Node.js 要完了吗?全面解析 Facebook 自研流处理服务管理平台 – InfoQ 每周精要636期

「每周精要」
NO. 636
2020/05/31
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Node.js 要完了吗?

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爱可可老师24小时热门分享(2020.5.29)

​​No 1. 对,我是个程序员。 不,我不装系统、装驱动。 不,我不知道你用哪款笔记本合适。 不,我不知道为…
No 2. 【神经网络结构设计/可视化工具大列表】
No 3. 【读博/做研究的十条锦囊:广泛阅读、同时开展两个项目、要雄心勃勃、与人合作、积极主动、写博客、始终寻求正能量、发挥自我优势、参加实习或大学间的交流访问、长线思维】
No 4. 【国内有奖金的视觉比赛(大列表)】
No 5. 【蒙特卡罗方法、马尔可夫链蒙特卡罗和粒子滤波教程笔记】
No 6. 很好的建议,研究生朋友们都应该看看…
No 7. 【深度学习基础:张量运算】
No 8. 今日带货 😎 http://t.cn/A62Jc1ra
No 9. 【理解Docker容器化机器学习项目】
No 10. 这点子绝了!💡 http://t.cn/A62XAJIR
No 11. 【NLP数据集/基准任务大列表】
No 12. 命令行活用花括号,能省不少事 ✅
No 13. ‘YOLOv5 in PyTorch > ONNX > CoreML > iOS’ by Ultra…
No 14. 《Poly-YOLO: higher speed, more precise detection and instance segmentation for YOLOv3》
No 15. 【AutoSweep:从单张照片恢复3D可编辑对象】
No 16. AI未来说-青年学术论坛
No 17. 【Keras实例:PointNet点云分类】
No 18. 【仅售75美元的8GB版树莓派4】
No 19. 【浏览器里的PDF编辑器,无需安装无需服务器】
No 20. 《本杰明巴顿奇事》
No 21. Quinn Munsons 作品 🤩
No 22. 【AudioMass:全功能网页版音频/波形编辑工具】
No 23. 目前已更新至 481 datasets [good]
No 24. anne of the:初入学术圈,我得到的最好建议: “我们都很聪明,但与人为善能让你独一无二。”
No 25. 晚安~[月亮] http://t.cn/A62J8Msa
No 26. 《Python编程与实践》
No 27. 【深度学习超参管理器】
No 28. 【YOLOv4的TensorFlow 2.0实现】
No 29. 【用Transformers等模型实现的语义搜索】
No 30. 《机器学习理论导引》
No 31. 《Kernel methods library for pattern analysis and machine learning in python》
No 32. ‘JioNLP – 简便中文NLP工具包’ by dongrixinyu GitHub: http:…
No 33. 【tidyHeatmap:用tidy data frame实现热力图】
No 34. 论文标题 vs. 正文 🤣 http://t.cn/A62XLlfs …
No 35. 【BERT/CRF实现的命名实体识别】
No 36. 生成艺术
No 37. 《Efficient Pig Counting in Crowds with Keypoints Tracking and Spatial-aware Temporal Response Filtering》
No 38. #转发赠书# #购书福利# 联合@博文视点Broadview 送出5本下图畅销新书(5人每人任选1本…
No 39. 《TIME: Text and Image Mutual-Translation Adversarial Networks》
No 40. ‘HoshinoBot – 基于 nonebot 框架,开源、无公害、非转基因的QQ机器人’ by …
No 41. 实锤:Netflix 确实用了图片内容分析算法 🤪 …
No 42. 《联邦学习》
No 43. 【可复现数据分析工作流,包括R Markdown, Git, Make, Docker】
No 44. 《Listen to Look: Action Recognition by Previewing Audio》
No 45. 自然的杰作——美妙的矿物晶体💎
No 46. 【帮你掌握机器学习数学原理的五本书】
No 47. 【人工智能本科学位完整四年课程规划(斯坦福)】
No 48. 《Pose Animator – An open source tool to bring SVG characters to life in the browser via motion capture》
No 49. 《HAT: Hardware-Aware Transformers for Efficient Natural Language Processing》
No 50. 【将机器学习模型编译为推理更快的张量计算】

