爱可可老师24小时热门分享(2020.1.31)

No 1. 你每次“cd”完会来个“ls”吗?
No 2. David Robinson:一样的代码用了3次,就写成函数;一样的建议说了3次,就写成博客。 …
No 3. AI要学的还多着哩~ [笑cry] http://t.cn/A6PSHs8F ​…
No 4. 作为一份职业,编程还算比较有趣,也还算是份不错的工作,不过,假如你去经营一家快餐店,可以赚同样多的钱…
No 5. 【我们真的需要模型压缩吗?】
No 6. 2020进度:▓░░░░░░░░░░░░░░ 8% (一月终)? ​…
No 7. 【《Java高效编程(第三版)》中文版】
No 8. 【2019/2020之交的机器学习/深度学习技术概述】
No 9. 经济学家: “我们要对工人进行再培训,使他们能够适应变化的经济形势”
No 10. '中国新型冠状病毒肺炎疫情地级市图' by lispczz http://t.cn/A6PqD9s9…
No 11. 【Judea Pearl访谈:因果推理、反事实、贝叶斯网络与AGI之路】
No 12. 【斯坦福2020版“CS224n:深度学习自然语言处理”课程】
No 13. 【OpenAI宣布将Spinning Up in Deep RL等项目全面转向基于PyTorch进行构建】
No 14. 向别人解释我的Jupyter笔记本Cells的执行顺序 [哈哈]
No 15. 【伊利诺伊大学厄巴纳-香槟分校课程:统计自然语言处理,介绍统计学/神经网络自然语言处理】
No 16. 【读博“加速通关”指南:四大原则/十二步骤】
No 17. 【笑脸自拍器:树莓派上构建基于TensorFlow Lite的PhotoBooth Lite】
No 18. '武汉肺炎 – 数据可视化感染人群热点图、迁徙扩散轨迹)' by Godpu http://t.cn…
No 19. #可可家训# 多看少说没问题,少看多说是个大问题。…
No 20. 【最新“烂代码”指南】
No 21. 【C++稠密矩阵计算头文件库】
No 22. 【Pandas 1.0.0正式发布】
No 23. 【Ward:现代化Python测试框架】
No 24. 【隐私保护机器学习四大关键:训练数据隐私、输入隐私、输出隐私、模型隐私】
No 25. SPSS vs. R
No 26. 【美国大学博士生助学金数据库】
No 27. 【Airbnb的开源分布式延迟任务队列系统】
No 28. 【统计学/R语言在线学习模块】
No 29. 【自然语言理解概念图谱】
No 30. Michael A Osborne:现代工作和冷静思考是对立的。就像你不能催自己赶紧睡着一样,你也不…
No 31. 【2020深度噪声抑制挑战(InterSpeech 2020)】
No 32. 【将Go语言开发的包载入到Python程序】
No 33. 《Channel Pruning via Automatic Structure Search》
No 34. 【2020:AI在(网络)安全领域大有可为】
No 35. 【顶级数据科学家/机器学习研究人员/工程师访谈(系列)】
No 36. 【2020合成媒体指南】
No 37. 【2019机器学习/NLP研究十大亮点】
No 38. 《Gradient-Based Neural DAG Learning》
No 39. 【Virtual KITTI 2:基于Unity游戏引擎合成的虚拟场景数据集】
No 40. 三星手机的3D扫描功能 [笑cry] http://t.cn/A6PcSiNj ​…
No 41. 【Deepfakes 2.0:神经网络如何改变我们的世界】
No 42. 《Self-Driving Research in Review: NeurIPS 2019》
No 43. '武汉肺炎疫情实时动态省市地图' by shanyue GitHub: http://t.cn/A6…
No 44. 晚安~[月亮]​
No 45. 【用忆阻器实现的全硬件卷积神经网络】
No 46. 【用AI改进数字地图:在卫星地图上自动标记道路特征,以改善 GPS 导航】
No 47. 如果你见过大仙人掌,可能也思考过这样一个问题: “这家伙里面是啥样子? ”
No 48. 【斯坦福课程:神经科学数学工具——用神经数据集讲解线性代数、微分方程、概率与统计等数学概念(Matlab)】
No 49. 【C++固定精度数值计算库】
No 50. 【Unity ML-Agents实战教程:创建深度强化学习学习AI】

爱可可老师24小时热门分享(2020.1.30)

