爱可可老师24小时热门分享(2019.2.2)

No 1. 【机器学习“State-of-the-Art”最新水准论文/代码浏览】
No 2. 晚安~ [月亮] ​
No 3. 【神经网络通用理论基础探索】
No 4. 'ocr_densenet – 第一届西安交通大学人工智能实践大赛(2018AI实践大赛–图片文字…
No 5. 【《Python贝叶斯分析》随书代码】
No 6. 'CV-arXiv-Daily – 分享计算机视觉每天的arXiv文章,主要集中在目标检测,单目标跟…
No 7. 【2018年度热门机器学习开源资源盘点】
No 8. 基础理论也好,实用技术也罢,教学重点不是怎么做,而是怎么想,分享心得,帮大家不断提高泛化思考能力;具体内容背后的元思想最可贵,也是书本上最难学到、最应该面对面“润物细无声”
No 9. 【十步数据科学家成才指南】
No 10. 【可视化实战:BBC数据/可视化团队开源R/ggplot2绘图代码(bbplot)】
No 11. 【无人驾驶最新发展】
No 12. 【PyTorch实现的一些技巧】
No 13. 骗子利用人们的恐惧和欲望。无畏又知足的人很难上当。
No 14. 【CMU神经网络自然语言处理课程(2019):新增ELMo/BERT上下文词表示、模型可解释性等内容,PyTorch/DyNet代码示例】
No 15. 《The Evolved Transformer》
No 16. 【创纪录:Oak Ridge国家实验室在27,000个GPU上运行TensorFlow模型,用于检测极端天气模式】
No 17. 【哈佛医学院“医疗决策数据科学”课程】
No 18. '水坝和土木工程在地质风险管理中的重要性——简单的溢洪道可以是减少暴雨洪水影响的一种非常有效的措施'…
No 19. 给新员工讲解十年前的遗留代码 [笑cry]
No 20. 越是名校,上课越是教些“没用”
No 21. 《Gather-Excite: Exploiting Feature Context in Convolutional Neural Networks》
No 22. 【大数据分布式SQL查询引擎】
No 23. 【论文解读:LSTMs可以很好地学习语法敏感的依赖关系,但结构建模使其更好】
No 24. 【斯坦福CS-224N深度学习自然语言处理课程介绍NLP模型的PyTorch实现】
No 25. 《Hotels-50K: A Global Hotel Recognition Dataset》
No 26. 【NLP热门词汇解读】
No 27. '写在19年初的后端社招面试经历(两年经验): 蚂蚁 头条 PingCAP' by Yeh-lei …
No 28. 【手把手:IBM Cloud存储+云端标注+TensorFlow.js实现目标检测】
No 29. good job!
No 30. 【教程:用Python写一个systemd服务】
No 31. 【ONNC:开放神经网络ONNX编译器】
No 32. 【从人类听觉皮层重建可理解语言】
No 33. 《MONet: Unsupervised Scene Decomposition and Representation》
No 34. 【标记语言转换工具pandoc最新版本开始支持Jupyter Notebooks】
No 35. CS背后的女人们 [good] ​
No 36. 【PyTorch实现的deepfake高分辨率换脸】
No 37. 《Spatial-Temporal Graph Convolutional Networks for Sign Language Recognition》
No 38. 汽车如何改变了我们的公共空间? by Karl Jilg ​…
No 39. 【AI已经可以创作艺术,但艺术家们并不担忧——AI不会取代人类的创造力,它会简化和强化人类创造过程】
No 40. 早![太阳] ​
No 41. 【推荐系统资源(文献、工具、框架)整理】
No 42. 【Visual Studio Code的Python扩展最新升级:嵌入IPython终端,可直接交互运行Python代码】
No 43. 【ASVspoof 2019欺骗/伪造/合成语音检测(谷歌发布合成语音数据集,推动“深度伪造”音频检测研究)】
No 44. 【审稿人强制引用:案例报告,期刊政策更新及未来的预防建议】
No 45. “spaCy + StanfordNLP – package wraps the StanfordNLP library, so you can use Stanford's models as a spaCy pipeline”
No 46. 【企业深度学习工具初创注定不会成功(很难发展成可行的、可持续发展的企业)】
No 47. '我们发现,该评审人员在每篇意见里平均要求增加35条引用,其中约90%指向他们自己的论文,其余的是既…
No 48. 【(Python)特征选择包】
No 49. GitHub:http://t.cn/Etrlkrq
No 50. '趣享GIF开源版 – 开源的GIF在线分享App' by guolindev GitHub: ht…

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