爱可可老师24小时热门分享(2020.5.28)

​​No 1. 《机器学习理论导引》
No 2. 为啥程序员都喜欢暗黑主题?。。。。。。。。。。。。。。因为关了灯不容易…
No 3. 对,我是个程序员。 不,我不装系统、装驱动。 不,我不知道你用哪款笔记本合适。 不,我不知道为…
No 4. ryxcommar:当我自称“数据科学家”
No 5. 【人工智能本科学位完整四年课程规划(斯坦福)】
No 6. 沸水之中,我们无法看清自己的倒影;盛怒之下,我们也无法看清生活的真相。 …
No 7. 【帮你掌握机器学习数学原理的五本书】
No 8. 【浏览器里的PDF编辑器,无需安装无需服务器】
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No 10. 【波形曲线:动态变形表面上的拉格朗日水波仿真】
No 11. 【新书:科学与工程的艺术——学会如何学习】
No 12. 【神经网络的修剪】
No 13. 《How we write rebuttals》
No 14. 【papergraph论文引用图分析可视化】
No 15. ‘JioNLP – 简便中文NLP工具包’ by dongrixinyu GitHub: http:…
No 16. 【Keras电影协同推荐实例教程】
No 17. 今日带货 😎 http://t.cn/A62Jc1ra
No 18. 【deepdow:深度学习投资组合优化包】
No 19. 《End-to-End Object Detection with Transformers》
No 20. ‘🧯风险控制笔记,适用于互联网企业’ by Walter GitHub: http://t.cn/…
No 21. 【BERT/CRF实现的命名实体识别】
No 22. 【Transformers端到端目标检测】
No 23. 【免费书:贝叶斯推理与机器学习】
No 24. 我猜你一定喜欢……(请先调大音量) http://t.cn/A62MPZtL …
No 25. ‘SmoothNLP 金融文本数据集(公开) Public Financial Datasets f…
No 26. 《Learning To Classify Images Without Labels》
No 27. 《The best way to select features?》
No 28. 晚安~[月亮] http://t.cn/A62MGd0v
No 29. 【YOLOv4的TensorFlow 2.0实现】
No 30. 【面向未来工作方式的初创/风投生态图】
No 31. 《神经网络与深度学习》
No 32. 命令行活用花括号,能省不少事 ✅
No 33. 【video-loops:光流法自动生成无缝循环小动画】
No 34. 【通用数据科学资源集锦】
No 35. 【无人机检测/跟踪图像/视频数据集】
No 36. AI未来说-青年学术论坛
No 37. 当当网520书粉节,自营图书每满100减50,结算时输入优惠码:9HFEMZ(大写) ,实付200再…
No 38. 语音识别:iPhone vs. Pixel
No 39. Quinn Munsons 作品 🤩
No 40. Nadaskii作品:希望之屋
No 41. 《Is deeper better? It depends on locality of relevant features》
No 42. 【Austin:漂亮的跨平台Python性能分析器】
No 43. 《Listen to Look: Action Recognition by Previewing Audio》
No 44. 《MoreFusion: Multi-object Reasoning for 6D Pose Estimation from Volumetric Fusion》
No 45. 【优惠券推荐中的机器学习】
No 46. #转发赠书# #购书福利# 联合@图灵教育 送出5本下图畅销新书(5人每人任选1本),截至2020….
No 47. 《SegAttnGAN: Text to Image Generation with Segmentation Attention》
No 48. 【读博/做研究的十条锦囊:广泛阅读、同时做两个项目、要雄心勃勃、与人合作、积极主动、写博客、始终寻求正能量、发挥自我优势、参加实习或大学间的交流访问、长线思维】
No 49. GitHub:http://t.cn/A62xSDRL
No 50. 【联邦分析:无需数据收集的协同数据科学】

爱可可老师24小时热门分享(2020.5.27)

