爱可可老师24小时热门分享(2019.1.31)

No 1. 人在洗澡时会冒出些独到的想法,因为这是现代生活中唯一可以躲避娱乐、强迫工作和过度社交的地方。 隔离…
No 2. 《知识图谱》
No 3. 趣闻:技术宅为空调添加了“特效”
No 4. 【数据科学面试问答集锦】
No 5. 【斯坦福NLP工具包(0.1.0):基于UD v2和Python CoreNLP接口提供53种语言的本地化、(PyTorch)神经网络实现的词条化、词性标记和依存解析】
No 6. 【图几何深度学习】
No 7. 'book.zi5.me全站kindle电子书籍爬取,按照作者书籍名分类,每本书有mobi和equb…
No 8. 【新书:操作系统——内部机制与设计原理(第9版)】
No 9. 《L2 Regularization and Batch Norm》
No 10. 《Multi-Task Learning as Multi-Objective Optimization》
No 11. 【开箱即用的 Kaggle比赛深度学习pipeline】
No 12. 头条是如何挖掘多级朋友圈关系链的: ​​​…
No 13. 其实企鹅也有修长的脖子,只是被脂肪包裹着看不出来。Adam Cole开了个新脑洞——如果恐龙也有类似…
No 14. 【Uber 开源AresDB:支持GPU的实时分析存储和查询引擎】
No 15. 【C++实现的高性能Gradient Boosting Decision Trees Algorithms (GBDT)】
No 16. 【新书:自然语言处理方案手册——(Python)用机器学习和深度学习挖掘文本数据】
No 17. 晚安~[月亮] ​
No 18. 【深度学习/数据科学实战小项目集锦】
No 19. 在线编程 [喵喵] ​
No 20. 【(PyTorch)Seq2Seq普通话Transformer语音识别】
No 21. 【SimpleDet:简单、通用的目标检测/实例识别框架】
No 22. 【(PyTorch)GANs训练库】
No 23. 【用Transformer-XL释放注意力模型潜力】
No 24. 一直觉得内置浏览器是个挺大的坑
No 25. 可以,在厂家眼里,这很“AI”
No 26. 蝠鲼吸引异性的特别方式:纵情鱼跃 http://t.cn/EtldgQC ​…
No 27. 早![太阳] ​
No 28. 【赏心悦目:欧几里德《几何原理》(1847年版)彩图重制版——包括交互图、交叉引用】
No 29. 【(逆向工程)新书:实战二进制分析——编构建自己的Linux二进制探测、分析和反汇编工具】
No 30. 【Intel的开源图像(渲染)去噪库】
No 31. 【vim的LaTeX编辑插件】
No 32. 【变分自编码器不是自编码器】
No 33. 《Glyce: Glyph-vectors for Chinese Character Representations》
No 34. 【小项目解决大问题:用Snorkel高效规范创建训练集】
No 35. 【将NumPy + SciPy实现的机器学习代码移植到C Sharp 】
No 36. 'extremeText – an extension of fastText library fo…
No 37. 【PyTorch 字符级CNN文本分类】
No 38. [笑cry] http://t.cn/Etl3Y88 ​
No 39. 最新的一段DeepFakes合成视频:Steve Buscemi + Jennifer Lawren…
No 40. 《Disentangling Disentanglement in Variational Auto-Encoders》
No 41. 【(语音)说话人分割相关资源大列表】
No 42. 【无需训练:句子分类随机编码器探索(仅使用随机参数化)】
No 43. 《Self-Supervised Deep Image Denoising》
No 44. 《Fixup Initialization: Residual Learning Without Normalization》
No 45. 《Hierarchically Clustered Representation Learning》
No 46. 《See Better Before Looking Closer: Weakly Supervised Data Augmentation Network for Fine-Grained Visual Classification》
No 47. [允悲] ​
No 48. 《Using Pre-Training Can Improve Model Robustness and Uncertainty》
No 49. 【VPN使用须谨慎:Facebook有偿邀请青少年安装使用其Onavo VPN应用($20/月),Facebook可“接近无限访问”其手机使用活动】
No 50. 【专家推荐的AI阅读清单】

爱可可老师24小时热门分享(2019.1.30)

