爱可可老师24小时热门分享(2018.11.1)

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No 2. “不怕慢,就怕站”
No 3. “简单是可靠的先决条件。”
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No 10. 分享一个很强的网站:
No 11. 【2019数据科学大趋势:强化学习、GAN、还是迁移学习?】
No 12. 【用Fast.AI库实现癌症分类】
No 13. 【机器阅读理解“必读”文献大列表】
No 14. “虎口拔牙”
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No 16. 【神经网络协同过滤解析与实现】
No 17. 【为什么Jupyter是数据科学家计算笔记的当然之选?】
No 18. “一名男子因在宜家地板粘贴假指引箭头而被捕,为的是创建无法逃脱的迷宫”
No 19. [good] //@杰森瑞克 数据集来了
No 20. 暖心小品一则 👧 🐶
No 21. 【经典老书:概率论及其应用(第一卷)】
No 22. 《Two at Once: Enhancing Learning and Generalization Capacities via IBN-Net》
No 23. 【CVPR 2018摘要】
No 24. 【Google的EMNLP 2018成果汇总】
No 25. 【深度学习与机器学习】
No 26. 【基于RNN轻量、易用的唤醒词识别】
No 27. 早! [太阳] ​
No 28. 果不食言,已正式发布
No 29. 【能随意组合变形的机器人】
No 30. 输在了起跑线上!!别人家孩子的简历[跪了][跪了]简历应该是为了就读国际学校准备的,父母都非常厉害,…
No 31. 【自然语言深度潜变量模型】
No 32. 【编写面向自然语言处理研究的代码(AllenNLP)】
No 33. 从前,时间很慢,快乐很简单
No 34. 【TensorFlow.js相关资源大列表(示例、教程、视频等)】
No 35. 【用Python实现马尔可夫链蒙特卡罗】
No 36. 【地震反射波图像语义分割】
No 37. 【预测奖励强化学习】
No 38. 通过对话能解决的问题,就别走流程去解决。
No 39. 今日最佳 🎃 http://t.cn/Ew2TgsB ​
No 40. “时间就像海绵”
No 41. 水球与铁网的亲密接触 [笑而不语] http://t.cn/EwUtVWt…
No 42. 《DropBlock: A regularization method for convolutional networks》
No 43. [笑而不语]
No 44. 【Facebook的EMNLP 2018成果汇总】
No 45. 【Google发布的快速灵活TensorFlow AutoML框架AdaNet】
No 46. 【自学习AI智能体之Deep Q-Learning】
No 47. 基于ggplot 3.1.0制作的三维图表,感觉相当不错
No 48. 【流行机器学习算法的MatLab/Octave实现】
No 49. 【撰写(定量研究)学术期刊文章】
No 50. 《Automate the Boring Stuff with Python(Python编程快速上手:让繁琐工作自动化)》

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