爱可可老师24小时热门分享(2019.2.27)

No 1. 截图转Latex利器“Mathpix Snipping Tool”
No 2. 学编程: 0年:一无所知 1-2年:一知半解 3-4年:了不自知 4…
No 3. 《Python深度学习》
No 4. “机器学习的下一步”
No 5. 达利(Salvador Dali)在6岁到10岁间完成的画作 🖌 ​…
No 6. TensorBoard现可在Jupyter Notebooks中显示,用“%tensorboard”
No 7. 《Understanding BERT Transformer: Attention isn’t all you need》
No 8. 【用合适的指标来评价机器学习模型】
No 9. 有没有加过这样的“新特性”
No 10. 【PyTorch实现的BERT命名实体识别】
No 11. 【基于自然语言处理(语义/情感)的香水推荐】
No 12. 【如何处理缺失值】
No 13. 【YOLOv3目标识别器综述】
No 14. 【Tensorflow深度强化学习课程】
No 15. 当常量走进现实…… 🔢 ​
No 16. 【用Python实现交互式(网页)数据可视化:Bokeh、Plot.ly Dash、Altair】
No 17. 【如何提高机器学习模型对异常值的鲁棒性】
No 18. '中国科学技术大学计算机学院课程资源' GitHub: http://t.cn/EwkfHxn ​…
No 19. 【PyTorch内核探秘】
No 20. 【深度学习文本检测/识别资源大列表】
No 21. 【关于散点图数据可视化你需要了解的一切】
No 22. 左:论文里画的Xception架构。右:对应的Functional API实现(全部代码)。 你…
No 23. 《Entendrepreneur: Generating Humorous Portmanteaus using Word-Embeddings》
No 24. 【TensorFlow Datasets介绍】
No 25. #可可家训# 所有人走的路,少有艰险,也难得硕果;少有人走的路,有更多机会和惊喜,更须勇敢、谨慎、坚…
No 26. 早![太阳] ​
No 27. 【PyTorch实现的Wasserstein距离估计】
No 28. 应急救援无人机吗? http://t.cn/EfjiAFo ​…
No 29. 有Google和StackOverFlow就“无可不知”
No 30. 《湾区25万 vs 国内100万? – 知乎》
No 31. 【“迟到”的AlphaStar复盘文章】
No 32. 【图嵌入、深度学习、推荐、知识图谱、异构图文献资源学习列表】
No 33. 【基因组数据的降维可视化】
No 34. “PyTorch implementation of the StyleGAN Generator”
No 35. 【用Python实现漂亮的列表选单】
No 36. 我:机器学习被过度夸大、甚至拟人化了,以至于被大众误以为是某种科学怪人一样的怪物,而不是数值优化。…
No 37. 【希望入行数据科学之前就知道的12件事】
No 38. 【OpenAI文本生成器】
No 39. 医疗新科技:可以代替“缝针”
No 40. 'Google Machine Learning Course Notes' by Antonio …
No 41. 【可复现、可重用、鲁棒的强化学习】
No 42. 晚安~ [月亮] ​
No 43. 《Go2编程指南》
No 44. 《对于读文献,你有哪些愿意分享的技巧? – 知乎》
No 45. 《MUREL: Multimodal Relational Reasoning for Visual Question Answering》
No 46. 【基于PyTorch的自然语言处理框架(英/韩)】
No 47. 《BigEarthNet: A Large-Scale Benchmark Archive For Remote Sensing Image Understanding》
No 48. 《Bayesian Anomaly Detection and Classification》
No 49. 《When each social media platform was generating its maximum buzz on Google》
No 50. 【视频与字幕自动同步(语言无关)】

爱可可老师24小时热门分享(2019.2.26)