No 1. 《在文本分类任务中,有哪些论文中很少提及却对性能有重要影响的tricks? – 知乎》
No 2. 焦虑会用想象中未来无尽的苦痛绞杀现在;沉浸在幻想出的艰辛里,永远无法体会当下的富足。
No 3. 'AI实战-practicalAI 中文版' by MLEveryday GitHub: http:…
No 4. 《知识图谱》
No 5. 【专家推荐的AI阅读清单】
No 6. 【IBM发布百万级“人脸多样性”数据集,旨在推动人脸识别技术公平性和准确性研究】
No 7. 《Averaged Gradient Episodic Memory (A-GEM)》
No 8. 晚安~[月亮] ​
No 9. 早![太阳] ​
No 10. 【CUDA开发例子代码】
No 11. 【机器学习论文阅读笔记集锦】
No 12. 【JavaScript开发的开源电子表格】
No 13. [允悲] ​
No 14. 【如何写摘要:目的、惯例与类型】
No 15. 趣闻:技术宅为空调添加了“特效”
No 16. 其实企鹅也有修长的脖子,只是被脂肪包裹着看不出来。Adam Cole开了个新脑洞——如果恐龙也有类似…
No 17. 透视艺术 http://t.cn/EtpedQz ​
No 18. 头条是如何挖掘多级朋友圈关系链的: ​​​…
No 19. 《Deep Learning on Small Datasets without Pre-Training using Cosine Loss》
No 20. 【开箱即用的 Kaggle比赛深度学习pipeline】
No 21. 可以,在厂家眼里,这很“AI”
No 22. 网友 Red 用 BigGAN生成+手绘润色的“水果”
No 23. 【光声通信:通过激光和光声效应传递音频,实现声音定向输送,只有特定人听得到】
No 24. 一直觉得内置浏览器是个挺大的坑
No 25. 【综述:大脑误差反向传播理论】
No 26. 【(北大)高准确度中文分词工具包】
No 27. 【为什么机器学习项目如此难以管理?】
No 28. Google翻译新特性? src:http://t.cn/EtxOv5a ​…
No 29. 困在琥珀中5400万年前的壁虎 ​
No 30. '迈向 Tech Lead 之路。Path to Tech Lead' by Phodal Huan…
No 31. 【面向下一代交互设备的开源语音交互操作系统】
No 32. “Slithy Toves”
No 33. 【Clarifai计算机视觉编程马拉松2018项目汇总】
No 34. 【用NVIDIA DALI加速AI数据预处理】
No 35. 【SimpleDet:简单、通用的目标检测/实例识别框架】
No 36. 【C++实现的高性能Gradient Boosting Decision Trees Algorithms (GBDT)】
No 37. 【Uber 开源AresDB:支持GPU的实时分析存储和查询引擎】
No 38. 《(Colab)Keras and modern convnets, on TPUs》
No 39. 【TVM与深度学习编译器会议视频集】
No 40. 【数据科学面试问答集锦】
No 41. 【论科研团队管理:如何做团队的“仆人领袖(servant leader)”】
No 42. 【John Baez谈科研策略】
No 43. 【180行C++代码实现的爆炸效果渲染】
No 44. 【深度神经网络的ETH鲁棒性分析器】
No 45. 'netshoot: a Docker + Kubernetes network trouble-s…
No 46. 《Reward Shaping via Meta-Learning》
No 47. 同学们,当你听说找工作或做博后“竞争激烈”
No 48. 【计算机架构新黄金时代】
No 49. 最新的一段DeepFakes合成视频:Steve Buscemi + Jennifer Lawren…
No 50. 人们总是过度关注*学什么*而不是 *怎么学*。在编程语言、机器学习、JavaScript框架等方面都…

爱可可老师24小时热门分享(2019.1.29)

