚安~ [月亮] http://t.cn/AijpOzQz ​
No 6. 《国内外有哪些比较好的人工智能学习平台?- 知乎》
No 7. 【自动音乐生成Demo网站大列表】
No 8. 【博士论文:神经网络密度估计与非似然推理】
No 9. 'HyperLabelImg – 开源可视化图像标注工具(支持人脸关键点/不规则四边形/多边形标注)…
No 10. 'PPTHub – 大安全各领域各公司各会议分享的PPT' by FeeiCN GitHub:
No 11. Google Cloud 全家桶(开发者速查) ref:http://weibo.com/14024…
No 12. 【神经网络训练方法】
No 13. 【城市旅游行程规划库】
No 14. 【2019.7 十大热门Python网文】
No 15. 《Are We Really Making Much Progress? A Worrying Analysis of Recent Neural Recommendation Approaches》
No 16. 看了Julien Chaumond提供的这段Swift实现的GPT2生成模型,对Swift有点心动 …
No 17. 【机器学习大型会议菜鸟参会指南】
No 18. 【Fastai/Pytorch Hooks/Spotify’s Annoy相似图片搜索】
No 19. 【用Jupyter Notebooks编写、分享算法分析的十条简单规则】
No 20. 【应用数学与机器学习:一个实际的数据科学面试项目】
No 21. 'AI 路线图(知识树)' by ApacheCN GitHub: http://t.cn/EoGp…
No 22. 《Understanding Video Content: Efficient Hero Detection and Recognition for the Game 'Honor of Kings'》
No 23. 【《Research Design(Fifth Edition)》样章:研究方法选择、文献综述】
No 24. 经典回顾,看清神经网络训练的那些坑…
No 25. 【用稀疏数组(Sparse Arrays)高效处理大规模(特征)数据】
No 26. 【预训练统一语言模型(UNILM)自然语言理解和生成】
No 27. 【要牛仔裤不要鞋子——如何用BERT更好满足客户需求】
No 28. 从 arXiv.org 论文引用情况看各深度学习框架热度
No 29. 《大家ICCV2019的评审结果如何?如何rebuttal?- 知乎》
No 30. 【Deep CARs:PyTorch迁移学习实战】
No 31. 《Eidetic 3D LSTM: A Model for Video Prediction and Beyond》
No 32. 《Learning to Select, Track, and Generate for Data-to-Text》
No 33. 《A Neural Network Based On-device Learning Anomaly Detector for Edge Devices》
No 34. '“神策杯2018高校算法大师赛(中文关键词提取)第二名代码方案' by Bigzhao Tan G…
No 35. 【迁移学习自然语言处理教程资料】
No 36. 也许没有?那么强大,但依然可以活得很骄傲?…
No 37. 《Robust subsampling-based sparse Bayesian inference to tackle four challenges (large noise, outliers, data integration, and extrapolation) in the discovery of physical laws from data》
No 38. 【Tensorpack:专注速度与灵活性的TensorFlow神经网络训练接口】
No 39. 别忽略了最后的References,很好的参考文献列表…
No 40. 《MintNet: Building Invertible Neural Networks with Masked Convolutions》
No 41. 【用Pytorch超快速训练神经网络的九个技巧】
No 42. 【Kaggle新赛:钢铁缺陷检测】
No 43. 【机器学习模型压缩相关文献、工具、学习资料列表】
No 44. 《Zero-Shot Sign Language Recognition: Can Textual Data Uncover Sign Languages?》
No 45. 《A Simple BERT-Based Approach for Lexical Simplification》
No 46. '2020年的算法实习岗位信息表,部分包括内推码,和常见深度学习算法岗面试题及答案,暑期计算机视觉实…
No 47. 《Improving Sequence-to-Sequence Learning via Optimal Transport》
No 48. 《Bayesian Variable Selection for Gaussian copula regression models》
No 49. 【用马尔可夫逻辑统一逻辑AI和统计AI】
No 50. 【用Cython 30倍加速 Python代码】

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