爱可可老师24小时热门分享(2020.2.29)

No 2. 效果好棒:实时视觉-惯性SLAM + 几何视觉 + 深度学习 = 漂亮的沉浸式3D模型
No 3. 《A Primer in BERTology: What we know about how BERT works》
No 4. ‘用unet实现对文档表格的自动检测,表格重建’ by chineseocr GitHub:
No 5. 《Python编程与实践》
No 6. 【数学的直观解析】
No 7. BionicOpter:自由飞行的机器蜻蜓 ? http://t.cn/A67qx2Py ​…
No 8. 【fastai新书《Deep Learning for Coders with fastai and PyTorch: AI Applications Without a PhD》草稿,fastai/PyTorch深度学习实战】
No 9. 【Google面向工程师的技术写作课程】
No 10. 【贝叶斯规则因果推理】
No 11. 是时候复盘一下,昨天录课的过程,教训太多了!别以为提前四五天开始准备,各种头脑风暴兴冲冲美滋滋,到…
No 12. 【图解自监督学习】
No 13. 【用卷积网络将2D照片转换成3D】
No 14. 【从PyTorch到PyTorch Lightning】
No 15. 《Rethinking Bias-Variance Trade-off for Generalization of Neural Networks》
No 16. Sahil Lavingia:Facebook上,人人假装是朋友。 Twitter上,人人假装是…
No 17. Marco Grassi的超现实主义绘画 ? http://t.cn/A67qIWcC ​…
No 18. 【PyTorch深度学习学习与实践(Notebooks合集)】
No 19. 【Latex简要风格指南】
No 20. 【涂鸦/线稿阴影自动生成】
No 21. BERT综述,对超过40篇BERT语言知识、压缩、架构优化、多语言等方面研究的文献进行了汇总…
No 22. 《Bridging the Gap between Spatial and Spectral Domains: A Survey on Graph Neural Networks》
No 23. 【学会连续学习】
No 24. 【tiny-tensorrt:高效易用的nvidia TensorRT封装,支持c++,python调用,支持caffe,onnx,tensorflow模型】
No 25. Robert (Munro) Monarch:我喜欢把公式和代码并排放在一起,我自己的书里就是这样做…
No 26. 【BERT相关论文列表】
No 27. 没想到买来打Steam游戏的XBox One手柄,到最后竟拿来录课了(无线手柄有耳麦接口) [允悲]…
No 28. 《MySQL基础教程》
No 29. 【InteractiveGraph:图谱数据交互可视化】
No 30. 【MathJax:在浏览器里显示复杂公式】
No 31. 《Meta Relational Learning for Few-Shot Link Prediction in Knowledge Graphs》
No 32. 《DK编程真好玩:9岁开始学Python》
No 33. 《Visual Commonsense R-CNN》
No 34. 《Few-shot Natural Language Generation for Task-Oriented Dialog》
No 35. 【Mesh-TensorFlow超高分辨率图像分析】
No 36. 《Learning Representations by Predicting Bags of Visual Words》
No 37. 邂逅 ?
No 38. 很赞的BERT文献分类大列表
No 39. 《Effective Cybersecurity》
No 40. 晚安~ [月亮] http://t.cn/A67qTzfr ​
No 41. 《Learning to Shade Hand-drawn Sketches》
No 42. 【JupyterLab扩展开发实例教程】
No 43. 《生成对抗网络项目实战》
No 44. 【BatchFlow:方便处理随机/序列批次数据,定义数据处理/机器学习工作流】
No 45. 【Microsoft MakeCode:微软的计算教育实践项目,为不同水平的学习者提供有趣的项目、即时结果、块编辑器和文本编辑器,让所有学生了解计算机科学的实际应用】
No 46. 机器跟人学怎么天马行空,人跟机器学怎么按部就班 [笑而不语] //
No 48. 《Total3DUnderstanding: Joint Layout, Object Pose and Mesh Reconstruction for Indoor Scenes from a Single Image》
No 49. 【PIFu:单图片3D着装人体数字化】
No 50. 闭关在家写论文的进度 [偷笑] http://t.cn/A6hfk79x ​…

爱可可老师一周热门分享(2020.2.29)