No 1. Google翻译新特性? src:http://t.cn/EtxOv5a ​…
No 2. 以前我讨厌写作。甚至有点害怕。我以为写作是等待灵感的神秘过程,根本无法驾驭。现在我喜欢写作。发生了什…
No 3. 提防假装在帮你的人、媒体和教育机构 ​…
No 4. 身手不凡的自同步无人机 http://t.cn/EtxKpYQ ​…
No 5. 《在文本分类任务中,有哪些论文中很少提及却对性能有重要影响的tricks? – 知乎》
No 6. 晚安~[月亮] ​
No 7. 'AI实战-practicalAI 中文版' by MLEveryday GitHub: http:…
No 8. 人们总是过度关注*学什么*而不是 *怎么学*。在编程语言、机器学习、JavaScript框架等方面都…
No 9. 《有哪些数学上的事实,没有一定数学知识的人不会相信? – 知乎》
No 10. 【面向青少年的免费在线编程课程(有中文)】
No 11. 【讨论和结论部分怎么写】
No 12. 【新书:PyTorch 方案手册——如何解决问题】
No 13. 《Knowledge-Enhanced Ensemble Learning for Word Embeddings》
No 14. 同学们,当你听说找工作或做博后“竞争激烈”
No 15. 人们总是抱怨,大多数“低垂的果实”
No 16. 【180行C++代码实现的爆炸效果渲染】
No 17. 《One-Class Convolutional Neural Network》
No 18. 早![太阳] ​
No 19. 机器翻译再下一城
No 20. 《Averaged Gradient Episodic Memory (A-GEM)》
No 21. Excercise vs. Eating [笑cry] ​
No 22. 学术写作过程分类:初稿:恐怖片摘要:动作惊悚片假设部分:奇幻片结果部分:悲剧局限性部分:真…
No 23. 【视频研究常用方法、数据集和任务汇总】
No 24. 《BioBERT: pre-trained biomedical language representation model for biomedical text mining》
No 25. 【Unity实时多人姿态识别插件】
No 26. 【机器学习论文阅读笔记集锦】
No 27. 【CUDA开发例子代码】
No 28. 【FaceForensics++合成人脸图像检测】
No 29. 《A BERT Baseline for the Natural Questions》
No 30. 自制的太阳系仪
No 31. 创始人:我们正打造每个企业都需要的好软件 风投:哦,恐怕做不大,算了创始人:会加一些AI风投:…
No 32. 仔细看:相邻两个图案非常之相似 ​
No 33. 'SECOND-V1.5 for KITTI object detection' by Yan Ya…
No 34. 'TensorFlow Runtime Tracer – Runtime Tracing Libra…
No 35. 【斯坦福新视觉问答(VQA)数据集:GQA真实世界视觉推理数据集】
No 36. 【面向程序员的深度学习实战课程(2019)(PyTorch/fastai)】
No 37. #AI 看不懂# ​
No 38. 。 ​​​
No 39. 《Self-Supervised Generalisation with Meta Auxiliary Learning》
No 40. 【JavaScript开发的开源电子表格】
No 41. 作为简历,Twitter比LinkedIn强得多。
No 42. 《In Defense of the Triplet Loss for Visual Recognition》
No 43. 《Joint shape learning and segmentation for medical images using a minimalistic deep network》
No 44. 【面向下一代交互设备的开源语音交互操作系统】
No 45. 《Towards a Deeper Understanding of Adversarial Losses》
No 46. 《Keras, Regression, and CNNs | PyImageSearch》
No 47. 'Dynamic Robot Localization – a ROS package that o…
No 48. 【用fastai实现CNN/迁移学习】
No 49. 【免费书:发现的艺术——不完全指南】
No 50. 【Amazon送货机器人Scout】

爱可可老师24小时热门分享(2019.1.28)

No 1. 【纽约大学“深度学习数学原理”主题课程资料】
No 2. 【伯克利 2019 深度学习课程】
No 3. 以前我讨厌写作。甚至有点害怕。我以为写作是等待灵感的神秘过程,根本无法驾驭。现在我喜欢写作。发生了什…
No 4. 【赏心悦目:欧几里德《几何原理》(1847年版)彩图重制版——包括交互图、交叉引用】
No 5. 晚安~[月亮] ​
No 6. 触达信息越来越容易。过滤信息却越来越难。太多无聊数据和被动刺激的狂轰乱炸。选择忽略与选择关注同…
No 7. 《如何看待“大部分知识付费其实都是大忽悠”一文? – 知乎》
No 8. 【(PyTorch)用Gradient checkpointing技术降低GPU内存开销】
No 9. 《有哪些数学上的事实,没有一定数学知识的人不会相信? – 知乎》
No 10. 《如何评价应届生在面试中说的「虽然我没有经验,但是我非常愿意学习」这句话? – 知乎》
No 11. 如何手动(近似)开根号
No 12. 【《Python元学习实战》随书代码】
No 13. '兜哥出品 <一本开源的NLP入门书籍>' by duoergun0729 GitHub: http…
No 14. 十年 [允悲] ​
No 15. 早!
No 16. 《为什么有的科研人员要搞学术造假? – 知乎》
No 17. 【两分钟论文解读之几可乱真的人脸图片】
No 18. 《Knowledge-Enhanced Ensemble Learning for Word Embeddings》
No 19. 机器翻译再下一城
No 20. 《如何评价 DeepMind 在北京时间 19 年 1 月 25 日 2 点的《星际争霸 2》
No 21. 《How to train your MAML》
No 22. 可视化:正弦与余弦 ​
No 23. 【视频研究常用方法、数据集和任务汇总】
No 24. 【面向程序员的深度学习实战课程(2019)(PyTorch/fastai)】
No 25. 【Unity实时多人姿态识别插件】
No 26. 【什么是AI偏见】
No 27. 'SECOND-V1.5 for KITTI object detection' by Yan Ya…
No 28. 仔细看:相邻两个图案非常之相似 ​
No 29. 【HowNet核心数据和API,提供方便的HowNet信息查询、义原树展示、基于义原的词相似度计算等功能】
No 30. Bandai Spirits办公室的入口投影 http://t.cn/EtcVSqN…
No 31. 【(Python/OpenCV)Mask RCNN自动车牌识别系统】
No 32. #AI 看不懂# ​
No 33. 在某领域专业并不意味着要对所有事都清清楚楚,而是意味着: – 知道自己知道什么 – 知道自己不知…
No 34. 身手不凡的自同步无人机 http://t.cn/EtxKpYQ ​…
No 35. 声之形:泡沫舞 http://t.cn/Etc5nIl
No 36. 【超现实室内机器人视觉数据集】
No 37. 《Theoretically Principled Trade-off between Robustness and Accuracy》
No 38. 《Random Forest with Learned Representations for Semantic Segmentation》
No 39. 【DeepMind星际争霸II AI超人速度对模仿学习局限性来说可能只是块“创可贴”】
No 40. 【3D维基:集成了Sketchfab 3D浏览的维基百科镜像】
No 41. 'TensorFlow Runtime Tracer – Runtime Tracing Libra…
No 42. 《知识图谱》
No 43. 《Max-margin Class Imbalanced Learning with Gaussian Affinity》
No 44. 【分布式强化学习与机器人操作基准】
No 45. 。 ​​​
No 46. 《Causal Reasoning from Meta-reinforcement Learning》
No 47. 'Dynamic Robot Localization – a ROS package that o…
No 48. 《How do Mixture Density RNNs Predict the Future?》
No 49. 《Product-Aware Answer Generation in E-Commerce Question-Answering》
No 50. 《Learning Disentangled Representations with Reference-Based Variational Autoencoders》