No 1. “机器学习: 从0到1学Tensorflow(中文) 第四集:构建一个图像分类器”
No 2. 师兄能帮你轻松搞定实验,不是因为他更聪明,而是因为同样的状况他已经碰到过上百次了 [笑而不语] h…
No 3. Ben Bartlett:我要写代码,还要改论文,最终,我完成了这个完美的折纸 [坏笑] ​…
No 4. 【统计与计算】
No 5. AI要学的还多着哩~ [笑cry] http://t.cn/A6PSHs8F ​…
No 6. 《FreeLB: Enhanced Adversarial Training for Language Understanding》
No 7. 副教授中了基金 vs. 教授中了基金 [笑cry] http://t.cn/A6P6BkP0 ​…
No 8. '2019新型冠状病毒疫情实时爬虫' by Isaac Lin GitHub: http://t.c…
No 9. Caglar Gulcehre:我觉得,博士生是现代社会最被忽视的群体之一。很多人工作非常努力,工作…
No 10. 基于自编码器的2D人脸变形,面部表情随心操控 ?
No 11. 开源,开源~ [允悲] ​
No 12. “机器学习: 从0到1学Tensorflow(中文) 第二集:机器学习中的基本计算机视觉概念”
No 13. Mark O. Riedl:我从用LaTeX写的6页论文删除了一句话。于是论文变成了6.5页。………
No 14. 三星手机的3D扫描功能 [笑cry] http://t.cn/A6PcSiNj ​…
No 15. “机器学习: 从0到1学Tensorflow(中文) 第三集:卷积神经网络简介”
No 16. 晚安~[月亮] http://t.cn/A6PX4BAh ​
No 17. 【斯坦福课程:神经科学数学工具——用神经数据集讲解线性代数、微分方程、概率与统计等数学概念(Matlab)】
No 18. 什么人才最受欢迎:1960年:懂很多事的人 1990年:善于学习新事物的人 2020年:善于学…
No 19. 'MeEdu – 基于Laravel开发的在线教育点播收费系统' by Qsnh GitHub: h…
No 20. 【Thinc:支持PyTorch、TensorFlow、 MXNet等各主流框架的轻量深度学习库,提供优雅的、类型检查的函数式编程 API】
No 21. 【Keras图数据学习】
No 22. 【对比自监督学习】
No 23. '中国新型冠状病毒肺炎疫情地级市图' by lispczz http://t.cn/A6PqD9s9…
No 24. Julian Togelius:从事AI研究是很神奇的一件事,你可以从对智能、创造力或意识本质的思考…
No 25. '武汉肺炎 – 数据可视化感染人群热点图、迁徙扩散轨迹)' by Godpu http://t.cn…
No 26. 【机器学习应用软件工程最佳实践大列表】
No 27. 经济学家: “我们要对工人进行再培训,使他们能够适应变化的经济形势”
No 28. 【C++稠密矩阵计算头文件库】
No 29. 【最新“烂代码”指南】
No 30. 【我们能无监督从深度语境化词嵌入中识别词义吗?】
No 31. 【vardbg:带有程序运行流可视化的Python代码简单调试/分析工具】
No 32. 向别人解释我的Jupyter笔记本Cells的执行顺序 [哈哈]
No 33. 【两分钟论文解读之可微物理学】
No 34. 【用Keras Tuner做超参优化】
No 35. 【深度强化学习:从AlphaGo到AlphaStar】
No 36. Chip Huyen:2010: 移动先行 2016: AI先行 2020: 隐私先行 看到…
No 37. 【CausalNex:(Python)贝叶斯网络因果推理工具包】
No 38. 《Multi-task self-supervised learning for Robust Speech Recognition》
No 39. SPSS vs. R
No 40. 【在浏览器里运行Mediapipe(用于构建跨平台多模态应用机器学习pipeline的框架)】
No 41. 【Haste:基于CUDA的简单快速的RNN库】
No 42. Open Space(开放式办公区) src:http://t.cn/A6PXy4H0 ​…
No 43. AlphaStar原理笔记:对于NeurIPS 2019深度强化学习workshop上Oriol V…
No 44. Sequin(iOS App):亮片、亮片!? http://t.cn/A6P6aVG2 ​…
No 45. 【Xavier Amatriain:构建实用深度学习系统得到的经验教训】
No 46. 【Facebook开源Polygames:通过self-play训练AI机器人的新框架】
No 47. “机器学习: 从0到1学Tensorflow(中文) 第一集:机器学习简介”
No 48. 《Gradient-Based Neural DAG Learning》
No 49. 《Learning a distance function with a Siamese network to localize anomalies in videos》
No 50. 'forecastML – An R package with Python integration…

爱可可老师24小时热门分享(2020.1.29)

