爱可可老师24小时热门分享(2020.6.2)

​​No 1. 【博士论文写作模板】
No 2. 【NLP迁移学习最新进展总结】
No 3. 《伴我同行》
No 4. 【读博成功之路】
No 5. “煮鸡蛋多久合适?”
No 6. 要有学习的方法,再有学习的欲望。 – Katherine Johnson …
No 7. ‘Pingtunnel – 把tcp/udp/sock5流量伪装成icmp流量进行转发的工具。用于突…
No 8. 【机器学习的”七宗罪”:影响机器学习可信度的七个常见错误】
No 9. 如果你不满于所拥有的一切,当你拥有更多,也并不会比现在更开心。 …
No 10. 【DeepMind amp UCL 深度学习系列讲座】
No 11. 【ptgnn:微软开源的PyTorch图神经网络库】
No 12. 《Movement Pruning: Adaptive Sparsity by Fine-Tuning》
No 13. 【深度学习:TensorFlow vs. PyTorch】
No 14. Katie Brennan 作品
No 15. 【DeepIE:基于深度学习的信息抽取技术】
No 16. 【CTC端到端语音识别amp语料库】
No 17. 【用TensorFlow model server产品化部署机器学习模型】
No 18. 《Machine learning in spectral domain》
No 19. ‘Jupiter – douyu开源的面向服务治理的Golang微服务框架’ GitHub: htt…
No 20.
No 21. 【OpenCV实现的实时“阿凡达”特效(First Order Motion Model)】
No 22. 【Acme:分布式强化学习新框架】
No 23. 【强化学习文献调研】
No 24. 【强化学习算法体系】
No 25. 《机器学习理论导引》
No 26. 《Complex networks for event detection in heterogeneous high volume news streams》
No 27. codeBERT:用Python源码训练的自动代码生成模型(目标是自动编写和更新文档)加载试用:f…
No 28. #bilibili#搬运:http://t.cn/A62p63L0
No 29. 【TF Lite模型量化报告】
No 30. 《神经网络与深度学习》
No 31. 《Interpretable End-to-end Urban Autonomous Driving with Latent Deep Reinforcement Learning》
No 32. 《Adversarial Attacks and Defense on Textual Data: A Review》
No 33. #转发赠书# #购书福利# 联合@博文视点Broadview 送出5本下图畅销新书(5人每人任选1本…
No 34. 用Movement Pruning实现PruneBERT:将BERT编码器压缩到11MB,同时保持其…
No 35. 【将论文pdf文件分割成主体和附录】
No 36. 《Detecting Attended Visual Targets in Video》
No 37. “NeurIPS 2020 Competition Track”
No 38. 当你的远程Linux服务器崩了又奇迹般自动重启…… http://t.cn/A62OhTKp…
No 39. 晚安~[月亮] http://t.cn/A62NYoQr
No 40. 《Predicting Goal-directed Human Attention Using Inverse Reinforcement Learning》
No 41. 【(杂志)计算机视觉新闻2020.6期】
No 42. 【Reverb:面向机器学习研究设计的高效易用的数据存储和传输系统】
No 43. 【自动/快速探索性数据分析相关的软件/文献列表】
No 44. ‘Cloudreve – 🌩支持多家云存储的云盘系统 (A project helps you b…
No 45. 【漂亮的在线课程Flutter UI App】
No 46. 【StyleGAN2模型训练实战】
No 47. 【snakeware:为Python而生的Linux定制系统】
No 48. 【新冠数据资源分享】
No 49. Naval: 远程工作的最大优势,是你不必再假装一周工作60小时。 …
No 50. 《了不起的盖茨比》

爱可可老师24小时热门分享(2020.6.1)