No 2. 《生成对抗网络项目实战》
No 3. ‘labuladong 的算法小抄,总结各种常考算法的套路,助力刷题面试’ by labuladon…
No 4. 看某些同学毕业论文标题的感觉…… ​…
No 5. 像老板一样发邮件 [坏笑] ​
No 6. ?|如何对宝藏博主做数据分析? ?安利一位很厉害的北邮老师,微博机器学习领域最热衷于分享…
No 7. 这两天在备Python课,发现PowerPoint在“大纲视图”
No 8. 《MySQL基础教程》
No 9. ‘LeetCode、剑指Offer刷题笔记(C/C++、Python3实现)’ by Jack Cu…
No 10. 要是你死了,你不会感觉自己死了,痛苦的只是别人。你犯傻的时候,也一样。 – Bill Nye ​…
No 11. 可能挽救毕业论文的三条“锦囊”
No 12. 《Effective Cybersecurity》
No 13. christina zhu:单身不快乐的,有了对象也不会快乐。真正的快乐,来自于搞定一个诡异的bug…
No 14. “写在20年初的校招面试心得与自学CS经验及找工作分享”
No 15. 没有PPT的日子 (photo: NASA 1961) src:http://t.cn/A6hBZr…
No 16. 自己写论文 vs. 写review打击别人论文 ​…
No 17. 《Python编程与实践》
No 18. 开发 vs. 测试 [笑cry] ​
No 19. 另一种新颖的教科书公式:除了公式,还给出对应的实现代码,所谓的“可复现”
No 20. ‘CVPR 2020 论文开源项目合集’ by Amusi GitHub: http://t.cn/…
No 21. BulkHandling基于深度学习的垃圾分拣机器人 ? http://t.cn/A6hko6b…
No 22. 《CUDA 编程:基础与实践》
No 23. 真·父爱·成长之路:这位父亲每周都会给女儿拍一小段视频,直到她20岁…… ?
No 24. 《A Student’s Guide to Maxwell’s Equations》
No 25. 【Luis Perez-Breva认为关于AI我们完全错了:对数据的过度关注正在误导机器学习和AI的目标,我们所做的一切就是创建了大型的概率系统,而非智能系统】
No 26. 某些co-author
No 27. 是“大限将至”
No 28. ‘FaceMaskDetection – 开源人脸口罩检测模型和数据 Detect faces an…
No 29. 【史密森尼(美国博物馆)开放280万张高分辨率2D/3D图像数据:“我们无法想象人们将如何使用这些藏品,我们准备好大吃一惊了。”】
No 30. 《Rethinking Bias-Variance Trade-off for Generalization of Neural Networks》
No 31. 【AkShare:Python金融数据接口库】
No 32. ‘Waking-Up – 计算机基础(计算机网络/操作系统/数据库/Git…)面试问题全面总结’…
No 33. 【免费书稿:因果推断——假定】
No 34. Deadline临近的日子…… ​
No 35. 你能做的最有价值的事就是犯错——如果事事完美,你什么都学不到。- Adam Osborne …
No 36. 另辟蹊径……? [笑cry]
No 37. 不到300行代码,用Transformers实现命名实体识别(NER)模型训练
No 38. 【金融领域自然语言处理研究资源大列表】
No 39. Sam Rowe:读博期间,我以为自己的工作只有最终发表了才会有意义。在这儿想提醒你,数据不能定义你…
No 40. 欢迎光临机器人暗网~ ?? ​
No 41. 《Probability and Statistics(斯坦福概率和统计)》
No 42. ‘用unet实现对文档表格的自动检测,表格重建’ by chineseocr GitHub:
No 43. 晚安~ [月亮] http://t.cn/A67wxcYI ​
No 44. 【Google“面经”】
No 45. #无人机#换灯泡 ?
No 46. 伟大的老师…… – 会和学生一起成为学生 – 对教和学有十足的热情 – …
No 47. 【如何从Matlab过度到Python】
No 48. BionicOpter:自由飞行的机器蜻蜓 ? http://t.cn/A67qx2Py ​…
No 49. ‘轻量级cpu版实时口罩检测’ GitHub: http://t.cn/A67znUGH ​…
No 50. 实现它们要多少行代码: * 阿波罗11号 – 145,000 * 火星好奇号探测器 -2,500…

爱可可老师一周论文精选(2020.2.29)