No 1. 师兄能帮你轻松搞定实验,不是因为他更聪明,而是因为同样的状况他已经碰到过上百次了 [笑而不语] h…
No 2. 三星手机的3D扫描功能 [笑cry] http://t.cn/A6PcSiNj ​…
No 3. Weir Dobutokay:刚刚意识到,孩子挨罚的很多行为,在成人世界根本不是个事儿。 小孩:…
No 4. Emma Bostian:* 一个bug搞了仨小时,毫无进展,极度绝望,痛恨编程 *…* 第…
No 5. Ben Bartlett:我要写代码,还要改论文,最终,我完成了这个完美的折纸 [坏笑] ​…
No 6. 【纽约大学2020年Yann LeCun讲授的深度学习课程,课程结束后将开放视频】
No 7. 基于自编码器的2D人脸变形,面部表情随心操控 ?
No 8. Caglar Gulcehre:我觉得,博士生是现代社会最被忽视的群体之一。很多人工作非常努力,工作…
No 9. 可视化:科比投球位置统计 ? #致敬24#
No 10. 什么人才最受欢迎:1960年:懂很多事的人 1990年:善于学习新事物的人 2020年:善于学…
No 11. 【斯坦福课程:神经科学数学工具——用神经数据集讲解线性代数、微分方程、概率与统计等数学概念(Matlab)】
No 12. 'chatbot-base-on-Knowledge-Graph – 使用深度学习方法解析问题 知识…
No 13. Philosophy Tube:每个项目都有的五个阶段:- 漂亮!- 有点棘手- 糟了! …
No 14. 【用深度学习/OCR实现收据(小票)自动数字化】
No 15. 【Label Studio:数据标注的“瑞士军刀”】
No 16. Lucy Davinhart:我:Bash用了不止12年还是我:每次用 if 还要Google一…
No 17. 【在网上发现数百万数据集】
No 18. 【讨论:如何理解论文里的数学,如何读更多论文?】
No 19. 'Bob:一款 Mac 端翻译软件,翻译方式支持划词翻译和截图翻译,翻译引擎支持有道翻译、百度翻译和…
No 20. 副教授中了基金 vs. 教授中了基金 [笑cry] http://t.cn/A6P6BkP0 ​…
No 21. 'OI & ACM 课件分享 – 收集来自互联网上公开分享的信息竞赛学习课件' by hzwer G…
No 22. 【NLP数据集/基准任务大列表】
No 23. Naval:要得到回报,须不可替代。要不可替代,须独一无二。要独一无二,须回归自我。要回归自我,须闭目塞听——周遭的一切,终会将“你”
No 24. 刚刚才意识到,科比是我们的同龄人,真是百感交集。#致敬24#,珍惜当下,传奇永存~ http://…
No 25. 《Deep Transformer Models for Time Series Forecasting: The Influenza Prevalence Case》
No 26. 【目标:“无所不聊”的对话机器人】
No 27. Mark O. Riedl:我从用LaTeX写的6页论文删除了一句话。于是论文变成了6.5页。………
No 28. 图解网络协议(network protocols)
No 29. 《ALBERT: A Lite BERT for Self-supervised Learning of Language Representations》
No 30. OpenGL 里的 GL 代表“Good Luck(好运气)”
No 31. 【CVPR2020比赛列表】
No 32. 【卷积网络分层特征量的反思】
No 33. 【周公解梦聊天机器人】
No 34. Reza Zadeh:计算机科学之外,几乎所有工程学科都有很强的线性代数基础,但编程方面可能没那么强…
No 35. 'Google官方格式的中文版ALBERT' by Jianlin Su GitHub: http:…
No 36. 高质量论文应该什么样?
No 37. 【数据科学最火的是啥技术/工具】
No 38. Kelly Vaughn:开发人员的成长,可以通过“为了解决非常特殊的编程问题,能把 Google搜索fine-tune到什么程度”
No 39. 【Cupoch:基于CUDA的3D数据处理库】
No 40. 【Kaggle TensorFlow 2.0 问答挑战第2名方案】
No 41. 【“(R)应用机器学习”资料】
No 42. AlphaStar原理笔记:对于NeurIPS 2019深度强化学习workshop上Oriol V…
No 43. Kelly Vaughn:我:不干了!这代码实在没法改!(说完接着苦逼调代码,又是仨小时) ​…
No 44. 【Sightseer:(TensorFlow 1.15)计算机视觉/目标检测最新预训练模型集成库】
No 45. 【TensorFlow-Keras框架扩展深度学习模型/函数集】
No 46. 如果你喜欢这画风,还可以看看他的“2019十大深度强化学习论文”
No 47. 比较全的NLP数据集列表
No 48. Leon Bambrick:今儿删了一堆代码,感觉好棒!超释然!马克下次肯定记得锁定电脑了。 ​…
No 49. Google数据集搜索已结束beta测试,正式发布 http://t.cn/A6PJs1Vn…
No 50. 【300+ 谷歌地球引擎交互式地图例子(Python notebooks)】

爱可可老师24小时热门分享(2020.1.28)

No 1. 三星手机的3D扫描功能 [笑cry] http://t.cn/A6PcSiNj ​…
No 2. 师兄能帮你轻松搞定实验,不是因为他更聪明,而是因为同样的状况他已经碰到过上百次了 [笑而不语] h…
No 3. 高质量论文应该什么样?
No 4. François Chollet:别以为健康是永恒的,别以为敏锐的头脑是永恒的,别以为你所爱的人是永…
No 5. Emma Bostian:* 一个bug搞了仨小时,毫无进展,极度绝望,痛恨编程 *…* 第…
No 6. 【六个月从编程小白到数据科学家】
No 7. Bridge Bot:出色的全地形微型机器人
No 8. Rachael Tatman:如何找到研究思路:1) 找出你感兴趣的现有研究领域;2) 在该领域找篇论文,看人家引用了哪些研究,参考他们(可以试试 www.semanticscholar.org );3) 接着看,直到产生一个问题: “如果我试试X,会怎么样? ”
No 9. 'OI & ACM 课件分享 – 收集来自互联网上公开分享的信息竞赛学习课件' by hzwer G…
No 10. Weir Dobutokay:刚刚意识到,孩子挨罚的很多行为,在成人世界根本不是个事儿。 小孩:…
No 11. 【Time2Vec时序特征编码】
No 12. 论文的意义,在于记录思考,在于启发他人。失去意义的论文,什么都不是。…
No 13. Chip Huyen:花10个小时改bug = 5个小时定位 + 1分钟修复 + 4小时59分跟所有…
No 14. 【2020:AI的历史、现状和前景】
No 15. Elman Mansimov:自然语言生成(NLG)一直以来受到类似GPT-2的从左到右自回归模型的…
No 16. 'chatbot-base-on-Knowledge-Graph – 使用深度学习方法解析问题 知识…
No 17. 'Bob:一款 Mac 端翻译软件,翻译方式支持划词翻译和截图翻译,翻译引擎支持有道翻译、百度翻译和…
No 18. 【端到端机器学习:从数据采集到部署】
No 19. 【机器学习可解释性速查清单】
No 20. ''The Elements of Statistical Learning' Notebooks'…
No 21. 【LinkedIn机器学习架构】
No 22. 未来派喵~ ? http://t.cn/A6PIJdJV ​
No 23. 《深入浅出图神经网络:GNN原理解析》
No 24. 【嵌入(Embedding-Based)机器学习模型部署通用模式】
No 25. 【如何撰写出色的科研论文】
No 26. 【深度学习时序预测论文/代码/数据集/实验资源列表】
No 27. Naval:我们身边的毒品太多,有电子的、也有化学的,我们中大多数人多半时间都是瘾君子。 ​…
No 28. 【基于歌词相似性的歌曲搜索API】
No 29. Oriol Vinyals:“深度学习工具箱 (图一)”
No 30. 《PoWER-BERT: Accelerating BERT inference for Classification Tasks》
No 31. 刚刚才意识到,科比是我们的同龄人,真是百感交集。#致敬24#,珍惜当下,传奇永存~ http://…
No 32. 【Sightseer:(TensorFlow 1.15)计算机视觉/目标检测最新预训练模型集成库】
No 33. Tabs vs. spaces [偷笑] ​
No 34. 《An Attention-based Graph Nerual Network for Heterogeneous Structural Learning》
No 35. 《SOLAR: Second-Order Loss and Attention for Image Retrieval》
No 36. François Chollet:实话实说,现在的问题不是,也从来都不是“机器学习能否会取代放射科医生之类的”
No 37. 'Google官方格式的中文版ALBERT' by Jianlin Su GitHub: http:…
No 38. 【Cupoch:基于CUDA的3D数据处理库】
No 39. 【Kipling科研论文撰写指南】
No 40. 【基于StyleGAN2条件模型的WikiArt图像生成】
No 41. Kelly Vaughn:开发人员的成长,可以通过“为了解决非常特殊的编程问题,能把 Google搜索fine-tune到什么程度”
No 42. 【Kaggle TensorFlow 2.0 问答挑战第2名方案】
No 43. 数学之美:黄金分割率的积分形式:ref:http://t.cn/A6Pf1uKb ​…
No 44. Kaggle版~ [哈哈] ​
No 45. 【kaggle开放日:机器学习攻略】
No 46. 【TensorFlow-Keras框架扩展深度学习模型/函数集】
No 47. 晚安~[月亮] http://t.cn/A6PIWsye ​
No 48. OpenGL 里的 GL 代表“Good Luck(好运气)”
No 49. 《RatLesNetv2: A Fully Convolutional Network for Rodent Brain Lesion Segmentation》
No 50. Colin Percival:永远别低估无聊开源程序员的能力——许多开发者,拿到100美元的硬件,会…