​​No 1. 记住: 再多的内疚,也无法改变过去;再多的焦虑,也无法改变未来。 ​…
No 2. “煮鸡蛋多久合适?”
No 3. 【读博成功之路】
No 4. 《了不起的盖茨比》
No 5. Jen Heemstra:在你所做的事中追求卓越,跟希望靠出色的工作得到他人认可之间,有着巨大差别。…
No 6. 1956年如何运送5MB硬盘 ​
No 7. 晚安~[月亮] http://t.cn/A629wPMJ ​
No 8. 这个#AR#太实用了!😎 more(Unifi Network):http://t.cn/A62K…
No 9. 【强化学习算法体系】
No 10. 【深度学习医学影像分析文献集锦】
No 11. 可视化:几何级数的求和
No 12. 【手写作业福音:逼真手写体生成器】
No 13. 【dabl:Python数据分析基准库】
No 14. 【时光倒流20年,我想告诉学编程的自己,多做这4件事:多多自动化、多做测试、多让他人参与、多做“输出”】
No 15. 这个幕后确实没想到 🤣 ​
No 16. 如果你不满于所拥有的一切,当你拥有更多,也并不会比现在更开心。 ​…
No 17. 【TensorflowTTS:Tensorflow 2实现的最先进实时语音合成】
No 18. Tom Killion 作品 ​
No 19. GPT-3参数规模:1,750亿 ​
No 20. 【漂亮的在线课程Flutter UI App】
No 21. ‘基于深度学习方法的事件抽取论文整理’ by csy GitHub: http://t.cn/A62…
No 22. 《Explaining Neural Networks by Decoding Layer Activations》
No 23. 《SurfaceNet+: An End-to-end 3D Neural Network for Very Sparse Multi-view Stereopsis》
No 24. WebXR + TensorFlow.js 实现的演示——用深度学习将人从照片中提取出来,并使ta们…
No 25. 【用机器学习和智能实时算法实现动画分辨率提升】
No 26. 【Altair探索性数据可视化教程】
No 27. Katie Brennan 作品 ​
No 28. 《Interpretable End-to-end Urban Autonomous Driving with Latent Deep Reinforcement Learning》
No 29. #转发赠书# #购书福利# 联合@图灵教育 送出5本下图畅销新书(5人每人任选1本),截至2020….
No 30. 【NeuralPy:类似Keras的基于PyTorch的深度学习库】
No 31. 《Learning Individual Speaking Styles for Accurate Lip to Speech Synthesis》
No 32. GitHub:http://t.cn/A62KMJSZ Demo:http://t.cn/A6Awo…
No 33. 【星形聚类算法】
No 34. 【datadrivencv:(R)根据表格信息生成简历】
No 35. ‘Cloudreve – 🌩支持多家云存储的云盘系统 (A project helps you b…
No 36. 《神经网络与深度学习》
No 37. 《Ultrasound Video Summarization using Deep Reinforcement Learning》
No 38. 【Tacotron 2多语言语音合成系统】
No 39. 【SIMPdf:Python写的简单PDF文件文字编辑器】
No 40. 【Time Chart:基于WebGL的大规模时序图表库】
No 41. 《Reinforcement learning with human advice. A survey》
No 42. ‘GitHub520 – 😘让你“爱”
No 43. 《机器学习理论导引》
No 44. 【snakeware:为Python而生的Linux定制系统】
No 45. 【一项调查发现,目前公开的诊断新冠病毒的机器学习模型,几乎毫无用处。它们倾向于过于乐观/悲观,仅考虑0/1的恢复/死亡结果,没考虑治疗和传播的差异,以及可复现性等问题】
No 46. 《SAIL and Stanford Robotics at ICRA 2020》
No 47. 【不只是Pandas:Spark, Dask, Vaex和其他大数据技术的正面交锋】
No 48. #转发赠书# #购书福利# 联合@博文视点Broadview 送出5本下图畅销新书(5人每人任选1本…
No 49. 【比在线课程更好的数据科学家养成方法:用机器学习解决实际问题、找个人工智能专家做引路人、参加机器学习实习、从手头工作入手实践数据科学、参加数据科学训练营、首先做一名软件工程师、先拿到博士或硕士学位再找工作】
No 50. 再看看那个光点,它就在这里。那是我们的家园,我们的一切。你所爱的每一个人,你认识的每一个人,你听说过…

爱可可老师24小时热门分享(2020.5.31)

​​No 1. 记住: 再多的内疚,也无法改变过去;再多的焦虑,也无法改变未来。 ​…
No 2. “煮鸡蛋多久合适?”
No 3. 【一项调查发现,目前公开的诊断新冠病毒的机器学习模型,几乎毫无用处。它们倾向于过于乐观/悲观,仅考虑0/1的恢复/死亡结果,没考虑治疗和传播的差异,以及可复现性等问题】
No 4. 【星形聚类算法】
No 5. Sam Altman:“十年后我在做什么?”
No 6. 【手写作业福音:逼真手写体生成器】
No 7. 1956年如何运送5MB硬盘 ​
No 8. Miles Cranmer:越来越认同Michael Nielsen的读论文策略:记下一个关于背景或…
No 9. ‘GitHub520 – 😘让你“爱”
No 10. Jen Heemstra:在你所做的事中追求卓越,跟希望靠出色的工作得到他人认可之间,有着巨大差别。…
No 11. 再看看那个光点,它就在这里。那是我们的家园,我们的一切。你所爱的每一个人,你认识的每一个人,你听说过…
No 12. 【深度学习医学影像分析文献集锦】
No 13. WebXR + TensorFlow.js 实现的演示——用深度学习将人从照片中提取出来,并使ta们…
No 14. GitHub:http://t.cn/A62KMJSZ Demo:http://t.cn/A6Awo…
No 15. 【不只是Pandas:Spark, Dask, Vaex和其他大数据技术的正面交锋】
No 16. 【比在线课程更好的数据科学家养成方法:用机器学习解决实际问题、找个人工智能专家做引路人、参加机器学习实习、从手头工作入手实践数据科学、参加数据科学训练营、首先做一名软件工程师、先拿到博士或硕士学位再找工作】
No 17. 【ICLR 2020论文列表】
No 18. 【SIMPdf:Python写的简单PDF文件文字编辑器】
No 19. 《Python编程与实践》
No 20. 【Keras API 设计指南】
No 21. 这个幕后确实没想到 🤣 ​
No 22. 这个#AR#太实用了!😎 more(Unifi Network):http://t.cn/A62K…
No 23. 【TensorflowTTS:Tensorflow 2实现的最先进实时语音合成】
No 24. 【数据准备对分析的重要性与最佳实践】
No 25. 可视化:Twitter上的喜与忧 [思考] src:http://t.cn/A62oJSaz ​…
No 26. 伯努利原理 ✅ http://t.cn/A62a1qVz ​
No 27. 【Time Chart:基于WebGL的大规模时序图表库】
No 28. Tom Killion 作品 ​
No 29. Wow!
No 30. 《垫底辣妹》
No 31. 【如何写论文(图书节选)】
No 32. 《Learning Individual Speaking Styles for Accurate Lip to Speech Synthesis》
No 33. 【机器学习/NLP论文讨论会笔记】
No 34. 《联邦学习》
No 35. 《From ImageNet to Image Classification: Contextualizing Progress on Benchmarks》
No 36. 晚安~[月亮] http://t.cn/A62S8GUY ​
No 37. 【免费书(普林斯顿讲义):高维概率论】
No 38. 《Scalable Uncertainty for Computer Visition with Functional Variational Inference》
No 39. 《Syntactic Structure Distillation Pretraining For Bidirectional Encoders》
No 40. 【Tacotron 2多语言语音合成系统】
No 41. 【Transformers端到端目标检测DETR用户界面(100% Python)】
No 42. 【低至免费:《TensorFlow 2/Keras机器学习黑客指南》】
No 43. 【Python实战课程资料】
No 44. 《机器学习理论导引》
No 45. 【Google MediaPipe更新设备端实时手势跟踪】
No 46. 【应用机器学习线性代数Python实战入门】
No 47. 《神经网络与深度学习》
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No 49. 当当网520书粉节,自营图书每满100减50,结算时输入优惠码:9HFEMZ(大写) ,实付200再…
No 50. 《Capturing Local and Global Patterns in Procedural Content Generation via Machine Learning》

