爱可可老师一周热门分享(2019.7.28)

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No 2. 【Deep TabNine编程自动补全Python语言体验】
No 3. François Chollet:最近读了不少1950年到2010年AI相关的老论文。 有意思的是,…
No 4. 程序员的感人留言 ? ​
No 5. 【技术面试参考资料大列表】
No 6. 也许没有?那么强大,但依然可以活得很骄傲?…
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No 8. 【Pythran:让Python跑得像C++一样快】
No 9. 当你写的代码第一次就运行成功 [笑cry]
No 10. Oliver Sachgau对FaceApp照片老人化的递归调用结果 [偷笑] ​…
No 11. '2020年的算法实习岗位信息表,部分包括内推码,和常见深度学习算法岗面试题及答案,暑期计算机视觉实…
No 12. 【深度学习优化算法】
No 13. 学术界当然需要科学家,但请不要忘记: 工业界也需要科学家 政府也需要科学家 新闻界也需要科学家…
No 14. 今天的更新真太不容易了!各种没电,各种没信号,必须给自己点个赞 ? ​…
No 15. 【用Pytorch超快速训练神经网络的九个技巧】
No 16. '中文技术文档的写作规范' by Ruan YiFeng GitHub: http://t.cn/R…
No 17. 《异常检测(anomaly/ outlier detection)领域还有那些值得研究的问题?- 知乎》
No 18. 【深度学习与地理信息系统(GIS)的结合】
No 19. 【2019 AI 现状报告】
No 20. '“神策杯2018高校算法大师赛(中文关键词提取)第二名代码方案' by Bigzhao Tan G…
No 21. 晚安~ [月亮] http://t.cn/AilnqiiK ​
No 22. 【SandDance:数据可视化探索、理解和展示工具】
No 23. DIY乐趣多:用纸板制作机械七段式数显 src:http://t.cn/AijLrzBw http:…
No 24. 【数据科学家需要了解的五种采样算法】
No 25. ‘知识图谱深度学习相关资料整理- 深度学习与自然语言处理、知识图谱、对话系统。包括知识获取、知识库构…
No 26. 【Transformer解析】
No 27. 【文字识别OCR相关文献大列表】
No 28. 超精美的大自然笔记 by Jo Brown http://t.cn/Ail0a1xh ​…
No 29. “Markdown 简历模版”
No 30. 【帮助确定写作顺序并最终发表文章的十个实用技巧】
No 31. 【《Python机器学习(第二版)》随书代码】
No 32. Bug调试“六板斧”
No 33. '外星人'布袋花(蒲包花) Happy Alien flowers (Calceolaria Uni…
No 34. 【美观LaTeX论文模板集】
No 35. 【用马尔可夫逻辑统一逻辑AI和统计AI】
No 36. 【用Cython 30倍加速 Python代码】
No 37. 【(微软官方)Windows平台Python开发指南】
No 38. 【用Python实现蒙特卡罗树搜索(MCTS)算法】
No 39. 【C++实现的激光雷达扫描/点云多目标检测、跟踪和分类】
No 40. 【XLNet vs. BERT 大模型公平比较研究】
No 41. 【(TensorFlow 2.0)U-Net图像分割教程】
No 42. 【论文同行评审:学生和评审新手参考清单】
No 43. 今天François Chollet关于AI技术发展的一番话(
No 44. 【对Transformers横扫NLP榜单的思考:“更多数据&计算=SOTA”不是真正的研究进展】
No 45. 【新书:Python深度学习——新手入门实战指南】
No 46. 【训练GANs的陷阱与提示】
No 47. 晚安~ [月亮] http://t.cn/AijpOzQz ​
No 48. 【Kaggle新赛:钢铁缺陷检测】
No 49. 【用Jupyter Notebooks编写、分享算法分析的十条简单规则】
No 50. 【谱聚类:直觉与原理】

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