​​No 1. 听说学数学的这么看AI: 🤣
No 2. 《机器学习理论导引》
No 3. 后天本科毕设答辩,同学们做好PPT纷纷来征求意见,其实重点不在PPT做得如何——在于有没有认真想过三…
No 4. 教学的目的,不是帮学生在学业压力下学会记忆和重复,而是激发他们的学习兴趣,让他们思考、理解并能够提出…
No 5. 【读博/做研究的十条锦囊:广泛阅读、同时做两个项目、要雄心勃勃、与人合作、积极主动、写博客、始终寻求正能量、发挥自我优势、参加实习或大学间的交流访问、长线思维】
No 6. 为啥程序员都喜欢暗黑主题?。。。。。。。。。。。。。。因为关了灯不容易…
No 7. 另外,抽出个两分钟,聊聊遇到的最大困难、分析分析工作的不足和缺憾,往往能收到奇效//后天本科毕设答辩…
No 8. 逢整来一发~2020进度:▓▓▓▓▓▓░░░░░░░░░ 40% ⛽️ …
No 9. Naval:廉价的多巴胺是当世的恶魔。 …
No 10. ryxcommar:当我自称“数据科学家”
No 11. 要快乐,五步足矣:放下仇恨,拒绝忧虑,简单生活,给予更多,期望更少。 …
No 12. 【强化学习开源实现大列表】
No 13. ‘SmoothNLP 金融文本数据集(公开) Public Financial Datasets f…
No 14. 沸水之中,我们无法看清自己的倒影;盛怒之下,我们也无法看清生活的真相。 …
No 15. 【Google面向工程师的技术写作课程】
No 16. Scikit-Learn 0.23新功能:在Jupyter里创建Pipeline的交互图
No 17. 【波形曲线:动态变形表面上的拉格朗日水波仿真】
No 18. 《Super-BPD for Fast Image Segmentation》
No 19. 【NLP数据集/基准任务在线浏览器】
No 20. 【CS专业学生的计算/数据兴趣资源】
No 21. 【’口袋妖怪’混合现实进化:能准确实现与现实目标的遮挡混合】
No 22. 【易用的BERT语义相似度计算接口】
No 23. //@phunter_lau: Escape from the Ivory Tower: A Gui…
No 24. 《神经网络与深度学习》
No 25. 《Connecting the Dots: Multivariate Time Series Forecasting with Graph Neural Networks》
No 26. 【Tesseract OCR文本定位与检测】
No 27. 《MoreFusion: Multi-object Reasoning for 6D Pose Estimation from Volumetric Fusion》
No 28. 继续“带货”
No 29. David Mimno:相比论文截止前一周发现代码有bug,更可怕的,是代码有bug却没发现。 …
No 30. 本质是一样的,研究生在关键问题的理解和思考的深度上要求更高 //@一只没有毒的卤化氢:老师,研究生答…
No 31. 【Keras官方:PixelCNN教程】
No 32. 【制作精良的Vim退出实体按钮(3D打印)[笑cry]】
No 33. 【用BLEURT评价自然语言生成】
No 34. 《High-Resolution Image Inpainting with Iterative Confidence Feedback and Guided Upsampling》
No 35. 【Soldat:开源2D多人动作游戏】
No 36. Lex Fridman:就让那些古怪、充满激情的家伙(比如我)去闯、去犯错吧。一旦他们成功,就会不同…
No 37. Google免费技术写作课程
No 38. 【Plywood:跨平台C++框架】
No 39. 当当网520书粉节,自营图书每满100减50,结算时输入优惠码:XGAXJU(大写) ,实付200再…
No 40. 《3D Augmented Reality-Assisted CT-Guided Interventions: System Design and Preclinical Trial on an Abdominal Phantom using HoloLens 2》
No 41. 有趣的视错觉:盯着中间的十字,周围的色圈就会消失 😵 …
No 42. 【Waifu2x-Extension-GUI:基于Waifu2x, SRMD, Anime4K的图片/Gif动画/视频超分辨率放大工具】
No 43. 【高性能“核外”数据处置库Vaex 3.0发布,10亿行数据超快Open/Groupby/Join操作】
No 44. 我猜你一定喜欢……(请先调大音量) http://t.cn/A62MPZtL …
No 45. 【比C stdio/C++ iostream快10倍的C++ IO库】
No 46. AI未来说-青年学术论坛
No 47. 《Statistical Analysis of Data Repeatability Measures》
No 48. 【用Core ML完全在移动端训练卷积神经网络】
No 49. 【MMF:基于PyTorch的视觉/语言研究模块化框架,可方便进行VQA、图像描述、视觉对话、仇恨检测和其他视觉/语言任务的研究】
No 50. 语音识别:iPhone vs. Pixel

