爱可可老师24小时热门分享(2019.1.27)

No 1. 可视化:正弦与余弦 ​
No 2. 在某领域专业并不意味着要对所有事都清清楚楚,而是意味着: – 知道自己知道什么 – 知道自己不知…
No 3. 【伯克利应用自然语言处理课程(2019)】
No 4. 2019进度:▓░░░░░░░░░░░░░░ 7% ⛽️ ​…
No 5. 【无人驾驶综述】
No 6. 【深度学习、强化学习课程超级大列表】
No 7. 《知识图谱》
No 8. 【2018最重要的机器学习/AI进展】
No 9. 【中文知识图谱计算会议CCKS报告合集,涵盖从2013年至2018年,共48篇】
No 10. 【赏心悦目:欧几里德《几何原理》(1847年版)彩图重制版——包括交互图、交叉引用】
No 11. 1994年的昨天,Python 1.0正式发布,现在就用 conda 体验一下:$ conda c…
No 12. 所谓幸福 🤔 ​
No 13. 【深度神经网络排错实践指南】
No 14. 【TensorFlow实现的多种排序学习算法】
No 15. 神奇的数字 ​
No 16. [笑cry]
No 17. 【成功数据科学家指南】
No 18. 《如何看待“大部分知识付费其实都是大忽悠”一文? – 知乎》
No 19. 【威斯康星大学深度学习课程】
No 20. 【纽约大学“深度学习数学原理”主题课程资料】
No 21. 【文本图像生成】
No 22. 【公开讲话如何控制恐惧情绪】
No 23. 【如何获得成功】
No 24. 【免费书:面向科学可视化的Python & OpenGL编程】
No 25. 【(PyTorch)用Gradient checkpointing技术降低GPU内存开销】
No 26. 【Dijkstra最短距离算法的多对多变体】
No 27. 【图卷积网络图深度学习】
No 28. '兜哥出品 <一本开源的NLP入门书籍>' by duoergun0729 GitHub: http…
No 29. 《如何评价应届生在面试中说的「虽然我没有经验,但是我非常愿意学习」这句话? – 知乎》
No 30. 【没数学基础能学数据科学和机器学习吗?】
No 31. 【面向程序员的深度学习实战课程(2019)(PyTorch/fastai)】
No 32. 早![太阳] ​
No 33. 'AI Challenger 2018 细粒度用户评论情感分析,排名17th,基于Aspect Le…
No 34. 【EdYoda机器学习课程资料】
No 35. 《A Unified Model for Opinion Target Extraction and Target Sentiment Prediction》
No 36. 【Tensorflow大模型支持库】
No 37. 🦁[野猪] 🤣
No 38. Part 2: Semi-Supervised Learning with Spectral Gra…
No 39. 【斯坦福大学发布的大规模胸片数据集CheXpert】
No 40. 【如何报告结果或论据并开展论证】
No 41. 【ESRGAN超分辨率被广泛用于重制PS1早期3D游戏背景,效果感人】
No 42. 【DGL批图分类教程】
No 43. 晚安~
No 44. 《Design of Real-time Semantic Segmentation Decoder for Automated Driving》
No 45. 【在转角背面看到你:用普通数码相机照片恢复不透明物体的位置和物体后面的场景】
No 46. 【《Python元学习实战》随书代码】
No 47. 神奇变色龙 http://t.cn/Et28Jbj ​
No 48. 《What does the free energy principle tell us about the brain?》
No 49. Google Colaboratory中默认已安装PyTorch,可以试试 `import torc…
No 50. 《Predicting Parkinson's Disease using Latent Information extracted from Deep Neural Networks》

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