No 1. '中国科学技术大学计算机学院课程资源' GitHub: http://t.cn/EwkfHxn ​…
No 2. 如果你刚刚接触机器学习,并且非常认真地考虑在实际业务问题上提升价值,建议在过分纠结用TensorFl…
No 3. 《Python深度学习》
No 4. 【强化学习入门】
No 5. 【2019数据科学学习指南】
No 6. '开源机器人学学习指南' by Qiang Qiu GitHub: http://t.cn/Ef9M…
No 7. 晚安~
No 8. 达利(Salvador Dali)在6岁到10岁间完成的画作 🖌 ​…
No 9. 早![太阳] ​
No 10. 一个很有趣的网站,包含这些内容: 搜韵,收录诗词79万首
No 11. 【Python关键词(Keyphrase)抽取包】
No 12. 《Tsallis Reinforcement Learning: A Unified Framework for Maximum Entropy Reinforcement Learning(Tsallis Actor Critic method)》
No 13. 【三分钟BERT简介】
No 14. 《Parsing Gigabytes of JSON per Second》
No 15. 【PyTorch实现的BERT命名实体识别】
No 16. 医疗新科技:可以代替“缝针”
No 17. SD卡都已经做到1T了?!![作揖] ​
No 18. 【少有人告诉你的数据科学求职经验】
No 19. 有没有加过这样的“新特性”
No 20. 【Jupyter Lab:Jupyter Notebook的进化】
No 21. 【深度学习文本检测/识别资源大列表】
No 22. 【面向无监督文本内容操作的NBA比赛数据集】
No 23. 【别急着教孩子编程,先教他们如何沟通】
No 24. 【弱监督语义分割先进方法资源列表】
No 25. 《Simulating 6,000 Die Rolls》
No 26. 【深度学习人机交互相关资源大列表】
No 27. 【Tensorflow深度强化学习课程】
No 28. 应急救援无人机吗? http://t.cn/EfjiAFo ​…
No 29. 【用Python实现漂亮的列表选单】
No 30. 小象努力迈出生命中的第一步 🐘 http://t.cn/Ef9ej4L ​…
No 31. 《Entendrepreneur: Generating Humorous Portmanteaus using Word-Embeddings》
No 32. 左:论文里画的Xception架构。右:对应的Functional API实现(全部代码)。 你…
No 33. 帮转~
No 34. 【量子计算相关资源大列表】
No 35. 【Kinect重装上阵:微软推出新的智能边缘设备Azure Kinect,让开发人员轻松创建视觉AI体验】
No 36. 《Online Meta-Learning》
No 37. 【BotSharp:基于.NET的开源聊天机器人平台构建器】
No 38. 《Lingvo: a Modular and Scalable Framework for Sequence-to-Sequence Modeling》
No 39. 抽象与具象 http://t.cn/EVJzigp ​
No 40. 【用于实现AI端到端开发高级模块化库,在高度逼真和高效的3D模拟器中训练体现AI智能体(虚拟机器人)】
No 41. 《Latent Translation: Crossing Modalities by Bridging Generative Models》
No 42. 【科研与论文写作之论文写作与说服(论证有效性&重要性)】
No 43. 《Robust Graph Embedding with Noisy Link Weights》
No 44. 《Online Multi-Object Tracking with Instance-Aware Tracker and Dynamic Model Refreshment》
No 45. 【视频与字幕自动同步(语言无关)】
No 46. 【人脸识别入门】
No 47. 博尔特百米纪录的秘密 🏃 http://t.cn/EVWjDUd ​…
No 48. 华为诺亚方舟实验室向您发出一份实习邀约
No 49. 【Freeciv:面向深度强化学习研究的回合制策略游戏环境】
No 50. 【新书:机器学习的工业应用】

爱可可老师24小时热门分享(2019.2.25)

No 1. '中国科学技术大学计算机学院课程资源' GitHub: http://t.cn/EwkfHxn ​…
No 2. 《Python深度学习》
No 3. 【人脸识别入门】
No 4. 2019进度:▓▓░░░░░░░░░░░░░ 15% [加油机]️ …
No 5. 【数据科学常见面试问题120例】
No 6. 医疗新科技:可以代替“缝针”
No 7. 一个很有趣的网站,包含这些内容: 搜韵,收录诗词79万首
No 8. 【神经网络反向传播训练的8个技巧】
No 9. 《微博社区公约》
No 10. 视频换脸已经工具化了,让人喜忧参半…
No 11. 【Andrew Ng的《Machine Learning Yearning》中六个重要概念】
No 12. 【时序数据可视化工具】
No 13. 【新书:机器学习的工业应用】
No 14. 【多种深度强化学习算法的PyTorch实现】
No 15. 'bi-lstm-crf – 使用keras实现的基于Bi-LSTM + CRF的中文分词+词性标注…
No 16. 【YOLO v3/Deep SORT/TensorFlow实时多人追踪】
No 17. 【Kinect重装上阵:微软推出新的智能边缘设备Azure Kinect,让开发人员轻松创建视觉AI体验】
No 18. 【科研与论文写作之论文写作与说服(论证有效性&重要性)】
No 19. '开源机器人学学习指南' by Qiang Qiu GitHub: http://t.cn/Ef9M…
No 20. 《Real-Time Seamless Single Shot 6D Object Pose Prediction》
No 21. 【NeroParser:快速神经网络分词包(Java)】
No 22. 【基于Google、Bing、Yandex等翻译引擎的命令行语言翻译工具】
No 23. 一本难以理解的书,即使只读懂10%,也是胜利。 要是我们被吓住而不敢去读,只能一无所知。
No 24. 【伯克利新课:深度无监督学习】
No 25. 【C++14写的轻量游戏引擎】
No 26. 'HyperNSFW – 基于深度学习图片鉴黄 Caffe implementation of No…
No 27. 确实不错,有诗词话数据,还有影印古籍,相关的分析也很有意思 //@_别再熬夜伤身体:安利学术地图平台…
No 28. 密歇根州的Lisa M. Ca装了个喂鸟器照相机,用来近距离抓拍各种小鸟
No 29. 晚安~ [月亮] ​
No 30. 《Spreading vectors for similarity search》
No 31. 【BERT的单机多GPU训练】
No 32. 【语音和语言神经网络模型的成功与挑战】
No 33. 哈利波特Style:如何在报告结束时用不一样的方式展示合作伙伴 [good]
No 34. 【(TensorFlow)联邦学习(Federated Learning)框架】
No 35. 【Python关键词(Keyphrase)抽取包】
No 36. 【面向无监督文本内容操作的NBA比赛数据集】
No 37. 早![太阳]
No 38. 《Tsallis Reinforcement Learning: A Unified Framework for Maximum Entropy Reinforcement Learning(Tsallis Actor Critic method)》
No 39. 《GeoGAN: A Conditional GAN with Reconstruction and Style Loss to Generate Standard Layer of Maps from Satellite Images》
No 40. 《PIXOR: Real-time 3D Object Detection from Point Clouds》
No 41. 《Progressively Growing Generative Adversarial Networks for High Resolution Semantic Segmentation of Satellite Images》
No 42. 【弱监督语义分割先进方法资源列表】
No 43. 【怎么读科研论文(11点建议)】
No 44. 《A novel adaptive learning rate scheduler for deep neural networks》
No 45. 肖像画StyleGAN
No 46. 《A Mean Field Theory of Batch Normalization》
No 47. 【量子计算相关资源大列表】
No 48. 【深度学习人机交互相关资源大列表】
No 49. 工程师日常问的问题:“谁知道怎么打开文件夹?呃,我自己Google一下吧。”
No 50. 【两分钟论文解读之准实时人体3D姿态估计】

