爱可可老师24小时热门分享(2020.4.29)

No 2. 【Springer旗下65本机器学习/数据科学图书免费提供下载】

No 3. Catalin Pit:作为编程新手,你必须知道的一件事就是:实际干一个项目 > 看100个教程。 …

No 4. 如何跟其他人“打”

No 5. 晚安~[月亮]  http://t.cn/A6AAey7U

No 6. 【不确定性可视化】

No 7. 近期效率生活分享:  1.vx设置 to do list (看vx就能看到他们)<b…

No 8. 【WebXR + TensorFlow.js 实现的拍照创建全息Demo】

No 9. Denny Britz:大家总是很喜欢收集,比如100篇“必读”

No 10. 【Yoshua Bengio:注意力是“有意识”AI的核心要素】

No 11. 有嘴就能说:用单幅静态图像生成说话动画 more:http://t.cn/A6AL7WyC  htt…

No 12. 《Fine-tuning ResNet with Keras, TensorFlow, and Deep Learning | PyImageSearch》

No 13. 【Google的医学AI在实验室里非常精确,而现实里却是另一回事——由于光线等问题,现实的图片质量往往欠佳;网络延迟也是个问题】

No 14. 不看文档,拿来就用 🤪  http://t.cn/A6AANyKO …

No 15. 【YOLOv4的PyTorch最小化实现】

No 16. 【PyTorch3D:3D深度学习开源库】

No 17. 《携程人工智能实践》

No 18. 《深度学习导论》

No 19. 【适合科学出版的Matplotlib绘图主题】

No 20. 【实用FFmpeg应用示例集】

No 21. 【scikit-network:图分析算法库】

No 22. Catalin Pit:既然花4个小时一通盲目尝试也能解决问题,干嘛要花十分钟去看文档? …

No 23. ‘基于Pytorch的中文语义相似度匹配模型 (ABCNN、Albert、Bert、BIMPM、De…

No 24. 😺  http://t.cn/A6AACYsk

No 25. 有时候运气比聪明更靠谱

No 26. 【面向边缘设备的轻量人脸检测模块】

No 27. 日本月球轨道飞行器月亮女神号拍到的地球从月球上升起的画面 🌕🌍  http://t.cn/A6A…

No 28. 日本东京三轩茶屋(Sangenjaya)后巷的摄影测绘3D点云,好棒! http://t.cn/A6…

No 29. 【MedicalZooPytorch:基于PyTorch的多模态2D/3D深度学习医学图像分割框架】

No 30. 《Why should we add early exits to neural networks?》

No 31. 《One-Shot Identity-Preserving Portrait Reenactment》

No 32. 【3D目标检测文献列表】

No 33. 《ColBERT: Efficient and Effective Passage Search via Contextualized Late Interaction over BERT》

No 34. 《DeeBERT: Dynamic Early Exiting for Accelerating BERT Inference》

No 35. 《Spark权威指南》

No 36. 人脸+动物脸=❓

No 37. 【Jina:由最先进的AI和深度学习驱动的云端神经搜索框架】

No 38. 《Unsupervised Real Image Super-Resolution via Generative Variational AutoEncoder》

No 39. ‘新冠疫情相似句对判定大赛 线上第一名方案’ by zzy99 GitHub:

No 40. 《Syntactic Data Augmentation Increases Robustness to Inference Heuristics》

No 41. 《MakeItTalk: Speaker-Aware Talking Head Animation》

No 42. Sven Schnieders:在日常生活里,你会因为想法与众不同而获得奖励;在学校里,你会受到惩罚…

No 43. 《Measuring the Reliability of Reinforcement Learning Algorithms》

No 44. 《Disentangled Image Generation Through Structured Noise Injection》

No 45. 《Semantic Graphs for Generating Deep Questions》

No 46. 【R 4.0.0发布】

No 47. 【PyTorch实现的BERT事件抽取(ACE 2005 corpus)】

No 48. 这个 VRChat Airbnb world 效果也太赞了~  http://t.cn/A6ALvQ…

No 49. 《MSeg: A Composite Dataset for Multi-Domain Segmentation》

No 50. 《Joint Bilateral Learning for Real-time Universal Photorealistic Style Transfer》

爱可可老师24小时热门分享(2020.4.28)

No 1. 【Springer旗下65本机器学习/数据科学图书免费提供下载】

No 2. 近期效率生活分享:  1.vx设置 to do list (看vx就能看到他们)<b…

No 3. 约翰 · 纳什的研究生推荐信  

No 4. 《携程人工智能实践》

No 5. François Chollet:回顾自己的学生时代,有件事让我震惊,那就是从来没学过元思维(met…

No 6. 【适合科学出版的Matplotlib绘图主题】

No 7. 新番外“你一定听得懂的递归教程”

