爱可可老师24小时热门分享(2018.12.1)

No 1. 蜜蜂 vs. 雄蜂(大黄蜂) vs. 胡蜂 ​​​
No 2. 【2018下半年深度学习领域主要进展回顾】
No 3. 【研究生论文章节撰写指南】
No 4. 【免费书:用Jupyter进行教学】
No 5. PPT作图的日常
No 6. 【OpenCV实例分割】
No 7. 好棒的壁灯! src:http://t.cn/ELmj44O
No 8. 【让神经网络说“我不知道”——用Pyro/PyTorch实现贝叶斯神经网络】
No 9. 机器手也玩俄罗斯方块 src:http://t.cn/ELmGQMi ​…
No 10. None
No 11. 【深度学习工具集纵览】
No 12. 《Prototypical Networks for Few-shot Learning》
No 13. 晚安 ≠ 睡觉 ,读书时间 [笑而不语] ​​​…
No 14. 晚安~ [月亮] ​
No 15. 【58.5G/3千万+条闲聊/75万+Youtube元对象 语料集】
No 16. 维维亚尼(Viviani)定理:在等边三角形内任意一点P跟三边的垂直距离之和,等于三角形的高 ref…
No 17. 【Kaggle 2018大调查可视化统计分析】
No 18. 专注、刻意练习,适度“留白”
No 19. 这亲切的质感…… ​
No 20. 早![太阳]
No 21. 作案现场 🦜 ​
No 22. 【深度学习“读心术”】
No 23. 《必然》
No 24. 【免费书:21世纪统计思维(斯坦福本科生统计课程教材)】
No 25. 好书把经年累月的智慧用很短的时间传承下去。每句话都以准确、经济的方式传达意义。好书是耐心的老师、不朽…
No 26. '等离子线圈丙烷瓶发射器(Plasma coil propane bottle launcher)'…
No 27. 换个视角看花样游泳 src:http://t.cn/EZfnUSA http://t.cn/EZf…
No 28. 成功背后
No 29. 注意力是未来最稀缺的资源
No 30. 【基于fastai的ULMFiT文本分类教程】
No 31. 插U盘的日常 [偷笑] ​
No 32. 【可视化:地球不同纬度上的陆地海洋比例】
No 33. 想象一下,要是达尔文如今在Twitter上发表他的物种起源,会有什么反应。对他来说当时的境遇已经够糟…
No 34. 启发 [笑而不语] ​​​
No 35. 孩子说的大部分话都包含正确的思想,只是表达太糟糕。好老师说“不,这不对”
No 36. 【注意力、对话与学习可重用模式】
No 37. 【BERT的PyTorch实现,可加载Google的BERT预训练模型】
No 38. 《Train and serve a TensorFlow model with TensorFlow Serving》
No 39. 【RRPL:保留结构信息的同时简明描述任意汉字的方法(用于字体设计和机器学习)】
No 40. #今日发呆专用# ​
No 41. 《Metropolis-Hastings Generative Adversarial Networks》
No 42. 【可视化:2018全球最具创新公司(研究与发展(R&D)投入排行)】
No 43. 《ImageNet-trained CNNs are biased towards texture; increasing shape bias improves accuracy and robustness》
No 44. v0.3.0 发布:增加官方bert-large-cased & bert-multilingual…
No 45. 【基于Tensorflow的开源工具包,旨在支持广泛的机器学习,特别是文本生成任务,如机器翻译、对话、摘要、内容处置、语言建模等】
No 46. 【如何改善VS Code与Jupyter Notebook工作流】
No 47. 直觉GAN骨架生成好数据//对喜欢动物骨骼和解剖学的人安利一个网站:
No 48. 地球 vs. 地球上的水 vs. 地球上的空气 ​​​…
No 49. Bird A-Z 🐦 ​
No 50. 《Second-order Optimization Method for Large Mini-batch: Training ResNet-50 on ImageNet in 35 Epochs》

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