爱可可老师24小时热门分享(2019.1.6)

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No 15. “妙笔生花”
No 16. 人们常说“有些人天生擅长……”
No 17. 《Python编程无师自通 专业程序员的养成》
No 18. 新内容:使用PyTorch;新增transformers、subword models, human…
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No 20. 《A Comprehensive Survey on Graph Neural Networks》
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No 22. 【深度学习(学习)一年记】
No 23. 浑身都是戏的鲸头鹳(Shoebill Stork) http://t.cn/EGX0tG9 ​…
No 24. 《DRAW: A Recurrent Neural Network For Image Generation》
No 25. 【ICDAR 2017场景文字图像数据集(及最新结果列表)】
No 26. 【用Matrix Profile算法评估时序数据(模式/异常)的Python库】
No 27. 【实用好书免费读:数据科学与命令行】
No 28. TCP vs. UDP [笑cry] ​
No 29. 人总是倾向于避重就轻,通过做不重要的事来逃避真正焦虑的重要事。疲惫或许可以抑制焦虑,但毕竟,治标不治…
No 30. 【机器学习暑期学校大列表】
No 31. 【Ajax爬虫开发好帮手:自动分析页面内容的出处(JavaScript)】
No 32. 【iOS平台Keras + Core ML实例:自然语言分类实现】
No 33. NASA的飞船飞经木星时意外发现了海豚” 🐬
No 34. 【面向自然语言处理的现代深度学习技术】
No 35. Geoffrey Hinton:大学研究的重要性
No 36. 【可提前六年预测阿尔茨海默病的深度学习算法,100%灵敏度达到82%特异性】
No 37. 【Sketch RNN的Keras实现】
No 38. 【PyTorch高性能人脸识别库】
No 39. 书法新时尚~ ​​​
No 40. 早![太阳] ​
No 41. 《Attribute-Aware Attention Model for Fine-grained Representation Learning》
No 42. 好书![偷笑] ​
No 43. “该算法出色完成了预期任务。它正确地判断了第一个测试集中92%发生阿尔茨海默病的患者和第二个测试集中98%的发病患者。在患者最终确诊前6年就作出了正确预测”
No 44. 【电子书:认知概率模型】
No 45. 《A Survey on Multi-output Learning》
No 46. 【基于Dice's Coefficient的字符串相似性计算】
No 47. 空间站上看地球的时间流逝 🌍⌚️ http://t.cn/EGXYskN…
No 48. 【PyTorch机器学习自动化:自动框架搜索、超参优化】
No 49. 是时候切到Python3了……
No 50. 《论互联网公司与研究院》

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