爱可可老师24小时热门分享(2019.2.24)

No 1. 医疗新科技:可以代替“缝针”
No 2. '中国科学技术大学计算机学院课程资源' GitHub: http://t.cn/EwkfHxn ​…
No 3. 一本难以理解的书,即使只读懂10%,也是胜利。 要是我们被吓住而不敢去读,只能一无所知。
No 4. 密歇根州的Lisa M. Ca装了个喂鸟器照相机,用来近距离抓拍各种小鸟
No 5. 《Python深度学习》
No 6. 你写的代码让你成为一名程序员。 你删除的代码让你成为一名好程序员。 你不必要写的代码让你成为一名…
No 7. 工程师日常问的问题:“谁知道怎么打开文件夹?呃,我自己Google一下吧。”
No 8. 【怎么读科研论文(11点建议)】
No 9. 类似“Python太慢”
No 10. 【两分钟论文解读之准实时人体3D姿态估计】
No 11. PyCharm 2019.1 EAP大幅改善了对Jupyter Notebook的支持 http:/…
No 12. 【数据科学常见面试问题120例】
No 13. 【《机器学习算法交易实战》随书代码】
No 14. 【科研与论文写作之论文结构指南】
No 15. 哈利波特Style:如何在报告结束时用不一样的方式展示合作伙伴 [good]
No 16. 【Python实现的多种NLP评价算法】
No 17. 'CCL2018中移在线客服领域用户意图分类冠军1st方案' by Jzzhou GitHub: h…
No 18. 【AutoGraph指南(TensorFlow 2.0)】
No 19. 色情图片检测程序NSFW JS对Jeff Goldblum可能有什么成见 😂 ref:http:/…
No 20. 【俄勒冈大学《经济学家的数据科学》课程资料】
No 21. 早![太阳] ​
No 22. 【时序数据可视化工具】
No 23. 【动态知识图谱补全和动态图嵌入相关文献大列表】
No 24. 【多种深度强化学习算法的PyTorch实现】
No 25. 《Adaptive Gradient Methods with Dynamic Bound of Learning Rate》
No 26. 【哪张大头照是真人?】
No 27. 兔狲(Pallas cat)与摄像机 http://t.cn/EfV9gzQ ​…
No 28. 'bi-lstm-crf – 使用keras实现的基于Bi-LSTM + CRF的中文分词+词性标注…
No 29. 【为NLP模型提供准备好的训练数据,改善训练过程】
No 30. 博尔特百米纪录的秘密 🏃 http://t.cn/EVWjDUd ​…
No 31. 《GANFIT: Generative Adversarial Network Fitting for High Fidelity 3D Face Reconstruction》
No 32. 《Deep Learning Multidimensional Projections》
No 33. 【C++14写的轻量游戏引擎】
No 34. 【NeroParser:快速神经网络分词包(Java)】
No 35. 《A Study on Graph-Structured Recurrent Neural Networks and Sparsification with Application to Epidemic Forecasting》
No 36. 'HyperNSFW – 基于深度学习图片鉴黄 Caffe implementation of No…
No 37. AR“弹弹世界”
No 38. 【Yann LeCun:深度学习认识论】
No 39. 【TensorFlow神经网络创建工具集,尤其适合序列建模】
No 40. 【基于Google、Bing、Yandex等翻译引擎的命令行语言翻译工具】
No 41. 抽象与具象 http://t.cn/EVJzigp ​
No 42. 【Frame:具有自然语言处理功能的Web/桌面记录/日记应用,可以检索提出问题的可能答案,还可以自动生成文本的摘要】
No 43. 《Real-Time Seamless Single Shot 6D Object Pose Prediction》
No 44. 'Normalizing flows with PyTorch – Implementation a…
No 45. 【面向嵌入式AI研究的灵活、高性能3D模拟器】
No 46. 【(TensorFlow)联邦学习(Federated Learning)框架】
No 47. 又一段StyleGAN二次元头像插值生成 http://t.cn/EVax6KQ ​…
No 48. 晚安~ [月亮] http://t.cn/EftGqmL ​
No 49. 这……
No 50. AR透视设备:Veinviewer利用投射近红外光被血液吸收并被周围组织反射,信息被实时捕获处理并直…

爱可可老师24小时热门分享(2019.2.23)