爱可可老师24小时热门分享(2020.5.30)

​​No 1. Sam Altman:“十年后我在做什么?”
No 2. ‘GitHub520 – 😘让你“爱”
No 3. 这点子绝了!💡 http://t.cn/A62XAJIR ​
No 4. 【免费书(普林斯顿讲义):高维概率论】
No 5. 伯努利原理 ✅ http://t.cn/A62a1qVz ​
No 6. ‘YOLOv5 in PyTorch > ONNX > CoreML > iOS’ by Ultra…
No 7. 【现代NLP的零样本学习】
No 8. 《垫底辣妹》
No 9. 《本杰明巴顿奇事》
No 10. 【Google MediaPipe更新设备端实时手势跟踪】
No 11. anne of the:初入学术圈,我得到的最好建议: “我们都很聪明,但与人为善能让你独一无二。”
No 12. 【低至免费:《TensorFlow 2/Keras机器学习黑客指南》】
No 13. 【Keras卷积网络可视化】
No 14. 【应用机器学习线性代数Python实战入门】
No 15. 带货~ 😎 http://t.cn/A62a5PeO ​
No 16. 【如何写论文(图书节选)】
No 17. 【Python实战课程资料】
No 18. 论文标题 vs. 正文 🤣 http://t.cn/A62XLlfs ​…
No 19. 【理解深度学习也是物理学家的任务】
No 20. 【DDD(领域驱动设计)入门指南】
No 21. 《Language Models are Few-Shot Learners》
No 22. 【机器学习“飞行手册”】
No 23. 【Transformers端到端目标检测DETR用户界面(100% Python)】
No 24. 【深度学习超参管理器】
No 25. 【机器学习工程师 vs. 数据科学家(数据科学没戏了?)】
No 26. 【神经网络结构设计/可视化工具大列表】
No 27. 【元图(Meta-Graph):元学习少样本连接预测】
No 28. 【Derek Sivers的写作流程分享:写下关于主题的所有想法、反驳那些想法、从不同角度探讨直到烦、搁上几天或几年再重复以上步骤、对思想的混乱局面厌恶至极、提炼要点简化大纲、发布大纲把其他的全部扔掉】
No 29. 《Scalable Uncertainty for Computer Visition with Functional Variational Inference》
No 30. 【TensorFlow Hub官方教程】
No 31. 牧羊犬赶上第一波失业了?🤪🤖️ http://t.cn/A62aBTGg ​…
No 32. 实锤:Netflix 确实用了图片内容分析算法 🤪 ​…
No 33. 自然的杰作——美妙的矿物晶体💎 ​
No 34. 《联邦学习》
No 35. 《HAT: Hardware-Aware Transformers for Efficient Natural Language Processing》
No 36. 【在iOS应用中运行Python代码】
No 37. 【国内有奖金的视觉比赛(大列表)】
No 38. 【面向BERT语言模型分词器的快速训练数据预处理】
No 39. ‘HoshinoBot – 基于 nonebot 框架,开源、无公害、非转基因的QQ机器人’ by …
No 40. 【可复现数据分析工作流,包括R Markdown, Git, Make, Docker】
No 41. 《机器学习理论导引》
No 42. 【将机器学习模型编译为推理更快的张量计算】
No 43. 《Reducing BERT Pre-Training Time from 3 Days to 76 Minutes》
No 44. 【TensorFlow 2.x实现的StyleGAN2】
No 45. 【开放链接数据哪里找】
No 46. 【涂鸦应用相关文献大列表】
No 47. 【用JAX解决优化问题】
No 48. 【ACL 2020论文与统计】
No 49. 荷兰画家Jan van Huysum(1682-1947)作品
No 50. 【读博/做研究的十条锦囊:广泛阅读、同时开展两个项目、要雄心勃勃、与人合作、积极主动、写博客、始终寻求正能量、发挥自我优势、参加实习或大学间的交流访问、长线思维】

