爱可可老师24小时热门分享(2019.7.25)

No 1. 昏眩山羊(Fainting goat)是一种家养山羊,当它们感到恐慌时,肌肉会僵直约3秒钟 ref:…
No 2. 当你写的代码第一次就运行成功 [笑cry]
No 3. 今天的更新真太不容易了!各种没电,各种没信号,必须给自己点个赞 ? ​…
No 4. 学术界当然需要科学家,但请不要忘记: 工业界也需要科学家 政府也需要科学家 新闻界也需要科学家…
No 5. 【文字识别OCR相关文献大列表】
No 6. DIY乐趣多:用纸板制作机械七段式数显 src:http://t.cn/AijLrzBw http:…
No 7. 【帮助确定写作顺序并最终发表文章的十个实用技巧】
No 8. François Chollet:最近读了不少1950年到2010年AI相关的老论文。 有意思的是,…
No 9. 【SandDance:数据可视化探索、理解和展示工具】
No 10. 今天François Chollet关于AI技术发展的一番话(
No 11. 【(TensorFlow 2.0)U-Net图像分割教程】
No 12. 'ICCV 2019 papers/new汇总 by CVMart GitHub: http://t…
No 13. 【《生成式深度学习》随书代码 】
No 14. 【新书:Python深度学习——新手入门实战指南】
No 15. 【用深度学习+弱监督训练绘制全球高精度道路图】
No 16. 《Pose from Shape: Deep Pose Estimation for Arbitrary 3D Objects》
No 17. 【新书:用Python入门深度学习】
No 18. David Howard:初稿,不在写好,在写了(liao) ​…
No 19. 【数据不是新一代石油——坐拥数据池不会把公司变成高科技界的沙特,网络世界的长期优势来自于保持创新,掌握技术趋势,洞悉未来客户需求】
No 20. 'Python 3 教程 – Learn Python 3 Sample Code' by Mich…
No 21. 《Visually Grounded Neural Syntax Acquisition》
No 22. 【harp.gl:网页3D地图渲染引擎】
No 23. 【cheat.sh:方便好用的一站式速查清单】
No 24. 【AI Transformer:将(Keras)深度学习模型转换成可用于嵌入式环境的可读无依赖C程序】
No 25. 《MixNet: Mixed Depthwise Convolutional Kernels》
No 26. 【启程无人驾驶研究之路:Lyft Level 5数据集与竞赛】
No 27. 【面向微控制器和其他小内存设备的TensorFlow Lite】
No 28. 《Deep-SLAM++: Object-level RGBD SLAM based on class-specific deep shape priors》
No 29. 【(Python)天文学深度学习包】
No 30. 也许没有?那么强大,但依然可以活得很骄傲?…
No 31. 【Weight Watcher:深度网络泛化精度预测工具】
No 32. 【Swift数据可视化库】
No 33. 《Bayesian Inference with Generative Adversarial Network Priors》
No 34. 'd2l-book – Books with Jupyter notebooks' GitHub: …
No 35. 《Context-Aware Convolutional Neural Network for Grading of Colorectal Cancer Histology Images》
No 36. 《IsoNN: Isomorphic Neural Network for Graph Representation Learning and Classification》
No 37. 《An Actor-Critic-Attention Mechanism for Deep Reinforcement Learning in Multi-view Environments》
No 38. 'MLOps on Azure – MLOps examples' by Microsoft Git…
No 39. 站在历史高度看技术发展,才能明大局、少俯仰、不纠结,稳步前行//今天François Chollet…
No 40. 《ChromaGAN: An Adversarial Approach for Picture Colorization》
No 41. 《Mapillary Research: Seamless Scene Segmentation and In-Place Activated BatchNorm | PyTorch》
No 42. 《The generative adversarial brain》
No 43. 【Jupyter notebook的javascript核】
No 44. 《Fundamental Structures in Dynamic Communication Networks》
No 45. 【Deep TabNine编程自动补全Python语言体验】
No 46. 【数据科学家需要了解的五种采样算法】
No 47. 打开就变成天文球的戒指 ?✨ (十六世纪德国制造) ​…
No 48. 《人工智能(第2版) 》
No 49. 【混淆矩阵解析】
No 50. 【Lyft开放Level 5无人驾驶数据集:55k人工标记3D帧/7摄像头/3激光雷达/高清空间语义地图(车道、人行横道等);可仿真驾驶的地表图】

发表评论