爱可可老师24小时热门分享(2020.5.26)

No 1. 听说学数学的这么看AI: 🤣 ​
No 2. 有趣的视错觉:盯着中间的十字,周围的色圈就会消失 😵 ​…
No 3. 内置打印机的ThinkPad 555bj (1993) 😎 ​
No 4. 后天本科毕设答辩,同学们做好PPT纷纷来征求意见,其实重点不在PPT做得如何——在于有没有认真想过三…
No 5. 教学的目的,不是帮学生在学业压力下学会记忆和重复,而是激发他们的学习兴趣,让他们思考、理解并能够提出…
No 6. 如果你想别人会像你为他们所做的那样为你做什么,最终,你会非常失望。并非所有人都和你心意一致。 ​…
No 7. 【写论文画机器学习框图不再纠结:ML Visuals——开源方式组织的标准化机器学习框图要素/模板库】
No 8. 如果你有一个花园、一个图书馆,就拥有了所需要的一切。 – Cicero ​…
No 9. 【autoCV:LaTex简历自动生成工具】
No 10. 逢整来一发~2020进度:▓▓▓▓▓▓░░░░░░░░░ 40% ⛽️ ​…
No 11. 【自动化arXiv灌水机:机器自动生成论文标题、摘要信息】
No 12. Naval:廉价的多巴胺是当世的恶魔。 ​…
No 13. 【可视化AI简史】
No 14. 当当网520书粉节,自营图书每满100减50,结算时输入优惠码:XGAXJU(大写) ,实付200再…
No 15. 换个角度看地球自转 🌍 by Bartosz Wojczyński http://t.cn/A…
No 16. 【Keras教程:BERT文本摘要】
No 17. 要快乐,五步足矣:放下仇恨,拒绝忧虑,简单生活,给予更多,期望更少。 ​…
No 18. 【Stonks:终端股票可视化工具和跟踪器】
No 19. 继续带货~ 😎 http://t.cn/A62t0DxR ​
No 20. 【比C stdio/C++ iostream快10倍的C++ IO库】
No 21. 更新了部分暗黑主题模板,现包含50个左右的独立组件 http://t.cn/A62cJ80r…
No 22. 【Tensorflow 2.0实现的强化学习】
No 23. 【TextShot:截屏直接拷贝图片中的文字内容】
No 24. 【MMF:基于PyTorch的视觉/语言研究模块化框架,可方便进行VQA、图像描述、视觉对话、仇恨检测和其他视觉/语言任务的研究】
No 25. 一直在学校的好处,是可以随心所欲,爱用啥用啥 [坏笑] //
No 26. 《Super-BPD for Fast Image Segmentation》
No 27. 【CS专业学生的计算/数据兴趣资源】
No 28. 【CMU低资源NLP训练营(2020)】
No 29. #转发赠书# #购书福利# 联合@图灵教育 送出5本下图畅销新书(5人每人任选1本),截至2020….
No 30. Jim Holland 作品🎨 ​
No 31. Yann LeCun的编程语言历史: 1977: 6502 machine language…
No 32. 《 Efficient Dialogue State Tracking by Selectively Overwriting Memory》
No 33. 《神经网络与深度学习》
No 34. 【DeepMind’s UNREAL深度强化学习算法解析】
No 35. Chamath Palihapitiya:一些互联网公司最擅长的把戏,就是把“free”
No 36. 《Point2Mesh: A Self-Prior for Deformable Meshes》
No 37. ‘ssc, Sound Shape Code, 音形码 – 基于“音形码”
No 38. 【再推CS224n:课程以外,全面细致的NLP领域相关文献、图书资料,值得参考】
No 39. 继续“带货”
No 40. 《GeoCoV19: A Dataset of Hundreds of Millions of Multilingual COVID-19 Tweets with Location Information》
No 41. 【深度学习Meme生成器】
No 42. 《Vulnerability of deep neural networks for detecting COVID-19 cases from chest X-ray images to universal adversarial attacks》
No 43. 【SparseLibriMix:LibriMix的稀疏版本,嘈杂环境音源分离开源数据集】
No 44. Lex Fridman:就让那些古怪、充满激情的家伙(比如我)去闯、去犯错吧。一旦他们成功,就会不同…
No 45. #bilibili#搬运:http://t.cn/A62t9fv5
No 46. 晚安~[月亮] http://t.cn/A62tnrpi ​
No 47. 【PyTorch Geometric:PyTorch几何深度学习扩展库】
No 48. 《软技能2:软件开发者职业生涯指南》
No 49. 【LaTeX.CSS:让网站像LaTeX文档一样的CSS框架】
No 50. ‘CLUEWSC2020: WSC Winograd模式挑战中文版,中文指代消解任务’ by CLU…

