爱可可老师24小时热门分享(2019.2.3)

No 1. CS背后的女人们 [good] ​
No 2. 【可视化实战:BBC数据/可视化团队开源R/ggplot2绘图代码(bbplot)】
No 3. 人长大了,会发现一些年轻时不懂的事:做个混蛋很容易。 冷血、摧毁、破坏——无需头脑,易如反掌。 做个…
No 4. 【PyViz:Python数据可视化集成工具箱】
No 5. 【RNN/LSTM股市预测】
No 6. 【斯坦福CS-224N深度学习自然语言处理课程介绍NLP模型的PyTorch实现】
No 7. 《语义分割江湖的那些事儿》
No 8. 【机器学习面试问题集锦(深度学习、通用机器学习、机器学习数学基础)】
No 9. 【推荐系统资源(文献、工具、框架)整理】
No 10. 《研究是一门艺术》
No 11. 《YOLOv3: An Incremental Improvement》
No 12. 【机器学习“State-of-the-Art”最新水准论文/代码】
No 13. 这个“分瓶机器人”
No 14. 在-70ºC的南极吃面条 [笑cry] ​
No 15. 《博士毕业后,你还做科研吗? – 知乎》
No 16. 推荐一个网站,Tunefind.com,我一直用它查电影和电视剧里的歌,尤其是美剧,不光会列出每一集…
No 17. 【PyTorch实现的deepfake高分辨率换脸】
No 18. 给新员工讲解十年前的遗留代码 [笑cry]
No 19. 【面向深度学习研究人员的自然语言处理实例教程(TensorFlow/Pytorch)】
No 20. 场景音乐情绪分析的好数据//推荐一个网站,Tunefind.com,我一直用它查电影和电视剧里的歌,…
No 21. #AI 看不懂# ​
No 22. 【PyTorch实现的深度强化学习算法:DQN, AC, ACER, A2C, A3C, , PG, DDPG, TRPO, PPO…】
No 23. 【用Elasticsearch+Logstash+Kibana实现Python日志实时可视化】
No 24. 【(Python)特征选择包】
No 25. 《Invertible Residual Networks》
No 26. 早![太阳]
No 27. 在一个信息充盈的时代,唯一真正需要教授的是那些违反直觉的东西。
No 28. 《Revisiting self-supervised visual representation learning》
No 29. 【哈佛医学院“医疗决策数据科学”课程】
No 30. 【人类认知能力下降是由于血脑屏障破坏,“与Aβ和tau的积累无关”】
No 31. 【基于gdb的python进程注入和调试工具】
No 32. 正能量哈哈
No 33. 神奇的“反重力水滴”
No 34. 《Beyond the clustering coefficient: A topological analysis of node neighbourhoods in complex networks》
No 35. 图解命令行之 tcpdump & tshark
No 36. 【手把手:IBM Cloud存储+云端标注+TensorFlow.js实现目标检测】
No 37. 【笑声检测器】
No 38. 【音频/音乐分析库】
No 39. 【用CIFAR数据集试炼深度学习】
No 40. 【教程:用Python写一个systemd服务】
No 41. 晚安~[月亮] ​
No 42. 《Learning Logistic Circuits》
No 43. 【PyTorch项目模板】
No 44. 《Chester: A Web Delivered Locally Computed Chest X-Ray Disease Prediction System》
No 45. GitHub:http://t.cn/Etrlkrq
No 46. 【Python攻击性语言检测库】
No 47. 《Active Anomaly Detection via Ensembles: Insights, Algorithms, and Interpretability》
No 48. 《DELTA: DEep Learning Transfer using Feature Map with Attention for Convolutional Networks》
No 49. 【2018年度热门机器学习开源资源盘点】
No 50. 《HyperGAN: A Generative Model for Diverse, Performant Neural Networks》

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