爱可可老师24小时热门分享(2019.3.16)

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No 15. 【深度特征提取不可思议的有效性】
No 16. 有人说:“做更大的蒸汽机,烧和更多的炭,是打造更快火车的最佳方法”
No 17. 晚安~ [月亮] http://t.cn/EMk1MdM ​
No 18. 《大话数据分析——Tableau数据可视化实战》
No 19. Google地图新增加的AR导航 👏 http://t.cn/EMdO9He ​…
No 20. 每个奇数都可以写成两个平方数的差。譬如5=3²-2²。用图像看一目了然: …
No 21. 'Implementation of Transformer Model in Tensorflow…
No 22. 'TensorFlow CMake/C++ Collection – TensorFlow exam…
No 23. 很逼真了…… http://t.cn/EM6pdrd ​
No 24. 【基于深度学习的机车转向架缺陷识别】
No 25. #AI 看不懂# ​
No 26. 【知识图谱深度学习】
No 27. 【Snorkel Drybell:将现有的组织知识用作弱监督,以快速标记大型训练数据集】
No 28. 《Learning to Reconstruct People in Clothing from a Single RGB Camera》
No 29. 我们这代人童年的味道,暖
No 30. 【语言表示工具集:BERT & ERNIE】
No 31. 《Numerical Optimal Transportand its Applications》
No 32. 【Facebook未来机器学习平台揭秘】
No 33. 【黑盒超参数优化器】
No 34. “2019语言与智能技术竞赛”
No 35. 'MANO layer for PyTorch, generating hand meshes as…
No 36. 如何给老师发电子邮件求助?(2019版) 聂辉华 第一,切忌写信不写…
No 37. 抽空梳理了一篇研究论文的常规结构,未必适用于所有研究领域,仅供参考,欢迎讨论! …
No 38. 《Functional Variational Bayesian Neural Networks》
No 39. 《自制AI图像搜索引擎》
No 40. GIT MERGE [笑cry] http://t.cn/ExZqBvp ​
No 41. 如何给老师发电子邮件求助//如何给老师发电子邮件求助?(2019版) 聂辉华 …
No 42. 《MinAtar: An Atari-inspired Testbed for More Efficient Reinforcement Learning Experiments》
No 43. 《To Tune or Not to Tune? Adapting Pretrained Representations to Diverse Tasks》
No 44. 研究论文的常规结构
No 45. 【可扩展深度学习工作流新框架:Google’s GPipe & DeepMind’s TF-Replicator】
No 46. 《Improving Prostate Cancer Detection with Breast Histopathology Images》
No 47. 【(从AI发展中得来的)痛苦的教训】
No 48. 《MirrorGAN: Learning Text-to-image Generation by Redescription》
No 49. 【能用R语言实现的十件也许会让你惊讶的事】
No 50. 《Aesthetics of Neural Network Art》

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