爱可可老师24小时热门分享(2019.1.27)

No 1. 可视化:正弦与余弦 ​
No 2. 在某领域专业并不意味着要对所有事都清清楚楚,而是意味着: – 知道自己知道什么 – 知道自己不知…
No 3. 【伯克利应用自然语言处理课程(2019)】
No 4. 2019进度:▓░░░░░░░░░░░░░░ 7% ⛽️ ​…
No 5. 【无人驾驶综述】
No 6. 【深度学习、强化学习课程超级大列表】
No 7. 《知识图谱》
No 8. 【2018最重要的机器学习/AI进展】
No 9. 【中文知识图谱计算会议CCKS报告合集,涵盖从2013年至2018年,共48篇】
No 10. 【赏心悦目:欧几里德《几何原理》(1847年版)彩图重制版——包括交互图、交叉引用】
No 11. 1994年的昨天,Python 1.0正式发布,现在就用 conda 体验一下:$ conda c…
No 12. 所谓幸福 🤔 ​
No 13. 【深度神经网络排错实践指南】
No 14. 【TensorFlow实现的多种排序学习算法】
No 15. 神奇的数字 ​
No 16. [笑cry]
No 17. 【成功数据科学家指南】
No 18. 《如何看待“大部分知识付费其实都是大忽悠”一文? – 知乎》
No 19. 【威斯康星大学深度学习课程】
No 20. 【纽约大学“深度学习数学原理”主题课程资料】
No 21. 【文本图像生成】
No 22. 【公开讲话如何控制恐惧情绪】
No 23. 【如何获得成功】
No 24. 【免费书:面向科学可视化的Python & OpenGL编程】
No 25. 【(PyTorch)用Gradient checkpointing技术降低GPU内存开销】
No 26. 【Dijkstra最短距离算法的多对多变体】
No 27. 【图卷积网络图深度学习】
No 28. '兜哥出品 <一本开源的NLP入门书籍>' by duoergun0729 GitHub: http…
No 29. 《如何评价应届生在面试中说的「虽然我没有经验,但是我非常愿意学习」这句话? – 知乎》
No 30. 【没数学基础能学数据科学和机器学习吗?】
No 31. 【面向程序员的深度学习实战课程(2019)(PyTorch/fastai)】
No 32. 早![太阳] ​
No 33. 'AI Challenger 2018 细粒度用户评论情感分析,排名17th,基于Aspect Le…
No 34. 【EdYoda机器学习课程资料】
No 35. 《A Unified Model for Opinion Target Extraction and Target Sentiment Prediction》
No 36. 【Tensorflow大模型支持库】
No 37. 🦁[野猪] 🤣
No 38. Part 2: Semi-Supervised Learning with Spectral Gra…
No 39. 【斯坦福大学发布的大规模胸片数据集CheXpert】
No 40. 【如何报告结果或论据并开展论证】
No 41. 【ESRGAN超分辨率被广泛用于重制PS1早期3D游戏背景,效果感人】
No 42. 【DGL批图分类教程】
No 43. 晚安~
No 44. 《Design of Real-time Semantic Segmentation Decoder for Automated Driving》
No 45. 【在转角背面看到你:用普通数码相机照片恢复不透明物体的位置和物体后面的场景】
No 46. 【《Python元学习实战》随书代码】
No 47. 神奇变色龙 http://t.cn/Et28Jbj ​
No 48. 《What does the free energy principle tell us about the brain?》
No 49. Google Colaboratory中默认已安装PyTorch,可以试试 `import torc…
No 50. 《Predicting Parkinson's Disease using Latent Information extracted from Deep Neural Networks》