爱可可老师一周论文精选(2020.5.30)

​​No 1. 《Why distillation helps: a statistical perspective》
No 2. 《End-to-End Object Detection with Transformers》
No 3. 《Poly-YOLO: higher speed, more precise detection and instance segmentation for YOLOv3》
No 4. 《The best way to select features?》
No 5. 《3D Augmented Reality-Assisted CT-Guided Interventions: System Design and Preclinical Trial on an Abdominal Phantom using HoloLens 2》
No 6. 《Learning To Classify Images Without Labels》
No 7. 《Connecting the Dots: Multivariate Time Series Forecasting with Graph Neural Networks》
No 8. 《Attention-based network for low-light image enhancement》
No 9. 《Pretraining with Contrastive Sentence Objectives Improves Discourse Performance of Language Models》
No 10. 《Point2Mesh: A Self-Prior for Deformable Meshes》
No 11. 《High-Resolution Image Inpainting with Iterative Confidence Feedback and Guided Upsampling》
No 12. 《An Adversarial Approach for Explaining the Predictions of Deep Neural Networks》
No 13. 《Is deeper better? It depends on locality of relevant features》
No 14. 《MMFashion: An Open-Source Toolbox for Visual Fashion Analysis》
No 15. 《Wish You Were Here: Context-Aware Human Generation》
No 16. 《Instance-aware Image Colorization》
No 17. 《Generative Adversarial Networks for photo to Hayao Miyazaki style cartoons》
No 18. 《Kernel methods library for pattern analysis and machine learning in python》
No 19. 《End-to-End Pseudo-LiDAR for Image-Based 3D Object Detection》
No 20. 《Manifold Alignment for Semantically Aligned Style Transfer》
No 21. 《Model-Based Robust Deep Learning》
No 22. 《Domain Conditioned Adaptation Network》
No 23. 《SegAttnGAN: Text to Image Generation with Segmentation Attention》
No 24. 《Efficient Pig Counting in Crowds with Keypoints Tracking and Spatial-aware Temporal Response Filtering》
No 25. 《Vulnerability of deep neural networks for detecting COVID-19 cases from chest X-ray images to universal adversarial attacks》
No 26. 《Statistical Analysis of Data Repeatability Measures》
No 27. 《TAO: A Large-Scale Benchmark for Tracking Any Object》
No 28. 《Feature Purification: How Adversarial Training Performs Robust Deep Learning》
No 29. 《GeoCoV19: A Dataset of Hundreds of Millions of Multilingual COVID-19 Tweets with Location Information》
No 30. 《TIME: Text and Image Mutual-Translation Adversarial Networks》

爱可可老师一周热门分享(2020.5.30)