No 8. 【按GitHub上Star数排序的ICLR 2020论文代码】

No 9. 【scikit-network:图分析算法库】

No 10. 【免费书:不确定性决策与强化学习】

No 11. 【数据增广自动化:实践、理论与新方向】

No 12. 【ICLR 2020知识图谱成果汇总】

No 13. 【StarGAN v2官方实现 & 动物脸数据集】

No 14. 【损失条件训练多损失函数优化】

No 15. 晚安~[月亮]  http://t.cn/A6AzT3x7

No 16. Ruha Benjamin:关于深度学习,我想说的是,没有历史深度和社会深度,空谈计算深度,是最肤浅…

No 17. 一张图理解DHCP

No 18. 【huggingface’s BERT的产品化部署(PyTorch/Serve)】

No 19. 【笨办法学《强化学习》(实现&习题等)】

No 20. 【WebXR + TensorFlow.js 实现的拍照创建全息Demo】

No 21. ‘新冠疫情相似句对判定大赛 线上第一名方案’ by zzy99 GitHub:

No 22. 【PyTorch神经网络微分方程库】

No 23. 看来我被要求扮演王子已经是超级优待了 🤣  photo by Andy Bell …

No 24. 《Lite Transformer with Long-Short Range Attention》

No 25. 【HuggingFace’s Transformer + fastai 实例教程】

No 26. PyTorch图像检索工具箱 PyRetri [good]

No 27. ‘dl_inference:通用深度学习推理服务,可在生产环境中快速上线由TensorFlow、Py…

No 28. Catalin Pit:作为编程新手,你必须知道的一件事就是:实际干一个项目 > 看100个教程。 …

No 29. 向大家分享一下我们最近开源的基于PyTorch的深度学习图像检索工具箱 PyRetri [ˈperɪˈtriː](“派瑞锤”

No 30. 【MedicalZooPytorch:基于PyTorch的多模态2D/3D深度学习医学图像分割框架】

No 31. 有趣的人脸AR涂鸦 GitHub:http://t.cn/A6Az9t8R  http://t.cn…

No 32. 《MSeg: A Composite Dataset for Multi-Domain Segmentation》

No 33. 做这个花了不少时间,得赶下进度了 ⛽️//新番外“你一定听得懂的递归教程”

No 34. 【RGB摄像头“社交距离”检测】

No 35. 【3D目标检测文献列表】

No 36. 【真实世界机器人强化学习要件】

No 37. 《GCAN: Graph-aware Co-Attention Networks for Explainable Fake News Detection on Social Media》

No 38. 《图解语音识别》

No 39. 《Decoupling Global and Local Representations from/for Image Generation》

No 40. 《深度学习导论》

No 41. 【新书:数据科学家统计学实战(第二版)——用R/Python掌握50+个统计学基本概念】

No 42. 【能跑能走会跳的斯坦福树莓派四足机器人代码】

No 43. 【跨平台密码/密钥管理工具】

No 44. 【LibKGE:面向可复现研究的知识图谱嵌入库】

No 45. 为方便大家学习,把B站上李宏毅课程和fastai课程做了两个频道,一集中时间线索就清楚了 http:…

No 46. ‘NLP 相关的一些文档、论文及代码, 包括主题模型(Topic Model)、词向量(Word E…

No 47. 【AR人脸涂鸦(Tensorflow.js/FaceMesh/Three.js)】

No 48. 多少个水球能挡住一颗子弹?🤩  http://t.cn/A6AzJs25 …

No 49. 【很棒的机器学习/深度学习教程代码(notebooks),可直接在Colab上运行】

No 50. 《ST²: Small-data Text Style Transfer via Multi-task Meta-Learning》

爱可可老师24小时热门分享(2020.4.27)

