爱可可老师24小时热门分享(2019.1.5)

No 1. '12306 购票小助手 – 12306智能刷票,订票' by testerSunshine Git…
No 2. 《Python编程无师自通 专业程序员的养成》
No 3. Geoffrey Hinton:大学研究的重要性
No 4. 《目标检测领域还有什么可以做的? – 知乎》
No 5. 某些“精通深度学习”
No 6. 《有关语义分割的奇技淫巧有哪些? – 知乎》
No 7. 【2018最佳GAN论文回顾】
No 8. 《如何看待**大厂招聘收到的算法工程师简历的数量远超需求? – 知乎》
No 9. 《概率论与数理统计在机器学习中为什么这么重要? – 知乎》
No 10. 2019进度:░░░░░░░░░░░░░░░ 1% ⛽️ ​…
No 11. 人类大脑令人难以置信。这里可视化的是大脑3%的神经元和0.0001%的突触,构成大脑丘脑皮质系统的一…
No 12. 'Deep Learning Interview 深度学习面试题目汇总' by ShanghaiTe…
No 13. 【数据分析范例:员工流失原因分析】
No 14. 【很酷的全球人口3D可视化:直观感受30年跨度的人口地域性增长趋势】
No 15. 【Web界面的图像分割/目标检测标记工具】
No 16. 【ABBYY深度学习NLP速成课程资料(Colab)】
No 17. 《Visualizing Deep Similarity Networks》
No 18. 《Multi-class Classification without Multi-class Labels》
No 19. 早![太阳] ​
No 20. 【简单高效的Tensorflow命名实体识别实现】
No 21. 《A Comprehensive Survey on Graph Neural Networks》
No 22. 【实用好书免费读:数据科学与命令行】
No 23. 【流程图:数据科学库选用指南】
No 24. 经典:用命令行做数据科学
No 25. 【“我们发现,科研人员写申请书浪费的努力,可能与获资助研究的总科学价值相当,特别是当只有少数申请得到资助时……当专业压力促使研究人员寻求资助时,其原因超出了拟议科学的价值(例如,晋升,声望),当奖励数量很少时,整个计划实际上可能妨碍科学进步”】
No 26. 'CRNN(CNN+RNN+CTCLoss)中文手写汉字识别' by chizhanyuefeng …
No 27. 'Deformable ConvNets V2 in PyTorch' by Dazhi Cheng…
No 28. 🐌 http://t.cn/EGGDU1d ​
No 29. 晚安~
No 30. 心情不好,就去调戏视觉对话机器人吧 😂 http://t.cn/EGV5YvR ​…
No 31. '质疑最基本的假设……按自己的直觉发现人们做错了什么,思考全新的想法。放手去创新,因为我们目前在做的…
No 32. 【(CMU计算机科学院)研究生申请关键词趋势:深度学习 vs. 强化学习 vs. 区块链 vs. 无人驾驶】
No 33. 《The Extended Kalman Filter is a Natural Gradient Descent in Trajectory Space》
No 34. 【为什么博士后对职业生涯帮助不大?“顶级研究机构的博士后找不到在学术界的工作……还会在非学术职位竞争中面临困境”】
No 35. 《Dataset search: a survey》
No 36. 【张量陷阱与命名张量(Named Tensor)】
No 37. 【用Matrix Profile算法评估时序数据(模式/异常)的Python库】
No 38. 【免费书:Python日常任务自动化指南】
No 39. 《An Introductory Guide to Fano's Inequality with Applications in Statistical Estimation》
No 40. 【1 CPU 2小时 vs. 8 GPUs 19秒:基于Dask/CuPy的GPU高效并行Array】
No 41. 化平凡为神奇:艺术家将丙烯酸涂料注入到泡沫包装创造的独特绘画艺术 by bradleyhartnyc…
No 42. 《如何看待张潼老师离职腾讯? – 知乎》
No 43. 《研究生新生要怎么看论文? – 知乎》
No 44. 可视化:太阳系八大行星的日长和倾角 http://t.cn/EblAm1L ​…
No 45. 【科研论文写作:给初学者的建议】
No 46. 【2018自然语言处理技术亮点汇总】
No 47. 【Sketch RNN的Keras实现】
No 48. 【可提前六年预测阿尔茨海默病的深度学习算法,100%灵敏度达到82%特异性】
No 49. 【面向自然语言处理的现代深度学习技术】
No 50. 《Introducing Tensor Shape Annotation Library : tsalib》

发表评论

电子邮件地址不会被公开。 必填项已用*标注