爱可可老师24小时热门分享(2019.1.26)

No 1. Google Colaboratory中默认已安装PyTorch,可以试试 `import torc…
No 2. 《知识图谱》
No 3. 【用40行Python代码(PyTorch&fastai)可视化卷积特征】
No 4. 【面向程序员的深度学习实战课程(2019)(PyTorch/fastai)】
No 5. 挑剔他人容易,正视自己最难。地狱之路百花丛生,成长之路荆棘密布。
No 6. 【按word2vec格式存储的BERT预训练模型】
No 7. 【如何在论文中阐述方法】
No 8. 【无人驾驶综述】
No 9. 早![太阳] ​
No 10. 【基于Keras的NLP框架】
No 11. 【从Kaggle Airbus卫星图像船只检测比赛学到的】
No 12. 【PyTorch 实现的PSPNet、DeepLabV3、DenseASPP等深度学习语义分割】
No 13. 【治愈艾尔兹海默的希望:牙龈细菌可能是罪魁祸首】
No 14. 【通过分析1万+篇arXiv论文挖掘AI发展趋势】
No 15. 【2018最佳GAN论文回顾】
No 16. 【ONNX魔性转换工具,目前已支持Keras, CoreML, LightGBM, Scikit-Learn】
No 17. 【PyTorch实现的简单灵活的深度学习推荐系统】
No 18. 你用过几种?[喵喵] ​
No 19.
No 20. 【威斯康星大学深度学习课程】
No 21. 【(PyTorch)深度度量学习】
No 22. 【多目标追踪文献列表】
No 23. 《人工智能可以作曲吗? – 知乎》
No 24. 【深度学习、强化学习课程超级大列表】
No 25. 【大规模零售商品结账图像数据集】
No 26. 【random CNN音频风格迁移】
No 27. 【公开讲话如何控制恐惧情绪】
No 28. 亲爸 vs. 亲妈 🦁 http://t.cn/Etvx6kB ​
No 29. 晚安~[月亮] http://t.cn/EtPjh4j
No 30. 《Re-evaluating Continual Learning Scenarios: A Categorization and Case for Strong Baselines》
No 31. 图解命令行之ping & traceroute
No 32. 【没数学基础能学数据科学和机器学习吗?】
No 33. 【哥伦比亚大学应用机器学习课程2019】
No 34. 【伯克利应用自然语言处理课程(2019)】
No 35. 【TensorFlow实现的多种排序学习算法】
No 36. 【中文知识图谱计算会议CCKS报告合集,涵盖从2013年至2018年,共48篇】
No 37. 神奇的数字 ​
No 38. 【FALSR:快速、准确、轻量级超分辨率模型】
No 39. 【DeepMind星际争霸II战胜人类顶级团队的AlphaStar官方“内幕解析”】
No 40. 【斯坦福大学发布的大规模胸片数据集CheXpert】
No 41. 【免费书:面向科学可视化的Python & OpenGL编程】
No 42. 【Dijkstra最短距离算法的多对多变体】
No 43. 【Linux系统加固实战指南】
No 44. 🦁[野猪] 🤣
No 45. 【深度学习的局限在哪里】
No 46. 【可以控制深度学习实验的Telegram机器人】
No 47. “准备开写技术博客”
No 48. 【(.NET)概率编程机器学习】
No 49. 《Maximum Entropy Generators for Energy-Based Models》
No 50. 【EdYoda机器学习课程资料】

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