No 1. 【新书:数据科学家统计学实战(第二版)——用R/Python掌握50+个统计学基本概念】
No 2. 【7个让工作变轻松的Vim实用技巧】
No 3. ‘NLP 相关的一些文档、论文及代码, 包括主题模型(Topic Model)、词向量(Word E…
No 4. 是你吗?[笑而不语] ​
No 5. 日本月球轨道飞行器月亮女神号拍到的地球从月球上升起的画面 🌕🌍 http://t.cn/A6A…
No 6. 【很棒的机器学习/深度学习教程代码(notebooks),可直接在Colab上运行】
No 7. Google完蛋的那一天,我们这种程序员也就都完蛋了。
No 8. 【可直接在Colab运行的NLP精选Notebooks大列表】
No 9. 约翰 · 纳什的研究生推荐信
No 10. 《Learning-to-Rank with BERT in TF-Ranking》
No 11. 【PinchType:和“掐指一算”手势同款的#AR#输入法】
No 12. 2020
No 13. 【笨办法学《强化学习》(实现&习题等)】
No 14. 【类别不平衡学习:论文/代码/框架/库】
No 15. 【免费书:科学知识的本质】
No 16. Ruslan Medzhitov:给13岁女儿解释贝叶斯概率 ​…
No 17. NLP相关的一些论文及代码,持续更新中…
No 18. 我家小孩因为一件小事大喊大叫了40分钟,最后冷静下来对我说: “我想念学校,想念我的好朋友们。”
No 19. Robert Lange的ICLR2020因果学习决策workshop笔记👍 ​…
No 20. 近期效率生活分享: 1.vx设置 to do list (看vx就能看到他们)
No 21. 
可视化证明:调和平均数H ≤ 几何平均数G ≤ 算术平均数A ≤ 二次平均数(均方值)Q
No 22. 《Light-Weighted CNN for Text Classification》
No 23. 【能跑能走会跳的斯坦福树莓派四足机器人代码】
No 24. 晚安~ [月亮] 🦊 http://t.cn/A6APt2GZ ​
No 25. ‘dl_inference:通用深度学习推理服务,可在生产环境中快速上线由TensorFlow、Py…
No 26. 《深度学习导论》
No 27. 新番外“你一定听得懂的递归教程”
No 28. 【用电子表格控制Kubernetes cluster】
No 29. 《图解语音识别》
No 30. 打扰了打扰了😂 http://t.cn/A6AvFy2O ​
No 31. Doom小子终于“露脸”
No 32. 一张图理解DHCP
No 33. 【Python最优传输库】
No 34. 《The Creation and Detection of Deepfakes: A Survey》
No 35. 【PyTorch大模型支持】
No 36. 《SIGN: Scalable Inception Graph Neural Networks》
No 37. 【CS:GO泄漏源码】
No 38. 《On the Synergies between Machine Learning and Stereo: a Survey》
No 39. 【AR人脸涂鸦(Tensorflow.js/FaceMesh/Three.js)】
No 40. 创意太赞了!👋
No 41. 【Google的ICLR 2020成果汇总】
No 42. 《ARCH: Animatable Reconstruction of Clothed Humans》
No 43. 《What are We Depressed about When We Talk about COVID19: Mental Health Analysis on Tweets Using Natural Language Processing》
No 44. 【实时表情检测实战(Python)】
No 45. 【免费书:统计学完全教程——统计推断简明教程】
No 46. 【免费书:线性代数应该这样学】
No 47. 《Polarized-VAE: Proximity Based Disentangled Representation Learning for Text Generation》
No 48. 看来我被要求扮演王子已经是超级优待了 🤣 photo by Andy Bell ​…
No 49. 《Neural forecasting: Introduction and literature overview》
No 50. 【comparxiv :用于比较arXiv上两提交版本差异的命令行工具(Python包)】

爱可可老师24小时热门分享(2020.4.26)