爱可可老师24小时热门分享(2019.1.26)

No 1. Google Colaboratory中默认已安装PyTorch,可以试试 `import torc…
No 2. 《知识图谱》
No 3. 【用40行Python代码(PyTorch&fastai)可视化卷积特征】
No 4. 【面向程序员的深度学习实战课程(2019)(PyTorch/fastai)】
No 5. 挑剔他人容易,正视自己最难。地狱之路百花丛生,成长之路荆棘密布。
No 6. 【按word2vec格式存储的BERT预训练模型】
No 7. 【如何在论文中阐述方法】
No 8. 【无人驾驶综述】
No 9. 早![太阳] ​
No 10. 【基于Keras的NLP框架】
No 11. 【从Kaggle Airbus卫星图像船只检测比赛学到的】
No 12. 【PyTorch 实现的PSPNet、DeepLabV3、DenseASPP等深度学习语义分割】
No 13. 【治愈艾尔兹海默的希望:牙龈细菌可能是罪魁祸首】
No 14. 【通过分析1万+篇arXiv论文挖掘AI发展趋势】
No 15. 【2018最佳GAN论文回顾】
No 16. 【ONNX魔性转换工具,目前已支持Keras, CoreML, LightGBM, Scikit-Learn】
No 17. 【PyTorch实现的简单灵活的深度学习推荐系统】
No 18. 你用过几种?[喵喵] ​
No 19.
No 20. 【威斯康星大学深度学习课程】
No 21. 【(PyTorch)深度度量学习】
No 22. 【多目标追踪文献列表】
No 23. 《人工智能可以作曲吗? – 知乎》
No 24. 【深度学习、强化学习课程超级大列表】
No 25. 【大规模零售商品结账图像数据集】
No 26. 【random CNN音频风格迁移】
No 27. 【公开讲话如何控制恐惧情绪】
No 28. 亲爸 vs. 亲妈 🦁 http://t.cn/Etvx6kB ​
No 29. 晚安~[月亮] http://t.cn/EtPjh4j
No 30. 《Re-evaluating Continual Learning Scenarios: A Categorization and Case for Strong Baselines》
No 31. 图解命令行之ping & traceroute
No 32. 【没数学基础能学数据科学和机器学习吗?】
No 33. 【哥伦比亚大学应用机器学习课程2019】
No 34. 【伯克利应用自然语言处理课程(2019)】
No 35. 【TensorFlow实现的多种排序学习算法】
No 36. 【中文知识图谱计算会议CCKS报告合集,涵盖从2013年至2018年,共48篇】
No 37. 神奇的数字 ​
No 38. 【FALSR:快速、准确、轻量级超分辨率模型】
No 39. 【DeepMind星际争霸II战胜人类顶级团队的AlphaStar官方“内幕解析”】
No 40. 【斯坦福大学发布的大规模胸片数据集CheXpert】
No 41. 【免费书:面向科学可视化的Python & OpenGL编程】
No 42. 【Dijkstra最短距离算法的多对多变体】
No 43. 【Linux系统加固实战指南】
No 44. 🦁[野猪] 🤣
No 45. 【深度学习的局限在哪里】
No 46. 【可以控制深度学习实验的Telegram机器人】
No 47. “准备开写技术博客”
No 48. 【(.NET)概率编程机器学习】
No 49. 《Maximum Entropy Generators for Energy-Based Models》
No 50. 【EdYoda机器学习课程资料】

爱可可老师一周论文精选(2019.1.26)

