爱可可老师24小时热门分享(2018.10.31)

No 1. 从前,时间很慢,快乐很简单
No 2. 目标识别专业十级真题
No 3. 时过境迁 [机智] ​
No 4. 《Python深度学习:基于TensorFlow》
No 5. 一本很难的书,即使只啃动了10%,也不赖。这会给你打下个好基础,帮你理解这个领域下一本书的20%。渊…
No 6. 基于ggplot 3.1.0制作的三维图表,感觉相当不错
No 7. 今日最佳 🎃 http://t.cn/Ew2TgsB ​
No 8. 万圣节最佳装扮 🎃 http://t.cn/EwzxDVh ​
No 9. 【用Python实现马尔可夫链蒙特卡罗】
No 10. 【(Python3)抖音爬虫API】
No 11. 别了,大侠 [作揖] ​
No 12. 【Google BERT语言模型的Keras实现】
No 13. AR池塘 [喵喵] http://t.cn/Ew7PiEd ​
No 14. 重温老代码真的需要很大勇气! [喵喵] ​…
No 15. 《Simple Unsupervised Keyphrase Extraction using Sentence Embeddings》
No 16. 【神经网络文本语义匹配文献大列表】
No 17. 【dlib多目标追踪】
No 18. 【从头搭建自动问答系统】
No 19. 【Google发布的快速灵活TensorFlow AutoML框架AdaNet】
No 20. 【PyTorch神经网络模型分析器(参数规模/FLOPs/MAdd/内存消耗)】
No 21. 【百日数据科学入门指南】
No 22. 【(Yandex数据分析学院)自然语言处理课程资料】
No 23. 【用Word2Vec/Xgboost检测Quora相似问题】
No 24. 【图网络(Graph Nets)教程】
No 25. 【自己动手做个树莓派“机器猫”】
No 26. 《Automate the Boring Stuff with Python(Python编程快速上手:让繁琐工作自动化)》
No 27. 【2019数据科学大趋势:强化学习、GAN、还是迁移学习?】
No 28. 数据科学家的万圣节噩梦 [南瓜灯] ​​​…
No 29. 【自然语言生成(NLG)在哪些领域更有商用前景?——规模有足够大、数据和用例有足够一致性的场景】
No 30. 早![太阳] ​
No 31. 【幸福是什么:十万个幸福时刻语料库】
No 32. 【用Fast.AI库实现癌症分类】
No 33. 【LSTM以太坊价格预测】
No 34. 晚安~ [月亮] ​
No 35. 【(Python)快速、灵活、高性能的特征选择包】
No 36. 【机器学习第一课】
No 37. 瞧这两条“狗”
No 38. 【动漫图片深度学习文献大列表】
No 39. 人工智能学会优秀博士论文专刊
No 40. 【本月热门Python开源项目(2018.10)】
No 41. 《CartoonGAN: Generative Adversarial Networks for Photo Cartoonization》
No 42. 【Python量化交易策略库】
No 43. 【边缘设备深度学习神经网络加速】
No 44. “(TensorFlow)Text generation using a RNN with eager execution”
No 45. 【用Keras自己打造AlphaZero AI】
No 46. 【机器学习50个最佳开放数据集】
No 47. 书中乾坤 [笑而不语]
No 48. 【为什么Jupyter是数据科学家计算笔记的当然之选?】
No 49. 【Facebook AI性能评估平台】
No 50. 《Fully-Convolutional Siamese Networks for Object Tracking》

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