爱可可老师24小时热门分享(2019.4.16)

No 1. 【C程序员的C++速成课程】
No 2. [允悲] ​
No 3. 【从零开始的NLP教程:Python, NLP, Twitter API】
No 4. 【免费书:《深度学习理论与实战:提高篇》】
No 5. 《瓦尔登湖》
No 6. 《如何高效学习》
No 7. 【深度学习:从自然图像到医学图像】
No 8. 有史以来最清晰的土星照片
No 9. 【在远程服务器上完成机器学习实验:面向科研的SSH/Tunneling使用指南】
No 10. 【学习计划:每天学点数据科学】
No 11. 【PyTorch大数据集高效训练最佳实践】
No 12. 晚安~ [月亮] ​
No 13. 《Progressive Pose Attention for Person Image Generation》
No 14. 【“人脸技术(识别、检测、标定、重建、生成等)”相关资源超级大列表】
No 15. Joe Beda:作为“高级”
No 16. Bridget Kromhout:“这很容易……”
No 17. 【自适应深度重用(Adaptive Deep Reuse):将卷积网络训练时间减少69%】
No 18. 【博士论文解构】
No 19. 【最优控制、强化学习和运动规划等主题参考文献集锦】
No 20. 【CUDA版SIFT高效GPU实现】
No 21. 【约束(Constraints)简介:多种算法基础,从过滤、反向运动到物理模拟】
No 22. 【斯坦福课程:强化学习】
No 23. 人生何处不相逢 [作揖]
No 24. 【OpenAI Five击败#Dota 2#冠军团队后记:如何训练你的OpenAI Five】
No 25. 【GAN评价指标的Tensorflow简单实现】
No 26. Richard McElreath:这么多没啥意思的科研论文,是不是因为写的时候主要针对审稿人,而不…
No 27. 【SPADE涂鸦绘画逼真照片合成】
No 28. 更新至Lecture8.Policy Gradient //@爱可可-爱生活: //@爱可可-爱生活…
No 29. 更新至Lecture20. Neural Networks //@爱可可-爱生活: #bilibil…
No 30. 【Kaldi语音识别引擎相关资源集锦】
No 31. 【人类在语言习得过程中大约要存储1.5MB的信息(主要与词汇语义有关,语法部分估计要小得多,只有约700b)】
No 32. 波士顿动力的十年
No 33. 【用强化学习改进火箭发动机设计】
No 34. 【(Python)用于读取、可视化和计算天气数据的工具集】
No 35. 【NLP研究基础:如何找到问题和回答问题】
No 36. 【对话AI大规模数据集列表】
No 37. 【最先进的多语言词形还原:分析适用于数十种语言的最先进的词形变换器】
No 38. 【哥伦比亚大学应用机器学习课程2019】
No 39. 曼荼罗生成艺术Processing代码示例 http://t.cn/EXCETpb ​…
No 40. 【业余天文学家拍摄的大麦哲伦星云(LMC)1060小时图像】
No 41. “一张图总结三种回归类型”
No 42. 【Python可视化包大盘点】
No 43. 【为资源受限训练数据收集提供更智能的手工标注】
No 44. 'autodiff – automatic differentiation made easier …
No 45. 【实例教程:用机器学习实现GitHub任务自动化】
No 46. 完美!换个焦点看艺术体操 http://t.cn/E6PUNvD ​…
No 47. 【面向语音建模的高效分布式学习】
No 48. 【LIBXSMM:专用于密集/稀疏矩阵运算及深度学习原语的库】
No 49. 【Python人脸检测指南】
No 50. 【移动设备神经网络推理性能端到端测试工具】

发表评论

电子邮件地址不会被公开。 必填项已用*标注