No 1. 医疗新科技:可以代替“缝针”
No 2. '中国科学技术大学计算机学院课程资源' GitHub: http://t.cn/EwkfHxn ​…
No 3. 不读文档、框架拿来就用的我们 🤣 ​…
No 4. 【YOLO v3/Deep SORT/TensorFlow实时多人追踪】
No 5. 【100行Python代码理解深度学习关键概念:从头构建恶性肿瘤检测网络】
No 6. 你写的代码让你成为一名程序员。 你删除的代码让你成为一名好程序员。 你不必要写的代码让你成为一名…
No 7. 《Python深度学习》
No 8. 忙碌和高效之间差别巨大:忙碌=做很多事;高效=以尽可能好的方式做最重要的事。忙碌会蒙蔽你,让你以为自…
No 9. 【15类开源金融数据】
No 10. 酷炫的SGD 3D可视化 ref:http://t.cn/EfUAJYW http://t.cn/E…
No 11. AR“弹弹世界”
No 12. 【计算机和数学科学研究生学习生存手册】
No 13. 【用卷积神经网络从立体声音乐中分离人声】
No 14. “他们为什么要侮辱我?”
No 15. 全球品牌风云录 http://t.cn/EfAxUUh ​
No 16. 将街景变成“失重世界”
No 17. 根本没有科技人才短缺这回事,有的只是科技公司招聘方面顽固的偏见,一些合格的人选被拒之门外。
No 18. 【机器学习可解释性】
No 19. 早![太阳] ​
No 20. 学者们要么在收到你邮件的同一分钟内回复,要么在11个月内回复。
No 21. 【科研与论文写作之制定研究计划】
No 22. 人体的延迟 src:http://t.cn/EfAqkW9 自己试一试:http://t.cn/Ra…
No 23. 色情图片检测程序NSFW JS对Jeff Goldblum可能有什么成见 😂 ref:http:/…
No 24. 【免费书:可解释的机器学习】
No 25. 【《机器学习算法交易实战》随书代码】
No 26. 晚安~ [月亮] http://t.cn/Ef2p3xz ​
No 27. “多样本纹理合成:允许从非常小的数据集生成图像,无需训练。在这里,只用5个例子生成30个新的俄罗斯“Nalichnik”
No 28. 《Soft-DTW: a Differentiable Loss Function for Time-Series》
No 29. 【Yann LeCun:深度学习认识论】
No 30. PyCharm 2019.1 EAP大幅改善了对Jupyter Notebook的支持 http:/…
No 31. 【从稀疏、非特定奖励中学习泛化】
No 32. 博尔特百米纪录的秘密 🏃 http://t.cn/EVWjDUd ​…
No 33. 【俄勒冈大学《经济学家的数据科学》课程资料】
No 34. 【PyMC3贝叶斯数据分析实例】
No 35. 【“滚动快门(Rolling Shutter)”的通俗解释】
No 36. 【新书草稿:强化学习与最优控制】
No 37. 【AI/机器学习区块链相关资源大列表】
No 38. 【MIT课程:深度学习导论(2019)】
No 39. 【Keras vs. PyTorch 预训练模型基准测试】
No 40. 相当真实了 🤪 ​
No 41. 【行业视角看计算机图形学研究】
No 42. 头次参会的我 ​
No 43. 【Python实现的多种NLP评价算法】
No 44. 'CCL2018中移在线客服领域用户意图分类冠军1st方案' by Jzzhou GitHub: h…
No 45. 网络让优秀教师人人唾手可得。 学习机会的唯一限制,是掌控注意力的能力。

No 46.
【CMU神经网络自然语言处理课程(2019):新增ELMo/BERT上下文词表示、模型可解释性等内容,PyTorch/DyNet代码示例】
No 47. 【哪张大头照是真人?】
No 48. 【深度学习和“炼金术”争议】
No 49. 【机器学习实验编排小模块】
No 50. 程序的完成度总不会低于90%,也总不会超过95% – Terry Baker…

