爱可可老师一周热门分享(2019.2.3)

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No 2. 可视化:正弦与余弦 ​
No 3. good job!
No 4. 《知识图谱》
No 5. 【机器学习“State-of-the-Art”最新水准论文/代码浏览】
No 6. 以前我讨厌写作。甚至有点害怕。我以为写作是等待灵感的神秘过程,根本无法驾驭。现在我喜欢写作。发生了什…
No 7. 【赏心悦目:欧几里德《几何原理》(1847年版)彩图重制版——包括交互图、交叉引用】
No 8. 在某领域专业并不意味着要对所有事都清清楚楚,而是意味着: – 知道自己知道什么 – 知道自己不知…
No 9. 人在洗澡时会冒出些独到的想法,因为这是现代生活中唯一可以躲避娱乐、强迫工作和过度社交的地方。 隔离…
No 10. 《在文本分类任务中,有哪些论文中很少提及却对性能有重要影响的tricks? – 知乎》
No 11. 提防假装在帮你的人、媒体和教育机构 ​…
No 12. 【Visual Studio Code的Python扩展最新升级:嵌入IPython终端,可直接交互运行Python代码】
No 13. 【伯克利 2019 深度学习课程】
No 14. 【纽约大学“深度学习数学原理”主题课程资料】
No 15. 《统计会犯错》
No 16. CS背后的女人们 [good] ​
No 17. 【可视化实战:BBC数据/可视化团队开源R/ggplot2绘图代码(bbplot)】
No 18. 趣闻:技术宅为空调添加了“特效”
No 19. 焦虑会用想象中未来无尽的苦痛绞杀现在;沉浸在幻想出的艰辛里,永远无法体会当下的富足。
No 20. 'book.zi5.me全站kindle电子书籍爬取,按照作者书籍名分类,每本书有mobi和equb…
No 21. 2019进度:▓░░░░░░░░░░░░░░ 7% ⛽️ ​…
No 22. 【专家推荐的AI阅读清单】
No 23. 汽车如何改变了我们的公共空间? by Karl Jilg ​…
No 24. 'AI实战-practicalAI 中文版' by MLEveryday GitHub: http:…
No 25. 晚安~ [月亮] ​
No 26. 身手不凡的自同步无人机 http://t.cn/EtxKpYQ ​…
No 27. 晚安~[月亮] ​
No 28. 人们总是过度关注*学什么*而不是 *怎么学*。在编程语言、机器学习、JavaScript框架等方面都…
No 29. 晚安~[月亮] ​
No 30. 【神经网络通用理论基础探索】
No 31. 《有哪些数学上的事实,没有一定数学知识的人不会相信? – 知乎》
No 32. 'ocr_densenet – 第一届西安交通大学人工智能实践大赛(2018AI实践大赛–图片文字…
No 33. 【IBM发布百万级“人脸多样性”数据集,旨在推动人脸识别技术公平性和准确性研究】
No 34. 【《Python贝叶斯分析》随书代码】
No 35. 【斯坦福NLP工具包(0.1.0):基于UD v2和Python CoreNLP接口提供53种语言的本地化、(PyTorch)神经网络实现的词条化、词性标记和依存解析】
No 36. 【GAN最新进展】
No 37. 【面向青少年的免费在线编程课程(有中文)】
No 38. 【CMU神经网络自然语言处理课程(2019):新增ELMo/BERT上下文词表示、模型可解释性等内容,PyTorch/DyNet代码示例】
No 39. 【2018年度热门机器学习开源资源盘点】
No 40. 【用神经网络模拟环境训练自驾小赛车】
No 41. 触达信息越来越容易。过滤信息却越来越难。太多无聊数据和被动刺激的狂轰乱炸。选择忽略与选择关注同…
No 42. 【数据科学面试问答集锦】
No 43. 同学们,当你听说找工作或做博后“竞争激烈”
No 44. 基础理论也好,实用技术也罢,教学重点不是怎么做,而是怎么想,分享心得,帮大家不断提高泛化思考能力;具体内容背后的元思想最可贵,也是书本上最难学到、最应该面对面“润物细无声”
No 45. 《Averaged Gradient Episodic Memory (A-GEM)》
No 46. 【图几何深度学习】
No 47. 【2018最重要的机器学习/AI进展】
No 48. 【讨论和结论部分怎么写】
No 49. 'CV-arXiv-Daily – 分享计算机视觉每天的arXiv文章,主要集中在目标检测,单目标跟…
No 50. 【新书:操作系统——内部机制与设计原理(第9版)】

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