No 1. 《Rethinking Bias-Variance Trade-off for Generalization of Neural Networks》
No 2. 《Generalization and Representational Limits of Graph Neural Networks》
No 3. 《Bridging the Gap between Spatial and Spectral Domains: A Survey on Graph Neural Networks》
No 4. 《How Much Knowledge Can You Pack Into the Parameters of a Language Model?》
No 5. 《CausalML: Python Package for Causal Machine Learning》
No 6. 《Bayesian Deep Learning and a Probabilistic Perspective of Generalization》
No 7. 《A Primer in BERTology: What we know about how BERT works》
No 8. 《MiniLM: Deep Self-Attention Distillation for Task-Agnostic Compression of Pre-Trained Transformers》
No 9. 《t-viSNE: Interactive Assessment and Interpretation of t-SNE Projections》
No 10. 《Multivariate time-series modeling with generative neural networks》
No 11. 《Neural Bayes: A Generic Parameterization Method for Unsupervised Representation Learning》
No 12. 《Joint Embedding in Named Entity Linking on Sentence Level》
No 13. 《Fast Differentiable Sorting and Ranking》
No 14. 《Affinity and Diversity: Quantifying Mechanisms of Data Augmentation》
No 15. 《Gradient Boosting Neural Networks: GrowNet》
No 16. 《Bayesian Computing in the Statistics and Data Science Curriculum》
No 17. 《PolyGen: An Autoregressive Generative Model of 3D Meshes》
No 18. 《T-Net: A Template-Supervised Network for Task-specific Feature Extraction in Biomedical Image Analysis》
No 19. 《Few-shot Natural Language Generation for Task-Oriented Dialog》
No 20. 《Freeze Discriminator: A Simple Baseline for Fine-tuning GANs》
No 21. 《Batch Normalization Biases Deep Residual Networks Towards Shallow Paths》
No 22. 《Neural Network Compression Framework for fast model inference》
No 23. 《Adversarial Machine Learning — Industry Perspectives》
No 24. 《Neural Networks are Convex Regularizers: Exact Polynomial-time Convex Optimization Formulations for Two-Layer Networks》
No 25. 《Scheduled Restart Momentum for Accelerated Stochastic Gradient Descent》
No 26. 《BlockGAN: Learning 3D Object-aware Scene Representations from Unlabelled Images》
No 27. 《Do We Need Zero Training Loss After Achieving Zero Training Error?》
No 28. 《Human-centered Explainable AI: Towards a Reflective Sociotechnical Approach》
No 29. 《Total3DUnderstanding: Joint Layout, Object Pose and Mesh Reconstruction for Indoor Scenes from a Single Image》
No 30. 《A Hierarchy of Limitations in Machine Learning》

当当网一人确诊66人隔离,员工如何用法律武器保护自己?快速将REST转换为GraphQL – InfoQ每周精要624期

中文站「每周精要」
NO. 624
2020/03/01
头条 HEADLINE

当当网一人确诊 66 人隔离被指防控不力,员工如何用法律武器保护自己?

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2 亿人“宅家办公”,高质流畅的会议体验如何打造?
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爱可可老师24小时热门分享(2020.2.28)

No 2. 'CVPR 2020 论文开源项目合集' by Amusi GitHub: http://t.cn/…
No 3. 另一种新颖的教科书公式:除了公式,还给出对应的实现代码,所谓的“可复现”
No 4. 《A Student's Guide to Maxwell's Equations》
No 5. 《Python编程与实践》
No 6. 【AkShare:Python金融数据接口库】
No 7. 欢迎光临机器人暗网~ ?? ​
No 8. 《Rethinking Bias-Variance Trade-off for Generalization of Neural Networks》
No 9. 晚安~ [月亮] http://t.cn/A67UyYys ​
No 10. 实现它们要多少行代码: * 阿波罗11号 – 145,000 * 火星好奇号探测器 -2,500…
No 11. '用unet实现对文档表格的自动检测,表格重建' by chineseocr GitHub:
No 12. 《DK编程真好玩:9岁开始学Python》
No 13. Marco Grassi的超现实主义绘画 ? http://t.cn/A67qIWcC ​…
No 14. 【Microsoft开源的TensorFlow2图神经网络库】
No 15. 【手把手指南:用Transformers和Tokenizers从头训练新语言模型】
No 16. 《Zooming Slow-Mo: Fast and Accurate One-Stage Space-Time Video Super-Resolution》
No 17. 【NLP事件提取文献资源列表】
No 18. 《MySQL基础教程》
No 19. 【PyTorch生态8位流行开发库核心开发者谈模型训练库的设计、开发和使用(Skorch Skorch、Catalyst、Fastai、PyTorch Ignite、PyTorch Lightning、TorchBearer)】
No 20. Colab: http://t.cn/A674mN1V
No 21. 看某些同学毕业论文标题的感觉…… ​…
No 22. 【用于计算机视觉应用/测试的数据库/数据集与相关资源(会议、代码、研究组等)大列表】
No 23. 【联邦计算/联邦学习相关资源大列表】
No 24. 《CausalML: Python Package for Causal Machine Learning》
No 25. BionicOpter:自由飞行的机器蜻蜓 ? http://t.cn/A67qx2Py ​…
No 26. 【Microsoft MakeCode:微软的计算教育实践项目,为不同水平的学习者提供有趣的项目、即时结果、块编辑器和文本编辑器,让所有学生了解计算机科学的实际应用】
No 27. 《Effective Cybersecurity》
No 28. 【tiny-tensorrt:高效易用的nvidia TensorRT封装,支持c++,python调用,支持caffe,onnx,tensorflow模型】
No 29. 《A short note on learning discrete distributions》
No 30. 【MathJax:在浏览器里显示复杂公式】
No 31. 【Yoshua Bengio:深度学习认知】
No 32. 【科普文:情感分析纵览】
No 33. 《生成对抗网络项目实战》
No 34. 【InteractiveGraph:图谱数据交互可视化】
No 35. 【自适应稀疏注意模型可视化(Colab Notebook)】
No 36. 《Affinity and Diversity: Quantifying Mechanisms of Data Augmentation》
No 37. ?|如何对宝藏博主做数据分析? ?安利一位很厉害的北邮老师,微博机器学习领域最热衷于分享…
No 38. 【Google“面经”】
No 39. 几条AI研究相关的Youtube视频:'Exploring Massively Multilingual, Massive Neural Machine Translation' http://t.cn/A674WUAw“USF Deep Learning Info 2020”
No 40. 《BlockGAN: Learning 3D Object-aware Scene Representations from Unlabelled Images》
No 41. 【JupyterLab扩展开发实例教程】
No 42. 《Meta Relational Learning for Few-Shot Link Prediction in Knowledge Graphs》
No 43. 《Compact Representation of Uncertainty in Hierarchical Clustering》
No 45. 'LeetCode、剑指Offer刷题笔记(C/C++、Python3实现)' by Jack Cu…
No 46. 【Poincaré映射:用双曲嵌入理解细胞发育】
No 47. 《CNN笔记:通俗理解卷积神经网络》
No 48. 【史密森尼(美国博物馆)开放280万张高分辨率2D/3D图像数据:“我们无法想象人们将如何使用这些藏品,我们准备好大吃一惊了。”】
No 49. 《An Information Diffusion Approach to Rumor Propagation and Identification on Twitter》
No 50. 《The role of regularization in classification of high-dimensional noisy Gaussian mixture》