No 1. 可视化证明:调和平均数H ≤ 几何平均数G ≤ 算术平均数A ≤ 二次平均数(均方值)Q
No 2. Ruslan Medzhitov:给13岁女儿解释贝叶斯概率 ​…
No 3. 目标导向的人走得更快。成长导向的人走得更远。目标导向的人要的是答案,以便更快“做对”
No 4. 【免费书:线性代数应该这样学】
No 5. 真正的液冷系统(富士通)🤩 http://t.cn/A6wkG3ND ​…
No 6. 近期效率生活分享: 1.vx设置 to do list (看vx就能看到他们)
No 7. 
【Python开发的新冠疫情看板】
No 8. 【类别不平衡学习:论文/代码/框架/库】
No 9. 【免费书:统计学完全教程——统计推断简明教程】
No 10. 【免费书:回归建模策略——线性模型、逻辑回归与顺序回归及生存分析应用】
No 11. 晚安~[月亮] http://t.cn/A6wkmAvu ​
No 12. 【comparxiv :用于比较arXiv上两提交版本差异的命令行工具(Python包)】
No 13. 【实时表情检测实战(Python)】
No 14. 《YOLOv4: Optimal Speed and Accuracy of Object Detection》
No 15. 《少样本学习 by Massimiliano Patacchiola》
No 16. 有些论文就一条微博的事儿。
No 17. 《特斯拉Autopilot自动驾驶和感知与预测的多任务学习 by Andrej Karpathy》
No 18. 【PyTorch大模型支持】
No 19. 【免费书:数值优化】
No 20. 《Scale-equalizing Pyramid Convolution for object detection》
No 21. 【NVIDIA RTX Voice:消除广播、语音聊天和远程视频会议中的背景噪音,如嘈杂环境中的键盘敲击声或其他环境噪音,还可在嘈杂环境中抑制来自玩家的背景噪音,使传入的音频更容易理解】
No 22. 【turbo_transformers: 面向CPU/GPU高效易用的Transformer推理工具】
No 23. 日本月球轨道飞行器月亮女神号拍到的地球从月球上升起的画面 🌕🌍 http://t.cn/A6A…
No 24. [good] //@林渊在科研: 我进行n个课题,给每个课题各自建立了一个人的群。我把导师在vx群中让我看的文献、导师在vx的指导、用vx和同门讨论的结果,转发到对应的群中,实现资料的汇总。(建群方法:vx界面“+”
No 25. 【ByteSing:效果逼真的中文歌唱合成系统】
No 26. 《深度学习足球视频分析》
No 27. 我家小孩因为一件小事大喊大叫了40分钟,最后冷静下来对我说: “我想念学校,想念我的好朋友们。”
No 28. 《Attention Module is Not Only a Weight: Analyzing Transformers with Vector Norms》
No 29. 【机器学习优质资源分类导航】
No 30. 【新冠知识发现:新冠研究论文全文搜索】
No 31. 《Spark权威指南》
No 32. 《深度学习导论》
No 33. 《NAIST COVID: Multilingual COVID-19 Twitter and Weibo Dataset》
No 34. 创意太赞了!👋
No 35. 《Improved Residual Networks for Image and Video Recognition》
No 36. 《DGL-KE: Training Knowledge Graph Embeddings at Scale》
No 37. 《Deep Learning for Screening COVID-19 using Chest X-Ray Images》
No 38. 【用自然语言处理对抗新冠病毒】
No 39. 现代艺术 🤩 http://t.cn/A6zzAhV8 ​
No 40. 打扰了打扰了😂 http://t.cn/A6AvFy2O ​
No 41. 《Python编程与实践》
No 42. 《Training with Quantization Noise for Extreme Model Compression》
No 43. 《Decomposed Adversarial Learned Inference》
No 44. 【命令行开发三板斧:tmux、git、vim 实战教程】
No 45. 【免费书:统计和数据分析导论】
No 46. 【Yoga-82:(瑜伽🧘‍♀️)人体姿态细粒度分类数据集】
No 47. 《A Comprehensive Overview and Survey of Recent Advances in Meta-Learning》
No 48. 《Balancing Training for Multilingual Neural Machine Translation》
No 49. 【更小、更环保的神经网络:’OFA(Once-for-All)’ network】
No 50. 《BLEU might be Guilty but References are not Innocent》

爱可可老师24小时热门分享(2020.4.25)