重视业务架构,不要让“业务的归业务、技术的归技术”;Vue 与 TypeScript 为什么相性特别差?- InfoQ 每周精要576期

 中文站「每周精要」
NO.576
2019/02/24
中台之上:重视业务架构,不要让“业务的归业务、技术的归技术”
架构
未来,业务不再仅仅是业务,技术也不再仅仅是技术,谁先实现思维方式的改进,谁能更好地联动整个企业。
尤雨溪回应:Vue 与 TypeScript 为什么相性特别差?
前端
TypeScript 不适合在 vue 业务开发中使用吗?Vue 的作者尤雨溪针对这一问题发表了自己的看法。
恕我直言,你可能误解了微服务
运维
InfoQ 记者采访了网易杭州研究院云计算技术部的首席架构师刘超,跟大家分享了微服务实战的挑战和一些常见的微服务误解,以及他对微服务发展趋势的判断。
Netflix 混沌工程手册 Part 1:混沌工程简介
语言开发
本文翻译自 Netflix 工程师合著的 Chaos Engineering一书。这本书介绍了混沌工程的主要概念,以及如何在组织中实践这些概念和经验。
一个沉重的问题:软件开发到底还有价值吗?
软件开发是无用职业吗?
独家!支付宝小程序技术架构全解析
移动
InfoQ 采访了支付宝小程序首席架构师白招拒,为大家解读支付宝小程序的技术架构和开发特点。
官宣!阿里 Blink 和 Flink 合并计划出炉
大数据
经社区讨论,阿里巴巴决定将 Blink 贡献回 Flink 项目。
下一代微服务!Service Mesh 2018 年度总结
运维
Service Mesh 在 2018 年,做了什么?
国内 AI 企业深网视界数据库未加密,200 多万条敏感个人信息“裸奔”
AI
荷兰安全研究人员 Victor Gevers 近日发现一家中国面部识别公司的数据库没设密码,完全暴露在网上,其中包含的数百万人信息可被随意访问。
2019 年,你需要关注这些 Node API 和 Web 框架
前端
在这篇文章中,我们为 Node.js 框架增加了新的类别,以便更好地了解每个框架如何解决这些问题。框架按字母顺序排列。
伯克利论断:Serverless 才是云时代的主宰
运维
来自伯克利的犀利断言:Serverless 计算将会成为云时代默认的计算范式,将会取代 Serverful (传统云)计算模式。
吴恩达:按照这 5 步,传统公司也可转型人工智能
AI
吴恩达在自己的创业公司网站 Landing.ai 上发布了一本《人工智能转型手册》,旨在为传统公司转型 AI 提供指导和帮助。
JavaScript ES2019 中的 8 个新功能
前端
JavaScript 一直在不断改进和添加更多新功能。TC39 已经完成,并批准了 ES2019 的 8 项新功能。
爱奇艺开播助手 Flutter 跨平台 Hybrid 实践
前端
目前 Flutter 从各个方面都已经不逊于前两位,而且在 Google 新操作系统 Fuchsia 也使用 Flutter 作为其 UI 框架,今后的发展不可限量。
讲讲我和 Spring 创始级程序员共同 review 代码的故事
语言开发
本文将以故事的形式,还原 RocketMQ 社区开发者和 Spring 社区创始工程师一同 Review 代码以及对代码进行改进的全过程。
从 Python2 到 Python3:超百万行代码迁移实践
语言开发
在本文中,我们将介绍桌面客户端的 Python 3 简史,然后深入解析如何在允许持续开发的同时实现了逐步迁移。
在我的职业生涯中,没有一种技能比 SQL 更有用!
语言开发
在我的职业生涯中,我学到了很多技能,但没有一种技能比 SQL 更有用。
从微服务迁移到工作流的经验之谈
DevOps
Jet 工程师 James Novino 在一篇博文中介绍了旧系统面临的挑战、对新平台的概述以及新平台运行一年多后所总结的经验。
效果逆天的通用语言模型 GPT 2.0 来了,它告诉了我们什么?
语言开发
GPT 2.0 到底有多厉害?
拥抱 PostgreSQL,红帽再表态:SSPL 的 MongoDB 坚决不用
语言开发
红帽在最新的 RHEL 8.0 Beta Release Note 中明确表示因为 MongoDB 使用了 SSPL 协议,所以将不会在 8.0 系统中提供该数据库。
基于 Kafka 实现分布式事件驱动
架构
事件驱动有好的一面也有不好的… 本文是运满满基于 Kfaka实现分布式事件驱动的实践,包含设计,实现和示例。

技术大会  CONFERENCE
QCon 北京:互联网下半场,阿里巴巴如何以技术驱动增长?
移动互联网进入下半场,下一个 10 年,“用户增长”会成为所有产品的最大主题。QCon 北京 2019 邀请阿里巴巴高级技术专家,与你一起抛开增长策略、用户运营等业务理念,专注讨论在过去一段时间里,阿里巴巴在增长技术上的思考和布局。
开了10年的 QCon 来广州啦!7折购票仅剩2天
共话 2019 年微服务、人工智能、大前端、编程语言、小程序……直接对话江南白衣、刘超、狼叔、刘鑫等近百位技术大牛,探究一线大厂技术发展奥秘。5月25-28日广州见!
ArchSummit 深圳:架构和设计领域的新技术趋势
Q1 架构和设计方向的一些值得关注的重点,包括:反应式架构( Akka、Actor 模型)、Serverless、DDD(事件溯源/ CQRS)、混沌工程、演化式架构。具体的落地效果,可以到7月深圳 ArchSummit 架构师峰会上来了解。
GMTC:2019 前端技术规划该包含些什么?
新的一年里,有些新的技术会从实验走向试用;有些技术,则会从试用走向采用;有些技术,则会从采用走向弃用。
GTLC:2019 探索新环境下的无界技术领导力
2019 你还在愁技术管理不够硬核、管理经验薄弱、视野不够广阔吗?