爱可可老师24小时热门分享(2020.2.27)

No 2. 看某些同学毕业论文标题的感觉…… ​…
No 3. ?|如何对宝藏博主做数据分析? ?安利一位很厉害的北邮老师,微博机器学习领域最热衷于分享…
No 4. 'CVPR 2020 论文开源项目合集' by Amusi GitHub: http://t.cn/…
No 5. 'labuladong 的算法小抄,总结各种常考算法的套路,助力刷题面试' by labuladon…
No 6. 'LeetCode、剑指Offer刷题笔记(C/C++、Python3实现)' by Jack Cu…
No 7. 【史密森尼(美国博物馆)开放280万张高分辨率2D/3D图像数据:“我们无法想象人们将如何使用这些藏品,我们准备好大吃一惊了。”】
No 8. 晚安~ [月亮] http://t.cn/A67wxcYI ​
No 9. 【Google“面经”】
No 10. 欢迎光临机器人暗网~ ?? ​
No 11. 【AkShare:Python金融数据接口库】
No 12. Suhail:我敢肯定,创业公司和大公司之间的最大区别在于,在创业公司,如果一周内没推出什么有意义的…
No 13. 【金融领域自然语言处理研究资源大列表】
No 14. 【MIT课程:《计算系统生物学:生命科学中的深度学习》(2020)】
No 15. GitHub的新玩法:多行建议(multi-line suggestions)
No 16. 实现它们要多少行代码: * 阿波罗11号 – 145,000 * 火星好奇号探测器 -2,500…
No 17. 'Waking-Up – 计算机基础(计算机网络/操作系统/数据库/Git…)面试问题全面总结'…
No 18. 《PolyGen: An Autoregressive Generative Model of 3D Meshes》
No 19. '轻量级cpu版实时口罩检测' GitHub: http://t.cn/A67znUGH ​…
No 20. 《Automated deep learning design for medical image classification by health-care professionals with no coding experience: a feasibility study》
No 21. 【Microsoft开源的TensorFlow2图神经网络库】
No 22. 'Just Code ! 针对面试训练算法题, 目前包括字节跳动面试题、 LeetCode 和剑指 …
No 23. 《MiniLM: Deep Self-Attention Distillation for Task-Agnostic Compression of Pre-Trained Transformers》
No 24. 尺度 ?
No 25. 【控制、学习与优化(进度)研讨会】
No 26. 《Effective Cybersecurity》
No 27. 【联邦计算/联邦学习相关资源大列表】
No 28. 【TensorDash:深度学习远程监控App,可远程监控深度学习模型指标,在模型训练完成或崩溃时发出通知】
No 29. 现代艺术
No 30. 【斯坦福“深度多任务学习与元学习”课程】
No 31. 《生成对抗网络项目实战》
No 32. 《Multivariate time-series modeling with generative neural networks》
No 33. 《AdderNet: Do We Really Need Multiplications in Deep Learning?》
No 34. None
No 35. 【深度学习COVID-2019新冠状病毒进化分析】
No 36. 【Open Images V6最新发布:以局部化叙事为特色】
No 37. 《Freeze Discriminator: A Simple Baseline for Fine-tuning GANs》
No 38. 阿拉斯加州Chenega冰川的巨大冰瀑
No 39. 【基于联立聚类和表示学习的自标记】
No 40. 一种微小的缓步类动物,正在海藻中“漫步”
No 41. 'pear,梨子,轻量级的在线项目/任务协作系统,远程办公协作' by vilson GitHub:…
No 42. 【SimCLR探秘:视觉表示对比学习简单框架】
No 43. 【NLP事件提取文献资源列表】
No 44. 【Newscatcher:Python新闻网站通用爬虫】
No 45. 'CLUE Emotion Analysis Dataset 细粒度情感分析数据集' by CLUE…
No 46. 《Scheduled Restart Momentum for Accelerated Stochastic Gradient Descent》
No 47. 感谢细心整理!多谢支持~
No 48. 《MySQL基础教程》
No 49. 【人体行为识别相关资源大列表】
No 50. 《Zooming Slow-Mo: Fast and Accurate One-Stage Space-Time Video Super-Resolution》