爱可可老师24小时热门分享(2020.5.25)

No 1. 对自己好一些:1、感觉不对,就不要做。2、说出自己的感觉。3、不要一味讨好别人。4、相信直觉…
No 2. #转发赠书# #购书福利# 联合@图灵教育 送出5本下图畅销新书(5人每人任选1本),截至2020….
No 3. 宅家不离床办公学习神器~ 我该考虑带货了 🤣 http://t.cn/A62q6YHh …
No 4. Catalin Pit:如何学习新的编程技能? 1、看一个教程,跟着老师构建应用。 2、在尽量少…
No 5. 【用ggplot2“无所不画”】
No 6. 【用Transformers(BERT, XLNet, Bart, Electra, Roberta, XLM-Roberta)预测下一个词(模型比较)】
No 7. 《神经网络与深度学习》
No 8. Yann LeCun的编程语言历史: 1977: 6502 machine language…
No 9. 【TextShot:截屏直接拷贝图片中的文字内容】
No 10. 纳米注射器将DNA注入细胞 😎
No 11. 如果你想别人会像你为他们所做的那样为你做什么,最终,你会非常失望。并非所有人都和你心意一致。 …
No 12. ‘spiderman – 基于scrapy-redis的通用分布式爬虫框架’ by Way GitH…
No 13. 【autoCV:LaTex简历自动生成工具】
No 14. 【TensorFlow结构化数据机器学习七步实战】
No 15. 【新书:程序员数学导论(第二版)】
No 16. 如果你有一个花园、一个图书馆,就拥有了所需要的一切。 – Cicero …
No 17. 【NLP自监督表示学习】
No 18. 【基于BERT和其他预训练语言模型的上下文词表示】
No 19. 【微软最新开放研究工具/数据集锦】
No 20. 换个角度看地球自转 🌍 by Bartosz Wojczyński http://t.cn/A…
No 21. 还有,C/C++/Java学校教的,用得最少,其他靠自学,Ruby/Python更是纯“野路子”
No 22. 新词解释:FAAAM——五个横跨科技领域全方位平台公司的缩写 …
No 23. 我自己,按时间线:Basic、C、C++、Java、PHP、Ruby、Python、Go,按总代码量…
No 24. 【OpenCV实现的实时“阿凡达”特效(First Order Motion Model)】
No 25. 【olivia:开源对话机器人】
No 26. 【CMU低资源NLP训练营(2020)】
No 27. 【指标的设计与评价】
No 28. 【数据科学家干嘛做DevOps?】
No 29. 【语音增强/语音分离/音源分离相关资源大列表】
No 30. 【VS Code的实时可视化调试扩展】
No 31. 这是莱利。每天早上,他都会把玩具叼到墙上扔出去,附近的过路人只好跟他玩一会,屡试不爽。 http:…
No 32. 【Stonks:终端股票可视化工具和跟踪器】
No 33. 继续带货~ 😎 http://t.cn/A62t0DxR
No 34. 【从DFT到机器学习:材料科学新方法综述】
No 35. 《Pretraining with Contrastive Sentence Objectives Improves Discourse Performance of Language Models》
No 36. 《An Adversarial Approach for Explaining the Predictions of Deep Neural Networks》
No 37. 【iPad Pro机器学习工作流】
No 38. 《End-to-End Pseudo-LiDAR for Image-Based 3D Object Detection》
No 39. 一直在学校的好处,是可以随心所欲,爱用啥用啥 [坏笑] //
No 40. 《联邦学习》
No 41. 【Tensorflow 2.0实现的强化学习】
No 42. Jim Holland 作品🎨
No 43. 《TAO: A Large-Scale Benchmark for Tracking Any Object》
No 44. 【Colab Pro值吗?】
No 45. 《Feature Purification: How Adversarial Training Performs Robust Deep Learning》
No 46. 《 Efficient Dialogue State Tracking by Selectively Overwriting Memory》
No 47. AI未来说-青年学术论坛
No 48. Chamath Palihapitiya:一些互联网公司最擅长的把戏,就是把“free”
No 49. 【LaTeX.CSS:让网站像LaTeX文档一样的CSS框架】
No 50. 【rectorch:PyTorch实现的最先进推荐算法】