​​No 1. 《机器学习理论导引》
No 2. 听说学数学的这么看AI: 🤣
No 3. 后天本科毕设答辩,同学们做好PPT纷纷来征求意见,其实重点不在PPT做得如何——在于有没有认真想过三…
No 4. 【读博/做研究的十条锦囊:广泛阅读、同时开展两个项目、要雄心勃勃、与人合作、积极主动、写博客、始终寻求正能量、发挥自我优势、参加实习或大学间的交流访问、长线思维】
No 5. 对自己好一些:1、感觉不对,就不要做。2、说出自己的感觉。3、不要一味讨好别人。4、相信直觉…
No 6. 对,我是个程序员。 不,我不装系统、装驱动。 不,我不知道你用哪款笔记本合适。 不,我不知道为…
No 7. 为啥程序员都喜欢暗黑主题?。。。。。。。。。。。。。。因为关了灯不容易…
No 8. #转发赠书# #购书福利# 联合@图灵教育 送出5本下图畅销新书(5人每人任选1本),截至2020….
No 9. 不必想太多,该来的,总会到来。 把精力转移到可以改变的事物上,不论何时,把注意力集中在积极的事物上。…
No 10. 【iPad Pro机器学习工作流】
No 11. 《神经网络与深度学习》
No 12. 【神经网络结构设计/可视化工具大列表】
No 13. 【Python可视化超级速查】
No 14. 有趣的视错觉:盯着中间的十字,周围的色圈就会消失 😵 …
No 15. 教学的目的,不是帮学生在学业压力下学会记忆和重复,而是激发他们的学习兴趣,让他们思考、理解并能够提出…
No 16. 2020计划 vs. 2020 🤣
No 17. 一图看懂嵌套虚拟机 🤪
No 18. ryxcommar:当我自称“数据科学家”
No 19. 《联邦学习》
No 20. 【用ggplot2“无所不画”】
No 21. AI未来说-青年学术论坛
No 22. 宅家不离床办公学习神器~ 我该考虑带货了 🤣 http://t.cn/A62q6YHh …
No 23. Catalin Pit:如何学习新的编程技能? 1、看一个教程,跟着老师构建应用。 2、在尽量少…
No 24. 【人工智能本科学位完整四年课程规划(斯坦福)】
No 25. 好久不见,2020进度:▓▓▓▓▓▓░░░░░░░░░ 39% ⛽️ …
No 26. 当当网520书粉节,自营图书每满100减50,结算时输入优惠码:9HFEMZ(大写) ,实付200再…
No 27. 【国内有奖金的视觉比赛(大列表)】
No 28. 【浏览器里的PDF编辑器,无需安装无需服务器】
No 29. 【概率的数学基础】
No 30. OpenAI的代码自动生成Demo,基于GitHub上的大量代码训练,看样子能节省不少搜索大法的时间…
No 31. 【rectorch:PyTorch实现的最先进推荐算法】
No 32. 内置打印机的ThinkPad 555bj (1993) 😎
No 33. 做事时,在心里自言自语,其实是让自己保持专注的好办法。 …
No 34. #转发赠书# #购书福利# 联合@博文视点Broadview 送出5本下图畅销新书(5人每人任选1本…
No 35. 沸水之中,我们无法看清自己的倒影;盛怒之下,我们也无法看清生活的真相。 …
No 36. 【帮你掌握机器学习数学原理的五本书】
No 37. Naval:廉价的多巴胺是当世的恶魔。 …
No 38. Yann LeCun的编程语言历史: 1977: 6502 machine language…
No 39. 晚安~[月亮] http://t.cn/A62bdD9v
No 40. 【OpenCV实现的实时“阿凡达”特效(First Order Motion Model)】
No 41. 另外,抽出个两分钟,聊聊遇到的最大困难、分析分析工作的不足和缺憾,往往能收到奇效//后天本科毕设答辩…
No 42. 【在科研期刊上发表的七个步骤:如何准备有影响力的论文并避免常见陷阱】
No 43. 逢整来一发~2020进度:▓▓▓▓▓▓░░░░░░░░░ 40% ⛽️ …
No 44. 纳米注射器将DNA注入细胞 😎
No 45. 【新书:科学与工程的艺术——学会如何学习】
No 46. 【写论文画机器学习框图不再纠结:ML Visuals——开源方式组织的标准化机器学习框图要素/模板库】
No 47. 【用Transformers(BERT, XLNet, Bart, Electra, Roberta, XLM-Roberta)预测下一个词(模型比较)】
No 48. 如果你有一个花园、一个图书馆,就拥有了所需要的一切。 – Cicero …
No 49. 如果你想别人会像你为他们所做的那样为你做什么,最终,你会非常失望。并非所有人都和你心意一致。 …
No 50. 【蒙特卡罗方法、马尔可夫链蒙特卡罗和粒子滤波教程笔记】

爱可可老师24小时热门分享(2020.5.29)

​​No 1. 对,我是个程序员。 不,我不装系统、装驱动。 不,我不知道你用哪款笔记本合适。 不,我不知道为…
No 2. 【神经网络结构设计/可视化工具大列表】
No 3. 【读博/做研究的十条锦囊:广泛阅读、同时开展两个项目、要雄心勃勃、与人合作、积极主动、写博客、始终寻求正能量、发挥自我优势、参加实习或大学间的交流访问、长线思维】
No 4. 【国内有奖金的视觉比赛(大列表)】
No 5. 【蒙特卡罗方法、马尔可夫链蒙特卡罗和粒子滤波教程笔记】
No 6. 很好的建议,研究生朋友们都应该看看…
No 7. 【深度学习基础:张量运算】
No 8. 今日带货 😎 http://t.cn/A62Jc1ra
No 9. 【理解Docker容器化机器学习项目】
No 10. 这点子绝了!💡 http://t.cn/A62XAJIR
No 11. 【NLP数据集/基准任务大列表】
No 12. 命令行活用花括号,能省不少事 ✅
No 13. ‘YOLOv5 in PyTorch > ONNX > CoreML > iOS’ by Ultra…
No 14. 《Poly-YOLO: higher speed, more precise detection and instance segmentation for YOLOv3》
No 15. 【AutoSweep:从单张照片恢复3D可编辑对象】
No 16. AI未来说-青年学术论坛
No 17. 【Keras实例:PointNet点云分类】
No 18. 【仅售75美元的8GB版树莓派4】
No 19. 【浏览器里的PDF编辑器,无需安装无需服务器】
No 20. 《本杰明巴顿奇事》
No 21. Quinn Munsons 作品 🤩
No 22. 【AudioMass:全功能网页版音频/波形编辑工具】
No 23. 目前已更新至 481 datasets [good]
No 24. anne of the:初入学术圈,我得到的最好建议: “我们都很聪明,但与人为善能让你独一无二。”
No 25. 晚安~[月亮] http://t.cn/A62J8Msa
No 26. 《Python编程与实践》
No 27. 【深度学习超参管理器】
No 28. 【YOLOv4的TensorFlow 2.0实现】
No 29. 【用Transformers等模型实现的语义搜索】
No 30. 《机器学习理论导引》
No 31. 《Kernel methods library for pattern analysis and machine learning in python》
No 32. ‘JioNLP – 简便中文NLP工具包’ by dongrixinyu GitHub: http:…
No 33. 【tidyHeatmap:用tidy data frame实现热力图】
No 34. 论文标题 vs. 正文 🤣 http://t.cn/A62XLlfs …
No 35. 【BERT/CRF实现的命名实体识别】
No 36. 生成艺术
No 37. 《Efficient Pig Counting in Crowds with Keypoints Tracking and Spatial-aware Temporal Response Filtering》
No 38. #转发赠书# #购书福利# 联合@博文视点Broadview 送出5本下图畅销新书(5人每人任选1本…
No 39. 《TIME: Text and Image Mutual-Translation Adversarial Networks》
No 40. ‘HoshinoBot – 基于 nonebot 框架,开源、无公害、非转基因的QQ机器人’ by …
No 41. 实锤:Netflix 确实用了图片内容分析算法 🤪 …
No 42. 《联邦学习》
No 43. 【可复现数据分析工作流,包括R Markdown, Git, Make, Docker】
No 44. 《Listen to Look: Action Recognition by Previewing Audio》
No 45. 自然的杰作——美妙的矿物晶体💎
No 46. 【帮你掌握机器学习数学原理的五本书】
No 47. 【人工智能本科学位完整四年课程规划(斯坦福)】
No 48. 《Pose Animator – An open source tool to bring SVG characters to life in the browser via motion capture》
No 49. 《HAT: Hardware-Aware Transformers for Efficient Natural Language Processing》
No 50. 【将机器学习模型编译为推理更快的张量计算】