爱可可老师24小时热门分享(2020.2.26)

No 1. 'labuladong 的算法小抄,总结各种常考算法的套路,助力刷题面试' by labuladon…
No 2. 'LeetCode、剑指Offer刷题笔记(C/C++、Python3实现)' by Jack Cu…
No 3. ?|如何对宝藏博主做数据分析? ?安利一位很厉害的北邮老师,微博机器学习领域最热衷于分享…
No 5. 看某些同学毕业论文标题的感觉…… ​…
No 6. 真·父爱·成长之路:这位父亲每周都会给女儿拍一小段视频,直到她20岁…… ?
No 7. 《Effective Cybersecurity》
No 8. 'Waking-Up – 计算机基础(计算机网络/操作系统/数据库/Git…)面试问题全面总结'…
No 9. 【金融领域自然语言处理研究资源大列表】
No 10. 可能挽救毕业论文的三条“锦囊”
No 11. 【Kaggle Learn数据科学系列交互微课,现已提供13个单项课程,从Python编程到机器学习可解释性、自然语言处理】
No 12. 《Probability and Statistics(斯坦福概率和统计)》
No 13. '轻量级cpu版实时口罩检测' GitHub: http://t.cn/A67znUGH ​…
No 14. 【人工智能课程列表:斯坦福、MIT、UC Berkeley等顶校的开放式深度学习和强化学习课程】
No 15. “写在20年初的校招面试心得与自学CS经验及找工作分享”
No 16. François Chollet:学新事物的最大障碍,在于当你还很不擅长的时候,很多东西看起来太无聊…
No 17. 【图表示学习解析与实现】
No 18. 强行跨界“动作迁移”
No 19. 1870年唯一一张活斑驴的照片,现在这个物种已经灭绝了,不过看论文的时候,脑海中还是会常常浮现出它鲜…
No 20. 'pear,梨子,轻量级的在线项目/任务协作系统,远程办公协作' by vilson GitHub:…
No 21. 帮学生看论文又想到很重要的一点:各小节标题要和本章标题(主题)呼应,各章标题要和论文标题(主题)呼应,这是最基本的要求,可偏偏很多同学忽视了。//可能挽救毕业论文的三条“锦囊”
No 22. 【机器学习十大免费车辆图像/视频数据集】
No 23. 【TensorDash:深度学习远程监控App,可远程监控深度学习模型指标,在模型训练完成或崩溃时发出通知】
No 24. Suhail:我敢肯定,创业公司和大公司之间的最大区别在于,在创业公司,如果一周内没推出什么有意义的…
No 25. 【Modiface如何用TensorFlow.js实现浏览器里的实时AR虚拟试妆】
No 27. 《AdderNet: Do We Really Need Multiplications in Deep Learning?》
No 28. 【人体行为识别相关资源大列表】
No 29. 【SciPy 1.0:Python科学计算基本算法】
No 30. 'Just Code ! 针对面试训练算法题, 目前包括字节跳动面试题、 LeetCode 和剑指 …
No 31. 《Denoising autoencoders with Keras, TensorFlow, and Deep Learning – PyImageSearch》
No 32. 在Oculus Quest上实现的#VR#虚拟键盘逼真物理交互 ?
No 33. “滚石”
No 34. 【Newscatcher:Python新闻网站通用爬虫】
No 35. 感谢细心整理!多谢支持~
No 36. 【overleaf开源协同LaTeX编辑器web前端】
No 37. 【斯坦福“深度多任务学习与元学习”课程】
No 38. 【在标题、问题描述、目标和研究问题之间建立一致性,以提高研究计划和报告的质量】
No 39. 【用T5探索迁移学习:文本-文本迁移】
No 40. 《Unbiased Scene Graph Generation from Biased Training》
No 41. Topics: MTL, few-shot learning, Bayesian meta-lear…
No 42. 'Spider Learning – ? Python3 网络爬虫实战汇总’ by Xiao Li…
No 43. 《生成对抗网络项目实战》
No 44. 现代艺术
No 45. 【vectorbt:大规模回测量化交易策略库】
No 46. 【FastMRI团队用对抗学习消除MRI扫描图像伪影(条带/条纹)】
No 47. 【ICCV 2019神经网络架构研讨会视频集锦】
No 48. None
No 49. 《Causal structure learning from time series: Large regression coefficients may predict causal links better in practice than small p-values》
No 50. 《Bayesian Computing in the Statistics and Data Science Curriculum》