爱可可老师24小时热门分享(2020.5.24)

No 1. 【iPad Pro机器学习工作流】
No 2. 对自己好一些:1、感觉不对,就不要做。2、说出自己的感觉。3、不要一味讨好别人。4、相信直觉…
No 3. 做事时,在心里自言自语,其实是让自己保持专注的好办法。 ​…
No 4. 【rectorch:PyTorch实现的最先进推荐算法】
No 5. 宅家不离床办公学习神器~ 我该考虑带货了 🤣 http://t.cn/A62q6YHh ​…
No 6. 晚安~[月亮] http://t.cn/A62bdD9v ​
No 7. 一图看懂嵌套虚拟机 🤪 ​
No 8. 【用ggplot2“无所不画”】
No 9. 【OpenCV实现的实时“阿凡达”特效(First Order Motion Model)】
No 10. 《联邦学习》
No 11. 【深度卷积网络通俗介绍(PyTorch)】
No 12. 纳米注射器将DNA注入细胞 😎
No 13. ‘spiderman – 基于scrapy-redis的通用分布式爬虫框架’ by Way GitH…
No 14. 【VS Code的实时可视化调试扩展】
No 15. 【用PyTorch Lightning实现口罩检测器】
No 16. 【多模态深度学习(海报+简介)电影类型预测】
No 17. Sahil Lavingia:如果你不爱读书,说明你没读到对的书。 ​…
No 18. Catalin Pit:如何学习新的编程技能? 1、看一个教程,跟着老师构建应用。 2、在尽量少…
No 19. 【Facebook将最新CV技术用于提供购物新体验】
No 20. 【拆穿数据科学家“AI忽悠”的七种方法】
No 21. 本文归纳了知识蒸馏在推荐系统的应用方法。在各个环节采取知识蒸馏方法,是可能达到提升推荐质量的同时,同…
No 22. 解决问题小技巧.
No 23. 【语音增强/语音分离/音源分离相关资源大列表】
No 24. 【在截屏图片里用OCR发现敏感信息的检测工具】
No 25. 【AI应用的五步实践框架】
No 26. 【LaTeX.CSS:让网站像LaTeX文档一样的CSS框架】
No 27. Camille Przewodek作品 🎨 ​
No 28. 这是莱利。每天早上,他都会把玩具叼到墙上扔出去,附近的过路人只好跟他玩一会,屡试不爽。 http:…
No 29. “知识蒸馏在推荐系统的应用”
No 30. ‘char_featurizer – 汉字字符特征提取工具,可以提取出字符中的字音(声母、韵母、声调…
No 31. 【Python可视化超级速查】
No 32. 《Attention-based network for low-light image enhancement》
No 33. 不必想太多,该来的,总会到来。 把精力转移到可以改变的事物上,不论何时,把注意力集中在积极的事物上。…
No 34. 《ESPRIT: Explaining Solutions to Physical Reasoning Tasks》
No 35. 《看漫画学Python:有趣、有料、好玩、好用(全彩版)》
No 36. 《MMFashion: An Open-Source Toolbox for Visual Fashion Analysis》
No 37. 《Domain Conditioned Adaptation Network》
No 38. Daniel Abel 作品 🎨 ​
No 39. 【Networkx & Plotly网络可视化实战入门】
No 40. 【JupyterDash:在Jupyter里嵌入Dash应用和组件】
No 41. OpenAI的代码自动生成Demo,基于GitHub上的大量代码训练,看样子能节省不少搜索大法的时间…
No 42. 《Self-Supervised Deep Visual Odometry with Online Adaptation》
No 43. 《varstan: An R package for Bayesian analysis of structured time series models with Stan》
No 44. 【在科研期刊上发表的七个步骤:如何准备有影响力的论文并避免常见陷阱】
No 45. 《Network On Network for Tabular Data Classification in Real-world Applications》
No 46. 【概率的数学基础】
No 47. GitHub:http://t.cn/A62q47bV //@爱可可-爱生活: 现在就试试:pip …
No 48. 《RSO: A Gradient Free Sampling Based Approach For Training Deep Neural Networks》
No 49. 【《看漫画学Python》】
No 50. 2020计划 vs. 2020 🤣