极客时间App  GEEK TIME APP
如何用高手思维更高效的学习技术?
技术不断革新、新概念不断提出,是引领创新提出新的可能,但同时也给技术人带来了无言的压力。在高速运转的技术环境中,更应高效利用碎片时间。现在极客时间年卡能够帮你,365天畅学前端、架构、运维、领导力等优质课程,50+技术大牛带你用高手思维学技术。
互联网大亨与100家 IT 企业传奇
大数据专家徐飞从三大维度为你讲述 30 年互联网发展的企业、人和企业管理方法论,并解锁大数据、数据库、企业软件、新硬件等诸多领域发展史的来龙去脉。
作为程序员,你在编程时吃了哪些数学的亏?
LinkedIn 资深数据科学家黄申,为你精讲程序员真正用得上的数学知识。限时拼团 ¥79,原价 ¥99,仅限今日。

活动推荐  POPULAR EVENTS
与 Martin Fowler、Neal Ford 等国际软件巨匠一起洞见技术未来——ThoughtWorks 技术雷达十年峰会
3月15日(深圳) 技术瞬息万变,如何保持清醒并跟上趋势?“软件教父” Martin Fowler、《卓有成效的程序员》作者Neal Ford、ThoughtWorks 全球首席技术官 Rebecca Parsons 等国际大牛将在技术雷达十周年峰会给出答案,更有众多 CTO 现身说法如何进行技术选型决策。带领你由微小见宏观,跨领域看整体,洞察构建未来的技术和趋势。
感谢您订阅每周精要。InfoQ中文站每周日针对会员发送每周内容精要邮件。
别人转发给你的邮件?现在注册获取您自己的 InfoQ每周精要邮件吧
InfoQ微博:@InfoQ
InfoQ微信:infoqchina
InfoQ手机客户端:极客时间

爱可可老师一周论文精选(2019.2.23)

No 1. 【基于GAN的人脸照片涂鸦编辑,可添加/更改耳环,眼镜,发型,酒窝等】
No 2. 《Fast-SCNN: Fast Semantic Segmentation Network》
No 3. 《Fake News Detection on Social Media using Geometric Deep Learning》
No 4. 《Wide Neural Networks of Any Depth Evolve as Linear Models Under Gradient Descent》
No 5. 《Augmentation for small object detection》
No 6. 《Contextual Word Representations: A Contextual Introduction》
No 7. 《DeeperLab: Single-Shot Image Parser》
No 8. 《On the Impact of the Activation Function on Deep Neural Networks Training》
No 9. 《AdaScale: Towards Real-time Video Object Detection Using Adaptive Scaling》
No 10. 《Deep Learning for Image Super-resolution: A Survey》
No 11. 《Simplifying Graph Convolutional Networks》
No 12. 《ScispaCy: Fast and Robust Models for Biomedical Natural Language Processing》
No 13. 【深度流体:GAN参数化流体模拟】
No 14. 《Do ImageNet Classifiers Generalize to ImageNet?》
No 15. 《Context-Aware Self-Attention Networks》
No 16. 《A Simple Method for Commonsense Reasoning》
No 17. 《A Generalized Framework for Population Based Training》
No 18. 《Heartbeat Anomaly Detection using Adversarial Oversampling》
No 19. 《BigEarthNet: A Large-Scale Benchmark Archive For Remote Sensing Image Understanding》
No 20. 《Probabilistic Neural Architecture Search》
No 21. 《On Evaluating Adversarial Robustness》
No 22. 《Seven Myths in Machine Learning Research》
No 23. 《Heavy-tailed kernels reveal a finer cluster structure in t-SNE visualisations》
No 24. 《Learning interpretable continuous-time models of latent stochastic dynamical systems》
No 25. 《Heterogeneous Edge Embeddings for Friend Recommendation》
No 26. 《Discovery of Natural Language Concepts in Individual Units of CNNs》
No 27. 《World Discovery Models》
No 28. 《An attention based deep learning model of clinical events in the intensive care unit》
No 29. 《A Theory of Selective Prediction》
No 30. 《Fast Efficient Hyperparameter Tuning for Policy Gradients》

爱可可老师一周热门分享(2019.2.23)