爱可可老师24小时热门分享(2020.1.27)

No 1. 三星手机的3D扫描功能 [笑cry] http://t.cn/A6PcSiNj ​…
No 2. 师兄能帮你轻松搞定实验,不是因为他更聪明,而是因为同样的状况他已经碰到过上百次了 [笑而不语] h…
No 3. 【约翰·霍普金斯大学的全球冠状病毒实时扩散地图】
No 4. 【数据可视化作品源码集(R)】
No 5. 【伯克利课程:高级机器人技术】
No 6. 【伯克利课程:深度无监督学习(2020)】
No 7. ''The Elements of Statistical Learning' Notebooks'…
No 8. 【强化学习开源资源大列表:框架、环境和数据(任务)】
No 9. 【TensorFlow 2.0手写文字识别】
No 10. 【深度学习音频去噪】
No 11. 《深入浅出图神经网络:GNN原理解析》
No 12. Chip Huyen:花10个小时改bug = 5个小时定位 + 1分钟修复 + 4小时59分跟所有…
No 13. 猫的秘密 [偷笑] by Sheharzad ​
No 14. AR Pianist:给钢琴加上一位“虚拟钢琴师”
No 15. 【深度学习时序预测论文/代码/数据集/实验资源列表】
No 16. 《An Attention-based Graph Nerual Network for Heterogeneous Structural Learning》
No 17. Corey J. Miles:学术界的工作是连续性的,里程碑少之又少。里程碑以外各种形式的进步都值得…
No 18. Bridge Bot:出色的全地形微型机器人
No 19. 2020进度:▓░░░░░░░░░░░░░░ 7% ? ​…
No 20. 【认了吧:你有一盒这辈子都用不上的线】
No 21. 【Python3游戏开发框架】
No 22. 【人体运动捕捉、分析与合成相关资源大列表】
No 23. 《Overcoming the Disentanglement vs Reconstruction Trade-off via Jacobian Supervision》
No 24. 《Inference for Network Structure and Dynamics from Time Series Data via Graph Neural Network》
No 25. 【TEASER++:快速鲁棒的C++点云配准库】
No 26. 数学之美:黄金分割率的积分形式:ref:http://t.cn/A6Pf1uKb ​…
No 27. 未来派喵~ ? http://t.cn/A6PIJdJV ​
No 28. Colin Percival:永远别低估无聊开源程序员的能力——许多开发者,拿到100美元的硬件,会…
No 29. Tabs vs. spaces [偷笑] ​
No 30. Avery Edison:等不及想看到大家开始戴反识别面具、化浓妆,警察上线步态识别系统,大家换上鞋…
No 31. 《Learning to adapt class-specific features across domains for semantic segmentation》
No 32. 晚安~[月亮] http://t.cn/A6Pc1Pmy ​
No 33. 【Kipling科研论文撰写指南】
No 34. 《How Much Position Information Do Convolutional Neural Networks Encode?》
No 35. 【Synopsis:开源计算电影摄影学工具集】
No 36. François Chollet:实话实说,现在的问题不是,也从来都不是“机器学习能否会取代放射科医生之类的”
No 37. 【多智能体学习游戏AI相关资源大列表】
No 38. 【联邦学习框架】
No 39. 【Zoltar:(JVM)TensorFlow/XGBoost/scikit-learn模型产品化加载库】
No 40. 《FsNet: Feature Selection Network on High-dimensional Biological Data》
No 41. 【基于StyleGAN2条件模型的WikiArt图像生成】
No 42. 'Complete solutions for Stanford CS224n, winter, 2…
No 43. 【KubeDL:Kubernetes深度学习operator】
No 44. 《Evaluating Weakly Supervised Object Localization Methods Right》
No 45. 【Botium语音处理:统一的、开发人员友好的语音到文本/文本到语音服务API】
No 46. 《MeliusNet: Can Binary Neural Networks Achieve MobileNet-level Accuracy?》
No 47. 【libdivide:C/C++整数除法优化头文件库】
No 48. 【RACE阅读理解数据集Leaderboard】
No 49. 《A Review on Generative Adversarial Networks: Algorithms, Theory, and Applications》
No 50. 【哥伦比亚大学课程:经济学、AI与最优化】