Netflix 的微服务架构设计解析;数据湖崛起后,下一个应该是什么?- InfoQ每周精要635期

「每周精要」
NO. 635
2020/05/24
头条 HEADLINE

全面解析 Netflix 的微服务架构设计

InfoQ写作平台推荐 XIE.InfoQ
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补“芯”造“魂”,聚焦开源时代的算力提升
DevRun 开发者沙龙——鲲鹏开发者嘉年华将于 2020 年 5 月 30 日在杭州举办。

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Google Cloud —— 白皮书
解读 GCP 与实际应用,如何在 Kubernetes 上运行现代.NET 应用程序。

从 0 到 1,创新难在哪里?又是谁的事?
5G 之于我们到底意味着什么?像华为这样的企业,自研鲲鹏 + 昇腾的创新思路是什么?

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爱可可老师24小时热门分享(2020.5.23)

​​No 1. 不必想太多,该来的,总会到来。 把精力转移到可以改变的事物上,不论何时,把注意力集中在积极的事物上。…
No 2. 【Python可视化超级速查】
No 3. 无法集中注意力? 放一段游戏音乐试试。 它们设计出来就是为了让你保持参与、专注于正在做的事。✅ …
No 4. 2020计划 vs. 2020 🤣
No 5. 是不是用上VR/增强现实,就能想有几个显示器就有几个显示器、想有多大的显示器就有多大的显示器?还不被…
No 6. 好久不见,2020进度:▓▓▓▓▓▓░░░░░░░░░ 39% ⛽️ …
No 7. 一图看懂嵌套虚拟机 🤪
No 8. 【概率的数学基础】
No 9. OpenAI的代码自动生成Demo,基于GitHub上的大量代码训练,看样子能节省不少搜索大法的时间…
No 10. 【在科研期刊上发表的七个步骤:如何准备有影响力的论文并避免常见陷阱】
No 11. 荷兰郁金香花田 🌹
No 12. 【EA为C&C和“红警”增添了开源代码!真真儿的老泪纵横啊~】
No 13. 《Why distillation helps: a statistical perspective》
No 14. 【YoloV3的Tensorflow 2.2/Keras简洁实现】
No 15. 《联邦学习》
No 16. 【实例感知图像着色】
No 17. 【Networkx & Plotly网络可视化实战入门】
No 18. 2020计划 vs. 2020 🤣
No 19. ‘char_featurizer – 汉字字符特征提取工具,可以提取出字符中的字音(声母、韵母、声调…
No 20. 【实例简析:过拟合与交叉验证】
No 21. 《Python编程与实践》
No 22. 【神经科学经典文章:读懂大脑面临的挑战】
No 23. 【“快糙猛”解决分类问题的机器学习工具箱】
No 24. Daniel Abel 作品 🎨
No 25. 【GameGAN:通过50000轮游戏从头复刻“食豆人”游戏】
No 26. 【PixelLib:图像语义分割/实例分割库】
No 27. AI未来说-青年学术论坛
No 28. 【“机器学习进阶”课阅读文献推荐列表】
No 29. 《ESPRIT: Explaining Solutions to Physical Reasoning Tasks》
No 30. David Powell:要是不给每个期刊设个复杂的密码,可能会有人黑进你的账户,以你的名义提交论文…
No 31. 《Wish You Were Here: Context-Aware Human Generation》
No 32. 【文本机器学习模型最先进解释器库】
No 33. 《Instance-aware Image Colorization》
No 34. 【Python调试器】
No 35. 璀璨星空~ Yosemite National Park by James Piper src:h…
No 36. 【Mini-Conf:一站式虚拟会议解决方案,最早为ICLR 2020而设计】
No 37. 【Tensorflow 2.x 解决方案手册】
No 38. 【嘈杂环境音源分离数据集】
No 39. 【疫情期间的在线R/Python数据科学课程/学习资源集锦】
No 40. 《Manifold Alignment for Semantically Aligned Style Transfer》
No 41. 超级催眠滑梯~ http://t.cn/A62Uac1L
No 42. 【COSMA:并行、高性能、GPU加速的矩阵乘法算法】
No 43. 《Model-Based Robust Deep Learning》
No 44. 【深度学习时序分类】
No 45. 【OCR/文字检测/字体识别数据生成工具】
No 46. 【多文档摘要数据集】
No 47. 【用记事本渲染3D图像】
No 48. 【Yahooquery:Python封装的Yahoo非官方金融API】
No 49. 《Stochastic Super-Resolution for Downscaling Time-Evolving Atmospheric Fields with a Generative Adversarial Network》
No 50. 【开源点对点视频通话方案】