No 2. 【ByteSing:效果逼真的中文歌唱合成系统】

No 3. 【免费书:统计和数据分析导论】

No 4. 创意太赞了!👋

No 5. 【机器学习优质资源分类导航】

No 6. 【Python开发的新冠疫情看板】

No 7. 真正的液冷系统(富士通)🤩 http://t.cn/A6wkG3ND …

No 8. 晚安~[月亮] http://t.cn/A6wgu05H

No 9. Tesla 🚦🛑🚗 http://t.cn/A6weRIVS

No 10. 【命令行开发三板斧:tmux、git、vim 实战教程】

No 11. ‘NLP-Beginner:自然语言处理入门练习’ by Alic-yuan GitHub: htt…

No 12. 🤣

No 13. 《A Comprehensive Overview and Survey of Recent Advances in Meta-Learning》

No 14. wow! http://t.cn/A6wgQEjv

No 15. 【bashtop:功能全面的Linux资源监视器】

No 16. 《Logical Natural Language Generation from Open-Domain Tables》

No 17. 【Yoga-82:(瑜伽🧘‍♀️)人体姿态细粒度分类数据集】

No 18. 【科研中该如何应用深度学习】

No 19. 科学无法揭开自然的终极奥秘。因为归根结底,我们自己也是自然的一部分,也是我们试图解开的谜团的一部分。…

No 20. 【用微分方程作神经网络层】

No 21. 【联邦学习的安全隐患】

No 22. 【AI战“役”三板斧:疫病诊治、传播预测、人群疏导】

No 23. 《Supervised Contrastive Learning》

No 24. 【用TensorRT网络定义API实现流行的深度学习网络】

No 25. 【PyCaret:大幅简化代码的Python开源机器学习库,仅需少量代码,成倍提高实验效率】

No 26. 【Transformers新增文本生成Pipeline】

No 27. 【turbo_transformers: 面向CPU/GPU高效易用的Transformer推理工具】

No 28. 【三维神经网络:作为复杂神经网络的三维忆阻器电路】

No 29. PyCaret机器学习库简介 more:http://t.cn/A6weOQqj http://t…

No 30. 【机器学习系统设计模式】

No 31. 《Scale-equalizing Pyramid Convolution for object detection》

No 32. 【更小、更环保的神经网络:’OFA(Once-for-All)’ network】

No 33. 【加利福尼亚大学圣迭戈分校《可信机器学习》主题课程】

No 34. 【Go语言写的开源授权密钥生成/检验工具】

No 35. 【深度学习的指数学习率规划】

No 36. 【量化噪声训练极限模型压缩】

No 37. 【世界就是一块大绿幕:来看看最先进的视频背景抠图】

No 38. 《Single-View View Synthesis with Multiplane Images》

No 39. 《深度学习导论》

No 40. 《图解语音识别》

No 41. 【新冠知识发现:新冠研究论文全文搜索】

No 42. 《Announcing PyCaret 1.0.0》

No 43. 《Adversarial examples and where to find them》

No 44. 瞎说什么大实话!🤣

No 45. 《Spark权威指南》

No 46. 《QURIOUS: Question Generation Pretraining for Text Generation》

No 47. 《Don’t Stop Pretraining: Adapt Language Models to Domains and Tasks》

No 49. 现代艺术 🤩 http://t.cn/A6zzAhV8

No 50. 《Python编程与实践》

Rust 能够取代 C 语言吗?Uber 的 Kafka 实践;尤雨溪 B 站直播分享总结 – InfoQ每周精要632期

「每周精要」
NO. 632
2020/04/26
头条 HEADLINE

Rust 能够取代 C 语言吗?

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不用再翻墙搜 blog!谷歌云最全技术文档在这里
深入介绍 GCP 与实际应用的 Google Cloud 白皮书 已经为你翻译好。

京东数科 — AI 发展的土壤:我们需要怎样的技术文化
在大公司里,技术人员如何打破部门壁垒,形成统一的技术文化合力?

巅峰对话:TGO 十问华为云 | 倒计时 1 天
新基建风口下,互联网企业如何进行业务升级和创新发展?观看直播解锁答案。

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爱可可老师一周热门分享(2020.4.25)

No 2. 【世界就是一块大绿幕:来看看最先进的视频背景抠图】

No 3. 想玩深度网络的可视化?你有几台显示器? 😄️

No 4. 《深度学习导论》

No 5. 世上最快乐的人总是:• 热爱正在做的事 • 接受无法改变的事 • 在实干中寻找乐趣 • 持续…

No 6. 【AI战“役”三板斧:疫病诊治、传播预测、人群疏导】

No 7. ‘C++ 那些事(Stories About C Plus Plus) – 适合初学者从入门到进阶的…

No 8. 【哈佛大学的免费在线自修课程】

No 9. Catalin Pit:有些人14岁就开始学编程。有些人45岁才开始。有些人28岁开始。有些人59岁…

No 10. 【新书:《“一行”Python:像专业人士一样写出精炼的Python代码》,涵盖提示与技巧、正则表达式、机器学习、数据科学及其他有用的算法】

No 12. 【免费书:面向年轻学者的会议/演讲英语指南】

No 13. 传说中神乎其技的牛框架到了你手上…… 🤣 http://t.cn/A6wnnJBF …

No 14. 《Natural Language Processing with PyTorch》

No 15. 【Rust实现的蒙特卡洛光线追踪】

No 16. 《Spark权威指南》

No 17. 只能选三个,你怎么选?