No 1. 【让照片里的人物“走两步”:单张图片3D 角色动画合成】
No 2. 《Artificial Neural Networks》
No 3. 《A Survey of the Recent Architectures of Deep Convolutional Neural Networks》
No 4. 【深度卷积网络高效计算进展】
No 5. 《Attentive Neural Processes》
No 6. 【从图片到涂鸦:高品质涂鸦的自动生成(推断)】
No 7. 《Real-time Joint Object Detection and Semantic Segmentation Network for Automated Driving》
No 8. 《PWC-Net: CNNs for Optical Flow Using Pyramid, Warping, and Cost Volume》
No 9. 《CSGAN: Cyclic-Synthesized Generative Adversarial Networks for Image-to-Image Transformation》
No 10. 《Cross-lingual Language Model Pretraining》
No 11. 《Understanding Geometry of Encoder-Decoder CNNs》
No 12. 《Task representations in neural networks trained to perform many cognitive tasks | Nature Neuroscience》
No 13. 《Bayesian Learning of Neural Network Architectures》
No 14. 《AuxNet: Auxiliary tasks enhanced Semantic Segmentation for Automated Driving》
No 15. 《Passage Re-ranking with BERT》
No 16. 《Mono3D++: Monocular 3D Vehicle Detection with Two-Scale 3D Hypotheses and Task Priors》
No 17. 《Good Similar Patches for Image Denoising》
No 18. 《Improved Selective Refinement Network for Face Detection》
No 19. 《A Performance Comparison of Loss Functions for Deep Face Recognition》
No 20. 《FastGRNN: A Fast, Accurate, Stable and Tiny Kilobyte Sized Gated Recurrent Neural Network》
No 21. 《Soft Rasterizer: Differentiable Rendering for Unsupervised Single-View Mesh Reconstruction》
No 22. 《A Random Walk Approach to First-Order Stochastic Convex Optimization》
No 23. 《Hierarchical Representations with Poincaré Variational Auto-Encoders》
No 24. 《Hierarchical Reinforcement Learning for Multi-agent MOBA Game》
No 25. 《Attention-aware Multi-stroke Style Transfer》
No 26. 《Consistent Optimization for Single-Shot Object Detection》
No 27. 《CT-GAN: Malicious Tampering of 3D Medical Imagery using Deep Learning》
No 28. 《DF-SLAM: A Deep-Learning Enhanced Visual SLAM System based on Deep Local Features》
No 29. 《WALL-E: An Efficient Reinforcement Learning Research Framework》
No 30. 《Understanding Multi-Step Deep Reinforcement Learning: A Systematic Study of the DQN Target》

爱可可老师一周热门分享(2019.1.26)

No 1. 《知识图谱》
No 2. 《读博士5年究竟值不值得? – 知乎》
No 3. 为啥不直接叫“L1正则回归”
No 4. 《Python网络数据采集 第2版(影印版)》
No 5. 《为什么交叉熵(cross-entropy)可以用于计算代价? – 知乎》
No 6. 今天才知道:“ /usr ”
No 7. 学术之路 ​
No 8. 【“有趣”的投影:当PCA失效时怎么办?——试试PPA】
No 9. 【用plotly开启Python数据可视化新篇章】
No 10. 【(Python)用Mask R-CNN检测空闲车位】
No 11. “我的观点是:推翻重来”
No 12. 【DeepMind的AlphaStar在无限制星际争霸II游戏中5:0击败顶级人类团队】
No 13. 【注意力的动画解析(以机器翻译为例)】
No 14. 【研究生独立研究入门】
No 15. 《卷积神经网络的Python实现》
No 16. 《算法详解 卷1 算法基础》
No 17. 学术之路 [笑而不语]
No 18. 【DeepMind星际争霸II战胜人类顶级团队的AlphaStar官方“内幕解析”】
No 19. “准备开写技术博客”
No 20. 【机器学习数据集哪里找:最佳数据集来源盘点】
No 21. 可视化证明:1+3+5+…+(2n-1)=n²
No 22. 【Python推荐系统框架】
No 23. 【Python文本预处理:步骤、工具与实例】
No 24. 研究型大学的教授不会因为教学获得晋升或奖励。因此,除非做老师太糟糕,否则不会影响晋升/任期。如果你的…
No 25. 【黄石公园公开声音库】
No 26. “不用GPU和专用芯片,在i7 CPU(0.9GHz)上目标检测跑出718 FPS的MagicNet,基于包含Magic-Convolution算法在内的独特Magic-Compute深度学习计算库,兼容现有模型/框架”
No 27. 【深度学习目标检测文献列表(技术路线)】
No 28. 【用40行Python代码(PyTorch&fastai)可视化卷积特征】
No 29. 【YOLOv3的完整TensorFlow实现】
No 30. 【PyTorch可视化理解卷积神经网络】
No 31. 晚安~[月亮] ​
No 32. 【让照片里的人物“走两步”:单张图片3D 角色动画合成】
No 33. 【深度强化学习入门】
No 34. 《阿里-搜索团队智能内容生成实践》
No 35. 《计算资源有限的人如何在Deep Learning领域成长? – 知乎》
No 36. 公司们似乎已经意识到,只招聘数据科学家而没有数据工程师活还是没法干。首要重点应该放在数据工程上。一旦…
No 37. 《为什么觉得英文原版教材很啰嗦? – 知乎》
No 38. Google Colaboratory中默认已安装PyTorch,可以试试 `import torc…
No 39. “The Economist 经济学人”
No 40. 【100+个Python编程挑战】
No 41. 2019进度:▓░░░░░░░░░░░░░░ 5% ⛽️ ​…
No 42. 【《算法(第4版)》习题参考答案(Java)】
No 43. 【硕士论文:贝叶斯卷积神经网络】
No 44. 【TensorFlow 2.0深度强化学习指南】
No 45. 我在IT行业工作,所以我们家: – 只用机械锁 – 只用机械窗 – 用OpenWRT(开源系统…
No 46. 【pandas指南:做更高效的数据科学家】
No 47. 【PyTorch图卷积网络(GCN)图分类】
No 48. 问:全局变量的最佳前缀是什么?答://
No 49. 《为什么导师眼里差劲的硕士生往往能够找到好工作? – 知乎》
No 50. 【画风迁移原理解析】