爱可可老师24小时热门分享(2020.1.26)

No 1. 师兄能帮你轻松搞定实验,不是因为他更聪明,而是因为同样的状况他已经碰到过上百次了 [笑而不语] h…
No 2. 三星手机的3D扫描功能 [笑cry] http://t.cn/A6PcSiNj ​…
No 3. Kelly Vaughn:编程时卡壳了,就去睡一觉吧。 然后,当你醒来,再次试着解决,可依然卡壳时,…
No 4. 【哥伦比亚大学课程:经济学、AI与最优化】
No 5. Sahil lavingia:相比试图完成十件事的人,试图完成一件事的人,能完成更多的事。 ​…
No 6. 《A Review on Generative Adversarial Networks: Algorithms, Theory, and Applications》
No 7. 【约翰·霍普金斯大学的全球冠状病毒实时扩散地图】
No 8. 《使用Rust编写操作系统》
No 9. 【CMU深度学习导论课(2020)】
No 10. 猫的秘密 [偷笑] by Sheharzad ​
No 11. 【数据可视化作品源码集(R)】
No 12. 没错了,是3号Reviewer的车 [笑而不语] ​…
No 13. 【深度学习音频去噪】
No 14. 【PandaPy:NumPy一样快速、Pandas一样灵活的Python数据处理库】
No 15. 欧洲城堡的进化
No 16. François Chollet:就目前的机器学习而言,泛化源于对训练数据潜在流形的学习能力,即在训…
No 17. 【nyaggle:面向Kaggle和离线比赛的实用工具库,侧重于特征工程与验证】
No 18. 【市场走势预测(XTX全球预测比赛冠军分享)】
No 19. 【Python科学几何算法库】
No 20. 【探索100多个开源强化学习环境】
No 21. 【RSNA颅内出血比赛第二名方案解析】
No 22. AR Pianist:给钢琴加上一位“虚拟钢琴师”
No 23. 'Complete solutions for Stanford CS224n, winter, 2…
No 24. 【离散数据生成贝叶斯模型】
No 25. 《Convolutional Neural Networks as a Model of the Visual System: Past, Present, and Future》
No 26. John Carmack:刚下单几个1TB的U盘,每个30美元。我发现自己对科技的进步仍然感到敬畏—…
No 27. 【C++14实现的分布式哈希表】
No 28. 【Javascript算法实现库】
No 29. 【2019机器学习/AI主要进展回顾】
No 30. Naval:为自己而创造,叫艺术。 为别人而创造,叫生意。 ​…
No 31. 【认了吧:你有一盒这辈子都用不上的线】
No 32. 《Target-Embedding Autoencoders for Supervised Representation Learning》
No 33. 《Graph Inference Learning for Semi-supervised Classification》
No 34. 《A Neural Dirichlet Process Mixture Model for Task-Free Continual Learning》
No 35. 【面向因果推理的文本特征选择与评价库】
No 36. Avery Edison:等不及想看到大家开始戴反识别面具、化浓妆,警察上线步态识别系统,大家换上鞋…
No 37. 【实时事件源大列表】
No 38. 【libdivide:C/C++整数除法优化头文件库】
No 39. Corey J. Miles:学术界的工作是连续性的,里程碑少之又少。里程碑以外各种形式的进步都值得…
No 40. 来,复习一下:串联 vs. 并联 ?? ​…
No 41. 【Cristos Goodrow访谈:YouTube算法】
No 42. 《Overcoming the Disentanglement vs Reconstruction Trade-off via Jacobian Supervision》
No 43. 【HO-3D:手/目标3D姿态标注数据集】
No 44. 【Zoltar:(JVM)TensorFlow/XGBoost/scikit-learn模型产品化加载库】
No 45. Paras Chopra:写下来的好处,不在于以后能想得起来,而在于强迫你想清楚,落到纸面上的文字需…
No 46. 'PolSF – PolSAR dataset on San Francisco' by liuxu…
No 47. 【机器学习简历案例指南】
No 48. 【开放域信息求索澄清问答数据集】
No 49. 《Towards Automated Statistical Physics : Data-driven Modeling of Complex Systems with Deep Learning》
No 50. 《On Model Evaluation under Non-constant Class Imbalance》

爱可可老师24小时热门分享(2020.1.25)