No 1. 医疗新科技:可以代替“缝针”
No 2. 博士导师让我在学校图书馆的毕业论文里夹进十美元。“看有没有人读?”
No 3. '中国科学技术大学计算机学院课程资源' GitHub: http://t.cn/EwkfHxn ​…
No 4. 《Python深度学习》
No 5. 博尔特百米纪录的秘密 🏃 http://t.cn/EVWjDUd ​…
No 6. 忙碌和高效之间差别巨大:忙碌=做很多事;高效=以尽可能好的方式做最重要的事。忙碌会蒙蔽你,让你以为自…
No 7. 【用VS Code刷LeetCode】
No 8. 有没有写过这样的代码? ​
No 9. 《机器翻译》
No 10. 网络让优秀教师人人唾手可得。 学习机会的唯一限制,是掌控注意力的能力。
No 11. 【AI未来说·青年学术论坛NLP专场】
No 12. 又一段StyleGAN二次元头像插值生成 http://t.cn/EVax6KQ ​…
No 13. 《不想学习的时候如何逼迫自己去学习? – 知乎》
No 14. 花在掌握基础知识上的时间是值得的。
No 15. 【图神经网络表达能力有多强】
No 16. 《数据挖掘中常见的「异常检测」算法有哪些? – 知乎》
No 17. 你在网上说得越多,被未来(用你数据微调得到)的语言模型“替代”
No 18. 【伯克利新课:深度无监督学习】
No 19. 长远来看,保持好奇心和探索精神比依赖天赋更可靠。 未来决定你的是那些你现在一无所知的东西。
No 20. AR透视设备:Veinviewer利用投射近红外光被血液吸收并被周围组织反射,信息被实时捕获处理并直…
No 21. 菜鸟的科研之路 ​
No 22. 睡眠是除printf外第二好的调试技巧
No 23. 应需而学的好处:对大多数人而言,最佳驱动力就是用正在解决的问题激励你的学习;考查是否理解某事,要…
No 24. 【用Latex代码绘制精美神经网络结构图】
No 25. 《如何读,为什么读》
No 26. 好吧 [笑而不语] ​
No 27. 【深度学习不同类型卷积的综合介绍——通过可视化直观理解卷积】
No 28. 2019进度:▓▓░░░░░░░░░░░░░ 13% ⛽️ ​…
No 29. 《2019年在NLP领域,资源有限的个人/团队能做哪些有价值有希望的工作? – 知乎》
No 30. 【优化什么?优化目标指南与损失函数速查】
No 31. 【(某宝可购)只要¥50的230GOPS RISC-V兼容神经网络处理器开发模块:Sipeed M1 AI核心板(k210核心,带独立FPU双核处理,64位CPU位宽,8M片上SRAM,400M可调标称频率,支持乘法、除法和平方根运算的双精度FPU)】
No 32. 《如何做研究》
No 33. 【如何做研究】
No 34. 【YOLO v3/Deep SORT/TensorFlow实时多人追踪】
No 35. 【Boosting与AdaBoost可视化解析】
No 36. 用AR看行星引力 http://t.cn/EVWmFFj ​
No 37. 抽象与具象 http://t.cn/EVJzigp ​
No 38. 《科研大牛们怎么读文献? – 知乎》
No 39. 【基于GAN的人脸照片涂鸦编辑,可添加/更改耳环,眼镜,发型,酒窝等】
No 40. 《湾区的生活是怎样的? – 知乎》
No 41. 'Jiagu深度学习自然语言处理工具 中文分词 词性标注 命名实体识别 情感分析 新词发现 关键词 …
No 42. 拯救地球的22项发明 🌍 http://t.cn/EVESI8Y ​…
No 43. 《非暴力沟通》
No 44. 【Python数据清洗实践】
No 45. 此bug不能改,是承重bug ​
No 46. 拆分目标的好处在于:一、使得原本看起来有些吓人的大目标变得容易靠近和比较现实了。当你的心里认定这个目…
No 47. 节制和分寸,不要以为只有在减肥者面对食物时才需要,事实上,终其一生我们都在寻求分寸感。尤其在当下这样…
No 48. 今日励志 🐶👏 http://t.cn/EVxYyI5 ​
No 49. 《在实际业务里,在工作中有什么用得到深度学习的例子么?用到 GPU 了么? – 知乎》
No 50. 晚安~

爱可可老师24小时热门分享(2019.2.22)

No 1. 忙碌和高效之间差别巨大:忙碌=做很多事;高效=以尽可能好的方式做最重要的事。忙碌会蒙蔽你,让你以为自…
No 2. 网络让优秀教师人人唾手可得。 学习机会的唯一限制,是掌控注意力的能力。
No 3. '中国科学技术大学计算机学院课程资源' GitHub: http://t.cn/EwkfHxn ​…
No 4. 医疗新科技:可以代替“缝针”
No 5. 《Python深度学习》
No 6. 菜鸟的科研之路 ​
No 7. 《不想学习的时候如何逼迫自己去学习? – 知乎》
No 8. 【基于GAN的人脸照片涂鸦编辑,可添加/更改耳环,眼镜,发型,酒窝等】
No 9. 《2019年在NLP领域,资源有限的个人/团队能做哪些有价值有希望的工作? – 知乎》
No 10. 【DeepMask的PyTorch实现】
No 11. 【StyleGAN生成的“不存在的二次元角色”】
No 12. 【如何做成功的研究生(和导师)】
No 13. 【YOLO v3/Deep SORT/TensorFlow实时多人追踪】
No 14. 【CMU课程:深度学习导论(Spring 2019)】
No 15. 【PyTorch实现的文本相似度测度:ESIM、SiaGRU、ABCNN、BiMPM】
No 16. 【用来处理3D点云的Python库】
No 17. 【纽约大学深度学习课程协同版讲义(Latex版)】
No 18. 强化学习眼中的游戏
No 19. 进化 [偷笑] ​
No 20. 【开放语音识别数据集大列表】
No 21. 《科研大牛们怎么读文献? – 知乎》
No 22. 【PySpark编程最佳实践指南】
No 23. 镜子 [嘻嘻] http://t.cn/EfhfZ3n ​
No 24. 《Augmentation for small object detection》
No 25. 头次参会的我 ​
No 26. 为了明天更好的自己做点什么,才是当下最该思考的事,焦虑之类的没有意义//网络让优秀教师人人唾手可得。…
No 27. 博尔特百米纪录的秘密 🏃 http://t.cn/EVWjDUd ​…
No 28. 晚安~ [月亮] http://t.cn/EfvMDYb ​
No 29. 《SC-FEGAN : Face Editing Generative Adversarial Network with User's Sketch and Color》
No 30. 【15类开源金融数据】
No 31. 【机器学习可解释性】
No 32. 行波的干涉
No 33. 全球品牌风云录 http://t.cn/EfAxUUh ​
No 34. 【AI未来说·青年学术论坛NLP专场】
No 35. [笑而不语]
No 36. 【OpenAI GPT-2的PyTorch实现】
No 37. 《如何做研究》
No 38. 【ELMo训练教程】
No 39. 早![太阳] ​
No 40. 【用fastai库做图像增广】
No 41. 【用Unity/PyTorch/fastai生成用于图像分割的合成数据】
No 42. 【PyTorch高性能人脸识别库】
No 43. 【C++高性能Json解析器】
No 44. 《ScispaCy: Fast and Robust Models for Biomedical Natural Language Processing》
No 45. 【免费书:可解释的机器学习】
No 46. 人体的延迟 src:http://t.cn/EfAqkW9 自己试一试:http://t.cn/Ra…
No 47. 【音频MNIST语料集,包括60个朗读者读出的数字0-9音频】
No 48. AR透视设备:Veinviewer利用投射近红外光被血液吸收并被周围组织反射,信息被实时捕获处理并直…
No 49. 【IPython发布7.3新版,增加%pip和%conda两个magic function,使用更方便】
No 50. 好吧 [笑而不语] ​

