爱可可老师24小时热门分享(2018.12.2)

No 1. 蜜蜂 vs. 雄蜂(大黄蜂) vs. 胡蜂 ​​​
No 2. 台湾方便交换电池的Gogoro电单车,交换站随处可见,每次交换可续航100公里 ref:http:/…
No 3. 过马路的鲑鱼(华盛顿)
No 4. 【免费书:用Jupyter进行教学】
No 5. 【提高效率的七个技巧】
No 6. 《Prototypical Networks for Few-shot Learning》
No 7. 损失函数
No 8. 【如何为报告作准备】
No 9. 唐人街 [偷笑]
No 10. 【58.5G/3千万+条闲聊/75万+Youtube元对象 语料集】
No 11. 【(Python)随机森林解析与实现】
No 12. 【大众化深度学习服务平台platform.ai,对开放研究/公众服务免费】
No 13. 与其“辛勤工作”
No 14. 冬·日出 by Denny Bitte ​
No 15.
No 16. 【傻瓜神经网络入门指南】
No 17. 1736年,数学家莱昂哈德·欧拉试图找到一种方法,来穿越柯尼斯堡的七座桥梁中的每一座。他意识到这个看…
No 18. 【《程序员数学指南》各章实现代码(Python)】
No 19. 早![太阳]
No 20. 孩子说的大部分话都包含正确的思想,只是表达太糟糕。好老师说“不,这不对”
No 21. 晚安~ [月亮]
No 22. 换个视角看花样游泳 src:http://t.cn/EZfnUSA http://t.cn/EZf…
No 23. '等离子线圈丙烷瓶发射器(Plasma coil propane bottle launcher)'…
No 24. 学术出版过程 [笑而不语] ​
No 25. 《Autoconj: Recognizing and Exploiting Conjugacy Without a Domain-Specific Language》
No 26. 【模型深度强化学习】
No 27. 《Deformable ConvNets v2: More Deformable, Better Results》
No 28. 启发 [笑而不语] ​​​
No 29. 【OpenCV实例分割】
No 30. PPT作图的日常
No 31. 【Kaggle新赛:根据尾巴图像识别座头鲸】
No 32. 【3种常见的数据科学职业转型及其实现路径】
No 33. 【基于深度学习模型的脑信号分类与解释模型】
No 34. 有人想具有广泛影响力,同时又被所有人喜欢。没戏。
No 35. 【(PyTorch)机器学习实验管理工具】
No 36. 【ScanNet 3D语义标签基准挑战】
No 37. 【让神经网络说“我不知道”——用Pyro/PyTorch实现贝叶斯神经网络】
No 38. GitHub:http://t.cn/EyPlkn9
No 39. 【AI基础之客户流失管理】
No 40. 《Distinguishing correlation from causation using genome-wide association studies》
No 41. 放入汞里的海绵 🧽 ​​​
No 42. 《GPipe: Efficient Training of Giant Neural Networks using Pipeline Parallelism》
No 43. 《Seeing in the dark with recurrent convolutional neural networks》
No 44. 【作为通用机器人实现途径的视觉模型强化学习】
No 45. 【图像自动描述相关资源大列表】
No 46. 想象一下,要是达尔文如今在Twitter上发表他的物种起源,会有什么反应。对他来说当时的境遇已经够糟…
No 47. 【2018下半年深度学习领域主要进展回顾】
No 48. 《Scan2CAD: Learning CAD Model Alignment in RGB-D Scans》
No 49. 《Unsupervised Word Discovery with Segmental Neural Language Models》
No 50. 【TensorFlow实现的K-FAC近似二阶优化算法】

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