No 1. 师兄能帮你轻松搞定实验,不是因为他更聪明,而是因为同样的状况他已经碰到过上百次了 [笑而不语] h…
No 2. Paras Chopra:写下来的好处,不在于以后能想得起来,而在于强迫你想清楚,落到纸面上的文字需…
No 3. The Stoic Emperor:几个世纪以来,人类一直试图把自己变成一台机器。他们学会了准时到达…
No 4. Ben Bartlett:本科物理课应该教授的技能: – 如何使用git – 适…
No 5. 【机器学习简历案例指南】
No 6. Sahil lavingia:相比试图完成十件事的人,试图完成一件事的人,能完成更多的事。 ​…
No 7. 【深度学习架构、模型和技巧集合(TensorFlow/PyTorch)】
No 8. François Chollet:仅因为无法理解没见过的东西,就选择忽视机器学习,是相当短视的。 自…
No 9. François Chollet:看CT片子很难,我从不怀疑,只要有训练数据足够,深度学习最终一定会…
No 10. 《使用Rust编写操作系统》
No 11. 《A Multi-Scale Tensor Network Architecture for Classification and Regression》
No 12. 【深度可分离卷积性能研究】
No 13. 【PandaPy:NumPy一样快速、Pandas一样灵活的Python数据处理库】
No 14. 【深度强化学习相关资源大列表】
No 15. 【nyaggle:面向Kaggle和离线比赛的实用工具库,侧重于特征工程与验证】
No 16. 欧洲城堡的进化
No 17. 没错了,是3号Reviewer的车 [笑而不语] ​…
No 18. 《SynSin: End-to-end View Synthesis from a Single Image(Mesh R-CNN)》
No 19. 很酷,不是吗? ?
No 20. 【数据科学基础:面向无编程经验人士的Python数据科学入门教程(Colab Notebooks)】
No 21. 【Python科学几何算法库】
No 22. 【Mici:概率模型近似推理MCMC方法实现包(Python)】
No 23. 【好奇研究者成功发表指南(11点技巧)】
No 24. 【定制类别人脸生成API】
No 25. 《TEASER: Fast and Certifiable Point Cloud Registration》
No 26. 【PyTorch3d:(PyTorch)3D视觉深度学习库】
No 27. 《Random Matrix Theory Proves that Deep Learning Representations of GAN-data Behave as Gaussian Mixtures》
No 28. 【Kaggle开放日:用有限GPU RAM训练BERT模型】
No 29. 【(Colab)用Nucleus和TensorFlow进行DNA序列错误校正】
No 30. 【探索100多个开源强化学习环境】
No 31. 【波士顿动力开发包】
No 32. 【Kaggle开放日:打造自己的AI相机】
No 33. 【自我对话:(Colab)基于GPT2-1.5b用Facebook聊天数据训练橡皮鸭聊天机器人】
No 34. 《Scalable Hyperparameter Optimization with Lazy Gaussian Processes》
No 35. 【C++14实现的分布式哈希表】
No 36. 【蒙特利尔深度学习峰会 Bengio, LeCun & Hinton 圆桌会谈】
No 37. 《A Neural Dirichlet Process Mixture Model for Task-Free Continual Learning》
No 38. 【面向因果推理的文本特征选择与评价库】
No 39. 《Scaling Laws for Neural Language Models》
No 40. 【ktrain:Keras简化封装库,集成多种主流文本、视觉、图预训练模型】
No 41. John Carmack:刚下单几个1TB的U盘,每个30美元。我发现自己对科技的进步仍然感到敬畏—…
No 42. 来,复习一下:串联 vs. 并联 ?? ​…
No 43. 《Analyzing Multi-Head Self-Attention: Specialized Heads Do the Heavy Lifting, the Rest Can Be Pruned》
No 44. 《The Story of Heads》
No 45. 【下一代机器学习工具】
No 46. 【DNet:基于JAX的神经网络库】
No 47. 【用三角形、六边形或其他精选拼贴图案镶嵌您喜欢的3D曲面】
No 48. 【ACL 2019 亮点摘要】
No 49. 【开放域信息求索澄清问答数据集】

爱可可老师24小时热门分享(2020.1.24)

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No 4. Bates Physio:个人看法:研究生应该上最少量的课,以帮助他们在研究上取得成功——大部分知识…
No 5. 【研究表明,休息或小睡可以帮大脑创造通往解决方案的路径(在睡眠中重新激活记忆中的问题可以触发解决方案)——实在搞不定,就去睡一觉吧】
No 6. Google搜索小技巧:想要学习某个机器学习概念,用Google搜索 “python <概念名> from scratch”
No 7. 【PyTorch3d:(PyTorch)3D视觉深度学习库】
No 8. Oliver Beattie:问题在于,大多数时候,我们倾听 不是为了理解/体会,而是为了回答/反驳…
No 9. 【机器学习自动化的六个级别】
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No 11. 【Mici:概率模型近似推理MCMC方法实现包(Python)】
No 12. Ben Bartlett:本科物理课应该教授的技能: – 如何使用git – 适…
No 13. 师兄能帮你轻松搞定实验,不是因为他更聪明,而是因为同样的状况他已经碰到过上百次了 [笑而不语] h…
No 14. 【数据科学基础:面向无编程经验人士的Python数据科学入门教程(Colab Notebooks)】
No 15. 【笔记本上用Vaex/Scikit-Learn五分钟训练十亿样本】
No 16. 【SpaceNet 6 比赛:多传感器全天候地貌检测】
No 17. François Chollet:看CT片子很难,我从不怀疑,只要有训练数据足够,深度学习最终一定会…
No 18. 【波士顿动力开发包】
No 19. 【深度强化学习相关资源大列表】
No 20. 【Elixir/Phoenix实时目标检测】
No 21. 《ImageBERT: Cross-modal Pre-training with Large-scale Weak-supervised Image-Text Data》
No 22. 【迁移学习:跨入自然语言处理新时代】
No 23. The Stoic Emperor:几个世纪以来,人类一直试图把自己变成一台机器。他们学会了准时到达…
No 24. 【深度学习的未来】
No 25. 【下一代机器学习工具】
No 26. 【深度学习架构、模型和技巧集合(TensorFlow/PyTorch)】
No 27. 【数据科学如何提出正确的问题?】
No 28. 《SynSin: End-to-end View Synthesis from a Single Image(Mesh R-CNN)》
No 29. 【practicalAI 2.0:实用机器学习方法(基于TensorFlow 2.0 + Keras)】
No 30. 【EchoNet Dynamic:面向医学机器学习的大型心脏运动视频数据集】
No 31. practicalai.me 正式发布,Tutorial: http://t.cn/A6P2aai2…
No 32. 【ktrain:Keras简化封装库,集成多种主流文本、视觉、图预训练模型】
No 33. 【Vivienne Sze:面向深度学习、机器人与AI的高性能计算】
No 34. 【好奇研究者成功发表指南(11点技巧)】
No 35. 【Kaggle开放日:Kaggle比赛中的常见障碍】
No 36. 【果蝇后脑连接体:有史以来最完整的大脑突触级连接图】
No 37. 《Reimagining the PhD》
No 38. 戏里戏外的卓别林 [微笑] ​
No 39. 【人们会觉得不完整照片中的人脸更有吸引力】
No 40. 《Deep Depth Prior for Multi-View Stereo》
No 41. 《Optimal binning: mathematical programming formulation》
No 42. 【AdelaiDet:开源多实例级检测应用工具箱】
No 43. 【用三角形、六边形或其他精选拼贴图案镶嵌您喜欢的3D曲面】
No 44. 《Q-Learning in enormous action spaces via amortized approximate maximization》
No 45. 《Nonparametric Causal Feature Selection for Spatiotemporal Risk Mapping of Malaria Incidence in Madagascar》
No 46. 高质量论文应该什么样?
No 47. 【终端应用高级主题设置】
No 48. 【DNet:基于JAX的神经网络库】
No 49. 【深度学习表格检测、信息提取和结构化】

