爱可可老师24小时热门分享(2019.1.11)

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No 2. 经常有朋友好奇我怎么找东西,可以看看此时我的Chrome…… [嘻嘻] ​…
No 3. “深度学习开放数据集 | Deeplearning4j”
No 4. 容易被激怒的人,往往也容易被控制
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No 6. 【理解对抗生成网络(GANs)】
No 7. 真实:所想的 vs. 所说的 [笑而不语] ​…
No 8. 亲爱的Amazon:没错,我最近是买了个加湿器,但这并不表示我会需要更多加湿器。实际上,这表示我在几…
No 9. 《Python编程无师自通 专业程序员的养成》
No 10. 【用深度学习最新进展预测股价走势】
No 11. 【数据科学竞赛完整pipeline】
No 12. 【最有用的Python matplotlib可视化50例】
No 13. 【专为程序员编写的英语学习指南】
No 14. 《Transformer-XL: Attentive Language Models Beyond a Fixed-Length Context》
No 15. 【PyTorch复现的Yolov2/Yolov3】
No 16. 酷!3D打印制作的投影动画 http://t.cn/Eq2tTeH ​…
No 17. 【Jupyter相关资源大列表】
No 18. 不要伤害机器学习社区,请抵制这本期刊,它会破坏我们取得的美好成就。正如Neil Lawrence所说…
No 19. 【写代码做幻灯】
No 20. 【Kaggle RSNA肺炎检测挑战第一名方案】
No 21. 《Neural Arithmetic Logic Units》
No 22. 【机器学习不可证明——在一些场景下发现无法证明机器学习算法能否解决特定问题,这一发现可能对现有和未来的学习算法都有深远影响】
No 23. 极致,然后卓越
No 24. 【基于改进版OpenTLD和RNet的人脸追踪】
No 25. 《Linear System》
No 26. [good] ​
No 27. 'How to use ELMo embeddings in Keras with Tensorfl…
No 28. 【深度学习与自然语言处理文献集锦】
No 29. 【人的数字偏好偏差:8500名学生从1-10随机选一个数字的统计结果——数字7优势胜出】
No 30. 【JupyterLab扩展及相关资源大列表】
No 31. 【Python音频/音乐信号处理实战:音乐流派分类】
No 32. 【Salesforce的免费深度学习NLP课程】
No 33. 【自然语言深度潜变量模型(EMNLP 2018 Tutorial)】
No 34. 早![太阳] ​
No 35. 【研究生导师实践指南】
No 36. 《A Comprehensive guide to Bayesian Convolutional Neural Network with Variational Inference》
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No 38. 在自然语言生成方面从事学术研究与系统开发的同仁都应该好好看看Ehud Reiter教授的博客
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No 40. 【直接对日志进行聚合、过滤、分组、计数等计算的命令行工具】
No 41. 【Facebook 2018年AI相关工作亮点总结】
No 42. 【NVIDIA轻量低延迟视频压缩库(C)】
No 43. 《What do Language Representations Really Represent?》
No 44. 【聊天机器人深度学习(EMNLP 2018 Tutorial)】
No 45. 《Multi-stream CNN based Video Semantic Segmentation for Automated Driving》
No 46. '利用Mobilenetssd目标检测框架,ncnn前向推理,android项目' by Che_H…
No 47. 星际空间 ✨ ​
No 48. 今日焦点:Transformer-XL——用重复/相对位置编码改进Transformer,验证速度比…
No 49. 【从NeurIPS 2018看AI发展路线】
No 50. 【fastNLP:自然语言处理模块化可扩展工具包】

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