爱可可老师24小时热门分享(2020.2.25)

No 1. 自己写论文 vs. 写review打击别人论文 ​…
No 2. “写在20年初的校招面试心得与自学CS经验及找工作分享”
No 3. 《CUDA 编程:基础与实践》
No 4. BulkHandling基于深度学习的垃圾分拣机器人 ? http://t.cn/A6hko6b…
No 5. 【Luis Perez-Breva认为关于AI我们完全错了:对数据的过度关注正在误导机器学习和AI的目标,我们所做的一切就是创建了大型的概率系统,而非智能系统】
No 6. 'FaceMaskDetection – 开源人脸口罩检测模型和数据 Detect faces an…
No 7. 《Effective Cybersecurity》
No 8. 另辟蹊径……? [笑cry]
No 9. Deadline临近的日子…… ​
No 10. 真·父爱·成长之路:这位父亲每周都会给女儿拍一小段视频,直到她20岁…… ?
No 11. 【25本最经典计算机编程书】
No 12. 【VS Code的调试数据可视化扩展】
No 13. 可能挽救毕业论文的三条“锦囊”
No 14. 2020进度:▓▓░░░░░░░░░░░░░ 15% ⛽️ ​…
No 15. 'CLUEDatasetSearch – 中英文NLP数据集:搜索所有中文NLP数据集,附常用英文N…
No 16. 'Spider Learning – ? Python3 网络爬虫实战汇总’ by Xiao Li…
No 17. 《Rethinking Softmax Cross-Entropy Loss for Adversarial Robustness》
No 18. 'Awesome Autonomous Vehicles: – 无人驾驶的资源列表中文版' by D…
No 19. Youtube:http://t.cn/A6hkxZpv #bilibili#搬运:http://t…
No 20. 【新书:给忙碌者的D3指导书——程序员和科学家的交互可视化开发指南】
No 21. 【Go语言刷LeetCode(集锦)】
No 22. 现实世界的“魁地奇”
No 23. 【PyTorch深度学习微课程】
No 24. 《Unbiased Scene Graph Generation from Biased Training》
No 25. 【Heroicons:一套免费高质量SVG图标集】
No 26. 【Deep Audio Prior:引入深度音频先验(DAP)解决音源分离问题,不依赖于任何外部训练数据】
No 27. 【点云/图像3D边界框标注工具】
No 28. 1870年唯一一张活斑驴的照片,现在这个物种已经灭绝了,不过看论文的时候,脑海中还是会常常浮现出它鲜…
No 29. 【论文解读:未来十年企业级机器学习展望——随着机器学习模型慢慢渗透到企业应用中,我们需要什么样的基础设施来支持企业2.0?】
No 30. 'Job-Recommend – 互联网内推信息(社招、校招、实习)' by CyC2018 Git…
No 31. 【Spark-RSVD:Spark大型稀疏矩阵随机奇异值分解库】
No 32. 帮学生看论文又想到很重要的一点:各小节标题要和本章标题(主题)呼应,各章标题要和论文标题(主题)呼应,这是最基本的要求,可偏偏很多同学忽视了。//可能挽救毕业论文的三条“锦囊”
No 33. 强行跨界“动作迁移”
No 34. 【Michael I. Jordan访谈:机器学习、推荐系统和AI的未来】
No 35. 【我为什么对多智能体强化学习(MARL)感到兴奋】
No 36. 《Neural Bayes: A Generic Parameterization Method for Unsupervised Representation Learning》
No 37. None
No 38. 【VB特刊:AI与网络安全】
No 39. 晚安~ [月亮] http://t.cn/A6hkH3gi ​
No 40. 【PyTorch实现的Tiramisu Neural network】
No 41. 'CenterNet – An easy to understand and better perf…
No 42. 【fastpages:可和Jupyter Notebooks顺畅接轨的免费博客平台】
No 43. “滚石”
No 44. 【DeepFly3D:PyTorch/PyQT5实现的2D-3D果蝇姿态估计】
No 45. 《Denoising autoencoders with Keras, TensorFlow, and Deep Learning – PyImageSearch》
No 46. 【AI解结:用神经网络以99%的准确率区分五种类型的结】
No 47. 《MySQL基础教程》
No 48. 【机器学习产品化:从部署到漂移检测】
No 49. 在Oculus Quest上实现的#VR#虚拟键盘逼真物理交互 ?
No 50. 【《Rust编程实战》随书代码】