爱可可老师一年热门分享(2020.1.24)

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No 73. good job!
No 74. 将铁磁流体倒在被锁定在超导体磁场内的磁铁上(磁通钉扎+迈斯纳效应) src:http://t.cn/…
No 75. 用GAN把吉他声转换成'人声'
No 76. 【波士顿动力新成员:面向物流的搬运机器人】
No 77. 《Tensorflow+PyTorch深度学习从算法到实战》
No 78. 【关于时间序列你需要了解的一切】
No 79. Ha
No 80. 生物流体动力学:1人,1狗,2000只羊 ??? http://t.cn/ESvvInC ​…
No 81. 《Python数据挖掘与机器学习实战》
No 82. 《Python数据科学与机器学习:从入门到实践》
No 83. 考拉的指纹和人类指纹几乎一模一样,即使用显微镜仔细观察,也无法轻易区分。…
No 84. 《精通特征工程》
No 85. 残障人士的福音 ♿️
No 86. 【AI 落地思考集】
No 87. 睡觉的小雪枭(snow owls) ? ​
No 88. 《微积分入门(修订版)》
No 89. 很逼真了…… http://t.cn/EM6pdrd ​
No 90. 《深入浅出图神经网络:GNN原理解析》
No 91. 《Python 3反爬虫原理与绕过实战》
No 92. 原来盐/胡椒瓶底的棱棱不只是为了好看 [喵喵] http://t.cn/EbNYbyU ​…
No 93. 《写给大家看的PPT设计书(第2版)》
No 94. 【Latex 公式手残党的福音:Snip for iOS/Android】
No 95. 地理可视化就这么简单、酷炫,蚂蚁金服AntV 开源空间数据可视化引擎 L72.0发布
No 96. 《详解深度学习:基于TensorFlow和Keras学习RNN》
No 97. 你在万圣节扮成一个TCP包……路人:你穿的啥?你:准备好让我告诉你了?路人:好了,说吧你:好…
No 98. 据报道,活跃在UC Berkeley校园的“明星”
No 99. 【MIT课程:计算机科学“补漏”课——如何充分利用高效程序员常用工具:如何玩转命令行,如何使用强大的文本编辑器,如何高效使用版本控制,如何自动化日常任务,如何管理包和软件,如何配置桌面环境等】
No 100. 【麻将AI与中国大妈必有一战?[允悲]】
No 101. 调参的艺术 ? ? http://t.cn/ECyNEj5 ​
No 102. 这是ML,你们异父异母的亲兄弟~ ??? ​…
No 103. 又一段StyleGAN二次元头像插值生成 http://t.cn/EVax6KQ ​…
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No 105. 无人驾驶室内数据采集系统 [笑cry] http://t.cn/Ai91nFnP ​…
No 106. 《TensorFlow与卷积神经网络从算法入门到项目实战》
No 107. 《知识图谱:概念与技术》
No 108. 《Python编程:从数据分析到数据科学》
No 109. 《知识图谱》
No 110. 《漫画算法:小灰的算法之旅》
No 111. 《哪些网站帮你打开了新世界的大门? – 知乎》
No 112. 《如何读,为什么读》
No 113. 波士顿动力剧场版 ?? http://t.cn/Ai19cTbr ​…
No 115. 【Web安全学习笔记】
No 116. 【TabNine:基于GPT-2、用百万级源码文件训练的全语言编程自动补全,支持VS Code、Sublime Text、Vim、Atom等各种IDE】
No 117. 推荐一个网站,Tunefind.com,我一直用它查电影和电视剧里的歌,尤其是美剧,不光会列出每一集…
No 118. 与牙齿相关神经的分布 ? ​
No 119. “中国大陆 31 个省份1978 年至 2019 年一千多万工商企业注册信息,包含企业名称、注册地址、统一社会信用代码、地区、注册日期、经营范围、法人代表、注册资金、企业类型等详细资料”
No 120. 《自学是门手艺:没有自学能力的人没有未来》
No 121. 三年博士毕业是种什么体验?? http://t.cn/AiBK7pr4 ​…
No 122. François Chollet:最近读了不少1950年到2010年AI相关的老论文。 有意思的是,…
No 123. 《程序员面试金典(第6版)》
No 124. 《自然语言处理入门》
No 125. 【赏心悦目:欧几里德《几何原本》(1847年版)彩图重制版——包括交互图、交叉引用】
No 126. 《Python机器学习手册:从数据预处理到深度学习》
No 127. 相比神经网络,生物智能增强可能更有前景 ?? http://t.cn/Ec3jocD ​…
No 128. 《白话机器学习算法》
No 129. 数据科学版来了 ? http://t.cn/AiRduCuE ​…
No 130. 《深度学习:智能时代的核心驱动力量》
No 131. Sephora的AR试妆 ? http://t.cn/E6Lp0Jh ​
No 132. 《深入理解神经网络:从逻辑回归到CNN》
No 133. 涂鸦与艺术 http://t.cn/EcNLuLT ​
No 134. 《操作系统导论》
No 135. 《最后的数学问题》
No 136. 《深度学习基础与实践》
No 137. 西雅图创业公司Picnic的披萨机器人,一小时可以做出300个香喷喷的披萨 ? http://t…
No 138. 是时候见识一下真正的“乌鸡”
No 139. 进化:俄克拉荷马州农民发现的玻璃宝石玉米(Glass Gem Corn) —— “随着生物多样性的消失,我们将失去的那些美妙”
No 140. 《大话数据分析——Tableau数据可视化实战》
No 141. 总算找到一个我能回答的问题,之前零零碎碎发过一些,索性做个汇总,供参考。 说明一点…
No 142. 李宏毅机器学习(国语)课程汇总: 机器学习(2019)
No 143. 《自然语言处理实践:聊天机器人技术原理与应用》
No 144. 《机器学习线性代数基础 Python语言描述》
No 145. 论文即将搞定,突然发现模型有重大缺陷 http://t.cn/Ai9Ep2ab ​…
No 146. 奇才~ [笑而不语] ​
No 147. 《算法交易员:会赚钱的人工智能》
No 148. Excel VBA实现的迷宫自动生成与求解 http://t.cn/Eae57QU mirror:h…
No 149. google版答案来了![并不简单] ​
No 150. 配音版波动机器狗视频,莫名笑傻 ☠️? http://t.cn/EcmrjlE ​…