爱可可老师24小时热门分享(2020.5.28)

​​No 1. 《机器学习理论导引》
No 2. 为啥程序员都喜欢暗黑主题?。。。。。。。。。。。。。。因为关了灯不容易…
No 3. 对,我是个程序员。 不,我不装系统、装驱动。 不,我不知道你用哪款笔记本合适。 不,我不知道为…
No 4. ryxcommar:当我自称“数据科学家”
No 5. 【人工智能本科学位完整四年课程规划(斯坦福)】
No 6. 沸水之中,我们无法看清自己的倒影;盛怒之下,我们也无法看清生活的真相。 …
No 7. 【帮你掌握机器学习数学原理的五本书】
No 8. 【浏览器里的PDF编辑器,无需安装无需服务器】
No 9. #转发赠书# #购书福利# 联合@博文视点Broadview 送出5本下图畅销新书(5人每人任选1本…
No 10. 【波形曲线:动态变形表面上的拉格朗日水波仿真】
No 11. 【新书:科学与工程的艺术——学会如何学习】
No 12. 【神经网络的修剪】
No 13. 《How we write rebuttals》
No 14. 【papergraph论文引用图分析可视化】
No 15. ‘JioNLP – 简便中文NLP工具包’ by dongrixinyu GitHub: http:…
No 16. 【Keras电影协同推荐实例教程】
No 17. 今日带货 😎 http://t.cn/A62Jc1ra
No 18. 【deepdow:深度学习投资组合优化包】
No 19. 《End-to-End Object Detection with Transformers》
No 20. ‘🧯风险控制笔记,适用于互联网企业’ by Walter GitHub: http://t.cn/…
No 21. 【BERT/CRF实现的命名实体识别】
No 22. 【Transformers端到端目标检测】
No 23. 【免费书:贝叶斯推理与机器学习】
No 24. 我猜你一定喜欢……(请先调大音量) http://t.cn/A62MPZtL …
No 25. ‘SmoothNLP 金融文本数据集(公开) Public Financial Datasets f…
No 26. 《Learning To Classify Images Without Labels》
No 27. 《The best way to select features?》
No 28. 晚安~[月亮] http://t.cn/A62MGd0v
No 29. 【YOLOv4的TensorFlow 2.0实现】
No 30. 【面向未来工作方式的初创/风投生态图】
No 31. 《神经网络与深度学习》
No 32. 命令行活用花括号,能省不少事 ✅
No 33. 【video-loops:光流法自动生成无缝循环小动画】
No 34. 【通用数据科学资源集锦】
No 35. 【无人机检测/跟踪图像/视频数据集】
No 36. AI未来说-青年学术论坛
No 37. 当当网520书粉节,自营图书每满100减50,结算时输入优惠码:9HFEMZ(大写) ,实付200再…
No 38. 语音识别:iPhone vs. Pixel
No 39. Quinn Munsons 作品 🤩
No 40. Nadaskii作品:希望之屋
No 41. 《Is deeper better? It depends on locality of relevant features》
No 42. 【Austin:漂亮的跨平台Python性能分析器】
No 43. 《Listen to Look: Action Recognition by Previewing Audio》
No 44. 《MoreFusion: Multi-object Reasoning for 6D Pose Estimation from Volumetric Fusion》
No 45. 【优惠券推荐中的机器学习】
No 46. #转发赠书# #购书福利# 联合@图灵教育 送出5本下图畅销新书(5人每人任选1本),截至2020….
No 47. 《SegAttnGAN: Text to Image Generation with Segmentation Attention》
No 48. 【读博/做研究的十条锦囊:广泛阅读、同时做两个项目、要雄心勃勃、与人合作、积极主动、写博客、始终寻求正能量、发挥自我优势、参加实习或大学间的交流访问、长线思维】
No 49. GitHub:http://t.cn/A62xSDRL
No 50. 【联邦分析:无需数据收集的协同数据科学】