No 18. ‘Bash 脚本教程’ by wangdoc http://t.cn/A6wSiLUc GitHub…

No 19. 【Skeleton Tracing:二值图像骨架提取新算法】

No 20. 谁干的? 🤣 http://t.cn/A6w1eG8a

No 21. 《机器学习》

No 22. 折射的可视化解释:当波进入一个波速较慢的介质时,速度和波长会发生变化,波前会被压缩,在边界必须改变方…

No 23. 瞎说什么大实话!🤣

No 24. ‘Joyful-Pandas – Pandas中文教程’ by Datawhale GitHub: …

No 25. 【为写出能更快运行的代码,科学家编程人员必须了解的硬件(CPU&内存)知识(Jupyter Notebook)】

No 26. ‘NLP-Beginner:自然语言处理入门练习’ by Alic-yuan GitHub: htt…

No 27. Rohan:学术论文总是拐弯抹角、读起来云里雾里,因为它发源于惧怕、而非乐趣:怕跟其他文献不一样,怕…

No 28. 【把Instagram上的图片全部3D化处理的Chrome插件】

No 29. 计算机专业:其实我们数学也很好的还是计算机专业:x = x + 1🤣 …

No 30. 2020进度:▓▓▓▓▓░░░░░░░░░░ 30% ⛽️️ …

No 31. 推断部分代码已发布,试试看~ GitHub:http://t.cn/A6ZYQLBG…

No 32. 现在就用Colab试试:http://t.cn/A6wrIuEg //@爱可可-爱生活: 推断部分代…

No 33. 现代化种树 🚜️ http://t.cn/A6wl7jRg

No 34. 【Markdown格式的个人简历】

No 35. 画个随机多边形,连接各条边的中点,形成新的多边形,重复这一过程,最后会收敛成一个椭圆

No 36. 请问自学 Python 有必要买课程吗? – 回答作者: 爱可可-爱生活 http://t.cn/A…

No 37. 【matplotlib绘图实例教程】

No 38. 【NVIDIA’s Triton/TensorRT的Transformer语言模型性能评测与优化指南】

No 39. 【免费书:读博之旅】

No 40. 这个很有感觉啊啊~🤖️ http://t.cn/A6wBzCV9 …

No 41. 所以呢,碰上个好钉子,锤子差点都行;没钉子,再好的锤子也就是一坨铁 🤣 ref:http://t…

No 42. 《人人可懂的量子计算》

No 43. 完全出乎意料~ 😋️ http://t.cn/A6wpalj8 …

No 44. ‘人像卡通化 (Photo to Cartoon)探索’ by minivision-ai GitH…

No 45. 【Detecto:PyTorch目标检测库】

No 46. 晚安~[月亮] http://t.cn/A6w0ElpF

No 47. 【简单的虚拟白板工具】

No 48. 【NLP模型压缩方法综述】

No 49. 【(综述)面向移动设备/边缘计算的新型神经网络架构】

No 50. 【Tokenizers:注重性能与多功能性的最先进分词器】

爱可可老师一周论文精选(2020.4.25)

No 2. 《AI Feynman: a Physics-Inspired Method for Symbolic Regression》

No 3. 《The GeoLifeCLEF 2020 Dataset》

No 4. 《Unpaired Photo-to-manga Translation Based on The Methodology of Manga Drawing》

No 5. 【从头训练个NLP模型要花多少钱?用非抢占AWS/GCP实例不打折的话,依模型大小,差不多要5万到1千万美元】

No 6. 《Clustering Time Series Data through Autoencoder-based Deep Learning Models》

No 7. 《Bringing Old Photos Back to Life》

No 8. 《A Comprehensive Overview and Survey of Recent Advances in Meta-Learning》

No 9. 《ResNeSt: Split-Attention Networks》

No 10. 《Spatially Attentive Output Layer for Image Classification》

No 11. 《Unsupervised Intra-domain Adaptation for Semantic Segmentation through Self-Supervision》

No 12. 《Flow-based Algorithms for Improving Clusters: A Unifying Framework, Software, and Performance》

No 13. 《Representation Learning of Histopathology Images using Graph Neural Networks》

No 14. 【新药发现最新进展:基于对抗自编码器的所需转录组特定变化分子生成,可推断用于诱导基因期望表达变化的药物分子】

No 15. 《Landmark Detection and 3D Face Reconstruction for Caricature using a Nonlinear Parametric Model》

No 16. 《Efficient Neighbourhood Consensus Networks via Submanifold Sparse Convolutions》

No 17. 《Vector Quantized Contrastive Predictive Coding for Template-based Music Generation》

No 18. 《Model-Predictive Control via Cross-Entropy and Gradient-Based Optimization》

No 19. 《SpaceNet 6: Multi-Sensor All Weather Mapping Dataset》

No 20. 《Machine learning for causal inference: on the use of cross-fit estimators》