爱可可老师24小时热门分享(2020.1.23)

No 1. 高质量论文应该什么样?
No 2. 师兄能帮你轻松搞定实验,不是因为他更聪明,而是因为同样的状况他已经碰到过上百次了 [笑而不语] h…
No 3. Himan Abdollahpouri:五年前从一位教授那得到的最好的忠告:“读博的最终产出不是论文,而是你自己”
No 4. 【把Tensorflow调试时间减少90%的小技巧】
No 5. Google搜索小技巧:想要学习某个机器学习概念,用Google搜索 “python <概念名> from scratch”
No 6. 可视化解释:圆面积等于其周长和半径乘积的一半
No 7. 用pandas 0.25创建交互图:1. 安装 hvplot: ➡️ pip install h…
No 8. 贝叶斯统计入门 [偷笑] ​
No 9. Dana Schwartz:最近学到的一件事: [出版一本书 / 得到一份梦想的工作 / 开始一段新…
No 10. 【NumPy初学者入门教程】
No 11. 小谜题:雪地上留下了如下图的自行车轮印,请问自行车的行驶方向是自左向右还是自右向左呢? …
No 12. 小朋友做的T-SNE ? ​
No 13. Bates Physio:个人看法:研究生应该上最少量的课,以帮助他们在研究上取得成功——大部分知识…
No 14. 【NLP数据库/基准任务大列表】
No 15. 一气呵成:从初稿到放弃 [偷笑] http://t.cn/A6vs578a ​…
No 16. 面试官: 你为什么要离开上一份工作? 我: 上一个工程师为什么要离开这份工作?
No 17. 【研究表明,休息或小睡可以帮大脑创造通往解决方案的路径(在睡眠中重新激活记忆中的问题可以触发解决方案)——实在搞不定,就去睡一觉吧】
No 18. 【深度学习表格检测、信息提取和结构化】
No 19. 【深度学习基础原理十日谈】
No 20. 2020进度:▓░░░░░░░░░░░░░░ 6% ? ​…
No 21. [赞] http://t.cn/A6PPn2ZZ //@高维空间老司机:自左向右行驶。根据“1.后轮轨迹切线总过前轮中心,且2.距离维持不变”
No 22. 《贝叶斯深度学习》
No 23. Oliver Beattie:问题在于,大多数时候,我们倾听 不是为了理解/体会,而是为了回答/反驳…
No 24. 《Bayesian Deep Learning – An Incomplete Tour》
No 25. 【研究成果的撰写与发表】
No 26. 《Temporal Interlacing Network》
No 27. 《Gradient Surgery for Multi-Task Learning》
No 28. 【(fastai)机器学习实用场景方案分享汇总】
No 29. 【下一个十年:AI 的2020】
No 30. 【Python命令行富文本库】
No 31. 【Crocoddyl:机器人优化控制库】
No 32. 晚安~ [月亮] http://t.cn/A6vsCKNl ​
No 33. 【阿姆斯特丹大学深度学习课程】
No 34. 飞机上干活也能这么惬意?✈️? ​
No 35. 'Image2Katex – 公式图片ocr,输入图片输出对应的latex表达式' by xiaof…
No 36. 《Neural Machine Translation with Universal Visual Representation》
No 37. 【光学乐谱识别】
No 38. 【《统计学因果推理:初级读本》样章(预览)】
No 39. 【威斯康星大学麦迪逊分校“深度学习与生成模型导论”课程】
No 40. 【BottleSum:基于信息瓶颈原理的无监督/自监督句子摘要】
No 41. 戏里戏外的卓别林 [微笑] ​
No 42. 【PyTorch简化开发工具箱】
No 43. 【Workbench:功能全面的数据新闻平台】
No 44. 【人们会觉得不完整照片中的人脸更有吸引力】
No 45. 《P^2-GAN: Efficient Style Transfer Using Single Style Image》
No 46. 《FixMatch: Simplifying Semi-Supervised Learning with Consistency and Confidence》
No 47. 【TensorFlow v2.0速查】
No 49. 《Memory capacity of neural networks with threshold and ReLU activations》
No 50. 'Simple StyleGan2 for Pytorch' by Phil Wang GitHub…