爱可可老师24小时热门分享(2020.5.27)

​​No 1. 听说学数学的这么看AI: 🤣
No 2. 《机器学习理论导引》
No 3. 后天本科毕设答辩,同学们做好PPT纷纷来征求意见,其实重点不在PPT做得如何——在于有没有认真想过三…
No 4. 教学的目的,不是帮学生在学业压力下学会记忆和重复,而是激发他们的学习兴趣,让他们思考、理解并能够提出…
No 5. 【读博/做研究的十条锦囊:广泛阅读、同时做两个项目、要雄心勃勃、与人合作、积极主动、写博客、始终寻求正能量、发挥自我优势、参加实习或大学间的交流访问、长线思维】
No 6. 为啥程序员都喜欢暗黑主题?。。。。。。。。。。。。。。因为关了灯不容易…
No 7. 另外,抽出个两分钟,聊聊遇到的最大困难、分析分析工作的不足和缺憾,往往能收到奇效//后天本科毕设答辩…
No 8. 逢整来一发~2020进度:▓▓▓▓▓▓░░░░░░░░░ 40% ⛽️ …
No 9. Naval:廉价的多巴胺是当世的恶魔。 …
No 10. ryxcommar:当我自称“数据科学家”
No 11. 要快乐,五步足矣:放下仇恨,拒绝忧虑,简单生活,给予更多,期望更少。 …
No 12. 【强化学习开源实现大列表】
No 13. ‘SmoothNLP 金融文本数据集(公开) Public Financial Datasets f…
No 14. 沸水之中,我们无法看清自己的倒影;盛怒之下,我们也无法看清生活的真相。 …
No 15. 【Google面向工程师的技术写作课程】
No 16. Scikit-Learn 0.23新功能:在Jupyter里创建Pipeline的交互图
No 17. 【波形曲线:动态变形表面上的拉格朗日水波仿真】
No 18. 《Super-BPD for Fast Image Segmentation》
No 19. 【NLP数据集/基准任务在线浏览器】
No 20. 【CS专业学生的计算/数据兴趣资源】
No 21. 【’口袋妖怪’混合现实进化:能准确实现与现实目标的遮挡混合】
No 22. 【易用的BERT语义相似度计算接口】
No 23. //@phunter_lau: Escape from the Ivory Tower: A Gui…
No 24. 《神经网络与深度学习》
No 25. 《Connecting the Dots: Multivariate Time Series Forecasting with Graph Neural Networks》
No 26. 【Tesseract OCR文本定位与检测】
No 27. 《MoreFusion: Multi-object Reasoning for 6D Pose Estimation from Volumetric Fusion》
No 28. 继续“带货”
No 29. David Mimno:相比论文截止前一周发现代码有bug,更可怕的,是代码有bug却没发现。 …
No 30. 本质是一样的,研究生在关键问题的理解和思考的深度上要求更高 //@一只没有毒的卤化氢:老师,研究生答…
No 31. 【Keras官方:PixelCNN教程】
No 32. 【制作精良的Vim退出实体按钮(3D打印)[笑cry]】
No 33. 【用BLEURT评价自然语言生成】
No 34. 《High-Resolution Image Inpainting with Iterative Confidence Feedback and Guided Upsampling》
No 35. 【Soldat:开源2D多人动作游戏】
No 36. Lex Fridman:就让那些古怪、充满激情的家伙(比如我)去闯、去犯错吧。一旦他们成功,就会不同…
No 37. Google免费技术写作课程
No 38. 【Plywood:跨平台C++框架】
No 39. 当当网520书粉节,自营图书每满100减50,结算时输入优惠码:XGAXJU(大写) ,实付200再…
No 40. 《3D Augmented Reality-Assisted CT-Guided Interventions: System Design and Preclinical Trial on an Abdominal Phantom using HoloLens 2》
No 41. 有趣的视错觉:盯着中间的十字,周围的色圈就会消失 😵 …
No 42. 【Waifu2x-Extension-GUI:基于Waifu2x, SRMD, Anime4K的图片/Gif动画/视频超分辨率放大工具】
No 43. 【高性能“核外”数据处置库Vaex 3.0发布,10亿行数据超快Open/Groupby/Join操作】
No 44. 我猜你一定喜欢……(请先调大音量) http://t.cn/A62MPZtL …
No 45. 【比C stdio/C++ iostream快10倍的C++ IO库】
No 46. AI未来说-青年学术论坛
No 47. 《Statistical Analysis of Data Repeatability Measures》
No 48. 【用Core ML完全在移动端训练卷积神经网络】
No 49. 【MMF:基于PyTorch的视觉/语言研究模块化框架,可方便进行VQA、图像描述、视觉对话、仇恨检测和其他视觉/语言任务的研究】
No 50. 语音识别:iPhone vs. Pixel

