爱可可老师24小时热门分享(2019.2.7)

No 1. 《有哪些相见恨晚的 TensorFlow 小技巧? – 知乎》
No 2. 深度学习AR手偶 ✋
No 3. 【新书:黑客Linux基础】
No 4. 【打Kaggle大家用什么做文本分类?TextCNN,BiLSTM/GRU,Attention】
No 5. “机器学习/数据挖掘/人工智能国际会议概要”
No 6. 【零基础玩转AutoML自动化机器学习】
No 7. 【神经网络常微分方程解析】
No 8. [嘻嘻] ​
No 9. 【如何开始自己的数据科学博客】
No 10. 设计系统、写代码不难,难的是满足用户需求、保持专注,以及可持续的社区建设。
No 11. 秋叶的一生 [绿叶] ​​​
No 12. 【《如何写好学位论文》节选之论文编辑润色】
No 13. 《C++ 如何避免内存泄露 – 知乎》
No 14. 'NVIDIA GPU Monitoring Tools – Tools for monitorin…
No 15. 【(Python)强化学习实验库】
No 16. 《导师若是大牛,博士毕业是不是就能走上人生巅峰? – 知乎》
No 17. 【用深度网络绘画理解深度学习】
No 18. 《Pose Flow: Efficient Online Pose Tracking》
No 19. 'TensorFlow.NET – Google's TensorFlow binding for …
No 20. 《Detecting Spacecraft Anomalies Using LSTMs and Nonparametric Dynamic Thresholding》
No 21. 【机器学习可解释性工具箱】
No 22. 《既然博士和硕士待遇差不多,那么为什么还有很多人要读博士呢? – 知乎》
No 23. 【深圳人才公园灯光秀绚丽拜年!美!】
No 24. 《Approximating CNNs with Bag-of-local-Features models works surprisingly well on ImageNet》
No 25. 【(JavaScript)交互式SVG图表与可视化】
No 26. 【网页测试的AI自动化解决方案】
No 27. 【MuJoCo物理模拟引擎连续控制任务强化学习算法包】
No 28. 【在神经元级别上理解神经网络(文本分类)机制】
No 29. 【便捷浏览GitHub文件历史提交记录】
No 30. [偷笑] ​
No 31. 晚安~
No 32. 【ConvAI2对话机器人竞赛全程回顾】
No 33. 早![太阳] ​
No 34. 【用AI制造新药】
No 35. 【基于HoloViews的pandas、dask、streamz和xarray高级绘图API】
No 36. 推荐一个网站,Tunefind.com,我一直用它查电影和电视剧里的歌,尤其是美剧,不光会列出每一集…
No 37. 《Flow++: Improving Flow-Based Generative Models with Variational Dequantization and Architecture Design》
No 38. 【Kite:用机器学习改善Python编程体验,更好的自动补全等】
No 39. 《Perturbative GAN: GAN with Perturbation Layers》
No 40. 《End-to-End Open-Domain Question Answering with BERTserini》
No 41. 如果能坦诚面对自己的无知,学习会容易得多。我们总想让自己看上去“无所不晓”
No 42. 《Spaces of Clusterings》
No 43. 《TF-Replicator: Distributed Machine Learning for Researchers》
No 44. 《Navigating with grid-like representations in artificial agents | DeepMind》
No 45. 《AlphaStar: An Evolutionary Computation Perspective》
No 46. 【硅谷最喜欢的增长战略的根本问题:对垄断的痴迷恐让硅谷误入歧途】
No 47. 【Anserini:基于Lucene的可复现信息检索研究平台】
No 48. 《Thoughts on the BagNet Paper》
No 49. 【MIT深度学习课程:介绍与概览】
No 50. 【基于CRNN的三维重叠音源事件定位和检测】

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