爱可可老师一周论文精选(2020.5.23)

​​No 1. 《What makes for good views for contrastive learning》
No 2. 《Why distillation helps: a statistical perspective》
No 3. 《COVID-Twitter-BERT: A Natural Language Processing Model to Analyse COVID-19 Content on Twitter》
No 4. 《An Overview of Privacy in Machine Learning》
No 5. 《FashionBERT: Text and Image Matching with Adaptive Loss for Cross-modal Retrieval》
No 6. 《Review of Text Style Transfer Based on Deep Learning》
No 7. 《Contextual Embeddings: When Are They Worth It?》
No 8. 《Map Generation from Large Scale Incomplete and Inaccurate Data Labels》
No 9. 《Combining detection and tracking for human pose estimation in videos》
No 10. 《Understanding Contrastive Representation Learning through Alignment and Uniformity on the Hypersphere》
No 11. 《Visual Perception Model for Rapid and Adaptive Low-light Image Enhancement》
No 12. 《Towards Robustifying NLI Models Against Lexical Dataset Biases》
No 13. 《Efficient and Scalable Bayesian Neural Nets with Rank-1 Factors》
No 14. 《Long short-term memory networks and laglasso for bond yield forecasting: Peeping inside the black box》
No 15. 《S2IGAN: Speech-to-Image Generation via Adversarial Learning》
No 16. 《DeepFaceFlow: In-the-wild Dense 3D Facial Motion Estimation》
No 17. 《An LSTM approach to Predict Migration based on Google Trends》
No 18. 《Prototypical Contrastive Learning of Unsupervised Representations》
No 19. 《Making Robots Draw A Vivid Portrait In Two Minutes》
No 20. 《TextAttack: A Framework for Adversarial Attacks in Natural Language Processing》
No 21. 《BERTweet: A pre-trained language model for English Tweets》
No 22. 《Epipolar Transformers》
No 23. 《Bayesian Bits: Unifying Quantization and Pruning》
No 24. 《Learning Rate Annealing Can Provably Help Generalization, Even for Convex Problems》
No 25. 《Portrait Shadow Manipulation》
No 26. 《Neutral Bots Reveal Political Bias on Social Media》
No 27. 《BIOMRC: A Dataset for Biomedical Machine Reading Comprehension》
No 28. 《FaceFilter: Audio-visual speech separation using still images》
No 29. 《Bi3D: Stereo Depth Estimation via Binary Classifications》
No 30. 《Differentiable Mapping Networks: Learning Structured Map Representations for Sparse Visual Localization》