爱可可老师24小时热门分享(2020.2.24)

No 1. 开发 vs. 测试 [笑cry] ​
No 2. 《CUDA 编程:基础与实践》
No 3. 是“大限将至”
No 4. 自己写论文 vs. 写review打击别人论文 ​…
No 5. 'FaceMaskDetection – 开源人脸口罩检测模型和数据 Detect faces an…
No 6. #无人机#换灯泡 ?
No 7. 【如何从Matlab过度到Python】
No 8. 《OpenCV 'dnn' with NVIDIA GPUs: 1549% faster YOLO, SSD, and Mask R-CNN | PyImageSearch》
No 9. 【25本最经典计算机编程书】
No 10. 【矩阵压缩算子】
No 11. BulkHandling基于深度学习的垃圾分拣机器人 ? http://t.cn/A6hko6b…
No 12. Armin Ronacher:Python 启动时将 true/false/null 注册为 Tru…
No 13. 【VS Code的调试数据可视化扩展】
No 14. 另辟蹊径……? [笑cry]
No 15. 没有PPT的日子 (photo: NASA 1961) src:http://t.cn/A6hBZr…
No 16. 'CLUEDatasetSearch – 中英文NLP数据集:搜索所有中文NLP数据集,附常用英文N…
No 17. 《MySQL基础教程》
No 18. 要是你死了,你不会感觉自己死了,痛苦的只是别人。你犯傻的时候,也一样。 – Bill Nye ​…
No 19. 《生成对抗网络项目实战》
No 20. 《C编程语言(The C Programming Language)》
No 21. 《How Much Knowledge Can You Pack Into the Parameters of a Language Model?》
No 22. 'Awesome Autonomous Vehicles: – 无人驾驶的资源列表中文版' by D…
No 23. 【人类知识无损压缩挑战(英文维基百科数据压缩)】
No 24. 可能挽救毕业论文的三条“锦囊”
No 25. Youtube:http://t.cn/A6hkxZpv #bilibili#搬运:http://t…
No 26. 'Job-Recommend – 互联网内推信息(社招、校招、实习)' by CyC2018 Git…
No 27. 【点云/图像3D边界框标注工具】
No 28. 《Rethinking Softmax Cross-Entropy Loss for Adversarial Robustness》
No 29. 【PyTorch深度学习微课程】
No 30. christina zhu:单身不快乐的,有了对象也不会快乐。真正的快乐,来自于搞定一个诡异的bug…
No 31. 【Spark-RSVD:Spark大型稀疏矩阵随机奇异值分解库】
No 32. 【超越BERT】
No 33. 【自然语言处理(NLP)基础实战】
No 34. 【Machine Learning Tokyo在线讨论会(2020.3.8):机器学习数学基础】
No 35. 现实世界的“魁地奇”
No 36. 晚安~ [月亮] http://t.cn/A6hdhsHD ​
No 37. 【机器是如何“写”出文字的?】
No 38. 【免费书稿:因果推断——假定】
No 39. 【《Julia 编程基础》开源版本】
No 40. 【基于卷积网络的基音检测】
No 41. 'CenterNet – An easy to understand and better perf…
No 42. Charlie M. Wray:如何避免做出“拥挤/仓促”
No 43. 《T-Net: A Template-Supervised Network for Task-specific Feature Extraction in Biomedical Image Analysis》
No 44. 《Retrosynthesis Prediction with Conditional Graph Logic Network》
No 45. 【《Rust编程实战》随书代码】
No 46. 【MIT研究团队首次用机器学习发现了强效抗生素(“halicin”),能杀死最危险的耐药细菌】
No 47. 《An interpretable classifier for high-resolution breast cancer screening images utilizing weakly supervised localization》
No 48. 《A Hierarchy of Limitations in Machine Learning》
No 49. 这两天在备Python课,发现PowerPoint在“大纲视图”
No 50. 《MAST: A Memory-Augmented Self-supervised Tracker》