No 21. 《Pseudo RGB-D for Self-Improving Monocular SLAM and Depth Prediction》

No 22. 《PICK: Processing Key Information Extraction from Documents using Improved Graph Learning-Convolutional Networks》

No 23. 《A Review on Deep Learning Techniques for Video Prediction》

No 24. 《Controllable Variational Autoencoder》

No 25. 《Layered Graph Embedding for Entity Recommendation using Wikipedia in the Yahoo! Knowledge Graph》

No 26. 《Community detection with node attributes in multilayer networks》

No 27. 《A Practical Introduction to Bayesian Estimation of Causal Effects: Parametric and Nonparametric Approaches》

No 28. 《Document-level Representation Learning using Citation-informed Transformers》

No 29. 《Learning Over Dirty Data Without Cleaning》

No 30. 《Continual Reinforcement Learning with Multi-Timescale Replay》

爱可可老师24小时热门分享(2020.4.24)

No 2. 【世界就是一块大绿幕:来看看最先进的视频背景抠图】

No 3. 谁干的? 🤣  http://t.cn/A6w1eG8a 

No 4. ‘NLP-Beginner:自然语言处理入门练习’ by Alic-yuan GitHub: htt…

No 5. ‘C++ 那些事(Stories About C Plus Plus) – 适合初学者从入门到进阶的…

No 6. 请问自学 Python 有必要买课程吗? – 回答作者: 爱可可-爱生活 http://t.cn/A…

No 7. 现在就用Colab试试:http://t.cn/A6wrIuEg //@爱可可-爱生活: 推断部分代…

No 8. 这个很有感觉啊啊~🤖️  http://t.cn/A6wBzCV9 …

No 9. 所以呢,碰上个好钉子,锤子差点都行;没钉子,再好的锤子也就是一坨铁 🤣  ref:http://t…

No 10. 《教Python、学Python,就用PythonTutor!程序运行可视化神器用起来》

No 11. 老板: 能帮我把这些数据赶快搞出来吗? 我: 当然可以,只要这样:SELECT * FROM s…

No 12. 【机器学习系统设计模式】

No 13. Pink Floyd, Venice, 1989. 

No 14. 【让决策树重获精度】

No 15. 《机器学习》

No 16. 【为写出能更快运行的代码,科学家编程人员必须了解的硬件(CPU&内存)知识(Jupyter Notebook)】

No 17. 《Unpaired Photo-to-manga Translation Based on The Methodology of Manga Drawing》

No 18. 【XLNet在多项自然语言处理任务上超过BERT】

No 19. Paul Graham:要是大写锁定键从来没出现过,现在才刚刚有人提出,这主意听起来一定很疯狂。 …

No 20. 《深度学习导论》

No 21. 《自然语言处理的未来》

No 22. 《A Discourse-Aware Neural Extractive Model for Text Summarization》

No 23. 【(Python)无外部依赖的pdf解析器】

No 24. 【深度强化学习芯片设计】

No 25. 【TensorFlow实现的分布式强化学习】

No 26. 现代艺术 🤩  http://t.cn/A6zzAhV8 

No 27. 【bashtop:功能全面的Linux资源监视器】

No 28. 晚安~[月亮]  http://t.cn/A6wBtPr8 

No 29. 【日文开放课程】

No 30. 配套资料可以参考:http://t.cn/A6w1dINJ

No 31. 《Machine learning for causal inference: on the use of cross-fit estimators》

No 32. GoPro们的前辈——1966年,一级方程式世界冠军Jackie Stewart佩戴着的,是用于捕捉…

No 33. 【AI战“役”三板斧:疫病诊治、传播预测、人群疏导】

No 34. 《Pseudo RGB-D for Self-Improving Monocular SLAM and Depth Prediction》

No 35. 《Logical Natural Language Generation from Open-Domain Tables》

No 36. 【合成数据:早期做法】

No 37. 《CORD-19: The Covid-19 Open Research Dataset》

No 38. 【用Go语言解决的技术面试题集锦】

No 39. 【LaTeX3开发资料】

No 40. 【用TensorRT网络定义API实现流行的深度学习网络】

No 41. 【低资源自然语言处理工具箱】

No 42. 《Efficient Neighbourhood Consensus Networks via Submanifold Sparse Convolutions》

No 43. 《When and Why is Unsupervised Neural Machine Translation Useless?》

No 44. “PyTorch/XLA 1.5 release”

No 45. 【ViSQOL:音频质量感知客观、完整参考指标,分音频、语音两种模式】

No 46. 【Go语言写的开源授权密钥生成/检验工具】

No 47. 《TetraTSDF: 3D human reconstruction from a single image with a tetrahedral outer shell》