拼多多回应漏洞问题;Flutter使用经验谈;程序员锁死服务器致公司倒闭事件回应 – InfoQ每周精要573期

 中文站「每周精要」
NO.573
2019/01/27
拼多多回应漏洞:比薅羊毛更快的是“资损 200 亿”谣言的传播速度
语言开发 运维
微博消息称拼多多现重大 bug,一夜间被灰黑产薅羊毛 200 亿元。对此,拼多多官方表示有话要说。
为什么说 GraphQL 可以取代 REST API?
架构
在这篇文章中,我将介绍 GraphQL 的优势,以及为什么它会变得如此受欢迎。
Courier:Dropbox 基于 gRPC 的 RPC 框架开发过程
架构
在开发 Courier 时,我们学习了很多关于扩展 gRPC、大规模优化性能以及从遗留 RPC 系统过渡的知识。
使用 Flutter 一年后,这是我得到的经验
前端 移动
文章分享了使用 Flutter 的经验,以及作者在整个过程中发现的所有 Flutter 的优缺点。
一年融资超 230 亿:计算机视觉为何如此吸金?
机器学习
AI 前线策划并发布了《2018 中国计算机视觉行业报告》,我们采访了多家计算机视觉领域的“独角兽”企业与老牌技术大厂,并邀请多位专家从多角度对行业进行深度解读,希望这份报告能够为行业提供帮助并产生价值。
TOP15 大有用的 Helm Charts 工具列表
运维
开发人员发现 Helm Charts 非常有用,所以他们开始为特定功能开发工具、附加组件和插件,以进一步增强它。以下是可以使用的一些 Helm Charts 工具列表。
在线赌场泄漏 1.08 亿投注信息,ElasticSearch 再成祸首
语言开发 运维
目前,该服务器已关闭,尚不清楚云提供商是否将其删除以及母公司是否知道发生了数据泄露。
玩大了,开源协议修改引发 MongoDB“大动荡”?
语言开发
在最新的 8.0 Beta Release Note 中,RHEL 明确表示将不会在 8.0 系统中提供 MongoDB。
战胜阿里和腾讯,Ripple 已经获得 200 家跨境支付客户!
区块链
Euro Exim Bank 是一家注册在案并接受监管的英国银行,其日前宣布将使用 Ripple 的 xRapid 软件配合 XRP 加密货币进行跨境支付。
收购实锤?锤子员工将入职头条母公司
字节跳动应该就是网络上传言已久的,收购锤子科技的“下家”。
滴滴自研分布式 NoSQL 数据库 Fusion 的演进之路
DevOps
Fusion 是滴滴自研的分布式 NoSQL 数据库,完全兼容 Redis 协议,支持超大规模数据持久化和高性能读写。
MySQL 曝设计缺陷,多家公司被窃取文件
DevOps
近日,MySQL 被曝出存在设计缺陷,该缺陷允许恶意 MySQL 服务器攻击访问连接的客户端,并从中获取读取权限窃取文件。
谷歌等推出基于机器学习的新型数据库 SageDB
机器学习
学习模型可以渗透到数据库系统的各个方面,“基于机器学习的组件可以完全取代数据库系统的核心组件,例如索引结构、排序算法,甚至是查询执行器。”
程序员锁死服务器致公司倒闭当事人逐条反驳:这锅我不背
语言开发 运维
究竟是程序员锁死服务器坑人,还是创始人倒打一耙在胡说?众说纷纭,你怎么看?
华为发首款 5G 基站核心芯片,巴龙 5000 modem 首曝光
移动
本周,华为发布 5G 基站核心芯片——天罡,据称是业界首款 5G 基站核心芯片,5G 基站和 Balong 5000 modem 也在发布会现场曝光。
Kafka 背后公司获 1.25 亿融资,估值超 25 亿美元
大数据
北京时间 1 月 24 日,开源 Apache Kafka 项目背后的公司 Confluent 在官方博客宣布进行了 D 轮融资,价值约为 1.25 亿美元,公司总估值高达 25 亿美元。
AI 一周热闻:百度回应“搜索引擎百度已死”;特斯拉裁员 3000 人;任正非坦承 AI 可能是泡沫
AI
本周 AI 领域又发生了哪些新鲜事?
Facebook 开源工具包 LASER,支持 93 种语言
机器学习
这是第一个成功探索大型多语种句子表示并与广大 NLP 社区共享的工具。

