爱可可老师24小热门分享(2019.4.9)

No 1. 'NLP研究入门之道' by Zhiyuan Liu GitHub: http://t.cn/E6…
No 2. 当Atari走进现实:用乐高实现的赛车游戏 🏎 👏 http://t.cn/E6SwkAn ​…
No 3. 《Unsupervised Deep Tracking》
No 4. 【Kaggle以外的顶级数据科学比赛平台盘点】
No 5. 【写给大家的机器学习入门:白话解读 & 实用案例】
No 6. 换个表示看“大O”
No 7. 【深度聚类:方法与实现】
No 8. '清华大学计算机系课程攻略 Guidance for courses in Department o…
No 9. 【《贝叶斯思维(第二版)》文本 & 代码】
No 10. 【用Tensorflow 2.0赚钱:基于transformer network实现自动投资决策】
No 11. 【强化学习组合优化:用深度强化学习和图神经网络解决困难的优化问题】
No 12. 【新书:机器学习数学基础】
No 13. 《An Attentive Survey of Attention Models》
No 14. 【Jupyter机器人开发交互扩展集】
No 15. 【新书:《GAN实战:对抗生成网络深度学习》】
No 16. 《BERT Post-Training for Review Reading Comprehension and Aspect-based Sentiment Analysis》
No 17. 【新书:图算法——Apache Spark/Neo4j实战】
No 18. 【《神经网络与深度学习》课程练习(TensorFlow)】
No 19. “滚动快门(Rolling Shutter)”
No 20. “人像matting数据集,包含34427张图像和对应的matting结果图”
No 21. 【通向Google的竞争编程之旅】
No 22. 【word2word:(Python)方便易用的多语言词-词对集:62种语言/3,564个多语言对】
No 23. 【Grab:(Python)网络爬虫框架】
No 24. 【json->csv文件转换工具】
No 25. 【航拍图像语义分割基准数据集】
No 26. “编程定律:动手越快,耗时越长”
No 27. 随书代码 GitHub:http://t.cn/E6yCz9y
No 28. 【PyTracking:基于PyTorch的视觉追踪框架】
No 29. 【机器学习数据组织(Data Fabric)】
No 30. 【用PyTorch打造AI初创产品】
No 31. 上周上课用到的一页ppt,助教大人帮忙做的,介绍了最近的一些CNN进展。希望对大家有用
No 32.
Dana Fried:想过没,编程语言是唯一一门没教怎么读、就教怎么写的语言? ​…
No 33. 霓虹国的技术杂志怎么这么好看? src:
No 34. Reiichiro Nakano:无特定风格图像的画风迁移。 只对内容损失最小化的神经网络画风迁移,用反向传播直接优化笔触。这种情况下,“画风”
No 35. '深蓝词库转换:开源免费的输入法词库转换程序' by Devin GitHub: http://t….
No 36. 【基于RMarkdown的会议海报HTML/LaTeX转PDF生成工具】
No 37. 【Kaggle新赛:Google地标检索挑战——大规模图像检索,新数据集包含700K图像,超过100K的独特地标】
No 38. 【”无码”化开发工具的崛起:随着互联网上创建新事物越来越简单,更多的人将成为制造者,创造不再局限于<1%会写代码的工程师,各种想法会爆炸式增长】
No 39. 【Kaggle新赛:Google地标识别——直接从图像像素预测地标标记】
No 40. 【两分钟论文解读之苦涩的教训】
No 41. 【El Grapho:高性能WebGL图数据可视化引擎】
No 42. 【用JIT编译加速Python张量处理】
No 43. 卷积网络进化路线图 👏
No 44. 【汉代多篇大藏经(TKH) & 汉高丽大藏经(MTH) 古籍图像数据集(古文检测与识别)】
No 45. 《Bag of Tricks for Image Classification with Convolutional Neural Networks》
No 46. 早![太阳] ​
No 47. 代友发*信通院招聘*信息,详见海报。划重点:招聘云计算科研工程师、坐标北京市海淀区、工信部下属国家级…
No 48. LEGO适玩年龄: 4-99 [笑cry] ​
No 49. 【语音识别语料生成工具:从具有音频/字幕的在线视频创建自动语音识别(ASR)语料库】
No 50. 【TecoGAN(时序一致GAN)视频超分辨率实现】

发表评论

电子邮件地址不会被公开。 必填项已用*标注