No 48. 喜欢这个图书策划,不浮夸、看着就实用 …

No 50. 《图解语音识别》

爱可可老师24小时热门分享(2020.4.23)

No 1. ‘C++ 那些事(Stories About C Plus Plus) – 适合初学者从入门到进阶的…
No 2. 【世界就是一块大绿幕:来看看最先进的视频背景抠图】
No 3. 传说中神乎其技的牛框架到了你手上…… 🤣 http://t.cn/A6wnnJBF ​…
No 4. 推断部分代码已发布,试试看~ GitHub:http://t.cn/A6ZYQLBG…
No 5. 《Spark权威指南》
No 6. 《机器学习》
No 7. 【为写出能更快运行的代码,科学家编程人员必须了解的硬件(CPU&内存)知识(Jupyter Notebook)】
No 8. 【Rust实现的蒙特卡洛光线追踪】
No 9. 谁干的? 🤣 http://t.cn/A6w1eG8a ​
No 10. 【留个纪念:Python 2.7.18发布,最后一个Python 2.X版本,一个时代的终结】
No 11. 【Skeleton Tracing:二值图像骨架提取新算法】
No 12. 【NVIDIA’s Triton/TensorRT的Transformer语言模型性能评测与优化指南】
No 13. 《Bringing Old Photos Back to Life》
No 14. 【蒂宾根大学《概率机器学习》课程(2020)】
No 15. 《Natural Language Processing with PyTorch》
No 16. 【简单的虚拟白板工具】
No 17. 《深度学习导论》
No 18. 在传统道路上实现无人驾驶到底有多难?就最“简单”
No 19. 【(Python)无外部依赖的pdf解析器】
No 20. 【蒂宾根大学《统计机器学习》课程(2020)】
No 21. 这个很有感觉啊啊~🤖️ http://t.cn/A6wBzCV9 ​…
No 22. 【从头训练个NLP模型要花多少钱?用非抢占AWS/GCP实例不打折的话,依模型大小,差不多要5万到1千万美元】
No 23. 老板: 能帮我把这些数据赶快搞出来吗? 我: 当然可以,只要这样:SELECT FROM s…
No 24. 在AI发展过程中,数据集的作用和地位毋庸置疑,但值得反思*的是,有多少数据集和任务是真正导向AI未…
No 25. Pink Floyd, Venice, 1989. ​
No 26. 《Adversarial Latent Autoencoders》
No 27. 【用TensorRT加速深度学习推断】
No 28. 为方便大家学习,把B站上李宏毅课程和fastai课程做了两个频道,一集中时间线索就清楚了 http:…
No 29. 【用Go语言解决的技术面试题集锦】
No 30. 《Python编程与实践》
No 31. 《ResNeSt: Split-Attention Networks》
No 32. 《教Python、学Python,就用PythonTutor!程序运行可视化神器用起来》
No 33. Debadeepta Dey:今天看了篇ICLR 2020的论文,在某些基准测试中超过了另一篇ICL…
No 34. 所以呢,碰上个好钉子,锤子差点都行;没钉子,再好的锤子也就是一坨铁 🤣 ref:http://t…
No 35. 【Git图形化界面客户端】
No 36. 《A Discourse-Aware Neural Extractive Model for Text Summarization》
No 37. 【最优化、统计与机器学习新方向研讨会】
No 38. 晚安~[月亮] http://t.cn/A6wmc5Mu ​
No 39. 《Flow-based Algorithms for Improving Clusters: A Unifying Framework, Software, and Performance》
No 40. ‘nhyai: AI智能审查,支持色情识别、暴恐识别、语言识别、敏感文字检测和视频检测等功能,以及各…
No 41. 《A Formal Hierarchy of RNN Architectures》
No 42. 【新书:安全可靠系统构建——系统设计、实施与维护最佳实践】
No 43. 【SIFT简洁明了的Python实现】
No 44. 《Vector Quantized Contrastive Predictive Coding for Template-based Music Generation》
No 45. 【预测性早停法:一种元学习方法】
No 46. 《Network Randomization: A Simple Technique for Generalization in Deep Reinforcement Learning》
No 47. 现代艺术 🤩 http://t.cn/A6zzAhV8 ​
No 48. 配套资料可以参考:http://t.cn/A6w1dINJ
No 49. ‘Ledge 知识和工具平台’ by Phodal Huang GitHub: http://t.c…
No 50. 【AI战“役”三板斧:疫病诊治、传播预测、人群疏导】