爱可可老师24小时热门分享(2019.3.14)

No 1. 【(2019)斯坦福CS224n深度学习自然语言处理课程(已开放视频)】
No 2. 【用LaTeX绘制贝叶斯网络、图模型和框架】
No 3. 【微软人工智能教育与学习共建社区】
No 4. 《Multi-Task Deep Neural Networks for Natural Language Understanding》
No 5. 【用(Keras)20行代码实现的YOLOv2目标检测】
No 6. 【NLP学习系列文章】
No 7. 【概率基本概念解析:贝叶斯推理参数估计】
No 8. 【简单完整的BERT实现】
No 9. 单手(单指)表情秀“EmoJoystick”
No 10. 《Theory III: Dynamics and Generalization in Deep Networks》
No 11. 小时候的我 vs. 长大的我 ​
No 12. 很棒的图。1990年以来,计算机、数据库和互联网的使用,本该让医院管理人员成本大大降低。可恰恰相反,…
No 13. 【基于semanticscholar.org开放数据集的关键词高引论文查询引擎】
No 14. 【Jupyter交互可视化:ipywidgets、qgrid、altair】
No 15. 晚安~ [月亮] ​
No 16. 【新书:用Python解决经典计算机科学问题】
No 17. 【人脸识别“肮脏小秘密”:数百万张网上照片未经同意被抓取使用——法律专家说,人们的脸在没有征得许可的情况下被使用,最终可能用来监视他们】
No 18. IPython、Jupyter一个鲜为人知的有用特性:属性名称的通配符补全,在结尾加?运行
No 19. 《Regression with Probabilistic Layers in TensorFlow Probability》
No 20. 《Financial Applications of Gaussian Processes and Bayesian Optimization》
No 21. 【流形详解】
No 22. 《Learning Deep Compositional Grammatical Architectures for Visual Recognition》
No 23. 时尚GANs
No 24. 早![太阳] ​
No 25. 《Graph Colouring Meets Deep Learning: Effective Graph Neural Network Models for Combinatorial Problems》
No 26. 《Hierarchical Autoregressive Image Models with Auxiliary Decoders》
No 27. 【张量详解】
No 28. 《求通俗解释下bandit老虎机到底是个什么东西? – 知乎》
No 29. 【硅谷AI发展简史】
No 30. [笑cry] ​
No 31. 【状态空间模型贝叶斯学习与推理】
No 32. 《The Evolved Transformer》
No 33. 近半年我的研究一直关注在场景的结构化理解上,阅读整理这个领域的相关文献,在github上面建了个aw…
No 34. “Awesome Scene Understanding”
No 35. 【高斯混合模型(GMM):用无监督学习理解文本数据】
No 36. 度量前缀完整版:yotta [Y] 1000000000000000000000000 zett…
No 37. 'GPU Sharing Scheduler for Kubernetes Cluster' by …
No 38. 《A Machine Learning Dataset Prepared From the NASA Solar Dynamics Observatory Mission》
No 39. 《Context-Aware Learning for Neural Machine Translation》
No 40. 可以用SGD训练大型参数模型,来处理任意复杂任务。问题是,要想达到好效果,得在学习的输入/输出空间上…
No 41. 《Elements of Sequential Monte Carlo》
No 42. 优雅的机械式音乐打字机 🎵 ​
No 43. 《Introducing Wav2latter++》
No 44. 【用辅助任务(Auxiliary Tasks)改善机器学习】
No 45. 摔不倒的电单车 🏍 http://t.cn/EMuCaLC ​
No 46. 《智能问答》
No 47. 'Submariner – Connect all your Kubernetes clusters…
No 48. 【Spacenet 4航拍建筑物识别比赛前十经验分享】
No 49. “科学家,在夸大申请资助方面训练有素,如今找到了更好的客户:风险投资人。这些家伙喜欢听彻底颠覆一切的故事,他们比政府资助机构更能听得进废话,NIPS会上发表一篇论文比什么尽职调查都强……那些政府资助机构也成为AI虚假承诺的受害者,最终导致投资冻结,俗称AI‘寒冬’”
No 50. 《The Evolved Transformer – Enhancing Transformer with Neural Architecture Search》

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