爱可可老师24小时热门分享(2020.2.23)

No 1. 像老板一样发邮件 [坏笑] ​
No 2. 这两天在备Python课,发现PowerPoint在“大纲视图”
No 3. 要是你死了,你不会感觉自己死了,痛苦的只是别人。你犯傻的时候,也一样。 – Bill Nye ​…
No 4. christina zhu:单身不快乐的,有了对象也不会快乐。真正的快乐,来自于搞定一个诡异的bug…
No 5. 可能挽救毕业论文的三条“锦囊”
No 6. 开发 vs. 测试 [笑cry] ​
No 7. 没有PPT的日子 (photo: NASA 1961) src:http://t.cn/A6hBZr…
No 8. 某些co-author
No 9. Sam Rowe:读博期间,我以为自己的工作只有最终发表了才会有意义。在这儿想提醒你,数据不能定义你…
No 10. 《生成对抗网络项目实战》
No 11. Andrej Karpathy:现在一些常见的说法让我反感:“用我们的X库,实现Y只要5行代码:……”
No 12. Charlie M. Wray:如何避免做出“拥挤/仓促”
No 13. 【VS Code面向Python/数据科学的三大扩展:Notebook Support、autoDocstring、AREPL】
No 14. 伟大的老师…… – 会和学生一起成为学生 – 对教和学有十足的热情 – …
No 15. 这个做答辩PPT的时候应该挺有用
No 16. 《Generalization and Representational Limits of Graph Neural Networks》
No 17. 【《Julia 编程基础》开源版本】
No 18. 【免费书稿:因果推断——假定】
No 19. 【别让“Jira思维”伤了数据科学团队:数据科学的创造性、不确定性,使得成功完成的数据科学项目与完成软件开发任务本质上不同,计划“毫无用处”,但又必不可少】
No 20. 【数据科学学习超级指南】
No 21. 【goxygen:几秒钟生成Go/React/MongoDB全栈网站项目框架,生成后端Go代码,与前端React组件连接,为应用程序提供Dockerfile,创建docker-compose文件,方便在开发和生产环境中运行】
No 22. 【深度学习主动学习概览】
No 23. 【allRank:PyTorch实现的神经网络Learning to Rank框架】
No 24. 【OnlineStats.jl:统计学单通在线算法,适用于流数据或数据太大而无法放在内存的情况,Onlinestats逐个处理观测数据,占用O(1)内存】
No 25. 《MySQL基础教程》
No 26. Chip Huyen:要是有台时间机器,我想回到大学第二年,在教授讲SQL的数据库课上多用点功。 ​…
No 27. 【Blessed:强大的Python终端应用开发框架(含实例)】
No 28. 《Retrosynthesis Prediction with Conditional Graph Logic Network》
No 29. 'kuakua_corpus – 夸夸语料,来自豆瓣互相表扬组数据' by Aron Zhang G…
No 30. 【恶意软件分析(初级/中级)培训资料】
No 31. 【YouCompleteMe:Vim代码补全引擎】
No 32. #无人机#换灯泡 ?
No 33. 【Torchmeta:PyTorch元学习库】
No 34. 【用静态图片生成glitchify(毛刺频闪)效果的Gif动画】
No 35. 【新书:《精益AI:创新型创业公司如何用AI实现增长》】
No 36. 《爆脾气的云》
No 37. 《很高兴遇见·你》
No 38. 《C编程语言(The C Programming Language)》
No 39. 晚安~ [月亮] http://t.cn/A6huT4Z9 ​
No 40. 【《跨学科研究:过程与理论 4th ed》样章】
No 41. 《t-viSNE: Interactive Assessment and Interpretation of t-SNE Projections》
No 42. 《Joint Embedding in Named Entity Linking on Sentence Level》
No 43. [笑而不语]人脸超分辨率:16×16原图 vs. PFSR + Remini vs. Ground …
No 44. 【自然语言处理(NLP)基础实战】
No 45. François Chollet:开发Keras的时候,我遵循一个关键原则,就是“逐步揭示复杂性”
No 46. 善用工具,提高效率//这两天在备Python课,发现PowerPoint在“大纲视图”
No 47. 《Gradient Boosting Neural Networks: GrowNet》
No 48. 【基于detectron2的CenterMask2实时无锚点实例分割】
No 49. 《Neural Network Compression Framework for fast model inference》
No 50. 《Adversarial Machine Learning — Industry Perspectives》