爱可可老师24小时热门分享(2019.2.21)

No 1. 博士导师让我在学校图书馆的毕业论文里夹进十美元。“看有没有人读?”
No 2. 《Python深度学习》
No 3. 《不想学习的时候如何逼迫自己去学习? – 知乎》
No 4. 长远来看,保持好奇心和探索精神比依赖天赋更可靠。 未来决定你的是那些你现在一无所知的东西。
No 5. 【用Latex代码绘制精美神经网络结构图】
No 6. 好吧 [笑而不语] ​
No 7. 菜鸟的科研之路 ​
No 8. 《如何做研究》
No 9. 《2019年在NLP领域,资源有限的个人/团队能做哪些有价值有希望的工作? – 知乎》
No 10. 《科研大牛们怎么读文献? – 知乎》
No 11. 此bug不能改,是承重bug ​
No 12. 正考虑离开学术圈,以便专注于我真正的乐趣:研究和教育
No 13. 天才小画家,他的名字叫Waris Kareem http://t.cn/EVeBitp ​…
No 14. 【时序数据异常检测工具/数据集大列表】
No 15. 【OpenCV/OpenPose MobileNet人体姿态估计】
No 16. 晚安~ [月亮] http://t.cn/EVBXKfX ​
No 17. 博尔特百米纪录的秘密 🏃 http://t.cn/EVWjDUd ​…
No 18. 【Chrome插件LatexKit:Google Sheets数据表格导出为LaTeX】
No 19. 'Keras-Transformer – Keras library for building (U…
No 20. 《On the Impact of the Activation Function on Deep Neural Networks Training》
No 21. 【AI未来说·青年学术论坛NLP专场】
No 22. 'wukong-robot – 简单、灵活、优雅的中文语音对话机器人/智能音箱项目' by wzpa…
No 23. 《Diverse Image-to-Image Translation via Disentangled Representations》
No 24. 【MIT课程:深度学习导论(2019)】
No 25. 【科研与论文写作之研究模式与方法】
No 26. 《Simplifying Graph Convolutional Networks》
No 27. 【PySpark编程最佳实践指南】
No 28. 【NSFW JS:基于TensorFlow.js的本地色情图片识别】
No 29. 【用来处理3D点云的Python库】
No 30. 'transformer-word-segmenter – Sequence labeling ba…
No 31. 【DeepMask的PyTorch实现】
No 32. 【深度流体:GAN参数化流体模拟】
No 33. 拯救地球的22项发明 🌍 http://t.cn/EVESI8Y ​…
No 34. 【面向程序员的深度学习实战课程(2019)(PyTorch/fastai)】
No 35. 'SimpleKernel – Simple kernel for learning operati…
No 36. 去年在犬校说过一个很酷的观点,翻不到原贴了,大意是:人最重要的天赋,是你能从什么事情中获得乐趣。
No 37.
【CMU神经网络自然语言处理课程(2019):新增ELMo/BERT上下文词表示、模型可解释性等内容,PyTorch/DyNet代码示例】
No 38. 【纽约大学深度学习课程协同版讲义(Latex版)】
No 39. 'Micro8 – 渗透测试/APT模拟攻击教程’ by Micropoor GitHub: htt…
No 40. 【两分钟论文解读之深度图像变换】
No 41. 在哥特式和文艺复兴时代建筑的混合数据集(~250k图片)上进行训练的GAN生成的“摄影记忆”
No 42. 《Wide Neural Networks of Any Depth Evolve as Linear Models Under Gradient Descent》
No 43. 【开放语音识别数据集大列表】
No 44. 《Seven Myths in Machine Learning Research》
No 45. 早![太阳] ​
No 46. AR透视设备:Veinviewer利用投射近红外光被血液吸收并被周围组织反射,信息被实时捕获处理并直…
No 47. 抽象与具象 http://t.cn/EVJzigp ​
No 48. 《SC-FEGAN : Face Editing Generative Adversarial Network with User's Sketch and Color》
No 49. 【C++高性能Json解析器】
No 50. 进化 [偷笑] ​