爱可可老师48小时热门分享(2019.1.25)

No 1. 《知识图谱》
No 2. 《读博士5年究竟值不值得? – 知乎》
No 3. 学术之路 ​
No 4. 【DeepMind的AlphaStar在无限制星际争霸II游戏中5:0击败顶级人类团队】
No 5. 可视化证明:1+3+5+…+(2n-1)=n²
No 6. “准备开写技术博客”
No 7. 【DeepMind星际争霸II战胜人类顶级团队的AlphaStar官方“内幕解析”】
No 8. 《阿里-搜索团队智能内容生成实践》
No 9. 【用40行Python代码(PyTorch&fastai)可视化卷积特征】
No 10. 【深度强化学习入门】
No 11. 【《算法(第4版)》习题参考答案(Java)】
No 12. 【如何将人脸与卡通动物脸融合并将其做成一项业务】
No 13. 【Google AI新发布“自然问题(NQ)”问答数据集,为高质量问答系统提供新基准——包括300,000个自然产生的问题,以及来自维基百科页面的人工注释答案,用于训练QA系统】
No 14. 【(Python/OpenCV)Mask RCNN自动车牌识别系统】
No 15. 小病小痛,能提醒我们健康的可贵。小小的背叛,能揭示人的本性,让你避免将来吃暴亏。身边人的离世,提醒我…
No 16. 【DeepFashion2服饰数据集】
No 17. 【深度网络训练学习速率设置指南】
No 18. 记一次长驱直入的论文复现过程 [喵喵] ​…
No 19. 晚安~[月亮] ​
No 20. 【哥伦比亚大学应用机器学习课程2019】
No 21. 【可应用于实际的14个NLP突破性研究成果】
No 22. 【深度学习的局限在哪里】
No 23. 【研究者圣经(PhD生存指南)】
No 24. 【斯坦福大学发布的大规模胸片数据集CheXpert】
No 25. 【纯Spark MLlib实现的CTR预测模型】
No 26. 【适用于日语、汉语等大词汇量语言的快速LSTM语言模型】
No 27. 【Android/iOS上实现实时单人姿态估计】
No 28. 【新书:用树莓派学习机器人技术——自己构建和编程实现移动、感知、思考机器人】
No 29. 【强化学习及其未来】
No 30. 当你发现一篇不错的论文,可只有头两页是免费的……
No 31. 早![太阳] ​
No 32. 【黄图鉴别(不可描述图片检测)】
No 33. 【基于 Numpy 的小巧优雅简单的(Python)深度学习库】
No 34. 【CMU神经网络自然语言处理课程(2019):新增ELMo/BERT上下文词表示、模型可解释性等内容,PyTorch/DyNet代码示例】
No 35. 【Facebook图像搜索】
No 36. 'ORB_SLAM2_SSD_Semantic – 动态语义SLAM 目标检测+VSLAM+光流/多…
No 37. 【基于BERT将自然语言转换成 SQL 查询的神经网络语义解析器】
No 38. 【将视觉深度学习模型应用于非视觉领域】
No 39. 酷!土耳其Galata塔光雕投影 http://t.cn/E5159rT ​…
No 40. 【fastai v1数据增广】
No 41. 《Bottom-up Object Detection by Grouping Extreme and Center Points》
No 42. 你用过几种?[喵喵] ​
No 43. 【引言的撰写】
No 44. 【要数量更要质量:打造完美数据科学项目(如何在数据科学家面试中脱颖而出)】
No 45. 【如何引用文献】
No 46. #bilibili#搬运:http://t.cn/E5ejZmx
No 47. 《Cross-lingual Language Model Pretraining》
No 48. 【两分钟论文解读之改进图像合成器】
No 49. 【(PyTorch)快速、模块化语义分割模型参考实现】
No 50. 《Model-Predictive Policy Learning with Uncertainty Regularization for Driving in Dense Traffic(PPUU)》

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