爱可可老师24小时热门分享(2020.5.26)

No 1. 听说学数学的这么看AI: 🤣 ​
No 2. 有趣的视错觉:盯着中间的十字,周围的色圈就会消失 😵 ​…
No 3. 内置打印机的ThinkPad 555bj (1993) 😎 ​
No 4. 后天本科毕设答辩,同学们做好PPT纷纷来征求意见,其实重点不在PPT做得如何——在于有没有认真想过三…
No 5. 教学的目的,不是帮学生在学业压力下学会记忆和重复,而是激发他们的学习兴趣,让他们思考、理解并能够提出…
No 6. 如果你想别人会像你为他们所做的那样为你做什么,最终,你会非常失望。并非所有人都和你心意一致。 ​…
No 7. 【写论文画机器学习框图不再纠结:ML Visuals——开源方式组织的标准化机器学习框图要素/模板库】
No 8. 如果你有一个花园、一个图书馆,就拥有了所需要的一切。 – Cicero ​…
No 9. 【autoCV:LaTex简历自动生成工具】
No 10. 逢整来一发~2020进度:▓▓▓▓▓▓░░░░░░░░░ 40% ⛽️ ​…
No 11. 【自动化arXiv灌水机:机器自动生成论文标题、摘要信息】
No 12. Naval:廉价的多巴胺是当世的恶魔。 ​…
No 13. 【可视化AI简史】
No 14. 当当网520书粉节,自营图书每满100减50,结算时输入优惠码:XGAXJU(大写) ,实付200再…
No 15. 换个角度看地球自转 🌍 by Bartosz Wojczyński http://t.cn/A…
No 16. 【Keras教程:BERT文本摘要】
No 17. 要快乐,五步足矣:放下仇恨,拒绝忧虑,简单生活,给予更多,期望更少。 ​…
No 18. 【Stonks:终端股票可视化工具和跟踪器】
No 19. 继续带货~ 😎 http://t.cn/A62t0DxR ​
No 20. 【比C stdio/C++ iostream快10倍的C++ IO库】
No 21. 更新了部分暗黑主题模板,现包含50个左右的独立组件 http://t.cn/A62cJ80r…
No 22. 【Tensorflow 2.0实现的强化学习】
No 23. 【TextShot:截屏直接拷贝图片中的文字内容】
No 24. 【MMF:基于PyTorch的视觉/语言研究模块化框架,可方便进行VQA、图像描述、视觉对话、仇恨检测和其他视觉/语言任务的研究】
No 25. 一直在学校的好处,是可以随心所欲,爱用啥用啥 [坏笑] //
No 26. 《Super-BPD for Fast Image Segmentation》
No 27. 【CS专业学生的计算/数据兴趣资源】
No 28. 【CMU低资源NLP训练营(2020)】
No 29. #转发赠书# #购书福利# 联合@图灵教育 送出5本下图畅销新书(5人每人任选1本),截至2020….
No 30. Jim Holland 作品🎨 ​
No 31. Yann LeCun的编程语言历史: 1977: 6502 machine language…
No 32. 《 Efficient Dialogue State Tracking by Selectively Overwriting Memory》
No 33. 《神经网络与深度学习》
No 34. 【DeepMind’s UNREAL深度强化学习算法解析】
No 35. Chamath Palihapitiya:一些互联网公司最擅长的把戏,就是把“free”
No 36. 《Point2Mesh: A Self-Prior for Deformable Meshes》
No 37. ‘ssc, Sound Shape Code, 音形码 – 基于“音形码”
No 38. 【再推CS224n:课程以外,全面细致的NLP领域相关文献、图书资料,值得参考】
No 39. 继续“带货”
No 40. 《GeoCoV19: A Dataset of Hundreds of Millions of Multilingual COVID-19 Tweets with Location Information》
No 41. 【深度学习Meme生成器】
No 42. 《Vulnerability of deep neural networks for detecting COVID-19 cases from chest X-ray images to universal adversarial attacks》
No 43. 【SparseLibriMix:LibriMix的稀疏版本,嘈杂环境音源分离开源数据集】
No 44. Lex Fridman:就让那些古怪、充满激情的家伙(比如我)去闯、去犯错吧。一旦他们成功,就会不同…
No 45. #bilibili#搬运:http://t.cn/A62t9fv5
No 46. 晚安~[月亮] http://t.cn/A62tnrpi ​
No 47. 【PyTorch Geometric:PyTorch几何深度学习扩展库】
No 48. 《软技能2:软件开发者职业生涯指南》
No 49. 【LaTeX.CSS:让网站像LaTeX文档一样的CSS框架】
No 50. ‘CLUEWSC2020: WSC Winograd模式挑战中文版,中文指代消解任务’ by CLU…