技术大会   CONFERENCE
QCon 北京:叫板 Kafka,Pulsar 的底气从何而来?
叫板Kafka,Pulsar 是认真的。得益于自身特有的分层分片架构,Pulsar 可以完美适配大数据计算框架中批流一体的存储需求。QCon 北京 2019 特邀开源项目 Apache Pulsar 和 Apache BookKeeper 的 PMC 成员和代码提交者,为你详解Pulsar 的基础架构和落地实践。
QCon 广州:应用数 8000+ 的超大规模微服务落地指南
微服务形成持续交付的稳定节奏之后,对比其他企业架构应用程序具有显著优势。如何解决开发效率,做到应用数 8000+ ?超大规模下应用如何顺利迁移服务,保证框架代码质量……速来 QCon 广州,获取阿里巴巴微服务实践全程指南。

活动推荐   POPULAR EVENTS
第二届中国工业大数据创新竞赛圆满落幕
那个国家级的大数据竞赛活动结束了,听说答辩当天可谓是学霸云集,现场堪比清华特等奖学金答辩会。来自清华、北大、上海交通大学、中科院的同学就赛题展开激烈辩论,这种神仙打架的内容最后结果究竟如何?我们一探究竟!
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爱可可老师48小时热门分享(2019.1.25)

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No 5. 可视化证明:1+3+5+…+(2n-1)=n²
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No 7. 【DeepMind星际争霸II战胜人类顶级团队的AlphaStar官方“内幕解析”】
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No 26. 【适用于日语、汉语等大词汇量语言的快速LSTM语言模型】
No 27. 【Android/iOS上实现实时单人姿态估计】
No 28. 【新书:用树莓派学习机器人技术——自己构建和编程实现移动、感知、思考机器人】
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No 30. 当你发现一篇不错的论文,可只有头两页是免费的……
No 31. 早![太阳] ​
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No 33. 【基于 Numpy 的小巧优雅简单的(Python)深度学习库】
No 34. 【CMU神经网络自然语言处理课程(2019):新增ELMo/BERT上下文词表示、模型可解释性等内容,PyTorch/DyNet代码示例】
No 35. 【Facebook图像搜索】
No 36. 'ORB_SLAM2_SSD_Semantic – 动态语义SLAM 目标检测+VSLAM+光流/多…
No 37. 【基于BERT将自然语言转换成 SQL 查询的神经网络语义解析器】
No 38. 【将视觉深度学习模型应用于非视觉领域】
No 39. 酷!土耳其Galata塔光雕投影 http://t.cn/E5159rT ​…
No 40. 【fastai v1数据增广】
No 41. 《Bottom-up Object Detection by Grouping Extreme and Center Points》
No 42. 你用过几种?[喵喵] ​
No 43. 【引言的撰写】
No 44. 【要数量更要质量:打造完美数据科学项目(如何在数据科学家面试中脱颖而出)】
No 45. 【如何引用文献】
No 46. #bilibili#搬运:http://t.cn/E5ejZmx
No 47. 《Cross-lingual Language Model Pretraining》
No 48. 【两分钟论文解读之改进图像合成器】
No 49. 【(PyTorch)快速、模块化语义分割模型参考实现】
No 50. 《Model-Predictive Policy Learning with Uncertainty Regularization for Driving in Dense Traffic(PPUU)》